中文字幕日韩人妻|人人草人人草97|看一二三区毛片网|日韩av无码高清|阿v 国产 三区|欧洲视频1久久久|久久精品影院日日

股票投資的特征匯總十篇

時間:2023-06-12 16:02:40

序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇股票投資的特征范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

股票投資的特征

篇(1)

股票市場的發(fā)展,在一定程度上代表了我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因此,建立一個和諧、穩(wěn)定的股票市場是我國持久追求的目標(biāo)。在證券市場里什么意外都可能發(fā)生,所以,這就要求股民必須具備相應(yīng)的股市知識,切不可盲目跟風(fēng),看見有人在股市賺了錢,就盲目地在股市里投資,結(jié)果不僅沒有掙到錢,反而賠進(jìn)去更多。如何杜絕大眾盲目進(jìn)股市的現(xiàn)象,如何能夠讓大家認(rèn)識股票投資的風(fēng)險,在已有的認(rèn)知下進(jìn)行合理的投資,本文結(jié)合各方資料,就此問題展開了分析并給出了具體的解決方案。

一、股票投資簡介

(一)股票與股市

股票是股份證書的簡稱,是股份公司為籌集資金而發(fā)行給股東作為持股憑證并借以取得股息和紅利的一種有價證券。股票市場是股票發(fā)行和交易的場所,包括發(fā)行市場和流通市場兩部分。股份公司通過面向社會發(fā)行股票,迅速集中大量資金,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營。

(二)股票投資:炒股

在證券市場進(jìn)行投資,就是我們俗稱的“炒股”。炒股,有著各種各樣的題材,但大多都是炒經(jīng)營業(yè)績或與經(jīng)營業(yè)績相關(guān)的題材。所以在股市上,股票的價格與上市公司的經(jīng)營業(yè)績呈正相關(guān)關(guān)系,業(yè)績愈好,股票的價格就愈高;業(yè)績差,股票的價格就要相對的低一些。但也不是絕對的,有些股票的經(jīng)營業(yè)績每股只有幾分錢,但其價格比業(yè)績勝過它幾十倍的股票還高,這在股市上是非常正常的。因此,在選取股票時,一定要謹(jǐn)慎分析,密切關(guān)注該股之前的走勢,利潤,多聽取有關(guān)專家的意見和建議,切忌盲目選股。

二、股票投資風(fēng)險的類型與特征

(一)股票投資風(fēng)險

是指投資者在進(jìn)行股票投資過程中,遭受損失或不能達(dá)到預(yù)期收益目標(biāo)的可能性。股票投資風(fēng)險主要分為兩大類,即:市場風(fēng)險和公司特有風(fēng)險。

1、市場風(fēng)險

是指對所有公司都將產(chǎn)生影響的風(fēng)險,它源于公司之外,表現(xiàn)為整個股市平均報酬率發(fā)生變動,購買任何股票都不能避免這類風(fēng)險。比如當(dāng)年的9?11事件,除了造成了巨大的生命損失,股市也隨著這一事件持續(xù)低迷。

2、公司特有風(fēng)險

源于公司本身的商業(yè)活動和財(cái)務(wù)活動(所投資公司近期的表現(xiàn)),表現(xiàn)為個股報酬率變動脫離整個股市平均報酬率的變動。例如前幾年的三鹿奶粉被曝含有致癌物質(zhì)三聚氰胺,就因?yàn)檫@一事件,該公司的股票大跌,很多股民在一夜之間傾家蕩產(chǎn)。

(二)股票投資風(fēng)險的特征

1、不確定性

股票投資風(fēng)險具有不確定性。誰也不知道明天的股市會是什么樣子,因此對于風(fēng)險的估計(jì),也是完全憑借已有的現(xiàn)象、經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行的推測,這是我們大多數(shù)投資者所能做的。

2、客觀存在性

股票投資的風(fēng)險是客觀存在的。股市的利潤是巨大的,但所謂“利潤越大,風(fēng)險越大”,股票投資的風(fēng)險是客觀存在的,沒有哪個人敢保證那只股票是穩(wěn)賺不賠的,縱然是有名的“股神”,也不是百分之百的賺錢,所以,對于股市,我們不能報有“零風(fēng)險”的幻想。

3、相對性

為什么股市可以讓人一夜暴富,也可以讓人一夜傾家蕩產(chǎn),因?yàn)椴煌墓善保渌枰袚?dān)的風(fēng)險不同。對于不同的投資者而言,風(fēng)險也是相對的,如何把握好風(fēng)險的相對性,是每一位股民的必修課。

4、可防范性

盡管股票投資風(fēng)險是客觀存在的,但是并非沒有規(guī)律可循,我們要根據(jù)一定的方法,努力地去測量、估算可能出現(xiàn)的損失,盡力把風(fēng)險降低到最小。

三、股票投資風(fēng)險防控

(一)掌握必要的證券專業(yè)知識

股票是一門高深的學(xué)問,對于普通人來說很難研究透徹。但若是想憑借股票的投資獲得成功,必須要話費(fèi)大量的時間和精力去鉆研證券知識。我們不排除有人憑借運(yùn)氣獲得成功,但那畢竟是少數(shù),要想獲得長遠(yuǎn)的成功,專業(yè)的股票知識是必須要掌握的。

(二)了解投資環(huán)境,關(guān)注投資時機(jī)

股市與經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會發(fā)展、政策頒布等方方面面息息相關(guān)。政治安定,經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,民生安好,股市一定是繁榮、能掙錢的;反之,政局動蕩、經(jīng)濟(jì)衰退、民不聊生,股市將會是灰暗的,是個吸金的黑洞。

(三)找到合適的投資方式

股票的投資方式有很多,這就要隨著投資者的習(xí)慣、性格,結(jié)合當(dāng)前的股市發(fā)展來確定適合自己的投資方式,切不可盲目跟風(fēng),也不可長期不變,要隨時保持敏感,靈活的改變現(xiàn)有的投資方式,跟上股市的變化,才能保證自己立于不敗之地。

(四)制定合理投資運(yùn)營計(jì)劃

大多數(shù)初入股市的投資者都將注意力放在試產(chǎn)改價格的漲跌上,卻經(jīng)常忽略本身資金的合理調(diào)整,要知道,資金的本身才是股市的基礎(chǔ)。制定合理周密的資金運(yùn)作策略,對于風(fēng)險的防范具有十分重要的作用。

四、結(jié)束語

本文結(jié)合筆者查閱多方資料,就股票投資風(fēng)險防控的問題展開了探討,具體的分析了當(dāng)前我國股市的現(xiàn)狀及股市投資的風(fēng)險所在,就股票投資的防控提出了一些建議,然而由于個人所學(xué)知識以及閱歷的局限性,并未能夠做到面面俱到,希望能夠憑借本文引起廣大學(xué)者的關(guān)注,加以指正。

參考文獻(xiàn):

[1]王健補(bǔ).理財(cái)學(xué)[M].廣州:暨南大學(xué)出版社.2005.318-328

[2]王小玲.中國股市系統(tǒng)風(fēng)險實(shí)證研究[D].武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文.2005

篇(2)

隨著我國股票市場飛速發(fā)展,進(jìn)行股票理財(cái)逐漸成為企業(yè)和個人進(jìn)行資產(chǎn)增值的一個主要手段。但選取合適的股票牽涉因素非常寬泛,因此如何使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)手段選取股票逐漸成為廣大投資者非常重視的部分。

層次分析法最早由美國學(xué)者t.l.satty(1977)提出,是一種將復(fù)雜系統(tǒng)的評價決策思維過程數(shù)學(xué)化的多目標(biāo)評價決策方法。本文嘗試使用層次分析法,以滬深股市的4只房地產(chǎn)股票為例,通過層次劃分來簡化各種影響選取的投資指標(biāo),通過對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理后對方案層進(jìn)行比較,然后得到相應(yīng)的層次分析結(jié)構(gòu)模型,為層次分析法在股票投資領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探索和實(shí)證。

二、研究方法

本文使用層次分析法,在進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、決策時,一般分為四個步驟,分別是:

(一)對系統(tǒng)中不同因素之間的關(guān)系進(jìn)行分析,構(gòu)建遞階的層次結(jié)構(gòu)模型。

在模型中,一個復(fù)雜的問題按照各種不同因素的關(guān)系,一般依照上中下不同層次劃分為三類,分別是最底層(一般是要使用的各種措施方案,用于解決問題)、中間層(一般用于衡量是否達(dá)到目標(biāo)的判斷準(zhǔn)則,有準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則)和最高層(往往只有一個,就是決策者希望達(dá)到的決策目標(biāo))。

(二)每個不同層次的不同元素按照上一層的準(zhǔn)則重要性,進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

比如,當(dāng)我們考慮方案層各元素cj,j=1,2,3時,考慮到準(zhǔn)則層元素bk,k=1,2,3,的重要性,設(shè)cij為方案ci與cj,從相對重要性的角度與上層元素bk進(jìn)行比較后,其賦值規(guī)則見表1。

表1判斷矩陣標(biāo)度及其含義

注:cij的取值可更加細(xì)化地取2,4,6,8或1/2,1/4,1/6,1/8

定義一致性指標(biāo),要求一致性檢驗(yàn)必須通過,因?yàn)楸仨氁堰@種不一致的程度控制在一定范圍內(nèi),防止出現(xiàn)在多階判斷時的不一致現(xiàn)象。然后引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)尺及其系數(shù)表,設(shè)n為判斷矩陣階數(shù),當(dāng)n=l,2,……,9時,其對應(yīng)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)見表2。

表2平均隨機(jī)一致性指

維數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9

ri 0.00 0.00 0.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45

由表2,計(jì)算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率cr,當(dāng)

時,可以認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性。

(三)通過層次單排序計(jì)算不同元素在每個準(zhǔn)則下的相對權(quán)重。

層次單排序的算法包括方根法、和法兩種,其原理是根據(jù)判斷矩陣來計(jì)算各元素在與上一層某元素有聯(lián)系時的重要性次序的權(quán)值。本文的層次單排序使用和法來計(jì)算,共4個步驟:

1.對判斷矩陣每一列元素求和;

2.用判斷矩陣的每一元素除以其所在列的和,轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣;

3.對判斷矩陣每一行元素求均值,得出層次單排序;

4.把標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣乘以層次單排序向量(對應(yīng)于最大特征根的特征向量),對所得向量的所有分量求和,得到判斷矩陣的最大特征根:

(四)層次總排序。

經(jīng)過上述三步以后,就可以使用層次總排序,對最底層元素相對于最高層元素(即最終目標(biāo))的相對重要性進(jìn)行計(jì)算,得出排序值。

三、模型構(gòu)建

基于層次分析法進(jìn)行房地產(chǎn)類股票投資決策的模型構(gòu)建,經(jīng)過分析,本文最終將影響因素聚焦在公司基本素質(zhì)分析上,具體包括兩個維度,分別是公司競爭地位和公司營利能力及增長性。

在上述兩個維度上,房地產(chǎn)企業(yè)均有其不同于其他行業(yè)的特殊性,首先,房地產(chǎn)公司的公司競爭地位主要體現(xiàn)在三個因素:主營業(yè)務(wù)收入、公司規(guī)模和融資能力。其次,房地產(chǎn)企業(yè)的營利能力及增長性主要由公司的股票的市盈率、市凈率、重估凈資產(chǎn)(ranv)以及凈資產(chǎn)收益率這四個因素來說明。按照層次分析法對上述所分析的各相關(guān)因素進(jìn)行歸納,得到最底層為具體的待選股票,中間層次是準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層,最高層次即為最佳投資目標(biāo),對其構(gòu)造投資決策層次結(jié)構(gòu)圖如圖1所示:

圖1房地產(chǎn)股票投資決策層次結(jié)構(gòu)圖

下面依據(jù)層次結(jié)構(gòu)圖構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行層次單排序。

(一)得到判斷矩陣a-b。對準(zhǔn)則層的公司競爭地位和公司營利能力及增長性兩個指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,然后得到判斷矩陣為:

上市表示兩個因素權(quán)重的特征向量,其中最大特征值。

(二)得到判斷矩陣b1-c。對主營業(yè)務(wù)收入、公司規(guī)模和融資能力等三個子準(zhǔn)則根據(jù)公司競爭地位這一準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較,得到判斷矩陣為:

上式表示三個子準(zhǔn)則權(quán)重的特征向量,最大特征值,ci=0,cr=0<0.1,因而矩陣滿足一致性。

(三)得到判斷矩陣b2-c。同理,對市盈率、市凈率、重估凈資產(chǎn)(ranv)以及凈資產(chǎn)收益率這四個值就公司的營利能力及增長性這一準(zhǔn)則進(jìn)行比較,得到判斷矩陣:

上式表示四個子準(zhǔn)則權(quán)重的特征向量wb2=(0.4547, 0.1411,0.1411,0.2631)t,最大特征值,ci=0.0034,cr=0.0038<0.1,故此矩陣滿足一致性。

(四)對子準(zhǔn)則層一直到方案層逐層進(jìn)行層次總排序,計(jì)算出所有子準(zhǔn)則的權(quán)重如表3所示。

表3 子準(zhǔn)則指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo) c11 c12 c13 c21 c22 c23 c24

權(quán)重 0.14 0.05 0.14 0.31 0.09 0.09 0.18

(五)對所選股票的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)及權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得出各股票投資價值的優(yōu)劣排序。具體計(jì)算為:

轉(zhuǎn)貼于

其中,即投資價值,為n個股票投資價值的得分向量,代表m個評價指標(biāo)的權(quán)重向量,是n個企業(yè)m個指標(biāo)的無量綱化數(shù)據(jù)矩陣。

四、實(shí)證分析

本文數(shù)據(jù)來源于大智慧軟件及上市公司咨詢網(wǎng),待選的4只房地產(chǎn)公司股票分別是萬科a、渝開發(fā)、金融街和張江高科等房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營類企業(yè),選各公司相關(guān)指標(biāo)的2011年的第一季度具體數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。四個上市公司的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)如表4所示。首先,對每個公司的各指標(biāo)值打分,比如,假設(shè)x股票m指標(biāo)的得分為sx,則計(jì)算為,另外需要注意的是,市盈率、市凈率兩指標(biāo)的計(jì)算需要使用倒數(shù),因?yàn)檫@兩個指標(biāo)值越低,就表明股票的估值越合理,則投資價值就越高。然后,按根據(jù)子準(zhǔn)則的權(quán)重對每個指標(biāo)分值加權(quán)求和,計(jì)算出各股票的投資價值相對得分 (見表5)。根據(jù)得分對股票進(jìn)行投資價值排序,越靠前,則說明該股票與待選的其他股票相比越值得投資。

表4 各上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

注:本數(shù)據(jù)采集截止日期為2011年3月31日

表5 股票投資價值相對得分

篇(3)

眾所周知,增強(qiáng)中國股票市場運(yùn)行的穩(wěn)定性,不僅是我國投資者最大的期望,還是促進(jìn)我國金融體系健康發(fā)展的和運(yùn)行的重要動力。股票市場的波動性與否與國家宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變量和微觀主體的各種投資行為都存在著緊密的關(guān)聯(lián)。在經(jīng)濟(jì)市場的發(fā)展中,證券投資基金的行為與股票市場的變動性存在著相互作用,市場發(fā)展的狀況決定了投資者的證券投資基金的行為。相對的,證券投資基金的行為也必定會對股票市場的穩(wěn)定性產(chǎn)生相對的影響。

一、研究證券投資基金投資行為對中國股市波動性影響的意義

自上個世紀(jì)九十年代起,我國股票市場就得到了迅猛的發(fā)展,因而投資者選擇股票投資基金的行為也隨之上升,而這一系列的發(fā)展變化都對國際金融的體系乃至全球的經(jīng)濟(jì)市場造成了巨大的影響。各國在發(fā)展證券市場的過程中,為抑制股票市場投資者的過度投機(jī)、化解市場存在的各種風(fēng)險、引導(dǎo)人們建立長期的、理性的投資價值觀因而開始選擇股票投資基金的行為來增強(qiáng)股票市場的穩(wěn)定性。然而,在實(shí)際的運(yùn)行和操作中,效果并不十分理想。投資者一旦作出錯誤的股票投資基金決策,就有可能為所有基金的持有者帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至還會引各種社會問題、經(jīng)濟(jì)問題、宏觀經(jīng)濟(jì)體系的風(fēng)險問題等。例如,美國“新經(jīng)濟(jì)”誕生的納斯達(dá)克指數(shù)在反復(fù)飆升與下跌的過程中,以及亞洲、墨西哥、俄羅斯等國家的金融危機(jī)中,證券投資基金這一投資行為都股票市場的變化起到了強(qiáng)大的催化作用,因而這種投資方式會對任何一個國家的金融體系產(chǎn)生強(qiáng)烈的影響和沖擊作用。

近年來,隨著我國股票指數(shù)的大力攀升,中國基金業(yè)的發(fā)展規(guī)模也得到了巨大的提升和躍進(jìn)。以證券投資基金為首的投資者或是相關(guān)機(jī)構(gòu)正逐漸占據(jù)著金融市場的主導(dǎo)地位,因而其未來的發(fā)展也必定影響著我國未來的股票市場。因此,當(dāng)前研究證券投資基金的行為對我國證券市場的波動性與穩(wěn)定性影響對發(fā)展我國金融市場具有較為重要的現(xiàn)實(shí)意義。投資的行為是一個抽象化的概念,投資者在作出決策前,其情緒、動機(jī)、預(yù)期、偏好、需求、認(rèn)知以及對信息的加工能力等各個方面的因素都會對最終的投資決策產(chǎn)生影響。在解決股票投資基金行為的問題時,應(yīng)首先將抽象化的概念進(jìn)行量化。在此基礎(chǔ)上,本文在研究證券市場的股票投資基金的行為時,選擇將投資者投資持股的比例變量作為其衡量的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而分析證券市場中股票投資基金總體的投資行為對股市波動性的影響。

二、研究證券投資基金投資行為對中國股市波動性影響的過程分析

當(dāng)前,在我國證券市場發(fā)展的背景下,人們主要是從經(jīng)濟(jì)市場的微觀結(jié)構(gòu)入手,進(jìn)而對投資者的股票投資基金這一投資行為展開分析和研究。所謂股票投資基金投資行為就是指市場的投資者為了獲得預(yù)期的經(jīng)濟(jì)收益,在一系列投資動機(jī)的有效推動下,通過各種有效的經(jīng)濟(jì)手段進(jìn)而在合適的市場環(huán)境下不斷收集、研究并分析任何與證券市場相關(guān)的信息,最終確定一個投資的目標(biāo)并將這些行為付諸于實(shí)踐的投資活動。本文在實(shí)證研究的過程中主要涉及的變量包括宏觀經(jīng)濟(jì)變量、投資行為的衡量標(biāo)準(zhǔn)以及綜合指數(shù)的收益率等。分析證券投資基金的投資行為對我國股票市場的穩(wěn)定性影響,當(dāng)前人們選擇最多的且最為直接的方法便是比較投資前后股票市場的收益率差異,并觀察這種差異是否比較顯著。因此,本文主要采用參數(shù)檢驗(yàn)法和時間序列模型法來檢測股票投資基金的投資行為對證券市場收益波動的影響。

(一)參數(shù)檢驗(yàn)法

該方法主要是在參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建EGARCH模型,并通過對股票投資基金前后市場收益率的變化情況進(jìn)行對比,進(jìn)而研究股票投資基金對證券市場收益波動性的影響。

首先,根據(jù)金融市場時間序列發(fā)生波動時呈現(xiàn)出的聚集性和市場經(jīng)濟(jì)收益率所分布的非正態(tài)性,學(xué)者恩格爾在研究英國通貨膨脹的過程中率先提出并建立了“自回歸條件異方差模型”(ARCH)。隨后,又有學(xué)者在ARCH模型建立的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個廣義的ARCH模型,即GARCH。這個模型就可以準(zhǔn)確的描述出金融市場變化的某些特征,還可以適時的捕捉到時間序列的主要聚集趨勢。直到1991年,學(xué)者納爾遜才最終提出了一個“指數(shù)廣義自回歸條件的異方差模型”(EGARCH)。相對于前兩個模型而言,該模型就有兩個較為突出的優(yōu)勢。一方面,EGARCH無需限制參數(shù)保證方差方程中所隱含的條件波動始終為正。另一方面,利空與利好消息的影響具有較高的不對稱性。據(jù)統(tǒng)計(jì),在整個模型中上證指數(shù)所表現(xiàn)的收益率能夠呈現(xiàn)出一種尾厚峰尖的特征,峰度值的水平為3,正態(tài)分布的片度值為0,左邊偏峰度為9,偏度值為-0.4,因此這一檢驗(yàn)方法也充分證實(shí)了納爾遜EGARCH模型可以描述金融數(shù)據(jù)的這一特征。

在利用此方法檢測的過程中,通過增加虛擬變量的方式來考察股票投資基金前后收益的變化。EGARCH模型主要是由方差方程和均值方程組成,然而均值方程中并不是通過偏自相關(guān)函數(shù)以及自相關(guān)函數(shù)來確定MA項(xiàng)和AR項(xiàng)的之后階數(shù)。此外,通過對該模型中虛擬變量、相關(guān)的系數(shù)、收益率的均值水平、收益率的風(fēng)險溢價、杠桿效應(yīng)系數(shù)等多個變量的變化情況進(jìn)行分析可知,當(dāng)杠桿效應(yīng)系數(shù)>0時,就說明利好消息比利空消息對股市波動的影響大。而當(dāng)杠桿效應(yīng)系數(shù)0時,說明證券投資基金的行為加大了股市收益率的波動。當(dāng)虛擬變量的系數(shù)

(二)建立時間序列模型的方法

當(dāng)前,在研究股票投資基金對股市收益率波動影響的過程中,宏觀的經(jīng)濟(jì)因素會從不同的面對其造成影響,因而嚴(yán)重影響了股市波動性的研究。因此,為了增強(qiáng)研究的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、針對性,本文將第一種方法得出的綜合指數(shù)波動與這種宏觀的影響因素相結(jié)合,進(jìn)而觀察投資行為與上述收益率波動兩者之間的關(guān)系。通過查閱相關(guān)的文獻(xiàn),最終選取以下變量作為研究宏觀經(jīng)濟(jì)變動的代表性變量。

國家生產(chǎn)總值。我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值往往是影響我國股票價格走勢的主要因素。在一段時期內(nèi),如果國家的生產(chǎn)總值始終呈現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)定的增長趨勢,那就說明這一時期的國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的狀態(tài)較好,股市的投資者對短時期或是未來的一段時間內(nèi)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的預(yù)測較為準(zhǔn)確。企業(yè)對自身發(fā)展存在較大的信心,因而投資的欲望比較強(qiáng)烈。這就導(dǎo)致股市交易更加頻繁、我國股票市場呈現(xiàn)一派繁榮的景象。在此情況下,各種條件保持不變,投資需求逐漸增大,股票的價格便會隨之上漲。反之,如果國內(nèi)的生產(chǎn)總值出現(xiàn)下降的狀況,那就說明國家這段時期的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分不景氣,企業(yè)或是投資者的需求也都無法得到提升,進(jìn)而導(dǎo)致股票的價格隨之下跌。

經(jīng)濟(jì)市場的通貨膨脹率。市場經(jīng)濟(jì)的通貨膨脹率對國家股票市場收益率變動情況的影響就要顯得更加復(fù)雜。該因素既可以刺激股票市場的價格變動,又可以抑制股票市場的價格變動。受貨幣供給量的影響,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)市場出現(xiàn)通貨膨脹,可以有效促進(jìn)投資者提高對股票的需求,進(jìn)而促進(jìn)股市的發(fā)展,提高股票的價格。但是,如果這種通貨膨脹未能得到良好的應(yīng)用,而發(fā)展到某一時期國家政府便出面采取一定的控制措施,那么財(cái)政緊縮的政策便會逐漸提高銀行的利率,進(jìn)而引發(fā)股票的下跌。

貨幣的供給量。有學(xué)者表示,貨幣供給量可以通過三種效應(yīng)實(shí)現(xiàn)對股票市場的影響或作用。第一種,預(yù)期效應(yīng)。我國的中央銀行一旦出臺對貨幣的緊縮或是擴(kuò)張的相關(guān)政策時,投資者對未來國家企業(yè)發(fā)展趨勢的判斷便會受到影響,進(jìn)而就會在一定程度上改變對股市資金的供給,從而影響國家股市價格的整體變動。第二種,投資組合效應(yīng)。我國中央銀行一旦提出貨幣擴(kuò)張的策略時,投資者有持有的貨幣量便會迅速上升,與此同時,貨幣的邊際效應(yīng)卻在出現(xiàn)連續(xù)的遞減。在此情況下,其他條件不變,投資者持有的貨幣超過了股市日常交易的部分,投資者便會到股票市場需求更多的收益,進(jìn)而導(dǎo)致股票的總體價格呈現(xiàn)上升的趨勢,反之亦然。第三種,股票內(nèi)在價值的增長效應(yīng)。當(dāng)國家的貨幣供給量出現(xiàn)大量增加的情況時,銀行的利率便會出現(xiàn)下降的狀況,投資的人數(shù)就會逐漸增多。在乘數(shù)效應(yīng)的基礎(chǔ)上,股票市場的投資收益也會得到較大的提升,這將會對股票的價值產(chǎn)生較大的刺激作用。由此可見,貨幣量一旦增加,股票市場的價格也會隨之增加,反之亦然。

銀行的利率。在眾多因素中,銀行的利率是影響股票價格以及市場走勢的最敏感因素。從理論的層面分析可知,股票的價值等于未來出售的價值與每股利所得價值的加和,而利率一旦出現(xiàn)下降的情況,股票的價值便會出現(xiàn)上升的趨勢,進(jìn)而導(dǎo)致股票的價格也隨之上升。從我國中央銀行變動利率和我國股市價格變動的情況來看,兩者間存在著一定的負(fù)相關(guān)性。

除此之外,在我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行過程中,仍有其他因素的存在,進(jìn)而影響著股票收益的變動。將各個時期的我國股市價格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行系統(tǒng)的分析可知,假設(shè)股票投資基金確實(shí)可以降低股市收益率波動的作用,那么當(dāng)股票的價格一旦偏離了基準(zhǔn)的價格后,證券投資的行為將會出現(xiàn)反方向的操作。簡而言之,當(dāng)股票價格出現(xiàn)持續(xù)上漲的情況時,股票投資基金所占的季度持股比例將會出現(xiàn)下降的情況,當(dāng)這個價格低于基準(zhǔn)的價格時,股票投資基金持股比又將再度上升。

三、研究的結(jié)果分析

相關(guān)數(shù)據(jù)表明,我國證券投資基金一旦上市,就會對市場的波動產(chǎn)生影響,不同時期的收益率均值始終呈現(xiàn)負(fù)值的狀態(tài),這就充分的顯示了投資者這種股票投資基金的行為不會對股票市場的收益產(chǎn)生任何印象,反而會導(dǎo)致股票價格的下跌。杠桿效應(yīng)系數(shù)均不為0,這就表明我國的股市顯然存在著EGARCH模型效應(yīng),也就是杠桿效應(yīng)。由不同時期杠桿效應(yīng)系數(shù)的變化可知,我國投資者的整體投資理念還尚未成熟,其投資的行為極易受到各種因素的影響。虛擬變量的系數(shù)主要是反映了證券投資基金上市前后我國股市收益率的變化特征。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,虛擬細(xì)數(shù)的結(jié)果約為0.184,在13%范圍內(nèi)的置信水平較為明顯。這就表明,證券投資基金行為對我國的股票市場存在較大的波動性作用。

導(dǎo)致以上現(xiàn)象出現(xiàn)的原因其實(shí)有許多,就本文分析的角度而言,證券投資的相關(guān)機(jī)構(gòu)與個人性質(zhì)的投資者所獲取的股市信息不一致或是不對稱,在這一市場背景下,許多的知情投資者便會像投資機(jī)構(gòu)傳遞各種私人的信息,發(fā)展中其他的交易者也逐漸發(fā)現(xiàn)交易的異常問題,進(jìn)而開始推測并學(xué)習(xí)可能的金融信息。一系列的循環(huán)行為將會引發(fā)股市情況的異常發(fā)展,進(jìn)而導(dǎo)致股票價格的波動。

我國證券市場作為近年來逐漸興起的投資市場,與西方發(fā)達(dá)國家的證券市場相比,在交易方式、運(yùn)行的機(jī)制、市場的結(jié)構(gòu)、制度的基礎(chǔ)等各個方面都存在著較大的差異。此外,我國證券市場的投資者在投資理念、外部環(huán)境等各方面與國外的投資者相比,也具有較為顯著的差異。研究表明,我國投資者選擇證券投資基金這種投資行為對中國股市的效益波動具有較大的正向影響,進(jìn)而加劇了中國股市的波動。但是,投資者數(shù)量的增加絕不是導(dǎo)致我國股市非理性投資的一個充分條件。同時,通過協(xié)整股市一宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系可以發(fā)現(xiàn),我國股市的市場波動性與經(jīng)濟(jì)的宏觀變量之間必定會存在長期的均衡關(guān)系。導(dǎo)致我國股票市場波動的主要原因還是在于市場的結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制以及策略環(huán)境之間相互作用,以及部分市場微觀層面的影響。

參考文獻(xiàn):

[1]謝赤,張?zhí)?,禹?證券投資基金投資行為對中國股市波動性影響研究[J].中國社會科學(xué),2010,(03).

[2]胡喬.證券投資基金與股市波動性[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.

[3]黃云洲.我國證券投資基金投資行為對股票市場波動性影響研究[D].江蘇大學(xué),2010.

[4]張燕珍.證券投資基金投資行為對股市穩(wěn)定性影響研究[D].對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2010.

[5]張宗新,繆婧倩.基金流量與基金投資行為――基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證研究[J].金融研究,2012,(04).

[6]陳俊瑞.證券投資基金投資行為對股價穩(wěn)定性的影響研究[D].重慶大學(xué),2010.

[7]肖欣榮.證券投資基金對中國股市的穩(wěn)定作用研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2010,(08).

篇(4)

(一)期望理論

期望理論是指股票投資者對于相同狀況所作出的決策往往要考慮自身處于盈利時期還是處于虧損時期。在大多數(shù)狀況下,一旦投資人士所虧欠的款項(xiàng)和盈利的金額相等時,在虧損的狀態(tài)下會變得十分沮喪,但是盈利的時候并沒有那么快樂。反之,一旦出現(xiàn)了虧損,其心理情感往往就會變得極度強(qiáng)烈。譬如,一支股票的現(xiàn)價為10元,如果一名投資人花12元買進(jìn),而另外一名投資人是花8元買入的。面對10元錢的這只股票價格發(fā)生改變之后,兩名投資人會作出迥然不同的決策。假如該股票升值,8元價位買入者肯定將留著這支股票,因?yàn)樗非蟮氖歉嗟睦麧?而對于這位12元買入的股票投資者來說,他就會猶豫不決,在觀望之后也許就會動搖自身的意志,甚至在考慮之后賣出該股票。反之,假如該股票下跌,其反應(yīng)還是截然不同的。為繼續(xù)保持現(xiàn)有利潤,8元價位買入者十分有可能選擇賣出以確保有限的利潤能夠加以兌現(xiàn)。然而,對12元價位買入者而言,往往會繼續(xù)持股甚至選擇再次買入,這是由于一旦出局就代表虧損已成為事實(shí)。

(二)后悔理論

股票投資人士在進(jìn)行投資時常常會產(chǎn)生后悔狀況。具體來說,出現(xiàn)牛市時會后悔未能及時購買當(dāng)時已看好的股票;在熊市的背景下,又會后悔未能加以止損而被套入其中;即使在自身所擁有的股票既不漲又不跌時,當(dāng)看到他人所推薦的股票獲利也會為未能購入而后悔;而當(dāng)股票投資者拋出未漲的股票而選擇買進(jìn)他人所推薦的股票之時,當(dāng)看到已賣掉的股票再度不斷上漲,投資者會因?yàn)闆]有堅(jiān)定自己的想法而后悔。投資者在投資判斷決策上容易出現(xiàn)錯誤,他們會感到非常悲傷。所以,投資者往往會出現(xiàn)瞻前顧后的猶豫特點(diǎn),尤其是要決定是否要買入或賣出時常常會按自己的思維方式去避免后悔的發(fā)生。

二、股票投資中的行為金融學(xué)研究

作為股票投資者,無論是老練嫻熟的投資者還是剛步入股市的菜鳥,他們都試圖用理性的方式來分析股票市場的波動來進(jìn)行投資理財(cái)。但是,實(shí)際上,他們的判斷和分析過程在很大程度上受到認(rèn)知過程、情緒過程等諸多心理因素的影響。這樣一來,金融市場就出現(xiàn)了普遍的行為偏差,導(dǎo)致股票價格的波動。行為金融學(xué)可以成功地解釋股票市場中的很多現(xiàn)象。通常,人們在股票市場中往往表現(xiàn)出來的行為心理主要有以下三種:

(一)過度自信

過度自信是一種最普遍的心理偏差,在投資決策的過程中發(fā)揮極其重大的作用,影響著投資者的投資行為。股市參與者往往通過自己的估測和預(yù)期來做出相應(yīng)的行為。這就是所謂的過度自信。在這種心理狀態(tài)下,股票參與者對未來股價的區(qū)間估計(jì)往往很小,同時投資者不能從以前的投資決策中汲取失敗的教學(xué),進(jìn)而更加陷入了過度自信的狀態(tài)之中。由于金融產(chǎn)品的價格很難估計(jì)準(zhǔn)確,當(dāng)股票投資者面臨選擇時,投資者就容易過度自信。那些專家、專業(yè)人士也會依據(jù)自己的理論來對股市進(jìn)行分析和預(yù)測,這都是過度自信的直接表現(xiàn)。

(二)處置效應(yīng)

通常,股票投資者往往注重財(cái)富的變化量而非絕對量。股票投資者在面對虧損的時候常常抱著賭一把的心理,且寧愿接受確定性的盈利。這就是處置效應(yīng),通俗講就是股票投資者會繼續(xù)持有虧損的股票,過早賣出盈利的股票。這是一種典型的投資者認(rèn)知的偏差,對盈利的“確定性心理”和對虧損“厭惡性心理”。當(dāng)投資者處于虧損狀態(tài)時,他們是有風(fēng)險偏好的,愿意繼續(xù)持有股票直到解套;當(dāng)出現(xiàn)了盈利之后,投資人會進(jìn)行風(fēng)險的合理規(guī)避,同意快速賣出以確保自身的利潤,怕再出現(xiàn)虧損。

(三)羊群效應(yīng)

“羊群效應(yīng)”也是一種典型的非理。當(dāng)股票投資者在沒有掌握準(zhǔn)確的信息的狀況之下,往往易受別的投資人之影響而作出類似之行為,過度地依賴別人的意見和觀點(diǎn),沒有自己的主見。這種“羊群行為”在股市中非常常見。能夠影響投資者羊群行為的因素有很多,其中投資者的個性特征、輿論與政策、投資者的信息處理能力、投資者的賭博心態(tài)和求利心態(tài)等都會造成“羊群效應(yīng)”的產(chǎn)生。“羊群效應(yīng)”理論認(rèn)為,人們的自信心會收到行為與其結(jié)果的影響。

(四)家族集體效應(yīng)

我國的公司許多是需要大量資金的上市公司,尤其是私人公司,在短缺經(jīng)濟(jì)條件下,其創(chuàng)業(yè)初期主要依靠自身積累尋求發(fā)展,公司規(guī)模偏小,產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)不明晰,缺乏強(qiáng)有力的融資支持。在這種條件下,大多數(shù)公司走過了資本原始積累階段,完成了初次創(chuàng)業(yè)。而今,在寬松的政策環(huán)境和激烈的市場競爭中,公司普遍追求以規(guī)模擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)多元化為目標(biāo)的二次創(chuàng)業(yè)。隨著公司的發(fā)展,市場的擴(kuò)大,其融資需求的規(guī)模也不斷加大,僅僅依靠自我積累很難滿足實(shí)際需求,便家族式的進(jìn)行股票融資、或者進(jìn)行股票投資以期獲得收益等,但在經(jīng)營轉(zhuǎn)型中難以適應(yīng)股票市場的新環(huán)境,造成家庭企業(yè)收到重創(chuàng)。

三、促進(jìn)股票投資行為有效性的分析

(一)與自身經(jīng)濟(jì)能力相結(jié)合,進(jìn)一步完善自身構(gòu)思建設(shè)

在股票投資中,大力推行科學(xué)化行為模式,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識和市場導(dǎo)向狀況來判斷如何進(jìn)行股票投資。在股票市場買賣過程中,要著力做到以下兩個方面:一方面是將投資人價值列入生態(tài)、文化產(chǎn)業(yè)當(dāng)中,視為統(tǒng)一體進(jìn)行發(fā)展;另一方面是在股票投資中按照資源投入產(chǎn)出比最優(yōu)化之原則,運(yùn)用各類管理方法以提升投資人所具有的產(chǎn)出。

(二)健全股票投資監(jiān)管法律法規(guī),確保股票市場的可持續(xù)發(fā)展

當(dāng)前,中國股票投資監(jiān)管尚處在起步階段,由此可見健全相關(guān)法律法規(guī)十分必要,特別是在監(jiān)理過程中健全股票投資的相關(guān)管理機(jī)制,一旦出現(xiàn)了資產(chǎn)與資源之變更,一定要實(shí)施公開招標(biāo)制度與決議制度。為此,要持續(xù)健全完善議事會、代表會等有關(guān)民主管理機(jī)制,并且明確相關(guān)的工作程序,完善有關(guān)的工作制度,保障以上組織能產(chǎn)生監(jiān)督的作用。投資人要事先開展可行性分析,并以此為基礎(chǔ)得到科學(xué)而合理的監(jiān)管機(jī)制。

(三)建立健全股票投資經(jīng)濟(jì)風(fēng)險評估機(jī)制

本世紀(jì)以來,股票投資被人們關(guān)注,并最終在各地遍地開花,但許多屬于盲目投資,造成巨大損失。人們對這些損失下的股票投資之異議開展了原因探討,股票投資可以說是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一大重要載體,其中有著非常多的市場資金以及企業(yè)。在當(dāng)前我國企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的大背景之下,一旦投資人對于股票投資的評估機(jī)制不夠健全,將導(dǎo)致投資處于風(fēng)險極大的狀態(tài)。

(四)提高經(jīng)濟(jì)政策信息、市場信息透明度

股票投資大多屬于政府主導(dǎo)或參與,資金投入大,涉及部門多。因此股票市場管理者要注重目前財(cái)務(wù)報表和市場資金之間有關(guān)信息的披露,讓社會大眾能夠了解到股票投資的趨向以及支出收益等相關(guān)內(nèi)容,從而有效避免投資人員匆匆忙忙地盲目參加激烈的市場經(jīng)濟(jì),讓投資人能夠更加理性地參與和運(yùn)用市場中的資金,并且有效實(shí)施績效考核機(jī)制。

篇(5)

公司財(cái)務(wù)報表分析并不是有效分析公司經(jīng)營活動的全部,而只是其中一個較為技術(shù)化的組成部分。有效的公司經(jīng)營活動分析,必須首先了解公司所處的經(jīng)營環(huán)境和經(jīng)營戰(zhàn)略,分析公司經(jīng)營范圍和競爭優(yōu)勢,識別關(guān)鍵成功因素和風(fēng)險,然后才能進(jìn)行公司財(cái)務(wù)報表分析。由于公司管理層擁有公司的完整信息,且財(cái)務(wù)報表由他們來完成,這樣處于信息劣勢地位的外部人士、包括股票投資者就很難把正確信息與可能的歪曲或噪聲區(qū)別開來。通過有效的財(cái)務(wù)分析,可以從公開或公司提供的財(cái)務(wù)報表數(shù)據(jù)中提取管理者的部分內(nèi)部信息,但由于分析者不能直接或完全得到內(nèi)部信息,轉(zhuǎn)而只能依靠對公司所在行業(yè)及其競爭戰(zhàn)略的了解來解釋財(cái)務(wù)報表。一個稱職或成功的財(cái)務(wù)分析者必須像公司管理者一樣了解行業(yè)經(jīng)濟(jì)特征,而且應(yīng)很好地把握公司的競爭戰(zhàn)略。只有這樣才能透過報表數(shù)字還原經(jīng)營活動,從而較為全面和客觀地掌握公司的財(cái)務(wù)狀況。正是基于如上考慮,哈佛大學(xué)的佩普、希利和伯納德三位教授在其著作《運(yùn)用財(cái)務(wù)報表進(jìn)行公司分析與估價》一書中提出了一個全新的公司財(cái)務(wù)分析框架———哈佛分析框架。哈佛框架的核心是:閱讀和分析公司財(cái)務(wù)報表的基本順序是:“戰(zhàn)略分析會計(jì)分析財(cái)務(wù)分析前景分析?!币簿褪钦f,先分析公司的戰(zhàn)略及其定位;然后進(jìn)行會計(jì)分析,評估公司財(cái)務(wù)報表的會計(jì)數(shù)據(jù)及其質(zhì)量;再進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,評價公司的經(jīng)營績效;最后進(jìn)行前景分析,診斷公司未來發(fā)展前景??梢?,哈佛框架完全超越了傳統(tǒng)的“報表結(jié)構(gòu)介紹———報表項(xiàng)目分析———財(cái)務(wù)比率分析”的體例安排,跳出了會計(jì)數(shù)字的迷宮,以公司經(jīng)營環(huán)境為背景,以戰(zhàn)略為導(dǎo)向,立足于公司經(jīng)營活動,討論公司經(jīng)營活動(過程)與公司財(cái)務(wù)報表(結(jié)果)之間的關(guān)系,從而構(gòu)造了公司財(cái)務(wù)分析的基本框架,展示了公司財(cái)務(wù)分析的新思維。

二、基于股票投資決策的財(cái)務(wù)報表分析理論框架

基于股票投資決策的公司財(cái)務(wù)報表分析是一般性財(cái)務(wù)分析在股票投資決策領(lǐng)域的具體應(yīng)用。也就是說,借鑒一般性公司財(cái)務(wù)分析的理論框架,再緊密結(jié)合股票投資的具體目的,就可以形成基于股票投資決策的公司財(cái)務(wù)報表分析框架。本書借鑒哈佛財(cái)務(wù)分析框架,結(jié)合股票投資決策目的,提出一個基于投資決策的公司財(cái)務(wù)報表分析框架:131框架。即:1個起點(diǎn)———問題界定3個步驟———財(cái)務(wù)情況預(yù)判、報表結(jié)構(gòu)及指標(biāo)分析、財(cái)務(wù)前景預(yù)測1個結(jié)果———服務(wù)于投資決策這一框架可用圖1表示。

1.問題界定。這是解決問題的首要一步。在對問題進(jìn)行界定時,關(guān)鍵是問題本身,而不是問題的表象。如公司收入增長乏力或許是問題,但也可能是行業(yè)衰退、經(jīng)濟(jì)下行、公司管理落后、職工激勵不足的表象。抓錯藥方的最普遍的原因是沒有正確地界定病癥。正如有人指出的那樣,如果問題表述得準(zhǔn)確,就等于問題已經(jīng)解決了一半。所以問題界定是進(jìn)行公司財(cái)務(wù)報表分析的第一步,那基于投資決策目的對公司進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,要解決的真正問題是什么?是評價公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險,還是評價公司的盈利能力大小?是評價公司目前的財(cái)務(wù)實(shí)力,還是評價未來的發(fā)展?jié)摿Γ窟M(jìn)一步而言,這些是分析的問題本身還是問題表象?目前股票投資者可能傾向于把問題界定為:評價公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險:評價公司收益的穩(wěn)定性;評價公司的盈利能力;評價公司目前的財(cái)務(wù)實(shí)力;評價公司未來的發(fā)展?jié)摿?;評價公司是否能給投資者帶來合理的預(yù)期收益;評價對該公司投資是否能使投資風(fēng)險降低。這些都是基于公司財(cái)務(wù)報表分析的具體目標(biāo)而言的,若提升一下目標(biāo)的層次,是否有更本質(zhì)的發(fā)現(xiàn)?本書在此嘗試提出一個新的觀點(diǎn):評價公司股票是否具有投資價值。股票投資者無論是進(jìn)行投資的基本面分析還是技術(shù)分析,目的無非是為獲得有助于評估股票期望收益和風(fēng)險的信息,為投資決策提供參考依據(jù)。無論投資者個人對風(fēng)險的態(tài)度如何,理性的投資者都希望在一定收益率下,把投資風(fēng)險降到最低。在股票投資的基本面分析中,對被投資公司的財(cái)務(wù)報表進(jìn)行分析是核心,由于投資者進(jìn)行股票投資分析的目的是為了找出具有投資價值的股票,公司是股票的載體,對公司財(cái)務(wù)報表進(jìn)行分析,就可以在很大程度上確定這個公司的股票是否具有投資價值。這才是股票投資者進(jìn)行公司財(cái)務(wù)報表分析的根本或問題所在,而評價公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險或盈利能力等僅僅是表象。

2.財(cái)務(wù)情況預(yù)判。這里主要是指股票投資者在對上市公司所處的經(jīng)營環(huán)境和行業(yè)背景進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,評價公司的財(cái)務(wù)報表是否真實(shí)的反應(yīng)了公司的經(jīng)營情況,識別報表可能存在的重大錯誤和舞弊,并加以調(diào)整,從而盡可能準(zhǔn)確的對公司財(cái)務(wù)情況進(jìn)行初步的預(yù)判。財(cái)務(wù)情況預(yù)判包括兩個相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié):宏觀環(huán)境分析和會計(jì)調(diào)整。宏觀環(huán)境分析是財(cái)務(wù)情況預(yù)判的基礎(chǔ),而會計(jì)調(diào)整是財(cái)務(wù)情況預(yù)判結(jié)果的報表體現(xiàn)。其中宏觀環(huán)境分析屬于定性分析,主要是確定公司的主要利潤驅(qū)動因素、辨識公司的經(jīng)營風(fēng)險,以及定性評估公司的盈利潛力。首先,宏觀環(huán)境分析能幫助股票投資者更好地、有針對性地找出報表可能存在的問題并加以調(diào)整,即使報表沒有問題,也可以作為合理評價報表結(jié)構(gòu)和報表指標(biāo)的基礎(chǔ)和依據(jù)。例如,確定了主要的利潤驅(qū)動因素和經(jīng)營風(fēng)險后,可以更好地評價公司的會計(jì)政策,以及對盈利能力的影響等;對公司行業(yè)背景和競爭戰(zhàn)略的評估有助于評價公司當(dāng)前盈利水平的可持續(xù)性。其次,宏觀環(huán)境分析還可以幫助股票投資者在預(yù)測公司的未來業(yè)績時,做出合理的假設(shè),從而保證對公司前景進(jìn)行更為準(zhǔn)確的判斷。所謂會計(jì)調(diào)整是在宏觀環(huán)境分析的基礎(chǔ)上對公司的會計(jì)政策、會計(jì)估計(jì)和會計(jì)處理進(jìn)行基本的評價,特別是要對那些存在較大靈活性的環(huán)節(jié)重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)注,評價其會計(jì)政策和估計(jì)的適宜性。對公司報表可能存在的重大錯誤和舞弊進(jìn)行識別,找出公司在會計(jì)處理上偏離準(zhǔn)則制度、偏離行業(yè)慣例、偏離公司既往、不能恰當(dāng)反映公司經(jīng)營事實(shí)的事項(xiàng)。找到存在的問題之后,重新計(jì)算公司財(cái)務(wù)報表中相應(yīng)的會計(jì)數(shù)字,通過數(shù)據(jù)或報表調(diào)整,形成沒有重大偏差的會計(jì)數(shù)據(jù),從而修正原先對會計(jì)數(shù)據(jù)的歪曲??梢哉f,經(jīng)過會計(jì)調(diào)整后的財(cái)務(wù)報表既是財(cái)務(wù)情況預(yù)判的結(jié)果,也是確保下一步報表結(jié)構(gòu)分析和指標(biāo)分析結(jié)論可靠性的必要基礎(chǔ)。

3.報表結(jié)構(gòu)分析及指標(biāo)分析。這里所指的報表結(jié)構(gòu)分析是指資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表和所有者權(quán)益變動表各自的內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析,通過這一分析有助于投資者理解會計(jì)報表項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵。在結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上將報表中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析就是指標(biāo)分析。指標(biāo)分析是財(cái)務(wù)報表分析的核心,目標(biāo)是運(yùn)用會計(jì)數(shù)據(jù)定量地評價公司的當(dāng)前和過去的業(yè)績,以及公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險和盈利能力等,并評估其可持續(xù)性。進(jìn)行指標(biāo)分析必須按照一定的邏輯,形成系統(tǒng)有效的分析體系,從而正確反映公司的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量。一般的報表分析指標(biāo)包括償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力四大類指標(biāo)。通過指標(biāo)分析,投資者還要達(dá)到明了公司現(xiàn)狀問題的功能。在上述分析中,股票投資者可根據(jù)需要使用比較分析、趨勢分析、結(jié)構(gòu)分析、比率分析等報表分析方法,對公司做出全面評價,借此形成公司流動性與盈利能力的準(zhǔn)確判斷,對公司財(cái)務(wù)風(fēng)險、財(cái)務(wù)彈性及其盈利能力做出最佳測算。這里要特別強(qiáng)調(diào)的是分析中一定要運(yùn)用權(quán)衡和變通的理念,靈活使用分析方法和分析指標(biāo),使分析結(jié)果最終能有助于“評價該公司股票是否具有投資價值”。

篇(6)

基金仍然具有優(yōu)勢

“2004、2005年的市場,其實(shí)也是很精彩的?!庇寻钊A泰基金公司研究總監(jiān)張凈說,“實(shí)際上,對于機(jī)構(gòu)投資者最有優(yōu)勢的市場還不是2006、2007年的牛市,而是系統(tǒng)性風(fēng)險釋放以后的市場,因?yàn)橛幸恍┩顿Y的機(jī)會,不管是技術(shù)優(yōu)勢還是資源優(yōu)勢,能夠找到一些比較好的、穩(wěn)定成長的公司。也就是這個市場出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性機(jī)會的時候,是機(jī)構(gòu)投資者最有優(yōu)勢的時候?!?/p>

因此,張凈認(rèn)為,投資者對于市場不必過于悲觀,在市場調(diào)整之后,結(jié)構(gòu)性機(jī)會顯露時,基金還會具有一定優(yōu)勢。

不過,從過去的基金業(yè)績看,在熊市中基金業(yè)績會出現(xiàn)分化,并不是所有基金都會有所表現(xiàn)的,所以選擇基金就成為投資的關(guān)鍵因素之一。雖然業(yè)績永遠(yuǎn)代表了過去,但經(jīng)過牛熊考驗(yàn)的優(yōu)秀基金公司仍然是投資者的首選。

基金經(jīng)理的變更,會影響到基金的業(yè)績,但投資者要追隨明星基金經(jīng)理卻異常困難。銀河證券分析師認(rèn)為,盲目跟隨明星基金經(jīng)理,頻繁轉(zhuǎn)換基金品種并非明智的投資選擇。因此,與其把寶押在明星基金經(jīng)理上,不如選擇值得信賴的基金公司。

從成熟市場經(jīng)驗(yàn)看,基金投資更看重的是團(tuán)隊(duì)的力量,畢竟明星基金經(jīng)理是極少數(shù)的,基金經(jīng)理也不可能孤軍奮戰(zhàn),基金業(yè)績的背后是需要研究員、交易員和基金經(jīng)理的通力合作。任何基金的運(yùn)作管理都離不開基金公司這個強(qiáng)大的后盾。在美國,一些優(yōu)質(zhì)基金的基金經(jīng)理都曾換了幾任,但這些基金的業(yè)績表現(xiàn)一直都是非常優(yōu)異的。

投資能力需長期觀察

基金投資是一項(xiàng)長跑運(yùn)動,判斷基金公司的優(yōu)劣不能看其短期業(yè)績,而要觀察其長期的投資能力、管理能力、風(fēng)險控制能力等。

那么,哪些基金公司有著比較出色的投資能力呢?根據(jù)銀河證券基金分析師王群航對基金公司過去幾年的投資業(yè)績分析,發(fā)現(xiàn)任何一家基金公司想要長期領(lǐng)先都是一件困難的事情,很多公司股票投資管理能力波動幅度比較大。

王群航認(rèn)為,從2004年至2007年,股市恰好經(jīng)歷過了熊牛特征十分明顯的大跌與大漲行情,而且前后恰好基本上都是兩年,無論是從股票市場的漲跌表現(xiàn)來看,還是從行情延續(xù)的時間來看,都為基金公司提供了全面的股票投資管理能力發(fā)揮空間。在這樣的時間與空間中,從中長期的角度觀察基金管理公司的股票投資管理能力較為合適。

經(jīng)過熊牛考驗(yàn)的值得關(guān)注

在過去4年里,可以被連續(xù)觀察股票投資管理能力的基金公司有23家,其中得分排在前8名的基金公司是華安、易方達(dá)、華夏、嘉實(shí)、長城、泰達(dá)荷銀、華寶興業(yè)、南方。但這8家公司的股票投資管理能力并非一直穩(wěn)定地處于“良好”狀態(tài),整體股票投資管理能力還是有一些曲折波動的。有的公司波動比較小,如華安、易方達(dá)、嘉實(shí)、華寶興業(yè)。也有的公司投資管理能力有一定退步,如景順長城從“良好”下降到“一般”。

有一批基金公司的股票投資管理能力長期處于“中等”位置,如南方、大成、銀華。

分析師表示,基金公司需要的就是長期的、連續(xù)的、穩(wěn)定的股票投資管理能力,如果能夠連續(xù)保持在“中等”,時間長了之后一樣會在長跑中取勝,例如南方4年累計(jì)業(yè)績得分就已經(jīng)進(jìn)入前三分之一。

在過去的3年時間里,股票投資管理能力最穩(wěn)定且領(lǐng)先的兩家基金公司是廣發(fā)和上投摩根。在過去3年里,股票市場行情以牛市行情為主,牛市表現(xiàn)好的基金公司能否在熊市中也有出色的綜合投資管理能力,還需要市場檢驗(yàn)。

過去3年,諾安、華安、長城、易方達(dá)等基金公司的股票投資管理能力基本維持在較高的水平上,南方、大成、華寶興業(yè)、銀華等一直較為穩(wěn)定地處于市場里的中等位置,華夏、中信、光大保德信、融通、銀河、金鷹、巨田等基金公司的股票投資管理能力都有較為明顯的提高。

再看過去兩年,2006年、2007年,股票市場出現(xiàn)牛市行情。在2006年,上投摩根、景順長城、廣發(fā)、諾安、匯添富等基金公司的股票投資管理能力領(lǐng)先;2007年,中郵創(chuàng)業(yè)、博時、巨田、東方、華夏等基金公司的股票投資管理能力領(lǐng)先。

從連續(xù)性的角度來看,從2006年到2007年,能夠持續(xù)將股票投資管理能力保持在“良好”的基金公司只有上投摩根、廣發(fā)、長信這3家。長信基金管理公司無疑成為了后起之秀。

處于2006年股票投資管理能力“第二梯隊(duì)”,也就是獲得B級的基金公司,能夠在2007年繼續(xù)保持這種“中等”水平狀態(tài)的基金公司有5家,即大成、銀華、鵬華、華寶興業(yè)和南方。不過,另有6家基金公司的股票投資管理能力進(jìn)步到了“良好”級,即華安、華夏、光大保德信、博時、中信和融通。

實(shí)力強(qiáng)的公司業(yè)績相對穩(wěn)定

篇(7)

從國外的經(jīng)驗(yàn)可以看出,股票是保險公司資產(chǎn)配置中的一個重要投資品種,保險市場和資本市場之間存在著緊密的互利合作關(guān)系。與之形成鮮明對比的是,我國保險市場與資本市場之間由于分業(yè)經(jīng)營長期處于割裂狀態(tài)。隨著國內(nèi)外金融形勢的發(fā)展,這種政策障礙已經(jīng)逐漸消除,管理層甚至給了保險公司相當(dāng)多的優(yōu)惠措施,希望能夠給中國資本市場注入新的活力。由于我國保險業(yè)發(fā)展十分迅猛,理論上將有600億左右的保險資金可以直接投資股票,但我們認(rèn)為保險公司短期內(nèi)將以試探性投資為主,而不會投入大量的資金,且他們對一級市場的興趣遠(yuǎn)高于二級市場。其原因主要有以下幾方面:

1、中國股市沒有給投資者帶來合理的收益。作為風(fēng)險程度較高的金融市場,資本市場主要以較高的收益率吸引投資者,國外成熟金融市場的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)也證明了這一點(diǎn):根據(jù)經(jīng)合組織的統(tǒng)計(jì),美國在1970年——2000年間股市的平均回報率為10.3%,債券市場為5%,貨幣市場為3.7%,而德國這些數(shù)據(jù)分別為14.4%、7.9%和3.5%。由于股市風(fēng)險相對較大,投資者的入市積極性往往和股市的收益密切相關(guān)。我們將1981年——2003年美國股市的漲跌幅與美國壽險公司股票投資增長率作了對比,發(fā)現(xiàn)兩者的走勢驚人的相似,通過統(tǒng)計(jì)軟件分析得知,他們的相關(guān)系數(shù)在90%以上。由此可見,保險公司等機(jī)構(gòu)投資者參與股市的程度與股市的收益率成正比。

中國保險公司從1999年開始通過投資基金間接參與中國資本市場,著名的5.19行情讓保險公司嘗到了甜頭,1999年和2000年保險公司投資基金的收益率普遍在10%以上。但好景不長,隨著股市投機(jī)泡沫的破滅和違規(guī)資金的退出,中國股市陷入了長時間熊市,保險公司在基金投資上陷入虧損的被動境地。受此影響,從2001年到2003年,保險資金投資收益率分別為4.3%、3.14%和2.68%,呈逐年下降的趨勢。事實(shí)上,中國股市的投資者多數(shù)都在虧損,包括部分券商在內(nèi)的許多機(jī)構(gòu)投資者已經(jīng)淘汰出局,面對這樣的市況,向來經(jīng)營穩(wěn)健的保險公司自然不會輕易大規(guī)模直接入市。

2、中國股市的制度建設(shè)還亟待完善。中國資本市場是在經(jīng)濟(jì)體制由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌過程中誕生與成長起來的,由于定位在為國有企業(yè)提供融資而不是資源配置上,其制度設(shè)計(jì)存在先天的缺陷。這種市場功能的錯位,成為中國資本市場一系列問題的根源。加上監(jiān)管力量的薄弱和法制建設(shè)的滯后,我國資本市場還存在諸如上市公司的誠信危機(jī)、投資者利益缺乏保護(hù)、證券中介機(jī)構(gòu)失職、暗箱操作和市場投機(jī)盛行等突出問題。

國九條的頒布,標(biāo)志著管理層的思路已經(jīng)從以前的救市轉(zhuǎn)變到治市上。從2004年下半年開始,管理層陸續(xù)推出了新股發(fā)行制度改革、券商治理整頓、分類表決制度等一系列旨在解決資本市場制度缺陷的創(chuàng)新措施,并取得了初步的成效。但解決中國資本市場長期積累的問題并不可能畢其功于一役,保險資金作為穩(wěn)健理性的長期投資資金就不會大規(guī)模入市。

3、保險公司自身的因素。目前幾個大型保險公司的資金運(yùn)用主要通過保險資產(chǎn)管理公司進(jìn)行,由于資產(chǎn)管理公司成立的時間不長,各保險公司要么用基金投資團(tuán)隊(duì)兼做股票投資,要么通過招聘等手段重新組建股票投資部門,總體上相關(guān)業(yè)務(wù)人員還需要較長的時間磨合及適應(yīng)新的投資業(yè)務(wù)。同時,各公司股票投資的相關(guān)規(guī)章制度、風(fēng)險控制、托管清算等其他準(zhǔn)備工作完成時間也都不長,還須在今后的投資工作不斷檢驗(yàn)和完善。

值得注意的是,2004年9月,保險公司投資基金的數(shù)額達(dá)到744億元的高點(diǎn),在有關(guān)部門公布了保險公司直接入市的相關(guān)文件之后,保險公司對基金采取了減持的策略,到2004年底基金投資額降至673億元,銳減71億元。2004年四季度股市一直處于調(diào)整之中,在這個時候選擇減持基金,保險公司的態(tài)度值得玩味。一個可能的理由是,保險公司一方面希望通過直接入市豐富資產(chǎn)配置品種,努力提高投資收益;另一方面,在基金投資(特別是封閉式基金投資)的傷痕還沒有愈合的時候,保險公司不會輕易忘記資本市場的風(fēng)險之痛,他們在準(zhǔn)備直接入市的同時減少基金投資的比例,以避免權(quán)益類投資在資產(chǎn)配置中占有過高的比重,以減少股市波動對保險資金投資收益的影響。特別是三家境外上市保險公司,投資收益的不斷下降給他們帶來了更多的壓力,在大規(guī)模直接入市的條件沒有成熟之前,他們不會輕易冒進(jìn)。而這三家保險公司的資產(chǎn)占全國保險總資產(chǎn)的70%以上,因此保險公司直接入市的規(guī)模就不容過分樂觀了。

二、推動保險資金積極入市主要措施

經(jīng)歷了近四年的持續(xù)調(diào)整,中國股市只有通過深化資本市場改革和創(chuàng)新,重構(gòu)一個規(guī)范、透明、公平、有效的市場,才能吸引包括保險資金在內(nèi)的各類合規(guī)資金源源不斷地為股市輸送新鮮血液,使中國的資本市場逐步恢復(fù)活力,并伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速增長而快速發(fā)展。而同時,保險公司等廣大投資者才能通過資本市場真正享受到投資中國的豐碩果實(shí)。為掃除保險市場與資本市場之間的無形障礙,促進(jìn)保險資金積極入市,我們建議采取以下幾項(xiàng)改革措施:

1、積極推進(jìn)資本市場各項(xiàng)深層次改革。2004年以來的各項(xiàng)政策表明,管理層已經(jīng)下決心要根治困擾中國資本市場健康發(fā)展的各類問題,并逐步將國九條的各項(xiàng)精神落到實(shí)處。目前,社會各方都盼望管理層能夠在全流通問題上有實(shí)質(zhì)性突破,因?yàn)檫@已成為中國股市脫胎換骨的最大障礙。全流通問題由來已久,且越拖越難解決。管理層各方應(yīng)盡快達(dá)成共識,在不損害投資者合法利益的前提下拿出原則性或框架性解決方案,使投資者對全流通問題的解決和中國股市未來發(fā)展動向有清晰的預(yù)期,促進(jìn)場外觀望的合規(guī)資金積極入市,為順利完成資本市場的改革提供必要的資金支持。

除此之外,管理層還應(yīng)加大對市場上各種損害投資者利益的違法違規(guī)行為的打擊力度,努力構(gòu)建一個健康透明的市場氛圍。如:加強(qiáng)上市公司誠信建設(shè),加大對弄虛作假行為的處罰;完善上市公司融資體制和淘汰機(jī)制,實(shí)現(xiàn)市場資源的有效配置;與相關(guān)部門配合,規(guī)范包括券商、會計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所、媒體在內(nèi)的各中介的行為;加大對注重投資者回報的上市公司的扶持力度,積極培育真正符合價值投資理念的上市公司群體等等。

2、加強(qiáng)監(jiān)管部門之間的溝通與協(xié)調(diào)。保險資金直接入市涉及到兩個金融市場和兩個監(jiān)管部門,這種跨市場的經(jīng)營活動必然牽涉到兩個監(jiān)管部門之間的協(xié)調(diào)。早在2004年7月,為應(yīng)對愈演愈烈的混業(yè)經(jīng)營趨勢,避免監(jiān)管真空和重復(fù)監(jiān)管,銀監(jiān)會、證監(jiān)會和保監(jiān)會達(dá)成金融監(jiān)管分工合作的備忘錄,將建立監(jiān)管聯(lián)席會議機(jī)制,對監(jiān)管活動中出現(xiàn)的不同意見,通過及時協(xié)調(diào)來解決。同時,三方還將與財(cái)政部、中國人民銀行密切合作,共同維護(hù)金融體系的穩(wěn)定和金融市場的信心。

從保險資金直接入市的相關(guān)配套文件的出臺看,監(jiān)管部門之間的溝通與協(xié)調(diào)是積極有效的,去年建立的聯(lián)席會議機(jī)制發(fā)揮了應(yīng)有的作用。今后,保險資金在入市過程中還會遇到許多突發(fā)事件或新的問題,這都需要通過監(jiān)管部門之間的配合加以解決。同時,監(jiān)管部門還應(yīng)鼓勵保險公司等機(jī)構(gòu)積極開發(fā)跨市場的創(chuàng)新金融產(chǎn)品,進(jìn)一步緊密保險市場與資本市場之間的聯(lián)系。

3、保護(hù)機(jī)構(gòu)投資者的合法權(quán)益。中國股市具有明顯的資金推動的特點(diǎn),幾乎每次行情都活躍著各路不同性質(zhì)的資金。隨著市場監(jiān)管力度的加強(qiáng),違規(guī)資金已陸續(xù)撤出股市,這也是造成近幾年股市持續(xù)低迷的重要原因。為了中國資本市場的長期健康發(fā)展,鼓勵合規(guī)資金積極入市是管理層穩(wěn)定市場和投資者信心,推動股市深化改革和制度創(chuàng)新的重要舉措之一。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),就需要管理層在打擊市場違法違規(guī)行為的同時,維護(hù)廣大投資者,特別是代表了市場主流的機(jī)構(gòu)投資者的合法權(quán)益。例如,在處理閩發(fā)、漢唐等問題券商的時候,就需要管理層保護(hù)機(jī)構(gòu)投資者的合法權(quán)益不受損失,從而保護(hù)廣大機(jī)構(gòu)投資者對股市進(jìn)行長期投資的積極性。

此外,作為機(jī)構(gòu)投資者集中的投資品種,封閉式基金的折價率迭創(chuàng)新高也給機(jī)構(gòu)投資者帶來了很大的損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止到2005年1月21日,在54只封閉式基金中,28只小盤基金(5億——15億份)平均折價率為21.89%,26只大盤基金(20——30億份)平均折價率更是高達(dá)37.65%,其中有4只基金折價率已經(jīng)超過了40%。作為最大封閉式基金投資者,保險公司在2004年中期的封閉式基金投資已經(jīng)超過300億份,高折價率是其基金投資蒙受巨額虧損的重要原因。為保護(hù)機(jī)構(gòu)投資者,管理層應(yīng)著手解決封閉式基金的高折價困境,特別是在ETFs、LOFs等新產(chǎn)品成功上市之后,通過制度創(chuàng)新尋找封轉(zhuǎn)開的新思路,徹底解決高折價率給機(jī)構(gòu)投資者帶來的各種問題。

4、保險公司應(yīng)為積極入市做好充分準(zhǔn)備。2004年底是我國入世三周年的日子,也是我國保險市場全面對外開放的分水嶺。面對國外保險巨頭咄咄逼人的競爭態(tài)勢,中國保險業(yè)需要進(jìn)一步提高自身的綜合實(shí)力,而努力提高保險資金投資收益率就是其中的重要環(huán)節(jié)。國外保險市場的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)告訴我們,資本市場是保險公司重要的投資渠道之一,盡管目前我國股市還存在較多的問題,我們的保險公司應(yīng)該用戰(zhàn)略眼光審視自己的入市策略,為保險資金長期積極入市做好充分的準(zhǔn)備。

在當(dāng)前股市正處在改革攻堅(jiān)階段的時候,保險公司應(yīng)積極介入一級市場、可轉(zhuǎn)債等相對安全的投資領(lǐng)域,通過實(shí)戰(zhàn)快速磨合投資隊(duì)伍,提高股票投資部門的研究能力、市場敏銳力及風(fēng)險控制能力,為今后保險資金更大規(guī)模的長期投資奠定組織基礎(chǔ)。同時,保險公司還應(yīng)加緊組織體系、管理制度、財(cái)務(wù)清算、技術(shù)支持、風(fēng)險控制、激勵機(jī)制等相關(guān)配套環(huán)節(jié)的建設(shè)與完善,為保險公司順利實(shí)施資金多元化運(yùn)作、在控制風(fēng)險的前提下提高投資收益率水平提供有力保障。

國外保險公司股票投資概況

1、股票投資是保險公司資金運(yùn)用的主要渠道

國外保險公司投資渠道較多,主要有國債、企業(yè)債、股票、房地產(chǎn)、抵押貸款等,經(jīng)過較長時間的不斷調(diào)整,股票投資已成為各國保險公司最重要的投資渠道之一。以美國壽險公司為例,最初股票投資在其投資組合中僅占有微不足道的比例,隨著監(jiān)管的放松和華爾街股市的蓬勃發(fā)展,股票投資的比例也節(jié)節(jié)攀升,到1970年代就穩(wěn)定在10%左右,到1990年代更是快速增長到30%以上,進(jìn)入21世紀(jì),股票投資的比例雖有所下降,但也保持在25%左右的較高水平。相對于股票投資,抵押貸款、房地產(chǎn)等投資品種出現(xiàn)明顯萎縮,如抵押貸款比例由上世紀(jì)二三十年代30%——40%的水平一路下滑到2003年的6.86%。而企業(yè)債、國債等債券投資則基本保持穩(wěn)定,如企業(yè)債的投資比例從上世紀(jì)五十年代中期開始就一直在40%的水平上下窄幅波動。

統(tǒng)計(jì)資料顯示,歐洲國家股票投資比例相對較高,例如:英國在1960年代以前股票投資比例為20%左右,而到了90年代,就上升到50%左右,并一直維持在這一水平。美國、日本、韓國等國家近年來的股票投資比例基本在20%——30%之間波動。統(tǒng)計(jì)還顯示,不同險種的股票投資比例也略有差別:在九十年代末期,美國壽險與財(cái)險資金投資股票的比例分別為27.42%和17.83%,英國為60.4%和31.98%,日本為26.6%和20.37%。

2、股票投資收益是保險公司利潤的重要來源

隨著發(fā)達(dá)國家保險市場的飽和度不斷增加,保險公司之間的激烈競爭導(dǎo)致保費(fèi)收入增長速度放緩和費(fèi)率的下跌,多數(shù)保險公司的承保業(yè)務(wù)實(shí)際上已經(jīng)處于虧損的狀態(tài)。在這種情況下,投資收益成為保險公司凈利潤的主要來源,股票投資不僅是保險資金運(yùn)用的一個重要投資渠道,也成為保險公司利潤的重要來源之一。

美國壽險公司協(xié)會2001年到2003年的統(tǒng)計(jì)資料顯示,美國壽險公司投資收益中債券貢獻(xiàn)的比例最大,平均為63.61%,股票高居第二位,為15.03%,隨后是抵押貸款、保單貸款、房地產(chǎn)等其他投資品種。由此可見,股票投資是保險公司投資收益的重要來源,考慮到2000年以后美國股市在科技股泡沫破滅之后表現(xiàn)不盡如人意,股票投資對保險公司的利潤貢獻(xiàn)還有很大的潛力。

3、保險公司已成為資本市場上重要的機(jī)構(gòu)投資者

篇(8)

根據(jù)Wind統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,從行業(yè)來看,按照占股票投資市值變動,金融保險行業(yè)成為2012年四季度基金第一大增持行業(yè),股票投資市值占比上升2.85%至18.28%,持有市值為2571.77億元。房地產(chǎn)以及機(jī)械設(shè)備也獲得增持,股票投資市值占比均上升1.26%,分別至8.71%、12.46%。建筑業(yè)股票投資市值占比上升0.69%至3.77%。第四季度獲得增持的第五大行業(yè)為金屬非金屬,上升0.28%至4.54%。

不過,考慮到金融指數(shù)四季度漲幅為9.68%,地產(chǎn)指數(shù)四季度漲幅為26.75%,漲幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏大盤。因此基金并非完全主動增倉銀行地產(chǎn),被動持股導(dǎo)致市值增長占主要因素。

具體公司來看,不完全統(tǒng)計(jì)90%基金在金融保險行業(yè)配置比例占股票投資市值比例超過10%以上,萬家基金、財(cái)通基金、平安大華基金配置金融保險行業(yè)比例最高,占股票投資市值分別為36.27%、34.16%、30.33%,但也不乏背道而馳的基金,其中華商基金、中郵創(chuàng)業(yè)基金配置比例僅為2.26%、2.84%。

從重倉股情況來看,基金去年四季度共對16只個股增持過億。而前十大增持個股中,銀行股數(shù)量達(dá)到5只,即增持浦發(fā)銀行3.78億股,增持興業(yè)銀行3.17億股,增持民生銀行3.16億股,增持北京銀行1.83億股,增持農(nóng)業(yè)銀行1.34億股。而華僑城A則是四季度基金第一大增持股。去年四季度,基金大幅買入華僑城A5.02億股,持股總量達(dá)到8.93億股。華僑城A去年四季度股價上漲33.93%。此外還有中國建筑、新湖中寶、中國北車和中國石化,其中中國北車不乏2012年股基冠軍景順長城核心的增持。(見表1)

減倉白酒醫(yī)藥

實(shí)際上,一直以來食品飲料和醫(yī)藥生物兩大行業(yè)長期為基金所看好,但去年的白酒股塑化劑風(fēng)波令以及醫(yī)藥股的下跌,使得很多基金公司折戟,年末排名關(guān)鍵期,基金紛紛選擇大幅出貨。其中較為有代表性的則是2012年偏股型基金冠軍景順長城核心競爭力,較明顯地減倉了防御類的醫(yī)藥、生物制品,其行業(yè)占比由13.93%下降至7.49%,相對行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)配置下降3.81%。

Wind數(shù)據(jù)顯示,食品飲料、信息技術(shù)、批發(fā)零售、醫(yī)藥和采掘業(yè)是基金四季度減持前五大行業(yè)。食品飲料行業(yè)股票投資市值占比下降達(dá)3.21%,至8.97%,由去年三季度末的第3大行業(yè)降至第5大持有行業(yè);無獨(dú)有偶,醫(yī)藥生物股票投資市值占比下降0.68%,至9.04%。另外,信息技術(shù)也成為減持的重災(zāi)行業(yè),股票投資市值占比下降幅度甚至超過生物醫(yī)藥達(dá)0.93%,同時采掘業(yè)和批發(fā)零售凈值占比下降幅度也超過0.5%,分別下降0.63%、0.56%。

從減持股來看,基金對15只個股減持過5000萬股,其中8只減持更是過億。減持海通證券數(shù)量達(dá)3.14億股,其也成為第一大減持個股。而五糧液、康美藥業(yè)、國電電力、中國平安、交通銀行、中國重工、中國聯(lián)通減持同樣過億。而保利地產(chǎn)、蘇寧電器、航天信息、國電南瑞、華能國際、用友軟件、伊利股份減持過5000萬股。

行業(yè)配置成反向指標(biāo)

一直以來,基金倉位往往被看作市場反向指標(biāo)。從最近幾年多來基金倉位變動和股指演繹的經(jīng)驗(yàn)來看:每當(dāng)基金經(jīng)理樂觀情緒高漲,倉位不斷攀升屢創(chuàng)階段性新高,股市短期頂部甚至中長期頂部基本確立,市場開始下跌;每當(dāng)基金經(jīng)理對后市判斷異常謹(jǐn)慎甚至悲觀之際,股票基金倉位均會達(dá)到階段新低,隨后股市基本見底,展開反彈。所以基金也一度被譏笑為反向指標(biāo),年報數(shù)據(jù)似乎再次印證這一笑談。

事實(shí)上,不僅基金倉位與市場走向存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,而且記者發(fā)現(xiàn),基金行業(yè)配置方面也存在著反向指標(biāo)的特征。

篇(9)

一、引言

由Markowitz(1952)提出的均值-方差(MV)模型在投資組合理論中占有重要的地位, 是投資分析中的一種有效的工具。Markowotz分別用期望收益率和收益率的方差來衡量投資的預(yù)期收益水平和不確定性(即風(fēng)險),建立了均值-方差投資決策模型。隨后, Markowitz(1959),Mao (1970)討論了均值-下半方差模型,在收益分布對稱的情況下,下半方差剛好是方差的一半,但均值-下半方差有效前沿與均值-方差模型有效前沿完全一致;Konno(1991)研究了用均值絕對偏差來衡量投資組合的風(fēng)險,提出了均值-絕對偏差模型(MAD模型),簡化了投資組合優(yōu)化的運(yùn)算;Konno和Suzuki (1995)研究了均值-方差-偏度模型,基于收益不對稱分布的情況,是對MV模型的補(bǔ)充。這些研究使得投資組合模型越來越接近實(shí)際,但也越來越難于用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法進(jìn)行有效地求解模,許多學(xué)者把目光轉(zhuǎn)向應(yīng)用仿生算法求解投資組合模型,解決模型的實(shí)際應(yīng)用問題。

蟻群算法作為近年來一種新興的仿生算法,具有較強(qiáng)魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易于與其他方法相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn),被成功用來解決如TSP、武器-目標(biāo)分配問題、頻率分配問題、電力系統(tǒng)故障診斷等問題。近年來也有學(xué)者將蟻群算法應(yīng)用于證券投資組合問題的研究,孫永征,劉亮(2008)將混合行為蟻群算法應(yīng)用到股票市場投資者行為研究中去,建立了基于混合行為蟻群算法的股票市場投資行為演化模型,研究投資者的五種行為對股票價格及市場穩(wěn)定性的影響。研究表明,不同投資行為與股票價格及市場穩(wěn)性之間存在復(fù)雜的關(guān)系。謝燕蘭(2008)利用經(jīng)典MV模型和股票技術(shù)分析中成交量、收益率等指標(biāo),以銀行作為投資避險的工具,構(gòu)建了一個針對國內(nèi)股票市場的證券組合投資優(yōu)化模型。然而,這些研究成果沒有考慮到股票投資過程中必然存在交易成本因素,從而降低了模型的實(shí)際應(yīng)用價值。假設(shè)交易成本是線性函數(shù),本文提出考慮交易成本的股票投資組合模型,利用蟻群算法求解所建模型,并且討論了模型參數(shù)的設(shè)置對投資回報的影響。

二、蟻群算法下的投資組合模型

1.經(jīng)典的MV投資組合模型

根據(jù)投資者均為理性經(jīng)濟(jì)人的假設(shè),Markowitz理論認(rèn)為投資者在證券投資過程中總是力求在風(fēng)險一定的條件下,獲得最大的收益;或者在收益一定的條件下,將風(fēng)險降到最小。則Markowitz模型可表示為以下兩種單目標(biāo)的模型:

(1)

其中,n為持有資產(chǎn)的數(shù)量,xi代表每種資產(chǎn)的持有比例,ri(i=1,…,n)為每種資產(chǎn)的期望收益率,σij表示資產(chǎn)i和資產(chǎn)j(i=1,…,n;j=1,…,n)的協(xié)方差。

2.基于蟻群算法的證券投資組合模型

蟻群算法(ants colony algorithm)是由Dorigo等于1990年為了解決組合優(yōu)化問題而提出的一種模擬蟻群覓食行為新型進(jìn)化算法。概括而言,就是將蟻群的覓食行為視為一個復(fù)雜的路徑優(yōu)化問題。算法的主要機(jī)理可從兩個方面來描述:(1)集體性,算法尋優(yōu)過程是一種帶有信息交換的并行過程,具有全局搜索的能力;(2)路徑的適值標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)螞蟻在從巢穴去食物源(或者從食物源返回巢穴)時,會在走過的路上留下一種化學(xué)物質(zhì)(pheromone),被稱為信息素,這種信息素的強(qiáng)弱與它們所走的路的長度成反比。螞蟻根據(jù)信息素的強(qiáng)弱以一定的概率來進(jìn)行路徑選擇,形成了正反饋搜索過程。以上特征使得蟻群算法成為求解組合優(yōu)化問題的一種簡單、高效的手段。

在證券投資組合模型中,股票投資收益率相當(dāng)于螞蟻運(yùn)動過程中留下的信息素,為了避免算法運(yùn)算時間過長陷入停滯,Dorigo在蟻群模型中引入了啟發(fā)函數(shù)加速模型的收斂,對應(yīng)于證券投資組合模型,啟發(fā)函數(shù)相當(dāng)于投資組合的風(fēng)險,算法運(yùn)行的結(jié)果是使得組合實(shí)現(xiàn)最小風(fēng)險下的最大收益。具體如下:

(1)轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算

轉(zhuǎn)移概率直接關(guān)系到蟻群算法的尋優(yōu)效率和執(zhí)行結(jié)果,由下式得出,在證券投資組合模型中,蟻群通過對風(fēng)險和收益的均衡確定轉(zhuǎn)移概率:

(2)

其中,信息素τi(t)按照如下規(guī)則更新:

(3)

(4)

(5)

其中,為信息素的變化量,ri為第i個證券的收益率,α、β是模型參數(shù)分別反映了螞蟻在運(yùn)動過程中所積累的信息和啟發(fā)信息在螞蟻選擇路徑中的相對重要性,ρ是信息素的揮發(fā)系數(shù),通常情況下設(shè)置ρ

(2)啟發(fā)函數(shù)的定義

啟發(fā)函數(shù)用來加速算法收斂,并且避免算法陷入局部最優(yōu),本文采用單只股票的標(biāo)準(zhǔn)差衡量其風(fēng)險,從而構(gòu)造啟發(fā)函數(shù),如下:

ηi=1/ρi (6)

(3)交易成本

交易成本是股票投資的一個重要問題,大多數(shù)情況下,投資者都是從已持有的投資組合開始,確定如何在股票市場上進(jìn)行調(diào)整。股票投資倉位的調(diào)整必然需要交易費(fèi)用,交易費(fèi)用通常是新舊股票組合之差的V型函數(shù):

(7)

其中,ci(t)表示第i只股票第t期的交易費(fèi)用;

ki≥0,i=1,2,…,n,表示第i只股票的交易費(fèi)率;

,Mi(t)表示第i只股票第t期投資額,假設(shè)初始投資金額M(0)=100萬,各股票初始倉位Mi(0)=25萬。

則n只股票第t期總交易費(fèi)用為:

(8)

(4)投資回收總額

個股倉位根據(jù)上述轉(zhuǎn)移概率公式(2)結(jié)果進(jìn)行倉位調(diào)整,第i只股票在第t期末的投資回報為:

Mi(t)=M(t-1)×xi(t)×[ri(t)+1]-ci (9)

總的投資回收額:

(10)

三、蟻群算法基本流程

設(shè)有n只股票m名投資者,股票的收益率為ri為第i個證券的收益率,τi(t)為股票i上的信息素,并設(shè)置每只股票的初始信息素。

步驟1:參數(shù)初始化。令時間t=0和循環(huán)次數(shù)NC=0,設(shè)置最大循環(huán)次數(shù)NCmax,將m個螞蟻置于n個元素(股票)上,初始化,令τij=const,(0)=0,其中cinst是常數(shù);

步驟2:設(shè)置循環(huán)次數(shù)NCNC+1;

步驟3:螞蟻數(shù)目KK+1;

步驟4:將各螞蟻的初始出發(fā)點(diǎn)置于當(dāng)前解集中;對每個螞蟻k(k=1,2,…,m),按概率狀態(tài)轉(zhuǎn)移Pkij公式(2)移至下一個元素(股票)j;

步驟5:若元素未遍歷完,即k

步驟6:根據(jù)公式(3)、(4)、(5)更新每條路徑上的信息素量;

步驟7:若滿足結(jié)束條件,即如果循環(huán)次數(shù)NC≥NCmax,則循環(huán)結(jié)束并輸出程序計(jì)算結(jié)果,否則跳轉(zhuǎn)到步驟2。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

為了使算法結(jié)果具有可比性,本文使用謝燕蘭(2008)文中基本數(shù)據(jù)作為樣本,以2007年7月6日~2008年1月15日的國內(nèi)A股證券市場每日交易資料(股價、收益率)作為運(yùn)行資料,令初始投資資金為100萬,運(yùn)用MATLAB編程得到各模型2007年7月6日~2008年1月15日的投資回報。由于蟻群算法所需參數(shù)較多,需要討論模型參數(shù)變化對運(yùn)算結(jié)果的影響。

圖1~2選取了三組六個具有代表性的算法尋優(yōu)結(jié)果,可以觀察到本文模型較謝燕蘭模型(212.6萬元)獲得了更好的投資回報,三個參數(shù)α,β,ρ的設(shè)置對算法最終尋優(yōu)結(jié)果有著不同的影響。其中α對投資組合回報影響較為顯著,隨著α的增大投資回報顯著增加,α=3時投資回報為356.67萬元,而當(dāng)α=0.7時,投資收益僅為259.8萬元,也就是說當(dāng)投資者在第一天在某只股票的投資獲得較高的收益時,第二天繼續(xù)增加此只股票投資倉位;β和ρ的變化對投資回報的影響顯著性不強(qiáng),α和ρ不變,當(dāng)β=0.3時投資回報為271.56萬元,β=3.5時投資回報為279.27萬元,這是由于國內(nèi)A股市場交易規(guī)則中漲跌停板的限制在一定程度上控制了股票投資的風(fēng)險,而投資時間間隔越長,對當(dāng)前投資組合的影響越不明顯,這和股票投資技術(shù)分析的結(jié)論一致。

五、結(jié)論

本文利用基本蟻群算法對投資組合模型進(jìn)行了優(yōu)化,主要提出了考慮交易成本的股票投資組合模型并對其進(jìn)行了有效求解,與此同時討論了模型參數(shù)變化對算法尋優(yōu)結(jié)果的影響。實(shí)證結(jié)果表明蟻群算法能夠在有限的資源條件下,求解傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法難以解決的投資組合問題,并且具有整體優(yōu)化,高效迅速的優(yōu)勢,具有廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn):

[1]Markowitz H M.,Portfolio selection [J]. Journal of finance, 1952, 7:77~91

[2]Markowitz H M.,Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments[M], Wiley: New York, 1959

[3]Mao J C T., Models of capital budgeting, E-V versus E-S[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1970, 5: 657~675

[4]Konno H., Yamazaki H. Mean-absolute deviation portfolio optimization model and its application to Tokyo Stock market [J]. Management Science, 1991,37:519~531

[5]Konno H., Suzuki K. A mean-variance-skewness optimization mode[J].Journal of the Operations Research Society of Japan, 1995, 38: 173~187

[6]孫永征劉亮:基于混合行為蟻群算法的股票市場投資者行為模擬[J].山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)2007,42(6):35~40

篇(10)

隨著我國證券市場股權(quán)分置改革工作的不斷深入,絕大多數(shù)上市公司已經(jīng)解決了不同股權(quán)的流通問題,實(shí)現(xiàn)了所有股權(quán)全流通。所有股權(quán)全流通標(biāo)志著長期困擾上市公司經(jīng)營發(fā)展的制度問題得到了比較徹底地解決,上市公司的公司治理結(jié)構(gòu)得到了完善,上市公司的經(jīng)營發(fā)展更能體現(xiàn)全體股東的意志。在這樣的制度背景下,上市公司在證券市場上的交易價格基本上能夠反映出上市公司的經(jīng)營狀況和發(fā)展能力,而且也反映出投資者對上市公司的經(jīng)營狀況和發(fā)展能力的評價。

反映上市公司經(jīng)營狀況和發(fā)展能力的因素和指標(biāo)有很多,這就要求投資者在選擇上市公司進(jìn)行證券投資的時候,需要了解并掌握這些因素和指標(biāo),并且知道這些因素和指標(biāo)對上市公司經(jīng)營狀況和發(fā)展能力的影響程度。本文根據(jù)上海證券市場的實(shí)際數(shù)據(jù),參照國內(nèi)外學(xué)者的研究思路和方法,對影響上市公司交易價格的各種因素做了比較全面和系統(tǒng)的實(shí)證研究,主要是從行業(yè)的選擇、會計(jì)指標(biāo)和市場表現(xiàn)指標(biāo)的角度進(jìn)行研究,希望能夠找到影響上市公司交易價格的主要因素以及這些因素的影響方向和影響程度。

行業(yè)的劃分和影響因素的設(shè)定

(一)行業(yè)的劃分

本文采用上海證券交易所的分類方法對所有上市公司進(jìn)行行業(yè)分類。據(jù)此,所有上市公司可以分成13個大類,其中制造業(yè)又分成10個小類。截止到2006年12月31日,在上海證券交易所交易的股票有886只,它們分布在上述13個行業(yè)里,分別為:農(nóng)林牧漁業(yè)24只,采掘業(yè)17只,制造業(yè)496只,電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)42只,建筑業(yè)22只,交通運(yùn)輸倉儲業(yè)47只,信息技術(shù)業(yè)55只,批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)65只,金融保險業(yè)9只,房地產(chǎn)業(yè)33只,社會服務(wù)業(yè)24只,傳播與文化產(chǎn)業(yè)8只,綜合類44只。

(二)基本假設(shè)和主要研究指標(biāo)

基本假設(shè):能夠引起股票價格上漲的研究指標(biāo)與其股票的平均投資收益正相關(guān),相反則負(fù)相關(guān);能夠引起股票價格波動的研究指標(biāo)與其股票的投資風(fēng)險正相關(guān),相反則負(fù)相關(guān)。

公司規(guī)模。為了能夠反映股票的實(shí)際市場狀況,用可以流通的股數(shù)來反映公司規(guī)模,通常用流通股數(shù)的自然對數(shù)來表示公司規(guī)模。從理論上講,規(guī)模大的公司生產(chǎn)經(jīng)營比較穩(wěn)定,市場競爭能力較強(qiáng),公司抗拒市場風(fēng)險的能力較強(qiáng),公司的經(jīng)營風(fēng)險較規(guī)模小的公司來說要低;在市場表現(xiàn)上,公司的市盈率普遍較低,股票價格的波動較小,但公司規(guī)模的大小并不影響其股票的上漲或下跌。

資產(chǎn)負(fù)債率。資產(chǎn)負(fù)債率是反映公司財(cái)務(wù)狀況的一項(xiàng)指標(biāo),公司的資產(chǎn)負(fù)債比率越高,公司所面臨的財(cái)務(wù)困境成本和破產(chǎn)成本越高。公司的資產(chǎn)負(fù)債率越高,經(jīng)營風(fēng)險越大,公司股票價格的波動則越大,但對公司收益的影響關(guān)系比較復(fù)雜,不能僅憑借指標(biāo)的高低進(jìn)行判斷,通常該指標(biāo)不影響股票的上漲或下跌。

流動比率。公司流動比率越高,反映公司短期償債能力越強(qiáng),企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險越低,也就表明企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險越低,但該指標(biāo)并不反映公司的盈利能力,對公司股票價格的影響較小。

總資產(chǎn)增長率??傎Y產(chǎn)增長率可以用來反映公司的經(jīng)營能力和成長性。總資產(chǎn)增長率指標(biāo)越高,反映公司獲利能力越強(qiáng),公司的經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r比較良好,公司經(jīng)營狀況的改善能很好地抵御市場風(fēng)險,通常能夠引起股票價格的上漲,但由于公司的高速增長也使其所面臨的經(jīng)營風(fēng)險較增長率低的公司要高,使其股價的波動程度也較高。

主營收入增長率。該指標(biāo)是反映公司主要業(yè)務(wù)收入的變動情況,該指標(biāo)越高,說明該公司主營業(yè)務(wù)發(fā)展良好,公司產(chǎn)品的市場需求非常高。同時,也反映出公司產(chǎn)品的市場定價能力比較強(qiáng),公司在該產(chǎn)品市場的地位和競爭力比較高,因此公司主營收入的高速增長也會使其股票價格上漲,但其所面臨的經(jīng)營風(fēng)險也隨之增大,引起股票價格波動程度增大。

凈利潤增長率。該指標(biāo)反映公司凈利潤的增長情況,該指標(biāo)越高,公司的生產(chǎn)經(jīng)營狀況越好,公司的獲利能力越強(qiáng),公司的股票價格會隨著凈利潤的增長而上漲,但相伴而生的經(jīng)營風(fēng)險也隨之增大,導(dǎo)致股票價格的波動程度提高。

換手率。該指標(biāo)是反映公司股票交易活躍程度的主要指標(biāo),該指標(biāo)越高,反映公司股票的交易越活躍,市場關(guān)注的程度越高,從而導(dǎo)致公司的股票價格波動程度比較高,股票的市場風(fēng)險比較高,但對股票價格的影響較小。

振幅。該指標(biāo)是反映公司價格變動程度的主要指標(biāo)。該指標(biāo)越高,反映對公司股票價格的市場分歧越大,股票價格不確定性程度越高,股票的上下振蕩導(dǎo)致其所面臨的市場風(fēng)險比較大,其對股票價格的影響在不同的市場狀況下會有所不同,在牛市中則會提高平均收益,在熊市中則會降低平均收益。

(三)研究樣本和數(shù)據(jù)

本文選取2006年1月1日—2006年12月31日為研究時段,并根據(jù)上述的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)對所有股票進(jìn)行劃分,數(shù)據(jù)來源于上海愛建證券有限公司網(wǎng)上行情系統(tǒng)。所選股票為2006年12月31日前已經(jīng)在上海證券交易所掛牌交易的全部886只股票,因?yàn)檠芯康氖侨魍ㄇ闆r下證券投資收益、風(fēng)險和影響因素的關(guān)系,因此需要剔除在2006年1月1日前尚未完成股權(quán)分置改革的上市公司。

另外,為了便于不同行業(yè)和主要指標(biāo)的比較,采用周收益率和總風(fēng)險作為因變量,可以減少因不同股票未能連續(xù)交易導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失而影響數(shù)據(jù)之間的比較,最終確定的股票樣本數(shù)為124家上市公司,分布在11個大行業(yè)里。由于許多公司在2006年進(jìn)行過分紅派息等事項(xiàng),因此對股票價格進(jìn)行了復(fù)權(quán)處理。

(四)研究的程序和方法

以所選的上海證券市場124家上市公司的股票價格作為研究樣本,樣本數(shù)據(jù)為124只股票和上證指數(shù)在樣本期間內(nèi)的周收益率。對所選股票按行業(yè)進(jìn)行劃分,計(jì)算各個行業(yè)下股票的平均周收益率、總風(fēng)險、系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險。通過對各個行業(yè)下的平均周收益率和總風(fēng)險、系統(tǒng)性風(fēng)險的計(jì)算和比較,來研究行業(yè)對投資收益和風(fēng)險的影響。

對樣本個股在樣本期間內(nèi)的周收益率時間序列數(shù)據(jù)和上證指數(shù)周收益率時間序列數(shù)據(jù),根據(jù)單一指數(shù)模型作一元線性回歸分析,估計(jì)出這124只股票在樣本期間的系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)。根據(jù)樣本股票的系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)估計(jì)值,就所設(shè)定的研究指標(biāo)作相關(guān)系數(shù)分析,并對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。

(一)行業(yè)因素對收益和風(fēng)險的影響分析

從表2中的不同行業(yè)收益和風(fēng)險情況可以看出:

不同的行業(yè)表現(xiàn)出不同的收益水平。在所有行業(yè)中,收益最高的行業(yè)是金融保險業(yè),平均周收益達(dá)到2.979%,收益最低的行業(yè)是食品飲料業(yè),平均周收益為0.431%,兩者相差2.545%,差距是非常明顯的。平均周收益超過同期上證指數(shù)周收益的行業(yè)有4個,分別是金融保險業(yè)、木材家具業(yè)、機(jī)械設(shè)備儀表業(yè)和金屬非金屬業(yè),其余行業(yè)的收益水平都低于上證指數(shù)的收益水平。不同行業(yè)平均周收益的巨大差距也反映出2006年的證券市場行情具有明顯的行業(yè)特征,大多數(shù)行業(yè)的市場表現(xiàn)不如同期的上證指數(shù)收益。

不同行業(yè)的風(fēng)險與其收益水平存在不一致的現(xiàn)象。通常情況,收益越高而表現(xiàn)出來的風(fēng)險也應(yīng)該越大,但實(shí)際情況卻差異很大。金融保險業(yè)的風(fēng)險為4.578%,食品飲料業(yè)的風(fēng)險為5.001%,收益最高的行業(yè)風(fēng)險比收益最低的行業(yè)風(fēng)險還要低。

反映行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險的β存在很大的差異。β大于1的行業(yè)有四個,分別是農(nóng)林牧漁業(yè)、金屬非金屬業(yè)、建筑業(yè)和金融保險業(yè),其他行業(yè)的β都小于1,β在1左右5%以內(nèi)的行業(yè)沒有一個,表明所有行業(yè)的市場表現(xiàn)都與上證指數(shù)不同步,只有4個行業(yè)的市場波動程度高于上證指數(shù),大部分行業(yè)的市場波動程度都低于上證指數(shù)。

系統(tǒng)風(fēng)險占總風(fēng)險的比例差異也很大。大部分行業(yè)的系統(tǒng)風(fēng)險比例占總風(fēng)險的比例都超過50%,最高的是金融保險業(yè),達(dá)到87.04%。只有三個行業(yè)的系統(tǒng)風(fēng)險比例低于50%,其中最低的是木材家具業(yè)為34.55%。

(二)主要研究指標(biāo)對收益和風(fēng)險的一元線性回歸分析

從表3可以看出:

在5%的顯著水平下,平均周收益與總資產(chǎn)增長率、主營業(yè)務(wù)增長率、凈利潤增長率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,由于2006年上證指數(shù)上漲了,具有很明顯的牛市特征,因此振幅與平均周收益顯著正相關(guān)。這四個研究指標(biāo)的實(shí)證結(jié)果與最初的假設(shè)是一致的,這也說明這些指標(biāo)是影響股票收益的相關(guān)因素,投資者在選擇股票進(jìn)行投資前,需要對上述指標(biāo)進(jìn)行研究和分析,才能更好地進(jìn)行股票投資,提高投資收益。

在5%的顯著水平下,公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率和換手率與股票的平均周收益不存在顯著的相關(guān)關(guān)系,這也與最初的假設(shè)是一致的,這也反映出這四個指標(biāo)對股票收益沒有實(shí)質(zhì)性的影響。

在5%的顯著水平下,公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)增長率、換手率和振幅都與股票的風(fēng)險存在相關(guān)關(guān)系,其中公司規(guī)模與股票的風(fēng)險存在負(fù)相關(guān),而其他指標(biāo)與股票的風(fēng)險存在正相關(guān)。這些指標(biāo)的實(shí)證結(jié)果與最初的假設(shè)是一致的,也反映出這些指標(biāo)是影響股票風(fēng)險的相關(guān)因素。

在5%的顯著水平下,流動比率、主營業(yè)務(wù)增長率和凈利潤增長率與股票的風(fēng)險不存在相關(guān)關(guān)系,這與最初的假設(shè)是不一致的,這也說明在上述研究期內(nèi),這三個指標(biāo)對股票價格的波動不產(chǎn)生影響或影響不大。

股票收益和風(fēng)險影響因素的實(shí)證研究結(jié)果與理論假設(shè)大多數(shù)是一致的,這也表明證券市場的市場表現(xiàn)與理性預(yù)期是一致的。這些說明隨著股權(quán)分置改革的不斷進(jìn)行,證券市場越來越成熟和規(guī)范,市場行為也越來越理性。價值投資的理念也慢慢被投資者所接受和認(rèn)同,更加注重股票的業(yè)績和成長性,更多地考慮公司經(jīng)營的實(shí)際情況。同時,投資者在選擇股票時,不僅需要了解和掌握影響投資收益的有關(guān)因素,還要熟悉影響投資風(fēng)險的相關(guān)因素,只有這樣,才能在控制風(fēng)險的同時提高股票的投資收益。

股票投資收益和風(fēng)險的影響因素

本文通過對股票投資收益、風(fēng)險和影響因素的實(shí)證研究,可以得出以下幾條結(jié)論:

不同的行業(yè)具有不同的投資收益水平,證券市場行情具有明顯的行業(yè)特征,市場表現(xiàn)良好的行業(yè)大部分是國家重點(diǎn)發(fā)展的行業(yè),宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境良好,市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

不同行業(yè)所面臨的總風(fēng)險與其投資收益存在不一致的現(xiàn)象。總風(fēng)險高的行業(yè)并沒有表現(xiàn)出較高的投資收益,行業(yè)的總風(fēng)險對其投資收益的解釋能力不高。

總資產(chǎn)增長率、主營收入增長率、凈利潤增長率、振幅和股票投資收益存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,是影響股票投資收益的相關(guān)因素。

資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)增長率、換手率和振幅與股票投資風(fēng)險存在正相關(guān)關(guān)系,公司規(guī)模與股票投資風(fēng)險存在負(fù)相關(guān),這些都是影響股票投資風(fēng)險的相關(guān)因素。

在股票實(shí)現(xiàn)全流通后,價值投資的理念也慢慢被投資者所接受和認(rèn)同,投資者在進(jìn)行股票投資時,更加注重對上市公司的實(shí)際情況進(jìn)行分析和研究,能夠抓住影響股票投資收益和風(fēng)險的相關(guān)因素進(jìn)行投資,在控制投資風(fēng)險的同時提高了投資收益。

參考文獻(xiàn):

上一篇: 電力工程造價專業(yè) 下一篇: 教師意識形態(tài)風(fēng)險點(diǎn)
相關(guān)精選
相關(guān)期刊