序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]一篇財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

近年來(lái)，我國(guó)的財(cái)務(wù)管理逐步與國(guó)際接軌，尤其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域已基本與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則趨同，但是在財(cái)務(wù)管理應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)企業(yè)仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，管理會(huì)計(jì)雖然得到了不同程度的發(fā)展，但離國(guó)際先進(jìn)水平的差距還比較大，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用還有待提高。但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及人工智能的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)管理也要順應(yīng)時(shí)代要求進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，所以本文重點(diǎn)討論在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能的影響

人工智能(Arti?cialIntelligence)，英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。2017年5月28日，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，標(biāo)志著財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。會(huì)計(jì)的基本職能包括核算和監(jiān)督，核算職能對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的確認(rèn)、計(jì)量、記錄與報(bào)告由于操作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，財(cái)務(wù)邏輯性強(qiáng)，財(cái)務(wù)信息化和自動(dòng)化程度較高，在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)核算的大部分工作都可以通過(guò)財(cái)務(wù)智能化解決；由于ERP系統(tǒng)的普及應(yīng)用，企業(yè)會(huì)計(jì)監(jiān)督工作也基本實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)與控制一體化管理。會(huì)計(jì)職能除了基本職能外，還有預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)等拓展職能，這些職能很難由原來(lái)的ERP系統(tǒng)來(lái)處理，基本上還是要靠人腦來(lái)解決，但在人工智能時(shí)代，依靠大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析功能，利用AI技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言工具，會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)、決策及評(píng)價(jià)職能也可以大部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。總之，在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)的大部分職能可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化和機(jī)器自動(dòng)化應(yīng)用，減少人工成本，提高工作效率，促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。

2人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素

2.1傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法滿足人工智能時(shí)代企業(yè)發(fā)展的要求

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，信息瞬息萬(wàn)變，企業(yè)管理要求財(cái)務(wù)管理提供的數(shù)據(jù)必須及時(shí)準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)的時(shí)效性對(duì)企業(yè)管理就變得非常重要，但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通常按月、季、年提供財(cái)務(wù)報(bào)告，最快也要按月提供財(cái)務(wù)報(bào)告信息，這些數(shù)據(jù)通常至少是一個(gè)月之前的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)很多已經(jīng)與實(shí)際情況大相徑庭，這些歷史數(shù)據(jù)已不能反應(yīng)企業(yè)的真實(shí)情況，所以，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的財(cái)務(wù)信息已不能滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的需要。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化，由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作基本上可由人工智能取代，人工智能可以做到隨時(shí)隨地處理數(shù)據(jù)，這樣財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以做到現(xiàn)在企業(yè)管理要求的及時(shí)性。所以人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作將逐步被人工智能取代。其次，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的數(shù)據(jù)信息反映的企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，但現(xiàn)代企業(yè)管理則更多需要通過(guò)分析現(xiàn)有及時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)和籌劃未來(lái)，企業(yè)需要的數(shù)據(jù)更多的是為了分析和決策管理，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的財(cái)務(wù)信息不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的管理需求。

2.2管理會(huì)計(jì)思維更適合財(cái)務(wù)智能化管理的要求

管理會(huì)計(jì)，又稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列，著重為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)的一個(gè)企業(yè)會(huì)計(jì)分支，它包括成本會(huì)計(jì)和管理控制系統(tǒng)兩大組成部分。管理會(huì)計(jì)需要針對(duì)企業(yè)管理部門(mén)編制計(jì)劃、作出決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的需要，記錄和分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，“捕捉”和呈報(bào)管理信息，并直接參與決策控制過(guò)程?，F(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的職能是解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)，企業(yè)實(shí)施管理會(huì)計(jì)的主要目的是為企業(yè)管理者進(jìn)行管理和決策提供財(cái)務(wù)信息，簡(jiǎn)單說(shuō)管理會(huì)計(jì)的目的是為了管理，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員能夠參與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及競(jìng)爭(zhēng)力。管理會(huì)計(jì)的主要工作職能包括分析、預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、控制和評(píng)價(jià)，這些職能剛好與財(cái)務(wù)智能化相契合，因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂猩疃葘W(xué)習(xí)和智能推理方面的優(yōu)勢(shì)，人工智能與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合，管理會(huì)計(jì)的理念被人工智能深度學(xué)習(xí)，管理會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)、預(yù)算、控制、評(píng)價(jià)等功能將逐步交由人工智能來(lái)處理，這有利于管理會(huì)計(jì)的管理理念在現(xiàn)代企業(yè)管理中得到推廣和應(yīng)用。

2.3財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)在要求

企業(yè)戰(zhàn)略管理是從全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn)研究企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下生存與發(fā)展的重大問(wèn)題，在現(xiàn)代企業(yè)管理中處于核心地位，是決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗的關(guān)鍵。企業(yè)戰(zhàn)略管理是一個(gè)層次化的體系，每個(gè)層次針對(duì)企業(yè)不同層次的戰(zhàn)略制定、實(shí)施評(píng)價(jià)、控制行為進(jìn)行管理。企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)宏觀層面的目標(biāo)，目標(biāo)分解后需在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理中去執(zhí)行。管理會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)、預(yù)算、控制、評(píng)價(jià)等功能正好承接了企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求，而目前我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以事后記錄價(jià)值為主，顯然不能滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求，相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)報(bào)告，管理會(huì)計(jì)更注重內(nèi)部管理，注重事前預(yù)算、事中控制和事后評(píng)估，為企業(yè)管理提供運(yùn)營(yíng)決策的支持。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)在要求。

2.4國(guó)家宏觀政策因素推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月27日，財(cái)政部以財(cái)會(huì)〔2014〕27號(hào)印發(fā)《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，按照財(cái)政部的規(guī)劃，我國(guó)需要在5～10年的時(shí)間里使管理會(huì)計(jì)的發(fā)展接近或達(dá)到世界先進(jìn)水平。2016年6月22日，財(cái)政部了《管理會(huì)計(jì)基本指引》，標(biāo)志著管理會(huì)計(jì)從頂層設(shè)計(jì)邁向落地實(shí)施階段。2016年10月，財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》直接將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”。2017年9月，財(cái)政部了《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》。國(guó)家財(cái)政部正在緊鑼密鼓制定和完善管理會(huì)計(jì)制度體系，接下來(lái)必然要在全國(guó)推動(dòng)執(zhí)行管理會(huì)計(jì)工作，政策因素也必然會(huì)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

2.5技術(shù)因素推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，那些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度高的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將由人工智能逐步取代人工操作，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化和智能化，這樣情況下，財(cái)務(wù)高管應(yīng)逐步調(diào)整財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)組織和財(cái)務(wù)人員的會(huì)計(jì)工作職能，減少財(cái)務(wù)工作人員，增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員，財(cái)務(wù)管理模式逐步由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，因此，技術(shù)因素也是推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要因素。

2.6人才因素推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

雖然我國(guó)目前管理會(huì)計(jì)供不應(yīng)求，這主要是前段時(shí)間國(guó)家沒(méi)有重視管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)，但隨著國(guó)家將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”，全國(guó)各大高校必然加大培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才；財(cái)務(wù)培訓(xùn)中心以及企業(yè)也會(huì)加入培訓(xùn)的隊(duì)伍，大力培訓(xùn)管理會(huì)計(jì)人才，幫助財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型；現(xiàn)行財(cái)會(huì)人員也會(huì)因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)供大于求，就職壓力加大，而管理會(huì)計(jì)則供不應(yīng)求，一部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自我要求轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人才。因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)的需要，在不久的將來(lái)管理會(huì)計(jì)人才數(shù)量將不斷壯大，這些人才進(jìn)入企業(yè)服務(wù)必須要求企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

3人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

3.1改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型不是要取消財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，也不是管理會(huì)計(jì)要取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相融合，將企業(yè)原來(lái)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主轉(zhuǎn)型為以管理會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)管理體系?，F(xiàn)在的財(cái)務(wù)制度體系都是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的財(cái)務(wù)制度體系，目前已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的管理要求，需要在兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，逐步建立起以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)規(guī)范的財(cái)務(wù)制度體系。新的財(cái)務(wù)管理制度既能對(duì)內(nèi)為企業(yè)管理者提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，又能對(duì)外反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量有關(guān)財(cái)務(wù)信息的財(cái)務(wù)管理體系，從而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。

3.2調(diào)整現(xiàn)在財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能的應(yīng)用，就基礎(chǔ)財(cái)稅工作而言，機(jī)器取代人工是必然的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須也要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展謀求轉(zhuǎn)型，通過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員，否則，由于人工智能的替代效應(yīng)原來(lái)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求量會(huì)逐步減少，不謀求轉(zhuǎn)型的會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的困境。原來(lái)的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)主要是按財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系建立的，轉(zhuǎn)型后企業(yè)的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)均要作相應(yīng)的調(diào)整以適應(yīng)企業(yè)管理的要求，需要在原有的基礎(chǔ)上增加管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和管理會(huì)計(jì)人員。同時(shí)，由于人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大部分工作交由人工智能來(lái)處理，因此可以適度降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。

3.3加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

目前基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員供過(guò)于求，而中高端財(cái)務(wù)人才供不應(yīng)求的局面，未來(lái)高端會(huì)計(jì)人才仍是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理的稀缺力量。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能的應(yīng)用，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代，這樣基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的需求更少，而管理會(huì)計(jì)人員的需求則嚴(yán)重供不應(yīng)求，所以，只有通過(guò)培訓(xùn)才能促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型，從原來(lái)記錄企業(yè)價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)人才，從而彌補(bǔ)管理會(huì)計(jì)人員的不足，最終提升企業(yè)的整體財(cái)務(wù)管理水平。

3.4升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之前，原來(lái)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)都是按財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的要求去實(shí)施與應(yīng)用的，轉(zhuǎn)型后，原來(lái)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)就不能滿足企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求了，比如原來(lái)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)沒(méi)有成本管理系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)、績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)等，那就需要升級(jí)或更換企業(yè)信息管理系統(tǒng)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)信息管理系統(tǒng)出現(xiàn)了各種云平臺(tái)，這些云平臺(tái)信息管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)搜集、匯總、分析、共享等財(cái)務(wù)管理方面更符合企業(yè)管理會(huì)計(jì)的要求。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在國(guó)家推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有其內(nèi)在的必然性和緊迫感。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能滿足現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，必然要求企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，而且轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能的應(yīng)用，企業(yè)必須改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系，調(diào)整現(xiàn)在財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)，升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)，從而成功實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，從而不斷提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。

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作者:高連術(shù) 單位:上海揚(yáng)通鋼鐵有限公司