序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇多元統(tǒng)計學(xué)方法范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

在1920年美國的哈佛商學(xué)院倡導(dǎo)采取了一種十分獨特的案例型式的教學(xué)方式，稱其為案例教學(xué)法，此案例法實施之后，頗具績效。在醫(yī)學(xué)研究中，如果每個個體有多個觀測數(shù)據(jù)，或者從數(shù)學(xué)定義，如果個體的觀測數(shù)據(jù)能表為P維歐幾里得空間的點，那么這樣的數(shù)據(jù)稱為多元數(shù)據(jù)，而分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法就稱為多元統(tǒng)計分析?！抖嘣?a href="http://www.shihin.com/haowen/45116.html" target="_blank">統(tǒng)計學(xué)》課程是醫(yī)學(xué)碩士研究生，特別是預(yù)防專業(yè)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課，然而《多元統(tǒng)計學(xué)》數(shù)學(xué)理論深奧、統(tǒng)計推導(dǎo)過程復(fù)雜，課程內(nèi)容相對常規(guī)統(tǒng)計教學(xué)難度較大，本研究，提出適應(yīng)于《多元統(tǒng)計學(xué)》課程的案例教學(xué)法，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)熱情和積極性，更好的將多元統(tǒng)計分析方法應(yīng)用到醫(yī)學(xué)科研中[1]。

1 案例教學(xué)法在《多元統(tǒng)計學(xué)》課程中的重要性

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問題的一門學(xué)科，其是以數(shù)理統(tǒng)計和概率論為理論基礎(chǔ)，以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)的一門應(yīng)用性學(xué)科。該學(xué)科的特點為：概念多，公式多，以及內(nèi)容的邏輯性很強。而大多數(shù)的學(xué)生都是跳過其理論的基礎(chǔ)課而直接的進入到應(yīng)用的課程來進行學(xué)習(xí)，我們面對統(tǒng)計學(xué)的抽象原理以及繁多的公式與大量的數(shù)字進行運算，這使得學(xué)生們會經(jīng)常的感到頭痛，有時甚至?xí)a(chǎn)生畏難的情緒出來。本研究提出的適應(yīng)于《多元統(tǒng)計學(xué)》課程的案例教學(xué)法，取得了一定成效[2]。

2案例教學(xué)法在《多元統(tǒng)計學(xué)》課程中的應(yīng)用步驟

在《多元統(tǒng)計學(xué)》課程中，研究內(nèi)容主要分為四部分。

2.1案例的前期準(zhǔn)備 正式開始上課前一至兩周，教師尋找與課程中相關(guān)的多元統(tǒng)計分析案例，案例為醫(yī)學(xué)研究相關(guān)數(shù)據(jù)，并把案例的相關(guān)材料發(fā)給學(xué)生們。并讓學(xué)員們來閱讀相關(guān)的案例材料，以及查閱一些指定的相關(guān)資料與讀物來搜集一些必要的相關(guān)信息，來初步的形成一些關(guān)于案例中有關(guān)問題的原因分析與解決的方案。在課程中會使用到國際標(biāo)準(zhǔn)軟件，SAS軟件，要求學(xué)生提前了解SAS軟件程序。教師在此階段列出了一些有關(guān)的思考題來讓學(xué)生們有針對性的開展其準(zhǔn)備方面的工作。

2.2準(zhǔn)備小組討論 教師根據(jù)學(xué)生的醫(yī)學(xué)專業(yè)、來自不同附屬臨床醫(yī)院、工作經(jīng)歷（是否在職培養(yǎng)）等，將學(xué)生劃分為由5人組成的幾個小組。各個小組進行充分討論，對多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分析方法、軟件的程序代碼交換意見，各個學(xué)習(xí)小組的討論地點可就近在各個附屬臨床醫(yī)院或者校本部。小組以自己有效的方式組織活動，教師不參與小組活動。

2.3小組集中參與討論 讓各小組成員都選派出自己的代表出來，來發(fā)表一些本組對多元統(tǒng)計案例的相關(guān)分析以及處理方面的意見，尤其是統(tǒng)計分析方法、軟件程序、結(jié)果的解釋等。成員們發(fā)言的時間要控制在25 min以內(nèi)，其在發(fā)言完畢后要接受的其他組成員的訊問以及作出解釋，而在此時，本小組的其他成員也是可以代替發(fā)言人來回答其問題的。教師可以提出一些意見來，比較其集中的問題以及處理的方式，并組織各個小組來對這些問題以及處理的方式來進行重點的討論研究。

2.4教師講授 教師集中這些問題并讓個小組來進行集中的討論，然后留出時間讓學(xué)生自己進行思考和總結(jié)學(xué)習(xí)的過程和經(jīng)驗，并讓學(xué)生以書面的形式作出總結(jié)，對案例以及案例所反映出來各種問題有一個更加深刻的認識。教師對多元統(tǒng)計的理論進行梳理和詳細的講授，結(jié)合案例，對難點著重強調(diào)。對于醫(yī)學(xué)生熟練使用軟件實際操作分析數(shù)據(jù)，是必要的，教師應(yīng)該給予重視。

3 開展好案例式教學(xué)的必備條件

經(jīng)過實踐我們發(fā)現(xiàn)，作為一種較好的教學(xué)模式，案例式教學(xué)法應(yīng)用于《多元統(tǒng)計學(xué)》課程中，在師資、教材、實驗環(huán)境等多個方面對我們提出了較高的要求[3]。

3.1要求教師具備扎實的多元統(tǒng)計理論功底 為醫(yī)學(xué)生開設(shè)《多元統(tǒng)計學(xué)》的教師應(yīng)具有扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機理論知識和較強的實踐能力。同時這也是我國職業(yè)教育界對師資提出的基本素質(zhì)要求。顯然，如果沒有一支數(shù)量充足、質(zhì)量較高、具有科研項目背景的師資隊伍，是不可能開展好案例式教學(xué)的。提高教師的統(tǒng)計水平，有以下3種途徑：

3.1.1積極開展教學(xué)、科研活動 有計劃地安排教師與醫(yī)院進行合作，獲得醫(yī)院真實的臨床數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析、模擬、研究，提高教師的統(tǒng)計分析水平和實踐能力。鼓勵教師利用業(yè)余時間參與校內(nèi)外的項目開發(fā)和課題研究工作。

3.1.2優(yōu)化、改進教師隊伍結(jié)構(gòu) 引進、聘請本地區(qū)綜合大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的專家、教授擔(dān)任專業(yè)的兼職教師。這些老師往往數(shù)學(xué)功底、基礎(chǔ)理論扎實，能夠給學(xué)生帶來大量的理論知識。同時對本學(xué)科醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教師要加強教學(xué)方法的指導(dǎo)，加大專業(yè)課教師的培訓(xùn)力度。

3.1.3鼓勵教師參加職業(yè)技術(shù)資格考試 鼓勵教師通過多種途徑獲取一定級別的、與執(zhí)教課程相對應(yīng)的職業(yè)資格證書，對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師，可多參加SAS軟件認證考試。

3.2要求創(chuàng)造良好的實驗環(huán)境 《多元統(tǒng)計學(xué)》的課程實踐性要求學(xué)校必須配備良好的實驗設(shè)備，比如，運行速度較快的計算機、甚至刀片機及大型服務(wù)器、正版的國際標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計學(xué)軟件SAS軟件。案例式教學(xué)更要求學(xué)生要加強實踐。對這些設(shè)備要加強維護、逐步更新，確保實驗的正常開展。

3.3要求學(xué)生積極參與 案例式教學(xué)的順利開展不能缺少學(xué)生的積極、主動參與。要向?qū)W生講解案例式教學(xué)的過程和要求，宣傳案例式教學(xué)的優(yōu)越性。要逐步轉(zhuǎn)變學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，變被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)，使學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主體。教師在開展教學(xué)時，要由簡到難、由淺入深、循序漸進的方式，讓學(xué)生在案例式教學(xué)中不斷體會成功的喜悅，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[4]。

實踐證明，案例式教學(xué)法是一種適合《多元統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)和研究的有效的教學(xué)方法，利用它可以顯著地提高教學(xué)效果。開展案例式教學(xué)，給廣大教師帶來了壓力，更增添了動力和活力。隨著師資水平的提高、實驗條件的改善、教學(xué)方法與教學(xué)手段的改進，學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性的不斷增強，實踐動手能力的不斷提高，案例式教學(xué)法一定能在醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)過程中發(fā)揮更加積極的作用。

參考文獻：

[1]袁慧，王金權(quán)，黃月娥，等."案例教學(xué)法"在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].中華疾病控制雜志，2013，17（2）：173-175.

篇（2）

2高職醫(yī)學(xué)檢驗專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革初探

2.1改革教學(xué)內(nèi)容

2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》知識的需求存在較大差異，教師要對專業(yè)崗位需求有清晰的認識，認真研讀該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》知識的整體需求和知識結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)知識的需求主要包括常用統(tǒng)計圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計等統(tǒng)計方法。因此，教師要結(jié)合專業(yè)特點對教材內(nèi)容進行合理的梳理和篩選。

2.1.2強調(diào)對基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點放在掌握統(tǒng)計方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對統(tǒng)計內(nèi)容進行對比、歸納，建立統(tǒng)計知識的整體觀。課后讓學(xué)生及時復(fù)習(xí)，以滿足將來職業(yè)崗位的需要。

2.1.3結(jié)合統(tǒng)計軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》具有理論深奧、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過大量的習(xí)題運算來強化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的主要特點是邏輯性和實踐應(yīng)用性強，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會分析問題、解決問題。合適的統(tǒng)計軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計過程簡單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)時不再拘泥于繁雜的計算過程，而是更加注重統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計分析方法，熟練地進行數(shù)據(jù)分析，同時也培養(yǎng)了學(xué)生對統(tǒng)計軟件的操作使用能力。

2.2改革教學(xué)方法

2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實例，強調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》是一門教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)的認識不夠，不能深刻認識《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等，然后讓學(xué)生采用手工法計算相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計算使學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)這門課程越來越不感興趣，對所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問題時無所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》授課時應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過應(yīng)用統(tǒng)計軟件、分析案例避開繁瑣的運算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計學(xué)這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性。

2.2.2適當(dāng)拓展課本知識:適當(dāng)拓展對數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統(tǒng)計方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識，形成統(tǒng)計思維。

2.3改革教學(xué)評價的方式

2.3.1注重從結(jié)果性評價到過程性評價:高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了全面考查學(xué)生的知識和能力，務(wù)必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評價的做法。應(yīng)做到全面評價學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識和基本能力兩個維度進行測試?；灸芰Φ脑u價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以全面考查學(xué)生對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統(tǒng)計分析能力。

2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應(yīng)用分析等多元評價轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》教材和各院校開設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識、公式的推導(dǎo)、運算，很多時間花費在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評價主要側(cè)重于理論知識的掌握程度，而較少側(cè)重對于統(tǒng)計思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》考核的具體評價應(yīng)該包括課堂知識的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評價。

2.3.3注重學(xué)生對老師的評價，反饋于教學(xué)(多元評價主體，多元評價客體):評價主體應(yīng)多元化，不僅教師對學(xué)生進行評價，而且應(yīng)該包括學(xué)生對教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進行的定期評價，以期對教師改進教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動作用。

篇（3）

2介紹并提供材料

為了增強學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計科普書籍，該書生動有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國深造，所以提供該研究報告。④2010國內(nèi)統(tǒng)計學(xué)熱點研究問題，以此了解統(tǒng)計研究熱點問題。⑤《離散多元分析-理論與實踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財經(jīng)大學(xué)博士論文《個人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險實證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計方法的綜合運用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計方法。

3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)

在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵大家查找資料、編程、實證分析，處理實際數(shù)據(jù)，分析解決實際問題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識的綜合應(yīng)用（見表1）。

篇（4）

根據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的特點，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的制定遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用”的原則，培養(yǎng)具有良好的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數(shù)據(jù)的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創(chuàng)新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業(yè)單位從事統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)量分析、統(tǒng)計信息管理與咨詢等實際工作，適應(yīng)社會經(jīng)濟發(fā)展需要的高級復(fù)合型專門人才。

首先，專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)中培養(yǎng)人才規(guī)格定位問題。專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是人才培養(yǎng)體系中基層目標(biāo)，也是對畢業(yè)生培養(yǎng)的規(guī)格和質(zhì)量所提出的應(yīng)當(dāng)達到的標(biāo)準(zhǔn)，同時也是構(gòu)建專業(yè)課程體系、制定專業(yè)主干課程、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要依據(jù)。國內(nèi)大多數(shù)高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)對人才培養(yǎng)規(guī)格定位為高級復(fù)合型專門人才，在這里應(yīng)該理解為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)既不是培養(yǎng)所謂的統(tǒng)計“專才”，也不是培養(yǎng)對財經(jīng)、管理類各學(xué)科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養(yǎng)在一定領(lǐng)域、一定程度上能融入其它財經(jīng)、管理類學(xué)科的“參與型”、“協(xié)同型”的“復(fù)合型”人才。只有突出統(tǒng)計學(xué)專業(yè)思想，才能使統(tǒng)計專業(yè)的畢業(yè)生利用統(tǒng)計思想理解行業(yè)問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協(xié)同，是指統(tǒng)計學(xué)專業(yè)所培養(yǎng)的人才，能運用自己所學(xué)的統(tǒng)計理論方法和相關(guān)的經(jīng)濟、管理理論，與經(jīng)濟、管理專業(yè)人才合作和協(xié)同，解決好數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、顯示等統(tǒng)計方法在經(jīng)濟和管理中的應(yīng)用問題。

其次，專業(yè)方向問題。著名的經(jīng)濟學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家薩維奇認為：“統(tǒng)計學(xué)基本上是寄生的：靠研究其它領(lǐng)域內(nèi)的工作而生存”。統(tǒng)計學(xué)實踐性、應(yīng)用性的學(xué)科性質(zhì)要求統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才應(yīng)當(dāng)具有從事經(jīng)濟、信息、生物、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、教育及心理等各個領(lǐng)域中有關(guān)統(tǒng)計實務(wù)工作的專業(yè)技能，為政府或企業(yè)決策、科學(xué)研究提供可靠的依據(jù)，這就必然要求統(tǒng)計專業(yè)人才不僅要有豐富的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識，還應(yīng)當(dāng)具備經(jīng)濟、信息、生物、教育等所從事行業(yè)的基本知識。然而，“高級復(fù)合型人才”的統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)過程注重理論而輕應(yīng)用，導(dǎo)致統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的知識結(jié)構(gòu)過于狹窄：大多數(shù)學(xué)生除了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識外，對于其他學(xué)科領(lǐng)域的知識掌握甚少，這直接影響了統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及對統(tǒng)計實務(wù)工作的適應(yīng)能力。目前，統(tǒng)計學(xué)本科授予經(jīng)濟學(xué)學(xué)士的院校，一般基于“大統(tǒng)計”及經(jīng)濟學(xué)學(xué)科背景設(shè)計課程體系，但明顯的不足是統(tǒng)計學(xué)作為一種分析工具，課程設(shè)置中重理論方法而輕應(yīng)用，沒有和具體的行業(yè)背景相結(jié)合，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)沒有明確的專業(yè)方向。由于專業(yè)方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學(xué)安排，實現(xiàn)不了多種課程的有機結(jié)合。另外，由于專業(yè)方向不明，學(xué)生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學(xué)到畢業(yè)時，也沒有選修專業(yè)綜合特色課程，從而不知道統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在哪些行業(yè)領(lǐng)域能應(yīng)用自如。

再次，在培養(yǎng)目標(biāo)中還應(yīng)進一步明確“數(shù)學(xué)”和“經(jīng)濟學(xué)”的基礎(chǔ)性作用。因為統(tǒng)計學(xué)是以數(shù)為據(jù)，以量為證。具備一定的定量分析，注重數(shù)的背景和量的意義，是統(tǒng)計學(xué)區(qū)別其它經(jīng)濟學(xué)科的一個顯著特征，也是培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)理判斷能力和以數(shù)為背景的邏輯思維能力。

最后，在培養(yǎng)模式中，應(yīng)該強調(diào)實踐教學(xué)的重要性，以培養(yǎng)學(xué)生的操作技能和綜合能力。實踐教學(xué)的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學(xué)生實踐的方式。實際上，統(tǒng)計學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計、抽樣調(diào)查、計量經(jīng)濟學(xué)、多元統(tǒng)計分析等課程都可以開展理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式，這些課程的實驗大多側(cè)重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環(huán)境，進一步面向社會、服務(wù)社會，增強學(xué)生的專業(yè)與社會實踐相結(jié)合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學(xué)期至少有一次社會實踐機會。一是在學(xué)期教學(xué)過程中進行，如組織學(xué)生進行統(tǒng)計模擬專題實驗或請政府統(tǒng)計機關(guān)的人員走進課堂介紹統(tǒng)計方案的設(shè)計、數(shù)據(jù)的收集與處理、調(diào)查報告及統(tǒng)計分析報告的撰寫；教師在組織教學(xué)的過程中，適當(dāng)?shù)刈叱稣n堂開展統(tǒng)計信息咨詢、多元化市場調(diào)查與統(tǒng)計分析，使學(xué)生感到學(xué)有所用、學(xué)以致用；高年級統(tǒng)計模擬實驗課程應(yīng)該開設(shè)專業(yè)綜合實驗，側(cè)重以案例為背景，主要是描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計及其計量經(jīng)濟等方法的綜合應(yīng)用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學(xué)生開展社會調(diào)查、信息咨詢、崗位實習(xí)等實踐活動，親自從事調(diào)查數(shù)據(jù)錄入、整理及分析推斷，使學(xué)生在實踐中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規(guī)，勇于創(chuàng)新。

二、關(guān)于課程設(shè)置

專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格的具體化、實踐化要通過課程設(shè)置來實現(xiàn)，課程設(shè)置是人才培養(yǎng)方案中最核心的部分。

首先，在課程的結(jié)構(gòu)上，強調(diào)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機應(yīng)用（統(tǒng)計軟件應(yīng)用）四個方面課程的有機結(jié)合。在課程的設(shè)置上，不能貪多求全，要有側(cè)重，應(yīng)著重開設(shè)突出素質(zhì)能力的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程和反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與處理能力、計算機技術(shù)方面的課程內(nèi)容。教學(xué)內(nèi)容注重揭示課程之間相互關(guān)系，在比較和聯(lián)系中給學(xué)生系統(tǒng)地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學(xué)生的視野。就統(tǒng)計學(xué)專業(yè)理論方法及其應(yīng)用而言，構(gòu)建課程體系時應(yīng)考慮以下幾個方面的課程設(shè)置：（1）統(tǒng)計方法論基礎(chǔ)課程和綜合課程，如概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)、抽樣技術(shù)、計量經(jīng)濟學(xué)、時間序列課程、多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策；（2）社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法課程，如市場調(diào)查與分析、企業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)等；（3）主要生產(chǎn)領(lǐng)域的統(tǒng)計方法課程，如工商管理統(tǒng)計、商務(wù)統(tǒng)計等；（4）有較大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)統(tǒng)計方法課程，如資源環(huán)境統(tǒng)計、人壽與保險統(tǒng)計；（5）宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計核算理論和方法課程，如國民經(jīng)濟核算、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析；（6）前沿性統(tǒng)計方法課程，如數(shù)據(jù)挖掘、非參數(shù)統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計等。這種安排體現(xiàn)了構(gòu)架知識體系的點面結(jié)合要求和循序漸進要求，也突出了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“參與型”和“協(xié)同型”課程體系的內(nèi)涵。如果專業(yè)方向進一步明確，對于統(tǒng)計專業(yè)方向課程，學(xué)生可根據(jù)專業(yè)方向來確定選修。

其次，為拓展學(xué)生的數(shù)學(xué)思維，夯實數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，筆者認為，應(yīng)把“運籌學(xué)”和“統(tǒng)計建?！闭n程分別增加到專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)綜合特色課程中去。因為運籌學(xué)課程主要學(xué)習(xí)管理決策的定量化模型和方法，是線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟學(xué)知識的綜合應(yīng)用課程，也是深化專業(yè)基礎(chǔ)課“管理學(xué)”的重要課程（開課學(xué)期可進一步探討），與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開設(shè)的經(jīng)濟預(yù)測與決策、管理統(tǒng)計學(xué)等課程關(guān)聯(lián)度較大。統(tǒng)計建模課程以統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)，突出統(tǒng)計方法、計算機技術(shù)的應(yīng)用。通過這兩門課程定量化分析方法的學(xué)習(xí)，能幫助學(xué)生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)定量分析的特長。

最后，為加強計算機編程及其應(yīng)用需要，使學(xué)生熟練掌握程序編制、終端設(shè)備的使用和加強數(shù)據(jù)分析能力，建議統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程側(cè)重介紹SAS和R軟件①編程技術(shù)和應(yīng)用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟學(xué)、時間序列課程中的實踐環(huán)節(jié)。另外，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)還應(yīng)增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)，另一方面，可突出統(tǒng)計專業(yè)辦學(xué)特色。如果統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生編程能力強和實際操作應(yīng)用能力強，則對專業(yè)聲譽、辦學(xué)特色定位及畢業(yè)生就業(yè)渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統(tǒng)計專業(yè)交叉、重復(fù)大的課程，也要多開設(shè)計算機方面的課程，以適應(yīng)信息社會數(shù)據(jù)處理的需要。

三、關(guān)于教學(xué)手段和方法的改進

國內(nèi)大多數(shù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)基本上沿襲了“課堂講授——課后作業(yè)——考試判分”的教學(xué)模式。在課堂教學(xué)中，仍然以傳統(tǒng)的“灌輸式”為主，在教學(xué)上習(xí)慣于“填鴨式”教學(xué)方法。上課只重視概念、統(tǒng)計指標(biāo)的含義和公式的推導(dǎo)，而忽略所包含的經(jīng)濟含義和統(tǒng)計指標(biāo)的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用得還不夠，對實踐教學(xué)課時安排不足或很少考慮，學(xué)生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學(xué)生的統(tǒng)計實踐應(yīng)用能力極為不利。有些學(xué)生感覺身處大學(xué)的校園卻是中學(xué)的教學(xué)管理模式，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中容易產(chǎn)生統(tǒng)計既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

篇（5）

統(tǒng)計是認識客觀世界數(shù)量規(guī)律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經(jīng)濟管理，還是進行微觀的企業(yè)經(jīng)營決策，都需要準(zhǔn)確地把握有關(guān)經(jīng)濟運行的各類數(shù)量信息。根據(jù)具體應(yīng)用領(lǐng)域的不同，先后形成了生物統(tǒng)計學(xué)、檔案統(tǒng)計學(xué)、管理統(tǒng)計學(xué)、信息統(tǒng)計學(xué)等統(tǒng)計學(xué)的不同學(xué)科。統(tǒng)計學(xué)方法在經(jīng)濟管理中有廣泛的應(yīng)用，經(jīng)濟管理評估、經(jīng)濟管理預(yù)測、經(jīng)濟管理分類、經(jīng)濟管理標(biāo)準(zhǔn)制定等領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)的思想和方法均發(fā)揮重要作用。同時，在經(jīng)濟管理工作的具體實踐中，也對統(tǒng)計調(diào)查的方法、統(tǒng)計分析工具甚至統(tǒng)計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統(tǒng)計科學(xué)的不斷發(fā)展和完善。因此，深入探討統(tǒng)計學(xué)在當(dāng)代經(jīng)濟管理工作中的影響，對于推動統(tǒng)計科學(xué)和經(jīng)濟管理科學(xué)的發(fā)展具有重要的理論意義和實踐意義。

一、統(tǒng)計學(xué)的基本理論和價值觀

統(tǒng)計理論是數(shù)學(xué)的一門分支學(xué)科。它以概率論為基礎(chǔ)運用統(tǒng)計學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進行分析、研究導(dǎo)出其概念規(guī)律性（即統(tǒng)計規(guī)律）。它主要研究隨機現(xiàn)象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關(guān)因素之間相互聯(lián)系的規(guī)律性。它主要是利用樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、變異系數(shù)率、均方、檢驗推斷、相關(guān)回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論等有關(guān)統(tǒng)計量的計算來對實驗所取得的數(shù)據(jù)和測量、調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進行有關(guān)分析研究得到所需結(jié)果的一種科學(xué)方法。統(tǒng)計學(xué)的價值觀主要體現(xiàn)在以下方面：第一，真實可信。統(tǒng)計資料的真實性是保證統(tǒng)計結(jié)論可行度的基礎(chǔ)，統(tǒng)計資料的真實性不僅包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身的真實性，也包括統(tǒng)計過程的真實性，統(tǒng)計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發(fā)揮統(tǒng)計在了解國情國力、服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要作用。第二，科學(xué)嚴謹。就是要提高統(tǒng)計的科學(xué)性，堅持統(tǒng)計調(diào)查工作的規(guī)范統(tǒng)一，健全完善制度，夯實基層基礎(chǔ)，實現(xiàn)統(tǒng)計方法、手段的現(xiàn)代化，推動統(tǒng)計能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、政府統(tǒng)計公信力的提高，努力爭創(chuàng)卓越一流的工作業(yè)績。第三，創(chuàng)新進取。就是在進行統(tǒng)計實踐工作和統(tǒng)計研究的過程中不斷以問題為導(dǎo)向，創(chuàng)新統(tǒng)計工作方法、創(chuàng)新統(tǒng)計技術(shù)，促使統(tǒng)計工作更好地為經(jīng)濟社會發(fā)展服務(wù)。

二、統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用

實踐中，統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理評估、經(jīng)濟管理預(yù)測、經(jīng)濟管理分類、經(jīng)濟管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。

1.統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理評估中的應(yīng)用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優(yōu)是經(jīng)濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標(biāo)權(quán)重計算、指標(biāo)體系優(yōu)化等工作。在指標(biāo)權(quán)重計算方面，統(tǒng)計學(xué)中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權(quán)重系數(shù)主觀的來源，使權(quán)重系數(shù)具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標(biāo)體系優(yōu)化方面，多元統(tǒng)計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法，主成分保留了原始變量絕大多數(shù)信息，且各個主成分之間互不相關(guān)，從而達到指標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)。

2.統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理預(yù)測中的應(yīng)用。在經(jīng)濟管理工作中，需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對未來的發(fā)展趨勢做出判斷，例如根據(jù)歷史銷售量預(yù)測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區(qū)域經(jīng)濟如何實現(xiàn)均衡增長的經(jīng)濟學(xué)問題需要對經(jīng)濟增長的收斂性即初期的靜態(tài)指標(biāo)（人均或勞均產(chǎn)出）和經(jīng)濟增長速度之間的負相關(guān)關(guān)系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統(tǒng)計分析中的線性回歸以及通過對數(shù)化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經(jīng)濟發(fā)展的預(yù)測問題，又如統(tǒng)計學(xué)中開發(fā)出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠?qū)?jīng)濟系統(tǒng)的收斂性問題進行判斷和分析。

3.統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理分類中的應(yīng)用。在經(jīng)濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結(jié)合，在分類的基礎(chǔ)上，以類別為基礎(chǔ)提供差異化的管理，例如經(jīng)濟管理中的客戶關(guān)系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎(chǔ)上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統(tǒng)計分析方法，在經(jīng)濟管理中進行分類的基礎(chǔ)，首先在于建立分類對象的特征指標(biāo)，然后根據(jù)特征指標(biāo)收集數(shù)據(jù)，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統(tǒng)聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規(guī)程一類為止。系統(tǒng)聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理標(biāo)準(zhǔn)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟管理活動中，經(jīng)常遇到標(biāo)準(zhǔn)制定的問題，例如，在工程經(jīng)濟管理領(lǐng)域，在相關(guān)元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應(yīng)用的具體場合做出判斷，這就需要進行標(biāo)準(zhǔn)制定。實踐中，統(tǒng)計學(xué)中的統(tǒng)計抽樣和統(tǒng)計檢驗方法能夠有效服務(wù)于標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的思想，可以在大樣本抽樣的基礎(chǔ)上獲得大量不具有相關(guān)性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進而以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對元器件壽命的分布函數(shù)予以假設(shè)和檢驗，獲得具有統(tǒng)計顯著性的元器件壽命分布函數(shù)，并根據(jù)分布函數(shù)的特征制定元器件合格與否以及不同應(yīng)用場合的標(biāo)準(zhǔn)。

5.統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理研究中的應(yīng)用。研究方法問題是經(jīng)濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結(jié)論的可信度。在經(jīng)濟管理領(lǐng)域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學(xué)以及經(jīng)濟、市場、管理等研究領(lǐng)域，有時需處理多個原因、多個結(jié)果的關(guān)系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統(tǒng)計學(xué)的中結(jié)構(gòu)方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統(tǒng)計誤差、能夠同時估計因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優(yōu)勢，成為經(jīng)濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。

三、統(tǒng)計學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟管理的交互影響分析

統(tǒng)計學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟管理的交互影響可以從統(tǒng)計學(xué)對經(jīng)濟管理工作的推動作用和經(jīng)濟管理工作對統(tǒng)計學(xué)的推動作用兩個層面理解：

1.統(tǒng)計學(xué)對經(jīng)濟管理工作的推動作用。一方面，統(tǒng)計學(xué)方法推動經(jīng)濟管理科學(xué)化。在泰勒的科學(xué)管理體系中，通過科學(xué)的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產(chǎn)率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性的思想，統(tǒng)計學(xué)方法本身作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的重要分支，是實現(xiàn)經(jīng)濟管理科學(xué)化重要工具，有助于推動經(jīng)濟管理科學(xué)化目標(biāo)的實現(xiàn)。另一方面，近年來，各種統(tǒng)計分析軟件高速發(fā)展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等統(tǒng)計學(xué)軟件的出現(xiàn)極大提高了統(tǒng)計學(xué)方法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用程度，也極大地規(guī)范了經(jīng)濟管理研究工作的科學(xué)性和規(guī)范性。對于操作者而言，只要能夠在科學(xué)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統(tǒng)計模型冗余的推導(dǎo)過程都可以得出研究結(jié)論。

2.經(jīng)濟管理工作對統(tǒng)計學(xué)的推動作用。經(jīng)濟管理的過程本身也推動了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，例如，經(jīng)濟管理中經(jīng)常面臨樣本數(shù)量不足的統(tǒng)計推斷問題，如在樣本數(shù)量低于30個的情況下如何通過統(tǒng)計推斷形成關(guān)于樣本整體特征的描述，這就推動了統(tǒng)計學(xué)中小樣本參數(shù)估計、小樣本假設(shè)檢驗等相關(guān)統(tǒng)計學(xué)技術(shù)的發(fā)展；又如，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量快速增大，數(shù)據(jù)增長速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來源、種類不斷增加。在大數(shù)據(jù)時代，許多傳統(tǒng)統(tǒng)計方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源多樣的數(shù)據(jù)，如何建立有效的統(tǒng)計學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。因此，經(jīng)濟管理對象復(fù)雜性的不斷提高也推動了統(tǒng)計學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善。綜上可見，統(tǒng)計學(xué)方法與經(jīng)濟管理之間相互聯(lián)系，統(tǒng)計學(xué)方法為經(jīng)濟管理研究和經(jīng)濟管理工作提供方法論指導(dǎo)，經(jīng)濟管理研究和實踐工作為統(tǒng)計學(xué)的提供實踐土壤，而且隨著經(jīng)濟管理對象復(fù)雜性的提高，不斷為統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展提出諸多新的需求。因此，統(tǒng)計學(xué)方法與經(jīng)濟管理之間并非相互割裂關(guān)系，而是二者相互影響、相互推動、協(xié)同發(fā)展。

四、結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理評估、經(jīng)濟管理預(yù)測、經(jīng)濟管理分類、經(jīng)濟管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。統(tǒng)計學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟管理交互影響、相互推動，統(tǒng)計學(xué)方法有助于推動經(jīng)濟管理科學(xué)化目標(biāo)的實現(xiàn)，統(tǒng)計軟件的廣泛應(yīng)用提高了統(tǒng)計方法應(yīng)用于經(jīng)濟管理的便利性；經(jīng)濟管理中小樣本以及大數(shù)據(jù)等問題的出現(xiàn)對統(tǒng)計學(xué)的技術(shù)發(fā)展提出了新的需求。

參考文獻：

[1]何曉群.多元統(tǒng)計分析：第2版[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

篇（6）

關(guān)鍵詞:

多元統(tǒng)計分析;宏觀經(jīng)濟;應(yīng)用探討

統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理、歸納、描述、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科。多元統(tǒng)計學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支,遵循了繼承、發(fā)展的原則,在掌握統(tǒng)計學(xué)基本統(tǒng)計原理的同時,創(chuàng)造更多統(tǒng)計分析方法,使多元統(tǒng)計學(xué)合理應(yīng)用到社會宏觀經(jīng)濟的管理中,改善社會整體經(jīng)濟發(fā)展水平,促進國民經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展。

一、多元統(tǒng)計分析方法的主要內(nèi)容

隨著社會科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,統(tǒng)計學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上,逐漸與計算機技術(shù)相融合,利用計算機快速、有效的應(yīng)用能力,將統(tǒng)計學(xué)所涉及的領(lǐng)域擴大到社會生活的方方面面,影響社會經(jīng)濟水平的發(fā)展。多元統(tǒng)計分析作為一種綜合的分析方法,擁有多種統(tǒng)計分析的方式。其中主要包括了判別分析、聚類分析、主成分分析、對應(yīng)分析、因子分析等統(tǒng)計分析的方式。判別分析,是多元統(tǒng)計分析中的主要分析方式。將多個不同的樣本構(gòu)造成為一個特別的函數(shù),根據(jù)與樣本相關(guān)聯(lián)的量變的變化,判別分析出想要知道的未知函數(shù)屬于哪一個所提供的樣本。這種通過判斷的方式尋找問題答案的分析過程就是判別分析。判別分析在社會中應(yīng)用廣泛,它涉及了醫(yī)學(xué)、氣象、圖像識別等多種領(lǐng)域,用判別數(shù)據(jù)的方式促進社會的發(fā)展。

主成分分析,是一種歸納、整理、避免重復(fù)的分析方式。為了簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù),將多個可變量綜合整理為一個整體,應(yīng)用新組合的無關(guān)變量群體替換原有的相關(guān)變量的群體,經(jīng)過層層組合,將多個可變量因素歸納成為少數(shù)的主成分群體,通過少數(shù)群體所凸顯的主要問題分析事物發(fā)展的主要矛盾,解決因多個相關(guān)變量互相干擾所帶來的困擾。主成分分析適合解決綜合性問題,將多個可變量數(shù)據(jù)組合成為一個綜合的變量,逐層遞減,逐漸減少可變量的數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)解決復(fù)雜問題的愿望。聚類分析,是一種較為直觀的分析方式,根據(jù)它的名字我們就可以了解到,這是一種將同類屬性的可變量因素綜合在一起的統(tǒng)計分析方式,將相同類別、相同性質(zhì),可以互相關(guān)聯(lián)的因素,合理的歸納在一起,這就是相互整合的聚類分析。聚類分析作為多元統(tǒng)計分析方式中的一種,應(yīng)用圖表合理的展示所要分析的數(shù)據(jù),相比較經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)而言,聚類分析更為直觀、具體。

二、多元統(tǒng)計分析在宏觀經(jīng)濟中的應(yīng)用實例

(一)判別分析在宏觀經(jīng)濟中的應(yīng)用判別分析,作為一種判斷式的分析方式,在宏觀經(jīng)濟中應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、氣象預(yù)報中,判別分析是一種主要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方式。1、判別分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例判別分析對于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的促進作用,下面將針對呼吸內(nèi)科的應(yīng)用案例,對判別分析的實際應(yīng)用進行合理的解釋。如果一個人的肺部產(chǎn)生陰影,那么可能產(chǎn)生的原因是肺癌、肺結(jié)核、乙肝、或者是肺氣腫。在不知道具體患有什么病癥的前提下,通過應(yīng)用判別分析的分析方式,將多種可能含有的癥狀綜合整理成為一個函數(shù),然后通過患病者的患病狀況,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、發(fā)燒、體重減輕等癥狀,將患病者的患病狀況視為一種可變的因變量,通過對因變量的統(tǒng)計分析,研究患病者患有哪一種肺部的疾病。通過這種判別式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方式,可以合理的分析出患病者屬于哪一類的病癥結(jié)果,通過對于因變量的分析,將患者想要了解的未知問題對應(yīng)的尋找已知的答案,為醫(yī)護人員以及病癥患者提供有效的解決方案。這種判別分析的方式,可以提高醫(yī)護人員解決病癥患者醫(yī)療問題的速度,為醫(yī)療事業(yè)提供及時有效的解決方案,使真正患有疾病的人員可以在最佳的治療時間進行醫(yī)治,以延長患者的生命,再次用寶貴的生命為社會的發(fā)展作出自己的貢獻,使僅僅患有肺氣腫的人員,可以以最快的時間排除自己可能患有癌癥或傳染性疾病的可能性,為患者以及患者家人帶來一份安心。判別分析對于醫(yī)療事業(yè)的影響深遠,在社會發(fā)展的過程中,通過判別分析可以提高醫(yī)療診斷的效率,用最快的時間診斷出患者的病情,為醫(yī)療患者提供最佳的治療時間,促進中國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。2、判別分析在氣象預(yù)報領(lǐng)域的應(yīng)用案例在氣象事業(yè)中,可以通過提供多種可知的樣本,例如陰天、雨天、晴天、多云、霧霾天等多種可能出現(xiàn)的天氣樣本,將多種天氣匯集成的樣本制作成為一個總體的函數(shù),根據(jù)氣象臺所偵察到的多種數(shù)據(jù)進行合理有效的分析,對應(yīng)的放置在已經(jīng)知道的樣本中,選擇最適合的樣本作為想要了解的未知函數(shù),在判別分析的判定下,我們可以將所有的天氣狀態(tài)進行整理,根據(jù)氣象觀測中顯示的風(fēng)力情況,云層厚度等所有可變因素,預(yù)判未來幾天的天氣情況,為未來生活的出行條件提供便利的因素。判別分析對于日常生活的影響十分的深遠,它在方便人們生活的同時,改善了人們的生活狀態(tài),提高了人們的生活質(zhì)量。

(二)聚類分析在宏觀經(jīng)濟中的應(yīng)用聚類分析在宏觀經(jīng)濟中的應(yīng)用范圍也是十分的廣泛的,在社會生活的多種領(lǐng)域中都存在聚類分析的統(tǒng)計分析方式。聚類分析,在宏觀經(jīng)濟中的應(yīng)用直接影響了中國社會的發(fā)展,它不僅對中國經(jīng)濟的變化有著重要的影響,對于中國災(zāi)害的預(yù)報,聚類分析也同樣產(chǎn)生重要的作用,在預(yù)報洪水、地震、暴雨等自然災(zāi)害中,聚類分析的效果要比其他的統(tǒng)計分析效果好很多。作為多元統(tǒng)計分析方式中的一種統(tǒng)計方式,相對于其他的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析而言,聚類分析可以通過圖表的展示,更為直觀、明朗的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化過程。1、聚類分析對于城市居民生活狀態(tài)的分析應(yīng)用案例對于我國各個省份的城市居民生活水平狀況,可以根據(jù)聚類分析的方式進行整理、歸納、分析。通過聚類分析的方式,可以首先將中國各個省份的城市居民生活狀態(tài)繪制成為一個圖標(biāo),將省份的名稱以及城市居民的住房建筑物投資、人均收入水平、人均消費水平、城市就業(yè)人數(shù)等多種與城市居民經(jīng)濟水平相關(guān)聯(lián)的可變量數(shù)據(jù)顯示在圖標(biāo)中?？勺兞繑?shù)據(jù)經(jīng)過整理后,再次簡化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,使數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn)方式更加直觀。經(jīng)過合理整理后,用聚類分析的統(tǒng)計分析方式,將相關(guān)聯(lián)的樣本進行分類,將中國各個省份分成不同的類別。通過聚類分析的方式,可以直觀、清楚的將中國城市居民的生活水平以圖表的方式呈現(xiàn)出來,方便國家在宏觀經(jīng)濟中對城市居民的生活水平進行宏觀調(diào)控,使中國城市居民的生活可以得以改善、提高。宏觀經(jīng)濟,是國民經(jīng)濟的整體發(fā)展水平及經(jīng)濟運營狀態(tài),國家對于宏觀經(jīng)濟的掌控及其調(diào)整,直接影響著中國人民的生活水平。多元統(tǒng)計分析作為一種統(tǒng)計、分析數(shù)據(jù)的方式,可以根據(jù)過去原有的陳舊數(shù)據(jù),進行歸納、整理、分析,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,分析未來數(shù)據(jù)的變化過程,通過對于數(shù)據(jù)的掌握情況,可以改善社會中多種領(lǐng)域范圍的發(fā)展?fàn)顩r。隨著社會的不斷發(fā)展,由經(jīng)典統(tǒng)計分析分支出來的多元統(tǒng)計分析方式也在不斷的改善、提高。經(jīng)過時間與實踐的探索,多元統(tǒng)計分析衍生出主成分分析方式、聚類分析方式、判別分析方式、對應(yīng)分析方式等多種分析方式,這些統(tǒng)計分析方式涉及了社會各個領(lǐng)域的發(fā)展變化,在宏觀經(jīng)濟的應(yīng)用中影響著社會中醫(yī)學(xué)、科技、農(nóng)業(yè)、電子科技等行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對社會的總體發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。通過精確的數(shù)據(jù)分析,多元統(tǒng)計分析方式滿足社會發(fā)展中的多種發(fā)展需求,促進社會國民經(jīng)濟總體水平的提升。

參考文獻:

[1]朱小梅.多元統(tǒng)計分析方法在宏觀經(jīng)濟分析中的應(yīng)用[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,(20):5-6

篇（7）

在食品研究中，通徑分析有利于在一個變量系統(tǒng)中更為深入清晰的分析變量間的相互關(guān)系，從而抓住關(guān)鍵因素，改進生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量及提高生產(chǎn)效率等提供信息依據(jù)。本文以常見的Excel軟件對通徑分析方法進行講解，分析數(shù)據(jù)來自文獻，具體為 在某品牌桃肉果汁加工過程中非酶褐變原因的研究中，測定了該飲料中的無色花青苷（x1）、花青苷（x2）、美拉德反應(yīng)（x3）、抗壞血酸含量（x4）和非酶褐變色度值（y），結(jié)果見表1。

表1 桃肉果汁加工過程中非酶褐變原因研究測定值

一、數(shù)據(jù)錄入

打開Excel工作表，建立表頭，在單元格A1：F1內(nèi)按順序分別輸入“測定序號”、“無色花青苷（x1）”、“花青苷（x2）”、“美拉德反應(yīng)（x3）”、“抗壞血酸含量（x4）” 和“非酶褐變色度值（y）”，然后在A2：A17區(qū)域按順序輸入個體編號，在B2：F17輸入各個變量的原始數(shù)據(jù)。

二、相關(guān)系數(shù)的計算

首先計算變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)。單擊菜單欄的“工具”“數(shù)據(jù)分析”“相關(guān)系數(shù)”，彈出相關(guān)系數(shù)對話框，指定輸入?yún)^(qū)域B2：F17，分組方式選逐列，輸出區(qū)域開始的單元格指定為A20，單擊“確定”，計算出變量之間簡單相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見表2。

表2 變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)

三、因變量對自變量的多元回歸分析

建立X1、X2、X3、X4對Y的多元回歸方程的方法是：單擊“工具”“數(shù)據(jù)分析”“回歸”，彈出回歸分析對話框。指定Y值輸入?yún)^(qū)域為F2：F17，X值輸入?yún)^(qū)域為B2：E17，Y值和X值的輸入?yún)^(qū)域必須由按列輸入的數(shù)據(jù)組成。輸出區(qū)域開始的單元格指定為A30，單擊“確定”，如表3。

表3 回歸統(tǒng)計輸出結(jié)果

表4 方差分析輸出結(jié)果

表5 多元回歸分析的輸出結(jié)果

由表4中的方差分析結(jié)果可知，F(xiàn)=26.3690（P=0.0001），有統(tǒng)計學(xué)意義，說明建立Y關(guān)于X1、X2、X3、X4的多元回歸方程是有意義的，進行通徑分析也是有意義的。多元回歸方程的各個偏回歸系數(shù)分別為b1= - 69.6264 有統(tǒng)計學(xué)意義；b2 = 189.5118 有統(tǒng)計學(xué)意義；

b3= -53.6917 無統(tǒng)計學(xué)意義；b4= 1.3729 有統(tǒng)計學(xué)意義。

四、通徑系數(shù)的計算

通徑系數(shù)的計算公式為， bi為偏回歸系數(shù)，Sxi為Xi的標(biāo)準(zhǔn)差、Sy為Y的標(biāo)準(zhǔn)差。計算變量標(biāo)準(zhǔn)差的方法：在單元格B57內(nèi)輸入公式“=STDEV（B2：B17）”，計算出無色花青苷X1的標(biāo)準(zhǔn)差，然后將B57的公式橫向復(fù)制到C57 ～ F57，Excel 表格將自動計算出X2、X3、X4和Y的標(biāo)準(zhǔn)差，并計算出其通徑系數(shù)（見表6）。

表6 各變量的標(biāo)準(zhǔn)差及通徑系數(shù)

對通徑系數(shù)的顯著性測驗與多元回歸分析中對偏回歸系數(shù)的顯著性測驗是等價的，故P1y = -0.5073 有統(tǒng)計學(xué)意義；P2y = 0.7618 有統(tǒng)計學(xué)意義； P3y =-0.1826 無統(tǒng)計學(xué)意義；P4y =0.3697 有統(tǒng)計學(xué)意義?；貧w方程的誤差e對y也產(chǎn)生作用，其大小以剩余通徑系數(shù)Pye表示。Pye的計算公式為：

5. 間接通徑系數(shù)的計算

圖1 通徑圖

通徑系數(shù)是自變數(shù)對因變數(shù)直接作用的度量，通徑系數(shù)又叫直接通徑系數(shù)。如果一個自變數(shù)與其他自變數(shù)之間存在相關(guān)關(guān)系，則該自變數(shù)還可以通過其他自變數(shù)對因變數(shù)發(fā)生間接作用，其一自變量通過另一自變量間接作用于因變量的間接通徑系數(shù)等于二者相關(guān)系數(shù)乘以另一自變量的直接通徑系數(shù)。制作通徑圖并進行原因?qū)Y(jié)果直接作用與間接作用分析，結(jié)果見圖1。將無色花青苷X1、花青苷X2、美拉德反應(yīng)X3和抗壞血酸含量X4與非酶褐變色度值Y的相關(guān)系數(shù)剖分為直接作用與間接作用的代數(shù)和，結(jié)果見表7。

表7 相關(guān)系數(shù)的分解

通徑分析的理論已證明，任一自變數(shù)與因變數(shù)之間的簡單相關(guān)系數(shù)，可以分解為該自變數(shù)與因變數(shù)之間的直接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)的代數(shù)和?；ㄇ嘬誜2對非酶褐變色度的相對決定程度最大， 而美拉德反應(yīng)對非酶褐變色度的影響不大，可以不必過多考慮。

小結(jié)

1. 由表6可知，3個原因變量對非酶褐變色度值的作用由大到小依次為花青苷>無色花青苷>抗壞血酸含量?；ㄜ涨嗯c非酶褐變色度的相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)都有統(tǒng)計學(xué)意義，說明花苷青對非酶褐變色度的影響主要來自于自身的直接作用。

2. 本例中的剩余通徑系數(shù)Pye=0.7472，其值較大，說明還有一些對對非酶褐變色度影響較大的因素沒有被考慮。本文只是以這個例子說明在Excel內(nèi)進行通徑分析的簡便方法，對非酶褐變色度影響因素的全面分析有待進一步深入。

3. 目前，對影響因素的分析人們常采用的方法是多元回歸分析，但多元回歸分析只考察變量之間的直接作用，而實際上變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系往往是一個復(fù)雜的傳遞過程。通徑分析將簡單相關(guān)系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)，使人們能夠透過相關(guān)的表面現(xiàn)象深入研究原因變量與結(jié)果變量之間的因果關(guān)系，從而為統(tǒng)計決策提供可靠的依據(jù)。

篇（8）

大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法只適合分析單個計算機存儲的數(shù)據(jù)。而目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境包括以下要素。1.流數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)快速地不斷涌來，現(xiàn)有存儲設(shè)備和計算能力難以應(yīng)付這種數(shù)據(jù)流（比如歐洲高能粒子對撞機所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每秒鐘可以達到500TB）。2.磁盤存儲限制：數(shù)據(jù)已不能完全存儲在內(nèi)存中，需要硬盤存儲。3.分布存儲狀態(tài)：數(shù)據(jù)分布存儲在多個計算機中。4.多線條狀態(tài)：數(shù)據(jù)存儲在一個計算機中，多個處理器共享內(nèi)存。大數(shù)據(jù)的發(fā)展就是對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機制進行探索，將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗兯枰闹R，進而對相關(guān)政策的制定產(chǎn)生影響。這個過程是一個漫長的過程。一個小孩子隨著年齡的增長可能會掌握更多的單詞，但是根據(jù)一個孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學(xué)。進一步來說，大數(shù)據(jù)有記錄保存自然與社會現(xiàn)狀的功能?，F(xiàn)在大家收集著海量數(shù)據(jù)，盡管他們還不清楚如何分析大量的數(shù)據(jù)，但是他們相信需要保存現(xiàn)今社會經(jīng)濟高速發(fā)展的過程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標(biāo)本等存放在冰箱里，他們認為當(dāng)今的技術(shù)還不足以測試和分析這些資源，期待今后更先進的測試技術(shù)能夠做到。大數(shù)據(jù)就如同自然和社會的血液那樣記錄著社會的現(xiàn)狀和發(fā)展過程。17世紀(jì)望遠鏡以及顯微鏡的發(fā)明使人類看到了以前從來沒有看到過的宇宙空間和微生物，擴大了人類對自然的基本認識。大數(shù)據(jù)就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過數(shù)據(jù)來觀察和分析自然、經(jīng)濟、社會的現(xiàn)象。借助于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以及時了解疾病的疫情、科學(xué)的動態(tài)、社會的動態(tài)。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經(jīng)感染了流感。大數(shù)據(jù)將形成自然和人文社會的歷史長河，不但能用于探索當(dāng)代的科學(xué)問題，將來也可以用于研究人們食用轉(zhuǎn)基因食品對子孫后代的影響等追蹤研究問題，為未來留下當(dāng)前的歷史資料。

二、大數(shù)據(jù)帶來的變革

時代的進步有賴于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展給時代變革增加了更多的不確定性。就當(dāng)前研究來看，數(shù)據(jù)的搜集很大程度上依靠所研究問題的出現(xiàn)來推動其向前發(fā)展。不過在不久的將來，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們對于問題的研究將會由“數(shù)據(jù)”來驅(qū)動。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來我們可以根據(jù)所查詢的數(shù)據(jù)信息來決定所要去的目的地。在古希臘時代，當(dāng)時的哲學(xué)家無所不知，號稱百科全書，到了文藝復(fù)興時代，隨著學(xué)科的不斷細化，不同學(xué)科出現(xiàn)了各自的專家。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大百科全書式的人物將有可能再次出現(xiàn)，而不同領(lǐng)域的專家的權(quán)威性將被逐步消弱，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，很有可能會逐漸將學(xué)科專家消亡掉。例如，隨著計算機專家和統(tǒng)計學(xué)家對數(shù)據(jù)的搜集越來越多并且處理能力不斷增強，他們將逐步成為生命科學(xué)方面的專家。再比如，如果我們掌握了足夠數(shù)量的相關(guān)專業(yè)書籍和日文譯本，就算我們對日文一無所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因為我們有很多非?？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域和學(xué)科得到了應(yīng)用，例如醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)人們健康飲食，適時進行身體檢查，并且確定檢查項目，幫助醫(yī)生對患者進行疾病診斷等。

三、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀

隨著科技的不斷發(fā)展和進步，人們獲取信息和數(shù)據(jù)的途徑也發(fā)生了很大的變化，電子商務(wù)的發(fā)展和各種多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用和教學(xué)帶來了機遇的同時也帶來了非常大的挑戰(zhàn)。一方面，由于各種信息和數(shù)據(jù)的不斷涌入，人們在被動搜集著各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們在被動接受數(shù)據(jù)的同時也在主動搜集數(shù)據(jù)信息，不同學(xué)科有不同的數(shù)據(jù)需要。例如經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的專家每天都在搜集各自的調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)，而自然科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者則不僅搜集宏觀天文數(shù)據(jù)，還在搜集微觀基因數(shù)據(jù)。不同的人們搜集數(shù)據(jù)的方法也各不相同，有的在實驗室通過試驗進行數(shù)據(jù)搜集，有的人則通過網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)搜集和研究。對于當(dāng)前大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計學(xué)帶來的挑戰(zhàn)，美國科學(xué)院“大數(shù)據(jù)分析委員會”給出了分析，他們認為這些挑戰(zhàn)在于對不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的處理方面、對于數(shù)據(jù)來源的追蹤方面、對于共享數(shù)據(jù)的安全性問題和完整性問題方面、對于樣本異質(zhì)性和偏倚性處理方面、在對問題進行處理時的決策和分析方面以及對分布式和并行式在開發(fā)時的算法方面的問題等。國內(nèi)相關(guān)部門也對這一問題進行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”會議，第二次是在2013年5月召開的對于大數(shù)據(jù)原理以及發(fā)展前景的探討會，并同時制定了相關(guān)的科研計劃。但關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)的探索還非常稀缺。

四、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程改革

針對以上所述大數(shù)據(jù)時代的特點和變革意義以及目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)的現(xiàn)狀，本文進行了相應(yīng)的初步探索。

（一）改革的總體思路

將現(xiàn)有的統(tǒng)計學(xué)頂級雜志或著名文獻中的成熟的大數(shù)據(jù)分析方法逐步凝練，形成教學(xué)內(nèi)容；將使用R軟件中的函數(shù)包實現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析方法。

（二）改革的具體內(nèi)容

1.在《數(shù)據(jù)挖掘原理與方法》課程中引入大數(shù)據(jù)分析方法及其R語言的代碼實現(xiàn)。2.在《非參數(shù)統(tǒng)計》課程中引入多元非參數(shù)統(tǒng)計方法（諸如多元符號、多元秩、多元符號秩等）、非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型及其R語言的代碼實現(xiàn)。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹、boosting回歸、bagging回歸、隨機森林回歸等用來處理大數(shù)據(jù)的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動態(tài)LASSO回歸等）及其R語言的代碼實現(xiàn)。4.在《多元統(tǒng)計分析》課程中引入高維統(tǒng)計分析方法及其R語言的代碼實現(xiàn)。5.在工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中引入R語言的代碼實現(xiàn)。

篇（9）

1.教學(xué)課程缺乏

2011年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)才作為一級學(xué)科在研究生專業(yè)中開設(shè)，統(tǒng)計碩士的教學(xué)尚未形成體系。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在研究生專業(yè)中的開設(shè)歷史短，各大高校對統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科建設(shè)及各個研究方向的培養(yǎng)計劃還不夠完善，導(dǎo)致教學(xué)模糊。課程安排也存在不合理的地方，統(tǒng)計碩士必須具有扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)才能更好地從事統(tǒng)計的研究工作。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)要求學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)較好。統(tǒng)計碩士的培養(yǎng)計劃中，專門培養(yǎng)統(tǒng)計能力的課程較少，其余多是根據(jù)每個導(dǎo)師所研究的領(lǐng)域安排的課程，與統(tǒng)計直接相關(guān)的課程尤為缺乏。

2.教學(xué)形式單一，缺乏實例

隨著社會的進步，統(tǒng)計學(xué)的知識越來越豐富，統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用越來越廣泛，但統(tǒng)計碩士的教學(xué)形式卻還很單一。統(tǒng)計碩士教學(xué)多是板書或是通過多媒體教學(xué)，大部分課程都是老師講、學(xué)生聽，只有極少數(shù)的課程由學(xué)生講解或討論。這些少數(shù)的課程是不同研究方向的課程討論，加深了學(xué)生在自己研究領(lǐng)域的知識領(lǐng)悟，但統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識并沒有鞏固。統(tǒng)計學(xué)是一門綜合性學(xué)科，它的應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了科學(xué)的各個領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用廣泛，通過各種軟件來實現(xiàn)取據(jù)的分析。高校開設(shè)的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等，掌握這些軟件最好的方法就是在實際中來運用。教學(xué)實例的欠缺，讓統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的碩士研究生在學(xué)習(xí)或應(yīng)用統(tǒng)計知識時困難重重。

二、方法建議

1.合理規(guī)劃研究方向

目前統(tǒng)計學(xué)碩士教學(xué)中存在統(tǒng)計學(xué)各研究方向教學(xué)模糊。合理地規(guī)劃各個研究方向及培養(yǎng)計劃是培養(yǎng)統(tǒng)計碩士的基礎(chǔ)。如今統(tǒng)計學(xué)滲透于各行各業(yè)，社會科學(xué)、自然科學(xué)都離不開統(tǒng)計學(xué)知識。統(tǒng)計學(xué)研究方向的劃分，需要結(jié)合統(tǒng)計學(xué)實際的運用及當(dāng)前的研究領(lǐng)域。不管研究方向如何設(shè)置，都要著眼于統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識及與之相結(jié)合的學(xué)科，例如教育統(tǒng)計，應(yīng)該結(jié)合統(tǒng)計知識與教育學(xué)的知識，而不是單方面的教育或統(tǒng)計知識，統(tǒng)計學(xué)的作用就是運用統(tǒng)計知識處理解決其他學(xué)科的實際數(shù)據(jù)等問題。

2.適當(dāng)增加教學(xué)課程、教學(xué)實例

研究生的課程較少，統(tǒng)計學(xué)更需要掌握好理論知識再運用于實踐。增加統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)課程，增設(shè)統(tǒng)計學(xué)學(xué)生都需要學(xué)習(xí)的課程，加強統(tǒng)計學(xué)知識的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計學(xué)是研究搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并通過分析數(shù)據(jù)的結(jié)果正確地推斷出某種現(xiàn)象規(guī)律的科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)教學(xué)與實際例子密不可分，增加教學(xué)實例不僅能加強專業(yè)方向的研究，還能引導(dǎo)學(xué)生深入研究以及加強對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識的靈活運用。

3.采用多元化教學(xué)

統(tǒng)計碩士的教學(xué)存在教學(xué)手段單一的問題，多元化的教學(xué)手段是改變目前教學(xué)單一的一種方式。通過數(shù)據(jù)收集，根據(jù)所學(xué)統(tǒng)計知識運用統(tǒng)計軟件分析，最終得出結(jié)論及提出建議。在分析數(shù)據(jù)的過程中不僅學(xué)會運用，而且加強知識的理解和記憶。除了統(tǒng)計軟件的教學(xué)，學(xué)生還可通過感興趣的實際案例來學(xué)習(xí)掌握知識。學(xué)生講課的形式也是一種可采用的教學(xué)方式，學(xué)生提前準(zhǔn)備要講的內(nèi)容。多元化的教學(xué)方式不僅能加強學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且能讓學(xué)生更好地掌握知識。

篇（10）

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)，尤其統(tǒng)計圖形更為重要，統(tǒng)計圖形是對資料進行探索性研究的重要工具，當(dāng)人們在運用其他統(tǒng)計方法對所得資料進行分析之前，往往習(xí)慣于把各資料在一張圖上畫出來，以直觀地反映資料的分布情況及各變量之間的相關(guān)關(guān)系。當(dāng)只有一個或兩個變量時，可以使用通常的直角坐標(biāo)系在平面上作圖。當(dāng)有三維數(shù)據(jù)時，雖然可以在三維坐標(biāo)系里作圖，但已很不方便。而當(dāng)數(shù)據(jù)大于三時，用通常的方法已不能制圖。許多多元統(tǒng)計分析問題，數(shù)據(jù)的維度都大于三，所以自20世紀(jì)70年代以來，多元數(shù)據(jù)的圖示法一直是人們所關(guān)注的問題。

一、基于R語言的箱須圖

箱須圖（Box-whisker Plot）也稱箱線圖（Boxplot），于1977年由美國著名統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基（John Tukey）發(fā)明。它能顯示出一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、下四分位數(shù)及上四分位數(shù)。是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。因型狀如箱子而得名。在R軟件中，用boxplot（）函數(shù)作箱線圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Boxplot（x， ，range=1.5，width=NULL，varwidth=FALSE，notch= FALSE，outline=TRUE，Names，plot=TRUE，col=NULL，log=””，horizontal=FALSE，add=FALSE，at=NULL）

二、基于R語言的星相圖

星相圖是雷達圖的多元表示形式，它將每個變量的各個觀察單位的數(shù)值表示為一個圖形，n個觀察單位就有n個圖，每個圖的每個角表示每個變量，雷達圖用于同時對多個指標(biāo)的對比分析和對同一個指標(biāo)在不同時期的變化進行分析。在R軟件中，用Stars（）函數(shù)作星相圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Stars（x，full=TRUE，draw.segments=FALSE，…），x為數(shù)值矩陣或數(shù)據(jù)框；full為圖形形狀：full=TRUE為圓形，full=FALSE為半圓；draw.segments為分支形狀：draw.segments=T為圓形，draw.segments=F為半圓。

三、基于R語言的臉譜圖

臉譜圖是用臉譜來表達多變量的樣品，由美國統(tǒng)計學(xué)家H.Chernoff于1970年首先提出，該方法是將觀測的個變量（指針）分別用臉的某一部位的形狀或大小來表示，一個樣品（觀測）可以畫成一張臉譜。他首先將該方法用于聚類分析，引起了各國統(tǒng)計學(xué)家的極大興趣，并對他的畫法作出了改進，一些統(tǒng)計軟件也收入了臉譜圖分析法，國內(nèi)也有很多研究工作者將該方法應(yīng)用于多元統(tǒng)計分析中。臉譜圖分析法的基本思想是由15—18個指針決定臉部特征，若實際資料變量更多將被忽略 ，若實際資料變量較少則臉部有些特征將被自動固定。統(tǒng)計學(xué)曾給出了幾種不同的臉譜圖的畫法，而對于同一種臉譜圖的畫法，將變量次序重新排列，得到的臉譜的形狀也會有很大不同。按照切爾諾夫于1973年提出的畫法，采用15個指標(biāo)，各指標(biāo)代表的面部特征為：1表示臉的范圍，2表示臉的形狀，3表示鼻子的長度，4表示嘴的位置，5表示笑容曲線，6表示嘴的寬度，7—11分別表示眼睛的位置，分開程度，角度，形狀和寬度，12表示瞳孔的位置，13—15分別表示眼眉的位置，角度及寬度。這樣，按照各變量的取值，根據(jù)一定的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系，就可以確定臉的輪廓、形狀及五官的部位、形狀，每一個樣本點都用一張臉譜來表示。而臉譜容易給人們留下較為深刻的印象，通過對臉譜的分析，就可以直觀地對原始資料進行歸類或比較研究。在R軟件中，用aplpack包中的faces（）函數(shù)作臉譜圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

faces（xy，which.row，fill=FALSE，nrow，ncol，scale = TRUE，byrow =FALSE，main，labels）

四、基于R語言的氣泡圖

氣泡圖是一個將點表示為氣泡（或圓圈）的散點圖，與XY散點圖類似，但可表現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息量更多，最多可以表示五維（x位置、y位置、大小、顏色和時間），通過更改氣泡的大小和顏色，按時間變化將氣泡制成動畫視覺效果，能使數(shù)據(jù)探索更加方便。在R軟件中，用symbols（）函數(shù)作氣泡圖，具體函數(shù)參數(shù)如下：

Symbols（x，y=NULL，circles，squares，rectangles，stars，thermometers，boxplots，inches=TRUE，add=FALSE，fg=par（“col”），bg=NA，xlab=NULL，ylab=NULL，main=NULL，

xlim=NULL，ylim=NULL，...）

參 考 文 獻

[1]莊作欽.Boxplot——描述統(tǒng)計的一個簡便工具[J].統(tǒng)計教育.