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序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇大數(shù)據(jù)課程總結(jié)范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。
中圖分類號:G4
文獻標(biāo)識碼:A
doi:10.19311/ki.16723198.2017.01.080
1引言
管理定量分析課程是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、預(yù)測與決策等理論和方法研究經(jīng)濟管理問題的系列應(yīng)用性課程,它通過收集、整理、分析和解釋實際數(shù)據(jù)來獲得有價值的信息和知識,探索經(jīng)濟管理問題的運行規(guī)律,輔助企業(yè)管理決策和提高管理效率。
近年來,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和決策等活動帶來了深刻的影響和變換。越來越多的企業(yè)致力于應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。
大稻菁際醯某魷鄭對管理定量分析課程教學(xué)帶來了機遇和挑戰(zhàn),一方面,它極大地豐富了管理定量分析的教學(xué)內(nèi)容,提供了諸多的新理念、新技術(shù)和新工具;另一方面,它對現(xiàn)有的管理定量分析課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)團隊等帶了更高的要求,已有的教學(xué)模式難以匹配大數(shù)據(jù)時代對管理人才提出的高要求。
如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學(xué),如何結(jié)合新趨勢優(yōu)化管理定量分析課程設(shè)置,如何建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)團隊,如何增強大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識,培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才,這些都是現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)所面臨的問題,這也促使我們不得不去思考、探究、優(yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式。
2現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)概述
筆者所在的教學(xué)團隊來自于武漢科技大學(xué)管理學(xué)院,承擔(dān)全院《管理統(tǒng)計學(xué)》、《運籌學(xué)》、《系統(tǒng)工程》等課程教學(xué),具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗。然而,在教學(xué)實踐當(dāng)中,我們發(fā)現(xiàn):盡管現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式比較成熟,但是仍存在“三多三少”的不足,而這些不足恰恰難以應(yīng)對大數(shù)據(jù)背景下對管理定量分析課程教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)。
2.1理論講授較多,實踐教學(xué)較少
隨著市場競爭的日趨激烈,越來越多的企業(yè)采用定量分析方法進行企業(yè)決策,管理定量分析方法也成為管理類專業(yè)的重要課程。然而,實際教學(xué)過程中卻發(fā)現(xiàn),學(xué)生對該類課程的積極性不高,學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)畏難,不耐煩等消極情緒,導(dǎo)致實際教學(xué)效果大打折扣。
究其原因,一方面,目前的管理定量分析方法主要介紹各種不同類型的定量方法的原理、模型和理論,因而教師主要采用理論講授為主的教學(xué)手段,加上定量分析方法這類課程對數(shù)學(xué)要求較高,有不少理論模型、數(shù)學(xué)公式和邏輯推理,對學(xué)生的數(shù)學(xué)要求較高,相對于理工類學(xué)生,管理類專業(yè)的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱,因而學(xué)生本能地會產(chǎn)生排斥心理;另一方面,現(xiàn)有的定量分析方法主要講授其原理,大部分老師缺乏參與企業(yè)實際管理決策的經(jīng)歷和經(jīng)驗,難以向?qū)W生講授應(yīng)用定量分析方法解決企業(yè)實際管理決策的情景和過程。
2.2數(shù)學(xué)推導(dǎo)較多,案例應(yīng)用較少
目前,關(guān)于管理定量分析課程教學(xué)存在兩種觀點:一種是“重理論輕應(yīng)用”,該種觀點認(rèn)為管理定量分析課程是一門綜合統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、預(yù)測與決策等理論和方法的理論課程,應(yīng)該注重定量分析的理論和方法的講授,以理論推導(dǎo)和數(shù)學(xué)模式為主;另外一種是“輕理論重應(yīng)用”,該種觀點認(rèn)為管理定量分析課程應(yīng)該強調(diào)統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、預(yù)測與決策等在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用,以Excel和SPSS等工具為手段,突出應(yīng)用案例教學(xué)。
目前,“重理論輕應(yīng)用”的教學(xué)模式占大多數(shù),這種模式注重理論講授和數(shù)學(xué)推導(dǎo),理論方法與實際案例結(jié)合不夠,學(xué)生掌握了零散知識,但無法解決實際問題。此外,部分教材也以理論講授為主,缺乏深度的應(yīng)用案例,也不注重定量分析軟件的應(yīng)用,學(xué)生面對實際問題往往束手無策。
2.3知識傳授較多,綜合訓(xùn)練較少
管理定量分析課程考核一般采取閉卷考試,題型包括填空題、單項選擇題、多項選擇題、簡答題和計算題等,盡管題型多樣,但是這種考核方式仍然只能考察學(xué)生對基本的單一知識點掌握情況,難以考察其綜合運用定量分析方法解決實際問題的能力。
然而,大數(shù)據(jù)時代的到來對從業(yè)者提出了更高要求,除了掌握基本的定量分析方法原理,還要求從業(yè)者具備應(yīng)用定量分析方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計建模、模型檢驗、模型評價、模型部署等,從而解決實際問題的綜合能力。而這些綜合能力無法通過單一知識點的考核來實現(xiàn),需要通過參與理論學(xué)習(xí)、軟件操作、模擬場景或?qū)嶋H項目等綜合訓(xùn)練才能夠達到。
3大數(shù)據(jù)背景下管理定量分析課程教學(xué)探討
面對發(fā)展迅猛的大數(shù)據(jù)技術(shù),現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式難以跟上大數(shù)據(jù)時代對其提出的新要求。如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學(xué),如何結(jié)合新趨勢優(yōu)化管理定量分析課程設(shè)置,如何建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)團隊,如何增強大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識,培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才,這些都是現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)所面臨的問題,這也促使我們?nèi)ニ伎肌⑻骄?、?yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式。
3.1構(gòu)建知識融合的課程設(shè)置
合理的課程設(shè)置是開展課程教學(xué)的前提,更是人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要保障。課程設(shè)置應(yīng)適應(yīng)于教學(xué)目的、培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)科發(fā)展趨勢。
最初,管理定量分析課程以“統(tǒng)計學(xué)”、“運籌學(xué)”為主干。隨后,根據(jù)學(xué)科的發(fā)展趨勢,先后加入“統(tǒng)計軟件應(yīng)用”、“計量經(jīng)濟學(xué)”等新課程。近年來,大數(shù)據(jù)的發(fā)展對從業(yè)者提出了更高要求,簡單定量分析方法傳授難以適應(yīng)新要求,需要從業(yè)者掌握更多的分析方法和數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)。遵循知識融合的思路,管理定量分析課程應(yīng)引入大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),加強SPSS/SAS/R等操作能力,尤其應(yīng)注重培養(yǎng)應(yīng)用新技術(shù)解決企業(yè)實際經(jīng)營管理問題的能力。
3.2探討案例驅(qū)動的教學(xué)模式
盡管目前的管理定量分析n程有多媒體教學(xué)、板書教學(xué)等方式,但是管理定量分析課程仍以理論教學(xué)為主,簡單統(tǒng)計工具應(yīng)用為輔,忽視了培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力,無法形成“教-學(xué)-用”的良性閉環(huán)。
大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)擁有更大的價值,從業(yè)者應(yīng)具備從數(shù)據(jù)中挖掘知識和信息的能力。因而,管理定量分析課程應(yīng)引入實際案例,綜合訓(xùn)練應(yīng)用定量分析方法解決實際問題,挖掘新知識和新信息的能力。
管理定量分析課程教學(xué)應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向理論傳授、案例驅(qū)動相結(jié)合的模式。近年來,業(yè)界出現(xiàn)了不少應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)管理決策問題的案例。例如IBM開展基于大數(shù)據(jù)的訂購分析;Google利用大數(shù)據(jù)預(yù)測全球流感趨勢;百度預(yù)測春運流量等。這些都為管理定量分析課程教學(xué)提供了豐富的案例。
在課堂教學(xué)之外,通過參加大數(shù)據(jù)競賽、邀請大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員開展講座,參加科研項目,參與企業(yè)實習(xí)等,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用SPSS/SAS/R等處理和分析數(shù)據(jù)的綜合能力。
3.3建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團隊
管理定量分析課程教學(xué)離不開教師和教學(xué)團隊的支持。大數(shù)據(jù)對管理定量分析課程教學(xué)提出了新要求,新背景下的管理定量分析課程教學(xué)涉及統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計軟件、計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等不同學(xué)科的知識,因而建設(shè)一支適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求的管理定量分析課程教學(xué)團隊尤為重要。
目前,管理定量分析課程的教學(xué)師資主要以統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)等學(xué)科背景為主,大部分老師未掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、R、SPSS等,建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團隊是課程教學(xué)質(zhì)量的重要保障。新型的管理定量分析教學(xué)應(yīng)加強SPSS、R、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等的學(xué)習(xí),建立學(xué)科交叉的教學(xué)團隊,加強管理統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)挖掘等訓(xùn)練,注重理論教學(xué)和上機實踐的結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用分析工具進行實踐的能力。
4結(jié)語
管理定量分析課程是一類應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等理論和方法研究經(jīng)濟管理問題的系列應(yīng)用性課程。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展對現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)帶來了極大的挑戰(zhàn)。本文以大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)模式為主線,首先,分析并總結(jié)現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)的“三多三少”的特點和不足;其次,結(jié)合大數(shù)據(jù)背景探討了新型的管理定量分析課程教學(xué)模式,提出了:(1)構(gòu)建知識融合的課程設(shè)置;(2)探討案例驅(qū)動的教學(xué)模式;(3)建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團隊的新型管理管理定量分析課程教學(xué)模式,它融合了課程設(shè)置、教學(xué)模式和團隊建設(shè),注重定量分析理論和應(yīng)用的結(jié)合,有助于順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對管理類專業(yè)學(xué)生的新要求,培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動的量化分析和管理決策意識,增強其解決實際問題的能力,進而提升其職業(yè)競爭力。
參考文獻
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計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程是計算機的一項入門課程,只有扎實掌握計算機應(yīng)用基礎(chǔ)的相關(guān)內(nèi)容,才能更深入地學(xué)習(xí)計算機知識與技能?;诖耍仨毚_保計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程的教學(xué)水平。但大數(shù)據(jù)時代下,給計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程提出了新的要求,必須對這門課程進行改進與創(chuàng)新,才能確保教學(xué)質(zhì)量。
1.改變教學(xué)理念
課程教學(xué)質(zhì)量在很大程度上受到教師教學(xué)理念的影響。如果教師的教學(xué)理念比較落后,依然對學(xué)生進行說教引導(dǎo),則會給學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來一些不利影響。大數(shù)據(jù)時代下,現(xiàn)代化教育教學(xué)理念在教育領(lǐng)域中得到了滲透?;诖耍嬎銠C應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)中,教師也要積極改變教學(xué)理念。計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)過程中,教師應(yīng)具備開發(fā)的思維,不可對學(xué)生的思維加以束縛,而是在大數(shù)據(jù)教育資源下引導(dǎo)學(xué)生高質(zhì)量地進行自主學(xué)習(xí)。實際教學(xué)中,教師應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行合理應(yīng)用,實現(xiàn)自身教學(xué)質(zhì)量的提升。例如,可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù),來對歷史教學(xué)效果、問題檔案進行分析。教師不能通過自行查閱檔案,來總結(jié)教學(xué)中的不足、分析不同教學(xué)方法下的教學(xué)效果。但是,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,教師便可以快速分析不同時期教學(xué)中出現(xiàn)的問題、不同教學(xué)方法下得到的教學(xué)效果。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,教師便可以審視自身存在的問題,并采取有針對性的措施予以解決,以便于更好地對計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)進行改進與優(yōu)化。計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)創(chuàng)新過程中,也要注重體現(xiàn)學(xué)生的主體地位,不可再對學(xué)生的學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)場地加以約束,而是應(yīng)該為學(xué)生提供更多的自由,使學(xué)生能夠主動學(xué)習(xí),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。
2.創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容與方法
大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,給計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)帶來了巨大的影響,具體體現(xiàn)在,一方面,教師備課過程中面臨著更多的可選資源,另一方面,學(xué)生對于信息的接收速度大大提高。為確保課程教學(xué)水平,應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇,對計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)進行創(chuàng)新與改革。對課程教學(xué)進行創(chuàng)新的過程中,應(yīng)綜合考慮課程特征、教學(xué)要求、教學(xué)大綱,對教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法進行創(chuàng)新。首先,在教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新方面,應(yīng)根據(jù)市場需求,將培養(yǎng)與提高學(xué)生的實踐能力作為主要目標(biāo),做好市場調(diào)研工作,明確學(xué)生就業(yè)方向,并以此為根據(jù),在教學(xué)內(nèi)容中引進一些未來就業(yè)時學(xué)生需要用到的內(nèi)容,如UI設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計等。同時,大數(shù)據(jù)時代背景下,網(wǎng)絡(luò)上存在海量的學(xué)習(xí)資源,學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中,除了要學(xué)習(xí)課程教材內(nèi)容之外,也可以對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進行靈活運用,選擇一些優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源,來拓展視野,彌補課程學(xué)習(xí)的不足。其次,在教學(xué)方法創(chuàng)新方面,可以采取新興的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方法,使學(xué)生掌握學(xué)習(xí)的主動權(quán),以教材內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源為主要內(nèi)容,來對計算機應(yīng)用基礎(chǔ)的相關(guān)知識進行學(xué)習(xí),并能快速掌握。相比較于常規(guī)教學(xué)方法,翻轉(zhuǎn)課堂中,學(xué)生能夠根據(jù)自身學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣,來進行學(xué)習(xí),為學(xué)生提供了更多的學(xué)習(xí)自由,有利于學(xué)生主觀能動性的發(fā)揮。此外,教師的指導(dǎo)與點評有著十分重要的作用,可以及時糾正學(xué)生的錯誤,確保學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。教師在對學(xué)生進行點評的過程中,為保證真實性、客觀性,可借助大數(shù)據(jù)技術(shù),來對學(xué)生各學(xué)習(xí)狀態(tài)之間的關(guān)系進行分析,明確各學(xué)習(xí)要素間的內(nèi)在聯(lián)系,以便于更科學(xué)地進行點評。
3.加強實訓(xùn)室建設(shè)
中圖分類號:G64 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)02(a)-0120-04
Abstract:With the advancement of data collection technologies,big data becomes a significant resource in various fields of engineering.It is generally applied both in industrial world and scientific research.To engineering majors,teaching of big data theory and technology should be emphasized either for educating future research staffs or for providing technicians for industry. In this paper,the necessities and key points of teaching big data skill in colleges were discussed after the introduction of the background of big data.It is suggested that mathematic skill of big data should be taught in combination with the corresponding major,and programming skill related to big data should be emphasized.
Key word:Big data;Teaching;Engineering majors;Data mining
信息技術(shù)的快速發(fā)展為數(shù)據(jù)采集提供了越來越多的方法和手段。隨著大量實時數(shù)據(jù)的連續(xù)積累,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和挖掘方法逐漸不能適應(yīng)現(xiàn)實需求,大數(shù)據(jù)的概念隨之被提出來。大數(shù)據(jù)一般指在因數(shù)據(jù)量巨而無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)的軟件工具采集、清洗、管理和處理的數(shù)據(jù)集[1]。具體來講,大數(shù)據(jù)的大,首先,體現(xiàn)在容量上,大數(shù)據(jù)不是樣本,而是事件發(fā)生時積累的全部數(shù)據(jù)。其次,體現(xiàn)在速度上,大數(shù)據(jù)一般都意味著實施連續(xù)的數(shù)據(jù)采集。最后,大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在多樣性上,包括文本,圖像,視頻聲音等多種類型。
大量連續(xù)的數(shù)據(jù)集,為更全面深入地認(rèn)識各種問題提供了豐富的素材,也對原有的數(shù)據(jù)處理和挖掘方法提出了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)在互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域表現(xiàn)的最為突出,尤其是新興的移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。無論是網(wǎng)絡(luò)訪問數(shù)據(jù),還是諸如基于移動互聯(lián)網(wǎng)的叫車、導(dǎo)航和餐飲服務(wù),其本身就是大數(shù)據(jù)來源,為企業(yè)和研究人員研究消費者行為提供了重要資料。在非信息技術(shù)領(lǐng)域,比如公共交通行業(yè),大數(shù)據(jù)也逐漸成為政府決策和交通模型研究的重要資源。典型的如北京地鐵交通智能卡數(shù)據(jù),日刷卡量達600萬人,長年的數(shù)據(jù)積累可以被用來研究交通行為、交通政策乃至城市結(jié)構(gòu)的演變。因此,目前在就業(yè)市場上基于大數(shù)據(jù)的分析技能受到越來越多的用人單位的重視,相關(guān)科研機構(gòu)也越來越需要具備大數(shù)據(jù)相關(guān)分析方法或編程技能的本科生或研究生。
然而目前的課程大綱中,對于大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論與方法并沒有給予應(yīng)有的重視。筆者調(diào)研了海淀區(qū)大部分高校,就本科教學(xué)而言,有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與挖掘的教學(xué),主要放在大學(xué)三年級的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模塊,代表性課程為概率論,開課教師多為理學(xué)院老師,帶有通識性教育的特點。就研究生階段而言,大數(shù)據(jù)分析所涉及的基礎(chǔ)理論主要通過數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)值分析相關(guān)課程來講授。這些教學(xué)模塊并沒有對大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的理論分析與應(yīng)用技術(shù)做充分的強調(diào)。對此,該文在分析大數(shù)據(jù)教學(xué)必要性的基礎(chǔ)上,提出大數(shù)據(jù)教學(xué)的要點,為工科專業(yè)培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)處理能力的人才提供參考。
1 工科專業(yè)大數(shù)據(jù)教學(xué)的必要性
隨著信息技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)逐漸被采集和積累,面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技能需求越來越大。以培養(yǎng)人才為主要目標(biāo)的高校需要跟上產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因而有必要結(jié)合各個專業(yè)的實際需求開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。
1.1 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個行業(yè)的重要資源
隨著信息化、自動化程度的提高,各個行業(yè)都開始積累大量連續(xù)且多種形式的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的量級是前所未有的。以交通行業(yè)為例,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法往往采用抽樣調(diào)查的方法,利用問卷獲取居民的出行信息。不僅成本較高,獲取的數(shù)據(jù)量也有限,準(zhǔn)確性難以保證。隨著信息技術(shù)的進步,尤其是GPS導(dǎo)航的普及,以及公共交通系統(tǒng)自動售檢票設(shè)備的應(yīng)用,為交通行業(yè)提供了大量實時連續(xù)的數(shù)據(jù)。再加上監(jiān)控系統(tǒng)、圖像識別等設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用,可以說目前交通行業(yè)已進入大數(shù)據(jù)時代。以北京為例,目前公共交通領(lǐng)域都采用自動售檢票系統(tǒng),日地鐵刷卡量達600萬人,路面公交刷卡量達1 000萬人。公交系統(tǒng)內(nèi)部監(jiān)控視頻系統(tǒng)每日產(chǎn)生萬T視頻數(shù)據(jù)。同時路面交通6.7萬輛出租車GPS數(shù)據(jù),以及地圖搜索引擎積累的導(dǎo)航數(shù)據(jù),共同構(gòu)成了北京城市交通的大數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)占用了大量的存儲空間,也為我們?nèi)娴胤治鰡栴}提供了寶貴的資源。怎么從如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)中挖掘有用信息,引起了行業(yè)人員越來越大的重視。這點從谷歌大數(shù)據(jù)搜索趨勢可以看出。如圖1所示,從2011年開始,大數(shù)據(jù)搜索量開始飛速增長。這說明大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息化社會數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的新形式。作為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的基地,高校在這種社會潮流中不能落后。這點不僅要體現(xiàn)在科研上,更要體現(xiàn)在教學(xué)上。因此,開設(shè)大數(shù)據(jù)教學(xué)是大勢所趨。
1.2 企業(yè)需要具備大數(shù)據(jù)處理能力的技術(shù)人才
企業(yè)是大數(shù)據(jù)的擁有者。海量的數(shù)據(jù)為各類企業(yè)監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)、識別目標(biāo)客戶、提升效率和增加利潤提供了潛在途徑[2]。多項研究表明,深入挖掘企業(yè)積累的大數(shù)據(jù),可以優(yōu)化企業(yè)的倉儲、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié),降低成本,提高效益,提升顧客的滿意程度[3]。
一旦大數(shù)據(jù)帶來的實際效益為企業(yè)所充分認(rèn)識,以追求利益最大化為存在目的的企業(yè)就會成為大數(shù)據(jù)挖掘的第一推動力。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟效益轉(zhuǎn)化上取得的成果越來越大,更多的企業(yè)開始著手挖掘大數(shù)據(jù),尤其一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,都紛紛成立了大數(shù)據(jù)實驗室。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的拓展,其對大數(shù)據(jù)方面的人才需求就越來越大。根據(jù)華盛頓郵報[4],McKinsey環(huán)球研究所估計截止2018年僅美國經(jīng)濟和商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)高級分析人才的市場需求就達4.4~4.9萬,其他大數(shù)據(jù)分析人才需求量達400萬。
如此大規(guī)模的市場需求,如果高校不能及時調(diào)整培養(yǎng)方案,增加大數(shù)據(jù)相關(guān)的教學(xué)模塊,就不能滿足社會對這方面人才的需求。所以,從人才市場需求的角度,國內(nèi)大學(xué)有必要盡快開展大數(shù)據(jù)教學(xué)。
1.3 科學(xué)研究需要大數(shù)據(jù)人才
大數(shù)據(jù)挖掘在各個領(lǐng)域的需求,最終會反饋到科研領(lǐng)域。這點從近十年SCI論文檢索數(shù)據(jù)庫Web of Science收錄的大數(shù)據(jù)主題相關(guān)論文數(shù)量可以看出來。筆者檢索了近些年SCI數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)主題相關(guān)論文的年收錄量,如圖2所示,以大數(shù)據(jù)為主題的論文在2006年的年收入量是1 000篇左右,而到2014年,年收入量已突破4 500篇。SCI論文數(shù)據(jù)庫代表著高水平的科研成果。以大數(shù)據(jù)為主題的高水平科研成果從2011年開始飛速增長,這點與圖1谷歌搜索服務(wù)提供的大數(shù)據(jù)相關(guān)熱度基本一致。說明全社會對大數(shù)據(jù)的關(guān)注,很快反應(yīng)到了科學(xué)研究領(lǐng)域。
與科研領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)研究需求與研究成果快速增加的情形相悖的是,國內(nèi)高校在本科和研究生培養(yǎng)過程中對大數(shù)據(jù)挖掘理論與方法的教學(xué)沒有給予足夠重視,缺乏相關(guān)的教學(xué)模塊。以交通運輸專業(yè)為例,新入學(xué)的碩士生或博士生,在大數(shù)據(jù)處理方面既缺乏課程培訓(xùn),也缺乏研究經(jīng)驗,需要團隊從零開始傳授交通大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方法。這種現(xiàn)象在多個專業(yè)都是普遍存在的。因此,從培養(yǎng)科研后備人才的角度,高校有必要開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。
2 大數(shù)據(jù)教學(xué)的要點
充分認(rèn)識了大數(shù)據(jù)教學(xué)在工程專業(yè)人才配上上的必要性,下一步就是如何開展好大數(shù)據(jù)教學(xué),使學(xué)生通過大數(shù)據(jù)課程的學(xué)習(xí),掌握大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的理論與方法,滿足就業(yè)市場與繼續(xù)深造的需求。對此作者走訪旁聽了部分英國大學(xué)大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程,也調(diào)研了國內(nèi)部分高校開展的數(shù)據(jù)挖掘方面的課程,總結(jié)了大數(shù)據(jù)教學(xué)的兩個要點,以期為大數(shù)據(jù)教學(xué)的推進提供參考。
2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課與專業(yè)案例相結(jié)合
大數(shù)據(jù)處理對機器學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)方法,特別是統(tǒng)計分析理論要求較高。目前大多數(shù)高校都在本科及研究生培養(yǎng)的過程中開設(shè)了概率論及數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)課程,然而這些課程一般由理學(xué)院數(shù)學(xué)系的相關(guān)老師講授,具有工科專業(yè)通識教育的特點。這會造成一些突出問題。最主要的是這種模式會弱化案例教學(xué)的作用,過于強調(diào)理論,而理論的應(yīng)用,尤其是理論在各自專業(yè)上的應(yīng)用,不能被很好地強調(diào)。即使包含了案例教學(xué),但是案例往往是抽象的,或者與各個工科專業(yè)沒有關(guān)聯(lián),學(xué)生不能意識到教授的理論知識能否能在本專業(yè)應(yīng)用,應(yīng)用在什么地方,以及如何應(yīng)用。這會從根本上影響學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,進而影響到學(xué)習(xí)效果。
因此,有必要借鑒國外先進的教學(xué)理念,在大數(shù)據(jù)理論教學(xué)中采用本專業(yè)老師教授大數(shù)據(jù)挖掘以及機器學(xué)習(xí)相關(guān)理論。筆者在英國University College London交通中心旁聽了數(shù)據(jù)采集與分析相關(guān)的研究生課程,發(fā)現(xiàn)該課程即由交通中心的老教授主講。其授課內(nèi)容與國內(nèi)研究生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的數(shù)理統(tǒng)計類似,不過適度弱化了理論部分,增加了大量的交通工程數(shù)據(jù)分析案例。從學(xué)生的課程參與情況,以及參與科研項目過程中對相關(guān)理論的應(yīng)用效果來看,這種教學(xué)模式不僅能讓學(xué)生意識到理論方法在本專業(yè)的價值,還能讓學(xué)生快速掌握應(yīng)用的方法。甚至部分教授采用半節(jié)課理論講解,另外半節(jié)課邀請企業(yè)或政府部門相關(guān)從業(yè)者針對所講理論在實際中的應(yīng)用進行演講。這些教學(xué)模式都值得在大數(shù)據(jù)教學(xué)中加以借鑒。
2.2 著重編程能力的培養(yǎng)
大數(shù)據(jù)對自主編程能力的要求很高。這主要由兩方面決定。其一是數(shù)據(jù)的預(yù)處理,由于大數(shù)據(jù)一般涉及繁蕪叢雜的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)存儲格式,字段意義,數(shù)據(jù)類型種類較多,使用現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件已不能滿足原始數(shù)據(jù)預(yù)處理要求,而手工處理也不現(xiàn)實,因此一般需要自主編程,針對數(shù)據(jù)的具體問題設(shè)計對應(yīng)的預(yù)處理算法。比如公共汽車網(wǎng)絡(luò)一般包含很多線路和車站,線路和車站的名稱、編碼也存在不盡統(tǒng)一之處。體現(xiàn)在公共汽車刷卡大數(shù)據(jù)上就是字段編碼存在混亂,與GIS數(shù)據(jù)上車站的地理位置不能一一對應(yīng)。對于這種情況,要可視化公交車網(wǎng)絡(luò)客流,必須對刷卡數(shù)據(jù)預(yù)處理。如北京龐大的公交網(wǎng)絡(luò),手工處理不現(xiàn)實,這就需要研究人員自主開發(fā)對應(yīng)模塊完成該工作。其二,海量數(shù)據(jù)對計算復(fù)雜度提出了新的要求。很多情況下不是傳統(tǒng)算法不可行的問題,而是不能在適合的時間內(nèi)處理完大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題。以地鐵網(wǎng)絡(luò)客流實時顯示系統(tǒng)為例,如果路徑選擇算法不能在較短的時間內(nèi)給出結(jié)果,從實時的角度就其結(jié)果就沒有意義。大數(shù)據(jù)處理需要復(fù)雜度更低的可行算法,甚至在有些情況下需要設(shè)計并行算法,使用多個計算設(shè)備同時計算[5]。
所以,培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)思維和能力的人才,必須強調(diào)編程能力的培養(yǎng)。把編程相關(guān)課程作為大數(shù)據(jù)培養(yǎng)模塊的基礎(chǔ)課程,并體現(xiàn)大數(shù)據(jù)編程的特色。英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的Big Data Analytics模塊就是由計算機相關(guān)專業(yè)的老師開設(shè)。課程大綱中強調(diào)編程能力和算法設(shè)計,并專門教授了并行計算相關(guān)內(nèi)容。
3 結(jié)語
隨著數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù)的進步,大數(shù)據(jù)逐漸成為各個行業(yè)尤其是工程相關(guān)專業(yè)的熱點。在這種形勢下,本文研究了工科專業(yè)大數(shù)據(jù)教學(xué)的問題。首先分析了大數(shù)據(jù)在實踐和科研領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,認(rèn)為無論是生產(chǎn)企業(yè),還是科研相關(guān)單位,對大數(shù)據(jù)人才的需求都是迫切和巨大的。因而,從滿足未來人才市場需求的角度,大數(shù)據(jù)教學(xué)的問題必須引起國內(nèi)高校的重視。工科相關(guān)專業(yè)有必要增設(shè)大數(shù)據(jù)培養(yǎng)模塊?;诒匾?,總結(jié)國內(nèi)外目前在數(shù)據(jù)處理方面的教學(xué)經(jīng)驗和問題,提出了開展大數(shù)據(jù)教學(xué)的要點。其一,大數(shù)據(jù)理論教學(xué)必須與本工科專業(yè)相結(jié)合,側(cè)重案例的相關(guān)性。其二,自主編程能力是大數(shù)據(jù)能力的重要體現(xiàn),因而必須予以重視。目前大數(shù)據(jù)教學(xué)在國內(nèi)還處于起步階段,需要各個專業(yè)的同仁結(jié)合本專業(yè)的特點展開積極的探索,構(gòu)建合適的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)模塊,成為本科及研究生培養(yǎng)課程體系的重要一環(huán)。
參考文獻
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對于大數(shù)據(jù)時代,目前通常認(rèn)為有下述四大特征,稱為“四V”特征:第一,數(shù)據(jù)體量巨大(VolumeBig):數(shù)據(jù)量級已從TB(1TB=210GB)發(fā)展至PB(1PB=210TB)乃至ZB(1ZB=220PB),可稱海量、巨量乃至超量;第二,數(shù)據(jù)類型繁多:越來越多的為視頻、位置信息、圖像與圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息;第三,價值密度低,商業(yè)價值高:以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中有價值的數(shù)據(jù)可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流;第四,處理速度快,處理工具演進快:數(shù)據(jù)流往往為高速實時數(shù)據(jù)流,而且往往需要快速、持續(xù)的實時處理。[2,3]
2.大數(shù)據(jù)時代對人才的需求
2013年3月,IDC數(shù)字宇宙報告《大數(shù)據(jù),更大的數(shù)字身影,最大增長在遠(yuǎn)東》預(yù)計到2020年數(shù)字宇宙規(guī)模將達到40ZB。這意味著需要大量的人力和技術(shù)對如此龐大的數(shù)據(jù)進行處理、分析和管理。在此情況下,對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型人才的培養(yǎng)問題在近年逐漸受到重視。未來對具有大數(shù)據(jù)管理和分析能力的人才需求將快速增長,這些人員除了具備相應(yīng)的技術(shù)能力、管理能力、社交能力、系統(tǒng)分析和開發(fā)的能力外,還需要具備深度分析數(shù)據(jù)的能力。同時,一些和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位也會應(yīng)運而生,例如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。2011年麥肯錫全球研究所給出的一份報告預(yù)測,美國到2018年對具有良好信息素養(yǎng)的經(jīng)理人才的需求量大約在150萬人,此外,還需要14萬~19萬數(shù)據(jù)分析方面的資深專家。[4]在我國,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、金融機構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、保險等行業(yè)及政府?dāng)?shù)據(jù)中心對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求量都很大。
二、大數(shù)據(jù)時代下山東理工大學(xué)信管專業(yè)培養(yǎng)模式
大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生對相關(guān)人才的巨大需求,因此,山東理工大學(xué)(以后簡稱“我?!保┬殴軐I(yè)提出了新的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和課程設(shè)置體系,培養(yǎng)具有我校特色的信息管理專業(yè)人才。
1.培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,重新定位信管專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn),以適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”對專業(yè)人才提出的新要求,是信管專業(yè)建設(shè)的首要議題。我校信管專業(yè)突破國內(nèi)高校信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)的三種主要模式(一是強調(diào)IT技術(shù),弱化了現(xiàn)代管理理論與方法;二是強調(diào)管理又過于弱化了IT技術(shù);三是IT技術(shù)與管理相融合,但實際效果不理想),[5]強調(diào)學(xué)生不但要掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施和運維等方面的方法與技術(shù),更要具有現(xiàn)代管理科學(xué)思想和較強的信息系統(tǒng)開發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。我校信管專業(yè)還制定了全新的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)矩陣(如表1所示),從五大方面28個小方面更為詳實地闡述了信管專業(yè)學(xué)生需具備的技能和能力,并為課程的設(shè)置提供了依據(jù)。
2.課程設(shè)置體系
為了滿足大數(shù)據(jù)時代對人才提出的新要求,我校信管專業(yè)課程設(shè)置圍繞主干學(xué)科(管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程)不僅設(shè)置了國內(nèi)高校信管專業(yè)常設(shè)的管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用、Java程序設(shè)計、電子商務(wù)等課程外,還設(shè)置了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能與人工智能等相關(guān)課程,使學(xué)生在理解新興數(shù)據(jù)處理模式的同時,智能化數(shù)據(jù)分析處理及決策支持能力得到訓(xùn)練。與此同時,還設(shè)置了基于移動終端的APP開發(fā)、企業(yè)信息系統(tǒng)構(gòu)建與仿真、電子商務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計等課程,使信管專業(yè)的學(xué)生成為擁有合理知識結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)時代下新型的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才的培養(yǎng)既要高度重視理論知識的學(xué)習(xí),又要加強實踐能力的培養(yǎng)。為此,我校信管專業(yè)還設(shè)置了工程實訓(xùn)、軟件實習(xí)等實踐項目,以及為期10周的IM&IS應(yīng)用實踐環(huán)節(jié),為學(xué)生搭建實踐平臺,拓寬實踐渠道。通過3年在校學(xué)習(xí)及總計約1年的實踐鍛煉(如圖1所示),我校信管畢業(yè)生不僅具有良好的管理知識基礎(chǔ)、信息技術(shù)應(yīng)用能力,現(xiàn)代信息系統(tǒng)的開發(fā)利用的能力,還具備智能數(shù)據(jù)分析處理工具的操作能力以及綜合數(shù)據(jù)分析處理能力。
3.特色
大數(shù)據(jù)時代下,我校信管專業(yè)制定了具有自身特色的培養(yǎng)模式,即:培養(yǎng)目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)發(fā)展結(jié)合,適應(yīng)大數(shù)據(jù)對人才能力需求的變化;培養(yǎng)具有綜合分析和管理能力,強調(diào)動手能力的新型信管人才。
教育信息化在全國各高校已推行多年,雖然網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境、遠(yuǎn)程教育、數(shù)字化教學(xué)資源得到了廣泛應(yīng)用,但是大部分教學(xué)活動的并沒有因為數(shù)字化設(shè)備的應(yīng)用而隨之改變,課堂教學(xué)依舊是傳統(tǒng)的教師講授,學(xué)生記憶理解,只不過在這個過程中紙質(zhì)教案電子化、黑板粉筆換做幻燈片投影化而已。
大數(shù)據(jù)時代學(xué)生在課外通過網(wǎng)絡(luò)等接收到的信息量要超過課上教師講授的信息量。在這種海量信息的沖擊下,學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、知識結(jié)構(gòu)和自主學(xué)習(xí)能力已產(chǎn)生變化,信息技術(shù)這門課程受大數(shù)據(jù)的影響最直接,作為教師也必須及時進行教學(xué)思維、教學(xué)方式、評價方式的改革。
一、轉(zhuǎn)變教師教學(xué)思維
傳統(tǒng)的信息化課程教育是教學(xué)管理者通過多年的教學(xué)管理經(jīng)驗制定教學(xué)大綱,教師通過多年的課堂授課經(jīng)驗設(shè)計教學(xué)內(nèi)容,依據(jù)過去的經(jīng)驗總結(jié)、歸納并選擇某些因素或知識點作為教學(xué)活動的重點。教師在大數(shù)據(jù)時代下從事教學(xué)活動,首先需要將思維從傳統(tǒng)的集體教學(xué)轉(zhuǎn)向個體教學(xué)。傳統(tǒng)的教育也強調(diào)因材施教,但在學(xué)?,F(xiàn)有的教學(xué)模式下,教師不可能真正實現(xiàn)面向?qū)W生個體進行教學(xué)。而教育大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),通過對教育數(shù)據(jù)的分析、挖掘,可以實時得到符合學(xué)生實際學(xué)習(xí)情況與教師教學(xué)實際效果的具體數(shù)據(jù),從而可以在授課過程中有針對性地制定并執(zhí)行更符合實際的教學(xué)策略。
二、轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)方式
大數(shù)據(jù)的環(huán)境下的信息技術(shù)課程,教師傳道授業(yè)的工作量在教學(xué)過程中的比重已有所下降,教師的身份更接近于學(xué)生學(xué)習(xí)時的引導(dǎo)者與研究時的合作者,教學(xué)的本質(zhì)回歸到促進學(xué)習(xí)者個體的發(fā)展。
信息技術(shù)課程的教學(xué)內(nèi)容主要分兩大部分:理論與實踐。在理論課的教學(xué)中,教師講授新的知識點時只講授重要環(huán)節(jié),然后讓學(xué)生盡最大可能地利用各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源,嘗試對知識點進行總結(jié)和拓展。由于學(xué)生所有學(xué)習(xí)活動都是在線的,上課、做作業(yè)、記筆記、做實驗、答疑、討論都是在計算機終端上進行,因此他們的一舉一動都會被記錄下來。學(xué)習(xí)各知識點時各用了多少時間,作業(yè)完成用時多少,并且在完成過程中經(jīng)過幾次修改,等等,這些都是教育大數(shù)據(jù)的來源。這些數(shù)據(jù)要比考試卷面上的分?jǐn)?shù)更能反映學(xué)生學(xué)習(xí)的真實情況,通過對這些數(shù)據(jù)的分析、挖掘,就能得到每位學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、表現(xiàn)與水平。這些信息是最真實、自然的數(shù)據(jù),教師可以由這些數(shù)據(jù)了解每位學(xué)生的個性化特點,從而能在教學(xué)過程中因材施教,更有針對性地強化薄弱環(huán)節(jié),推薦閱讀書目等。
三、轉(zhuǎn)變教學(xué)評價方式
0 引言
大數(shù)據(jù)、微課堂、個性化教育,給人一種強烈的時代感,讓人立刻想到當(dāng)前信息時代的產(chǎn)物。在當(dāng)今世界個性化教育或者說自主學(xué)習(xí)成為趨勢,而微課堂作為一種自主學(xué)習(xí)的方式,符合當(dāng)前社會個性化教育的要求。微課堂根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)來制作,通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),以多媒體為載體,圍繞教學(xué)中的知識點或教學(xué)環(huán)節(jié)而展開的符合學(xué)生認(rèn)知特點的教與學(xué)的活動。微課堂是信息化教學(xué)的餞行者,微課堂通過多媒體使教學(xué)信息前移,是信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新。微課堂改變了傳統(tǒng)的課程資源建設(shè)的核心,使傳統(tǒng)的課程資源以教師上課為核心,資源的收集和建設(shè)主要圍繞教師上課的需求;而微課堂的出現(xiàn)使得課程資源的建設(shè)向以學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)為核心,資源的開發(fā)和建設(shè)重點圍繞學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。微課堂也改變了教育教學(xué)方式,使傳統(tǒng)的以教師講授為核心的教學(xué)方式向以學(xué)生自主學(xué)習(xí)、師生共同深度拓展為核心的啟發(fā)式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型,使傳統(tǒng)的以“教案”預(yù)設(shè)為特征的“演員型”教師向以教師組織下的師生共同深度拓展建構(gòu)式學(xué)習(xí)的“導(dǎo)演型”教師轉(zhuǎn)型。而隨著大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,微課堂的教育教學(xué)方式將獲得更好的發(fā)展。而本研究主要探討大數(shù)據(jù)對微課堂實施個性化教育的推動作用。
1 微課堂的本質(zhì)
微課堂以建構(gòu)主義為理論指導(dǎo),強調(diào)的是課程的精心設(shè)計。在微課堂中教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容將知識進行詳細(xì)分解,并以教學(xué)視頻的形式將知識點的講解過程顯現(xiàn)出來,這些教學(xué)視頻都是以這個知識為核心。教學(xué)視頻要求語句簡練,教學(xué)內(nèi)容易懂易學(xué),并且要符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)規(guī)律――即視頻時長不能過長,一般都要求在5-15分鐘之間。微課堂的教學(xué)視頻將教學(xué)內(nèi)容進行了精細(xì)的講解,并且這些視頻也可以反復(fù)的觀看。學(xué)習(xí)者在進行微課堂學(xué)習(xí)的過程中,輔助以教師上傳的電子講義和作業(yè)習(xí)題等資料以達到更有成效的學(xué)習(xí)。微課堂在建設(shè)的過程中要求課程教師將知識進行足夠細(xì)致的切分,確保知識能在5-15分鐘內(nèi)能夠講解清楚,并且學(xué)生能夠快速的理解接受。通過微課堂,教師不再需要對知識點進行重復(fù)的講解,這為課程教師節(jié)省了大量的時間和精力,課程教師可以利用這些時間和精力對學(xué)生進行有針對性的指導(dǎo),提供個性化的教學(xué),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教學(xué)效果。在微n堂中學(xué)習(xí)者可以重復(fù)的觀看教學(xué)視頻,從而對知識點進行查缺補漏。由于受到時間的限制,微課堂的課程比傳統(tǒng)課堂課程教學(xué)設(shè)計更加簡潔精練。雖然微課堂的教學(xué)資源呈現(xiàn)碎片化,但是微課堂的主線不散,所有的知識點和資源都是圍繞一個主題進行展開的,微課堂的課程由教學(xué)內(nèi)容、課間練習(xí)、課后練習(xí)、反饋、討論和評估構(gòu)成,與傳統(tǒng)課堂課程相對,更加注重反饋。微課堂要求在短小的視頻中必須包含與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的問題,通過這些問題以獲得學(xué)習(xí)者的及時反饋,了解學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容的了解程度。
2 大數(shù)據(jù)助力微課堂個性化學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)時代的到來,給教育帶來了重要的機遇。在教學(xué)過程中,通過收集學(xué)生學(xué)習(xí)活動的各項數(shù)據(jù),并利用大數(shù)據(jù)的分析功能可使我們了解不同學(xué)習(xí)者的不同需求,并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求開發(fā)和查找到適合個性化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑,因此實現(xiàn)真正的因材施教。大數(shù)據(jù)具有以下基本特征:(1)大量性。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的量巨大;(2)多樣性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型多樣,既包括文本結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),也包括非文本結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)――音頻、視頻、圖片、地理位置等;(3)價值性。大數(shù)據(jù)價值巨大。在大數(shù)據(jù)中不僅包含了個人的信息,也包含了個人的行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)愛好、個人需求等等,這些對于教育來說都是價值巨大的,但價值密度低。由于大數(shù)據(jù)的這些特性,正好解決了微課堂實施個性化教育的需求,推動了微課堂個性化教育的發(fā)展。具體作用體現(xiàn)在以下幾個方面:
(1) 在微課堂的建設(shè)過程中,在大數(shù)據(jù)的輔助下,解放了課程教師,教師有更多的時間專注于提供個性化教學(xué)。
在大數(shù)據(jù)時代到來之前,微課堂的建設(shè)相當(dāng)復(fù)雜,課程教師承擔(dān)著課程建設(shè)的主要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代到來之前,課程教師要建立一門微課堂課程首先要組織一個課程制作團隊,然后課程教師要對課程知識點進行細(xì)分,接著根據(jù)細(xì)分的知識點錄制相應(yīng)的視頻,同時還要分配人員去查找與知識點相關(guān)的資料,來輔助課程視頻的錄制。在視頻錄制好之后還要進行處理等等。這是一個復(fù)雜而費時的工作,但是課程教師卻要全程跟進。再加上在微課堂教學(xué)中要解決學(xué)生的疑問,課程教師已經(jīng)忙得焦頭爛額了。然而大數(shù)據(jù)時代的到來,解決了課程建設(shè)中的很多問題,課程教師不再需要制作所有的視頻和查找相關(guān)的資料了。通過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析功能,可以快速的將課程需要的資料整理出來。大數(shù)據(jù)的分析功能也可以提供課程建設(shè)相關(guān)建議,課程教師在大數(shù)據(jù)的幫助下,能夠很快的制作出微課堂課程。隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,課程的建設(shè)可以有機器來完成,教師就可以完全的從課程建設(shè)中解放出來,把教學(xué)重點放到個性化的教學(xué)和一對一的解答中去。
(2)大數(shù)據(jù)使得面向大眾的教學(xué)向面向個性化教學(xué)轉(zhuǎn)變成為可能。
當(dāng)前的教育,不管是傳統(tǒng)的教育教學(xué)還是基于網(wǎng)絡(luò)的MOOC教育教學(xué),大部分都是面向大眾的教學(xué)。教學(xué)內(nèi)容教學(xué)目標(biāo)教學(xué)方式都是一樣,學(xué)生要么集中到一個教室要么坐在電腦跟前,通過相同的教學(xué)方法觀看著同一位老師講著相同的內(nèi)容。教師根本上就沒有辦法考慮個性化的教育,因為受教育的人數(shù)太多。然而大數(shù)據(jù)時代的到來,將改變這一狀況。在學(xué)習(xí)者開始學(xué)習(xí)之前,微課堂會通過一序列的測試、問卷以及學(xué)習(xí)者在云端的數(shù)據(jù)來分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)愛好和知識水平,并且在學(xué)習(xí)過程中,全面地記錄、跟蹤和掌握學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)特點、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)行為,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析功能,為不同類型的學(xué)習(xí)者打造個性化學(xué)習(xí)、推薦個性化學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)方法等,從而使教學(xué)從面向大眾轉(zhuǎn)向面向個性化。
(3) 教學(xué)方式、教學(xué)重點、教學(xué)難點不再是由教師根據(jù)個人的主觀經(jīng)驗來制定,而是由大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析,找出學(xué)生各自的學(xué)習(xí)難點與重點。
在大數(shù)據(jù)之前,教學(xué)方式、教學(xué)重點教學(xué)難點是由教師根據(jù)個人的教學(xué)經(jīng)驗來確定的。然而現(xiàn)實學(xué)習(xí)過程中,不同的學(xué)習(xí)者喜歡的教學(xué)方式不一樣或者說不同的學(xué)習(xí)者適合不同的教學(xué)方式。同樣,學(xué)習(xí)的重點和學(xué)習(xí)難點對于不同的學(xué)習(xí)者來說應(yīng)該不同,這也是個性化學(xué)習(xí)的需求。因為每個學(xué)習(xí)者的知識積累不同,所以每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)重點和難點也應(yīng)該不同。在大數(shù)據(jù)時代到來之前,這是很難實現(xiàn)的。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,能夠解決這個問題,為不同的學(xué)習(xí)者提供不同的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)重點和學(xué)習(xí)難點。在課程學(xué)習(xí)開始之前,通過收集學(xué)習(xí)者的行為習(xí)慣和學(xué)前測試可以收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方式和知識水平方面的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)的分析,就能制定出適合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式。而在學(xué)習(xí)的過程中,不斷收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析功能,就可以很清楚的分析出每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)難點。而通過大量數(shù)據(jù)的分析就可以獲得教學(xué)的重點,而這個重點是通過“全數(shù)據(jù)”分析而來,不再是通過抽樣或個人經(jīng)驗獲得。
(4)基于大數(shù)據(jù)的微課堂能夠真正以學(xué)生為主體。
個性化教育要求學(xué)習(xí)課程按照學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)規(guī)律來選擇和設(shè)計,并且學(xué)習(xí)進度也要根據(jù)學(xué)習(xí)者當(dāng)前的水平和學(xué)習(xí)需求智能的調(diào)整。學(xué)習(xí)者在個性化學(xué)習(xí)環(huán)境中能夠根據(jù)自己的知識水平自由地選擇課程,根據(jù)接收能力的強弱設(shè)置課程進度,并且學(xué)習(xí)者也應(yīng)該能為自己的學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)。而大數(shù)據(jù)的存正好能夠滿足這些個性化學(xué)習(xí)的需求。大數(shù)據(jù)為個性化學(xué)習(xí)提供了一個新型、多元、高效的自主的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)生態(tài)圈,為個性化學(xué)習(xí)提供了極為有利的環(huán)境和條件。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,云計算也得到了很好的發(fā)展,特別是高校云。高校云的發(fā)展為大數(shù)據(jù)在教學(xué)中的應(yīng)用提供了有力的支持。高校云存儲中心為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了大量關(guān)于學(xué)生客觀而又真實的行為記錄的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)處理中心對這些零散而又無特定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)處理后能夠獲得學(xué)習(xí)者的特點、學(xué)習(xí)者當(dāng)前的知識水平、學(xué)習(xí)者適合的學(xué)習(xí)方法等。這也使得教學(xué)能夠真正從學(xué)習(xí)者出發(fā),根據(jù)學(xué)習(xí)者的特點和知識水平等來展開,真正做到以學(xué)習(xí)為主體,而不是根據(jù)教師經(jīng)驗假設(shè)來展開。
3 總結(jié)
在微課堂的教學(xué)過程中,學(xué)習(xí)者都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的每一個操作每一個反饋,都是大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的一部分,而學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中使用的資源、獲得的幫助又是大數(shù)據(jù)反作用過來的反饋。利用大數(shù)據(jù)的分析功能對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程進行分析具有較強的實用價值。在大數(shù)據(jù)分析的支持下,微課堂中的學(xué)習(xí)資源個性化推送、學(xué)習(xí)質(zhì)量分析等問題將得到很好的解決。在大數(shù)據(jù)時代,微課堂也就成了個性化教育的訴求的實現(xiàn)途徑。
【參考文獻】
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中圖分類號:G64 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1003-9082(2016)10-0137-01
計算機作為高校教學(xué)的輔工具,在現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)時代正發(fā)揮著它無可替代的作用。線上教學(xué)與線下教學(xué)的融合統(tǒng)一,使得學(xué)生能更加個性化的學(xué)習(xí);而大數(shù)據(jù)對考試結(jié)果進行的分析,極大的方便了教師對于學(xué)生學(xué)習(xí)情況的科學(xué)掌握。因此,加強高校計算機的信息化建設(shè)就顯得尤為重要。
一、高校計算機Mooc課程建設(shè)
Mooc課程作為線上教學(xué)的主要形式之一,它的優(yōu)勢在于不是講下線課程照搬到線上,而是由老師重新設(shè)計課程[1]。學(xué)生可以在課程中根據(jù)自己的弱點有選擇的進行學(xué)習(xí),極大的提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。因此,Mooc課程建設(shè)是高校計算機信息化建設(shè)的要點之一。作為Mooc課程建設(shè)的核心,是要打造計算機上的Mooc服務(wù)平臺,這就需要高校在計算機中建立課程教學(xué)的資源庫,構(gòu)建出課程云平臺,在這個私有云中,要包括課程、問題、研討、作業(yè)等,而課程公有云即Mooc服務(wù)平臺通過與私有云的連接,將教學(xué)資源傳達給學(xué)生[2]。同時,計算機還要做好與Mooc課程的配套設(shè)施建設(shè),如建立相關(guān)論壇,讓學(xué)生在論壇中討論使用Mooc課程時存在的問題,構(gòu)建出一個Mooc學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),而不是單一的學(xué)習(xí)課件,為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)提供平臺。
二、計算機在線考試系統(tǒng)建設(shè)
在線考試系統(tǒng)建設(shè)有助于考試的公平性以及便于教師更為便捷的了解學(xué)生的知識掌握情況。在線考試系統(tǒng)的建設(shè)難點在于如何科學(xué)的隨機組卷。針對此類問題,可以通過如下方式解決[3]。首先,在對章節(jié)進行選取的時候,根據(jù)教學(xué)中的知識點的重要程度不同,對各個章節(jié)授予權(quán)限。對應(yīng)試卷中題目的數(shù)量生成隨機數(shù),如此讓每一章節(jié)對應(yīng)不同的隨機數(shù),隨機數(shù)的多少直接決定于該章所被選擇的題目數(shù)量,避免了知識點過于集中的問題。其次,對章節(jié)以及每個題型以及題目難度都設(shè)定一個抽取次數(shù)最大值,達到最大值將不再選取該部分題目,系統(tǒng)將對試題進行重新選擇,使得試卷難易程度適中。最后,設(shè)置自動關(guān)閉答題界面程序,在考試時間結(jié)束后,系統(tǒng)自動關(guān)閉答題界面的答題功能,保障考試的公平性。
三、高校試題庫建設(shè)
高校試題庫的建設(shè)要包含開放性、通用性與智能性的特點。因此,在對高校計算機進行試題庫建設(shè)的同時,要對試題庫平臺進行開放式建設(shè)[4]。可采用立項的方式,以一兩門課為代表建設(shè)試題庫平臺,充分整合現(xiàn)有的教學(xué)資源與網(wǎng)絡(luò)上的先進教學(xué)資源,也可與其他高校聯(lián)合,共享教育資源,做到試題庫的開放性。通用性則體現(xiàn)在試題庫系統(tǒng)與各學(xué)科課程的融合上,即試題庫要適用于校內(nèi)所有教學(xué)科目。在完成對選擇的一兩門課的開放性建設(shè)后,將系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為為適合所有科目的線上試題庫系統(tǒng)。而智能性的建設(shè)主要體現(xiàn)在對試題的智能行選擇,除了要求試題庫中的試題有較高的質(zhì)量及較多的數(shù)量之外,如何進行智能選取可參考本文中計算機在線考試系統(tǒng)的建設(shè)流程。
四、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是為了應(yīng)對隨著目前高校招生人數(shù)的擴大,在校學(xué)生信息數(shù)量的龐雜,以及為了統(tǒng)一協(xié)調(diào)教師隊伍的管理,跟蹤畢業(yè)生就業(yè)狀況而必須建立的系統(tǒng),有助于高校進行內(nèi)部管理。建立數(shù)據(jù)倉庫首先要確定數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)源的統(tǒng)計需要從學(xué)校內(nèi)部已有的系統(tǒng)以及校外的數(shù)據(jù),如國家的政策等進行提取以及分類,在建模的過程中建議采取平行式的倉庫模式,針對重要數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集市。其次,要對數(shù)據(jù)庫管理進行設(shè)計,主要管理日常數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全問題進行維護,做好對數(shù)據(jù)的跟蹤。最后,要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫中的查詢系統(tǒng),面向全校師生,提供全面而精確的數(shù)據(jù)。在查詢系統(tǒng)中,更重要的是分析工具的設(shè)計,在大數(shù)據(jù)時代,依托互聯(lián)網(wǎng),能夠生成多維比較,使數(shù)據(jù)更加具有可信度。而對于數(shù)據(jù)的顯示,要在計算機中設(shè)計星型模型以及雪花型模型,便于查詢者對查詢數(shù)據(jù)的掌握。
五、大數(shù)據(jù)在高校的實際應(yīng)用
大數(shù)據(jù)理論在高校中最顯著的應(yīng)用當(dāng)屬于對校內(nèi)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的評估。任課教師可以通過大數(shù)據(jù)對考試結(jié)果進行分析,掌握任教范圍內(nèi)學(xué)生的知識掌握情況;學(xué)校可以通過大數(shù)據(jù)對校內(nèi)個院的教學(xué)質(zhì)量做綜合考評,無論是教師與學(xué)校,都可以通過計算機中大數(shù)據(jù)的支持來進行教學(xué)改革。如利用大數(shù)據(jù)對某院某系的期中考試成績進行總結(jié),在發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)短板時,可以由任課教師在之后的授課中進行補缺的教授,補齊短板,學(xué)校也可以通過加強Mooc課程的建設(shè),鼓勵學(xué)生自主學(xué)習(xí),自主補缺,而計算機中學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)也會進行隨時統(tǒng)計,便于學(xué)校對學(xué)生學(xué)習(xí)的動態(tài)進行及時掌握。
六、結(jié)語
在大數(shù)據(jù)時代,依托互聯(lián)網(wǎng)進行高效計算機基礎(chǔ)教育信息化建設(shè)是一件刻不容緩的大事。計算機的信息化建設(shè)不僅能滿足學(xué)生隨時提升學(xué)習(xí)能力的需求,也有助于校方對學(xué)校進行統(tǒng)一管理。因此,通過高校計算機Mooc課程建設(shè)、在線考試系統(tǒng)的建立、建設(shè)試題庫及數(shù)據(jù)倉庫來進行高效計算機信息化建設(shè),是目前高校轉(zhuǎn)變教學(xué)思路、創(chuàng)新教學(xué)模式的必由之路。
參考文獻
[1]張艷,劉亞.大數(shù)據(jù)時代MOOC對計算機專業(yè)教育的影響[J].計算機時代,2015,(03):88-89,92.
在計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍應(yīng)用的今天,大數(shù)據(jù)技術(shù)為行業(yè)發(fā)展和進步起到了積極的作用。就教育行業(yè)的發(fā)展來講,有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用,教育的針對性、專業(yè)性和市場化特征表現(xiàn)的更加明顯,教育實效性效果有了顯著提升??偨Y(jié)分析大數(shù)據(jù)在中職計算機技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用,其產(chǎn)生了三方面的突出價值。
1.1大數(shù)據(jù)為中職計算機技術(shù)教學(xué)的課程設(shè)置提供了參考
計算機技術(shù)的發(fā)展日新月異,所以很多職業(yè)院校的計算機課程實際上是與社會脫節(jié)的,這對于職業(yè)院校的價值體現(xiàn)十分不利。中職計算機技術(shù)教學(xué)實踐積極的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析當(dāng)前社會計算機的應(yīng)用需求現(xiàn)狀,可以為更加合理的設(shè)置計算機技術(shù)課程提供參考。簡言之,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠準(zhǔn)確的分析技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用趨勢,可以為中職計算機技術(shù)教學(xué)的實踐提供參考,使院校在課程設(shè)置的時候做到充分的與社會接軌,這樣,職業(yè)教育的價值發(fā)揮會更加的顯著。
1.2利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為計算機技術(shù)教學(xué)的創(chuàng)新提供依據(jù)
傳統(tǒng)的教學(xué)模式顯然已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前的教育需要,尤其是職業(yè)教育,傳統(tǒng)教育模式對其的限制表現(xiàn)的越來月明顯,所以教育模式、教育方法需要做創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用一方面能夠掌握未來計算機人才需要的基本方向,另一方面可以了解到各種計算機教學(xué)方法的利用實效,基于人才發(fā)展方向和教學(xué)方法的具體分析,中職計算機技術(shù)教學(xué)可以選擇更符合人才發(fā)展方向的教學(xué)模式,這對于教學(xué)促進來講也是有積極意義的。
1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用能夠為中職計算機技術(shù)教學(xué)的優(yōu)化提供幫助
在教學(xué)實踐中總會遇到各種各樣的問題,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做教學(xué)問題的總結(jié)和分析,職業(yè)院校以及老師會更加清楚的掌握到教學(xué)中比較容易犯得錯誤,基于數(shù)據(jù)結(jié)果進行錯誤發(fā)生的研究和分析,能夠有效的幫助中職計算機技術(shù)教學(xué)實現(xiàn)優(yōu)化和進步。
2大數(shù)據(jù)背景下中職計算機技術(shù)教學(xué)存在的問題
2.1教學(xué)目標(biāo)設(shè)定不科學(xué)
中職院校在對計算機應(yīng)用技術(shù)進行教學(xué)時,對于一些非專業(yè)性的學(xué)生的教學(xué)目標(biāo),只是讓學(xué)生們掌握住計算機的基本知識以及相關(guān)的操作技巧,幫助學(xué)生們通過全國計算機的考試,而對于一些非專業(yè)的學(xué)生只要考試及格,就可以滿足就業(yè)要求。在這種教學(xué)目標(biāo)之下,很多的學(xué)生們往往是為了提高自己的過關(guān)率,而對于一些考試內(nèi)容進行學(xué)習(xí),忽視了對其他計算機以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)的了解和認(rèn)識,很多學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)也出現(xiàn)了偏差。
2.2基礎(chǔ)教材與現(xiàn)實需要的差距較大
經(jīng)過對當(dāng)下中職院校學(xué)生們的計算機基礎(chǔ)教材以及大綱進行調(diào)查研究,可以發(fā)現(xiàn)其中包括了計算機的基本知識、計算機的操作系統(tǒng)、辦公自動化的基礎(chǔ),以及計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的內(nèi)容,教師們在對教材進行講解時往往注重于理論的灌輸,忽視了學(xué)生們對于一些實踐應(yīng)用的培養(yǎng),這樣會造成考試和需求之間的相分離。在對學(xué)生進行教學(xué)時往往注重學(xué)生們對于一些應(yīng)用模塊題型的練習(xí),而忽視了對相關(guān)內(nèi)容的講解,導(dǎo)致學(xué)生們知識為了應(yīng)付考試,對于一些常見的常考的函數(shù)有所了解,但是對于多級列表設(shè)置等模塊仍是相對存在著一定的偏差,由于中職院校計算機基礎(chǔ)教材的內(nèi)容不能夠滿足考試所需,很難真正的提高學(xué)生們的專業(yè)技術(shù)水平以及計算機應(yīng)用技術(shù)。
2.3教學(xué)方法較為單一
在對計算機進行教學(xué)時往往以理論灌輸為主,教師在課堂中居于主體,學(xué)生們只是被動的接受,參與熱情不高,也無法提高自身的主觀學(xué)習(xí)能動性。當(dāng)下部分中職院校在進行計算機應(yīng)用技術(shù)教學(xué)時依然是把課堂的實際任務(wù)操作演練或者是借助多媒體教學(xué)作為重點內(nèi)容,幫助學(xué)生們對基本理論知識進行理解,盡管這樣能夠讓學(xué)生們了解教材的重點內(nèi)容,但是學(xué)生們實踐能力相對較差,這種理論教學(xué)和實際教學(xué)相分離的教學(xué)模式,讓學(xué)生們對于計算機應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí),日益的喪失興趣,尤其是缺乏主動性和積極性,很難真正的解決實際的問題。
2.4教學(xué)實踐與理論的脫節(jié)表現(xiàn)較為明顯
中職院校開展計算機應(yīng)用技術(shù)教學(xué)學(xué)生們的地位較為被動,教師們不注意和學(xué)生之間的互動,這樣不僅讓學(xué)生們的積極性下降,而且不能夠及時的發(fā)現(xiàn)學(xué)生們在學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中存在的問題和不足,教師在講解中也缺乏重點和針對性,這樣不僅導(dǎo)致學(xué)生們對計算機教學(xué)較為反感,而且也不利于提高自己的主觀學(xué)習(xí)性,最終讓學(xué)生們在大數(shù)據(jù)時代的背景之下,對于計算機應(yīng)用技術(shù)的掌握程度依然有限,無法滿足社會對計算機專業(yè)人才的需求,也不利于提高中職院校學(xué)生們綜合素質(zhì)的提升,影響到學(xué)生們的未來就業(yè)。
3基于大數(shù)據(jù)背景下中職院校計算機技術(shù)移動教學(xué)措施分析
3.1改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式,提升教學(xué)的靈活性
傳統(tǒng)的教學(xué)模式固定性比較強,學(xué)生學(xué)習(xí)的時間和地點比較的固定,這對于移動學(xué)習(xí)來講十分不利,所以在大數(shù)據(jù)背景下要積極的進行教學(xué)模式的改變,提升教學(xué)的靈活性。就教學(xué)模式的改變來看,主要有兩點:(1)針對大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果總結(jié)教學(xué)實踐中的重點問題,然后由老師基于重點做教學(xué)視頻的制作。一般來講,遵循“一個問題一段視頻”的原則,這不僅對具體的問題進行了針對性的闡述,而且有效的區(qū)分了問題的解答,縮短的視頻的實踐。在生活和學(xué)習(xí)中,學(xué)生能夠利用移動設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)進行靈活的在線學(xué)習(xí),比如業(yè)余時候進行短視頻的觀看。(2)采用平系模式做移動學(xué)習(xí)。平系模式主要指的是老師利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)構(gòu)建具體問題的分析平臺,學(xué)生能夠在移動設(shè)備中隨時隨地的訪問平臺進行詢問和探討問題,進而解決相應(yīng)的疑惑??傊么髷?shù)據(jù)分析技術(shù)做“問題教學(xué)”模式的構(gòu)建,并積極的利用當(dāng)前生活中的數(shù)據(jù)交流平臺和移動網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,學(xué)生的移動學(xué)習(xí)效率會有進一步的提升,學(xué)習(xí)的靈活性和有效性得到顯著的加強。
3.2創(chuàng)新教學(xué)方法,強化移動教學(xué)實踐的加強
教學(xué)方法對具體的教學(xué)效果提升有重要的影響,因此在中職計算機技術(shù)教學(xué)實踐中基于大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新教學(xué)方法,強化移動教學(xué)實踐的加強現(xiàn)實意義顯著。就具體的方法創(chuàng)新來講,目標(biāo)表現(xiàn)比較搶眼的方法有兩個:
3.2.1采用碎片教育法
所謂的碎片教育法和系統(tǒng)教育法是相對的,這種教育方法的實施目的是讓學(xué)生能夠靈活的利用課余時間做小知識的學(xué)習(xí)和掌握。從具體的分析來看,系統(tǒng)的知識量比較大,需要的學(xué)習(xí)周期也比較長,所以學(xué)生很難在教學(xué)中實現(xiàn)移動學(xué)習(xí)。碎片教育法將系統(tǒng)性的知識進行肢解,將其拆解為零散的知識點,學(xué)生在生活實踐中可以利用移動設(shè)備等進行細(xì)小知識點的存儲,這樣,其可以在生活休息中實現(xiàn)移動學(xué)習(xí),掌握相關(guān)知識。
3.2.2翻轉(zhuǎn)教學(xué)法、面對面教學(xué)以及在線教學(xué)等方法
在網(wǎng)絡(luò)時代之下,可以借助于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的平臺開展計算機應(yīng)用教學(xué)。比如教師可以通過進行翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,調(diào)動學(xué)生的主動參與熱情,激發(fā)學(xué)生的主觀能動性,通過對教學(xué)內(nèi)容進行模塊化的設(shè)計,并且制定出不同的任務(wù),讓學(xué)生們真正的在做中學(xué)、學(xué)中做,因此教師可以依托于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,采取面對面教學(xué)或者是在線教學(xué)等教學(xué)模式。通過構(gòu)建這種計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的平臺,可以讓學(xué)生們享受到更加優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源,也進一步增強了教師和學(xué)生之間的互動。
3.3構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,為移動教學(xué)提供資源
在大數(shù)據(jù)背景下,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)教育平臺為移動教學(xué)提供資源,這于中職院校計算機技術(shù)的教學(xué)提升來講現(xiàn)實意義顯著。就網(wǎng)絡(luò)教育平臺的具體構(gòu)建來看,主要分為兩部分內(nèi)容:(1)構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺,此平臺突破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的時間、空間限制,老師可以在平臺上進行學(xué)習(xí)資料的共享,學(xué)生能夠通過平臺觀看和學(xué)習(xí)老師共享的資源,這樣,學(xué)生在課堂之余又多了一個學(xué)習(xí)的平臺與渠道。通過平臺的利用,學(xué)生與老師實現(xiàn)了從課上到課下的對話,知識領(lǐng)悟會更加的深刻,所以學(xué)生無論是理論記憶還是技術(shù)感受都會有明顯的提升。(2)實現(xiàn)了對課程資源的有效補充。從具體的分析來看,雖然利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠?qū)崿F(xiàn)針對性的課程設(shè)置,但是畢竟課程的執(zhí)行周期較長,所以一些新技術(shù)、新內(nèi)容無法在教材當(dāng)中另做補充。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺可以作為信息資源補充站,老師以及學(xué)校將相關(guān)專業(yè)的最新消息在平臺上,由老師和學(xué)生做在線的共享學(xué)習(xí)和交流,這不僅提升了老師的知識范圍,學(xué)生也能夠接觸到最新的技術(shù)發(fā)展信息。簡言之,通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的構(gòu)建,中職院校的計算機技術(shù)教學(xué)有效的實現(xiàn)了課上和課下的聯(lián)動,實現(xiàn)了課本資源和網(wǎng)絡(luò)資源的相互補充,這對于最終的教學(xué)成果提升有顯著的價值和意義。
3.4基于移動學(xué)習(xí)目標(biāo)做評價和考核
在教育教學(xué)中,考核評價對于教學(xué)的具體進步有著非常顯著的影響,所以為了在移動學(xué)習(xí)實踐中強調(diào)對學(xué)生的考核,需要基于移動學(xué)習(xí)目標(biāo)制定考核體系。從上述分析來看,在大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)教育實施對移動學(xué)習(xí)有比較大的幫助,所以當(dāng)前的計算機應(yīng)用技術(shù)的部分內(nèi)容是以網(wǎng)絡(luò)的方式進行教授的,這種教學(xué)方式和課堂教學(xué)形成了互補,所以學(xué)生只有實現(xiàn)了課堂學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的雙重認(rèn)知,其學(xué)習(xí)的成績才會有顯著性提升。在教學(xué)考核體系的構(gòu)建中,為了敦促學(xué)生積極的參與移動學(xué)習(xí),可以將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的內(nèi)容在考核中做更大比例的設(shè)置,這樣,基于考核評價可以確定學(xué)生具體的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源利用率?;诮虒W(xué)實踐反饋的相關(guān)內(nèi)容,學(xué)校和老師再做具體的課程調(diào)整,課程實施的具體價值和目標(biāo)會更加顯著??傊?,基于移動學(xué)習(xí)目標(biāo)做評價和考核體系的設(shè)定有突出的現(xiàn)實意義。
4總結(jié)
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)分析和利用能夠為教育實踐提供更好的參考,所以在教育教學(xué)中需要積極的利用大數(shù)據(jù)。計算機應(yīng)用技術(shù)教學(xué)對于學(xué)生計算機使用能力提升有重要的幫助,但是目前的教育模式過于固定,不符合移動大環(huán)境,因此積極的分析移動學(xué)習(xí)的突出現(xiàn)實意義,并針對目前的教育教學(xué)問題做基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生移動學(xué)習(xí)分析和討論,這能夠推進教育改革,實現(xiàn)教育和生活的有機融合。
參考文獻
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1人工智能及大數(shù)據(jù)的概念
1.1人工智能
人工智能是一門利用計算機程序模擬人類智能的科學(xué),其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,例如機器人、模式識別及專家系統(tǒng)等。人工智能的高科技產(chǎn)品,不僅實現(xiàn)了對人類思維的模擬,在某些方面還超過了人類。
1.2大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是指海量信息的集合,一般用常規(guī)軟件工具無法對其進行有效的采集、存儲和處理,需要借助具有超強洞察力的大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進行有效的采集、存儲、處理、分析和共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地進行超大規(guī)模的并行處理,能夠有效地處理結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),具有較強的數(shù)據(jù)挖掘能力及分析決策能力。
2人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點
2.1知識更新能力
人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異,需要軟件專業(yè)技術(shù)專業(yè)人才具有較強的知識更新能力,較強的自主學(xué)習(xí)能力,以及較高的技術(shù)應(yīng)用能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力不高,知識更新能力不強,亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點改進培養(yǎng)方案,增加相關(guān)課程,培養(yǎng)學(xué)生對新知識的理解和掌握尤為重要。
2.2創(chuàng)新思維能力
人工智能及大數(shù)據(jù)時代下,需要軟件技術(shù)專業(yè)人才具備較強的適應(yīng)創(chuàng)新能力,較強的開拓思維能力,以及較強的團隊協(xié)作能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力較差,新知識更新缺乏主動性,迫切行,學(xué)習(xí)意識不強。亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點創(chuàng)新改革培養(yǎng)方案,確定切實可行培養(yǎng)策略是學(xué)科發(fā)展的需要和任務(wù)。
2.3大數(shù)據(jù)分析能力
人工智能及大數(shù)據(jù)對人才的大數(shù)據(jù)分析能力要求較高,主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和深度學(xué)習(xí)等諸多方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力不夠,不能很好地進行數(shù)據(jù)采集、存儲、整理、描述、統(tǒng)計分析和歸納總結(jié),亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點創(chuàng)新培養(yǎng)體系。
2.4軟件開發(fā)及測試能力
人工智能及大數(shù)據(jù)對人才的軟件開發(fā)及測試能力要求較高,主要包括軟件分析、軟件設(shè)計、軟件實現(xiàn)和軟件測試等方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的軟件開發(fā)及測試能力較差,不能夠有效地開展軟件的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實現(xiàn)與測試等環(huán)節(jié),亟需針對人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點提升學(xué)生的軟件開發(fā)與測試的實踐能力。
3建設(shè)策略
3.1轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,順應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時展要求
傳統(tǒng)的教學(xué)理念已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時代的要求,亟需轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,從而適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時代的要求,進而提升軟件技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,學(xué)校應(yīng)深入分析人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點,從而有針對性的制定培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)任務(wù)和培養(yǎng)方案。在制定培養(yǎng)目標(biāo)時,應(yīng)著重考慮軟件技術(shù)專業(yè)人才在人工智能及大數(shù)據(jù)時代應(yīng)具備的能力素質(zhì)。在制定培養(yǎng)任務(wù)時,應(yīng)著重參考人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的崗位要求。在制定培養(yǎng)方案時,應(yīng)堅持以學(xué)生為主體,以學(xué)生為本,突出知識更新能力、自主學(xué)習(xí)能力、開拓創(chuàng)新能力、團隊協(xié)作能力、大數(shù)據(jù)分析能力和軟件開發(fā)及測試能力的培養(yǎng)。
3.2引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、智能化的網(wǎng)絡(luò)平臺進行自主學(xué)習(xí)
為了更好地適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)對軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求,應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的Web平臺進行自主學(xué)習(xí),從而提升學(xué)生的知識更新能力、開拓創(chuàng)新能力、解決問題的能力和團隊協(xié)作能力。首先,在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)了大量的人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí)資源,但這些網(wǎng)絡(luò)資源存在良莠不齊的現(xiàn)象,因此教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生如何搜索、鑒別和使用這些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源。然后,教師可以引導(dǎo)學(xué)生自由分組開展人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí),通過興趣小組的方式激發(fā)學(xué)生對人工智能及大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)熱情,提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,提升在線學(xué)習(xí)的效率。最后,教師可以自建教學(xué)網(wǎng)站,對網(wǎng)絡(luò)資源進行篩選和優(yōu)化,使學(xué)生能夠更好地進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。
3.3構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析課程體系,提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力
摘要:會計專業(yè)的突出特點是實踐性很強。隨著時代的進步和發(fā)展,會計專業(yè)原有的教學(xué)模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代會計教育發(fā)展的需要和企業(yè)、社會對會計人才的要求。同時,隨著信息技術(shù)的推廣使用,大數(shù)據(jù)技術(shù)也快速進入各行業(yè)并在財務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,會計人才的數(shù)據(jù)收集、整理能力顯得十分必要。因此,面對大數(shù)據(jù)時代的來臨,傳統(tǒng)的會計專業(yè)教學(xué)方式面臨諸多挑戰(zhàn),已不能滿足會計人才培養(yǎng)的要求。因此,適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢,進行會計專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新,是當(dāng)今會計人才培養(yǎng)的迫切需要。
關(guān)鍵詞 :大數(shù)據(jù);會計專業(yè)教學(xué);創(chuàng)新研究
中圖分類號:G71文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1000-8772(2015)25-0193-02
創(chuàng)新是一個國家發(fā)展的源泉與動力,“提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)業(yè)型國家”也是我國發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵。因此,在新的歷史發(fā)展時期,要求高職會計教師必須與時俱進,不斷探討新的教學(xué)方法,借鑒國外先進的教學(xué)理念,并結(jié)合高職會計專業(yè)的教育實際與市場發(fā)展趨勢,對高職會計創(chuàng)新教學(xué)進行最優(yōu)化設(shè)想。同時,隨著信息技術(shù)的推廣使用,大數(shù)據(jù)技術(shù)也快速進入各行業(yè)并在財務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,會計人才的數(shù)據(jù)收集、整理能力顯得十分必要。因此,適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢,不斷創(chuàng)新會計專業(yè)教學(xué)模式,對培養(yǎng)會計人才意義重大。
一、大數(shù)據(jù)在會計職業(yè)中的應(yīng)用趨勢
大數(shù)據(jù)時代開始于2013年,是從網(wǎng)絡(luò)科技行業(yè)開始的新技術(shù)革命時代。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今社會經(jīng)濟發(fā)展的一大必然趨勢,因此,會計專業(yè)所面向的諸如金融業(yè)、建筑業(yè)、快消業(yè)、快遞業(yè)等行業(yè)也需要面臨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。各行各業(yè)的會計人員需要對處理和運用大數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的學(xué)習(xí)和研究,會計專業(yè)的教學(xué)也要緊跟職業(yè)和行業(yè)的發(fā)展趨勢,對大數(shù)據(jù)背景下的會計教學(xué)進行創(chuàng)新。
在“大數(shù)據(jù)時代”背景下,公司在戰(zhàn)略選擇時越來越注重對市場進行數(shù)據(jù)分析,用客觀的有依據(jù)的數(shù)據(jù)來作為判斷基礎(chǔ),減少無數(shù)據(jù)支持的、不科學(xué)的臆斷的決策。在所依據(jù)的決策數(shù)據(jù)中,會計對本企業(yè)和相關(guān)市場的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析信息,尤其是其中隱藏的資本運動趨勢和行業(yè)前景趨勢的數(shù)據(jù),就是決策最重要的依據(jù)之一。因此,會計對管理、決策的輔助職能將越發(fā)重要。高水平的、應(yīng)用型的會計人才就是企業(yè)急缺的,會計專業(yè)教育也應(yīng)該符合市場經(jīng)濟需要,創(chuàng)新教學(xué)的基本理念和模式方法,培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)工作要求的專業(yè)人才。
大數(shù)據(jù)所改變的主要是會計職業(yè)的工作對象,在相關(guān)的各個行業(yè)中,由于業(yè)務(wù)量激增,相應(yīng)的數(shù)據(jù)量和信息量都大量涌入會計需要處理的數(shù)據(jù)中。以金融業(yè)為例,全民炒股的大熱和互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,要求會計處理更多的業(yè)務(wù)量,比如本金利息、投資收益、日成交量等等,需要會計人員運用電算化工作進行統(tǒng)計。會計人員還可以配合網(wǎng)絡(luò)工程師進行相關(guān)軟件和應(yīng)用中具體算法的開發(fā)和校正。會計還要對大數(shù)據(jù)的工作狀態(tài)進行統(tǒng)計和計算,輔助企業(yè)判斷本公司的業(yè)績、效果,總結(jié)企業(yè)各項業(yè)務(wù)的綜合動態(tài)走勢,幫助了解行業(yè)的發(fā)展趨勢,輔助企業(yè)進行戰(zhàn)略決策。這些會計業(yè)務(wù)也在處理空前巨大數(shù)據(jù)的背景下迎來新挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)背景下會計專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新的主要方向
大數(shù)據(jù)要求會計教學(xué)提高學(xué)習(xí)主動性。相對于對科技進步較為敏感的網(wǎng)絡(luò)專業(yè),會計專業(yè)的學(xué)生較為缺乏對新時代的敏感性和學(xué)習(xí)并適應(yīng)新時代要求的主動性,會計專業(yè)的教學(xué)甚至科研都對大數(shù)據(jù)缺乏敏感度。在日新月異的新時代,會計教學(xué)不應(yīng)只拘泥于傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容,更要培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識,幫助學(xué)生在走上工作崗位后,能夠有不斷更新自己、與時俱進和不斷學(xué)習(xí)的習(xí)慣,才不會在發(fā)展浪潮中被淘汰。
學(xué)習(xí)的主動性來源于自主學(xué)習(xí)意識和對新知識的認(rèn)知感。自主學(xué)習(xí)意識是人的主觀能動作用,需要人對該事物的重要性和緊迫性有足夠認(rèn)知,并有足夠自制力將其轉(zhuǎn)化為積極主動的動力。在大數(shù)據(jù)背景下增強會計專業(yè)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,需要會計教學(xué)的教師們充實和更新教學(xué)的內(nèi)容,緊跟時代步伐,到一線企業(yè)公司了解工作的實務(wù)內(nèi)容和要求,將大數(shù)據(jù)的實例轉(zhuǎn)化成題目或操作項目,引進到教學(xué)中來;還需要教師們創(chuàng)新教學(xué)手段,充分利用網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù),引進全方位、多角度的操作實踐,讓學(xué)生充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的運用與教科書上會計基本理論知識的區(qū)別,并將會計的基本原理,從課本題目的小數(shù)據(jù),延伸到工作中的大數(shù)據(jù)中,熟練運用和操作大數(shù)據(jù)。
對新知識的認(rèn)知感是青年學(xué)生的最大優(yōu)勢,在足夠的興趣和主動性影響下,青年學(xué)生對大數(shù)據(jù)時代新鮮事物的感知性可能是其教師們都比不上的。這時就需要教師們因勢利導(dǎo),充分發(fā)揮學(xué)生的認(rèn)知感,認(rèn)可學(xué)生的銳眼和創(chuàng)新想法,并組織學(xué)生進行交流,形成競爭意識,將學(xué)生對新知識的了解,轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容,并引導(dǎo)學(xué)生進行課內(nèi)課外的主動交流,互通有無,團結(jié)協(xié)作,互相學(xué)習(xí),研究創(chuàng)新。
三、大數(shù)據(jù)視角下會計專業(yè)教學(xué)的創(chuàng)新
目前高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)理念拘泥于培養(yǎng)記賬、算賬甚至做賬的會計從業(yè)人員。但是,會計專業(yè)學(xué)生所服務(wù)的有潛力的大中小型企業(yè)更需要會計人員在企業(yè)的戰(zhàn)略管理方面提供服務(wù),即需要會計管理能力,尤其是在交易量特別巨大的行業(yè)市場,需要會計人才對相關(guān)市場進行大數(shù)據(jù)的收集和分析,為企業(yè)中短期決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)支持。
教學(xué)創(chuàng)新首先要做到教學(xué)理念的創(chuàng)新,只有理念先進了,教學(xué)改革創(chuàng)新才會順利進行,否則傳統(tǒng)勢力的存在會對教學(xué)改革產(chǎn)生負(fù)面影響。從教學(xué)理念上看,會計專業(yè)的教學(xué)理念需要適應(yīng)科技經(jīng)濟的社會發(fā)展需要,調(diào)整方向應(yīng)該是:以核算能力的培養(yǎng)為基礎(chǔ),以會計管理能力的培養(yǎng)為核心,運用新的科技手段,掌握大數(shù)據(jù)的處理和分析。教師必須先從自身做起,更新自己的觀念,充分體會和感受大數(shù)據(jù)對工作和生活的巨大影響。然后要對大數(shù)據(jù)在職業(yè)中的實際應(yīng)用有所了解,對大數(shù)據(jù)給會計工作帶來的機遇與挑戰(zhàn),知識的更新和創(chuàng)新有所了解,對社會的發(fā)展趨勢緊緊把握,將最新的信息引入到教學(xué)中來。
在理念更新的基礎(chǔ)上,會計教學(xué)要對課程計劃進行創(chuàng)新,在傳統(tǒng)教學(xué)的理論基礎(chǔ)上,引進新的資源和知識體系,增強學(xué)生的實踐技能和工作能力。同時,也將會計理論潛移默化地引入到大數(shù)據(jù)的要求中去,培養(yǎng)學(xué)生對大數(shù)據(jù)的編制能力、處理能力、運算能力、檢查能力和總結(jié)能力。
從實際操作來看,會計專業(yè)教學(xué)的創(chuàng)新,要在保證學(xué)生擁有接入相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的、處理運算大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)計算機硬件和軟件設(shè)備的基礎(chǔ)上進行。首先應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘有效資源的能力。教師在教學(xué)過程中應(yīng)布置此類作業(yè)或?qū)嵺`項目,鍛煉學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上查找和篩選數(shù)據(jù)的能力。
在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,在保證學(xué)生對傳統(tǒng)會計理論知識充分掌握的前提下,教師教學(xué)生使用相關(guān)軟件進行數(shù)據(jù)分析,培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)的預(yù)處理和建模創(chuàng)新能力,幫助學(xué)生養(yǎng)成管理型會計的思維方式。另外,由于大數(shù)據(jù)的工作量巨大,實際會計工作往往是由一個會計團隊合作進行的。在創(chuàng)新的課程中,必須通過課題或項目,讓學(xué)生組成項目小組進行實踐操作,通過團隊合作完成項目的方式,使學(xué)生能夠運用會計專業(yè)的各方面知識,分擔(dān)會計工作流程中的各個工作崗位的角色,培養(yǎng)團隊意識,學(xué)會分工合作,適應(yīng)未來工作需要。
在開設(shè)檢索課程和統(tǒng)計學(xué)課程之外,需要增設(shè)數(shù)據(jù)處理軟件工具的實務(wù)操作課程,在會計電算化的要求下,會計教學(xué)中必須教會學(xué)生如何熟練、巧妙地使用電算化的相關(guān)軟件,如excel、用友等。在學(xué)校里,學(xué)生學(xué)習(xí)的都是基本用法,但是在實際工作中,由于行業(yè)不同、企業(yè)不同、數(shù)據(jù)性質(zhì)不同、計算需要不同,會計需要自己編制一些適合的表格進行計算。那么,復(fù)雜套表的設(shè)計,公式的運用等就需要會計靈活地使用軟件進行設(shè)計,滿足會計實際工作中的需要。
由于大數(shù)據(jù)的規(guī)模性和系統(tǒng)性,并且處理的數(shù)據(jù)量巨大,一個小小的差錯就可能導(dǎo)致結(jié)果的很大誤差或錯誤,會計工作中的準(zhǔn)確性和對責(zé)任感的要求都是極為嚴(yán)格的。教學(xué)實踐中需要步步留痕,每一個步驟都是由團隊中的某位成員進行的,都有據(jù)可查,在作業(yè)結(jié)果錯誤時,對出錯的成員進行“懲罰”,以示團隊對準(zhǔn)確性的嚴(yán)格要求,以利于團隊成員中個人責(zé)任感的提升。教學(xué)中也可以建立學(xué)分之外的獎懲機制,在項目進行的過程中和項目完成后,對優(yōu)秀學(xué)生進行獎勵,對出過錯誤的學(xué)生進行“懲罰”。
課程中還可以結(jié)合實務(wù)技能,引用互聯(lián)網(wǎng)上的實際數(shù)據(jù),分門別類地對各行業(yè)的大數(shù)據(jù)進行立項分析,或者從某些大型企業(yè)的公開數(shù)據(jù)中,進行數(shù)據(jù)的引用,使用這些數(shù)據(jù)進行教學(xué)訓(xùn)練,模擬公司會計實務(wù)操作流程,使學(xué)生能夠身臨其境地進行大數(shù)據(jù)的計算和分析,以總結(jié)性論文、報告或演講的形式將結(jié)論進行匯報,通過各組的相互對比,評價立項活動的各組業(yè)績是否正確,從而進行學(xué)分評價。
完善會計網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺建設(shè)和使用。學(xué)??梢栽O(shè)計搭建或引進會計網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,學(xué)生平時通過平臺進行課程學(xué)習(xí)、完成和提交作業(yè)、完成隨堂和結(jié)課測驗等功能。運用網(wǎng)絡(luò)促進學(xué)生學(xué)習(xí),需要進一步完善網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施的建設(shè),及時升級更新教學(xué)平臺,引進會計的大數(shù)據(jù)資源,進行相關(guān)數(shù)據(jù)的自動或手動的實時監(jiān)控收集,套用常用的建模,劃分統(tǒng)計模塊,進行項目操作。同時,教學(xué)平臺還要讓學(xué)生查看學(xué)習(xí)作業(yè)和隨堂測試結(jié)果,教師的評語和建議,及時了解自己不懂不會的知識點。教師也能全面了解學(xué)生隨堂知識的掌握情況,掌握學(xué)生學(xué)習(xí)動態(tài)數(shù)據(jù),隨時改進教學(xué)進度和教學(xué)方法。
會計教學(xué)的創(chuàng)新還可以與行業(yè)公司進行合作,承攬一些實際的會計工作項目,如預(yù)決算、招投標(biāo)、核標(biāo)、工程評估、財務(wù)報表、統(tǒng)計、科研調(diào)查等。這一與關(guān)聯(lián)公司的互動合作是互利互惠的,既能幫助公司完成工作,也能借此鍛煉學(xué)生的工作能力,促使學(xué)生將理論與實踐相結(jié)合,為學(xué)生的未來工作打好基礎(chǔ)。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)時代對各行各業(yè)的會計提出了不同挑戰(zhàn),同時也是相同要求。作為會計工作能力培養(yǎng)的會計專業(yè)教學(xué),其創(chuàng)新是一個前程漫漫的過程。希望各高校、科研院所的教育從業(yè)人員能夠進行理論和科研創(chuàng)新,進行教學(xué)實踐的探索,互通有無,增加溝通,不吝討論,共同開動腦力探索出對大數(shù)據(jù)新知識、新理論、新實踐更為適合的會計人才培養(yǎng)新方法。
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