序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

為了解各高校開(kāi)展人工智能研究的情況，億歐盤(pán)點(diǎn)了10家在設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室或有人工智能分支專(zhuān)業(yè)的高校。

清華大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系（簡(jiǎn)稱(chēng)計(jì)算機(jī)系）成立于1958年，在2006年、2012年全國(guó)學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心開(kāi)展的一級(jí)學(xué)科整體水平評(píng)估中，以總分滿(mǎn)分100分的成績(jī)排名第一。2017年，在 USnews 推出的世界大學(xué)學(xué)科排名 Best Global Universities for Computer Science 中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科緊隨 MIT之后位列世界第2名。在 QS 世界大學(xué)排名 （QS World University Rankings） 給出的全球計(jì)算機(jī)學(xué)科排名中為例第15名，其排名與得分逐年穩(wěn)步提升。

計(jì)算機(jī)系包含了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)最全的學(xué)科方向，設(shè)有高性能計(jì)算機(jī)與處理器、并行與分布式處理、存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)安全、系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程及知識(shí)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)與VLSI設(shè)計(jì)自動(dòng)化、軟件理論與系統(tǒng)、生物計(jì)算及量子計(jì)算、人工智能、智能控制及機(jī)器人、人機(jī)交互與普適計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化技術(shù)、CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、媒體信息處理等研究方向。

計(jì)算機(jī)系現(xiàn)設(shè)有高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、人機(jī)交互與媒體集成4個(gè)研究所；智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)部等科研教學(xué)機(jī)構(gòu)。

計(jì)算機(jī)系還設(shè)有國(guó)家級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，包括：計(jì)算機(jī)原理實(shí)驗(yàn)室、微型計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)接口實(shí)驗(yàn)室、學(xué)生科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。此外，計(jì)算機(jī)系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國(guó)內(nèi)外著名公司建立了面向教學(xué)或研究的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

北京大學(xué)：智能科學(xué)系

智能科學(xué)系成立于2002年7月，主要從事智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能分析與智能計(jì)算、智能機(jī)器人等方向的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，側(cè)重于理論、方法以及重大領(lǐng)域應(yīng)用上。

北大智能科學(xué)系依托于視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)信息處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室以實(shí)現(xiàn)高度智能化的機(jī)器感知系統(tǒng)為目標(biāo)，在生物特征識(shí)別研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先地位。智能科學(xué)系在著名的軟件與人工智能專(zhuān)家、我國(guó)載人飛船工程軟件專(zhuān)家組組長(zhǎng)何新貴院士和長(zhǎng)江特聘教授查紅彬教授的帶領(lǐng)下，重點(diǎn)開(kāi)展機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)、智能系統(tǒng)與智能的生理心理基礎(chǔ)等研究。以北大智能科學(xué)研究人員為技術(shù)核心的北大指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，是國(guó)內(nèi)唯一能與國(guó)外系統(tǒng)抗衡的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是中國(guó)第一家也是唯一的一家提供公安應(yīng)用全面解決方案的系統(tǒng)，擁有中國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品第一市場(chǎng)占有率。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話(huà)人識(shí)別新方法的研究獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；國(guó)家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)研究獲得2000年中國(guó)高?？茖W(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，入選2000年中國(guó)高校十大科技進(jìn)展。

復(fù)旦大學(xué)：類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院于2015年3月籌建成立，是復(fù)旦大學(xué)校內(nèi)的獨(dú)立二級(jí)研究機(jī)構(gòu)。其前身為復(fù)旦大學(xué)第一批跨學(xué)科交叉國(guó)際化研究中心——計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)研究中心，成立于2008年。研究院基于復(fù)旦大學(xué)既有的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科綜合交叉研究?jī)?yōu)勢(shì)，以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，著力開(kāi)展大腦機(jī)制解析、腦疾病智能診療、類(lèi)腦智能算法、類(lèi)腦智能軟硬件、新藥智能研發(fā)、通用智能等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

研究院率先探索打通國(guó)際與國(guó)內(nèi)、科技與產(chǎn)業(yè)的全鏈條、全球化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)和儲(chǔ)備高端智能人才、發(fā)現(xiàn)和培育前沿技術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研源頭創(chuàng)新與合作，致力于成為推動(dòng)腦科學(xué)、人工類(lèi)腦智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展的重要科技創(chuàng)新平臺(tái)。

研究院目前在建五個(gè)核心功能平臺(tái)和一個(gè)國(guó)際合作研發(fā)中心，主要包括：一是以腦高級(jí)認(rèn)知功能的多信息反饋處理機(jī)制研究為核心的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算仿真平臺(tái)；二是以多尺度多中心重大腦疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和算法開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ)的智能診治數(shù)據(jù)示范平臺(tái)；三是依托高端醫(yī)療影像設(shè)備集群，為生物醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究和信息產(chǎn)業(yè)智能化提供試驗(yàn)技術(shù)支撐的綜合生物醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)；四是以開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自組織學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及可穿戴設(shè)備、類(lèi)腦芯片、健康服務(wù)機(jī)器人等為目標(biāo)的類(lèi)腦智能軟、硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)；五是集孵化加速、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金為一體，為類(lèi)腦智能創(chuàng)新項(xiàng)目及企業(yè)提供應(yīng)用技術(shù)資源和孵化服務(wù)的類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)；六是依托已有的歐洲人類(lèi)腦計(jì)劃、美國(guó)腦計(jì)劃等國(guó)際合作的數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)資源，建設(shè)類(lèi)腦智能?chē)?guó)際合作節(jié)點(diǎn)和人才培養(yǎng)中心。

中國(guó)科學(xué)院：自動(dòng)化研究所

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所成立于1956年10月，是我國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。目前設(shè)有類(lèi)腦智能研究中心、智能感知與計(jì)算研究中心、腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心等12個(gè)科研開(kāi)發(fā)部門(mén)，還有若干與國(guó)際和社會(huì)其他創(chuàng)新單元共建的各類(lèi)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和工程中心。另有漢王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。

近年來(lái)，自動(dòng)化所共獲得省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)30余項(xiàng)。數(shù)量逐年增加，質(zhì)量不斷提高；專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)量連年攀升，多年位居北京市科研系統(tǒng)前十名繪制的“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜”第一次建立了宏觀尺度上的活體全腦連接圖譜；虹膜識(shí)別核心技術(shù)突破國(guó)外封鎖，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合走出“中國(guó)制造”之路；基于自動(dòng)化所語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的“紫冬語(yǔ)音云”在淘寶、來(lái)往等阿里巴巴旗下移動(dòng)客戶(hù)端產(chǎn)品中得到推廣；“分子影像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)”通過(guò)國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械安全性及有效性檢測(cè)認(rèn)證并進(jìn)入臨床應(yīng)用；“智能視頻監(jiān)控技術(shù)”和“人臉識(shí)別技術(shù)”分別成功應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)、2010年上海世博會(huì)的安保工作中，為社會(huì)安全貢獻(xiàn)自己的力量；研制的AI程序“CASIA－先知1．0”采用知識(shí)和數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的體系架構(gòu)，在2017首屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽中7：1的懸殊比分戰(zhàn)勝人類(lèi)頂級(jí)選手，展示了人工智能技術(shù)在博弈對(duì)抗領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力……

在共建機(jī)構(gòu)方面，自動(dòng)化所與新加坡媒體發(fā)展管理局聯(lián)合成立中新數(shù)字媒體研究院，聚焦交互式語(yǔ)言學(xué)習(xí)、視頻和分析等領(lǐng)域；與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）在京成立中瑞數(shù)據(jù)密集型神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在類(lèi)腦智能研究方面展開(kāi)合作；與澳大利亞昆士蘭大學(xué)（UQ）共建中澳腦網(wǎng)絡(luò)組聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在“計(jì)算大腦”研究方向上進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃；還與香港科技大學(xué)共建智能識(shí)別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在模式識(shí)別、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域展開(kāi)合作。

廈門(mén)大學(xué)：智能科學(xué)與技術(shù)系

早在上世紀(jì)八十年代初，廈門(mén)大學(xué)就已開(kāi)始從事人工智能領(lǐng)域的研究，相繼在專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理與機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得過(guò)一系列成果。為此，1988年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所”，后于2004年更名為“廈門(mén)大學(xué)人工智能研究所”。2006年12月，經(jīng)國(guó)家教育部批準(zhǔn)，廈門(mén)大學(xué)正式設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專(zhuān)業(yè)，并于2007年6月經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立“廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系”。

廈門(mén)大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系現(xiàn)有一個(gè)本科專(zhuān)業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)），三個(gè)碩士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)），兩個(gè)博士學(xué)位授予專(zhuān)業(yè)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)）。

目前該系承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家863、國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省科技基金等項(xiàng)目，擁有“福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、“智能信息技術(shù)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“廈門(mén)大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)中心”三個(gè)平臺(tái)，此外還有“藝術(shù)認(rèn)知與計(jì)算”、“自然語(yǔ)言處理”、“智能多媒體技術(shù)”、“人工大腦實(shí)驗(yàn)室”、“智能中醫(yī)信息處理”等多個(gè)研究型實(shí)驗(yàn)室，為培養(yǎng)高質(zhì)量的學(xué)生提供了必要的保障。

上海交通大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系成立于1984年。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用不斷深入，特別是隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系不斷調(diào)整學(xué)科方向，形成了高可靠軟件與理論、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、智能人機(jī)交互、密碼學(xué)與信息安全等研究方向。

該院系下設(shè)三個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：智能計(jì)算與智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、上海市教委智能交互與認(rèn)知工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地及上海市可擴(kuò)展計(jì)算與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，上海交通大學(xué)－微軟智能計(jì)算與智能系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室目前是教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成立于2005年9月，是交通大學(xué)和微軟亞洲研究院在多年良好合作的基礎(chǔ)上，為了更好發(fā)揮各自在并發(fā)計(jì)算、算法與復(fù)雜性理論、仿腦計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、自然語(yǔ)言處理、多媒體通訊以及機(jī)器人等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“使未來(lái)的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人能夠看、聽(tīng)、學(xué)，能以自然語(yǔ)言的方式與人類(lèi)交流”這一共同使命而成立的。實(shí)驗(yàn)室在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方面也取得了很好的成績(jī)。實(shí)驗(yàn)室累積200余篇，成果發(fā)表于CVPR，ICCV，WWW等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上。

南京大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系

南京大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究起步于1958年，建立了計(jì)算技術(shù)、計(jì)算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專(zhuān)業(yè)開(kāi)始培養(yǎng)計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)人才，1978年在上述三個(gè)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)上成立了計(jì)算機(jī)科學(xué)系，1993年更名為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。

依托該系師資，先后成立了南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件研究所、計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（南京大學(xué)）、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、南京大學(xué)多媒體計(jì)算技術(shù)研究所、南京大學(xué)軟件工程中心（江蘇省軟件工程研究中心）、南京大學(xué)信息安全研究所等科研機(jī)構(gòu)。主要科研方向有：軟件自動(dòng)化與形式化、分布與并行計(jì)算及新型網(wǎng)絡(luò)、新型程序設(shè)計(jì)與軟件方法學(xué)、多媒體與信息處理、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)軟件及信息安全等。

建系30年來(lái)，共承擔(dān)國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家攀登計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家科技攻關(guān)等重大科技計(jì)劃項(xiàng)目以及省、部、委科研項(xiàng)目和企事業(yè)委托或國(guó)際合作的研發(fā)項(xiàng)目300余項(xiàng)，科研成果獲得各種獎(jiǎng)勵(lì)80余項(xiàng)，其中國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部委自然科學(xué)獎(jiǎng)和科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)2項(xiàng)，一等獎(jiǎng)8項(xiàng)，二等獎(jiǎng)37項(xiàng)。3000多篇，出版專(zhuān)著、教材50多部，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利33項(xiàng)。部分成果被轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，產(chǎn)生了較大社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)建于1956年，是中國(guó)最早的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)之一。在1985年，發(fā)展成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，并建立了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所。2000年，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院成立；同年，建立了軟件學(xué)院，后經(jīng)國(guó)家教育部、國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)為國(guó)家示范性軟件學(xué)院。目前。哈工大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科、7個(gè)博士點(diǎn)和7個(gè)碩士點(diǎn)、1個(gè)博士后科研流動(dòng)站、一個(gè)國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、一個(gè)國(guó)防科工委創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)。

目前主要研究方向包括：智能人機(jī)交互、音視頻編解碼技術(shù)、語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解與中文信息處理、機(jī)器翻譯、信息檢索、海量數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、傳感器網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算、高可靠與容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、穿戴計(jì)算機(jī)、企業(yè)計(jì)算與服務(wù)計(jì)算、智能機(jī)器人、生物計(jì)算與生物特征識(shí)別。

學(xué)院有一批研究成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，包括：國(guó)家信息安全管理系統(tǒng)、數(shù)字視頻廣播編碼傳輸與接收系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)特定信息獲取系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、神州號(hào)飛船數(shù)據(jù)管理分系統(tǒng)、穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信息安全與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻編解碼技術(shù)、黑龍江省CIMS應(yīng)用示范工程、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)等等。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

中國(guó)科技大學(xué)于1958年建校時(shí)就設(shè)置了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。根據(jù)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，面向國(guó)家和社會(huì)的重大需求，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院將科研力量凝聚在高性能計(jì)算、智能計(jì)算與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與可信計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)四個(gè)主要的研究領(lǐng)域。

學(xué)院的支撐實(shí)驗(yàn)室有：國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）、安徽省高性能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、安徽省計(jì)算與通訊軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、 多媒體計(jì)算與通信教育部－微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科大超級(jí)運(yùn)算中心和信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心。

其中，多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主要從事人機(jī)自然語(yǔ)音通信、語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘等方面的研究。人機(jī)自然語(yǔ)音通信方面，主要研究中文信息處理、人類(lèi)視聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、語(yǔ)音語(yǔ)言學(xué)等。語(yǔ)義計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘方面，主要研究自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的計(jì)算、多媒體內(nèi)容的語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、隱私保護(hù)與管理中的語(yǔ)義計(jì)算等。

依托多媒體計(jì)算與通信教育部—微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，雙方聯(lián)合實(shí)施了聯(lián)合培養(yǎng)博士生計(jì)劃、實(shí)習(xí)生計(jì)劃、精品課程建設(shè)計(jì)劃、青年教師培養(yǎng)計(jì)劃等，取得了突出成果，探索出了一條企業(yè)和高校共同培養(yǎng)優(yōu)秀人才的道路，為微軟亞洲研究院與其他高校的合作提供了一個(gè)經(jīng)典范例。

華中科技大學(xué)：自動(dòng)化學(xué)院

華中科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院是由原控制科學(xué)與工程系和原圖像識(shí)別與人工智能研究所于2013年合并組建的學(xué)院。原控制科學(xué)與工程系前身是成立于1973年的華中工學(xué)院自動(dòng)控制系，1998年更名為華中理工大學(xué)控制科學(xué)與工程系；原圖像識(shí)別與人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批準(zhǔn)成立從事圖像識(shí)別和人工智能研究的研究機(jī)構(gòu)。

科學(xué)研究工作主要涉及復(fù)雜系統(tǒng)控制理論、決策分析與決策支持、電力電子與運(yùn)動(dòng)控制、智能控制與機(jī)器人、計(jì)算機(jī)集成控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息檢測(cè)與識(shí)別、飛行器控制與狀態(tài)監(jiān)測(cè)、生物信息處理、神經(jīng)接口與康復(fù)技術(shù)、物流系統(tǒng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)員與公共安全、多譜圖像制導(dǎo)、目標(biāo)探測(cè)的多譜信息技術(shù)、多譜信息的實(shí)時(shí)處理與系統(tǒng)集成技術(shù)、人工智能與思維科學(xué)、信息安全等方向。

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是自動(dòng)化一級(jí)學(xué)科的重要二級(jí)學(xué)科。迄今為止，本系在原 “圖像識(shí)別與人工智能研究所”和“控制科學(xué)與工程系”的這兩個(gè)學(xué)科點(diǎn)承擔(dān)了百余項(xiàng)國(guó)家、國(guó)防與行業(yè)項(xiàng)目。近5年科研經(jīng)費(fèi)總額在8000萬(wàn)元以上，包括973計(jì)劃，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)、面上和青年基金項(xiàng)目，863計(jì)劃，國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)防重點(diǎn)預(yù)研與基金，國(guó)家科技支撐計(jì)劃，省部級(jí)科研項(xiàng)目，以及大型工程和企業(yè)科研合作項(xiàng)目等。

篇（2）

近年來(lái),計(jì)算機(jī)學(xué)科自身的內(nèi)涵、外延和發(fā)展的動(dòng)力與源泉都已經(jīng)發(fā)生了重大的變化。計(jì)算機(jī)在不同領(lǐng)域中的創(chuàng)新技術(shù)與工程應(yīng)用已經(jīng)成了計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展的重要源泉,計(jì)算機(jī)學(xué)科的知識(shí)體系也逐漸呈現(xiàn)學(xué)科融合的趨勢(shì),人才國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)越來(lái)越明顯。針對(duì)這些變化,浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院根據(jù)自身長(zhǎng)期積累的教學(xué)基礎(chǔ)和在技術(shù)與工程應(yīng)用研究方面的優(yōu)勢(shì),在人才培養(yǎng)模式上銳意改革,建立了以工程型、復(fù)合型、國(guó)際化為特色的產(chǎn)學(xué)研一體的人才培養(yǎng)體系。

多年來(lái),浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院利用自身的學(xué)科研究特色,針對(duì)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的復(fù)合型工程人才培養(yǎng)需求,整合計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、工業(yè)設(shè)計(jì)(信息產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向) 4個(gè)專(zhuān)業(yè)的資源,圍繞“知識(shí)、能力、素質(zhì)”的培養(yǎng)目標(biāo),以能力培養(yǎng)為導(dǎo)向,以精品課程推動(dòng)課程群建設(shè),并以課程建設(shè)為基礎(chǔ)[1-2],構(gòu)建了多層次的工程實(shí)踐能力培養(yǎng)體系[3]、多方位的國(guó)際交流能力培養(yǎng)體系、多學(xué)科融合的人才培養(yǎng)知識(shí)體系,在計(jì)算機(jī)類(lèi)工程型、復(fù)合型、國(guó)際化人才培養(yǎng)模式的探索和實(shí)踐方面取得了顯著成效[4]。

1建立多層次的工程實(shí)踐能力培養(yǎng)體系

長(zhǎng)期以來(lái),浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院以課程建設(shè)為基礎(chǔ)、產(chǎn)學(xué)研合作為平臺(tái),積極探索教學(xué)科研互動(dòng)、校企互動(dòng)、課內(nèi)外互動(dòng)的實(shí)踐教學(xué)模式,針對(duì)工程實(shí)踐能力培養(yǎng)的不同階段,建立了基礎(chǔ)實(shí)踐、工程方法實(shí)踐和創(chuàng)新體驗(yàn)等多層次的實(shí)踐教學(xué)體系。

1) 引導(dǎo)研究性學(xué)習(xí),以課程綜合型實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)實(shí)踐能力。

在本科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)中,大力推行課程設(shè)計(jì)(俗稱(chēng)大作業(yè)Project),通過(guò)團(tuán)隊(duì)式合作、研究式分析、工程化設(shè)計(jì)完成較大型的系統(tǒng)或軟件的設(shè)計(jì)題目。課程設(shè)計(jì)也為教師提供了一種從科研中提煉綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)踐內(nèi)容,將科研成果轉(zhuǎn)換為教學(xué)內(nèi)容的有效途徑。

目前我們已在80% 的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)課程中設(shè)置了課程設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié),如在3門(mén)國(guó)家精品課程中分別開(kāi)設(shè)不同類(lèi)型的綜合實(shí)驗(yàn):“操作系統(tǒng)”――Linux系統(tǒng)分析、“軟件工程”――典型金融軟件設(shè)計(jì)、“程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)”――趣味游戲設(shè)計(jì)。在實(shí)施課程大作業(yè)十

作者簡(jiǎn)介:陳剛(1973-),男,教授,博士研究生,浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng),研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件;何欽銘(1965-),男,教授,博士研究生,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用;陳越(1967-),女,教授,博士研究生,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件;陳麗(1970-),女,副研究員,碩士研究生,研究方向?yàn)楦呓坦芾怼?/p>

多年經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,組織編寫(xiě)了國(guó)內(nèi)第一套涵蓋13門(mén)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課程的課程設(shè)計(jì)系列教材。

2) 加強(qiáng)校企合作,將主流技術(shù)和工程方法引入教學(xué)實(shí)踐中,培養(yǎng)學(xué)生的工程方法實(shí)踐能力。

我們與企業(yè)建立戰(zhàn)略技術(shù)聯(lián)盟,與知名企業(yè)合作,包括:共建專(zhuān)業(yè)方向和模塊課程、聘請(qǐng)企業(yè)教師授課、共同指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)和學(xué)位論文、共建工程訓(xùn)練教學(xué)基地等,將主流技術(shù)和工程方法引入教學(xué)實(shí)踐中。在課堂上組織學(xué)生對(duì)若干相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行研討,作正式的技術(shù)報(bào)告,將項(xiàng)目實(shí)踐引入課堂教學(xué),鼓勵(lì)學(xué)生將最新的科學(xué)研究成果進(jìn)行技術(shù)化、工程化。讓學(xué)生在接觸學(xué)科前沿、體驗(yàn)新技術(shù)的同時(shí),培養(yǎng)科學(xué)實(shí)踐能力和動(dòng)手能力。目前有9門(mén)課程獲教育部-微軟(IBM、Intel、SUN)精品課程,其中嵌入式系統(tǒng)、軟件工程、并行計(jì)算與多核程序設(shè)計(jì)3門(mén)課程獲國(guó)家精品課程。

我校已經(jīng)與浙大網(wǎng)新和美國(guó)道富銀行共建了金融信息技術(shù)方向的課程體系,與阿里巴巴公司共建了電子服務(wù)技術(shù)方向的課程體系等。開(kāi)設(shè)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課程10個(gè)左右,同時(shí)與Intel、微軟、IBM、網(wǎng)易、網(wǎng)新、道富等著名國(guó)內(nèi)外IT企業(yè)建立了穩(wěn)定的企業(yè)實(shí)習(xí)基地30多家。

3) 以學(xué)科競(jìng)賽和科研訓(xùn)練為手段,激發(fā)學(xué)生自主創(chuàng)新興趣,培養(yǎng)其創(chuàng)新實(shí)踐意識(shí)。

我校通過(guò)豐富多彩的課外實(shí)踐活動(dòng),探索課內(nèi)外互動(dòng)的實(shí)踐機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng),主要包括鼓勵(lì)學(xué)生參與科技競(jìng)賽、科研訓(xùn)練和創(chuàng)新俱樂(lè)部(社團(tuán))活動(dòng)等。

一年一度的“浙江大學(xué)學(xué)生電腦節(jié)”已舉辦,每一屆電腦節(jié)直接參與學(xué)生人數(shù)均達(dá)到2000余人次,成為浙大最有影響力的學(xué)生科技活動(dòng)之一。學(xué)院還積極組織學(xué)生參與各類(lèi)國(guó)際競(jìng)賽,包括ACM大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽、國(guó)際頂級(jí)設(shè)計(jì)大賽等,并頻頻獲獎(jiǎng)。近5年共有100多位學(xué)生獲省級(jí)以上各類(lèi)競(jìng)賽獎(jiǎng),其中國(guó)際大獎(jiǎng)50多項(xiàng);利用學(xué)校的大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃(SRTP)和自主設(shè)立支持的SRTP項(xiàng)目,使SRTP的學(xué)生參與面達(dá)90%;先后創(chuàng)建了IBM技術(shù)俱樂(lè)部、Intel技術(shù)俱樂(lè)部、騰訊創(chuàng)新俱樂(lè)部等近10個(gè)與專(zhuān)業(yè)技術(shù)相關(guān)的創(chuàng)新型學(xué)術(shù)俱樂(lè)部,成員超過(guò)500人。

4) 以高水平的工程技術(shù)研究中心和重大項(xiàng)目為平臺(tái),培養(yǎng)學(xué)生的工程創(chuàng)新研究能力。

我校將高水平的工程技術(shù)中心作為工程型人才培養(yǎng)的重要基地,并結(jié)合近年承擔(dān)的面向國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的重大工程技術(shù)性項(xiàng)目,吸引一批高年級(jí)的本科生進(jìn)入工程技術(shù)型研究基地和課題組,從事高水平的工程技術(shù)創(chuàng)新研究工作。

現(xiàn)有的工程技術(shù)研究中心有:道富技術(shù)中心(金融軟件)、嵌入式系統(tǒng)教育部工程研究中心、計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)教育部工程研究中心、視覺(jué)感知教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等,每年吸收本科生150位以上。其中,道富技術(shù)中心幾乎參與了美國(guó)道富銀行所有的核心金融系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目,成為國(guó)際化金融信息人才培養(yǎng)的重要平臺(tái),也是吸納畢業(yè)生就業(yè)的大戶(hù)。

2建設(shè)全方位的國(guó)際交流能力培養(yǎng)體系

我校以雙語(yǔ)課程建設(shè)為基礎(chǔ),大力推行全英語(yǔ)教學(xué),通過(guò)營(yíng)造國(guó)際化教學(xué)語(yǔ)言環(huán)境、拓展國(guó)際交流與合作、引進(jìn)國(guó)際師資等方式,構(gòu)建多方位的國(guó)際交流能力培養(yǎng)體系,提升國(guó)際化教學(xué)的質(zhì)量。

1) 推進(jìn)雙語(yǔ)教學(xué),營(yíng)造國(guó)際化教學(xué)語(yǔ)言環(huán)境,培養(yǎng)國(guó)際化交流基礎(chǔ)。

大力推動(dòng)雙語(yǔ)教學(xué),開(kāi)展全英文教學(xué),為本校學(xué)生和國(guó)際生源創(chuàng)造必要的國(guó)際化教學(xué)語(yǔ)言環(huán)境。

目前,我們有46門(mén)本科專(zhuān)業(yè)課程采用英文教材并實(shí)施雙語(yǔ)教學(xué),開(kāi)設(shè)了全英文雙語(yǔ)教學(xué)課程共27門(mén),其中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)兩門(mén)課程獲國(guó)家雙語(yǔ)示范課程;另外我們還聘請(qǐng)外籍英語(yǔ)教師為學(xué)生開(kāi)設(shè)高級(jí)英文寫(xiě)作、高級(jí)英語(yǔ)口語(yǔ)等實(shí)用語(yǔ)言課程。

2) 拓展國(guó)際交流與合作,提高學(xué)生的跨文化國(guó)際交流能力,探索國(guó)際合作教學(xué)的新模式。

通過(guò)形式多樣的海外高校短期交流、中加雙學(xué)位項(xiàng)目等,加強(qiáng)學(xué)生跨文化國(guó)際交流能力的培養(yǎng),在課程體系建設(shè)、課程內(nèi)容建設(shè)、海外師資隊(duì)伍的聘任和教師國(guó)際交流等方面全面提升國(guó)際化教學(xué)的質(zhì)量。

目前,我院已與加拿大、法國(guó)、愛(ài)爾蘭、荷蘭、新加坡、日本、德國(guó)、瑞士、瑞典、澳大利亞等地的19所高校實(shí)施本科學(xué)生交流。全部項(xiàng)目每年涉及本科生約100余名,達(dá)到單屆學(xué)生總?cè)藬?shù)的25%。

2005年開(kāi)始我院與加拿大西門(mén)菲莎大學(xué)(Simon Fraser University,簡(jiǎn)稱(chēng)SFU)合作,啟動(dòng)了中外學(xué)生共同參加的雙向“2+2”計(jì)算機(jī)本科雙學(xué)位項(xiàng)目,不僅在培養(yǎng)方案上融合兩所優(yōu)秀高校的特色,而且在雙方教師的互派、兩國(guó)學(xué)生的融合教育方面創(chuàng)立了新的模式。接下去,將繼續(xù)探索研究生雙學(xué)位項(xiàng)目,發(fā)揮兩校優(yōu)勢(shì),積極組建國(guó)際化團(tuán)隊(duì)聯(lián)合培養(yǎng)研究生。

3) 引進(jìn)國(guó)際師資,拓展國(guó)際生源,建設(shè)具有國(guó)際吸引力的人才培養(yǎng)環(huán)境。

我院聘請(qǐng)了一批國(guó)際知名大學(xué)的學(xué)者和國(guó)際著名IT公司的高級(jí)技術(shù)人員參與課程教學(xué),并積極拓展國(guó)際生源,形成了具有吸引力的國(guó)際化人才培養(yǎng)環(huán)境。

近五年來(lái),我院邀請(qǐng)了24位外籍專(zhuān)家學(xué)者講授本科專(zhuān)業(yè)課程32門(mén)次,接受來(lái)自加拿大、美國(guó)、法國(guó)、愛(ài)爾蘭、澳大利亞、新加坡等國(guó)留學(xué)本科生89人(其中2009年接受22人),分別在我院進(jìn)行課程學(xué)習(xí)、工程實(shí)踐、畢業(yè)設(shè)計(jì)等專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練,其中33人為攻讀本科學(xué)位的全日制學(xué)生。

3創(chuàng)建多學(xué)科融合的人才培養(yǎng)知識(shí)體系

根據(jù)計(jì)算機(jī)學(xué)科交叉融合的發(fā)展趨勢(shì)和社會(huì)需求,我院發(fā)揮學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì),以計(jì)算機(jī)技術(shù)課程為核心,課程叉為基礎(chǔ),創(chuàng)建了多學(xué)科融合的人才培養(yǎng)知識(shí)體系。

在專(zhuān)業(yè)建設(shè)中,我院突出學(xué)科交叉融合的特色,催生了新的交叉學(xué)科研究方向,實(shí)現(xiàn)了教學(xué)與科研的良好互動(dòng)。

1) 以“寬、專(zhuān)、交”的知識(shí)體系為目標(biāo),建立融合多學(xué)科知識(shí)的模塊化課程群。

圍繞“寬、專(zhuān)、交”的目標(biāo),我院整合計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)字媒體、工業(yè)設(shè)計(jì)(信息產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向)4個(gè)本科專(zhuān)業(yè)的教學(xué)內(nèi)容,并通過(guò)模塊化的課程群和交叉課程實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識(shí)體系的融合。

軟件工程專(zhuān)業(yè)以計(jì)算機(jī)核心技術(shù)為基礎(chǔ)融合了軟件工程方法、金融信息技術(shù)、軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)、電子服務(wù)工程等;數(shù)字媒體技術(shù)專(zhuān)業(yè)以計(jì)算機(jī)核心技術(shù)為基礎(chǔ)融合了多媒體技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)等;工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)(信息產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向)[5]以設(shè)計(jì)方法與技術(shù)為基礎(chǔ)融合概念創(chuàng)新設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等;計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)則圍繞系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析的培養(yǎng)目標(biāo),融合數(shù)字媒體、金融信息技術(shù)、人機(jī)交互設(shè)計(jì)等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域方向。

目前,浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院共建設(shè)完成12個(gè)課程群,所有課程群均涉及2個(gè)以上專(zhuān)業(yè),如圖1所示。2門(mén)學(xué)科交叉型課程獲國(guó)家精品課程為計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)、(信息產(chǎn)品)整合與創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

圖1以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的多學(xué)科融合知識(shí)體系

2) 發(fā)揮學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì),突出專(zhuān)業(yè)建設(shè)特色,催生學(xué)科研究新方向。

我院工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)是國(guó)內(nèi)唯一一家設(shè)立于計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)部的該專(zhuān)業(yè),已形成了“工業(yè)設(shè)計(jì)+嵌入式系統(tǒng)+機(jī)電一體化”的復(fù)合型人才培養(yǎng)特色,培養(yǎng)了一批信息產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)人才并形成了富有優(yōu)勢(shì)的信息產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究方向。軟件工程專(zhuān)業(yè)則依托學(xué)科在工程技術(shù)研究方面的優(yōu)勢(shì),在金融信息學(xué)培養(yǎng)方向上具有很強(qiáng)的特色,形成了金融軟件系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科研究方向;并充分利用我校在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和多媒體技術(shù)研究方面的優(yōu)勢(shì)設(shè)立了國(guó)內(nèi)第一家數(shù)字媒體技術(shù)專(zhuān)業(yè)。

目前所有3個(gè)拓展專(zhuān)業(yè)都被評(píng)為國(guó)家特色專(zhuān)業(yè),其中工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)被評(píng)為第一類(lèi)特色專(zhuān)業(yè);軟件工程專(zhuān)業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)、金融信息技術(shù)、服務(wù)科學(xué)與技術(shù)3個(gè)專(zhuān)業(yè)方向被評(píng)為第二類(lèi)特色專(zhuān)業(yè)(方向)和國(guó)家人才培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū);數(shù)字媒體技術(shù)被評(píng)為第二類(lèi)特色專(zhuān)業(yè),同時(shí)也已成為國(guó)家級(jí)動(dòng)畫(huà)教學(xué)研究基地。

3) 綜合多學(xué)科知識(shí),實(shí)踐創(chuàng)新體驗(yàn),建立省級(jí)研究生教育創(chuàng)新示范基地。

目前我們已有2個(gè)教育基地成為浙江省首批研究生教育創(chuàng)新示范基地,分別是浙江大學(xué)―網(wǎng)新國(guó)際金融信息技術(shù)與工程研究生教育創(chuàng)新示范基地、浙江大學(xué)―杭州億腦智能科技有限公司信息產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究生教育創(chuàng)新示范基地。

網(wǎng)新國(guó)際金融信息技術(shù)與工程研究生教育創(chuàng)新示范基地與金融等專(zhuān)業(yè)的學(xué)科交叉,注重計(jì)算機(jī)軟件、金融學(xué)、工程訓(xùn)練以及外語(yǔ)能力的培養(yǎng)。通過(guò)提供研究生的國(guó)際化科研實(shí)踐基地,實(shí)戰(zhàn)性的國(guó)際合作項(xiàng)目,不僅可以讓研究生掌握產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài),融入全球理念并拓展其研究視野和實(shí)踐領(lǐng)域,還可以充分發(fā)揮研究生的積極性,實(shí)現(xiàn)理論研究與國(guó)際商業(yè)需求的無(wú)縫對(duì)接。每年選拔的基地研究生不僅可獲得3個(gè)月的海外研究和實(shí)踐機(jī)會(huì),而且有經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)科研人員作為實(shí)踐導(dǎo)師并制定以國(guó)際化為特色的實(shí)踐計(jì)劃。同時(shí),合作企業(yè)網(wǎng)新國(guó)際還將為出訪(fǎng)學(xué)生提供與國(guó)際專(zhuān)家的合作科研項(xiàng)目,以真實(shí)的銀行金融歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從事金融數(shù)據(jù)分析與挖掘方面的研究。

杭州億腦智能科技有限公司信息產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究生教育創(chuàng)新示范基地,以“工業(yè)設(shè)計(jì)+嵌入式系統(tǒng)+機(jī)電一體化”為創(chuàng)新模式,以技術(shù)創(chuàng)新為核心,與形式化的視覺(jué)表達(dá)相結(jié)合,通過(guò)功能創(chuàng)新、行為方式等創(chuàng)新模式整合多學(xué)科知識(shí),將“設(shè)計(jì)+技術(shù)+商業(yè)+用戶(hù)”緊密整合在一起,由內(nèi)而外,真正地將概念設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力,為我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提升作出貢獻(xiàn)。在教學(xué)上,引入研究型、應(yīng)用型課題到專(zhuān)業(yè)課教學(xué),推行學(xué)科間互動(dòng),構(gòu)建圍繞學(xué)科發(fā)展的開(kāi)放式創(chuàng)新教學(xué)平臺(tái),建立國(guó)際化互動(dòng)的指導(dǎo)教師團(tuán)隊(duì),以及建立國(guó)際競(jìng)賽和知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果推進(jìn)平臺(tái)。

4結(jié)語(yǔ)

教學(xué)改革的深入開(kāi)展需要有相應(yīng)的組織與政策

保證。學(xué)院十多年前就開(kāi)始建設(shè)以課程群為基礎(chǔ)的課程小組,并以院級(jí)教改項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng),教師評(píng)價(jià)政策為保障,全面推進(jìn)教學(xué)改革的深入開(kāi)展。目前,已建立了14個(gè)本科課程小組(含12個(gè)課程群)和9個(gè)研究生課程小組,每年投入教學(xué)經(jīng)費(fèi)近100萬(wàn)元,同時(shí)設(shè)立了教學(xué)骨干教師崗位,以確保教師從事教學(xué)的積極性。

建立產(chǎn)學(xué)研一體的工程型、復(fù)合型、國(guó)際化計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)體系,有力地提高了人才培養(yǎng)的質(zhì)量。培養(yǎng)的學(xué)生以其扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)、良好的工程實(shí)踐能力,在就業(yè)市場(chǎng)中廣受好評(píng)。近年來(lái),本科生就業(yè)率在99%以上,研究生就業(yè)率100%,畢業(yè)當(dāng)年起薪保持全校第一。50%以上的就業(yè)學(xué)生到全球500強(qiáng)企業(yè)、國(guó)際一流企業(yè)工作。2008年48%的本科生出國(guó)深造或國(guó)內(nèi)讀研究生,其中出國(guó)深造比例13%。近年畢業(yè)生中,涌現(xiàn)了許多耀眼的“新星”,如浙江省十大“創(chuàng)業(yè)之星”、“手機(jī)備備”的發(fā)明人方毅,北京奧運(yùn)會(huì)“祥云火炬”的核心設(shè)計(jì)師章俊,被美國(guó)商業(yè)周刊稱(chēng)為T(mén)opCoder程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽“大贏家”并據(jù)此要重新評(píng)估中國(guó)軟件工業(yè)水平的吳嘉之等。

參考文獻(xiàn):

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Engineering and Compound Oriented Internationalized Computing Talent Training with the Integration of Industry, Education and Research

CHEN Gang, HE Qin-ming, CHEN Yue, CHEN Li

篇（3）

中圖分類(lèi)號(hào)TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào)1674-6708（2016）159-0085-03

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)前社會(huì)各界高度關(guān)注的內(nèi)容，不僅許多盈利性企事業(yè)單位對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的關(guān)注度較高，一些社會(huì)團(tuán)體也迫切需要通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)進(jìn)行發(fā)展環(huán)境的改良，因此，很多社會(huì)團(tuán)隊(duì)都加強(qiáng)了對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的關(guān)注。

1分析計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的重要意義

電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)很大程度上改變了20世紀(jì)40年代以來(lái)的人類(lèi)生活狀態(tài)，早在計(jì)算機(jī)技術(shù)誕生之初，人類(lèi)就已經(jīng)進(jìn)入了信息化時(shí)代。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛存在與人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，能夠使用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)原有的工作形態(tài)進(jìn)行替代，就能夠很大程度上提升計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用水平[1]。在當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展完善的時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)下一步該如何發(fā)展是社會(huì)各界高度關(guān)注的問(wèn)題?？偟膩?lái)看，計(jì)算機(jī)設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)必須同人類(lèi)的發(fā)展需要相適應(yīng)，既要保證計(jì)算機(jī)的服務(wù)性能逐步提高，也要保證計(jì)算機(jī)的使用便捷程度越來(lái)于強(qiáng)，還要使計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠在更加廣闊的范圍內(nèi)對(duì)人類(lèi)生活形成積極影響，因此，在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展速度較快的情況下，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究，是提升計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展質(zhì)量的重要工作。

2當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)很大程度上提高了社會(huì)發(fā)展質(zhì)量

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)社會(huì)的很多領(lǐng)域使用計(jì)算機(jī)設(shè)備進(jìn)行了工作方式的改良，并取得了良好的效果[2]。目前，電子計(jì)算機(jī)是我國(guó)公民生活的必備物品，不僅在具備盈利性質(zhì)的工作領(lǐng)域需要進(jìn)行計(jì)算機(jī)的操作，在生活休閑領(lǐng)域也很大程度上需要依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行生活水平的提升。因此，將計(jì)算機(jī)技術(shù)更好的應(yīng)用于生活的各個(gè)領(lǐng)域，可以使人們的生活質(zhì)量得到較大的提高。另外，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得很多工作環(huán)境得到了改變，僅僅在計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的提高方面，許多公司大量資料的管理效率和管理質(zhì)量就得到了較大程度的增強(qiáng)。另外，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也使得我國(guó)社會(huì)的精神娛樂(lè)活動(dòng)得到了較大程度的改良，目前，電子游戲已經(jīng)廣泛的存在于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域，并很大程度上改善著人們的精神娛樂(lè)生活。在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，社會(huì)各界對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的改良獲得了較大程度的認(rèn)同，人們?cè)谟?jì)算機(jī)的影響下轉(zhuǎn)變了生活的方式，使得社會(huì)的精神文明等級(jí)不斷的得到發(fā)展完善。另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在人性化建設(shè)方面處于較高的等級(jí)，很多新興技術(shù)不僅對(duì)一些社會(huì)事業(yè)進(jìn)行了工作效率的改良，也從人類(lèi)生活習(xí)慣的角度出發(fā)，對(duì)提升人類(lèi)生活質(zhì)量的機(jī)制進(jìn)行了構(gòu)建，使得當(dāng)前社會(huì)的人們更加喜愛(ài)使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行生活水平的提升。計(jì)算機(jī)設(shè)備的整體體積較小，在運(yùn)行的過(guò)程中也具有較為便捷的特點(diǎn)，因此，計(jì)算機(jī)技術(shù)在提升人們生活便捷性的同時(shí)，不會(huì)為人們的生活帶來(lái)較大的負(fù)擔(dān)。計(jì)算機(jī)技術(shù)長(zhǎng)期以來(lái)處于較快的發(fā)展階段，早在70年前，計(jì)算機(jī)就已經(jīng)誕生，最初的計(jì)算機(jī)設(shè)備尚且需要通過(guò)電子管技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)性運(yùn)作，但是，在短短幾十年的發(fā)展過(guò)程中，計(jì)算機(jī)設(shè)備不僅很大程度上縮小的體積，也使得計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率得到了較大程度的提高，計(jì)算機(jī)的功能也更加豐富多樣，因此，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)較為成熟的背景下，計(jì)算機(jī)設(shè)備在我國(guó)社會(huì)發(fā)揮了較為重要的積極影響。

2.2計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展引發(fā)了一些社會(huì)問(wèn)題

雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)是20世紀(jì)人類(lèi)的一項(xiàng)偉大發(fā)明，但是，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展還是對(duì)人類(lèi)社會(huì)構(gòu)成了一定的負(fù)面影響。計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來(lái)的安全性問(wèn)題就是計(jì)算機(jī)技術(shù)的主要負(fù)面影響之一[3]。例如，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的出現(xiàn)使得很多計(jì)算機(jī)設(shè)備遭受了嚴(yán)重的威脅，而一些對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)形成依賴(lài)的產(chǎn)業(yè)，一旦受到計(jì)算機(jī)病毒的威脅，將很容易出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量受損，進(jìn)而導(dǎo)致很多社會(huì)事務(wù)不能按照既定的方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，一旦技術(shù)當(dāng)中的某一細(xì)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤，將會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)將問(wèn)題進(jìn)行擴(kuò)展，使更多的計(jì)算機(jī)設(shè)備受到不良影響，因此，計(jì)算機(jī)設(shè)備在技術(shù)層面的漏洞存在較大的脆弱性，如果遭到網(wǎng)絡(luò)病毒等因素的影響，將會(huì)在很大的社會(huì)范圍內(nèi)產(chǎn)生不良影響。

2.3計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)正處在規(guī)范方案的完善階段

良好的規(guī)劃設(shè)計(jì)是提升計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展質(zhì)量的重要因素，目前，我國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃方案正處在快速完善的階段。我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展方案科學(xué)的進(jìn)行了重要等級(jí)的劃分，首先，計(jì)算機(jī)技術(shù)需要讓步于公共安全事務(wù)，任何高科技手段只有在正義的掌握之中才能更好的為人類(lèi)服務(wù)。因此，我國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)需要首先服務(wù)于國(guó)防事業(yè)和公安事業(yè)，促進(jìn)我國(guó)社會(huì)的公平正義，使我國(guó)公民生活在更加安全和諧的環(huán)境當(dāng)中。另外，計(jì)算機(jī)技術(shù)需要服務(wù)于關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重大事業(yè)當(dāng)中，尤其在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要領(lǐng)域，目前已經(jīng)加強(qiáng)了對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的關(guān)注，并對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方案進(jìn)行了完善，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以得到技術(shù)層面的保障，提升我國(guó)社會(huì)的和諧等級(jí)。另外，我國(guó)很多規(guī)劃?rùn)C(jī)構(gòu)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的突出價(jià)值進(jìn)行了分析，并對(duì)計(jì)算機(jī)不同性能的社會(huì)影響進(jìn)行了全面的研究，根據(jù)當(dāng)前我國(guó)社會(huì)發(fā)展的需要，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展方案進(jìn)行了科學(xué)的設(shè)計(jì)，使計(jì)算機(jī)設(shè)備可以更好的結(jié)合現(xiàn)有的各項(xiàng)功能提升社會(huì)服務(wù)等級(jí)。另外，我國(guó)在計(jì)算機(jī)軟件和硬件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了高水平的規(guī)劃設(shè)計(jì)，使計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展能夠借助世界范圍內(nèi)的技術(shù)發(fā)展情況進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用水平的提升，使計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠更大程度上提升對(duì)社會(huì)的積極影響力。

3計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)

3.1巨型計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用

首先，進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究的人員，需要加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)分析，充分了解到計(jì)算機(jī)技術(shù)的高效便捷是計(jì)算機(jī)技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)，并從在這一思維出發(fā)，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的具體發(fā)展路徑進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃。要將巨型計(jì)算機(jī)作為提升計(jì)算機(jī)技術(shù)社會(huì)價(jià)值的重要研究方向，巨型計(jì)算機(jī)相比于普通計(jì)算機(jī)具有更加強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并保證處理的準(zhǔn)確性。巨型計(jì)算機(jī)還擁有較強(qiáng)的信息儲(chǔ)存功能，在保證信息資源儲(chǔ)存安全性和完整性的同時(shí)，不會(huì)使存儲(chǔ)設(shè)備占據(jù)較大的體積空間，使巨型計(jì)算機(jī)能夠更好的使用于檔案管理等涉及到較大信息資源的領(lǐng)域。目前，已經(jīng)掌握的巨型計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)可以在一秒的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行百億次以上的運(yùn)算，因此，巨型計(jì)算機(jī)完全可以勝任藝術(shù)領(lǐng)域和尖端科技領(lǐng)域的信息存儲(chǔ)工作。另外，巨型計(jì)算機(jī)的內(nèi)存容量較大，能夠保持在百兆字節(jié)以上，因此，巨型計(jì)算機(jī)在氣相領(lǐng)域和地質(zhì)領(lǐng)域能夠得到較為廣泛的應(yīng)用。巨型計(jì)算機(jī)的發(fā)展正處于快速階段，大量的市場(chǎng)需求使得巨型計(jì)算機(jī)的技術(shù)研發(fā)獲得了大量的利益驅(qū)動(dòng)，因此，巨型計(jì)算機(jī)的發(fā)展必定在短時(shí)間內(nèi)替代傳統(tǒng)形式的計(jì)算機(jī)，并在許多重要的社會(huì)領(lǐng)域發(fā)揮建設(shè)性作用。另外，巨型計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也會(huì)很大程度上帶動(dòng)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使更大社會(huì)范圍內(nèi)的事業(yè)得到計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持。

3.2智能型計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用

目前，智能型計(jì)算機(jī)的技術(shù)正處在快速發(fā)展的過(guò)程中，智能型計(jì)算機(jī)最突出的優(yōu)勢(shì)是具備平行處理技術(shù)，因此，智能型計(jì)算機(jī)不僅能夠?qū)鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行保留，還能夠在相同的時(shí)間內(nèi)對(duì)多個(gè)信息指令進(jìn)行高效的處理。另外，智能型計(jì)算機(jī)擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠在固定的時(shí)間內(nèi)使用多個(gè)信息處理機(jī)制對(duì)信息資源實(shí)施高效處置，使信息資源的處理效率能夠?qū)崿F(xiàn)成倍增長(zhǎng)。另外，智能型計(jì)算機(jī)雖然進(jìn)行多種信息資源的操作，但是，并不會(huì)由于信息處理渠道的增加而產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理時(shí)間的延長(zhǎng)。因此，智能型計(jì)算機(jī)目前已經(jīng)受到了我國(guó)尖端科技領(lǐng)域的高度重視，并且將智能型計(jì)算機(jī)的技術(shù)使用于復(fù)雜信息資源的管理領(lǐng)域，使大量的信息資源可以更加高質(zhì)量的完成推演和分析，降低尖端科技領(lǐng)域的信息管理成本。另外，智能型計(jì)算機(jī)在常規(guī)服務(wù)方面具有較強(qiáng)的人性化特點(diǎn)，因?yàn)橹悄苄陀?jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)理念方面同人類(lèi)大腦有著較為相似的設(shè)計(jì)意圖，使得現(xiàn)有的智能型計(jì)算機(jī)的服務(wù)性能更加貼近人類(lèi)生活和發(fā)展的需求，因此智能型計(jì)算機(jī)相比于普通形式的計(jì)算機(jī)擁有較強(qiáng)的人性化特點(diǎn)，在人性化需求較為強(qiáng)烈的社會(huì)環(huán)境中，依然具備較大的發(fā)展空間。

3.3量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用

量子計(jì)算機(jī)科學(xué)的運(yùn)用了量子力學(xué)的科學(xué)原理對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了改良，使得計(jì)算機(jī)在處理大量信息資源的過(guò)程中能夠表現(xiàn)得更加高效。另外，量子計(jì)算機(jī)在信息處理方面也具有較強(qiáng)的性能，由于量子力學(xué)理論在技術(shù)層面可以進(jìn)行逆向處理，使得量子計(jì)算機(jī)可以在物理裝置的協(xié)同之下進(jìn)行信息儲(chǔ)存機(jī)制的完善。因此，量子計(jì)算機(jī)在進(jìn)行大量信息資源儲(chǔ)存的過(guò)程中，需要根據(jù)物理裝置的特點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算機(jī)造作性能的提高，因此，量子計(jì)算機(jī)可以結(jié)合技術(shù)的研制需要，對(duì)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程進(jìn)行細(xì)化處理，結(jié)合信息儲(chǔ)存功能的需求，對(duì)已經(jīng)掌握的技術(shù)進(jìn)行信息存儲(chǔ)層面的在開(kāi)發(fā)，使量子計(jì)算機(jī)能夠豐富信息資源的儲(chǔ)存形式，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量信息資源的高水平處理。當(dāng)前，已經(jīng)掌握的量子計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以高質(zhì)量的進(jìn)行激光脈沖的控制，使激光脈沖具備較強(qiáng)的靈活性特點(diǎn)。另外，量子計(jì)算機(jī)可以使用現(xiàn)有技術(shù)對(duì)鏈狀分子進(jìn)行深度控制，并使現(xiàn)有的鏈狀分子能夠按照計(jì)算機(jī)服務(wù)的需要進(jìn)行重新組合，并保證量子計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)開(kāi)關(guān)裝置更好的進(jìn)行聚合物的處理，提升聚合物的移動(dòng)頻率。另外，量子計(jì)算機(jī)在技術(shù)層面具有量子理論的一些優(yōu)勢(shì)，可以通過(guò)量子的疊加效益進(jìn)行計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)機(jī)制的完善，使計(jì)算機(jī)的信息總存儲(chǔ)量可以得到擴(kuò)展。量子計(jì)算機(jī)當(dāng)前的信息存儲(chǔ)效率已經(jīng)較常規(guī)計(jì)算機(jī)設(shè)備高出十幾億倍，并且能夠保證信息存儲(chǔ)的安全性。

3.4光子計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用

計(jì)算機(jī)設(shè)備在進(jìn)行基礎(chǔ)性信息資源處理的過(guò)程中，大多使用電子形式進(jìn)行儲(chǔ)存機(jī)制的構(gòu)建，而光子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得光子技術(shù)替代了電子技術(shù)，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域起到了較好的作用。例如，光子計(jì)算機(jī)傳遞信息不再需要使用實(shí)體導(dǎo)線(xiàn)進(jìn)行電子資源的連通，只需要使用光子技術(shù)對(duì)信息實(shí)施傳遞，使信息資源能夠更大程度上提升傳遞的便捷性。另外，信息資源的運(yùn)算也是決定計(jì)算機(jī)設(shè)備使用性能的重要因素，光子計(jì)算機(jī)在進(jìn)行信息運(yùn)算的過(guò)程中，可以利用光子技術(shù)對(duì)現(xiàn)代化信息運(yùn)算模式進(jìn)行操作，使光運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)可以得到更大程度的發(fā)揮。光子計(jì)算機(jī)可以將計(jì)算機(jī)當(dāng)前處理的信息，以不同形式的光波進(jìn)行處理，并通過(guò)波長(zhǎng)的合理控制實(shí)現(xiàn)表現(xiàn)質(zhì)量的提升，使光運(yùn)算技術(shù)能夠在更加快速的模式下進(jìn)行信息資源的處理，因此，光子計(jì)算機(jī)受到了信息技術(shù)領(lǐng)域尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的充分重視，目前正處于快速成熟的階段。

3.5納米計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用

納米計(jì)算機(jī)屬于技術(shù)等級(jí)較高的計(jì)算機(jī)，目前在我國(guó)一些社會(huì)領(lǐng)域并沒(méi)有得到普及，但在我國(guó)尖端科技領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。納米計(jì)算機(jī)不僅擁有納米技術(shù)的一系列優(yōu)勢(shì)，也能夠良好的整合傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的一系列優(yōu)勢(shì)，因此，納米計(jì)算機(jī)在技術(shù)層面能夠?qū)崿F(xiàn)新老技術(shù)的科學(xué)整合。此外，納米計(jì)算機(jī)能夠很好的進(jìn)行納米元件的使用，使納米計(jì)算機(jī)可以保證以較小的體積對(duì)豐富的信息資源進(jìn)行處理，因此，納米計(jì)算機(jī)在現(xiàn)實(shí)操作的過(guò)程中有著較強(qiáng)的便捷性特點(diǎn)。另外，在納米技術(shù)不斷完善的背景下，納米計(jì)算機(jī)的技術(shù)正處在快速變革的過(guò)程中，目前，很多納米計(jì)算機(jī)在導(dǎo)電性能方面已經(jīng)具備了較為理想的性能。在進(jìn)行納米計(jì)算機(jī)芯片使用的過(guò)程中，納米元件越來(lái)越多的受到了技術(shù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)注，而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在進(jìn)行硬件調(diào)整改造的過(guò)程中，也將納米技術(shù)使用于中央控制器和信息傳感裝置等多個(gè)方面。另外，納米計(jì)算機(jī)在進(jìn)行信息處理的過(guò)程中，可以將大量信息計(jì)算設(shè)備的功能利用芯片裝置進(jìn)行儲(chǔ)存，使計(jì)算機(jī)的各項(xiàng)技術(shù)成果可以構(gòu)成一個(gè)整體的系統(tǒng)。在納米計(jì)算機(jī)的硬件設(shè)施當(dāng)中，芯片所占的體積較小，但納米計(jì)算機(jī)由于納米技術(shù)的使用，能夠在增強(qiáng)信息處理質(zhì)量方面比傳統(tǒng)形式的計(jì)算機(jī)更具優(yōu)勢(shì)，因此，納米技術(shù)是提升納米計(jì)算機(jī)實(shí)用價(jià)值的重要技術(shù)，必定在未來(lái)的納米計(jì)算機(jī)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵性作用。

4結(jié)論

深入的研究計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的重要意義進(jìn)行分析，可以使社會(huì)各界更加清楚計(jì)算機(jī)的發(fā)展意義和發(fā)展必要性，因此，對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)實(shí)施科學(xué)分析，是提升計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展水平的重要工作。

參考文獻(xiàn)

[1]張瑞.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探析[J].制造業(yè)自化，2010（8）：237-240.

篇（4）

1.引言

對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，傳統(tǒng)分類(lèi)方法傾向于對(duì)多數(shù)類(lèi)有較高的識(shí)別率，對(duì)少數(shù)類(lèi)的識(shí)別率卻很低。為了提高少數(shù)類(lèi)的分類(lèi)性能，本文提出一種處理不平衡數(shù)據(jù)集的方法，即首先采用Tomek links算法去掉噪聲數(shù)據(jù)點(diǎn)和邊界區(qū)域樣本點(diǎn)，使分類(lèi)界面更清晰;然后采用聚類(lèi)融合算法對(duì)多數(shù)類(lèi)樣本中聚類(lèi)一致性較低的中心區(qū)域樣本進(jìn)行US欠抽樣;將抽樣結(jié)果與少數(shù)類(lèi)數(shù)據(jù)一起作為每個(gè)ELM基分類(lèi)器的訓(xùn)練集，對(duì)各基分類(lèi)器結(jié)果進(jìn)行投票得到集成分類(lèi)結(jié)果。

2.極端學(xué)習(xí)機(jī)

極端學(xué)習(xí)機(jī)[1]（ELM， Extreme Learning Machine）本質(zhì)上是一種擴(kuò)展的單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于N個(gè)不同的訓(xùn)練樣本，有矩陣形式：

Hβ=R （1）

式中：H為神經(jīng)網(wǎng)路的隱含層輸出矩陣;β為輸出權(quán)值矩陣;R為網(wǎng)絡(luò)的輸出矩陣。

該算法在隨機(jī)給定輸入權(quán)值與神經(jīng)元參數(shù)的基礎(chǔ)上，將傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解線(xiàn)性方程組，以直接計(jì)算輸出權(quán)值的最小二乘解的方式完成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程，其全局最優(yōu)輸出權(quán)值可寫(xiě)為：

=H*R （2）

式中：H*=（HTH）-1HT為隱含層輸出矩陣H的Moore-Penrose廣義逆。

3.聚類(lèi)融合和聚類(lèi)一致性系數(shù)

聚類(lèi)融合是一種較新的集成學(xué)習(xí)方法，它通過(guò)合并數(shù)據(jù)集的多次聚類(lèi)結(jié)果從形成一個(gè)更優(yōu)的聚類(lèi)劃分。通過(guò)對(duì)所有聚類(lèi)成員的簇標(biāo)記匹配，可以發(fā)現(xiàn)分類(lèi)穩(wěn)定和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。這里采用聚類(lèi)一致性系數(shù)CI[2]來(lái)衡量對(duì)象屬于一個(gè)類(lèi)的穩(wěn)定性，定義如下：

（3）

其中：

πi（x）表示樣本x在聚類(lèi)成員πi中的簇標(biāo)記。

4.不平衡數(shù)據(jù)集的集成ELM分類(lèi)算法

（1）采用Tomek links算法去掉噪聲數(shù)據(jù)點(diǎn)和邊界區(qū)域樣本點(diǎn)。將原始數(shù)據(jù)集S0分成少數(shù)類(lèi)樣本集S1和多數(shù)類(lèi)樣本集S2;分別計(jì)算S1中每個(gè)樣本到S2中每個(gè)樣本的距離，并記錄最小距離和使距離最小的樣本標(biāo)號(hào)，同樣計(jì)算S2中到S1中每個(gè)樣本的距離，并記錄最小距離和使距離最小的樣本標(biāo)號(hào);比較相應(yīng)樣本的最短距離，若距離相等且標(biāo)號(hào)相對(duì)應(yīng)，則刪除該Tomek links對(duì)，形成新的數(shù)據(jù)集S。

（2）采用旋轉(zhuǎn)森林算法[3]產(chǎn)生有差異性較大的數(shù)據(jù)集，采用k-means算法對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)作為聚類(lèi)融合算法，采用簇匹配方法匹配所有聚類(lèi)成員的簇標(biāo)記，按照公式（3）計(jì)算聚類(lèi)一致性系數(shù)。

（3）將多數(shù)類(lèi)中CI大于閥值的樣本加入多數(shù)類(lèi)中心區(qū)域樣本的集合，對(duì)集合中的樣本采用改進(jìn)US算法進(jìn)行欠抽樣處理，即根據(jù)欠抽樣率，隨機(jī)刪除集合中的樣本，并將集合中剩余的樣本計(jì)入新的數(shù)據(jù)集中SUnder。

（4）將產(chǎn)生的SUnder數(shù)據(jù)集和少數(shù)類(lèi)樣本進(jìn)行合成，采用所得新的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練各ELM基分類(lèi)器。

（5）將各基分離器組合成一個(gè)分類(lèi)系統(tǒng)，新的測(cè)試樣本的類(lèi)別由這個(gè)分類(lèi)系統(tǒng)投票表決。

5.不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)的評(píng)價(jià)方法

截至目前，對(duì)不平衡數(shù)據(jù)集分類(lèi)效果的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則主要有三種：g-means、F-value和ROC。本文采用F-value評(píng)價(jià)準(zhǔn)則衡量少數(shù)類(lèi)的分類(lèi)性能。定義如下：

F-value=（（1+β2）?Recall?Precision）/（β2?Recall+Precision） （4）

式中：Recall為查全率，Precision為查準(zhǔn)率，β是可調(diào)參數(shù)，通常取1。Recall=TP/（TP+FN），Precision= TP/（TN+FP）。TP和TN分別表示正確分類(lèi)的少數(shù)類(lèi)和多數(shù)類(lèi)的樣本個(gè)數(shù)，F(xiàn)P和FN分別表示誤分類(lèi)的少數(shù)類(lèi)和多數(shù)類(lèi)樣本的個(gè)數(shù)。

表1 數(shù)據(jù)集描述

數(shù)據(jù)集 樣本總數(shù) 少數(shù)類(lèi)比例 不平衡比

breast-w 669 33.93% 1.90

pima 550 34.90% 1.86

6.實(shí)例分析

這里采用UCI數(shù)據(jù)集中的兩個(gè)不平衡數(shù)據(jù)集wisconsin-breast-cancer和pima Indians diabetes來(lái)驗(yàn)證本文分類(lèi)算法的有效性。不平衡數(shù)據(jù)集描述如表1所示。采用本文第4部分所提出的分類(lèi)方法分別對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)，分類(lèi)結(jié)果為進(jìn)行10次交叉試驗(yàn)后的平均值。將試驗(yàn)結(jié)果與采用過(guò)抽樣SMOTE和欠抽樣US方法的集成ELM分類(lèi)效果進(jìn)行比較，少數(shù)類(lèi)F-value的值列在表2中。從表2中可以看出，本文算法少數(shù)類(lèi)F-value值均高于其他兩種算法，能有效的提高少數(shù)類(lèi)樣本的分類(lèi)性能。

表2 不平衡數(shù)據(jù)集分類(lèi)效果評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)集 F-value

SMOTE-ELM US-ELM 本文方法

breast-w 0.9034 0.8825 0.9810

pima 0.7236 0.6352 0.7345

7.結(jié)語(yǔ)

如何有效提高少數(shù)類(lèi)分類(lèi)性能是解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類(lèi)問(wèn)題所追求的目標(biāo)。本文提出一種處理不平衡數(shù)據(jù)集的方法，即首先采用Tomek links算法去掉噪聲數(shù)據(jù)點(diǎn)和邊界區(qū)域樣本點(diǎn);然后采用聚類(lèi)融合算法對(duì)多數(shù)類(lèi)樣本中聚類(lèi)一致性較低的中心區(qū)域樣本進(jìn)行US欠抽樣;將抽樣結(jié)果與少數(shù)類(lèi)數(shù)據(jù)合成新數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ELM基分類(lèi)器，采用投票發(fā)集成分類(lèi)結(jié)果。通過(guò)實(shí)例分析，本文方法可以有效提高對(duì)少數(shù)類(lèi)樣本的分類(lèi)性能。

參考文獻(xiàn)

[1]王宏力，何星，陸敬輝等.基于固定尺寸序貫極端學(xué)習(xí)機(jī)的模擬電路在線(xiàn)故障診斷[J].儀器儀表學(xué)報(bào)，2014，35（4）：738-744.

[2]Topchy A，Minaei-Bidgoli B，Jain A K，etal.Adaptive Clustering Ensembles[C].Proc of the 17thInternational Conference on Pattern Recognition，2004：272-275.

[3]毛莎莎，熊霖，焦李成等.利用旋轉(zhuǎn)森林變換的異構(gòu)多分類(lèi)器集成算法[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，41（5）：55-61.

基金項(xiàng)目：河南省科技廳基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目（No.142300410163）;河南師范大學(xué)新引進(jìn)博士科研啟動(dòng)費(fèi)支持課題（No.qd12136）。

作者簡(jiǎn)介：

敖培（1979-），女，蒙古族，遼寧沈陽(yáng)人，博士研究生，講師，研究方向：智能信息處理。

張金濤（1994-），男，河南新密人，大學(xué)本科，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。

篇（5）

中圖分類(lèi)號(hào)：TP312

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2015）005-0077-03

作者簡(jiǎn)介：郭海蓉（1989-），女，四川眉山人，西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理；張暉 （1972-），男，四川綿陽(yáng)人，博士，西南科技大學(xué)教育信息化推進(jìn)辦公室教授，研究方向?yàn)槲谋就诰?、知識(shí)工程；趙旭劍（1984-），男，四川綿陽(yáng)人，博士，西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講師，研究方向?yàn)橹形男畔⑻幚?、Web信息檢索；李波（1977-），男，四川綿陽(yáng)人，博士，西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講師，研究方向?yàn)樾畔⑦^(guò)濾、信息安全；楊春明（1980-），男，四川綿陽(yáng)人，碩士，西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講師，研究方向?yàn)槲谋就诰?、知識(shí)工程。

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息日益豐富，為了幫助讀者從海量的網(wǎng)絡(luò)文檔中抽取他們感興趣的信息，多文檔文摘技術(shù)研究不斷發(fā)展[1]。由于傳統(tǒng)的多文檔文摘技術(shù)是一種靜態(tài)文摘[2]，只能對(duì)一個(gè)靜態(tài)的文本集合進(jìn)行文摘抽取，如果依然使用傳統(tǒng)的靜態(tài)文摘方法進(jìn)行摘要的抽取和更新，則需要不斷重復(fù)對(duì)歷史文檔集的提取過(guò)程，因而非常耗時(shí)而且浪費(fèi)資源。為了適應(yīng)用戶(hù)需求，快速、高效地更新文摘信息，動(dòng)態(tài)文摘技術(shù)成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。

目前的動(dòng)態(tài)文摘研究工作大多基于批處理原則以文檔集合為單位進(jìn)行處理[3]。而在實(shí)際應(yīng)用中，如新聞更新、災(zāi)難報(bào)告、輿情分析等系統(tǒng)，文檔數(shù)據(jù)是不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流，因此需要研究高效的基于數(shù)據(jù)流處理的動(dòng)態(tài)文摘抽取辦法。為了解決上述問(wèn)題，本文提出了一種基于聚類(lèi)的動(dòng)態(tài)文摘方法。該方法通過(guò)改進(jìn)的K-means聚類(lèi)算法進(jìn)行句子分類(lèi)，結(jié)合圖中節(jié)點(diǎn)權(quán)重和時(shí)間因素篩選出候選文摘句，根據(jù)摘要長(zhǎng)度抽取出動(dòng)態(tài)文摘，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)文摘的數(shù)據(jù)流處理和文檔數(shù)據(jù)流的增量式處理，實(shí)時(shí)更新文摘內(nèi)容。改進(jìn)的K-means算法對(duì)文本摘要提取精度有較大提升。

1 相關(guān)工作

動(dòng)態(tài)文摘的概念是由DUC（document understand conference）于2007年提出，并成為T(mén)AC2008之后TAC會(huì)議的3大主要評(píng)測(cè)任務(wù)之一。TAC的動(dòng)態(tài)文摘指，假設(shè)用戶(hù)已經(jīng)閱讀過(guò)歷史文檔信息，需要獲取當(dāng)前文檔集合中重要的、新穎的、區(qū)別于歷史信息的內(nèi)容作為更新摘要來(lái)向用戶(hù)反饋關(guān)注事件的最新進(jìn)展情況[4]。

基于時(shí)間因素的相關(guān)研究中， Wan[5]等將時(shí)間序列應(yīng)用到文摘抽取中，是對(duì)著名的圖排序算法TextRank[6]的改進(jìn)應(yīng)用。Boudin等[7]對(duì)MMR[8]算法進(jìn)行擴(kuò)展應(yīng)用。Li等[9]提出的PNR2和Du等[10]提出的MRSP就是基于圖模型的代表?；趦?nèi)容過(guò)濾的方法也是動(dòng)態(tài)文摘抽取的主流方法之一，Zhang[11]等最早提出了一種基于句子排序算法的內(nèi)容過(guò)濾模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)文摘抽取。基于增量聚類(lèi)的方法能通過(guò)對(duì)文檔數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理來(lái)抽取動(dòng)態(tài)文摘。Wang 和 Li等[12]在2010年實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)COBWEB算法的動(dòng)態(tài)文摘方法，通過(guò)把文檔句構(gòu)建成一個(gè)層次聚類(lèi)樹(shù)，選出聚類(lèi)結(jié)果中最重要的句子作為文摘句。

本文采用改進(jìn)的K-means聚類(lèi)劃分子主題，并通過(guò)加權(quán)公式為句子節(jié)點(diǎn)打分的方式實(shí)現(xiàn)一種基于增量圖聚類(lèi)的動(dòng)態(tài)文摘方法。本文方法與其它基于增量聚類(lèi)方法的動(dòng)態(tài)文摘抽取方法的區(qū)別在于：從實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，用改進(jìn)的K-means方法實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔的數(shù)據(jù)流處理，并在聚類(lèi)過(guò)程中考慮了數(shù)據(jù)的刪除，以解決計(jì)算機(jī)資源限制問(wèn)題并提高處理效率。

2 改進(jìn)的K-means算法

在K-means 算法中初始化聚類(lèi)中心時(shí)，采用隨機(jī)抽取樣本數(shù)據(jù)集合中的K個(gè)樣本來(lái)近似。樣本點(diǎn)抽取的不同將很大程度地影響到聚類(lèi)結(jié)果的獲取。因此，本文采用預(yù)處理初始聚類(lèi)中心點(diǎn)的方法來(lái)改進(jìn)該算法[13]。為了減小聚類(lèi)結(jié)果對(duì)初值的依賴(lài)性，提高聚類(lèi)的穩(wěn)定性，采用聚類(lèi)中心的搜索算法可以獲得較優(yōu)的初始聚類(lèi)中心。在搜索過(guò)程中通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)隨機(jī)取樣，盡量使得取樣后的數(shù)據(jù)既不失真，又能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的原始分布特征。

對(duì)取得的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K-means聚類(lèi)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)聚類(lèi)所有數(shù)據(jù)最終得到的簇中心結(jié)果與樣本相近，因此證明此方法可應(yīng)用于K-means初始聚類(lèi)中心的選取。為了將初始聚類(lèi)中心選取所產(chǎn)生的影響最小化，采用多次樣本提取，提取的樣本集在不影響系統(tǒng)需求速度的前提下盡量擴(kuò)展，并且n次抽樣的樣本總數(shù)量約等于原始數(shù)據(jù)集。對(duì)每次樣本進(jìn)行K-means聚類(lèi)，得到一組聚類(lèi)中心，抽樣n次，產(chǎn)生n組聚類(lèi)中心，然后對(duì)n組聚類(lèi)中心進(jìn)行聚類(lèi)準(zhǔn)則函數(shù)值的比較，確定誤差值最小的一組聚類(lèi)中心為最優(yōu)初始聚類(lèi)中心。

3 基于改進(jìn)K-means的動(dòng)態(tài)文摘算法

3.1 算法框架

本文提出的動(dòng)態(tài)多文檔摘要算法框架如圖1所示。首先，對(duì)文檔集合進(jìn)行預(yù)處理；然后，采用改進(jìn)的K-means算法進(jìn)行句子聚類(lèi)，利用摘要選擇算法獲得候選文摘句；最后，根據(jù)摘要長(zhǎng)度確定最終摘要。

3.2 預(yù)處理

文摘抽取的第一步是對(duì)文檔集合進(jìn)行預(yù)處理，首先對(duì)其進(jìn)行句子分解，獲得文檔集合中的所有句子，然后去除停用詞并提取n維術(shù)語(yǔ)特征詞集合W（w1，w2，w3，…，wn），再使用術(shù)語(yǔ)特征詞構(gòu)建句子向量S（TFW1，TFW2，TFW3，…，TFWn），最終形成文檔的句子矩陣。其中，TFwi代表術(shù)語(yǔ)特征詞wi在句子S中出現(xiàn)頻率。

3.3 基于改進(jìn)K-means的動(dòng)態(tài)多文檔自動(dòng)摘要算法

本文的動(dòng)態(tài)文摘算法采用改進(jìn)K-means算法對(duì)文檔句子流進(jìn)行聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)話(huà)題的子主題劃分，并增加數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)刪除機(jī)制實(shí)現(xiàn)增量式的聚類(lèi)句子節(jié)點(diǎn)，同時(shí)對(duì)每個(gè)句子進(jìn)行權(quán)重打分以提高最終文摘質(zhì)量。句子權(quán)重計(jì)算公式如下：weight=log（λ）?（currentTime?creatTime（ri）+1）+log（count+1）+D（ri，rcenter），其中rcenter代表聚類(lèi)中心點(diǎn)。選出每個(gè)聚類(lèi)中weight最大的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為備選文摘句，再根據(jù)文摘長(zhǎng)度截取weight排名靠前的句子作為最終文摘?；诟倪M(jìn)K-means的動(dòng)態(tài)多文檔自動(dòng)摘要算法如下：

算法1：動(dòng)態(tài)文摘算法

輸入：多文檔，聚類(lèi)個(gè)數(shù)k，文摘長(zhǎng)度w

輸出：動(dòng)態(tài)文摘

（1）將多文檔分解為句子，提取特征詞，構(gòu)建多維句子向量。

（2）對(duì)句子向量進(jìn)行改進(jìn)K-means算法聚類(lèi)，更新K-means聚類(lèi)簇?cái)?shù)據(jù)。

（3）將新的句子向量加入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，計(jì)算句子的重要度，判斷是否刪除數(shù)據(jù)。

（4）重復(fù)（2）-（3）直到當(dāng)前句子向量集合處理完畢。

（5）計(jì)算聚類(lèi)中心，選出距離聚類(lèi)中心較近的節(jié)點(diǎn)中句子權(quán)重排序。

（6）根據(jù)要求的文摘長(zhǎng)度w截取排名靠前的句子作為動(dòng)態(tài)文摘。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4.1 數(shù)據(jù)集

本文采用TAC 2008Update Summarization 任務(wù)的測(cè)試語(yǔ)料集。假定讀者對(duì)該話(huà)題的歷史文檔信息有了解，Update Summarization任務(wù)的目的是對(duì)每一段時(shí)間的文檔集給出100字的文摘，該文摘能反映沿著時(shí)間變化的內(nèi)容更新。

4.2 文摘評(píng)測(cè)

基于ROUGE準(zhǔn)則的評(píng)測(cè)是由ISI的Lin和Hovy[18]提出的一種自動(dòng)摘要評(píng)價(jià)方法。目前，ROUGR評(píng)測(cè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于TAC的動(dòng)態(tài)文本摘要評(píng)測(cè)任務(wù)中。本文實(shí)驗(yàn)采用TAC 2008的Update Summarization測(cè)試數(shù)據(jù)，將所得動(dòng)態(tài)文摘結(jié)果的ROUGE-1（R-1）、ROUGE-L（R-L）、ROUGE-2（R-2）和ROUGE-SU4*（R-SU4）得分與TAC 2008 Update任務(wù)中其它系統(tǒng)的得分進(jìn)行對(duì)比，如表1所示。結(jié)果表明，本文提出的動(dòng)態(tài)多文檔文摘方法效果良好。

4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為了更好地給出采用本文方法后的結(jié)果，選取傳統(tǒng)算法作為本文算法結(jié)果的對(duì)比算法。TAC Baseline是TAC創(chuàng)建的一個(gè)文摘評(píng)測(cè)基本標(biāo)準(zhǔn)，其原理是從最近的文檔集合中選出文章的第一個(gè)句子作為文摘；TAC Best表示TAC文摘任務(wù)參賽者中的最佳結(jié)果。

從評(píng)測(cè)結(jié)果可以看出，傳統(tǒng)K-means算法效果較差，因?yàn)閭鹘y(tǒng)K-means算法聚類(lèi)效果不佳，并且每次都是隨機(jī)選取初始聚類(lèi)中心，穩(wěn)定性差，同時(shí)聚類(lèi)個(gè)數(shù)的人工設(shè)定也有相當(dāng)大的影響。而改進(jìn)后的K-means算法在提升摘要質(zhì)量上效果明顯，并且對(duì)句子的加權(quán)也進(jìn)一步提升了摘要效果。同時(shí)，本文方法是基于增量聚類(lèi)算法，能很好地適用于大數(shù)據(jù)情況。

5 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種基于改進(jìn)K-means聚類(lèi)算法的動(dòng)態(tài)多文檔摘要提取新方法，通過(guò)改進(jìn)的K-means算法對(duì)句子進(jìn)行聚類(lèi)，并提出了新的句子權(quán)重計(jì)算方法用于動(dòng)態(tài)文摘提取方法，實(shí)現(xiàn)了文檔數(shù)據(jù)流的增量式處理，在TAC 2008數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，使用ROUGE-1.5.5的評(píng)測(cè)工具包對(duì)摘要結(jié)果進(jìn)行評(píng)測(cè)，驗(yàn)證了該方法的有效性。后續(xù)研究中將著重考慮提高動(dòng)態(tài)文摘算法的準(zhǔn)確性和效率，并將該算法更好地應(yīng)用于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理中，如輿情分析系統(tǒng)。

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篇（6）

數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)是20世紀(jì)誕生的技術(shù)與藝術(shù)結(jié)合的形式。計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了數(shù)字化藝術(shù)、智能CAD、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)、數(shù)字娛樂(lè)的深入研究和廣泛應(yīng)用，中外的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)字藝術(shù)家以空前的熱情進(jìn)行著更高起點(diǎn)的計(jì)算機(jī)藝術(shù)創(chuàng)造，軟件、數(shù)字娛樂(lè)等產(chǎn)業(yè)界人士也高度關(guān)注著數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)的創(chuàng)造成果，出現(xiàn)了諸如數(shù)字動(dòng)畫(huà)、數(shù)字音樂(lè)、數(shù)字舞蹈、數(shù)字美術(shù)、數(shù)字?jǐn)z影、數(shù)字電影、數(shù)字博物館等新的表現(xiàn)形式，以及網(wǎng)絡(luò)化設(shè)計(jì)、協(xié)同設(shè)計(jì)、虛擬設(shè)計(jì)等新的設(shè)計(jì)方式，“后工業(yè)設(shè)計(jì)”應(yīng)運(yùn)而生。在后工業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)代，數(shù)字科技、藝術(shù)、設(shè)計(jì)的高度融合，催生了數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)這一新興的邊緣與交叉學(xué)科。

數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)主要包括以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)碼技術(shù)、設(shè)計(jì)技術(shù)、錄像和膠片技術(shù)相結(jié)合完成的藝術(shù)作品和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，可以通過(guò)文字、圖形、圖像、視頻、音頻、產(chǎn)品等手段，從二維、三維、時(shí)空等角度進(jìn)行表現(xiàn)。里面包含了各種信息的獲取、組織、表征、設(shè)計(jì)、反饋等，是一個(gè)新興的、復(fù)雜的研究領(lǐng)域。數(shù)字化的優(yōu)點(diǎn)在于，它在制作和傳輸過(guò)程中不易丟失信息，而且，存儲(chǔ)的信息量很大。數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)就是指用數(shù)字的形式表達(dá)、傳輸、設(shè)計(jì)作品或者產(chǎn)品的形式，它由于采用了新的形式而具有新的特點(diǎn)。

數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)這一新興學(xué)科，是在我國(guó)科技、經(jīng)濟(jì)、文化高度發(fā)展的大背景下形成的，是數(shù)字科技、藝術(shù)、設(shè)計(jì)高度融合、高度交叉的產(chǎn)物，需要計(jì)算機(jī)、藝術(shù)、設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业某浞謪⑴c和協(xié)同工作，同時(shí)也要培養(yǎng)既具有很高的軟件開(kāi)發(fā)水平，又擁有很強(qiáng)的設(shè)計(jì)能力和藝術(shù)修養(yǎng)的復(fù)合型人才，以適應(yīng)數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)這一新興學(xué)科的快速發(fā)展。由于時(shí)間還比較短，尚未形成完整的理論體系，但已初具雛形。

因此，探索跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)整合培養(yǎng)“數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)”創(chuàng)新性人才的策略，對(duì)于提高我國(guó)高校的整體綜合實(shí)力，提高這一行業(yè)的發(fā)展水平，縮短與國(guó)外高校的差距，培養(yǎng)跨世紀(jì)的高科技創(chuàng)新性人才，具有十分重要的意義。

一、目前的教育現(xiàn)狀

從跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)人才方面來(lái)看，國(guó)際上一些著名的大學(xué)如哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、普林斯頓大學(xué)等近年來(lái)都投巨資成立了跨越生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等多個(gè)學(xué)科的交叉科學(xué)研究所或研究中心，集中物理學(xué)家、化學(xué)家和生物學(xué)家等不同學(xué)科專(zhuān)家的智慧，以促進(jìn)學(xué)科的交叉和滲透。國(guó)內(nèi)清華大學(xué)、北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、中科院、南京大學(xué)等紛紛組建了跨學(xué)科中心。

從數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)相關(guān)學(xué)科方面來(lái)看，在美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家，許多著名的高校都成立了從事數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)研究教育的基地，許多跨國(guó)公司更是投資于數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)有關(guān)的項(xiàng)目。麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、多倫多大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)等著名高校均設(shè)立了相關(guān)的學(xué)院或者系，開(kāi)展相關(guān)的科研和人才培養(yǎng)，美國(guó)的好萊塢更是這一模式的體現(xiàn)。在國(guó)內(nèi)，許多院校如清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)美術(shù)學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)等均成立了相關(guān)專(zhuān)業(yè)或者院系，北京大學(xué)軟件學(xué)院成立了數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)系、北京航空航天大學(xué)成立了數(shù)字媒體系、北京電影學(xué)院的動(dòng)畫(huà)學(xué)院等，培養(yǎng)數(shù)字媒體設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)媒體設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)等方面的人才。

但是，在研究方面，數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)還需要在以下幾個(gè)方面展開(kāi)深入、全面的探索：①開(kāi)展數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)方法學(xué)的研究，研究數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)的范疇、內(nèi)涵、特點(diǎn)以及支撐學(xué)科等內(nèi)容，為數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；②進(jìn)一步開(kāi)展藝術(shù)、設(shè)計(jì)的研究，探討數(shù)字時(shí)代的藝術(shù)、設(shè)計(jì)形式；③進(jìn)一步研究相應(yīng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，如計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)、智能CAD技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)與概念設(shè)計(jì)（CAID&CD）技術(shù)、虛擬人技術(shù)、軟計(jì)算技術(shù)等。

縱觀國(guó)內(nèi)各高?，F(xiàn)有的在跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)研究生方面的現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，在思想、體制以及培養(yǎng)模式上還存在一些問(wèn)題，主要體現(xiàn)在：

1.思想不夠解放，管理、教育體制不夠完善。

2.具有跨學(xué)科特色的研究方法尚未形成?？鐚W(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)的研究生教育目前正在進(jìn)行嘗試，還沒(méi)有形成具有自身學(xué)科特色的研究方法。

3.教學(xué)研究方向和課程設(shè)置不規(guī)范。目前，跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)研究生的研究方向、課程設(shè)置、以及課程內(nèi)容的選擇，因校而異、因?qū)煻?，教學(xué)研究方向和課程設(shè)置還不規(guī)范。

4.師資隊(duì)伍狀況不夠理想。一般來(lái)講，導(dǎo)師很熟悉本學(xué)科研究領(lǐng)域的知識(shí)，而對(duì)于跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)而言，往往不是很理想。由此帶來(lái)了一系列教學(xué)、科研方面不相吻合的方面。

5.具有中國(guó)特色的跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)研究生教育體系還未形成。

為了適應(yīng)國(guó)際發(fā)展需求，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院于2003年審批成立了“數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)”學(xué)科，設(shè)有數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)博士點(diǎn)以及碩士點(diǎn)。學(xué)科設(shè)有數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)品創(chuàng)新課題組等基地，依托浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)研究所、浙江大學(xué)CAD&CG國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)等交叉領(lǐng)域具有很強(qiáng)的科研和開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)力量，擁有博士后、博士、碩士等各類(lèi)研究人員三十余人，目前已形成了數(shù)字化藝術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)與概念設(shè)計(jì)、虛擬人與新媒體、虛擬設(shè)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)技術(shù)等多個(gè)研究方向。同時(shí)，該學(xué)科點(diǎn)依靠計(jì)算機(jī)學(xué)院的“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”、“工業(yè)設(shè)計(jì)”和“網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字媒體”專(zhuān)業(yè)，不斷吸收新的研究生人才，朝著世界前沿目標(biāo)培養(yǎng)創(chuàng)新性人才。

二、人才培養(yǎng)策略

“數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)”學(xué)科成立以來(lái)，我們根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)制定了如下圖1所示的學(xué)科構(gòu)成體系以及研究?jī)?nèi)容。

1.跨學(xué)科創(chuàng)新性人才培養(yǎng)理念

對(duì)于從事計(jì)算機(jī)技術(shù)研究又對(duì)藝術(shù)感興趣的學(xué)生而言，他們掌握了一定的計(jì)算機(jī)理論、方法和技術(shù)手段，如計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等，而對(duì)于藝術(shù)和設(shè)計(jì)卻缺乏應(yīng)有的深入了解。因此，需要培養(yǎng)學(xué)生掌握和了解一定的藝術(shù)和設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，然后結(jié)合自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，在“數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)”研究?jī)?nèi)容（如圖所示）中找到合適的研究方向，開(kāi)展數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)技術(shù)、工具、手段等方面的深入研究。

對(duì)于從事藝術(shù)和設(shè)計(jì)研究的學(xué)生而言，他們掌握了一定的“內(nèi)容”，如音樂(lè)、舞蹈、設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)手段等，但是他們?nèi)狈?duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)和設(shè)計(jì)技術(shù)的掌握和深入了解。因此，需要他們結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容”研究的技術(shù)化，達(dá)到培養(yǎng)目標(biāo)。

然而，怎樣將上述二者他們有效地進(jìn)行整合，形成獨(dú)特的教育理念、價(jià)值取向、意識(shí)和文化氛圍，需要在管理、教學(xué)、研究中進(jìn)行有效、深入的探索，找到一條既滿(mǎn)足學(xué)科發(fā)展，具有中國(guó)特色的學(xué)科體系，又能達(dá)到學(xué)校培養(yǎng)要求的人才培養(yǎng)理念。通過(guò)幾年的探索，目前這個(gè)學(xué)科點(diǎn)已經(jīng)畢業(yè)了幾位博士生和研究生，為這一交叉學(xué)科的發(fā)展積累了一些經(jīng)驗(yàn)。

2.跨學(xué)科創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的機(jī)制

當(dāng)前我國(guó)高等教育缺乏創(chuàng)新活力,創(chuàng)新性人才培養(yǎng)滯后是制度失衡所致,表現(xiàn)為制度供給不足與制度安排有余并存。要從根本上解決目前創(chuàng)新人才培養(yǎng)不力的問(wèn)題,必須從制度建設(shè)著手。變革舊的教育管理制度和人才培養(yǎng)模式,積極探索有利于創(chuàng)新人才成長(zhǎng)的制度體系。主要包括:招生政策、課程設(shè)置、考核制度、學(xué)位授予等。

(1)招生政策

跨學(xué)科培養(yǎng)創(chuàng)新性研究人才，必須打破以往的招生政策，鼓勵(lì)交叉、多學(xué)科人才來(lái)報(bào)考。因此，在招生政策上，我們鼓勵(lì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、文學(xué)藝術(shù)、工業(yè)設(shè)計(jì)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、管理學(xué)、機(jī)械工程等多學(xué)科的學(xué)生報(bào)考。同時(shí)，在入學(xué)考試試卷的設(shè)計(jì)上，我們針對(duì)不同的培養(yǎng)方式，設(shè)置了不同的試卷，以吸納有利于發(fā)展本學(xué)科特色的人才。

(2)課程設(shè)置

課程設(shè)置是培養(yǎng)跨學(xué)科人才的重要體現(xiàn)?？鐚W(xué)科培養(yǎng)人才要求課程設(shè)置既要寬口徑，又要具有深度。不僅適用多學(xué)科人才來(lái)選課，拓寬知識(shí)面，開(kāi)展交叉研究，同時(shí)又要注重一定的理論深度，滿(mǎn)足學(xué)生的研究能力。另外，還要鼓勵(lì)學(xué)生利用學(xué)校的整體資源，選修與研究相關(guān)的課程，拓寬知識(shí)面和加深研究深度。

目前，本學(xué)科已經(jīng)開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)應(yīng)用前沿、數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)技術(shù)及應(yīng)用等學(xué)位專(zhuān)業(yè)課，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與CAD方法、虛擬環(huán)境及應(yīng)用、虛擬人技術(shù)及應(yīng)用、數(shù)字文化與媒體網(wǎng)絡(luò)、非語(yǔ)言藝術(shù)、感性設(shè)計(jì)與工程、網(wǎng)絡(luò)化藝術(shù)與設(shè)計(jì)、模糊計(jì)算及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)、非真實(shí)感圖形學(xué)等選修課。學(xué)生根據(jù)自己的培養(yǎng)計(jì)劃來(lái)選修有關(guān)課程；同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)培養(yǎng)計(jì)劃跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)院選修相關(guān)課程。

3.考核制度

考核是學(xué)科培養(yǎng)的一大重點(diǎn)問(wèn)題?？鐚W(xué)科培養(yǎng)人才不同于單一的考核方式，它必須是多向的。它包括兩個(gè)層面：硬性層面和軟性層面。

硬性層面主要針對(duì)論文進(jìn)行要求。博士生培養(yǎng)是人才培養(yǎng)的高級(jí)階段，必須進(jìn)行嚴(yán)格要求。因此，本學(xué)科的學(xué)生既要達(dá)到學(xué)校、學(xué)科的要求，在學(xué)科認(rèn)可的一級(jí)雜志上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，論文被SCI、EI、SSCI等檢索；同時(shí)，畢業(yè)論文也要達(dá)到導(dǎo)師認(rèn)可的水平等。

在軟性層面上，本學(xué)科點(diǎn)要求學(xué)生必須參加國(guó)內(nèi)、國(guó)際學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，或者舉行學(xué)術(shù)講座，舉辦相關(guān)研究的學(xué)術(shù)報(bào)告，提高學(xué)術(shù)水平，增進(jìn)各學(xué)科之間的交流。

3.設(shè)置導(dǎo)師組，加強(qiáng)導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)

在研究生培養(yǎng)上，我國(guó)絕大多數(shù)高等院校和科研所現(xiàn)在還是采用由一名專(zhuān)家教授帶若干名研究生的方法，這種狀況往往會(huì)導(dǎo)致研究生視野狹窄，并且可能只會(huì)注意到一家之說(shuō)，而忽視了各家學(xué)科理論之間的交流，不利于培養(yǎng)跨學(xué)科的人才。

在數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)領(lǐng)域，我們正在積極探索跨學(xué)校、跨實(shí)驗(yàn)室、跨學(xué)科實(shí)行導(dǎo)師組的形式。同一博士生實(shí)行以一名導(dǎo)師為主，同時(shí)配上一名或者兩名相關(guān)領(lǐng)域，或者交叉領(lǐng)域的副導(dǎo)師，實(shí)現(xiàn)多通道培養(yǎng)研究生。通過(guò)多年的實(shí)踐，證明這一方法是可行的。

4.對(duì)外交流與合作，拓寬培養(yǎng)渠道

“數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)”學(xué)科成立以來(lái)，與香港理工大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院、中科院計(jì)算所、西北工業(yè)大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)研究所、浙江大學(xué)體育科學(xué)與技術(shù)研究所、浙江理工大學(xué)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室等建立了合作機(jī)制，利用多學(xué)科優(yōu)勢(shì)培養(yǎng)跨學(xué)科高級(jí)人才。

本學(xué)科已經(jīng)與香港理工大學(xué)建立了聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)兩校合作培養(yǎng)，浙江大學(xué)授予學(xué)位的機(jī)制。目前，本學(xué)科正在聯(lián)合培養(yǎng)的博士生有三名，畢業(yè)了一名。

另外，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能CAD與數(shù)字藝術(shù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)和中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)與數(shù)字娛樂(lè)專(zhuān)業(yè)委員秘書(shū)處均設(shè)在浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，并于2004年10月主辦召開(kāi)了“首屆智能CAD與數(shù)字娛樂(lè)學(xué)術(shù)會(huì)議”，在計(jì)算機(jī)技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、智能CAD等領(lǐng)域開(kāi)展了相關(guān)的探討。這兩個(gè)專(zhuān)委會(huì)的設(shè)立，將會(huì)為本學(xué)科的發(fā)展起到重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，2004年浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)研究所主辦的“第五屆國(guó)際計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)與概念設(shè)計(jì)”學(xué)術(shù)會(huì)議設(shè)立了數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)專(zhuān)題，對(duì)這一領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了探討，并在大會(huì)上決定以后每屆會(huì)議上均設(shè)立這一相關(guān)專(zhuān)題。

三、結(jié)語(yǔ)

隨著數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)正在努力打造新興的行業(yè)――動(dòng)畫(huà)、漫畫(huà)、游戲。如北京、上海、長(zhǎng)沙、武漢、成都、杭州等都在著力打造動(dòng)畫(huà)、漫畫(huà)、游戲基地，杭州市還在2005年6月舉辦了首屆中國(guó)國(guó)際動(dòng)漫節(jié)。對(duì)這一行業(yè)的發(fā)展，政府部門(mén)和相關(guān)企業(yè)已經(jīng)投入大量的人力和物力。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)在這方面的高級(jí)人才卻十分奇缺。為了適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展的需要，數(shù)字化藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)科對(duì)于培養(yǎng)高層次的綜合性人才顯得尤為重要。

參考文獻(xiàn):

篇（7）

1 背景

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式技術(shù)等飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的研究和應(yīng)用也得到快速發(fā)展，并越來(lái)越引起各國(guó)的高度重視。物聯(lián)網(wǎng)甚至被稱(chēng)為繼計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)革命。美國(guó)于2008年末由IBM提出“智慧地球”概念后，“智慧地球”框架下多個(gè)典型智能解決方案已經(jīng)在全球推廣；歐盟于2009年6月了全球首個(gè)國(guó)家級(jí)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃；韓國(guó)和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家也都分別提出了“U-Japan”和“U-Korea”信息化戰(zhàn)略，其核心內(nèi)容都是利用無(wú)所不在的泛在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間連接，讓民眾可以隨時(shí)隨地享有科技智慧服務(wù)。我國(guó)政府于2009年8月提出“感知中國(guó)”的戰(zhàn)略構(gòu)想，并由政府、科研院所和企業(yè)建立相關(guān)研究基地和成立物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟?？梢?jiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為各國(guó)下一個(gè)必爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。而任何一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的發(fā)展，都需要大量的專(zhuān)門(mén)技術(shù)人才，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展同樣也不例外。目前，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才還非常緊缺，人才的培養(yǎng)還處于起步階段，而大批專(zhuān)門(mén)人才培養(yǎng)主要依靠高等學(xué)校來(lái)承擔(dān)。在這樣一個(gè)大的環(huán)境和背景下，國(guó)家教育部于2010年批準(zhǔn)在35所高校設(shè)立物聯(lián)網(wǎng)工程和傳感網(wǎng)技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)，并于2011年開(kāi)始招生。另外，全國(guó)有將近20所高職高專(zhuān)院校以及獨(dú)立學(xué)院開(kāi)設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)是一個(gè)多學(xué)科高度交叉的新興專(zhuān)業(yè)，如何培養(yǎng)出合格的、符合市場(chǎng)需求的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才是高校面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。南于物聯(lián)網(wǎng)本身技術(shù)復(fù)雜、牽涉面廣，涉及多學(xué)科的交叉，這就必然對(duì)人才的培養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)建設(shè)都需要進(jìn)行全新的考慮。筆者結(jié)合安徽理工大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)建設(shè)和實(shí)踐，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)丁程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)和教學(xué)資源建設(shè)進(jìn)行了一些初步的探索，為高校物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)建設(shè)提供指導(dǎo)和參考

2 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的研究?jī)?nèi)容

2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)的概念是1999年美國(guó)Auto-ID中心首先提出的，最初的定義是通過(guò)射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備把所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理?，F(xiàn)在普遍認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通對(duì)象實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，具有普通對(duì)象設(shè)備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務(wù)智能化特征的網(wǎng)絡(luò)。從物聯(lián)網(wǎng)的定義可以看出要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)需要具有感知、通信與計(jì)算能力的智能信息傳感設(shè)備等實(shí)現(xiàn)全面感知，借助現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的可靠傳輸，以及數(shù)據(jù)的智能處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間的互聯(lián)互通和智能信息服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)可以根據(jù)信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用劃分為4個(gè)層次：感知識(shí)別層、網(wǎng)絡(luò)層、管理服務(wù)層和綜合應(yīng)用層。其中感知層是物聯(lián)網(wǎng)信息的來(lái)源，包括各種類(lèi)型的傳感器、RFID標(biāo)簽和讀寫(xiě)器、智能手機(jī)、智能家電以及智能測(cè)控設(shè)備等；網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸，包括有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的接人層、會(huì)聚層和核心交換層；管理服務(wù)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理的和智能決策服務(wù)等，包括中間件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策等；綜合應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)的綜合應(yīng)用，包括智能物流、智能電網(wǎng)、智能交通、智能環(huán)保、智能醫(yī)療等。物聯(lián)網(wǎng)4層體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容

由物聯(lián)網(wǎng)的4層體系結(jié)構(gòu)圖可以看出：感知層是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)，位于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最底層，也是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的重要方面之一。感知層主要涉及RFID技術(shù)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)和控制技術(shù)、短距離無(wú)線(xiàn)通訊技術(shù)等主要關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層與具體的應(yīng)用領(lǐng)域不同存在很大的差異，需要根據(jù)具體的應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì)。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)以及管理服務(wù)層涉及的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等各種支撐技術(shù)都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和研究過(guò)程中涉及的主要技術(shù)和內(nèi)容。

由于物聯(lián)網(wǎng)的研究?jī)?nèi)容比較寬泛而且涉及多學(xué)科的交叉，開(kāi)設(shè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校現(xiàn)有學(xué)科基礎(chǔ)、專(zhuān)業(yè)設(shè)置以及研究?jī)?nèi)容的側(cè)重點(diǎn)都會(huì)有所不同，因此在物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置以及培養(yǎng)方案方面會(huì)存在的一定的差異。由物聯(lián)網(wǎng)的4層體系結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)設(shè)置不同的研究方向，如電子技術(shù)和嵌入式技術(shù)基礎(chǔ)較好的高?？梢詡?cè)重于感知層設(shè)計(jì)和應(yīng)用，計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)較好的高?？梢詡?cè)重于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層和信息服務(wù)層，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)基礎(chǔ)較好的高校可以側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)層和管理服務(wù)層，還有各相關(guān)交叉專(zhuān)業(yè)設(shè)置較為全面、研究基礎(chǔ)較好的高校則可以在物聯(lián)網(wǎng)的各層都平衡發(fā)展。具體設(shè)置什么樣研究方向和培養(yǎng)方案，各高校需要根據(jù)自身的學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和特點(diǎn)以及高校的行業(yè)背景，設(shè)置具有自己特色和優(yōu)勢(shì)的培養(yǎng)方案和側(cè)重研究方向。安徽理工大學(xué)是一所具有煤炭行業(yè)背景和醫(yī)學(xué)特色的理工類(lèi)高校，目前設(shè)有相關(guān)的專(zhuān)業(yè)有：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子技術(shù)與儀器、網(wǎng)絡(luò)信息安全、自動(dòng)化、電子信息工程、通信工程、電氣工程及其自動(dòng)化等，具有較好的相關(guān)專(zhuān)業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)，尤其是面向煤礦自動(dòng)化和信息化應(yīng)用領(lǐng)域有著較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。因此，基于學(xué)校的行業(yè)背景和專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)的感知層設(shè)計(jì)和應(yīng)用，兼顧管理服務(wù)層的相關(guān)技術(shù)研究，如中間件等。重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域是礦山物聯(lián)網(wǎng)以及智能移動(dòng)醫(yī)療，結(jié)合現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息安全和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，制定符合學(xué)校實(shí)際和充分利用現(xiàn)有教學(xué)資源的物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)方案。

3 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置

3.1 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

在高等學(xué)校本科人才培養(yǎng)目標(biāo)的前提下，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的研究?jī)?nèi)容和市場(chǎng)需求定位，物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是：具有寬厚扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，系統(tǒng)地掌握物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)理論、方法和技能，具備網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等信息領(lǐng)域?qū)拸V的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，具有綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決物聯(lián)網(wǎng)中信息獲取、傳輸、處理問(wèn)題的能力，能夠從事物聯(lián)網(wǎng)的通信架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)、無(wú)線(xiàn)傳感器、電子標(biāo)簽射頻識(shí)別、信息安全等產(chǎn)品及系統(tǒng)的科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理與設(shè)備維護(hù)等工作。

通過(guò)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)，掌握必需的傳感器、電子、通信、單片機(jī)、RFID技術(shù)等知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能；掌握基本物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理，無(wú)線(xiàn)自組織組網(wǎng)、有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟约熬W(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)；熟練并系統(tǒng)地掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)硬件與軟件設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等，具有綜合應(yīng)用所學(xué)知識(shí)解決物聯(lián)網(wǎng)工程中實(shí)際問(wèn)題的能力，包括：工程設(shè)計(jì)、設(shè)備制造、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)管理中的實(shí)際問(wèn)題等能力；掌握基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、推廣等知識(shí)，具有較強(qiáng)的綜合應(yīng)用信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)解決問(wèn)題的能力、綜合試驗(yàn)?zāi)芰εc工程實(shí)踐能力；熟悉礦山物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、應(yīng)用環(huán)境和關(guān)鍵技術(shù)，并能夠進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；熟悉物聯(lián)網(wǎng)在智能醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，并在現(xiàn)有醫(yī)院信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行移動(dòng)醫(yī)療的智能終端、醫(yī)療傳感設(shè)備、中間件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)等。此外，還應(yīng)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)造性思維能力，能綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)、技術(shù)和現(xiàn)代工程工具，將所學(xué)內(nèi)容應(yīng)用到其他行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域。

3.2 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置

由于物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)是綜合多學(xué)科的新興專(zhuān)業(yè)，在課程的設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容的安排上還不夠成熟和穩(wěn)定，還處于探索階段。需要根據(jù)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和實(shí)際教學(xué)情況，不斷地調(diào)整和優(yōu)化課程的設(shè)置。目前，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置基本上在現(xiàn)有較成熟的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)上，增加與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的核心課程，但側(cè)重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用。結(jié)合學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置現(xiàn)狀，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)課程分為以下幾個(gè)主要模塊：（1）公共基礎(chǔ)模塊；（2）專(zhuān)業(yè)必修課程模塊：（3）專(zhuān)業(yè)核心課程模塊；（4）專(zhuān)業(yè)任選課程模塊；（5）跨學(xué)科課程模塊；（6）實(shí)踐課程模塊；（7）素質(zhì)拓展模塊。各模塊包含的主要課程如表1所示。

在課程的設(shè)置上既考慮了物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的核心研究?jī)?nèi)容和專(zhuān)業(yè)特色，同時(shí)考慮到物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)是一門(mén)新興的專(zhuān)業(yè)，還沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的碩士和博士學(xué)位點(diǎn)，目前基本上都是作為計(jì)算機(jī)或相關(guān)學(xué)科的一個(gè)研究方向，而計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生入學(xué)考試的專(zhuān)業(yè)課實(shí)現(xiàn)國(guó)家統(tǒng)一命題，因此，在課程的設(shè)置上要能夠和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)核心課程實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，使得物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生能夠輕松實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步深造的愿望?；谶@樣的一種現(xiàn)狀，學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)在必修課程模塊和核心課程模塊中分別開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)組成原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)等相關(guān)的課程，同時(shí)開(kāi)設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID原理與應(yīng)用，能夠滿(mǎn)足學(xué)生專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和考研深造的需要。為了突出物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，在專(zhuān)業(yè)任選課程模塊中開(kāi)設(shè)了大量與物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)相關(guān)和當(dāng)前最為熱門(mén)的課程，充分體現(xiàn)了該專(zhuān)業(yè)方向的知識(shí)面寬、技術(shù)先進(jìn)等特點(diǎn)?？鐚W(xué)科課程模塊的設(shè)置為進(jìn)一步拓寬學(xué)生的知識(shí)面，了解煤礦行業(yè)的生產(chǎn)背景和主要技術(shù)裝備，為以后從事煤礦物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字礦山建設(shè)打下基礎(chǔ)。實(shí)踐課程模塊的設(shè)置是培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)興趣的重要教學(xué)環(huán)節(jié)，是達(dá)到學(xué)以致用的主要途徑，是整個(gè)教學(xué)過(guò)程不可缺少的內(nèi)容。素質(zhì)拓展模塊通過(guò)組織多種形式和內(nèi)容的第二課堂教學(xué)活動(dòng)，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力，促進(jìn)個(gè)性發(fā)展，提高綜合素質(zhì)。

4 人才培養(yǎng)和教學(xué)資源建設(shè)

4.1 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)

高等學(xué)校的使命是培養(yǎng)人才，高校需要根據(jù)市場(chǎng)的需求和自身優(yōu)勢(shì)以及綜合其他因素來(lái)確定人才的培養(yǎng)模式。因此，對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位能夠全面反映高校對(duì)合格人才的理解和時(shí)代需求。安徽理工大學(xué)是行業(yè)特色鮮明、理工類(lèi)為主的綜合型大學(xué)，學(xué)校人才培養(yǎng)目標(biāo)是：結(jié)合煤炭行業(yè)特色，培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、高素質(zhì)、強(qiáng)能力、善創(chuàng)新”的創(chuàng)新型人才和高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。在人才培養(yǎng)過(guò)程中要構(gòu)建多元化、多目標(biāo)的培養(yǎng)模式，同時(shí)充分考慮學(xué)生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和繼續(xù)深造等不同要求，努力形成特色鮮明、層次清晰、模式多元、制度配套、保障有力的本科人才培養(yǎng)體系。在學(xué)校人才培養(yǎng)目標(biāo)的指導(dǎo)下，借助現(xiàn)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)模式和經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)采用校企聯(lián)合培養(yǎng)的模式。

安徽理工大學(xué)是第二批“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”高校，目前在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及其他電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃和方案制定過(guò)程中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，其核心培養(yǎng)方式是采取的3+X培養(yǎng)模式，主要措施是其中3年時(shí)間在學(xué)校進(jìn)行相關(guān)基礎(chǔ)課和理論課的學(xué)習(xí)，至少1年時(shí)間采取校企聯(lián)合培養(yǎng)模式，通過(guò)將企業(yè)納入到人才培養(yǎng)主體地位，可以進(jìn)行訂單式培養(yǎng)，大大增強(qiáng)學(xué)生對(duì)企業(yè)需求的了解和實(shí)踐動(dòng)手能力。真正體現(xiàn)“卓越計(jì)劃”的3個(gè)特點(diǎn)，即行業(yè)企業(yè)深度參與培養(yǎng)過(guò)程；學(xué)校按通用標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)工程人才；強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生的工程能力和創(chuàng)新能力。物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)主要是培養(yǎng)工程類(lèi)的專(zhuān)門(mén)型應(yīng)用人才，可以按照“卓越工程師”的培養(yǎng)模式進(jìn)行培養(yǎng)。一方面是在現(xiàn)有教學(xué)資源的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)理論和專(zhuān)業(yè)核心課程內(nèi)容的教學(xué)，另一方面加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，尤其是引入相關(guān)企業(yè)的參與。目前，我校已與安徽徽斯頓電子科技有限公司以及安徽科艾網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，聯(lián)合培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才，由參與的公司提供相關(guān)課程的教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)的平臺(tái)，并且公司有優(yōu)先挑選優(yōu)秀畢業(yè)生的權(quán)利。另外，安徽理工大學(xué)與附屬醫(yī)院安徽淮南東方醫(yī)院集團(tuán)也簽訂了合作協(xié)議，共同研究和制訂數(shù)字移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)方案。移動(dòng)數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)的實(shí)施可為學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)教師和學(xué)生提供了參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)為學(xué)生的培養(yǎng)提供很好的實(shí)習(xí)場(chǎng)所和平臺(tái)。另外，安徽理工大學(xué)與兩淮煤礦企業(yè)都建立了很好的合作關(guān)系，有著很好的合作基礎(chǔ)，雙方都在積極準(zhǔn)備聯(lián)合培養(yǎng)礦山物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)人才，進(jìn)行校企深度合作，為拓展學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)提供了很好的實(shí)踐和就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，學(xué)校還與一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的相關(guān)企業(yè)建立實(shí)習(xí)基地，如上海、深圳、無(wú)錫、蕪湖等，為學(xué)生進(jìn)入工作崗位前提供深入企業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，為進(jìn)一步就業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。校企合作模式的效果已經(jīng)在學(xué)校的一些專(zhuān)業(yè)取得了很好的效果，校企合作是物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)較為理想的模式。

4.2 物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源建設(shè)

物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)，除了有定位準(zhǔn)確的培養(yǎng)目標(biāo)和合適的培養(yǎng)模式之外，還需要有配套的軟硬件教學(xué)資源的支撐，教學(xué)資源是培養(yǎng)合格人才的重要保證。一個(gè)專(zhuān)業(yè)辦學(xué)水平的高低往往與該專(zhuān)業(yè)的師資、實(shí)驗(yàn)室、教材、實(shí)習(xí)場(chǎng)所等建設(shè)水平有關(guān)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)這樣一門(mén)新興專(zhuān)業(yè)，面臨的專(zhuān)業(yè)教學(xué)問(wèn)題更為嚴(yán)重和急迫。學(xué)校在物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)過(guò)程中，相應(yīng)地采取了一些有效措施來(lái)保證高水平的教學(xué)資源。

（1）物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè)。這是所有教學(xué)資源中最為重要的部分，沒(méi)有好的師資很難想象能夠培養(yǎng)出優(yōu)秀的人才。因此，學(xué)校和學(xué)院都非常重視教師的培養(yǎng)，培養(yǎng)的方式主要是從學(xué)院中挑選出一部分對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感興趣而且嵌入式技術(shù)以及軟件開(kāi)發(fā)能力過(guò)硬的教師組建成物聯(lián)網(wǎng)科研團(tuán)隊(duì)和教學(xué)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)申請(qǐng)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)課題展開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)理論和應(yīng)用研究，目前已有2項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，5項(xiàng)省部級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用課題，多項(xiàng)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用橫向課題，通過(guò)科研課題工作的深入展開(kāi)和研究，大大提高了教師對(duì)物聯(lián)網(wǎng)理論的理解和實(shí)踐應(yīng)用水平，對(duì)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)水平起到明顯的促進(jìn)作用。除此之外，學(xué)院利用寒暑假時(shí)間組織部分教師到北京、無(wú)錫、長(zhǎng)沙等地參加“全國(guó)高校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)教學(xué)和研討”“高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工程師物”等教學(xué)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，通過(guò)培訓(xùn)進(jìn)一步提高教師的物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)水平和專(zhuān)業(yè)技能，然后再通過(guò)校內(nèi)的研討和講座帶動(dòng)更多教師物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)水平的提高。

（2）教材建設(shè)也是辦好專(zhuān)業(yè)必不可少的環(huán)節(jié)。由于物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)是新建專(zhuān)業(yè)，雖然已經(jīng)出版了一些不錯(cuò)的物聯(lián)網(wǎng)方面的圖書(shū)，但適合作為本科教學(xué)的好教材還是鳳毛麟角，而且大多是技術(shù)類(lèi)或普及類(lèi)。因此，在教材的建設(shè)方面還有很多的工作需要做。我們根據(jù)開(kāi)設(shè)的課程和目前已有教材的現(xiàn)狀，挑選出相對(duì)較好的基本教材和參考書(shū)，通過(guò)大家閱讀討論，然后根據(jù)制定的教學(xué)計(jì)劃，來(lái)確定講授的內(nèi)容和學(xué)生需要自學(xué)的內(nèi)容，并整理教學(xué)講義和課件，為后續(xù)教材建設(shè)做好準(zhǔn)備。通過(guò)這一環(huán)節(jié)，充分提高了對(duì)教學(xué)內(nèi)容細(xì)節(jié)的掌握和理解，也對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)掌握得更為全面。

（3）實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的有力保障。為了能夠滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的需求，學(xué)院對(duì)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入了大量的建設(shè)經(jīng)費(fèi)，實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)了北京西普陽(yáng)光教育科技有限公司的SimpleRFID射頻識(shí)別實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)，并向安徽福訊信息技術(shù)有限公司訂制了無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)建設(shè)過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)全程參與整個(gè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)過(guò)程，對(duì)系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、運(yùn)行都進(jìn)行全面掌握；并邀請(qǐng)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的T程技術(shù)人員給教師做專(zhuān)門(mén)的技術(shù)培訓(xùn)和講座，進(jìn)一步提高了教師的理論水平和實(shí)踐水平。通過(guò)師資、教材和實(shí)驗(yàn)竄3個(gè)環(huán)節(jié)的建設(shè)，目前學(xué)校已經(jīng)具有較高水平的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)和完善的教學(xué)配套資源，完全能夠按照既定的教學(xué)目標(biāo)和計(jì)劃來(lái)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。當(dāng)然，任何一個(gè)新的專(zhuān)業(yè)的開(kāi)設(shè)，都需要一定時(shí)間的建設(shè)和完善，在建設(shè)的過(guò)程中要不斷探索和完善，并借鑒其他高校的成功經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)修正不合理的方面。

5 結(jié)語(yǔ)

物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)和教學(xué)資源建設(shè)，是所有高校物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)在辦學(xué)過(guò)程中需要考慮和解決的問(wèn)題，而特色人才培養(yǎng)模式和高水平教學(xué)資源建設(shè)是辦好物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)的前提，因此，各個(gè)高校應(yīng)根據(jù)各自不同的辦學(xué)基礎(chǔ)和行業(yè)特點(diǎn)，著眼于市場(chǎng)需求和自身的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，在體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)共同特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，要突出物聯(lián)網(wǎng)工程專(zhuān)業(yè)的行業(yè)特色，這樣培養(yǎng)出的人才更能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求和具有更寬的就業(yè)面。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳功宜，吳英.物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012：1-5.

[2]劉云浩.物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論[M].北京：科學(xué)出版社，2011：3-6.

篇（8）

2015年北京工業(yè)大學(xué)碩士研究生擬招生學(xué)科目錄已公布，具體內(nèi)容請(qǐng)各位考生查看如下：

院（所）、學(xué)科代碼、名稱(chēng) 學(xué)科方向 招生人數(shù) 考試科目 備注 001 機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院 223     0801 力學(xué) _ 01動(dòng)力學(xué)與控制 _ 02固體力學(xué) _ 03流體力學(xué) _ 04工程力學(xué) 27 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④811理論力學(xué)或812材料力學(xué)I   080200 機(jī)械工程 _ 01數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造技術(shù) _ 02精密數(shù)控加工與自動(dòng)化裝備 _ 03現(xiàn)代焊接技術(shù)與自動(dòng)化裝備 _ 04機(jī)電系統(tǒng)控制及自動(dòng)化 _ 05機(jī)構(gòu)及機(jī)器人系統(tǒng)分析與控制 _ 06機(jī)械及微機(jī)電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 78 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④811理論力學(xué)或812材料力學(xué)I或813電工學(xué)   0804 儀器科學(xué)與技術(shù) _ 01精密測(cè)試技術(shù)與儀器 _ 02現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)及方法 _ 03計(jì)算機(jī)測(cè)試與控制技術(shù) _ 04智能儀器與虛擬儀器技術(shù) 23 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④803電子技術(shù)I或812材料力學(xué)I或813電工學(xué)   085201 機(jī)械工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造及裝備 _02現(xiàn)代機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì) _03機(jī)電液一體化設(shè)計(jì)與制造 _04現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與儀器 _05高端裝備強(qiáng)度與動(dòng)態(tài)分析 95 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④809工程力學(xué)或813電工學(xué)   002 電子信息與控制工程學(xué)院 232     0809 電子科學(xué)與技術(shù) _ 01信號(hào)處理與電路 _ 02數(shù)字多媒體信息技術(shù) _ 03信息光電子學(xué)與光通信 _ 04超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)與系統(tǒng)集成 _ 05電子器件、射頻和功率集成電路及可靠性 58 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④822信號(hào)與系統(tǒng)或823半導(dǎo)體物理 1、01-02方向選822； 2、03-05方向選823。 0810 信息與通信工程 _ 01語(yǔ)音與音頻信號(hào)處理 _ 02多媒體通信技術(shù) _ 03信號(hào)處理理論與通信技術(shù) _ 04圖像與視頻信號(hào)處理 30 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④822信號(hào)與系統(tǒng)   0811 控制科學(xué)與工程 _ 01自動(dòng)控制理論及其應(yīng)用 _ 02測(cè)控技術(shù)與自動(dòng)化系統(tǒng) _ 03智能系統(tǒng)與智能信息處理 _ 04信息融合與自主導(dǎo)航 _ 05計(jì)算機(jī)控制技術(shù)及其應(yīng)用 63 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④821自動(dòng)控制原理   085208 電子與通信工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01信號(hào)與信息處理及其應(yīng)用技術(shù) _ 02圖像處理與模式識(shí)別技術(shù) _ 03多媒體通信技術(shù) _ 04無(wú)線(xiàn)通信技術(shù) _ 05嵌入式系統(tǒng)技術(shù) 35 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④822信號(hào)與系統(tǒng)   085210 控制工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01工業(yè)過(guò)程的建模、控制與優(yōu)化 _ 02系統(tǒng)工程（系統(tǒng)優(yōu)化與決策） _ 03信息管理系統(tǒng) _04生產(chǎn)過(guò)程綜合自動(dòng)化 _ 05智能控制與智能系統(tǒng) 30 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④821自動(dòng)控制原理   085209 集成電路工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01集成電路設(shè)計(jì) _02集成電路制備工藝及相關(guān)技術(shù)研究 _03微電子器件檢測(cè)與可靠性評(píng)價(jià)技術(shù) 16 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④823半導(dǎo)體物理   004 建筑工程學(xué)院 246     0814 土木工程 _01工程抗震減震與城市綜合防災(zāi)減災(zāi)理論、方法和技術(shù) _02結(jié)構(gòu)新體系與高性能材料 _03結(jié)構(gòu)全壽命設(shè)計(jì)、健康監(jiān)測(cè)與可持續(xù)發(fā)展 _04巖土與地下工程安全風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)價(jià)方法和技術(shù) _05工程施工技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)管理 _06水環(huán)境恢復(fù)工程及水質(zhì)處理保障技術(shù) _07建筑環(huán)境控制及能源利用技術(shù) 119 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③301數(shù)學(xué)一 ④841結(jié)構(gòu)力學(xué) 或833土力學(xué)與地基基礎(chǔ) 或843鋼筋混凝土結(jié)構(gòu) 或 845水分析化學(xué)與水力學(xué)；或846傳熱學(xué)Ⅰ或867流體力學(xué)Ⅱ 1、土木工程（含工民建、道橋等）或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選01～05，考試科目可選841或833或843； 2、給排水或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選06，考試科目可選845； 3、暖通或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選07，考試科目應(yīng)選846或867。 0823 交通運(yùn)輸工程 _ 01道路與鐵道工程 _ 02交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理 _ 03交通信息工程及控制 4 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④848道路工程 或 849交通工程或832交通信息與控制 1、01方向選848； 2、02-03方向選849或832。 0815 水利工程 _ 01水文學(xué)及水資源 _ 02水力學(xué)及河流動(dòng)力學(xué) _ 03水工結(jié)構(gòu)工程 _ 04水利水電工程 _ 05港口、海岸及近海工程 10 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③301數(shù)學(xué)一 ④841結(jié)構(gòu)力學(xué)或844水力學(xué)Ⅱ   085213 建筑與土木工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01工程抗震減震與城市綜合防災(zāi)減災(zāi)理論、方法和技術(shù) _02結(jié)構(gòu)新體系與高性能材料 _03結(jié)構(gòu)全壽命設(shè)計(jì)、健康監(jiān)測(cè)與可持續(xù)發(fā)展 _04巖土與地下工程安全風(fēng)險(xiǎn)分析、評(píng)價(jià)方法和技術(shù) _05工程施工技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)管理 _06工程項(xiàng)目管理及信息化 _07水環(huán)境恢復(fù)工程及水質(zhì)處理保障技術(shù) _08建筑環(huán)境與能源利用技術(shù) 100 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④841結(jié)構(gòu)力學(xué)或833土力學(xué)與地基基礎(chǔ)或845水分析化學(xué)與水力學(xué) 或846傳熱學(xué)Ⅰ或867流體力學(xué)Ⅱ 1、土木工程（含工民建、道橋等）或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選01～06，考試科目可選841或833或843； 2、給排水或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選07，考試科目可選845； 3、暖通或相近專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考方向可選08，考試科目應(yīng)選846或867。 085222 交通運(yùn)輸工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01道路交通安全理論與道路工程技術(shù) _02交通規(guī)劃與交通控制理論及方法 _03智能交通、仿真與可持續(xù)發(fā)展整合體系 5 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④848道路工程或849交通工程或832交通信息與控制 1、01方向選848； 2、02-03方向選849或832。 1256 工程管理（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 8 ①199管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力 ②204英語(yǔ)二   005 環(huán)境與能源工程學(xué)院 152     070304 物理化學(xué) _01能源材料物理化學(xué) _02催化化學(xué) _03納米材料物理化學(xué) _04界面物理化學(xué)與分離技術(shù) 11 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③684物理化學(xué)I ④887無(wú)機(jī)化學(xué)II · 0807 動(dòng)力工程及工程熱物理 _ 01可再生能源利用及先進(jìn)環(huán)境能源理論與技術(shù) _ 02強(qiáng)化傳熱傳質(zhì)理論與工程應(yīng)用 _ 03制冷低溫系統(tǒng)及其環(huán)保節(jié)能理論與技術(shù) _ 04車(chē)輛及動(dòng)力系統(tǒng)節(jié)能、凈化與控制 23 · ①101思想政治理論 · ②201英語(yǔ)一 · ③301數(shù)學(xué)一 · ④851傳熱學(xué)Ⅱ或852工程熱力學(xué)   0817 化學(xué)工程與技術(shù) _ 01綠色化學(xué)與精細(xì)有機(jī)化工 _ 02工業(yè)催化與納米科學(xué) _ 03膜科學(xué)與化工分離技術(shù) _ 04材料化學(xué)理論與應(yīng)用 _ 05先進(jìn)材料合成及催化應(yīng)用 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③302數(shù)學(xué)二 ④814物理化學(xué)Ⅲ或820有機(jī)化學(xué)I或878化工原理   0830 環(huán)境科學(xué)與工程 _ 01環(huán)境規(guī)劃與污染防治 _ 02污染控制化學(xué) _ 03環(huán)境分析與監(jiān)測(cè) _ 04環(huán)境規(guī)劃與管理 _ 05水污染控制工程 _ 06大氣污染控制工程 28 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④856環(huán)境影響評(píng)價(jià)或857微生物基礎(chǔ)I或858環(huán)境工程學(xué) 1、只有05方向招日語(yǔ)考生； 2、01-04方向，選856； 3、05方向選857； 4、06方向選858。 085206 動(dòng)力工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01可再生能源利用與先進(jìn)環(huán)境能源技術(shù) _02能源動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化及工程應(yīng)用 _03制冷低溫系統(tǒng)及其節(jié)能環(huán)保技術(shù) _04動(dòng)力機(jī)械及車(chē)輛動(dòng)力系統(tǒng)節(jié)能、凈化與控制 32 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④851傳熱學(xué)Ⅱ或852工程熱力學(xué)   085229 環(huán)境工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01水污染控制工程 _02大氣污染控制工程 _03環(huán)境規(guī)劃與管理 33 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④856環(huán)境影響評(píng)價(jià)或857微生物基礎(chǔ)I或858環(huán)境工程學(xué) 1、01方向選857； 2、02方向選858； 3、03方向選856。 006 應(yīng)用數(shù)理學(xué)院 98     0701 數(shù)學(xué) _ 01基礎(chǔ)數(shù)學(xué) _ 02應(yīng)用數(shù)學(xué) _ 03運(yùn)籌學(xué)與控制論 _ 04科學(xué)計(jì)算 35 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③663數(shù)學(xué)分析 ④865高等代數(shù)   0714 統(tǒng)計(jì)學(xué) _ 01非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 _ 02應(yīng)用統(tǒng)計(jì) _ 03生物統(tǒng)計(jì) _ 04金融工程與應(yīng)用概率 _ 05經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 14 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③663 數(shù)學(xué)分析 ④865 高等代數(shù)   0702 物理學(xué) _ 01理論物理 _ 02凝聚態(tài)物理 _ 03光學(xué) 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③662普通物理I ④861量子力學(xué)或863光學(xué) 1、01方向選861； 2、02方向選861或863； 3、03方向選863。 0803 光學(xué)工程 _ 01脈沖激光技術(shù)與應(yīng)用 _ 02信息光學(xué)與應(yīng)用 _ 03微納光學(xué) _ 04光電傳感與檢測(cè)技術(shù) 7 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④828激光原理   0252 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) _02精算統(tǒng)計(jì) _03數(shù)量金融 _04質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì) 17 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③303數(shù)學(xué)三 ④432統(tǒng)計(jì)學(xué)   007 計(jì)算機(jī)學(xué)院 151     0812 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) _ 01 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) _ 02 計(jì)算機(jī)軟件與理論 _ 03計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) _ 04 信息安全 68 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④895 計(jì)算機(jī)學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)   085211 計(jì)算機(jī)技術(shù)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) _ 02計(jì)算機(jī)軟件技術(shù) _ 03計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) _ 04信息安全技術(shù) 83 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④896數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)   009材料科學(xué)與工程學(xué)院 140     0805 材料科學(xué)與工程 _ 01生態(tài)環(huán)境材料與資源循環(huán)技術(shù) _ 02稀土、難熔金屬等功能材料 _ 03高性能結(jié)構(gòu)材料技術(shù) _ 04先進(jìn)材料加工技術(shù) _ 05光電信息與高效能源材料 80 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④875材料科學(xué)基礎(chǔ)   085204 材料工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01生態(tài)環(huán)境材料與資源循環(huán)技術(shù) _ 02稀土、難熔金屬等功能材料 _ 03高性能結(jié)構(gòu)材料技術(shù) _ 04先進(jìn)材料加工技術(shù) _ 05光電信息與高效能源材料 60 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④875材料科學(xué)基礎(chǔ)   011 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 182     1201 管理科學(xué)與工程 _ 01技術(shù)與項(xiàng)目管理 _ 02戰(zhàn)略管理與社會(huì)網(wǎng)絡(luò) _ 03信息管理與信息系統(tǒng) _ 04城市管理 _ 05運(yùn)作管理與質(zhì)量管理 _ 06金融工程 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③303數(shù)學(xué)三 ④801管理學(xué)或804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理或805數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用   0202 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) _01金融學(xué) _02國(guó)際貿(mào)易學(xué) _03產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué) _04區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué) _05數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) _06統(tǒng)計(jì)學(xué) _07勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué) 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③303數(shù)學(xué)三 ④804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理   1202 工商管理 _ 01會(huì)計(jì)學(xué) _ 02企業(yè)管理 _ 03旅游管理 _ 04技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 13 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③303數(shù)學(xué)三 ④801管理學(xué)或804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理   1251 工商管理碩士（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 99 ①199管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力 ②204英語(yǔ)二   1252 公共管理碩士（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 20 ①199管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力 ②204英語(yǔ)二   012 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 60     0833 城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué) _ 01城鄉(xiāng)規(guī)劃理論與方法 _ 02居住區(qū)規(guī)劃與設(shè)計(jì) _ 03城市設(shè)計(jì)與景觀規(guī)劃 _ 04歷史城市與街區(qū)保護(hù)規(guī)劃 _ 05城市防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃 15 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③633城市規(guī)劃原理 ④503城市規(guī)劃與設(shè)計(jì) 接收建筑學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)(含園林景觀)專(zhuān)業(yè)的考生報(bào)考。 0851 建筑學(xué)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01都市建筑設(shè)計(jì)及理論 _02歷史建筑的保護(hù)與更新 _03建筑與城市綠色環(huán)境技術(shù) _04城市設(shè)計(jì)方法及理論 40 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③355建筑學(xué)基礎(chǔ) ④504建筑快速設(shè)計(jì) 接收建筑學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)專(zhuān)業(yè)的考生報(bào)考。 085237 工業(yè)設(shè)計(jì)工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 5 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③337工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) ④502產(chǎn)品設(shè)計(jì) 接收工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考。

085229 環(huán)境工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01水污染控制工程 _02大氣污染控制工程 _03環(huán)境規(guī)劃與管理 33 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④856環(huán)境影響評(píng)價(jià)或857微生物基礎(chǔ)I或858環(huán)境工程學(xué) 1、01方向選857； 2、02方向選858； 3、03方向選856。 006 應(yīng)用數(shù)理學(xué)院 98     0701 數(shù)學(xué) _ 01基礎(chǔ)數(shù)學(xué) _ 02應(yīng)用數(shù)學(xué) _ 03運(yùn)籌學(xué)與控制論 _ 04科學(xué)計(jì)算 35 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③663數(shù)學(xué)分析 ④865高等代數(shù)   0714 統(tǒng)計(jì)學(xué) _ 01非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 _ 02應(yīng)用統(tǒng)計(jì) _ 03生物統(tǒng)計(jì) _ 04金融工程與應(yīng)用概率 _ 05經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 14 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③663 數(shù)學(xué)分析 ④865 高等代數(shù)   0702 物理學(xué) _ 01理論物理 _ 02凝聚態(tài)物理 _ 03光學(xué) 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③662普通物理I ④861量子力學(xué)或863光學(xué) 1、01方向選861； 2、02方向選861或863； 3、03方向選863。 0803 光學(xué)工程 _ 01脈沖激光技術(shù)與應(yīng)用 _ 02信息光學(xué)與應(yīng)用 _ 03微納光學(xué) _ 04光電傳感與檢測(cè)技術(shù) 7 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④828激光原理   0252 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) _02精算統(tǒng)計(jì) _03數(shù)量金融 _04質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì) 17 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③303數(shù)學(xué)三 ④432統(tǒng)計(jì)學(xué)   007 計(jì)算機(jī)學(xué)院 151     0812 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) _ 01 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) _ 02 計(jì)算機(jī)軟件與理論 _ 03計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) _ 04 信息安全 68 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④895 計(jì)算機(jī)學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)   085211 計(jì)算機(jī)技術(shù)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) _ 02計(jì)算機(jī)軟件技術(shù) _ 03計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) _ 04信息安全技術(shù) 83 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④896數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)   009材料科學(xué)與工程學(xué)院 140     0805 材料科學(xué)與工程 _ 01生態(tài)環(huán)境材料與資源循環(huán)技術(shù) _ 02稀土、難熔金屬等功能材料 _ 03高性能結(jié)構(gòu)材料技術(shù) _ 04先進(jìn)材料加工技術(shù) _ 05光電信息與高效能源材料 80 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④875材料科學(xué)基礎(chǔ)   085204 材料工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01生態(tài)環(huán)境材料與資源循環(huán)技術(shù) _ 02稀土、難熔金屬等功能材料 _ 03高性能結(jié)構(gòu)材料技術(shù) _ 04先進(jìn)材料加工技術(shù) _ 05光電信息與高效能源材料 60 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二或203日語(yǔ) ③302數(shù)學(xué)二 ④875材料科學(xué)基礎(chǔ)   011 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 182     1201 管理科學(xué)與工程 _ 01技術(shù)與項(xiàng)目管理 _ 02戰(zhàn)略管理與社會(huì)網(wǎng)絡(luò) _ 03信息管理與信息系統(tǒng) _ 04城市管理 _ 05運(yùn)作管理與質(zhì)量管理 _ 06金融工程 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③303數(shù)學(xué)三 ④801管理學(xué)或804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理或805數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用   0202 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) _01金融學(xué) _02國(guó)際貿(mào)易學(xué) _03產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué) _04區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué) _05數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) _06統(tǒng)計(jì)學(xué) _07勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué) 25 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③303數(shù)學(xué)三 ④804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理   1202 工商管理 _ 01會(huì)計(jì)學(xué) _ 02企業(yè)管理 _ 03旅游管理 _ 04技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 13 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一或203日語(yǔ) ③303數(shù)學(xué)三 ④801管理學(xué)或804經(jīng)濟(jì)學(xué)原理   1251 工商管理碩士（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 99 ①199管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力 ②204英語(yǔ)二   1252 公共管理碩士（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 20 ①199管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力 ②204英語(yǔ)二   012 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院 60     0833 城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué) _ 01城鄉(xiāng)規(guī)劃理論與方法 _ 02居住區(qū)規(guī)劃與設(shè)計(jì) _ 03城市設(shè)計(jì)與景觀規(guī)劃 _ 04歷史城市與街區(qū)保護(hù)規(guī)劃 _ 05城市防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃 15 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③633城市規(guī)劃原理 ④503城市規(guī)劃與設(shè)計(jì) 接收建筑學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)(含園林景觀)專(zhuān)業(yè)的考生報(bào)考。 0851 建筑學(xué)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01都市建筑設(shè)計(jì)及理論 _02歷史建筑的保護(hù)與更新 _03建筑與城市綠色環(huán)境技術(shù) _04城市設(shè)計(jì)方法及理論 40 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③355建筑學(xué)基礎(chǔ) ④504建筑快速設(shè)計(jì) 接收建筑學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)專(zhuān)業(yè)的考生報(bào)考。 085237 工業(yè)設(shè)計(jì)工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 00不區(qū)分研究方向 5 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③337工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) ④502產(chǎn)品設(shè)計(jì) 接收工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)考生報(bào)考。 036 學(xué)院 10     010108 科學(xué)技術(shù)哲學(xué) _ 01科學(xué)技術(shù)與社會(huì)研究 _ 02工程倫理學(xué) _ 03生態(tài)哲學(xué)與可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題研究 5 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③620科學(xué)技術(shù)史 ④825哲學(xué)   0305 理論 _ 01基本原理 _ 02中國(guó)化研究 _ 03思想政治教育 5 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③651基本原理 ④883思想政治教育基本原理   035 藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院 22     1305 設(shè)計(jì)學(xué) _ 01 產(chǎn)品設(shè)計(jì) _ 02 環(huán)境設(shè)計(jì) _ 03 服裝與服飾設(shè)計(jì) _ 04 工藝美術(shù) _ 05 數(shù)字媒體藝術(shù) _ 06 視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì) 7 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③622設(shè)計(jì)史論 ④505快題設(shè)計(jì) 505考試為6小時(shí)。 1351 藝術(shù)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01 產(chǎn)品設(shè)計(jì) _ 02 環(huán)境設(shè)計(jì) _ 03 服裝與服飾設(shè)計(jì) _ 04 工藝美術(shù) _ 05 數(shù)字媒體藝術(shù) _ 06 視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì) _ 07 動(dòng)畫(huà) _ 08 繪畫(huà) _ 09 雕塑 8 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③622設(shè)計(jì)史論 或 619美術(shù)史論 ④505快題設(shè)計(jì) 或 506專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作 1、01-04方向選622和505。 2、05-09方向選619和506。 3、506和505考試時(shí)間為6小時(shí)。 085237 工業(yè)設(shè)計(jì)工程 _01 工業(yè)設(shè)計(jì) _02 設(shè)計(jì)管理 _03 交互設(shè)計(jì) 7 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③337工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) ④502產(chǎn)品設(shè)計(jì) 報(bào)考02設(shè)計(jì)管理的考生須有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)業(yè)不限。 039 城市交通學(xué)院 87     0823 交通運(yùn)輸工程 _ 01交通規(guī)劃理論與方法 _ 02道路與交通工程設(shè)計(jì)方法 _ 03交通安全理論與技術(shù) _ 04智能交通控制與信息處理 _ 05路基路面結(jié)構(gòu)與材料 _ 06道路養(yǎng)護(hù)與運(yùn)營(yíng)管理 23 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④848道路工程 或 849交通工程或832交通信息與控制 1、01-04方向選849或832； 2、05-06方向選848。 085222 交通運(yùn)輸工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _01交通規(guī)劃技術(shù) _02交通管理與工程設(shè)計(jì) _03交通信息與控制技術(shù) _04道路設(shè)施設(shè)計(jì)與施工技術(shù) _05道路養(yǎng)護(hù)與管理 23 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④848道路工程或849交通工程或832交通信息與控制 1、01-03方向選849或832； 2、04-05方向選848。 0812 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) _ 01智能交通信息處理 _ 02虛擬現(xiàn)實(shí)與交通仿真 _ 03物聯(lián)網(wǎng)信息感知與智能處理 _ 04智能人機(jī)交互與多媒體技術(shù) _ 05交通大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù) 21 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④895 計(jì)算機(jī)學(xué)科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)   085211 計(jì)算機(jī)技術(shù)（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01智能交通信息處理 _ 02虛擬現(xiàn)實(shí)與交通仿真 _ 03物聯(lián)網(wǎng)信息感知與智能處理 _ 04智能人機(jī)交互與多媒體技術(shù) _ 05交通大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù) 5 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④896數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)   0811 控制科學(xué)與工程 _ 01智能交通系統(tǒng)控制 _ 02自主車(chē)輛與車(chē)路協(xié)同 _ 03交通圖像與視頻信號(hào)處理與分析 _ 04交通信息智能化處理 8 ①101思想政治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④821自動(dòng)控制原理   085210 控制工程（專(zhuān)業(yè)學(xué)位） _ 01智能交通系統(tǒng)管理與控制技術(shù) _ 02智能車(chē)輛與車(chē)路協(xié)同控制技術(shù) _ 03交通信息處理方法與應(yīng)用 _ 04交通圖像與視頻信號(hào)處理技術(shù) 7 ①101思想政治理論 ②204英語(yǔ)二 ③302數(shù)學(xué)二 ④821自動(dòng)控制原理

篇（9）

表1 計(jì)算機(jī)人才(季)供需情況

年度

求職數(shù)量

招聘數(shù)量

供需比

2001

9.9

6.9

1.43

2002

31.6

14

2.26

2003

57.1

20.6

2.77

2004

31.6

25.9

1.22

2005

76.9

34.7

2.21

2006

75.3

33.2

2.27

2007

90.9

39.

02.33

由表1可以看出，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)需求和供應(yīng)的比例關(guān)系為1：2.5左右，供求大致平衡。供和求都在前三名，大部分排名第一。

第二，從精英教育和大眾教育的角度來(lái)看，大眾化教育是國(guó)際教育的總趨勢(shì)。根據(jù)國(guó)際通用的高等教育“大眾化”階段臨界指標(biāo)(毛入學(xué)率達(dá)到15%以上)顯示，各國(guó)數(shù)據(jù)分為高等教育毛入學(xué)率15%以上和15%以下兩組(分別簡(jiǎn)稱(chēng)為A類(lèi)國(guó)家和B類(lèi)國(guó)家)。

1995年，A類(lèi)國(guó)家為68個(gè)，其中超過(guò)35%的國(guó)家為29個(gè)，加拿大、美國(guó)、澳大利亞、芬蘭、新西蘭、挪威和韓國(guó)等7個(gè)國(guó)家超過(guò)了50%。

B類(lèi)國(guó)家為50個(gè)，其中低于8%的國(guó)家有34個(gè)。近25年來(lái)，發(fā)達(dá)國(guó)家高等教育毛入學(xué)率增幅均較為顯著，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平。

表2 1950-1995年部分國(guó)家高等教育毛入學(xué)率年均遞增率

國(guó)別

1950年

1995年

2007 年

均遞增率(%)

美國(guó)

2

081.8

0.03

日本

2.95

40.9

0.06

英國(guó)

3

26.9

43

0.05

法國(guó)

5.3

51

0.05

德國(guó)

3.93

41.1

0.05

意大利

5.78

41.4

0.04

韓國(guó)

0.8

60.3

0.10

中國(guó)

0.31

6.86

23

0.07

由表2可以看出，我國(guó)的高等教育毛入學(xué)率在1950年達(dá)到0.31%，1995年達(dá)到6.86%，2007年達(dá)到23%。

2007年，我校組織團(tuán)隊(duì)到英國(guó)大學(xué)考察大學(xué)教育，當(dāng)時(shí)英國(guó)的高等教育毛入學(xué)率達(dá)到43%。通過(guò)跟專(zhuān)家教師的交流我們了解到，我們現(xiàn)在遇到的問(wèn)題，他們也曾遇到過(guò)，如學(xué)生人數(shù)的增加與相關(guān)資源的矛盾等。如表3所示，從教育指標(biāo)和國(guó)家人均GDP產(chǎn)值對(duì)照可以看出，發(fā)達(dá)國(guó)家人均入學(xué)率是持續(xù)增長(zhǎng)的。

表3 教育指標(biāo)和國(guó)家人均GDP產(chǎn)值對(duì)照

2000/01年國(guó)際數(shù)據(jù)

人均GDP (美元)　大學(xué)毛入學(xué)率(%)

全世界平均

512

022

高收入國(guó)家

2651

062

中上收入國(guó)家

455

026

中等收入國(guó)家合計(jì)

186

017

中下收入國(guó)家

123

015

中下收入國(guó)家

123

015

中國(guó)(2006年)

2055

22

估計(jì)中國(guó)國(guó)際排序

約1

00

以社會(huì)進(jìn)步來(lái)看，入學(xué)率的增長(zhǎng)是一個(gè)重要的趨勢(shì)或指標(biāo)。教育部長(zhǎng)周濟(jì)在2005年“亞洲教育北京論壇”上發(fā)表主題演講時(shí)表示，我國(guó)還將繼續(xù)推進(jìn)高等教育大眾化，到2020年實(shí)現(xiàn)高等教育毛入學(xué)率40%的目標(biāo)。

《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃綱要》提出，我國(guó)2010年高等教育毛入學(xué)率達(dá)到25%。從國(guó)家需求和教育目標(biāo)來(lái)看，入學(xué)率要持續(xù)增長(zhǎng)，另一方面，現(xiàn)在的學(xué)生都是獨(dú)生子女，人口當(dāng)年入學(xué)率在降低。因此，我們應(yīng)該好好考量人才培養(yǎng)目標(biāo)，制定出優(yōu)秀的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。

培養(yǎng)人才應(yīng)和國(guó)家的科技計(jì)劃緊密結(jié)合。2006年，國(guó)家制訂了《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》)，對(duì)我國(guó)的科技計(jì)劃具有重要作用。我們現(xiàn)在培養(yǎng)的學(xué)生，10年后是國(guó)家科技計(jì)劃中發(fā)揮重要作用的一批人，能否滿(mǎn)足國(guó)家需求，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是重要挑戰(zhàn)?！毒V要》給出了國(guó)家創(chuàng)新體系，即建設(shè)以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系；知識(shí)創(chuàng)新體系，建設(shè)科學(xué)研究與高等教育有機(jī)結(jié)合的知識(shí)創(chuàng)新體系；建設(shè)軍民結(jié)合、寓軍于民的國(guó)防科技創(chuàng)新體系；建設(shè)各具特色和優(yōu)勢(shì)的區(qū)域創(chuàng)新體系；建設(shè)社會(huì)化、網(wǎng)絡(luò)化的科技中介服務(wù)體系。

《綱要》中設(shè)立了11個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域；68項(xiàng)優(yōu)先主題；16個(gè)重大專(zhuān)項(xiàng)；8個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的27項(xiàng)前沿技術(shù)；18個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題；4個(gè)重大科學(xué)研究計(jì)劃。其中有關(guān)信息產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域及優(yōu)先主題包括現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息支撐技術(shù)及大型應(yīng)用軟件；下一代網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)與服務(wù)；高效能可信計(jì)算機(jī)；傳感器網(wǎng)絡(luò)及智能信息處理；數(shù)字媒體內(nèi)容平臺(tái)；高清晰度大屏幕平板顯示；面向核心應(yīng)用的信息安全幾大項(xiàng)。前沿技術(shù)包括智能感知技術(shù)；自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求的基礎(chǔ)研究主要是支撐信息技術(shù)發(fā)展的科學(xué)基礎(chǔ)，包括重點(diǎn)研究新算法與軟件基礎(chǔ)理論；虛擬計(jì)算環(huán)境的機(jī)理；人機(jī)交互理論；海量信息處理及知識(shí)挖掘的理論與方法；網(wǎng)絡(luò)安全與可信可控的信息安全理論等。

考慮到我們培養(yǎng)的人才最終要適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的發(fā)展需要，因此要制定計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)規(guī)范與專(zhuān)業(yè)認(rèn)證，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)將計(jì)算機(jī)學(xué)科分為計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程、信息技術(shù)四大領(lǐng)域；計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證的學(xué)校有山東大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)。

規(guī)范計(jì)算機(jī)教學(xué)知識(shí)體系在教學(xué)過(guò)程中起到了很好的作用，也提出了很多問(wèn)題。如計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證分為四個(gè)方向，即計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程、信息技術(shù)，高校認(rèn)為雖然定了各個(gè)方向的指標(biāo)體系，但如何實(shí)現(xiàn)這些指標(biāo)體系是高校結(jié)合自身特點(diǎn)確定的。企業(yè)也有專(zhuān)家參加專(zhuān)業(yè)認(rèn)證，如ISO9000的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證也有一系列指標(biāo)，達(dá)到就可以通過(guò)，沒(méi)達(dá)到就無(wú)法通過(guò)，因此這里有很多挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。比如在這四個(gè)方向中，計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)同一門(mén)課的知識(shí)體系規(guī)定是不相同的，如操作系統(tǒng)課程就可以選擇三個(gè)方向，一個(gè)學(xué)校很難把一門(mén)操作系統(tǒng)課程按照三個(gè)不同方向進(jìn)行講授。但如果不這樣講授，高校和企業(yè)的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)出現(xiàn)不吻合的現(xiàn)象。

下面介紹計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)科的布局情況，全國(guó)普通高校開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的數(shù)量是(按省市劃分)：

江蘇(114)

廣東(101)

山東(99)

湖南(93)

河北(87)

湖北(85)

河南(83)

安徽(81)

北京(78)

遼寧(76)

陜西(72)

上海(69)

四川(68)

浙江(67)

江西(67)

黑龍江(62)

山西(59)

福建(53)

廣西(51)

吉林(44)

云南(44)

天津(42)

重慶(36)

貴州(34)

內(nèi)蒙古(33)

甘肅(33)

新疆(30)

海南(15)

寧夏(13)

青海(11)

(4)

從以上數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)大學(xué)分布極不均衡。

另外，我們還對(duì)我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科分布的情況做了統(tǒng)計(jì)。

學(xué)科分布情況是：

重點(diǎn)一級(jí)學(xué)科(7)

國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科(27)

一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)授予權(quán)(25)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)博士點(diǎn)授予權(quán)(29)

計(jì)算機(jī)軟件與理論博士點(diǎn)授予權(quán)(37)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士點(diǎn)授予權(quán)(63)

專(zhuān)業(yè)分布情況是：

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)(771)

一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)授予權(quán)(116)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)碩士點(diǎn)授予權(quán)(119)

計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士點(diǎn)授予權(quán)(184)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士點(diǎn)授予權(quán)(314)

在此基礎(chǔ)上，又對(duì)具體情況進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì)(按省市劃分)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科及博士點(diǎn)的情況如下：

一級(jí)學(xué)科的分布情況是：

北京(6)

上海(3)

江蘇(2)

湖北(2)

四川(2)

陜西(2)

遼寧(1)

吉林(1)

黑龍江(1)

浙江(1)

安徽(1)

山東(1)

湖南(1)

重慶(1)

廣東(0)

廣西(0)

海南(0)

福建(0)

天津(0)

河北(0)

山西(0)

內(nèi)蒙古(0)

江西(0)

河南(0)

貴州(0)

云南(0)

甘肅(0)

青海(0)

寧夏(0)

新疆(0)

(0)

博士點(diǎn)的分布情況是：

北京(26)

陜西(13)

上海(12)

江蘇(12)

四川(7)

湖北(7)

遼寧(6)

湖南(6)

黑龍江(5)

浙江(5)

安徽(5)

山東(5)

吉林(3)

河南(3)

廣東(3)

重慶(3)

天津(2)

山西(2)

河北(1)

內(nèi)蒙古(1)

貴州(1)

新疆(1)

福建(0)

江西(0)

廣西(0)

海南(0)

云南(0)

甘肅(0)

青海(0)

寧夏(0)

(0)

從數(shù)據(jù)可以看出分布是非常不均衡的。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)碩士點(diǎn)及碩士點(diǎn)的分布情況如下(按省市劃分)。

一級(jí)學(xué)科的分布情況是：

北京(20)

陜西(12)

江蘇(9)

浙江(9)

山東(7)

上海(7)

重慶(6)

湖南(5)

四川(5)

遼寧(5)

湖北(5)

黑龍江(4)

天津(4)

廣東(4)

河北(4)

山西(3)

安徽(3)

甘肅(3)

吉林(2)

福建(2)

江西(2)

河南(2)

云南(2)

內(nèi)蒙古(1)

廣西(1)

新疆(1)

貴州(1)

海南(0)

青海(0)

寧夏(0)

(0)

碩士點(diǎn)的分布情況是：

北京(88)

陜西(51)

江蘇(43)

遼寧(37)

山東(35)

上海(29)

湖北(27)

浙江(25)

湖南(23)

河北(22)

黑龍江(21)

河南(21)

廣東(21)

重慶(21)

四川(21)

安徽(18)

江西(17)

天津(15)

吉林(14)

甘肅(13)

山西(13)

福建(10)

廣西(10)

云南(8)

內(nèi)蒙古(7)

貴州(5)

寧夏(2)

新疆(2)

海南(1)

青海(0)

(0)

從數(shù)據(jù)可以看出分布是極度不均衡的。

因此人才培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

第一個(gè)挑戰(zhàn)，社會(huì)認(rèn)知問(wèn)題。高思在《提高高等學(xué)校本科教學(xué)質(zhì)量的重大舉措》一文中指出，“實(shí)施‘質(zhì)量工程’，是提高高等教育服務(wù)社會(huì)的能力，發(fā)揮高等教育在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)中的關(guān)鍵作用的要求。然而，高校辦學(xué)條件不足、教師隊(duì)伍水平不高、教育觀念落后、教學(xué)內(nèi)容陳舊、教學(xué)方法過(guò)死的局面，正在削弱著高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展應(yīng)有的支撐作用，影響高等教育的健康發(fā)展?！?/p>

第二，高校為國(guó)家培養(yǎng)人才承擔(dān)了責(zé)任，計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展快，高等教育入學(xué)比例持續(xù)提升，社會(huì)需求多樣性，國(guó)家的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃要求高校承擔(dān)更多的責(zé)任。

但同時(shí)，我們也面臨著很多機(jī)遇，教育部的質(zhì)量工程和專(zhuān)業(yè)認(rèn)證為本科生培養(yǎng)創(chuàng)造了好的條件。在此基礎(chǔ)上，北航也做了一些探索性工作，這些工作也付出了相當(dāng)?shù)钠D辛和努力。

北航是研究型大學(xué)，北航計(jì)算機(jī)學(xué)院也是研究型學(xué)院，在學(xué)科上有很大優(yōu)勢(shì)。我校學(xué)科建設(shè)的任務(wù)是凝煉研究方向、匯聚學(xué)術(shù)隊(duì)伍、構(gòu)筑學(xué)科基地。但學(xué)科優(yōu)勢(shì)與人才培養(yǎng)并非等同，在人才培養(yǎng)過(guò)程中如何發(fā)揮優(yōu)勢(shì)學(xué)科作用，如何將優(yōu)勢(shì)學(xué)科真正用在人才培養(yǎng)上，是一個(gè)挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

我校的李未校長(zhǎng)提出了本科教育要“強(qiáng)化基礎(chǔ)、突出實(shí)踐、重在素質(zhì)、面向創(chuàng)新”。

計(jì)算機(jī)學(xué)院將本科生培養(yǎng)目標(biāo)定位為培養(yǎng)科技研究型人才?？萍佳芯啃腿瞬啪褪菗碛锌茖W(xué)型與工程型相結(jié)合的素質(zhì)、具有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)、強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)，具有正確地分析和解決問(wèn)題的能力及良好組織能力的人才。而人才培養(yǎng)的基本理念就是把學(xué)科優(yōu)勢(shì)變成人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，在此過(guò)程中建好人才培養(yǎng)的三個(gè)環(huán)境，即教學(xué)環(huán)境、實(shí)踐環(huán)境和科研環(huán)境，深化優(yōu)勢(shì)學(xué)科在人才培養(yǎng)環(huán)境建設(shè)中的核心作用。

我們的基本做法是：

1．強(qiáng)化基礎(chǔ)，建設(shè)6門(mén)校級(jí)核心基礎(chǔ)課和10門(mén)核心專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課

李校長(zhǎng)提出大學(xué)生的教育要分二個(gè)階段強(qiáng)化基礎(chǔ)性教育，其一是通識(shí)素質(zhì)教育，重點(diǎn)在大學(xué)一、二年級(jí)進(jìn)行；其二是專(zhuān)業(yè)素質(zhì)教育，重點(diǎn)在大學(xué)三、四年級(jí)進(jìn)行；學(xué)校建設(shè)六門(mén)校級(jí)核心基礎(chǔ)課程，即數(shù)學(xué)分析(272學(xué)時(shí))、高等代數(shù)(112學(xué)時(shí))、基礎(chǔ)物理(206學(xué)時(shí))、大學(xué)英語(yǔ)、大學(xué)語(yǔ)文、工程訓(xùn)練(程序設(shè)計(jì))；學(xué)院建設(shè)8-10門(mén)核心專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課；學(xué)院作為首批試點(diǎn)，選擇了離散數(shù)學(xué)、數(shù)字邏輯、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理、操作系統(tǒng)、軟件工程、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)核心基礎(chǔ)課。

2．學(xué)科梯隊(duì)作為課程群和核心課程主體

學(xué)院在學(xué)校最早完成了所有教授上本科課程的任務(wù)，進(jìn)而組建了學(xué)科責(zé)任教授、學(xué)術(shù)帶頭人負(fù)責(zé)的5個(gè)課程群。課程群教授負(fù)責(zé)整合課程體系結(jié)構(gòu)，組織設(shè)計(jì)課程及實(shí)驗(yàn)內(nèi)容等，形成教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)有機(jī)銜接，促進(jìn)了新知識(shí)、新技術(shù)及時(shí)進(jìn)入課堂。

學(xué)科責(zé)任教授組織教學(xué)與實(shí)驗(yàn)體系設(shè)計(jì)與建設(shè)，使得教學(xué)實(shí)驗(yàn)體系能夠按學(xué)科方向建設(shè)；按本科生與研究生實(shí)驗(yàn)統(tǒng)籌規(guī)劃，使得本科生與研究生實(shí)驗(yàn)打通，并有機(jī)銜接，為優(yōu)秀的本科生提供更深入的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

3．以建設(shè)精品課程為驅(qū)動(dòng)力，建設(shè)核心課程

精品課程建設(shè)是教學(xué)一項(xiàng)重要工作，我們現(xiàn)有校級(jí)精品課程8門(mén)，北京市精品課程2門(mén)，國(guó)家精品課程2門(mén)。

2008年，《計(jì)算機(jī)概論與倫理》和《編譯技術(shù)》獲得國(guó)家精品課程。熊璋教授是學(xué)科責(zé)任教授，他首先將計(jì)算機(jī)倫理引入本科計(jì)算機(jī)教學(xué)，教學(xué)效果非常好，是學(xué)生最喜愛(ài)的教師之一。

張莉教授是國(guó)家重大基礎(chǔ)研究計(jì)劃973項(xiàng)目二級(jí)課題負(fù)責(zé)人，她負(fù)責(zé)的《編譯技術(shù)》課程注重團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將科研成果融入教學(xué)。

4．突出實(shí)踐，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心建設(shè)

學(xué)院教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心已經(jīng)建設(shè)成為一個(gè)具有堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ)、擁有先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)體系和一流的實(shí)驗(yàn)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)教學(xué)基地和工程創(chuàng)新能力培育基地，2006年獲得首批計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)國(guó)家教學(xué)示范中心。

學(xué)院除教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心的專(zhuān)任實(shí)驗(yàn)教師參與實(shí)驗(yàn)體系建設(shè)外，另有20多名非實(shí)驗(yàn)中心的教師參與到實(shí)驗(yàn)體系的建設(shè)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中。

實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系結(jié)構(gòu)上分為學(xué)科基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、一級(jí)學(xué)科實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和二級(jí)學(xué)科實(shí)驗(yàn)平臺(tái)三個(gè)層次。

在實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)過(guò)程中，實(shí)驗(yàn)中心堅(jiān)持本研一體化建設(shè)。

堅(jiān)持教學(xué)實(shí)驗(yàn)室與國(guó)際企業(yè)合作。

實(shí)驗(yàn)體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 北航計(jì)算機(jī)學(xué)院實(shí)驗(yàn)體系結(jié)構(gòu)

5．以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)系列課程為突破口，實(shí)現(xiàn)核心理論基礎(chǔ)課程與工程實(shí)驗(yàn)課程相結(jié)合

對(duì)數(shù)理邏輯、數(shù)字邏輯、計(jì)算機(jī)組成原理、編譯原理與技術(shù)、操作系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一一體的研究。現(xiàn)在的教材基本上自成一體，課程之間相對(duì)獨(dú)立，缺乏有效的銜接，各門(mén)課程知識(shí)自成體系，冗余性較為突出，學(xué)生難以建立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)整體概念。我們通過(guò)MIPS指令系統(tǒng)建立環(huán)境，使本科生能夠設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能型計(jì)算機(jī)、一個(gè)編譯系統(tǒng)、一個(gè)操作系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)相對(duì)完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

具體做法是，用數(shù)理邏輯建立邏輯描述的方法和能力，包括布爾邏輯及其變換、真值表的邏輯表示以及邏輯范式表示。這樣就可以應(yīng)用數(shù)字邏輯知識(shí)，基于MIPS指令集，實(shí)現(xiàn)基本部件，設(shè)計(jì)寄存器、加法器、移位器、控制器、多路選擇器、計(jì)數(shù)器、比較器。有了基本部件，就可以應(yīng)用組成原理知識(shí)，將基本部件搭建起來(lái)，形成數(shù)據(jù)通路，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上，學(xué)生實(shí)現(xiàn)編譯，實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)。這樣可以使課程有機(jī)地結(jié)合在一起，解決了核心課程與方向核心課程的合理有效劃分；為解決工科類(lèi)研究型學(xué)院實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證提出的四個(gè)方向知識(shí)體系教學(xué)；為實(shí)踐科學(xué)型和工程型相結(jié)合的人才培養(yǎng)的教學(xué)課程與實(shí)驗(yàn)課程體系提供了一種成功的經(jīng)驗(yàn)。

6．以企業(yè)作為人才培養(yǎng)的重要基地，了解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境

本科人才培養(yǎng)的過(guò)程中，建立學(xué)生社會(huì)實(shí)習(xí)基地，使學(xué)生了解社會(huì)需求，參與社會(huì)技術(shù)活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的競(jìng)爭(zhēng)能力。每年的45%的專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)、5%~10%的畢業(yè)設(shè)計(jì)在企業(yè)進(jìn)行。

另外，我校著眼創(chuàng)新能力與素質(zhì)培養(yǎng)的科研環(huán)境建設(shè)，具體做法是：

1．將重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室作為學(xué)術(shù)梯隊(duì)的基地

我校擁有軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、可信網(wǎng)絡(luò)計(jì)算國(guó)防科工委重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室、先進(jìn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教育部工程中心、北京市先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及中德軟件技術(shù)研究所、軟件所和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究所等單位。90%以上的教師與實(shí)驗(yàn)室是緊耦合的合作關(guān)系。

2．以重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研環(huán)境為基地，培養(yǎng)科學(xué)研究和工程實(shí)踐能力與素質(zhì)

以重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為主要培養(yǎng)基地，發(fā)揮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的主導(dǎo)作用，為本科生感悟科技探索、研究和創(chuàng)新提供了實(shí)踐環(huán)境。

通過(guò)本科生參與學(xué)術(shù)討論，培養(yǎng)學(xué)生有效的交流能力；通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作，培養(yǎng)學(xué)生能夠較好地與人合作共事的能力；通過(guò)科研實(shí)踐，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)自信心及對(duì)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的熱愛(ài)，培養(yǎng)他們的探索精神，并具備渴望解決問(wèn)題的愿望和自驅(qū)力。

將重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研環(huán)境轉(zhuǎn)化為教學(xué)實(shí)驗(yàn)環(huán)境。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在“985”工程和科技部實(shí)驗(yàn)室基金的支持下建立了良好的實(shí)驗(yàn)研究環(huán)境，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)課程實(shí)踐充分利用這一有利條件開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)課程，包括演示驗(yàn)證、典型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)三個(gè)不同層次。

發(fā)揮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的主導(dǎo)作用，將其作為科學(xué)型與工程型教學(xué)實(shí)踐的重要基地。近三年來(lái)，我院進(jìn)入科研實(shí)驗(yàn)室的本科生達(dá)到90%以上，其中有55%的專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)在科研實(shí)驗(yàn)室完成，承擔(dān)了90%以上的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)。

3．以重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為國(guó)際學(xué)術(shù)交流的窗口，使直接感悟國(guó)際學(xué)術(shù)前沿

重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成為國(guó)際交流與合作的窗口，與英國(guó)劍橋大學(xué)、南安普頓大學(xué)、利茲大學(xué)與愛(ài)丁堡大學(xué)，美國(guó)MIT、芝加哥大學(xué)與伊利諾斯理工學(xué)院，加拿大多倫多大學(xué)，德國(guó)洪堡大學(xué)，澳大利亞Monash大學(xué)及香港科技大學(xué)等建立了合作關(guān)系。

篇（10）

21世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用到社會(huì)生活生產(chǎn)中，使計(jì)算機(jī)技術(shù)理論成為當(dāng)代重要的學(xué)科之一。計(jì)算機(jī)各個(gè)邏輯器件的不斷更新，推動(dòng)了電子技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入了超大規(guī)模集成電路的時(shí)代。而隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，直接帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的革新，使計(jì)算機(jī)技術(shù)的最新理論和方法得以應(yīng)用。計(jì)算機(jī)已從以前單一計(jì)算的裝置變革成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、并行分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等多種高性能的系統(tǒng)。

1人工智能技術(shù)理論研究

人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。具體來(lái)說(shuō)，就是研究如何使機(jī)器具有能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)寫(xiě)、能思維、會(huì)學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種實(shí)際問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。

1.1人工智能的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)包含自動(dòng)定理證明、問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等。目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下幾個(gè)方面：一是問(wèn)題求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解決的問(wèn)題，會(huì)像人類(lèi)一樣進(jìn)行獨(dú)立地思考。二是邏輯推理與定理證明。這是人工智能研究時(shí)間最久的領(lǐng)域之一，也是一個(gè)極其重要的論題。邏輯推理與定理證明不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作。三是自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)際領(lǐng)域的典范，當(dāng)前的主要課題是：如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以主題和對(duì)話(huà)情景為基礎(chǔ)，生成和理解自然的語(yǔ)言，應(yīng)用到人們的日常生活中，例如：汽車(chē)的語(yǔ)音導(dǎo)航系統(tǒng)，手機(jī)的語(yǔ)音輸入系統(tǒng)等。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和檢索技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要破解的命題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

1.2目前人工智能發(fā)展的瓶頸

人工智能學(xué)科的發(fā)展曲折，面臨不少難題，主要有以下幾個(gè)方面：一是研究方法不足。由于目前人類(lèi)對(duì)人本身腦部結(jié)構(gòu)和大腦工作模式認(rèn)識(shí)的不完全，導(dǎo)致無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦運(yùn)行的模擬。二是機(jī)器翻譯存在困難。機(jī)器翻譯所面臨的主要問(wèn)題是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問(wèn)題。要消除歧義性就需要結(jié)合原文的上下文來(lái)對(duì)句子進(jìn)行分析，從而尋找該語(yǔ)句在上下文中的準(zhǔn)確意義。

1.3人工智能未來(lái)發(fā)展的展望

人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿?，在各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來(lái)的發(fā)展將不可限量。一是構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)，代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)。將人類(lèi)從繁雜的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而極大的提高運(yùn)算速度和效率。二是計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言處理。它是未來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的重要研究方向和發(fā)展趨勢(shì)。隨科研人員的艱苦努力，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已取得了令人矚目應(yīng)用成果，不久將會(huì)有許多產(chǎn)品出現(xiàn)在眾多領(lǐng)域。三是計(jì)算機(jī)的自主繼續(xù)學(xué)習(xí)。目前科學(xué)家正在研究如何使計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，自主的增長(zhǎng)新知識(shí)或技能。這是一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)，雖然目前還沒(méi)取得顯著的實(shí)質(zhì)性成果，但隨著研究的深入，許多新的學(xué)習(xí)方法出現(xiàn)在人們的視野中。

2云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)理論研究

云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)是源于計(jì)算機(jī)科技所誕生一種信息儲(chǔ)存模式。云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)將信息資料進(jìn)行抽象虛擬化的一個(gè)過(guò)程，主要通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)上存在的資源進(jìn)行虛擬化處理，供被服務(wù)方作統(tǒng)計(jì)研究使用，經(jīng)過(guò)云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)處理后的網(wǎng)絡(luò)資料就會(huì)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，有利于企業(yè)和個(gè)人對(duì)所其所需的材料進(jìn)行有償或無(wú)償?shù)氖褂谩?/p>

2.1云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅猛進(jìn)步，我國(guó)越來(lái)越重視云計(jì)算的應(yīng)用，政府部門(mén)也結(jié)合中國(guó)實(shí)際，為云計(jì)算的基礎(chǔ)建設(shè)提供了資金投入與環(huán)境保障，并且在國(guó)家重點(diǎn)科研技術(shù)部門(mén)設(shè)立了直接負(fù)責(zé)云計(jì)算的發(fā)展與開(kāi)發(fā)活動(dòng)的專(zhuān)業(yè)部門(mén)。據(jù)報(bào)道，2016年我國(guó)在云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方面投入資金10億美元左右。由此可見(jiàn)，云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用為人們的生活與工作帶來(lái)了更為高效、更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。而聚焦國(guó)外的發(fā)展顯示，云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)所儲(chǔ)存的相關(guān)信息資料已經(jīng)達(dá)到了全世界數(shù)據(jù)資源的20%，能夠充分的為人們提供高效優(yōu)質(zhì)的資料信息。而云計(jì)算自身的安全應(yīng)用也為更多的企業(yè)和個(gè)人提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)類(lèi)型，有利于全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展。

2.2云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展存在的問(wèn)題

實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨著諸多挑戰(zhàn)，系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化工作還需要更進(jìn)一步的研究，還有一系列有待解決的問(wèn)題。最重要的就是數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題。用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，如何保證用戶(hù)的數(shù)據(jù)不被非法訪(fǎng)問(wèn)和泄露。同時(shí)系統(tǒng)本身的可擴(kuò)展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。云計(jì)算在縮短單機(jī)密集數(shù)據(jù)處理任務(wù)時(shí)，對(duì)于傳輸?shù)皆贫松系男畔⑻幚硎欠癜踩в匈|(zhì)疑，若處理不當(dāng)，將會(huì)對(duì)云計(jì)算的發(fā)展產(chǎn)生一定負(fù)面影響。當(dāng)今，計(jì)算機(jī)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使計(jì)算機(jī)技術(shù)理論應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面，對(duì)當(dāng)今最新的人工智能技術(shù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，對(duì)于整個(gè)世界的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著決定性的作用，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也必將更好地改善人們的生活方式和生產(chǎn)模式，更好地為人類(lèi)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：