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時(shí)間：2024-03-27 16:07:44
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇數(shù)據(jù)分析的前景范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義
1.1支持營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)，一部分較為先進(jìn)的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達(dá)到洞察力促進(jìn)科學(xué)規(guī)范營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)變得進(jìn)一步多元、豐富，在對(duì)用戶需求洞察滿足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶的洞察、滿足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理工作流，企業(yè)可通過(guò)統(tǒng)計(jì)歸納用戶的以往消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及用戶實(shí)時(shí)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間針對(duì)相對(duì)應(yīng)的用戶制定出具備顯著個(gè)性的營(yíng)銷(xiāo)手段，從而有效識(shí)別把握轉(zhuǎn)瞬即逝的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)，積極促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)管理效率[1]。
1.2推動(dòng)智能管道運(yùn)營(yíng)
就企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結(jié)合用戶的活動(dòng)行為，動(dòng)態(tài)為用戶提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源。在過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)中，受技術(shù)條件有限難以滿足及相關(guān)問(wèn)題與用戶體驗(yàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量相同等影響，企業(yè)通常無(wú)法有效的就智能管道運(yùn)營(yíng)需求予以滿足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、分析以及處理等相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，將很大程度上推動(dòng)企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)行的計(jì)劃。企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理達(dá)到機(jī)理與用戶體驗(yàn)管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶產(chǎn)品消費(fèi)行為活動(dòng)測(cè)算的數(shù)據(jù)、資料相對(duì)應(yīng)于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，于確保用戶體驗(yàn)滿足標(biāo)準(zhǔn)的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實(shí)現(xiàn)，積極促進(jìn)資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料未能夠得到相應(yīng)的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實(shí)情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務(wù)必要遵循“實(shí)事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開(kāi)展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時(shí)提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴(yán)格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實(shí)際。
2.2實(shí)行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門(mén)在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集過(guò)程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，了解相關(guān)數(shù)據(jù)、資料的來(lái)龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門(mén)可有效的擔(dān)負(fù)起對(duì)企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展部門(mén)相關(guān)政策方針有效落實(shí)與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效實(shí)行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進(jìn)企業(yè)有效實(shí)行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關(guān)部門(mén)做決策及制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學(xué)化決策
對(duì)于任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見(jiàn)解并未易事，通常是要通過(guò)不斷的分析、探索及實(shí)踐，方可一步步構(gòu)成認(rèn)識(shí)。在現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，還存在著諸多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)比例進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益利潤(rùn)最大化以及實(shí)現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們?nèi)ブ鸩酵诰?。鑒于此，就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律展開(kāi)研究分析，屬于一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前景的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析部門(mén)可充分發(fā)揮詳細(xì)數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)的研究、分析，對(duì)數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內(nèi)容展開(kāi)更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實(shí)質(zhì)涵義，由理性認(rèn)識(shí)代替感性發(fā)展認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)質(zhì)的升華，達(dá)到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門(mén)能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門(mén)能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策、計(jì)劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的參與科學(xué)化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門(mén)為了獲取全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料，需要對(duì)定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度進(jìn)行全面貫徹落實(shí)，或者需要采取一系列包括調(diào)查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作，這必然是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料簡(jiǎn)單地匯總上報(bào)給國(guó)家和相關(guān)部門(mén)，以完成國(guó)家和相關(guān)部門(mén)制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務(wù)，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長(zhǎng)復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見(jiàn)，唯有早收集詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開(kāi)展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，展開(kāi)各個(gè)層次、各個(gè)方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質(zhì)
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎(chǔ)上展開(kāi)數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實(shí)情展開(kāi)針對(duì)的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開(kāi)展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問(wèn)題，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問(wèn)題出現(xiàn)的緣由，并制定出問(wèn)題的解決對(duì)策。為了完成這一系列的高要求、復(fù)雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門(mén)員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)常規(guī)知識(shí)，具備相應(yīng)的政策分析能力、經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開(kāi)展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關(guān)鍵步驟，此外還應(yīng)當(dāng)熟悉相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要點(diǎn)，具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應(yīng)的寫(xiě)作技巧水平等。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)分析部門(mén)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢(shì)必會(huì)激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門(mén)員工學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性，有效提升員工各方面綜合素質(zhì)，并逐步成為不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析編寫(xiě)分析報(bào)告還能夠自經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計(jì)的社會(huì)發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來(lái)，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作條件的有機(jī)改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)
基于對(duì)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門(mén)應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調(diào)差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學(xué)有效的決策管理服務(wù)[5]。同時(shí)，企業(yè)管理人員同樣要提升對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)分析部門(mén)提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質(zhì)量，有利領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析工作的有序開(kāi)展。
3.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認(rèn)識(shí)到企業(yè)發(fā)展的實(shí)際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門(mén)，應(yīng)當(dāng)采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析法以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專利展開(kāi)有效的研究分析，形成科學(xué)結(jié)論，提供給企業(yè)管理人員具備實(shí)質(zhì)意義的意見(jiàn)建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)踐運(yùn)用方面，既要結(jié)合分析內(nèi)容需求及分析方法自身特點(diǎn)，采取以往有成功經(jīng)驗(yàn)的方法手段，自各個(gè)角度就客觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律展開(kāi)研究分析，同時(shí)基于對(duì)先進(jìn)分析方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析預(yù)見(jiàn)性、研究分析深度升級(jí)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開(kāi)展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)
中圖分類號(hào)：J05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5312（2012）36-0218-01
一、室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境對(duì)藝術(shù)環(huán)境的塑造
室內(nèi)環(huán)境的主要布局之一是家具的選擇與陳設(shè)，這是室內(nèi)裝修一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。通常而言，室內(nèi)陳設(shè)還包括許多重要的細(xì)節(jié)：如陳設(shè)的環(huán)境、裝飾的紋樣、器物的造型、飾品的表達(dá)以及色彩的搭配。每一個(gè)細(xì)小的環(huán)節(jié)，都決定了室內(nèi)環(huán)境的成敗。室內(nèi)陳設(shè)設(shè)計(jì)對(duì)于改善、優(yōu)化室內(nèi)環(huán)境起著非常重要的作用。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
（一）創(chuàng)造溫馨和諧的室內(nèi)環(huán)境
在現(xiàn)實(shí)中很多建筑以密集的鋼架、成片的玻璃幕墻、光亮的金屬板材充斥室內(nèi)空間，這些材料所表現(xiàn)出的生硬、冰冷的質(zhì)感，容易使人們對(duì)空間產(chǎn)生了疏離感；而其他許多建筑則以刻板的線條、生硬的界面構(gòu)成單調(diào)冷漠的空間形態(tài)，也使長(zhǎng)期生存在其中的人們感到枯燥與厭倦。因此，豐富多彩的室內(nèi)陳設(shè)以其絢麗的色彩、生動(dòng)的形態(tài)、無(wú)限的趣味，給室內(nèi)空間帶來(lái)一派生機(jī)，有效地改善了室內(nèi)的空間形態(tài)，柔化了空間感覺(jué)，沖淡了工業(yè)文明帶來(lái)的冷酷感，能給人們以情感的撫慰。例如書(shū)房的布置，通常都是一張簡(jiǎn)單的書(shū)桌、一個(gè)單調(diào)的書(shū)架。這樣簡(jiǎn)單的室內(nèi)陳設(shè)未免太過(guò)單調(diào)，也容易讓人產(chǎn)生厭倦感，而無(wú)法體味到書(shū)房帶給人的安寧與溫馨的感受。因此，如果在書(shū)房中，適當(dāng)?shù)拇┎逡恍┕旁?shī)古畫(huà)、并且有條件的能夠裝裱一副名家書(shū)法，這自然能增添書(shū)房之中的書(shū)香氣息。而如果一味的附庸風(fēng)雅，不論陽(yáng)春白雪，只是在書(shū)房中簡(jiǎn)單的羅列各家名帖，彰顯主人的富有，這自然起不到營(yíng)造藝術(shù)氛圍的目的。
（二）突出室內(nèi)空間風(fēng)格，營(yíng)造宜居人文環(huán)境
室內(nèi)空間有各種不同的風(fēng)格，陳設(shè)品的合理選擇與陳設(shè)，對(duì)于室內(nèi)空間風(fēng)格的形成具有十分重要的影響。因?yàn)殛愒O(shè)品的造型、色彩、質(zhì)感等都具有明顯的風(fēng)格特征，能夠突出和強(qiáng)調(diào)室內(nèi)空間的風(fēng)格。一般而言，一個(gè)居家環(huán)境的好壞往往在客廳可見(jiàn)一斑。而客廳中最顯眼的莫過(guò)于電視幕墻以及酒柜的裝飾。一個(gè)溫馨和諧的家居環(huán)境，必然給人帶來(lái)一絲愜意的感受。電視幕墻的裝飾顯得尤為突出，很多的家庭沒(méi)有利用其電視幕墻的良好空間，幕墻的色彩搭配很不恰當(dāng)，令大大的一片空間顯得突兀而又缺乏生機(jī)。鑒于此，鄙人認(rèn)為，家庭的氛圍應(yīng)該是溫馨與融洽的，因此，電視幕墻的色彩應(yīng)該以暖色調(diào)為基礎(chǔ)，色彩不宜太過(guò)絢麗，要以橘紅、黃色以及相近的其他顏色搭配，形成一種心理上的親近感；而且電視的左右應(yīng)該留有一定的空隙，讓電視機(jī)與周?chē)椘窊碛幸欢ǖ目臻g距離感，才能產(chǎn)生和諧的美感。
客廳中酒柜占據(jù)十分顯眼的位置，酒柜的飾品搭配不當(dāng)，容易造成疏離感。在中國(guó)人的文化氛圍中，有“無(wú)酒不成席”之說(shuō)。因此，酒柜上若是要彰顯自身本土文化氣息，就應(yīng)當(dāng)以白酒為尊，而如果是崇尚西歐北美風(fēng)情，自然要以洋酒為主。不同的喜好，決定了不同的裝飾樣式。中國(guó)文化的酒柜要以古樸簡(jiǎn)約為主，體現(xiàn)我們國(guó)家厚重的歷史文化氣息，而西歐北美文化風(fēng)情，則要以浪漫鮮活為綱，彰顯小資與舒適風(fēng)格。
（三）體現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的地域特色，彰顯不同地域的風(fēng)土人情
現(xiàn)在許多陳設(shè)品的內(nèi)容、形式、風(fēng)格都體現(xiàn)了地域文化的特征。因此，我們?cè)谶M(jìn)行室內(nèi)設(shè)計(jì)時(shí)，不但要通盤(pán)考慮整體的環(huán)境與藝術(shù)氛圍的塑造，還需要表現(xiàn)出特定的地方特色時(shí)。這主要通過(guò)陳設(shè)設(shè)計(jì)來(lái)滿足特定地域文化的生活形態(tài)。
例如現(xiàn)在的江南風(fēng)格就很受大眾的歡迎，許多的家居設(shè)計(jì)就在這個(gè)方面進(jìn)行了大量的模仿。其實(shí)一個(gè)地方有一個(gè)地方的特色，刻意的模仿反而不能體現(xiàn)自身的地域特色。江南風(fēng)情的流行，一方面是其特有的江南韻味，另一方面也離不開(kāi)房產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的炒作。就家居宜人環(huán)境來(lái)說(shuō)，江南的溫婉婉約的風(fēng)格的確是藝術(shù)氛圍濃厚的一種體現(xiàn)，紅木家居的陳設(shè)，綠色盆栽的襯托以及陽(yáng)臺(tái)櫥窗的別致都別具一般風(fēng)情。因此，打造宜人宜居環(huán)境要根據(jù)個(gè)人的審美取向以及地域特色傾向，才能將個(gè)性、愛(ài)好以及文化修養(yǎng)在家庭的環(huán)境中得以很好的體現(xiàn)。
二、結(jié)論
本文從家具設(shè)計(jì)和陳設(shè)，以及室內(nèi)裝修飾品對(duì)家居環(huán)境的影響入手，分析了藝術(shù)氛圍的營(yíng)造需要的藝術(shù)思維與眼光，最后重點(diǎn)解析了室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境以及不同地域文化特色對(duì)藝術(shù)環(huán)境的營(yíng)造的重要作用，肯定了藝術(shù)與生活相互融合的主題。
參考文獻(xiàn)：
[1]龔靜芳.淺談室內(nèi)裝飾環(huán)境的藝術(shù)氛圍營(yíng)造與陳設(shè)布置[M].環(huán)境藝術(shù).
一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問(wèn)題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是：廣義來(lái)看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動(dòng)過(guò)程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講，搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。
除此之外的，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺(tái)、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我后面會(huì)有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。
二、為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品
人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動(dòng)都是“決策”和“行動(dòng)”的螺旋上升過(guò)程及交織在一起的子過(guò)程，主過(guò)程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動(dòng)是具體的執(zhí)行過(guò)程，比如用戶要解決出行不方便的問(wèn)題，他的主決策可能是“買(mǎi)一輛適合自己的轎車(chē)代步”，而在具體行動(dòng)過(guò)程中，馬上又會(huì)面臨“買(mǎi)什么車(chē)”、“在什么渠道買(mǎi)”等子決策問(wèn)題。
所有的決策以及行動(dòng)中的子決策過(guò)程都是基于“某種參考”的，最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺(jué)，好一點(diǎn)會(huì)依賴“過(guò)來(lái)人”的主觀經(jīng)驗(yàn)，但拍腦袋決策越來(lái)越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過(guò)程中的價(jià)值越來(lái)越大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。
決策過(guò)程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)什么來(lái)體現(xiàn)?不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù)，這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問(wèn)，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來(lái)判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
在狹義的范疇里，從使用用戶來(lái)看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來(lái)看，從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事
由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性也越來(lái)越大，所為未來(lái)的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求，構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者，而不是一個(gè)通用的工具。
智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會(huì)更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品，并與決策邏輯結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮作用。比如，你可以有一套傳統(tǒng)的會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來(lái)實(shí)現(xiàn)：輸入你的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)及參數(shù)，比如要開(kāi)展雙十一母嬰市場(chǎng)的促銷(xiāo)活動(dòng)，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品，在什么用戶群中，以什么形式開(kāi)展活動(dòng)效果會(huì)更佳。
現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來(lái)的情況是怎樣的，問(wèn)題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大，還可以直接引導(dǎo)用戶展開(kāi)后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程，哪些細(xì)分群體需要通過(guò)促銷(xiāo)活動(dòng)刺激，哪些需要服務(wù)關(guān)乎，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù)，哪些需要更好的互動(dòng)等等。
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性
一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對(duì)于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是天經(jīng)地義的廢話。但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來(lái)卻不那么容易，有其特殊性。
第一個(gè)特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會(huì)有很多內(nèi)部用戶，他們對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會(huì)提出各種不同層次的需求，概況起來(lái)大致包括：1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來(lái)說(shuō)，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率，這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo)，會(huì)有很多工作要做，也會(huì)有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁(yè)的跳出趨勢(shì)，便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是，需求方遇到了問(wèn)題(第一類需求)，指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，從數(shù)據(jù)需求，引導(dǎo)出分析需求，進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問(wèn)題的業(yè)務(wù)/管理需求，是一門(mén)必修課。
第二個(gè)特殊性，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶，也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬，他們本身就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”，你懂的。這種情況對(duì)于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，尤為嚴(yán)重。
五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素
我認(rèn)為，要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動(dòng)流程。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事
數(shù)據(jù)的價(jià)值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會(huì)決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。
決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡(jiǎn)單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該可以幫助用戶思考，尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可以可視化的、動(dòng)態(tài)的、便捷的顯性化決策的過(guò)程，提高用戶的決策效率。
僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題是不夠的，我們還需要對(duì)問(wèn)題的解決能力，這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動(dòng)流程。舉個(gè)例子，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí)，發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)流程，基于用戶的特征，開(kāi)展個(gè)性化的“行動(dòng)流程”，并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
六、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
非常不想寫(xiě)這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫(xiě)什么概念解釋都是錯(cuò)的，徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。
所以，還是回溯到核心價(jià)值角度來(lái)看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策，以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺(tái)機(jī)器的話，那數(shù)據(jù)就像這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料?！霸牧稀?“處理過(guò)程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。
而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識(shí)，尤其是預(yù)測(cè)性的知識(shí))，“高效的原材料”+“高級(jí)的處理過(guò)程”+“高級(jí)的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。
再舉個(gè)不專業(yè)的例子來(lái)理解：大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長(zhǎng)時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已，專業(yè)人士請(qǐng)自行補(bǔ)充);對(duì)這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過(guò)程”可以得到未來(lái)幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及復(fù)制大眾在“行動(dòng)”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車(chē)指數(shù)等)而成的。
1建筑設(shè)計(jì)方案技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析的意義
現(xiàn)代社會(huì)的建筑工程設(shè)計(jì)總是在一定的經(jīng)濟(jì)條件約束下進(jìn)行的，只有技術(shù)上先進(jìn)可靠、經(jīng)濟(jì)上合理可行的建筑產(chǎn)品才能被社會(huì)所接受。據(jù)有關(guān)資料分析，投資決策和初步設(shè)計(jì)階段對(duì)投資的影響程度為 90%左右，技術(shù)設(shè)計(jì)階段對(duì)投資的影響程度為 75%左右，施工圖設(shè)計(jì)階段對(duì)投資的影響程度為35% 左右，而過(guò)去人們所看重的施工階段對(duì)投資的影響程度則為 10%左右。很顯然，工程造價(jià)控制的關(guān)鍵在于施工前的投資和設(shè)計(jì)階段，工程項(xiàng)目的工藝、流程、方案一經(jīng)確定，則該項(xiàng)目的工程造價(jià)也就基本確定了，因此，在工程設(shè)計(jì)階段進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析是一項(xiàng)很重要，而且十分有意義的工作。
2設(shè)計(jì)方案的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法
2.1單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法 所謂單指標(biāo)法是用單一的指標(biāo)作為選擇方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)，單一指標(biāo)可以是效益性指標(biāo)，也可以是費(fèi)用性指標(biāo)。單一指標(biāo)的作用在于，如果面臨著不同方案之間其他指標(biāo)比較接近，或者某個(gè)指標(biāo)非常重要時(shí)，可以用單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，然后選擇方案。而在這其中，，單指標(biāo)評(píng)價(jià)中使用最普遍的評(píng)價(jià)指標(biāo)是費(fèi)用指標(biāo)，因?yàn)榘▋煞N不同的方法，在造價(jià)或者投資上，是可以在項(xiàng)目初期時(shí)計(jì)算一次費(fèi)用；而在這個(gè)方案實(shí)施過(guò)程中，在項(xiàng)目初期的投資，工程交付后日常使用的開(kāi)支，項(xiàng)目使用期滿后對(duì)于拆除報(bào)廢等費(fèi)用，我們稱之為方案全壽命期的費(fèi)用，是費(fèi)用指標(biāo)另一種方法，更加全面以及系統(tǒng)。因?yàn)槿珘勖谫M(fèi)用是比較合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括的內(nèi)容更為全面和具體。但是有些設(shè)計(jì)的方案因?yàn)楹驮诮ǔ珊?，在日常中使用的用費(fèi)沒(méi)有太大的差異，在這種情況下費(fèi)用指標(biāo)無(wú)法評(píng)估時(shí)，可以采取投資這種直接明了的方法來(lái)比較優(yōu)劣。
2.2除了單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，還有更為具體，更為詳細(xì)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法。在方案設(shè)計(jì)中可以使用多指標(biāo)評(píng)價(jià)，就是在設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上，包括各個(gè)部分、階段和層次，從而達(dá)到設(shè)計(jì)方案的整體優(yōu)化。而多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法也是包括有評(píng)分法和指數(shù)法兩種方法，但與單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法不同的是，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法需要解決問(wèn)題，而不是如單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法計(jì)算費(fèi)用。而解決的問(wèn)題一是要解決，兩種方案在進(jìn)行對(duì)比時(shí)候所需要的必要條件，第二種便是要評(píng)價(jià)指標(biāo)分為主要指標(biāo)和輔助指標(biāo)，都對(duì)于方案設(shè)計(jì)有著不同的作用。而多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法在設(shè)計(jì)方案競(jìng)選和設(shè)計(jì)招標(biāo)中對(duì)方案設(shè)計(jì)有著重要的選擇作用。
2.3價(jià)值分析法 價(jià)值分析法以及價(jià)值工程法，在管理分析上面起著有效的作用。如果要求最低的壽命周期的費(fèi)用，那么在發(fā)生費(fèi)用的地方可以運(yùn)用方案的比選。這種方法不僅能求得最低的壽命周期的費(fèi)用，而且能可靠的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的必要功能，鎖在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，價(jià)值分析法應(yīng)用的非常廣泛。不僅在費(fèi)用和充分發(fā)揮產(chǎn)品功能上起著重要的作用，而在單獨(dú)的設(shè)計(jì)方案中，更能對(duì)原來(lái)的計(jì)劃方案進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。因此價(jià)值分析法在管理分析中，可以發(fā)揮充分的作用。
3居住區(qū)規(guī)劃的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析
3.1做好總平面設(shè)計(jì)，提高土地綜合利用率
《住宅設(shè)計(jì)規(guī)范》指出住宅小區(qū)布置應(yīng)符合下列規(guī)定：選用環(huán)境條件優(yōu)越的地段布置住宅，其布置應(yīng)合理緊湊。在居住區(qū)規(guī)劃與設(shè)計(jì)階段，就應(yīng)十分重視節(jié)地，應(yīng)大力提倡在保證日照、通風(fēng)、綠化率及其它居住區(qū)居住功能的前提下，盡量提高容積率，即既要搞好居住環(huán)境又要節(jié)約用地，充分發(fā)揮土地潛力，達(dá)到土地的充分利用。當(dāng)前有人認(rèn)為容積率越低，居住環(huán)境越好，其實(shí)這是個(gè)誤區(qū)，有時(shí)甚至適得其反，現(xiàn)實(shí)情況是：一些新的居住區(qū)大多遠(yuǎn)離市區(qū)中心，基礎(chǔ)設(shè)施配套不夠完善，居民出行又很不方便，更由于其它種種條件的制約，入住率低，小區(qū)人氣長(zhǎng)期難于形成，如果再加上偏低的容積率的影響，使這種情況更加明顯，難以形成一定人口規(guī)模，公建配套的建設(shè)、物業(yè)管理等也就長(zhǎng)期處于難以到位的狀態(tài)，反過(guò)來(lái)又影響了住戶的生活質(zhì)量，最終影響后續(xù)居住區(qū)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售，形成惡性循環(huán)，經(jīng)濟(jì)效益和居住環(huán)境都得不到保證，因此在保證居住功能的情況下，合理的提高容積率是規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)降低造價(jià)的關(guān)鍵。采用小而寬大進(jìn)深的單體平面設(shè)計(jì)，建筑物頂層北向退臺(tái)及采用坡屋頂形式，多層住宅采用六層躍七層的復(fù)式單兀設(shè)計(jì)等這些都能充分利用土地潛力，顯著提高住宅小區(qū)容積率。
3.2合理確定戶型布局及住宅的層數(shù)
《住宅設(shè)計(jì)規(guī)范》把住宅按層數(shù)劃分如下：1、低層住宅為1至3層。2、多層住宅為3至6層。3、中高層住宅為7層至9層。4、高層住宅為10層及以上。低層和多層住宅具有單體工程建安費(fèi)低的優(yōu)點(diǎn)，但用地浪費(fèi)、容積率偏低，對(duì)于整個(gè)住宅小區(qū)，經(jīng)濟(jì)效益難以保證。同時(shí)戶型布局通常分為板式、塔式、點(diǎn)式等，板式戶型不但通風(fēng)采光好，容易贏得市場(chǎng)，而且建安費(fèi)相對(duì)塔式及點(diǎn)式低。所以中小城市居住區(qū)宜為7一11層的“板式小高層”，這在增加經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益方面是值得提倡，“板式小高層”住宅能表現(xiàn)宜人的尺度和較高的檔次，在創(chuàng)造“環(huán)境”上也有很大的優(yōu)勢(shì)，可為建設(shè)高品質(zhì)小區(qū)創(chuàng)造許多有利條件，它可使住戶減輕爬高之苦。但是當(dāng)住宅層數(shù)超過(guò)12層時(shí)，每單元設(shè)置的電梯不應(yīng)少于兩臺(tái)，這不僅增加電梯造價(jià)且又增大公攤而積，而且隨著層數(shù)加高，要經(jīng)受較大的風(fēng)力荷載，需要改變結(jié)構(gòu)形式，提高結(jié)構(gòu)強(qiáng)度，使工程造價(jià)大幅上升。但大城市因受城市用地限制，可沿主要街道建設(shè)一部分中高層和高層住宅，以合理利用空間，美化市容。
3.3結(jié)合項(xiàng)目情況適當(dāng)預(yù)留或設(shè)計(jì)部分機(jī)械停車(chē)庫(kù)以提高項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
機(jī)械停車(chē)庫(kù)相對(duì)普通地下車(chē)庫(kù)建造成本較高，但卻能充分有效的利用空間，在下面幾種情況下：（1）在前期業(yè)主對(duì)車(chē)位需求不足、規(guī)劃同意分期實(shí)施機(jī)械停車(chē)設(shè)備時(shí)，應(yīng)考慮地下機(jī)械式停車(chē)，這樣可以推遲工程建設(shè)的資金投入；（2）用地緊張；（3）受地上建筑布局限制致使單車(chē)位面積過(guò)大，且設(shè)計(jì)單層車(chē)位不能滿足要求時(shí)；在上述幾種情況下居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)中適當(dāng)采用機(jī)械停車(chē)庫(kù)可顯著提高項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益。
3.4利學(xué)利用地形地貌，降低景觀工程造價(jià)
在當(dāng)前的住宅小區(qū)建設(shè)中，景觀工程費(fèi)占全部工程造價(jià)的比例不斷提高，我國(guó)山地多，江河湖泊多，在小區(qū)開(kāi)發(fā)中，如何更利學(xué)有效地利用坡地、山地、水面、植被，亦是很值得研究的問(wèn)題，在規(guī)劃設(shè)計(jì)中應(yīng)重視對(duì)自然環(huán)境地段個(gè)性的研究，注意對(duì)自然景觀的利用，對(duì)建設(shè)地段上的水面、山坡甚至一草一木都應(yīng)盡量給予保留，并精心地將其納入到統(tǒng)一的建筑空間中去，尤其是小區(qū)中心綠化廣場(chǎng)更應(yīng)充分利用自然景觀，小區(qū)中心綠化廣場(chǎng)大都面積較大，以公園形式集中了綠化、水面、坡地等景觀。利用自然景物建小區(qū)中心綠化廣場(chǎng)，可使小區(qū)園林化，組團(tuán)化、村落化更易于生動(dòng)體現(xiàn)，而且還可以產(chǎn)生強(qiáng)烈的環(huán)境藝術(shù)效果，為居民創(chuàng)造良好的居住環(huán)境，生態(tài)環(huán)境及植被又都可獲得更好保護(hù)和利用。
總之，在實(shí)施居住區(qū)建設(shè)項(xiàng)目全過(guò)程的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中，重點(diǎn)加強(qiáng)規(guī)劃設(shè)計(jì)階段的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析，強(qiáng)化決策層及技術(shù)人員的重視投資決策估算及設(shè)計(jì)階段造價(jià)控制的意識(shí)，逐步實(shí)現(xiàn)以提高工程經(jīng)濟(jì)效益為目的，把控制工程造價(jià)的觀念滲透到各項(xiàng)設(shè)計(jì)技術(shù)措施中，處處精心設(shè)計(jì)、精打細(xì)算，把居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)及工程造價(jià)控制工作推向一個(gè)新的里程碑。
參考文獻(xiàn)：
1 背景資料
隨著交換網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，對(duì)現(xiàn)有交換網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元監(jiān)控及維護(hù)的要求越來(lái)越嚴(yán)格，需要建成一套處理能力強(qiáng)、功能豐富、傳輸速率高、擴(kuò)展性強(qiáng)的先進(jìn)交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)交換通信網(wǎng)絡(luò)的集中管理、集中監(jiān)控和集中維護(hù)。
由于交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管監(jiān)控全網(wǎng)所有交換局點(diǎn)，交換機(jī)機(jī)型的多種多樣性造成交換綜合網(wǎng)管收集交換局點(diǎn)上報(bào)的告警復(fù)雜多樣。鐵通公司現(xiàn)網(wǎng)程控交換機(jī)型主要有三種，分別為：華為機(jī)型、中興機(jī)型、貝爾機(jī)型。每天交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集交換局點(diǎn)上報(bào)告警達(dá)到數(shù)萬(wàn)條，交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集告警多，而且種類也十分繁雜，這是由于交換機(jī)的廠家不同，造成同一類別告警在交換綜合網(wǎng)管上呈現(xiàn)的告警級(jí)別嚴(yán)重程度也不相同，而真正找出那些對(duì)交換網(wǎng)業(yè)務(wù)有影響的告警，就變得十分困難，這對(duì)告警分析工作造成很大的工作量，使告警分析工作的工作效率十分低。為了改變這一現(xiàn)狀需要對(duì)所有廠家交換機(jī)的告警進(jìn)行告警標(biāo)準(zhǔn)化。
2 應(yīng)對(duì)措施
告警標(biāo)準(zhǔn)化的含義也就是對(duì)廠家告警進(jìn)行全量梳理，重新定義告警的級(jí)別、分類、影響等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)不同廠家專業(yè)告警的統(tǒng)一定義、統(tǒng)一處理要求、統(tǒng)一管理，從而標(biāo)準(zhǔn)化故障管理。標(biāo)準(zhǔn)化告警內(nèi)容如下表，其中網(wǎng)管告警ID是告警唯一標(biāo)識(shí)字段。
3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期摸索及實(shí)踐，為了便于對(duì)交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集的告警進(jìn)行分析，我們開(kāi)發(fā)了一套交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)的組成及運(yùn)作方式如下：
①采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行告警及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。
②利用Kettle以每3小時(shí)一次自動(dòng)抽取24小時(shí)內(nèi)+手工抽取4小時(shí)內(nèi)兩種方式獲得綜合網(wǎng)管系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)庫(kù)的告警記錄。
③以局點(diǎn)、發(fā)生時(shí)間及告警描述為關(guān)鍵字，用“插入/更新”的方式裝載到分析系統(tǒng)。
④根據(jù)預(yù)先制定的關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)篩選出重要告警。
⑤最后再按照局點(diǎn)及告警明細(xì)對(duì)首次發(fā)生時(shí)間、最后恢復(fù)時(shí)間、累計(jì)時(shí)長(zhǎng)及發(fā)生次數(shù)進(jìn)行歸集呈現(xiàn)。
所謂關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種聯(lián)系均用關(guān)系模型來(lái)表示。關(guān)系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的?，F(xiàn)如今雖然對(duì)此模型有一些批評(píng)意見(jiàn)，但它還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言SQL就是一種基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，這種語(yǔ)言執(zhí)行對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的檢索和操作。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。
目前主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中付費(fèi)的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等；免費(fèi)的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被稱為花錢(qián)的數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最強(qiáng)的；而不花錢(qián)的數(shù)據(jù)庫(kù)中PostgreSQL號(hào)稱功能最強(qiáng)，但運(yùn)用最廣泛卻是MySQL，而我們的交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)是基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)中、小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開(kāi)發(fā)，目前屬于Oracle公司。MySQL是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的SQL語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件采用了GPL（GNU通用公共許可證），它分為免費(fèi)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。由于其免費(fèi)版的性能卓越，搭配PHP和Apache可組成良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)搭配使用我們選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)工具是Navicat。Navicat為專業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一套強(qiáng)大的足夠尖端的工具，但它對(duì)于新用戶仍然是易于學(xué)習(xí)。使用了極好的圖形用戶界面（GUI），可以讓你用一種安全和更為容易的方式快速和容易地創(chuàng)建、組織、存取和共享信息。基于Windows平臺(tái)，為MySQL量身訂作，提供類似于MsSQL的用管理界面工具。此解決方案的出現(xiàn)，將解放PHP，J2EE等程序員以及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者、管理者的大腦，降低開(kāi)發(fā)成本，為您帶來(lái)更高的開(kāi)發(fā)效率。用戶可完全控制MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和顯示不同的管理資料，包括一個(gè)多功能的圖形化管理用戶和訪問(wèn)權(quán)限的管理工具，方便將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)移轉(zhuǎn)到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），進(jìn)行檔案?jìng)浞荨avicat支援Unicode，以及本地或遙距MySQL伺服器多連線，用戶可瀏覽數(shù)據(jù)庫(kù)、建立和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、編輯數(shù)據(jù)、建立或執(zhí)行SQL queries、管理用戶權(quán)限（安全設(shè)定）、將數(shù)據(jù)庫(kù)備份/復(fù)原、匯入/匯出數(shù)據(jù)（支援CSV, TXT,DBF和XML檔案種類）等。
地諾前列酮控釋栓是一種含有天然前列腺素（PGE2）的持續(xù)控釋栓劑，商品名是欣普貝生，規(guī)格為1枚10mg，前列腺E有抑制宮頸膠原的合成，并有軟化和擴(kuò)張宮頸的作用[1]，對(duì)各期子宮均有收縮作用，尤其對(duì)足月子宮反應(yīng)最為敏感。2008年地諾前列酮控釋栓被納入“妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）”[2]。造成我國(guó)剖宮產(chǎn)率不斷上升的原因之一，就有宮頸是否成熟，所以促宮頸成熟就顯得尤為重要。2008～2012年，筆者觀察了地諾前列酮控釋栓和催產(chǎn)素促宮頸成熟的有效性和安全性。現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料 選擇上述時(shí)期在我院分娩的足月產(chǎn)婦140例，單胎枕先露，無(wú)頭盆不稱，無(wú)胎膜早破，無(wú)嚴(yán)重產(chǎn)科合并癥，宮頸Bishop評(píng)分≤6分，隨機(jī)分為兩組，研究組80例，對(duì)照組60例。兩組一般情況相似，無(wú)顯著性差異。
1.2 方 法 首先對(duì)140例孕婦進(jìn)行陰道檢查及宮頸Bishop評(píng)分。研究組：在無(wú)菌條件下將1枚（10mg）地諾前列酮栓用生理鹽水浸濕，使栓劑橫置于陰道后穹隆，用藥后孕婦臥床休息20～30min。用藥期間嚴(yán)密監(jiān)護(hù)胎心及宮縮情況。對(duì)照組：用5%葡萄糖液500ml加催產(chǎn)素2.5IU靜滴，從每分鐘8滴起，根據(jù)宮縮情況每30min增加6滴，最多每分鐘不超過(guò)48滴。若滴8h無(wú)規(guī)律宮縮，則停用。每天1次，第二天可再重復(fù)應(yīng)用。
1.3 觀察指標(biāo) 在用藥前及用藥后6h和12h，分別對(duì)宮頸進(jìn)行Bishop評(píng)分，并觀察記錄用藥后兩組宮縮強(qiáng)度、頻率、胎心變化、臨產(chǎn)開(kāi)始時(shí)間、分娩時(shí)間、總產(chǎn)程及用藥后的不良反應(yīng)。
1.4 療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn) 宮頸Bishop評(píng)分≥3分或臨產(chǎn)為顯效；宮頸Bishop評(píng)分≥2分為有效；宮頸Bishop評(píng)分
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 計(jì)量資料采用x2檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用P檢驗(yàn)，以P
2 結(jié) 果
2.1 宮頸成熟度比較 研究組顯效68例，有效5例，無(wú)效7例，總有效率為91.3%；對(duì)照組顯效1例，有效5例，無(wú)效34例，總有效率17.6%。兩組療效比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
表1 兩組用藥后不同時(shí)間宮頸評(píng)分比較（x±s分）
2.2 用藥后臨產(chǎn)、總產(chǎn)程時(shí)間比較。見(jiàn)表2。
表2 兩組臨產(chǎn)時(shí)間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率比較
2.3 不良反應(yīng) 地諾前列酮控釋栓的不良反應(yīng)主要是子宮過(guò)度刺激。其他不良反應(yīng)發(fā)生率較低[3]。本研究中，研究組有4例發(fā)生宮縮過(guò)強(qiáng)，2例胎心變化，取出藥物后立即好轉(zhuǎn)。
3 討 論
地諾前列酮控釋栓用于足月妊娠促宮頸成熟的有效性，本研究顯示，其無(wú)論在促宮頸成熟總有效率，還是臨產(chǎn)時(shí)間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率方面，均優(yōu)于催產(chǎn)素，增加了陰道分娩的可能性，從而在一定程度上降低了剖宮產(chǎn)率，提高了產(chǎn)科質(zhì)量。
地諾前列酮控釋栓促宮頸成熟的機(jī)制及作用特點(diǎn)為：①使宮頸膠原纖維、細(xì)胞外基質(zhì)逐漸降解，從而使宮頸變軟，順應(yīng)性增加；②松弛宮頸平滑肌，促進(jìn)宮頸擴(kuò)張；③增加子宮肌細(xì)胞間隙連接結(jié)構(gòu)的數(shù)量，提高子宮對(duì)縮宮素的敏感性[4，5]。催產(chǎn)素與地諾前列酮控釋栓相比，也有擴(kuò)張宮頸的作用，但其促宮頸成熟時(shí)間較長(zhǎng)，敏感性弱，孕婦易于疲勞，致引產(chǎn)失敗，增加剖宮產(chǎn)率。而采用地諾前列酮控釋栓，操作方便，敏感性高，不良反應(yīng)少，可獲得滿意效果。
本研究中，有3例發(fā)生過(guò)宮縮過(guò)強(qiáng)，迅速取出栓劑后，宮縮立即好轉(zhuǎn)，并沒(méi)有增加剖宮產(chǎn)率。而催產(chǎn)素可引起宮體肌肉收縮，其促宮頸成熟作用差，易引起子宮過(guò)度收縮，導(dǎo)致子宮破裂。
綜上所述，本研究認(rèn)為，地諾前列酮對(duì)足月單胎頭位妊娠孕婦，不僅促宮頸成熟有效，而且安全、方便，引產(chǎn)所需時(shí)間短，成功率高，可有效降低剖宮產(chǎn)率，從而降低醫(yī)療費(fèi)用，值得臨床推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1] 周菊賢，崔佳錦，劉曉璦.米索前列醇用于負(fù)壓吸宮術(shù)前宮頸準(zhǔn)備療效[J].實(shí)用婦產(chǎn)科雜志，2010，10（26）：778-781.
[2] 中華醫(yī)學(xué)會(huì)婦產(chǎn)科學(xué)分會(huì)產(chǎn)科學(xué)組.妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）[J].中華婦產(chǎn)科雜志，2008，43：75-76.
隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，各行各業(yè)的各種客戶數(shù)據(jù)信息、交易數(shù)據(jù)信息也呈爆炸式增長(zhǎng)，尤其是通信、電商等行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)更不可小覷。如今，大部分企業(yè)管理者開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)所帶來(lái)的無(wú)限潛力與價(jià)值，數(shù)據(jù)分析技術(shù)隨之受到重視并逐漸被廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析人員也儼然成為職場(chǎng)上的熱門(mén)行業(yè)，呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)。據(jù)麥肯錫咨詢公司的一份報(bào)告顯示，到2018年，僅在美國(guó)，數(shù)據(jù)分析人才缺口就約150萬(wàn)。
面對(duì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)良好的就業(yè)前景，你是否已經(jīng)躍躍欲試了呢？然而目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)并沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，大部分大學(xué)里也都沒(méi)有開(kāi)設(shè)專門(mén)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)。從事數(shù)據(jù)分析工作的人員大都出身統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息計(jì)算、管理學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)分析并沒(méi)有一個(gè)清晰系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，有的甚至連數(shù)據(jù)分析是什么都無(wú)法說(shuō)清楚。
那么數(shù)據(jù)分析到底是什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。用專業(yè)的視角，數(shù)據(jù)分析可理解為根據(jù)分析目的，用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法及工具，對(duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
弄清楚數(shù)據(jù)分析的目的，這個(gè)很重要
數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在大量看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái)，總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律與趨勢(shì)。在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行決策，以便采取適當(dāng)?shù)牟呗耘c行動(dòng)。例如，企業(yè)管理者希望通過(guò)市場(chǎng)分析和研究，把握當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)動(dòng)向，從而制訂合理的產(chǎn)品研發(fā)和銷(xiāo)售計(jì)劃，這就必須依賴數(shù)據(jù)分析才能完成。
數(shù)據(jù)分析如要實(shí)現(xiàn)為管理者有效決策提供有價(jià)值信息的目的，那么我們?cè)谌粘?shù)據(jù)分析工作中該做些什么呢？其實(shí)日常通報(bào)、專題分析等，這些就是數(shù)據(jù)分析具體工作的體現(xiàn)。而什么時(shí)候做通報(bào)工作，什么時(shí)候開(kāi)展專題分析，這都需要我們根據(jù)實(shí)際情況做出選擇。很多人經(jīng)常做這些工作，但不知為何而做，只是為做而做，也沒(méi)有想清楚為何要做。當(dāng)你對(duì)數(shù)據(jù)分析目的及作用有了足夠清晰而系統(tǒng)的正確認(rèn)識(shí)時(shí)，那么你的數(shù)據(jù)分析工作也將如魚(yú)得水，游刃有余。
如何從昨天走向明天，讓數(shù)據(jù)分析告訴你
數(shù)據(jù)分析在我們?nèi)粘＝?jīng)營(yíng)分析工作中主要有三大作用，如下圖所示。
現(xiàn)狀分析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是告訴你過(guò)去發(fā)生了什么。具體體現(xiàn)在：
第一，告訴你企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營(yíng)情況，通過(guò)各個(gè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)完成情況來(lái)衡量，以說(shuō)明企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)是好還是壞，好的程度如何，壞的程度又到哪里。
第二，告訴你企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展及構(gòu)成情況，讓你了解企業(yè)各業(yè)務(wù)發(fā)展及變動(dòng)情況，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況有更深入的了解。
現(xiàn)狀分析一般通過(guò)日常通報(bào)來(lái)完成，如日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等日常通報(bào)形式。
原因分析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是告訴你為什么會(huì)發(fā)生。
經(jīng)過(guò)第一階段的現(xiàn)狀分析，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況有了基本了解，但你可能不知道是什么原因引起的。這時(shí)就需要開(kāi)展原因分析，以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變動(dòng)的具體原因，以便運(yùn)營(yíng)策略做出調(diào)整與優(yōu)化。如今年運(yùn)營(yíng)收入比去年運(yùn)營(yíng)收入下降30%，是什么原因?qū)е碌哪?？是各個(gè)業(yè)務(wù)或各個(gè)地區(qū)業(yè)務(wù)收入都出現(xiàn)下降的共性問(wèn)題引起的，還是個(gè)別業(yè)務(wù)、個(gè)別地區(qū)業(yè)務(wù)收入下降的個(gè)性問(wèn)題引起的？這就需要我們開(kāi)展原因分析，進(jìn)一步確定收入下降的具體原因。
預(yù)測(cè)分析
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代素描
“大數(shù)據(jù)”是人們給信息爆炸所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)起的一個(gè)簡(jiǎn)單的名字。一方面，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的潛在價(jià)值，人們迫切需要更先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理；另一方面，技術(shù)的進(jìn)步，包括云計(jì)算、分布式計(jì)算等方法的應(yīng)用，極大地提升了信息處理能力，提供了廣闊的研究空間，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。
很多人認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”就是指數(shù)據(jù)量大，這是一個(gè)誤區(qū)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)和理解了信息與信息之間的關(guān)系，是思維的變革，而這種變革主要表現(xiàn)在以下三方面。首先，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)“全體數(shù)據(jù)”，需要我們盡可能多地搜集、保存與行業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)和信息。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不再一味追求精確，而是承認(rèn)混雜性。因此，人們需要對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給予更多的關(guān)注。也就是說(shuō)，我們不僅要關(guān)注圖書(shū)銷(xiāo)量、讀者群構(gòu)成、直接反饋；也要關(guān)注鼠標(biāo)點(diǎn)擊、駐留在一本書(shū)的時(shí)間，后續(xù)購(gòu)買(mǎi)、關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)情況，購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)等。這些看似雜亂的信息，可能蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)和價(jià)值。再次，大數(shù)據(jù)不再追求因果關(guān)系，而是關(guān)注事物之間的相關(guān)性。例如，沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在颶風(fēng)來(lái)臨的季節(jié)，不僅手電筒的銷(xiāo)量增加了，某一種牌子的蛋撻的銷(xiāo)量也增加了，因此，沃爾瑪在颶風(fēng)季節(jié)來(lái)臨時(shí)，將庫(kù)存的蛋撻擺放在靠近手電的位置，以增加銷(xiāo)量。在醫(yī)學(xué)出版中，我們也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找出與讀者的購(gòu)買(mǎi)行為或閱讀需求相關(guān)的要素。
二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)出版選題策劃中的應(yīng)用前景
1. 教材出版
各個(gè)出版社都很重視教材出版。不管是新編教材還是修訂教材，調(diào)研都是啟動(dòng)編寫(xiě)的基礎(chǔ)。教材調(diào)研，需要先搜集開(kāi)設(shè)本專業(yè)學(xué)校的名單，逐個(gè)寄出調(diào)研函。學(xué)校的名單主要來(lái)源于相關(guān)學(xué)會(huì)、教職委、行職委提供的資料，但需結(jié)合前一版教材或相關(guān)書(shū)籍發(fā)貨的省市分布數(shù)據(jù)，有些時(shí)候這兩者有較大出入。例如，提供的名單中，河南省沒(méi)有學(xué)校招生，但出版社前三年的發(fā)貨資料中，河南省每年的教材發(fā)貨數(shù)很大。另外調(diào)研函發(fā)出后，回收也存在一定困難，通常只能做到部分回收。正因?yàn)閷W(xué)校的名單很難搜集齊全，調(diào)研函也不能全部回收，這種傳統(tǒng)方式上的調(diào)研，雖然力求全面，但仍是一種抽樣調(diào)查，很難涵蓋整個(gè)行業(yè)的樣本量和全部信息。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一切都可以被數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是抽樣樣本，而是全體數(shù)據(jù)，因此將數(shù)據(jù)分析引入教材調(diào)研，可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)專業(yè)的開(kāi)設(shè)省份、招生學(xué)校、招生人數(shù)等信息進(jìn)行分析，得出更全面的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。在教材修訂、搜集反饋意見(jiàn)時(shí)，也可以通過(guò)搜集論壇、網(wǎng)購(gòu)機(jī)構(gòu)的銷(xiāo)售記錄、讀者評(píng)論等，分析需要增加、刪減及修改的內(nèi)容。在遴選主編、副主編及編者時(shí)，編輯同樣可以通過(guò)分析網(wǎng)站上的會(huì)議情況、會(huì)議日程、發(fā)言頻率和題目、各領(lǐng)域?qū)＜业膶I(yè)特長(zhǎng)，確定其學(xué)術(shù)影響，以及在教材中適合擔(dān)任的角色，并將這些信息形成分析報(bào)告，供決策者參考。
2. 學(xué)術(shù)專著
在傳統(tǒng)出版模式下，學(xué)術(shù)專著的選題方式屬于經(jīng)驗(yàn)型，由策劃編輯提出選題，報(bào)出版社選題會(huì)討論。選題委員會(huì)由社領(lǐng)導(dǎo)、經(jīng)驗(yàn)豐富的老編審、生產(chǎn)及銷(xiāo)售部門(mén)負(fù)責(zé)人等組成。選題會(huì)上討論的依據(jù)主要是以往選題的銷(xiāo)售情況及市場(chǎng)反饋，當(dāng)前市場(chǎng)同類書(shū)的情況，以及其他出版社類似圖書(shū)的銷(xiāo)售情況。這種選題論證方式所參考的數(shù)據(jù)，只是整個(gè)出版市場(chǎng)數(shù)據(jù)的一部分。而利用大數(shù)據(jù)，人們可以獲得整個(gè)醫(yī)學(xué)圖書(shū)市場(chǎng)的書(shū)目信息、銷(xiāo)售情況，并進(jìn)行分析。通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的報(bào)告，可以形象地理解成一批有無(wú)限經(jīng)驗(yàn)的策劃編輯、生產(chǎn)人員和銷(xiāo)售人員討論后得出的結(jié)論。理論上，這種論證模式更客觀、更有說(shuō)服力。
現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、數(shù)據(jù)庫(kù)的資源已經(jīng)十分豐富，通過(guò)對(duì)諸如丁香園醫(yī)學(xué)論壇、中國(guó)期刊網(wǎng)（CNKI）、PubMed等的搜索記錄、瀏覽記錄、用戶留言，以及對(duì)亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的專業(yè)圖書(shū)購(gòu)買(mǎi)記錄的分析，可以篩選出各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，并對(duì)相關(guān)用戶的地理位置、年齡、職稱等信息進(jìn)行分析，準(zhǔn)確定位讀者人群，并預(yù)測(cè)市場(chǎng)容量，為圖書(shū)選題提供參考。
3. 應(yīng)急出版
應(yīng)急出版對(duì)于醫(yī)學(xué)出版社來(lái)說(shuō)是一個(gè)很重要的部分，在遇到較大的公共衛(wèi)生事件或異常天氣時(shí)，公眾很需要專業(yè)出版社出版的相關(guān)預(yù)防書(shū)籍普及防范知識(shí)，醫(yī)師也需要專業(yè)書(shū)籍補(bǔ)充相關(guān)知識(shí)，專業(yè)出版社有義務(wù)為他們提供高質(zhì)量的出版物。例如人民衛(wèi)生出版社在2003年“非典”暴發(fā)時(shí)緊急出版的SARS診治、防范等方面的圖書(shū)，以及在2013年出版的《實(shí)面“霾”伏――“霧霾”中的生活與健康》。如果等到公共事件或異常天氣已經(jīng)暴發(fā)再組織編寫(xiě)，出版時(shí)間容易滯后。
大數(shù)據(jù)分析在應(yīng)急出版方面將會(huì)有明顯的優(yōu)勢(shì)。例如，谷歌公司通過(guò)對(duì)檢索詞條的分析，提前幾周時(shí)間預(yù)測(cè)甲型H1N1流感爆發(fā)。這個(gè)案例對(duì)于應(yīng)急出版是一個(gè)很好的啟示。編輯可以通過(guò)類似的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方式，如在流感暴發(fā)前，即組織編寫(xiě)流感預(yù)防及治療相關(guān)的書(shū)籍。再如，如果能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的搜索詞條，或者同諸如中央氣象臺(tái)等單位合作，共享數(shù)據(jù)庫(kù)，提前預(yù)測(cè)會(huì)有嚴(yán)重霧霾天氣出現(xiàn)，就能提前組織專家編寫(xiě)，為書(shū)籍出版贏得寶貴的時(shí)間。同時(shí)，可以通過(guò)搜索頻率預(yù)測(cè)印刷冊(cè)數(shù)，避免過(guò)多的庫(kù)存。
三、醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的策略
1. 醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)做好基礎(chǔ)工作
一是立足自身，做好醫(yī)學(xué)編輯出版的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)。例如進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、電子化和標(biāo)準(zhǔn)化，為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打好基礎(chǔ)。只有將出版物網(wǎng)絡(luò)化、電子化，才能使與出版相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)成為可以搜集的資源；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析雜亂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化可以為數(shù)據(jù)分析提供更多便利。
二是學(xué)習(xí)借鑒，建立基于云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)的新型工作模式。例如民生銀行開(kāi)發(fā)的小微金融數(shù)字地圖平臺(tái)，通過(guò)這種地圖將數(shù)據(jù)可視化，由此提供相應(yīng)的信息分析、營(yíng)銷(xiāo)實(shí)務(wù)等服務(wù)。出版社如果建立類似的平臺(tái)，將銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化，就能為選題策劃工作提供更多的服務(wù)。
2視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
（1）煙田監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙田、育苗大棚內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控；
（2）煙葉收購(gòu)站監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草所有站點(diǎn)煙葉收購(gòu)全流程監(jiān)控視頻調(diào)看、查詢、巡視、控制的功能；
（3）生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控：主要用于監(jiān)控車(chē)間內(nèi)重要設(shè)備、生產(chǎn)線運(yùn)行、物流線路及環(huán)境狀況，以及動(dòng)力中心車(chē)間內(nèi)空調(diào)、鍋爐等重要設(shè)備的運(yùn)行及環(huán)境狀況，防止災(zāi)害和事故的發(fā)生。
（4）煙草物流配送中心監(jiān)控：對(duì)物流配送中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；
3視頻大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)需求
隨著視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)量的增加，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以TB（1000GB）級(jí)別計(jì)算的，若是利用傳統(tǒng)的技術(shù)手段對(duì)每天的視頻進(jìn)行檢索和分析，則需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能夠完成，工作量及工作難度可想而知；而對(duì)于更高級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)，如PB（1000TB）級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索時(shí)間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下，也是目前視頻數(shù)據(jù)利用效率及數(shù)據(jù)價(jià)值低下的首要原因。為此，如何提高視頻數(shù)據(jù)分析與檢索的效率，如何針對(duì)PB（1000TB）級(jí)別甚至EB（1000PB）級(jí)別的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與檢索，提升視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，成為了當(dāng)前用戶的首要需求，也成為了當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難點(diǎn)及關(guān)鍵點(diǎn)之一。同時(shí)，在對(duì)視頻進(jìn)行檢索與分析的過(guò)程中，需要考慮檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于視頻圖像信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何合理有效地對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析，優(yōu)化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法，是提高視頻大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性關(guān)鍵所在。再者，當(dāng)完成視頻檢索與分析后，如何做好視頻數(shù)據(jù)與非視屏數(shù)據(jù)的整合與關(guān)聯(lián)工作，是后期視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。
4視頻大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用思考
時(shí)下，煙田監(jiān)控、煙葉收購(gòu)站監(jiān)控、生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控、煙草物流配送中心監(jiān)控等的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)較多僅僅用作安防視頻使用，還未涉及到與煙草業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)；隨著視頻監(jiān)控建設(shè)的完善及視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，各類監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的增加，考慮到投資回報(bào)比，是否可以通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將煙草業(yè)務(wù)與視頻監(jiān)控相關(guān)聯(lián)，在海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中提取有益于煙草行業(yè)發(fā)展的變革或新技術(shù)呢？
4.1安防業(yè)務(wù)
基于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，安防業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之一，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時(shí)基于視頻行為告警策略，及時(shí)告警。
4.2安全生產(chǎn)
結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往多次生產(chǎn)事故監(jiān)控視頻整合，通過(guò)對(duì)多次生產(chǎn)安全事故的分析，總結(jié)出更為安全可靠的生產(chǎn)規(guī)則；再則通過(guò)視頻監(jiān)控與生產(chǎn)行為的結(jié)合，制定安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)聲音報(bào)警或警示燈報(bào)警等技術(shù)，在不符合標(biāo)準(zhǔn)視頻監(jiān)控預(yù)定義的安全規(guī)則情況時(shí)，能夠及時(shí)報(bào)警。通過(guò)視頻監(jiān)控分析，提升生產(chǎn)的安全性。如采用彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)和彩色固定網(wǎng)絡(luò)槍式攝像機(jī)，彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)的預(yù)制位設(shè)置應(yīng)優(yōu)先，根據(jù)視頻大數(shù)據(jù)分析后，系統(tǒng)可提供不同故障區(qū)域或設(shè)備的故障信號(hào)，各工藝段或設(shè)備的操作運(yùn)行信號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)集成與生產(chǎn)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，平常攝像機(jī)對(duì)正在操作或運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，一旦某個(gè)故障點(diǎn)報(bào)警，攝像機(jī)立刻自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)到報(bào)警點(diǎn)，監(jiān)控中心的NVR主機(jī)開(kāi)始錄像等。
4.3效率生產(chǎn)
結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析各個(gè)不同煙站或煙廠中的同一種生產(chǎn)行為，結(jié)合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，提取出價(jià)值數(shù)據(jù)片段，形成元數(shù)據(jù)信息庫(kù)，再通過(guò)人為加工后期數(shù)據(jù)，總結(jié)形成效率生產(chǎn)有用的價(jià)值信息，提供生產(chǎn)借鑒，提高生產(chǎn)效率。
4.4創(chuàng)新生產(chǎn)
通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往的視頻通過(guò)軌跡分析，得出以往生產(chǎn)過(guò)程中各類生產(chǎn)動(dòng)作中不必要或者多余的部分，簡(jiǎn)化或者優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)則；通過(guò)對(duì)給類生產(chǎn)行為的總結(jié)，提出合理的建議，為生產(chǎn)提出創(chuàng)新性意見(jiàn)或建議，提高生產(chǎn)率。
采油工程管理影響著石油生產(chǎn)活動(dòng)質(zhì)量，隨著采油工程越來(lái)越復(fù)雜，原來(lái)的工程管理方式缺乏適應(yīng)性，難以提高采油質(zhì)量，并且不利于發(fā)現(xiàn)安全隱患，所以創(chuàng)新改革采油工程管理迫在眉睫。采油工程管理中引入大數(shù)據(jù)分析，從各種數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，挖掘生產(chǎn)規(guī)律，不僅能夠提高采油效率，還能促使石油質(zhì)量提升，確保我國(guó)采油工程可持續(xù)發(fā)展。
1大數(shù)據(jù)分析在采油工程管理中應(yīng)用的重要意義
采油工程管理是石油開(kāi)采中一項(xiàng)重要工作，需要根據(jù)石油開(kāi)采計(jì)劃，依據(jù)生產(chǎn)設(shè)計(jì)要求，對(duì)于過(guò)程中的注水井和生產(chǎn)井進(jìn)行科學(xué)管理，提高石油生產(chǎn)效率與質(zhì)量。以前的采油工程管理采取人工搜集與記錄數(shù)據(jù)辦法，存在著耗時(shí)長(zhǎng)且數(shù)據(jù)不完整等問(wèn)題，而且具有安全風(fēng)險(xiǎn)。信息技術(shù)發(fā)展改變了以往的采油工程管理方式，借助計(jì)算機(jī)搜集數(shù)據(jù)，自動(dòng)傳輸?shù)焦こ坦芾硐到y(tǒng)中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合基礎(chǔ)上，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，掌握采油生產(chǎn)活動(dòng)規(guī)律，提高開(kāi)采效率，有助于石油產(chǎn)品質(zhì)量提升，從而達(dá)到預(yù)期采油工程管理目標(biāo)，促進(jìn)石油開(kāi)采企業(yè)效益增長(zhǎng)。采油工程管理系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)在于操作方便，可自動(dòng)搜集和傳輸數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)整理以及統(tǒng)計(jì)，確保采油工程各項(xiàng)數(shù)據(jù)完整性，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，分析處理數(shù)據(jù)，掌握內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和規(guī)律，對(duì)于采油生產(chǎn)活動(dòng)全面了解，工程管理做到心中有數(shù)，最大程度提高管理效率。采油企業(yè)在實(shí)踐中總結(jié)出，加強(qiáng)工程管理是提高采油效益的有效手段，但采油工程管理不是統(tǒng)一的，各個(gè)部門(mén)要求具有差異性，難以標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)采油工程管理進(jìn)行評(píng)價(jià)考核，工程管理積極性不高，不重視創(chuàng)新改革，致使采油工程管理整體效能低。采油工程管理運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，管理人員就能明確自身責(zé)任與管理內(nèi)容，使采油工程管理朝著規(guī)范化發(fā)展，同時(shí)明確哪些因素影響采油生產(chǎn)活動(dòng)，提前制定預(yù)案，一旦發(fā)生突發(fā)事故就能更好應(yīng)對(duì)，避免事態(tài)擴(kuò)大。此外，石油是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最為重要能源，缺少石油整個(gè)社會(huì)將處于癱瘓狀態(tài)，所以我國(guó)非常重視石油開(kāi)采，石油是不可再生資源，如何保護(hù)石油資源，提高開(kāi)采率是熱門(mén)話題。采油工程管理在油田開(kāi)發(fā)中占據(jù)重要地位，大數(shù)據(jù)分析在管理中有效運(yùn)用，不但提高了采油工程方案科學(xué)性，而且能夠分解管理目標(biāo)，采取定量與定性相結(jié)合的分析法，判斷評(píng)價(jià)各個(gè)元素重要性，進(jìn)一步完善采油方案，保證安全性與高效性[1]。
2大數(shù)據(jù)分析在采油工程管理中應(yīng)用分析
2.1采集數(shù)據(jù)信息
采油工程管理涵蓋內(nèi)容多，一個(gè)關(guān)鍵工作內(nèi)容就是分析注水井，這個(gè)分析，建立在數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上，必須采集注水井的水壓數(shù)據(jù)，同時(shí)涉及到地質(zhì)信息數(shù)據(jù)搜集工作，最終把所有的數(shù)據(jù)匯集在一起，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行處理，得出想要的結(jié)果，明確石油開(kāi)采與生產(chǎn)中的要點(diǎn)，采取科學(xué)合理的工程管理措施，完善生產(chǎn)過(guò)程，提高采油工程管理實(shí)際成效。這里需要注意的是，除了提取生產(chǎn)中數(shù)據(jù)信息以外，還應(yīng)采集設(shè)備檢修數(shù)據(jù)，將其當(dāng)作基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中包含著大量的信息，工程管理系統(tǒng)會(huì)依據(jù)事先設(shè)置的模型提取有效信息，確保數(shù)據(jù)信息可靠性。采油工程實(shí)際作業(yè)中安裝采集數(shù)據(jù)設(shè)備或者儀器，一般使用的是采集器，將其和采油工程管理系統(tǒng)連接，采集各個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)會(huì)直接傳輸?shù)焦芾碇腥ィ瑫r(shí)效性強(qiáng)，而且數(shù)據(jù)非常完整[2]。數(shù)據(jù)處理中過(guò)濾無(wú)利用價(jià)值信息，同時(shí)去掉一些錯(cuò)誤信息，根據(jù)實(shí)際需求設(shè)置程序，自動(dòng)完成和采油工程管理相關(guān)信息分類，整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)促使分析變得高效，避免由于數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確得出存在較大偏差的結(jié)論，誤導(dǎo)采油工程管理。
2.2數(shù)據(jù)處理與分析
采油工程數(shù)據(jù)信息多，采集信息以后則要分析處理，否則采集數(shù)據(jù)將沒(méi)有任何意義，只是堆砌在一起的數(shù)字而已。數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)做好分類，這項(xiàng)工作需由專業(yè)人員操作，并且在系統(tǒng)中進(jìn)行程序設(shè)置。通常情況下，采油工程數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分，一個(gè)是設(shè)備信息，包含設(shè)備檢修信息，另外一個(gè)是場(chǎng)地信息，也就是采油生產(chǎn)中各種信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)所有信息進(jìn)行處理，涵蓋圖標(biāo)信息，綜合處理的基礎(chǔ)上，參考采油中的環(huán)境、地質(zhì)、溫度、氣候等數(shù)據(jù)，得出相關(guān)分析結(jié)果，科學(xué)預(yù)測(cè)采油工程存在潛在威脅，工程管理人員制定對(duì)策，提前預(yù)防和消除問(wèn)題，確保采油工程順利進(jìn)行，保障工程進(jìn)度，提高采油實(shí)際效益。大數(shù)據(jù)分析中明確工程中各個(gè)要素關(guān)系以及重要性，抓好生產(chǎn)關(guān)鍵內(nèi)容，有針對(duì)性進(jìn)行指導(dǎo)與培訓(xùn)，提高采油工程人員的專業(yè)能力。采油工程管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，首要任務(wù)是確定變量，緊接著依據(jù)變量對(duì)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)合理調(diào)整，構(gòu)建完善的分析線，最終形成一個(gè)具有變量控制特點(diǎn)的二維坐標(biāo)，更加高效整合與分析數(shù)據(jù)[3]。從大數(shù)據(jù)分析結(jié)果中清楚生產(chǎn)基本情況，比如檢管周期、配水器狀況等。分析中一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在著異常問(wèn)題，應(yīng)及時(shí)調(diào)配專業(yè)檢修人員進(jìn)行維修，不符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備更換，提高采油工程安全性與穩(wěn)定性，各個(gè)部分工作銜接效率高，采油工程管理水平高，石油產(chǎn)品質(zhì)量更好，而且有助于減少成本，提高采油設(shè)備的使用年限。
2.3做好數(shù)據(jù)論證
依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)完成數(shù)據(jù)采集，并且有效地分析處理數(shù)據(jù)信息，獲得曲線關(guān)系圖，從這個(gè)圖中能發(fā)現(xiàn)不同因素對(duì)采油工程影響，掌握與注水井相關(guān)的信息，在這個(gè)前提下科學(xué)預(yù)測(cè)注水井的檢管周期。最后一個(gè)步驟是數(shù)據(jù)論證，專業(yè)人員結(jié)合不同地層壓力、注水時(shí)壓力、注水量等，明確采油工程實(shí)際檢管周期，并且所有的結(jié)論都有數(shù)據(jù)支持，確保采油工程管理有效性。
3大數(shù)據(jù)分析在采油工程管理中應(yīng)用前景
