序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇財(cái)務(wù)比率論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

自2005年7月21日以后，人民幣匯率不再盯住單一美元，開始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度，形成更富彈性的人民幣匯率機(jī)制。從改革運(yùn)行至今,人民幣對(duì)美元表現(xiàn)有升有降,對(duì)歐元、日元趨勢(shì)也是如此,但幅度不大。盡管如此，來自各方面的迫使人民幣升值的壓力仍然不小，目前，國(guó)內(nèi)的許多學(xué)者對(duì)人民幣匯率的討論主要集中在人民幣匯率的形成機(jī)制、人民幣匯率變動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響等方面，對(duì)于人民幣升值的財(cái)務(wù)影響及對(duì)策方面卻極少涉及。本文在假定人民幣匯率仍有升值壓力的前提下，分析了人民幣升值對(duì)公司財(cái)務(wù)的影響，并提出化解匯率風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策。

人民幣升值對(duì)公司財(cái)務(wù)的影響

對(duì)公司財(cái)務(wù)費(fèi)用的影響

財(cái)務(wù)費(fèi)用是公司當(dāng)期發(fā)生的費(fèi)用中的重要組成部分，是本期發(fā)生的直接計(jì)入損益的費(fèi)用，財(cái)務(wù)費(fèi)用的大小將影響公司的凈利潤(rùn)。匯兌損益是財(cái)務(wù)費(fèi)用核算的主要內(nèi)容之一，它是指在持有外幣貨幣資產(chǎn)和負(fù)債期間，由于外幣匯率變動(dòng)而引起的外幣資產(chǎn)或負(fù)債的價(jià)值發(fā)生變動(dòng)而產(chǎn)生的損益。

人民幣升值影響公司財(cái)務(wù)費(fèi)用體現(xiàn)在：人民幣升值后，等量的外幣只能換回較少的人民幣，對(duì)于擁有外幣債務(wù)余額（如外幣短期借款、長(zhǎng)期借款、應(yīng)付賬款）的公司，外債折算為人民幣后的匯兌損益將會(huì)減少，從而減少財(cái)務(wù)費(fèi)用，而財(cái)務(wù)費(fèi)用具有稅收擋板的作用，它的減少將增加當(dāng)期的凈利潤(rùn)。因此，人民幣升值后，擁有外幣借款、應(yīng)付賬款等外債的公司將因此受益。如某公司2004年底有日元貸款折合人民幣為15億元，人民幣升值2%將因此每年減少公司財(cái)務(wù)費(fèi)用450萬元（利息支出減少150萬元，本金減少300萬元），對(duì)公司整體盈利狀況影響接近0.01元/股。對(duì)于擁有外幣貨幣性資產(chǎn)（如外幣現(xiàn)金、外幣銀行存款、應(yīng)收賬款）的公司，人民幣升值后，用人民幣計(jì)價(jià)的匯兌損益將會(huì)增加，從而增加財(cái)務(wù)費(fèi)用，減少當(dāng)期的凈利潤(rùn)。因此，人民幣升值后，擁有外幣貨幣性資產(chǎn)的公司將因此遭受損失。如某電廠擁有1.79億美元和141億日元的應(yīng)收賬款，人民幣升值2%將使公司增加約人民幣300萬元的財(cái)務(wù)費(fèi)用，這將影響到公司整體盈利狀況。

對(duì)公司籌資成本的影響

匯率的“國(guó)際收支決定論”認(rèn)為，一國(guó)的國(guó)際收支狀況是影響匯率最直接的因素之一。當(dāng)一國(guó)有較大的國(guó)際收支逆差時(shí)，對(duì)外匯的需求大于外匯的供給，本幣對(duì)外貶值；反之則會(huì)造成本幣升值。從國(guó)際收支狀況看，我國(guó)的經(jīng)常項(xiàng)目和資本項(xiàng)目收支從1994年人民幣匯率并軌以來一直維持較大的順差。特別是近幾年，我國(guó)成為全球最大的資本流入國(guó)，每年流入的國(guó)際直接投資高達(dá)500億美元左右。這種經(jīng)常項(xiàng)目和資本項(xiàng)目雙順差的狀況使得我國(guó)近年來的外匯儲(chǔ)備節(jié)節(jié)上升，截至2004年年底我國(guó)外匯儲(chǔ)備已達(dá)到6099億美元，較2003年年底增加了51.3%，成為2004年全球外匯儲(chǔ)備增加最多的國(guó)家。經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，外匯儲(chǔ)備的增加，國(guó)際收支順差的擴(kuò)大又進(jìn)一步增加了人民幣升值壓力，加劇了國(guó)際短期資本的流入。

我國(guó)對(duì)人民幣匯率的調(diào)整影響了外商對(duì)我國(guó)的投資熱情，導(dǎo)致海外對(duì)華投資的縮減。據(jù)報(bào)告，受人民幣升值影響，我國(guó)2005年7月末外匯存款余額1605億美元，比上月減少48億美元；8月末，外匯存款余額為1611億美元，雖比上月增加6億美元，但遠(yuǎn)低于8月份人民幣各項(xiàng)存款增加額4364億元。從籌資的角度看，缺少外資或者是外資驟減將影響公司的權(quán)益資金的籌集，當(dāng)公司急需資金時(shí)，只能轉(zhuǎn)向其他的負(fù)債融資。受資金供求關(guān)系的影響，在資金供給數(shù)量一定的情況下，資金需求量增加，籌資成本必然上升。同時(shí)，負(fù)債資金增加，將帶來財(cái)務(wù)杠桿的效應(yīng)，如果投資利潤(rùn)率高于資金成本率，則負(fù)債融資將為公司帶來額外的收益，反之，將給公司帶來較大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，影響公司的效益。

對(duì)營(yíng)業(yè)費(fèi)用的影響

營(yíng)業(yè)費(fèi)用是指公司銷售過程中發(fā)生的費(fèi)用,包括運(yùn)輸費(fèi)、展覽費(fèi)、廣告費(fèi)以及為銷售本公司產(chǎn)品而專設(shè)的銷售機(jī)構(gòu)（含銷售網(wǎng)點(diǎn)、售后服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)等）的職工工資及福利費(fèi)。營(yíng)業(yè)費(fèi)用直接計(jì)入當(dāng)期損益，營(yíng)業(yè)費(fèi)用的大小將影響公司當(dāng)期的業(yè)績(jī)。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大幅提高，國(guó)際貿(mào)易盈余、外國(guó)直接投資、外匯儲(chǔ)備持續(xù)增加，西方發(fā)達(dá)國(guó)家感到了壓力，擔(dān)心我國(guó)會(huì)影響其在全球的經(jīng)濟(jì)利益，因此，世界主要國(guó)家仍就人民幣升值問題向我國(guó)施壓，希望通過提升幣值的方式，削弱我國(guó)產(chǎn)品提高本國(guó)產(chǎn)品的國(guó)際竟?fàn)幜Γ_(dá)到維護(hù)本國(guó)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)利益的目的。

人民幣升值將對(duì)以價(jià)格優(yōu)勢(shì)為特色的我國(guó)產(chǎn)品造成嚴(yán)重打擊。由于人民幣升值后，進(jìn)口受到鼓勵(lì)，進(jìn)口商品變得便宜，出口減少，結(jié)果，本國(guó)市場(chǎng)上供給越來越多，本國(guó)商品和進(jìn)口商品之間的競(jìng)爭(zhēng)激烈，為使公司的商品能在市場(chǎng)上占有一定的份額，增加商品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，許多公司將會(huì)在營(yíng)銷方面多下功夫，如擴(kuò)大產(chǎn)品宣傳、增設(shè)銷售網(wǎng)點(diǎn)等，屆時(shí)，營(yíng)業(yè)費(fèi)用將大幅增加，影響公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

應(yīng)對(duì)人民幣升值的財(cái)務(wù)對(duì)策

關(guān)注匯率的變動(dòng)趨勢(shì)

要關(guān)注美日等國(guó)對(duì)人民幣匯率態(tài)度。以美日等為代表的各國(guó)對(duì)人民幣的態(tài)度將直接或間接地影響人民幣匯率的趨勢(shì)。2003年7月6日閉幕的亞歐財(cái)長(zhǎng)會(huì)議上，日本、歐洲各國(guó)相繼提出了人民幣升值的要求。到了2005年前后，國(guó)外分散的壓力逐步演變成為發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)際共識(shí)：日本、美國(guó)、歐盟等主要發(fā)達(dá)國(guó)家，或基于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的需要，或迫于國(guó)內(nèi)政治的壓力，要求中國(guó)改變匯率制度，或徑直要求人民幣升值。在此背景下，盡管2005年7月人民幣匯率有所上調(diào)，但上調(diào)的幅度不大，未達(dá)到西方主要國(guó)家的預(yù)期，人民幣來自國(guó)外的升值壓力仍然不小。

關(guān)注美國(guó)聯(lián)邦基金加息情況。按理說,美元加息在一定程度上可以緩解人民幣的升值壓力。因?yàn)?美元利率的持續(xù)上升支撐了美元,美元資產(chǎn)的吸引力會(huì)引起國(guó)際熱錢回流美國(guó)。尤其是在中國(guó)的匯率形成機(jī)制改革平穩(wěn)實(shí)施后,目前美元短期利率已上升至4%,高過人民幣短期利率2.25%（稅后利率約為1.8%）的水平,由此將大大緩解國(guó)際熱錢對(duì)人民幣匯率升值的巨大沖擊。但有專家分析指出,當(dāng)前人民幣的升值幅度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)等國(guó)的預(yù)期目標(biāo)。當(dāng)人民幣升值幅度難以滿足它們的要求時(shí),人民幣升值壓力就很難減輕,相反這種壓力將長(zhǎng)期存在。所以,美元持續(xù)升息并不能從根本上緩解人民幣升值壓力,人民幣升值壓力將繼續(xù)以經(jīng)濟(jì)問題的形式來反映政治問題的實(shí)質(zhì)而長(zhǎng)期存在。

關(guān)注國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人民幣匯率的態(tài)度。國(guó)內(nèi)的一些知名學(xué)者，專門研究人民幣匯率的形成機(jī)制，匯率升值的幅度、時(shí)機(jī)，升值后對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響等。這些對(duì)于公司財(cái)務(wù)管理人員來說，是很好的參考資料。此外，人民幣匯率變動(dòng)后，市場(chǎng)上的各種價(jià)格會(huì)隨之發(fā)生變動(dòng)，諸多因素，例如大宗商品的價(jià)格，房地產(chǎn)價(jià)格，都會(huì)有影響。

作為公司財(cái)務(wù)管理人員，應(yīng)關(guān)注人民幣匯率變動(dòng)的國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，關(guān)注人民幣升值對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部可能造成的影響，時(shí)刻保持警惕性，及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的財(cái)務(wù)決策，減少匯率波動(dòng)所帶來的損失。

適量持有外幣靈活管理外幣債權(quán)債務(wù)

2005年7月21日，中國(guó)人民銀行宣布美元/人民幣官方匯率由8.27調(diào)整為8.11，人民幣升幅約2%。人行還宣布每日銀行間外匯市場(chǎng)美元對(duì)人民幣的交易價(jià)在人民銀行公布的美元交易中間價(jià)上下千分之三的幅度內(nèi)浮動(dòng)，非美元貨幣對(duì)人民幣的交易價(jià)在人民銀行公布的該貨幣交易中間價(jià)上下0.15%幅度內(nèi)浮動(dòng)。作為公司財(cái)務(wù)管理人員，應(yīng)堅(jiān)持“盡早結(jié)匯，適量持有外幣、靈活管理外幣債權(quán)債務(wù)”的原則?！氨M早結(jié)匯”是指公司收到外幣時(shí)，盡快結(jié)算成人民幣，由于人民幣還有升值的趨勢(shì)，央行總是根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況來決定人民幣升值的時(shí)機(jī)和幅度的,所以財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)認(rèn)真分析匯率的發(fā)展趨勢(shì)，減少央行突然宣布人民幣升值對(duì)公司的沖擊?！斑m量持有外幣”是指對(duì)于出口、進(jìn)口額均較大的外貿(mào)公司，可持有適量外幣以應(yīng)付日常之需，避免因外幣不足所引起的短缺成本的增加，但應(yīng)注意持有外幣的時(shí)間不宜過長(zhǎng)，以避免匯率變動(dòng)帶來的損失?！办`活管理外幣債權(quán)債務(wù)”是指公司對(duì)于外幣類債權(quán)債務(wù)的管理要講究方法，權(quán)衡利弊，選擇能降低財(cái)務(wù)費(fèi)用、使公司效益最大化的策略。如對(duì)于外幣“應(yīng)收賬款”，要講究收賬政策和收賬方法，改變信用政策，加速資金的回籠。而對(duì)于外幣“應(yīng)付賬款”，在不影響公司信譽(yù)的情況下，盡量延遲進(jìn)口材料或延遲付款，或改變貨款結(jié)算方式，如采取遠(yuǎn)期信用證結(jié)算方式或以人民幣計(jì)價(jià)等。

適當(dāng)增加外幣債務(wù)

如果一些外資預(yù)計(jì)人民幣將進(jìn)一步升值，必將選擇最佳時(shí)機(jī)大量涌入中國(guó)，但因一時(shí)找不到好項(xiàng)目，就先存放在銀行，到時(shí)資金供給將相對(duì)充裕，籌資成本會(huì)有所下降，公司可利用這一時(shí)機(jī)適當(dāng)多舉債，較好地利用財(cái)務(wù)桿杠為公司帶來收益。所以，對(duì)于有人民幣升值預(yù)期的公司來說，可適當(dāng)增加美元債務(wù)，這是一種較好降低融資成本的財(cái)務(wù)決策。增加美元債務(wù)的方法很多,諸如增加美元貸款、借外幣負(fù)債、將人民幣借貸變成外匯借貸、盡可能償還人民幣貸款、將要到期的國(guó)外貸款推遲還款等。

加強(qiáng)公司內(nèi)部控制

內(nèi)部控制包括控制環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制活動(dòng)、信息與溝通、監(jiān)控等五個(gè)相互聯(lián)系的要素。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)部控制，要對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面實(shí)行全方位的有效控制，把公司的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全面置于經(jīng)濟(jì)監(jiān)控之中。由于匯率升值后可能影響到產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力不足，公司可重點(diǎn)從以下方面加強(qiáng)內(nèi)部控制，一定程度上抵消人民幣升值帶來的營(yíng)業(yè)費(fèi)用增加的影響：

加強(qiáng)資金管理。要由專門的財(cái)務(wù)人員對(duì)資金特別是外幣資金的籌集、調(diào)度、使用、分配等進(jìn)行籌劃，并由相關(guān)人員實(shí)行嚴(yán)格控制，防止資金體外循環(huán)。

嚴(yán)格控制成本費(fèi)用。公司可在成本控制和定價(jià)上下功夫，降低成本應(yīng)從現(xiàn)在逐步開始，待人民幣升值時(shí)，公司依然能夠向客戶報(bào)出有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。對(duì)于成本控制，可在“采購成本和制造成本”上下功夫，并盡可能“降低費(fèi)用率”等。如福耀玻璃公司推出了一整套“全面的戰(zhàn)略成本規(guī)劃”，通過降低設(shè)備使用成本、人工成本、材料成本和提升工藝和技術(shù)水平，保持成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)公司到2006年能夠?qū)⒊杀窘档?5％－20％，因此，即使人民幣有一定幅度的升值，“福耀”也能夠保持成本和價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

建立相應(yīng)的激勵(lì)約束機(jī)制，把財(cái)務(wù)管理人員的短期行為長(zhǎng)期化。公司可以根據(jù)其自身的特點(diǎn)和需要建立相應(yīng)激勵(lì)約束機(jī)制，通過公司的激勵(lì)和約束，使公司財(cái)務(wù)人員更關(guān)注匯率的影響及公司長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，及時(shí)采取策略應(yīng)對(duì)人民幣升值對(duì)公司的影響，提高公司的效益。

在經(jīng)濟(jì)日益全球化的今天，一個(gè)國(guó)家的匯率自由化應(yīng)是大勢(shì)所趨。不管國(guó)際市場(chǎng)有沒有施加壓力，中國(guó)目前出口強(qiáng)勁，外匯儲(chǔ)備充足，對(duì)外部環(huán)境變化也有了較強(qiáng)的承受力，逐步調(diào)整人民幣匯率、增加貨幣政策的獨(dú)立性是我國(guó)未來的匯率趨勢(shì)。作為財(cái)務(wù)管理人員，應(yīng)未雨綢繆，關(guān)注時(shí)勢(shì)的發(fā)展變化，從成本控制、增加原材料進(jìn)口等方面，通過各種不同的途徑積極籌劃，即使不久的將來人民幣再升值，也可以最大限度地控制匯率風(fēng)險(xiǎn)。

篇（2）

論文摘要：本文以公開發(fā)行教材中的現(xiàn)金流量比率為研究對(duì)象，分析了現(xiàn)金流量比率設(shè)置中存在的主要不足，提出了包含現(xiàn)金流量項(xiàng)目在內(nèi)的新的財(cái)務(wù)比率體系。

一、當(dāng)前使用現(xiàn)金

流量財(cái)務(wù)比率的基本狀況在我國(guó)作者編寫或編著的、于2002年到2005的年之間版的《財(cái)務(wù)管理》教材中．筆者搜集到32本(因篇幅限制未列明)。完全未提及現(xiàn)金流量指標(biāo)的有8本，占25％：在余下的涉及現(xiàn)金流量指標(biāo)的24本教材(以下稱可比樣本)中，將現(xiàn)金流量分析獨(dú)立于傳統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表和損益表分析的有9本．占可比樣本的37．5％。無論是單獨(dú)對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行分析還是將現(xiàn)金流量分析與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)合一起．這24本教材都主張按不同的分析目的來設(shè)置指標(biāo)：全數(shù)表示現(xiàn)金流量表項(xiàng)目可用于償債能力評(píng)價(jià)．但其中有6本教材僅僅設(shè)置“現(xiàn)金比率”這一個(gè)指標(biāo)：有12本教材設(shè)置了獲現(xiàn)能力或叫獲利能力分析的指標(biāo)．占可比樣本的50％；有9本設(shè)置了盈利質(zhì)量分析指標(biāo)．占可比樣本的37．5％；還有6本寫明了要進(jìn)行財(cái)務(wù)彈性分析．占可比樣本的25％

仔細(xì)分析教材中使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，大致可以歸納為27個(gè)．分屬四種分析目的。償債能力分析指標(biāo)最為大家認(rèn)可，其出現(xiàn)的頻率達(dá)N44％，其次是獲現(xiàn)能力指標(biāo)，頻率為36％，財(cái)務(wù)彈性指標(biāo)占l1％．盈利質(zhì)量指標(biāo)占9％。具體到各財(cái)務(wù)比率．公認(rèn)程度最高的是經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流入／流動(dòng)負(fù)債．其出現(xiàn)的頻數(shù)達(dá)到19％經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／N期債務(wù)本息、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／到期債務(wù)、現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物／流動(dòng)資產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／全部債務(wù)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／平均總資產(chǎn)等五項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的認(rèn)同程度也較高．均達(dá)9％。

二、現(xiàn)行教材中現(xiàn)金流量指標(biāo)設(shè)置存在的問題

(一)夸大現(xiàn)金流量表的作用

如前文所示．約四成的教材將現(xiàn)金流量分析獨(dú)立于傳統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表和損益表分析之外．說明仍有不少人將現(xiàn)金流量分析視為與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析并列的～部分事實(shí)上，現(xiàn)金流量表作為傳統(tǒng)兩表的橋梁．其作用不可能超越他們。其次．現(xiàn)金流量表的編制基礎(chǔ)與傳統(tǒng)兩表不同．它不可能取代后者．因而不可能獨(dú)立存在。而且．現(xiàn)金流量表也存在人為操縱的可能。比如：年末時(shí)大量回收貨款或大量借款、有意調(diào)整“現(xiàn)金”概念．將本來就是現(xiàn)金范圍的現(xiàn)金歸口為非現(xiàn)金項(xiàng)目以增加現(xiàn)金流量、將現(xiàn)金流量表的各項(xiàng)數(shù)據(jù)同時(shí)調(diào)增或同時(shí)調(diào)減．以達(dá)到調(diào)節(jié)表內(nèi)各項(xiàng)目數(shù)據(jù)的目的。

(二)指標(biāo)名目繁多，未能突出現(xiàn)金流量表的作用

1．將結(jié)構(gòu)比率、趨勢(shì)比率等不屬于財(cái)務(wù)比率的指標(biāo)吸納進(jìn)來財(cái)務(wù)比率是將企業(yè)某個(gè)時(shí)期財(cái)務(wù)報(bào)表中不同類但具有一定關(guān)系的項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)比而形成的比率．其數(shù)據(jù)均來自一個(gè)會(huì)計(jì)期間．不同于趨勢(shì)比率：這些數(shù)據(jù)屬于不同類項(xiàng)目，因而有別于結(jié)構(gòu)比率：2．納入了非現(xiàn)金流量指標(biāo)。如：現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物之和／流動(dòng)資產(chǎn)．?dāng)?shù)據(jù)可以從資產(chǎn)負(fù)債表中獲取而不必從金流量表中獲?。?．將非財(cái)務(wù)指標(biāo)納入體系。如：最大負(fù)債能力——經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與市場(chǎng)利率之比中．市場(chǎng)利率在財(cái)務(wù)報(bào)表中不能獲?。隽素?cái)務(wù)比率的范疇。

(三)指標(biāo)命名欠規(guī)范，容易混淆

1．同一指標(biāo)．名稱不同“經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量／流動(dòng)負(fù)債”這～比率就有現(xiàn)金償債比率、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、現(xiàn)金流量比率、短期債務(wù)現(xiàn)金流量比率、現(xiàn)金流量負(fù)債比等7種名稱：2．有的指標(biāo)“名不符實(shí)”，如：利潤(rùn)變現(xiàn)比率；經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量／營(yíng)業(yè)利潤(rùn)．公式中分母僅限于營(yíng)業(yè)利潤(rùn)，而指標(biāo)名稱卻叫“利潤(rùn)”變現(xiàn)比率，外延大多了；而且，利潤(rùn)與現(xiàn)金的關(guān)系并不是變現(xiàn)的過程，這與傳統(tǒng)的資產(chǎn)“變現(xiàn)”概念相背，不利于對(duì)指標(biāo)的理解。

(四)指標(biāo)的計(jì)算公式有爭(zhēng)議甚至有錯(cuò)誤

1．現(xiàn)金比率一般是指現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物之和與流動(dòng)資產(chǎn)的比值，有學(xué)者將計(jì)算式的分母取作總資產(chǎn)。還有人取作流動(dòng)負(fù)債：2．經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量／流動(dòng)負(fù)債，也有人將分子取作“經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流入”：3．現(xiàn)金利息保障倍數(shù)有(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量+利息支出+所得稅付現(xiàn))／現(xiàn)金利息支出及(利潤(rùn)總額+利息支出)／N息支出兩種計(jì)算公式：后者更粗略一些，因?yàn)槔麧?rùn)總額未考慮到非付現(xiàn)費(fèi)用及非經(jīng)營(yíng)所收或所付的現(xiàn)金；，分子分母顯然口徑不一．會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤計(jì)算。

三、包含現(xiàn)金流量項(xiàng)目的財(cái)務(wù)比率體系

鑒于現(xiàn)金流量表與傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表和損益表之間存在緊密聯(lián)系．重構(gòu)的財(cái)務(wù)比率體系是以同一時(shí)期三張報(bào)表的相關(guān)項(xiàng)目計(jì)算而成的比值為主體，剔除所有的結(jié)構(gòu)比率、趨勢(shì)比率．按不同報(bào)表使用者分為四個(gè)方面——傳統(tǒng)的償債能力分析、盈利能力分析、營(yíng)運(yùn)能力分析和增設(shè)的財(cái)務(wù)彈性分析，不再對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行單獨(dú)評(píng)價(jià)

(一)償債能力分析

現(xiàn)金是償還債務(wù)最直接的工具．也是最終的償債手段。在傳統(tǒng)的速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率等指標(biāo)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充以下包含現(xiàn)金流量信息的財(cái)務(wù)比率：1．短期償債能力指標(biāo)現(xiàn)金流量比率=經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／流動(dòng)負(fù)債．該指標(biāo)反映企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲得現(xiàn)金償還短期債務(wù)的能力。其值越高．對(duì)短期債權(quán)人的本金保障程度越高但由于現(xiàn)金的流動(dòng)性最強(qiáng)．其盈利能力也最差．該比率值過高．說明企業(yè)沒有充分利用現(xiàn)金造成資源浪費(fèi)按速動(dòng)比率的經(jīng)驗(yàn)值來推斷．現(xiàn)金流量比率值在l左右屬于理想范圍：2．長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)：現(xiàn)金流量保障倍數(shù)=(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量+所得稅付現(xiàn))／[現(xiàn)金利息支出+優(yōu)先股股利／(1一T)+到期債務(wù)本金／新思考(1一I’)]

利息費(fèi)用是可抵稅費(fèi)用．滿足一元的這些債務(wù)只要求有1元的稅前現(xiàn)金流量．但優(yōu)先股股息和債務(wù)本金償還須從稅后現(xiàn)金流量中支付．除以(1一T)得到相當(dāng)于滿足它們的稅前現(xiàn)金流量

該比率值大于1．說明企業(yè)利用稅前經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流入量可以償還到期債務(wù)并支付利息、優(yōu)先股股息．無需另行籌資來履行固定義務(wù)：反之，該比率值小于1．表明企業(yè)履行這些義務(wù)時(shí)．不但耗盡了同期經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的稅前現(xiàn)金流量．還動(dòng)用了前期的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物．企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性將受到不利影響．

(二)盈利能力分析

傳統(tǒng)的盈利能力分析主要都是依據(jù)權(quán)責(zé)發(fā)生制下的利潤(rùn)。但利潤(rùn)是否有實(shí)實(shí)在在的現(xiàn)金凈流入作為保障．還需要將現(xiàn)金流量與利潤(rùn)額對(duì)比，判斷盈利的質(zhì)量．作為傳統(tǒng)盈利能力分析的補(bǔ)充。可設(shè)置如下盈利質(zhì)量分析指標(biāo)：

營(yíng)運(yùn)指數(shù)=經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／(凈收益一非經(jīng)營(yíng)收益+非付現(xiàn)費(fèi)用)

非經(jīng)營(yíng)收益主要是指投資收益、財(cái)務(wù)費(fèi)用、公允價(jià)值變動(dòng)損益、營(yíng)業(yè)外收支凈額．而非付現(xiàn)成本包括計(jì)提的資產(chǎn)損失準(zhǔn)備、提取的固定資產(chǎn)折舊、無形資產(chǎn)和長(zhǎng)期待攤費(fèi)用的攤銷、待攤費(fèi)用的減少等。上式中的分母，常被稱為經(jīng)營(yíng)所得現(xiàn)金。該指標(biāo)反映經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量與調(diào)整后經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的差異程度。該比率大于1．說明經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量高于營(yíng)業(yè)活動(dòng)應(yīng)得現(xiàn)金．主營(yíng)業(yè)務(wù)創(chuàng)造的利潤(rùn)具有更多的現(xiàn)金作為保證，該比率小于1。說明一部分收益尚沒有取得現(xiàn)金．原因是應(yīng)收賬款的增加、應(yīng)付賬款的減少或存貨增加．使得實(shí)際得到的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金減少。而存貨有貶值的風(fēng)險(xiǎn)．應(yīng)收賬款有形成呆、壞賬的風(fēng)險(xiǎn)，因此。未收現(xiàn)的收益質(zhì)量不如已收現(xiàn)的收益：即使不出現(xiàn)上述風(fēng)險(xiǎn)．存貨和應(yīng)收賬款占用的資金也是有機(jī)會(huì)成本的．那么．企業(yè)取得同樣的凈收益要付出更大的代價(jià)，實(shí)際的業(yè)績(jī)水平下降，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的質(zhì)量下滑。

(三)營(yíng)運(yùn)能力分析

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析中．銷售收入與投入資源或業(yè)務(wù)相比較．獲得的存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等被歸納為營(yíng)運(yùn)能力分析指標(biāo)。而獲現(xiàn)能力指標(biāo)一般也是將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與投入資源和相關(guān)業(yè)務(wù)相比較．如．將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與資產(chǎn)平均余額相比較．將經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與銷售額相比較可見．營(yíng)運(yùn)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)和獲現(xiàn)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)都反映企業(yè)利用資源獲取經(jīng)營(yíng)成果的能力．不過．前者反映的是權(quán)責(zé)發(fā)生制下的經(jīng)營(yíng)成果．后者反映收付實(shí)現(xiàn)制下的經(jīng)營(yíng)成果從這個(gè)角度出發(fā)．可把獲現(xiàn)能力評(píng)價(jià)視為營(yíng)運(yùn)能力評(píng)價(jià)的補(bǔ)充可設(shè)置如下指標(biāo)：1．反映銷售業(yè)務(wù)獲現(xiàn)能力指標(biāo)銷售現(xiàn)金流量比率=經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量／銷售額．該指標(biāo)可以衡量銷貨收入在當(dāng)年收現(xiàn)的程度．用以評(píng)價(jià)銷貨工作的質(zhì)量。該比率值越高．說明企業(yè)積壓在應(yīng)收賬款上的資金越少，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本越低．管理效率越高：2．反映總資產(chǎn)獲現(xiàn)能力的指標(biāo)資產(chǎn)現(xiàn)金流量回報(bào)率=(經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量+利息支出+所得稅付現(xiàn))，平均總資產(chǎn)．該指標(biāo)更全面反映資產(chǎn)的獲現(xiàn)能力，用以衡量企業(yè)運(yùn)用全部資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造現(xiàn)金的能力．反映企業(yè)資產(chǎn)利用的綜合效果。其值越大．說明企業(yè)資產(chǎn)的利用效率越高。

(四)財(cái)務(wù)彈性分析

企業(yè)財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)應(yīng)付各種挑戰(zhàn)、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的能力．具體表現(xiàn)為企業(yè)能否靈活籌集資金應(yīng)付偶發(fā)性支出、股利支出以及捕捉投資機(jī)會(huì)的能力。將現(xiàn)金流量表與資產(chǎn)負(fù)債表、損益表相結(jié)合，能獲取現(xiàn)金流量和支付現(xiàn)金需要兩方面信息．用以判斷企業(yè)可穩(wěn)定獲得的現(xiàn)金是否充足．

篇（3）

一、當(dāng)前使用現(xiàn)金

流量財(cái)務(wù)比率的基本狀況在我國(guó)作者編寫或編著的、于2002年到2005的年之間版的《財(cái)務(wù)管理》教材中．筆者搜集到32本(因篇幅限制未列明)。完全未提及現(xiàn)金流量指標(biāo)的有8本，占25％：在余下的涉及現(xiàn)金流量指標(biāo)的24本教材(以下稱可比樣本)中，將現(xiàn)金流量分析獨(dú)立于傳統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表和損益表分析的有9本．占可比樣本的37．5％。無論是單獨(dú)對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行分析還是將現(xiàn)金流量分析與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)合一起．這24本教材都主張按不同的分析目的來設(shè)置指標(biāo)：全數(shù)表示現(xiàn)金流量表項(xiàng)目可用于償債能力評(píng)價(jià)．但其中有6本教材僅僅設(shè)置“現(xiàn)金比率”這一個(gè)指標(biāo)：有12本教材設(shè)置了獲現(xiàn)能力或叫獲利能力分析的指標(biāo)．占可比樣本的50％；有9本設(shè)置了盈利質(zhì)量分析指標(biāo)．占可比樣本的37．5％；還有6本寫明了要進(jìn)行財(cái)務(wù)彈性分析．占可比樣本的25％

仔細(xì)分析教材中使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，大致可以歸納為27個(gè)．分屬四種分析目的。償債能力分析指標(biāo)最為大家認(rèn)可，其出現(xiàn)的頻率達(dá)n44％，其次是獲現(xiàn)能力指標(biāo)，頻率為36％，財(cái)務(wù)彈性指標(biāo)占l1％．盈利質(zhì)量指標(biāo)占9％。具體到各財(cái)務(wù)比率．公認(rèn)程度最高的是經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流入／流動(dòng)負(fù)債．其出現(xiàn)的頻數(shù)達(dá)到19％經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／n期債務(wù)本息、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／到期債務(wù)、現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物／流動(dòng)資產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／全部債務(wù)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／平均總資產(chǎn)等五項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的認(rèn)同程度也較高．均達(dá)9％。

二、現(xiàn)行教材中現(xiàn)金流量指標(biāo)設(shè)置存在的問題

(一)夸大現(xiàn)金流量表的作用

如前文所示．約四成的教材將現(xiàn)金流量分析獨(dú)立于傳統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表和損益表分析之外．說明仍有不少人將現(xiàn)金流量分析視為與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析并列的～部分事實(shí)上，現(xiàn)金流量表作為傳統(tǒng)兩表的橋梁．其作用不可能超越他們。其次．現(xiàn)金流量表的編制基礎(chǔ)與傳統(tǒng)兩表不同．它不可能取代后者．因而不可能獨(dú)立存在。而且．現(xiàn)金流量表也存在人為操縱的可能。比如：年末時(shí)大量回收貨款或大量借款、有意調(diào)整“現(xiàn)金”概念．將本來就是現(xiàn)金范圍的現(xiàn)金歸口為非現(xiàn)金項(xiàng)目以增加現(xiàn)金流量、將現(xiàn)金流量表的各項(xiàng)數(shù)據(jù)同時(shí)調(diào)增或同時(shí)調(diào)減．以達(dá)到調(diào)節(jié)表內(nèi)各項(xiàng)目數(shù)據(jù)的目的。

(二)指標(biāo)名目繁多，未能突出現(xiàn)金流量表的作用

1．將結(jié)構(gòu)比率、趨勢(shì)比率等不屬于財(cái)務(wù)比率的指標(biāo)吸納進(jìn)來財(cái)務(wù)比率是將企業(yè)某個(gè)時(shí)期財(cái)務(wù)報(bào)表中不同類但具有一定關(guān)系的項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)比而形成的比率．其數(shù)據(jù)均來自一個(gè)會(huì)計(jì)期間．不同于趨勢(shì)比率：這些數(shù)據(jù)屬于不同類項(xiàng)目，因而有別于結(jié)構(gòu)比率：2．納入了非現(xiàn)金流量指標(biāo)。如：現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物之和／流動(dòng)資產(chǎn)．?dāng)?shù)據(jù)可以從資產(chǎn)負(fù)債表中獲取而不必從金流量表中獲?。?．將非財(cái)務(wù)指標(biāo)納入體系。如：最大負(fù)債能力——經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與市場(chǎng)利率之比中．市場(chǎng)利率在財(cái)務(wù)報(bào)表中不能獲取．超出了財(cái)務(wù)比率的范疇。

(三)指標(biāo)命名欠規(guī)范，容易混淆

1．同一指標(biāo)．名稱不同“經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量／流動(dòng)負(fù)債”這～比率就有現(xiàn)金償債比率、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、現(xiàn)金流量比率、短期債務(wù)現(xiàn)金流量比率、現(xiàn)金流量負(fù)債比等7種名稱：2．有的指標(biāo)“名不符實(shí)”，如：利潤(rùn)變現(xiàn)比率；經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量／營(yíng)業(yè)利潤(rùn)．公式中分母僅限于營(yíng)業(yè)利潤(rùn)，而指標(biāo)名稱卻叫“利潤(rùn)”變現(xiàn)比率，外延大多了；而且，利潤(rùn)與現(xiàn)金的關(guān)系并不是變現(xiàn)的過程，這與傳統(tǒng)的資產(chǎn)“變現(xiàn)”概念相背，不利于對(duì)指標(biāo)的理解。

(四)指標(biāo)的計(jì)算公式有爭(zhēng)議甚至有錯(cuò)誤

1．現(xiàn)金比率一般是指現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物之和與流動(dòng)資產(chǎn)的比值，有學(xué)者將計(jì)算式的分母取作總資產(chǎn)。還有人取作流動(dòng)負(fù)債：2．經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量／流動(dòng)負(fù)債，也有人將分子取作“經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流入”：3．現(xiàn)金利息保障倍數(shù)有(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量+利息支出+所得稅付現(xiàn))／現(xiàn)金利息支出及(利潤(rùn)總額+利息支出)／n息支出兩種計(jì)算公式：后者更粗略一些，因?yàn)槔麧?rùn)總額未考慮到非付現(xiàn)費(fèi)用及非經(jīng)營(yíng)所收或所付的現(xiàn)金；，分子分母顯然口徑不一．會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤計(jì)算。

三、包含現(xiàn)金流量項(xiàng)目的財(cái)務(wù)比率體系

鑒于現(xiàn)金流量表與傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表和損益表之間存在緊密聯(lián)系．重構(gòu)的財(cái)務(wù)比率體系是以同一時(shí)期三張報(bào)表的相關(guān)項(xiàng)目計(jì)算而成的比值為主體，剔除所有的結(jié)構(gòu)比率、趨勢(shì)比率．按不同報(bào)表使用者分為四個(gè)方面——傳統(tǒng)的償債能力分析、盈利能力分析、營(yíng)運(yùn)能力分析和增設(shè)的財(cái)務(wù)彈性分析，不再對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行單獨(dú)評(píng)價(jià)

(一)償債能力分析

現(xiàn)金是償還債務(wù)最直接的工具．也是最終的償債手段。在傳統(tǒng)的速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率等指標(biāo)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充以下包含現(xiàn)金流量信息的財(cái)務(wù)比率：1．短期償債能力指標(biāo)現(xiàn)金流量比率=經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／流動(dòng)負(fù)債．該指標(biāo)反映企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中獲得現(xiàn)金償還短期債務(wù)的能力。其值越高．對(duì)短期債權(quán)人的本金保障程度越高但由于現(xiàn)金的流動(dòng)性最強(qiáng)．其盈利能力也最差．該比率值過高．說明企業(yè)沒有充分利用現(xiàn)金造成資源浪費(fèi)按速動(dòng)比率的經(jīng)驗(yàn)值來推斷．現(xiàn)金流量比率值在l左右屬于理想范圍：2．長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)：現(xiàn)金流量保障倍數(shù)=(經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量+所得稅付現(xiàn))／[現(xiàn)金利息支出+優(yōu)先股股利／(1一t)+到期債務(wù)本金／新思考(1一i’)]

利息費(fèi)用是可抵稅費(fèi)用．滿足一元的這些債務(wù)只要求有1元的稅前現(xiàn)金流量．但優(yōu)先股股息和債務(wù)本金償還須從稅后現(xiàn)金流量中支付．除以(1一t)得到相當(dāng)于滿足它們的稅前現(xiàn)金流量

該比率值大于1．說明企業(yè)利用稅前經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流入量可以償還到期債務(wù)并支付利息、優(yōu)先股股息．無需另行籌資來履行固定義務(wù)：反之，該比率值小于1．表明企業(yè)履行這些義務(wù)時(shí)．不但耗盡了同期經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的稅前現(xiàn)金流量．還動(dòng)用了前期的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物．企業(yè)資產(chǎn)的流動(dòng)性將受到不利影響．

(二)盈利能力分析

傳統(tǒng)的盈利能力分析主要都是依據(jù)權(quán)責(zé)發(fā)生制下的利潤(rùn)。但利潤(rùn)是否有實(shí)實(shí)在在的現(xiàn)金凈流入作為保障．還需要將現(xiàn)金流量與利潤(rùn)額對(duì)比，判斷盈利的質(zhì)量．作為傳統(tǒng)盈利能力分析的補(bǔ)充?？稍O(shè)置如下盈利質(zhì)量分析指標(biāo)：

營(yíng)運(yùn)指數(shù)=經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量／(凈收益一非經(jīng)營(yíng)收益+非付現(xiàn)費(fèi)用)

非經(jīng)營(yíng)收益主要是指投資收益、財(cái)務(wù)費(fèi)用、公允價(jià)值變動(dòng)損益、營(yíng)業(yè)外收支凈額．而非付現(xiàn)成本包括計(jì)提的資產(chǎn)損失準(zhǔn)備、提取的固定資產(chǎn)折舊、無形資產(chǎn)和長(zhǎng)期待攤費(fèi)用的攤銷、待攤費(fèi)用的減少等。上式中的分母，常被稱為經(jīng)營(yíng)所得現(xiàn)金。該指標(biāo)反映經(jīng)營(yíng)活動(dòng)凈現(xiàn)金流量與調(diào)整后經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的差異程度。該比率大于1．說明經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量高于營(yíng)業(yè)活動(dòng)應(yīng)得現(xiàn)金．主營(yíng)業(yè)務(wù)創(chuàng)造的利潤(rùn)具有更多的現(xiàn)金作為保證，該比率小于1。說明一部分收益尚沒有取得現(xiàn)金．原因是應(yīng)收賬款的增加、應(yīng)付賬款的減少或存貨增加．使得實(shí)際得到的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金減少。而存貨有貶值的風(fēng)險(xiǎn)．應(yīng)收賬款有形成呆、壞賬的風(fēng)險(xiǎn)，因此。未收現(xiàn)的收益質(zhì)量不如已收現(xiàn)的收益：即使不出現(xiàn)上述風(fēng)險(xiǎn)．存貨和應(yīng)收賬款占用的資金也是有機(jī)會(huì)成本的．那么．企業(yè)取得同樣的凈收益要付出更大的代價(jià)，實(shí)際的業(yè)績(jī)水平下降，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)的質(zhì)量下滑。

(三)營(yíng)運(yùn)能力分析

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析中．銷售收入與投入資源或業(yè)務(wù)相比較．獲得的存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等被歸納為營(yíng)運(yùn)能力分析指標(biāo)。而獲現(xiàn)能力指標(biāo)一般也是將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與投入資源和相關(guān)業(yè)務(wù)相比較．如．將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與資產(chǎn)平均余額相比較．將經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流量與銷售額相比較可見．營(yíng)運(yùn)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)和獲現(xiàn)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)都反映企業(yè)利用資源獲取經(jīng)營(yíng)成果的能力．不過．前者反映的是權(quán)責(zé)發(fā)生制下的經(jīng)營(yíng)成果．后者反映收付實(shí)現(xiàn)制下的經(jīng)營(yíng)成果從這個(gè)角度出發(fā)．可把獲現(xiàn)能力評(píng)價(jià)視為營(yíng)運(yùn)能力評(píng)價(jià)的補(bǔ)充可設(shè)置如下指標(biāo)：1．反映銷售業(yè)務(wù)獲現(xiàn)能力指標(biāo)銷售現(xiàn)金流量比率=經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量／銷售額．該指標(biāo)可以衡量銷貨收入在當(dāng)年收現(xiàn)的程度．用以評(píng)價(jià)銷貨工作的質(zhì)量。該比率值越高．說明企業(yè)積壓在應(yīng)收賬款上的資金越少，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本越低．管理效率越高：2．反映總資產(chǎn)獲現(xiàn)能力的指標(biāo)資產(chǎn)現(xiàn)金流量回報(bào)率=(經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量+利息支出+所得稅付現(xiàn))，平均總資產(chǎn)．該指標(biāo)更全面反映資產(chǎn)的獲現(xiàn)能力，用以衡量企業(yè)運(yùn)用全部資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造現(xiàn)金的能力．反映企業(yè)資產(chǎn)利用的綜合效果。其值越大．說明企業(yè)資產(chǎn)的利用效率越高。

(四)財(cái)務(wù)彈性分析

企業(yè)財(cái)務(wù)彈性是指企業(yè)應(yīng)付各種挑戰(zhàn)、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的能力．具體表現(xiàn)為企業(yè)能否靈活籌集資金應(yīng)付偶發(fā)性支出、股利支出以及捕捉投資機(jī)會(huì)的能力。將現(xiàn)金流量表與資產(chǎn)負(fù)債表、損益表相結(jié)合，能獲取現(xiàn)金流量和支付現(xiàn)金需要兩方面信息．用以判斷企業(yè)可穩(wěn)定獲得的現(xiàn)金是否充足．

篇（4）

關(guān)鍵詞：社會(huì)責(zé)任；利益相關(guān)者；財(cái)務(wù)指標(biāo)

一、引言

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的變遷，企業(yè)社會(huì)責(zé)任觀念不斷發(fā)展，許多企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)逐漸加深，履行社會(huì)責(zé)任已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，并逐步滲透到企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的每個(gè)環(huán)節(jié)之中。如何將企業(yè)的社會(huì)責(zé)任也能如財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)一樣用量化的數(shù)據(jù)說話，讓眾人清楚明晰，是本文研究和解決的問題。

二、企業(yè)社會(huì)責(zé)任理論

（一）企業(yè)社會(huì)責(zé)任的概念

Carroll（1979）提出，在給定的時(shí)間內(nèi)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任必須要包括其對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、法律、道德和慈善等方面的義務(wù)。我國(guó)學(xué)者劉俊海（1999）將企業(yè)社會(huì)責(zé)任簡(jiǎn)單的解釋為“以最大限度地增進(jìn)股東之外的其他所有社會(huì)利益”。[1]李淑英（2007）吸收國(guó)外研究成果，依據(jù)利益相關(guān)者理論，將現(xiàn)代競(jìng)爭(zhēng)社會(huì)中的企業(yè)社會(huì)責(zé)任歸納為六個(gè)組成部分：企業(yè)對(duì)政府的責(zé)任、企業(yè)對(duì)股東的責(zé)任、企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的責(zé)任、企業(yè)對(duì)員工的責(zé)任、企業(yè)對(duì)資源環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展的責(zé)任，和企業(yè)對(duì)社區(qū)的責(zé)任[2]。

（二）利益相關(guān)者理論

利益相關(guān)者是指那些對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生影響或者能夠被企業(yè)實(shí)施戰(zhàn)略目標(biāo)的過程影響的個(gè)人或團(tuán)體。[3]

從利益相關(guān)者的視角看，企業(yè)的社會(huì)責(zé)任包括四個(gè)方面的責(zé)任：對(duì)貨幣資本利益相關(guān)者的責(zé)任，主要是對(duì)股東和債權(quán)人的責(zé)任；對(duì)人力資源利益相關(guān)者的責(zé)任，主要是指對(duì)企業(yè)員工的責(zé)任；對(duì)社會(huì)資本利益相關(guān)者的責(zé)任，主要是對(duì)供應(yīng)商、顧客、政府、社區(qū)、社會(huì)的責(zé)任；對(duì)生態(tài)資本環(huán)境者的責(zé)任。[4]

（三）企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效與社會(huì)責(zé)任的關(guān)系

關(guān)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者尚未取得一致的研究結(jié)論，但多數(shù)學(xué)者支持兩者成正相關(guān)關(guān)系。[5]企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任會(huì)獲得社會(huì)認(rèn)可從而帶來企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的上升和財(cái)務(wù)狀況的好轉(zhuǎn)；相反，企業(yè)不承擔(dān)社會(huì)責(zé)任會(huì)招致社會(huì)批評(píng)而導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的下降和財(cái)務(wù)狀況的惡化。

三、基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

（一）基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系確定的原則和依據(jù)

企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇是評(píng)價(jià)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的前提，在具體構(gòu)建企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，除應(yīng)具備科學(xué)性、有效性等一般性外，還應(yīng)根據(jù)其特點(diǎn)考慮以下原則：代表性原則、可操作性原則、可比性原則和定量與定性相結(jié)合原則?；谪?cái)務(wù)指標(biāo)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系建立的理論依據(jù)總結(jié)起來主要為兩個(gè)：利益相關(guān)者理論和企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效與社會(huì)責(zé)任的正相關(guān)關(guān)系（即為第二章所論述的內(nèi)容）。除此之外，國(guó)際公約、國(guó)內(nèi)有關(guān)的法律法規(guī)或行業(yè)規(guī)范、國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任或可持續(xù)發(fā)展的指導(dǎo)性文件和企業(yè)自身特點(diǎn)都是建立社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系建立的依據(jù)。

（二）基于財(cái)務(wù)視角的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)的選取

1、對(duì)人力資本利益相關(guān)者的責(zé)任

企業(yè)的人力資本利益相關(guān)者主要是企業(yè)員工，企業(yè)承擔(dān)的員工責(zé)任一方面是公司支付給員工的工資和福利，工資福利的量化信息可以在公司的現(xiàn)金流量中取得，并據(jù)此計(jì)算員工獲利水平指標(biāo)；另一方面公司還應(yīng)當(dāng)關(guān)注員工在公司中的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)。

2、對(duì)社會(huì)資本利益相關(guān)者的責(zé)任

企業(yè)的社會(huì)資本利益相關(guān)者主要是政府，企業(yè)履行其對(duì)政府的責(zé)任主要表現(xiàn)在積極依法納稅、支持政府的各項(xiàng)社會(huì)公益活動(dòng)及慈善事業(yè)等。

3、對(duì)生態(tài)資本利益相關(guān)者的責(zé)任

企業(yè)對(duì)生態(tài)資本利益相關(guān)者的責(zé)任主要就是企業(yè)對(duì)環(huán)境的責(zé)任，主要表現(xiàn)為企業(yè)要合理有效的利用資源、減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染以及增加對(duì)環(huán)境治理的投入等等。

（三）基于財(cái)務(wù)視角的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的方法

基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系模型，就是利用“社會(huì)責(zé)任對(duì)象的財(cái)務(wù)指標(biāo)化”，利用對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，將各項(xiàng)財(cái)務(wù)分析指標(biāo)作為一個(gè)整體，系統(tǒng)、全面、綜合地對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行剖析、解釋，說明企業(yè)社會(huì)責(zé)任及可持續(xù)發(fā)展方面的狀況。本文采用沃爾評(píng)分法構(gòu)建社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重。沃爾評(píng)分法又叫綜合評(píng)分法，它是通過對(duì)選取的多項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)比率進(jìn)行評(píng)分，然后計(jì)算綜合得分，并據(jù)此評(píng)價(jià)企業(yè)綜合的財(cái)務(wù)狀況。

沃爾評(píng)分法的步驟：

（1）選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)：選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)比率應(yīng)注意以下原則：所選的比率要具有全面性；所選擇的比率最好具有變化方向的一致性；所選擇的比率具有代表性。

（2）確定各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)比率的權(quán)重：分配的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)依據(jù)各個(gè)比率的重要程度，越重要的比率分配的權(quán)重越高。對(duì)各個(gè)比率重要程度的判斷，應(yīng)根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，管理要求，發(fā)展趨勢(shì)以及分析的目的等具體情況而定。

（3）確定各項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的標(biāo)準(zhǔn)值

即判斷財(cái)務(wù)比率高低的比較標(biāo)準(zhǔn)。只有有了標(biāo)準(zhǔn)，我們才能判斷企業(yè)的某個(gè)財(cái)務(wù)比率是偏高還是偏低。這個(gè)比較的標(biāo)準(zhǔn)可以是企業(yè)的歷史水平，可以是同行業(yè)的平均水平等等。

（4）計(jì)算各個(gè)財(cái)務(wù)比率的實(shí)際值：

利用相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算企業(yè)各個(gè)財(cái)務(wù)比率的實(shí)際值。

（5）計(jì)算各個(gè)財(cái)務(wù)比率的得分。

通過各個(gè)財(cái)務(wù)比率實(shí)際值與標(biāo)準(zhǔn)值的比較，得出對(duì)各個(gè)財(cái)務(wù)比率狀況好壞的判斷，再結(jié)合各個(gè)比率的權(quán)重即所分配的分?jǐn)?shù)，計(jì)算各個(gè)財(cái)務(wù)比率的得分。

（6）計(jì)算綜合得分

將各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的實(shí)際得分加總，即得到企業(yè)的綜合得分。

此方法采用1-9標(biāo)度方法，對(duì)不同情況的評(píng)比給出數(shù)量標(biāo)度

判斷矩陣中的aij是根據(jù)資料數(shù)據(jù)、專家的意見和系統(tǒng)分析人員的經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過反復(fù)研究后確定。應(yīng)用層次分析法保持判斷思維的一致性是非常重要的。

當(dāng)C.R.

利用EXCEL軟件進(jìn)行基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的權(quán)重確定。指標(biāo)體系中四方面利益相關(guān)者的權(quán)重確定：

四、案例分析

以2011年中國(guó)國(guó)有上市公司社會(huì)責(zé)任排行榜中排在首位的中國(guó)石油和排在第二位的中國(guó)石化為例，采用上述構(gòu)建的社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來對(duì)二者履行社會(huì)責(zé)任的情況評(píng)分。

說明：由于環(huán)保經(jīng)費(fèi)的支出總額無法查獲，則通過此行業(yè)的特點(diǎn)選取兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，即廢水中化學(xué)需氧量（COD）排放量，二氧化硫排放量

說明：上表中“標(biāo)準(zhǔn)值”是根據(jù)沃爾評(píng)分法的規(guī)定采用行業(yè)的平均值。罰款支出率、廢水中化學(xué)需氧量（COD）排放量、二氧化硫排放量均是得分越高，則越低于標(biāo)準(zhǔn)值，表現(xiàn)越好。

五、結(jié)論

目前我國(guó)對(duì)于社會(huì)責(zé)任的研究還處于初步研究階段，本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究成果，從財(cái)務(wù)的角度構(gòu)建了一套企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過實(shí)例來驗(yàn)證了該指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的有效性。

本文在參考國(guó)內(nèi)外研究成果基礎(chǔ)上完成的，在前人的基礎(chǔ)上做出一些創(chuàng)新，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：

（2）文從量化指標(biāo)的角度出發(fā)，均選用客觀的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任進(jìn)行綜合評(píng)分。

（2）本文采用沃爾評(píng)分法評(píng)價(jià)社會(huì)責(zé)任的綜合得分及評(píng)價(jià)了社會(huì)責(zé)任所包含的各個(gè)方面的責(zé)任，即企業(yè)對(duì)貨幣資本利益相關(guān)者，人力資源利益相關(guān)者，社會(huì)利益相關(guān)者，生態(tài)利益相關(guān)者的責(zé)任。其中，指標(biāo)權(quán)重的確定利用層次分析法。（作者單位：遼寧科技大學(xué)）

參考文獻(xiàn)

[1]劉俊海.《公司的社會(huì)責(zé)任》.北京：法律出版社，1999.6～7.

[2]李淑英.企業(yè)社會(huì)責(zé)任：概念界定、范圍及特質(zhì).哲學(xué)動(dòng)態(tài)，2007（4）：41～46.

篇（5）

一、緒論

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度的增高，企業(yè)參與市場(chǎng)程度的加深，企業(yè)必須面對(duì)市場(chǎng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在財(cái)務(wù)控制方面，國(guó)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究起步早，理論體系完善，美國(guó)數(shù)學(xué)家諾伯特?維納創(chuàng)立的控制論，Altman創(chuàng)立的zeta模型。在我國(guó)， 郭敏在“人本風(fēng)險(xiǎn)”的防范進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究，趙斯秋從制度上進(jìn)行探討，通過建立各種控制制度達(dá)到防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的目的，王繼華從內(nèi)部控制的角度探討企業(yè)的內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

本文運(yùn)用流動(dòng)性、經(jīng)營(yíng)效率、長(zhǎng)期償債能力三方面對(duì)某企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析。通過對(duì)該企業(yè)近3年來的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而判斷出該企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并找出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

二、風(fēng)險(xiǎn)管理理論綜述

1、風(fēng)險(xiǎn)管理

風(fēng)險(xiǎn)管理就是管理者采用合理的管理手段，避免風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生或者減少損失。風(fēng)險(xiǎn)控制的目的在于改變公司所承受的風(fēng)險(xiǎn)程度，盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司所帶來的不良影響。風(fēng)險(xiǎn)管理理論把風(fēng)險(xiǎn)管理分為風(fēng)險(xiǎn)確認(rèn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制三個(gè)部分。

2、 流動(dòng)性分析

企業(yè)資金的周轉(zhuǎn)和循環(huán)，反映了企業(yè)各經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率，效率高，資金周轉(zhuǎn)快、效益好，反之亦然。速動(dòng)比率是企業(yè)速動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債的比值，速動(dòng)比率衡量企業(yè)在某一時(shí)點(diǎn)動(dòng)用隨時(shí)可變現(xiàn)資產(chǎn)立即償還到期債務(wù)的能力，速動(dòng)比率一般為1，小于l則說明企業(yè)不能抵擋可能出現(xiàn)的債務(wù)危機(jī)，存在著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

3、長(zhǎng)期償債能力分析

長(zhǎng)期償債能力是指企業(yè)對(duì)債務(wù)的承擔(dān)能力，資產(chǎn)負(fù)債率是企業(yè)負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比率。已獲利息倍數(shù)，是稅前利潤(rùn)加利息費(fèi)用之和與利息費(fèi)用的比值，反映了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)所得支付債務(wù)利息的能力。企業(yè)的利息保障倍數(shù)至少要大于1，否則，就難以償付債務(wù)及利息。

4、經(jīng)營(yíng)效率分析

企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率是企業(yè)利用資產(chǎn)的效率，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率是企業(yè)一定時(shí)期賒銷收入凈額與應(yīng)收賬款平均余額的比率。用于衡量企業(yè)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)的快慢，該指標(biāo)越大企業(yè)財(cái)務(wù)越安全，反之就越危險(xiǎn)。

三、 某企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析

A企業(yè)近3年來，資產(chǎn)總計(jì)分別為38千萬元，37千萬元，33千萬元。負(fù)債總計(jì)分別為24千萬元，20千萬元，16千萬元。所有者權(quán)益分別為14千萬元，17千萬元，17千萬元。

A企業(yè)三年經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模自2009年以來連續(xù)下降，特別是2011年的總資產(chǎn)比2010年下降了11.76%，比2009年下降了13.22%，變動(dòng)幅度較大。從數(shù)據(jù)可以初步判斷某企業(yè)經(jīng)常性損益方面收益雖然減少，但是比非經(jīng)常性損益下降幅度小，企業(yè)盈利主要還是來源于經(jīng)常性損益。

流動(dòng)性分析可細(xì)分為短期償債能力分析和短期資產(chǎn)流動(dòng)性分析。短期資產(chǎn)流動(dòng)性中周轉(zhuǎn)效率越低，變現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)越大。從數(shù)據(jù)表可以看出，A公司的短期償債能力這三年中整體上呈上升趨勢(shì)。債務(wù)意味著風(fēng)險(xiǎn)，其不利之處是為了是公司持續(xù)經(jīng)營(yíng)，必須履行固定的承諾。從數(shù)據(jù)表分析2009年的1.53在2010年大幅增長(zhǎng)至9.12，而2010年又下降至3.35.說明企業(yè)在償債方面有風(fēng)險(xiǎn)。公司的應(yīng)收賬款在11年周轉(zhuǎn)率有了一定幅度的下降，如果企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率較低，說明企業(yè)信用政策過于寬松。

四、某企業(yè)存在的主要問題

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)存在于財(cái)務(wù)管理工作的各個(gè)環(huán)節(jié)， 某企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是由財(cái)務(wù)管理因管理不善造成的，具體表現(xiàn)在以下幾方面：

1、某企業(yè)的資金結(jié)構(gòu)是合理的，資產(chǎn)負(fù)債比率較高，資金結(jié)構(gòu)的合理比率應(yīng)為流動(dòng)比率2：1、產(chǎn)權(quán)比率6：4。資產(chǎn)負(fù)債率越高意味著企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大，如果企業(yè)到期債務(wù)無法償還，會(huì)立即陷入嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī)。

2、A公司的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在11年應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率有一定幅度的下降，說明企業(yè)回收應(yīng)收賬款的效率較低，有相當(dāng)比例的應(yīng)收賬款長(zhǎng)期無法收回，由此形成了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

3、某企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率在11年又有了回落，存貨周轉(zhuǎn)率不高將導(dǎo)致資金積壓在存貨上，企業(yè)還必須為此支付大量存貨保管費(fèi)，又要承擔(dān)市價(jià)下跌的損失，從而形成財(cái)務(wù)負(fù)險(xiǎn)。

五、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)存在于企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的每個(gè)環(huán)節(jié)中，影響因素諸多，既有外部原因也有內(nèi)部原因。下面分析財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因：

1、企業(yè)財(cái)務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)淺薄，沒有意識(shí)到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的。

2、企業(yè)為增加產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率，常常采用應(yīng)收賬款方式銷售產(chǎn)品，影響本企業(yè)資金的流動(dòng)性。

3、企業(yè)存貨管理機(jī)制不健全，目前企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)比例普遍較低，由于存貨的變現(xiàn)能力較低，存貨又增加了企業(yè)管理費(fèi)用。

4、企業(yè)財(cái)務(wù)管理內(nèi)部控制制度不健全，內(nèi)部控制制度形同虛設(shè)，造成風(fēng)險(xiǎn)的加劇成為必然。

5、經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)文化等復(fù)雜多變的外界環(huán)境是企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的外部原因。如果企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)不能適應(yīng)，必然會(huì)給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

六、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范措施

在市場(chǎng)條件下，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，企業(yè)應(yīng)本著成本效益原則把財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制在一個(gè)合理的范圍之內(nèi)。要加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范，化解財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)從以下幾點(diǎn)來談?wù)劊?/p>

1、樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，建立防范處理機(jī)制。

2、加強(qiáng)資金管理，企業(yè)在賒銷商品之前應(yīng)該確立信用政策，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)收賬款的追蹤分析。

3、合理安排資本結(jié)構(gòu)，企業(yè)在制定負(fù)債計(jì)劃時(shí)，要具有一定的還款保證，企業(yè)負(fù)債好的流動(dòng)資產(chǎn)與流動(dòng)負(fù)債的流動(dòng)比最好保持在2：1的安全區(qū)域。

4、建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)，企業(yè)各個(gè)部門定期根據(jù)企業(yè)報(bào)告制度；另外，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制，防止財(cái)務(wù)惡化。

5、利用投資組合來分散風(fēng)險(xiǎn)，在資產(chǎn)組合中資產(chǎn)數(shù)目較低時(shí)，增加資產(chǎn)的個(gè)數(shù)，分散風(fēng)險(xiǎn)的效應(yīng)會(huì)比較明顯。

七、結(jié)論

本文介紹風(fēng)險(xiǎn)管理的理論概述和三種財(cái)務(wù)比率分析法，以及常見的三種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。對(duì)某企業(yè)進(jìn)行了財(cái)務(wù)比率指標(biāo)分析。對(duì)某企業(yè)從現(xiàn)金比率，存貨周轉(zhuǎn)率，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等比例進(jìn)行分析，對(duì)該公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況作出了評(píng)價(jià)，提出了適合的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。希望通過本論文給其他企業(yè)以借鑒。

篇（6）

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2013）09-0027-02

企業(yè)信用評(píng)估和企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警是企業(yè)財(cái)務(wù)管理研究的重要課題。諸多學(xué)者將兩個(gè)問題一起進(jìn)行研究，這兩者之間還是有本質(zhì)區(qū)別的。財(cái)務(wù)預(yù)警即財(cái)務(wù)失敗預(yù)警，是指借助企業(yè)提供的財(cái)務(wù)報(bào)表、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃及其他相關(guān)會(huì)計(jì)資料，利用財(cái)會(huì)、統(tǒng)計(jì)、金融、企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷理論，采用比率分析、比較分析、因素分析及多種分析方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中潛在的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并在危機(jī)發(fā)生之前向企業(yè)經(jīng)營(yíng)者發(fā)出警告。信用評(píng)估本質(zhì)上是對(duì)企業(yè)履約各種承諾能力和信用程度進(jìn)行全面評(píng)估，預(yù)測(cè)未來償債可能性來辨識(shí)不同企業(yè)的方法。服務(wù)的對(duì)象有商業(yè)銀行、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)、與受評(píng)對(duì)象有業(yè)務(wù)往來的商業(yè)客戶以及社會(huì)公眾和投資者。

（1）定性評(píng)估方法：人工專家分析法，又被稱為古典信用分析方法，包括5C、5P、5W法，5C法指貸款申請(qǐng)企業(yè)或個(gè)人的道德狀況，償債能力，貸款申請(qǐng)企業(yè)或個(gè)人的財(cái)產(chǎn)狀況，可用于進(jìn)行貸款申請(qǐng)時(shí)抵押擔(dān)保的資產(chǎn)價(jià)值，宏觀經(jīng)濟(jì)狀況。 5W法指貸款申請(qǐng)人、申請(qǐng)貸款的使用、貸款的時(shí)間長(zhǎng)度、擔(dān)保資產(chǎn)價(jià)值及還款方式。目前我國(guó)商業(yè)銀行實(shí)務(wù)中仍主要采用的信用評(píng)估分析方法。

（2）定量評(píng)估方法。

①統(tǒng)計(jì)方法：多元判別分析法（Multi-linear Discriminate Analysis）是較早應(yīng)用于企業(yè)信用評(píng)估的多元統(tǒng)計(jì)方法。Altman（1968）最早提出Z-score模型對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警、企業(yè)違約預(yù)測(cè)問題進(jìn)行研究，使用較少的財(cái)務(wù)比率迅速進(jìn)行判斷分析，使用年度報(bào)表的數(shù)據(jù)運(yùn)用財(cái)務(wù)比率進(jìn)行分析：企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本/平均總資產(chǎn)、留存收益/平均總資產(chǎn)、息稅前利潤(rùn)總額/平均總資產(chǎn)、普通股股東權(quán)益合計(jì)/平均總負(fù)債、營(yíng)業(yè)收入/平均總資產(chǎn)，并且對(duì)三十多家樣本公司進(jìn)行分析，得到準(zhǔn)確率較高的分析結(jié)果，該模型屬于貝葉斯判別，用樣本修正已有的先驗(yàn)概率分布得到后驗(yàn)概率分布。這篇經(jīng)典論文開創(chuàng)了企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，信用評(píng)估分析的先河。Altman（1977）在前述論文的基礎(chǔ)上進(jìn)行了完善，又加入幾個(gè)財(cái)務(wù)比率建立ZETA模型，使用總資產(chǎn)收益率（利潤(rùn)總額/平均總資產(chǎn)）、利潤(rùn)增長(zhǎng)率（利潤(rùn)總額/上一年利潤(rùn)總額）、利息保障倍數(shù)（息稅前利潤(rùn)總額/利息費(fèi)用）、留存收益/平均總資產(chǎn)、流動(dòng)比率（流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債）、平均總資產(chǎn)、公司股票市價(jià)等財(cái)務(wù)比率，得到比簽署模型更好的分析結(jié)果。Logistic模型分析。Martin（1977）使用財(cái)務(wù)比率進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)預(yù)警及企業(yè)貸款違約分析，使用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的Logistic回歸方法，使用1970至1971年的報(bào)表數(shù)據(jù)從的美聯(lián)儲(chǔ)成員銀行5600多家中選取58家屬于財(cái)務(wù)困境，違約樣本的銀行進(jìn)行分析測(cè)算，使用資產(chǎn)凈利率（利潤(rùn)總額/平均總資產(chǎn)）等8個(gè)財(cái)務(wù)比率，進(jìn)行分析測(cè)算，并且分析不同的信息使用者的風(fēng)險(xiǎn)偏好差異，如投資人和債權(quán)人，測(cè)算不同的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系數(shù)，便于信息使用者更好地作出分析決策，得到較好的分析結(jié)果，并且使用該多元回歸模型與前述的Z-Score模型，ZETA模型測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，得到優(yōu)于前述模型的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。吳世農(nóng)（2001）收集我國(guó)上市公司1998至2002年A股市場(chǎng)的ST公司共計(jì)七十多家，收集樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間是公司轉(zhuǎn)化成ST的年度，并且選取相關(guān)行業(yè)的七十多家作為對(duì)照組樣本，進(jìn)行橫截面數(shù)據(jù)分析，選用不同的計(jì)量模型進(jìn)行對(duì)比研究，主要有線性概率模型（LPM），F(xiàn)isher二類線性判定，Logistic模型等多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)進(jìn)行預(yù)警研究，最終結(jié)果是Logistic模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均高于Fisher判別分析法和LPM的準(zhǔn)確率。于立勇、詹捷輝（2004）也使用Logistic模型，選取商業(yè)銀行的貸款企業(yè)客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行信用違約的分析，得到較好的測(cè)算概率。方洪全、曾勇（2004）在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法實(shí)證研究及比較分析中運(yùn)用Logit模型分析。李志輝、李萌（2005）選取了195家上市公司為樣本，Logistic模型的準(zhǔn)確率高于線性判別模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Junni L. Zhang（2010）運(yùn)用貝葉斯加分類樹法對(duì)德國(guó)公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行償債能力進(jìn)行有效得分類。

②信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。Credit Metrics（信用計(jì)量模型）是摩根大通等美國(guó)知名金融機(jī)構(gòu)采用用VaR（在險(xiǎn)價(jià)值模型）的思路，對(duì)個(gè)人和企業(yè)的貸款以及其他金融資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的計(jì)算方法。麥肯錫公司提出的Credit Portfolio View模型（信貸組合審查模型），是改造Credit Metrics模型，考慮到周期性宏觀經(jīng)濟(jì)因素，結(jié)合信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移和宏觀經(jīng)濟(jì)變量如年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、市場(chǎng)利率、政府支出等建立關(guān)聯(lián)模型，使用蒙特卡羅技術(shù)模擬宏觀經(jīng)濟(jì)周期性因素的計(jì)算得到評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移概率。KMV模型（Credit Monitor模型）（是美國(guó)KMV公司提出后被穆迪公司收購），該模型是可以對(duì)上市公司的信貸違約概率進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。張玲等（2004）運(yùn)用KMV模型評(píng)估我國(guó)上市公司ST公司和非ST公司的信用風(fēng)險(xiǎn)后得到，改變KMV模型的相關(guān)變量可以至少提前2年預(yù)警我國(guó)上市公司的信用違約風(fēng)險(xiǎn)，并且可以提前4年進(jìn)行上市公司的信用風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。戴志鋒等（2005） 運(yùn)用KMV對(duì)我國(guó)上市公司數(shù)據(jù)和某國(guó)有商業(yè)銀行非上市公司的信貸數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)證結(jié)果表明非上市公司模型在中國(guó)具有一定的預(yù)測(cè)能力，但預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低于歐美國(guó)家。Credit Risk+模型（信用風(fēng)險(xiǎn)附加模型）是由瑞士信貸銀行金融產(chǎn)品部（CSFP）開發(fā)的，它是一個(gè)違約模型（Default Model）。

③人工智能方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。陳雄華等（2002）采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究企業(yè)信用等級(jí)的評(píng)估問題，按照企業(yè)樣本分為制造業(yè)和非制造業(yè)兩大類，利用偏相關(guān)分析方法建立了企業(yè)信用評(píng)級(jí)的指標(biāo)體系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。于立勇（2003）收集一百多個(gè)企業(yè)作為訓(xùn)練樣本，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行信用違約風(fēng)險(xiǎn)分析，得到有效的預(yù)測(cè)結(jié)果。章忠志、符林、唐換文（2003）使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，選取28個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)做為樣本進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。徐佳娜、西寶（2004）使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與層次分析法（AHP）相結(jié)合建立模型對(duì)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，預(yù)測(cè)結(jié)果說明該模型比已有的其他模型準(zhǔn)確更高。張衛(wèi)東等（2006）建立模型結(jié)合前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和模糊數(shù)學(xué)方法來，評(píng)估商業(yè)銀行企業(yè)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，使用Matlab軟件對(duì)選取的商業(yè)銀行企業(yè)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，得到的結(jié)果表明準(zhǔn)確率比以前的模型方法有所提高，模型更具魯棒性。夏紅芳（2007）通過與上海某商業(yè)銀行的合作，對(duì)其1999-2005年的貸款明細(xì)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)研究，運(yùn)用粗糙集理論的約簡(jiǎn)功能，從中選出最能反映企業(yè)信用狀況的8項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)，再應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行信用評(píng)估，實(shí)證研究表明所提方法具有較高精度。但是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要根據(jù)實(shí)際的樣本數(shù)據(jù)不斷調(diào)整系數(shù)，相對(duì)而言模型的魯棒性不夠強(qiáng)。戴芬（2009）根據(jù)中小企業(yè)信用評(píng)估指標(biāo)體系，提出了一種基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估模型。結(jié)果表明蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法與傳統(tǒng)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法相比，具有較強(qiáng)的泛化能力，應(yīng)用在中小企業(yè)信用評(píng)估系統(tǒng)中具有很高的評(píng)估準(zhǔn)確率。

整數(shù)規(guī)劃法。薛鋒（2006）選取上市公司數(shù)據(jù)，使用混合整數(shù)規(guī)劃法，建立企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，模型可以滿足非參數(shù)檢驗(yàn)，也不需要樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以較為廣泛的應(yīng)用，經(jīng)數(shù)據(jù)實(shí)際測(cè)算的結(jié)果說明，該模型魯棒性較好，預(yù)測(cè)效果較好，準(zhǔn)確率較高。遺傳算法。薛惠鋒（2006）利用人工智能方法——GA-PSO混合規(guī)劃算法構(gòu)建企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。并利用上證50若干企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果顯示該模型能有效預(yù)測(cè)上市企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況。該模型在收斂性能及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率等方面優(yōu)于基于傳統(tǒng)的多元回歸方法及GP方法的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。Jonathan N. Crook（2007） 參考諸多文獻(xiàn)比較線形回歸（LDA），Logistic回歸，決策樹，數(shù)學(xué)規(guī)劃法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，遺傳算法，遺傳編程，K近鄰法，支持向量機(jī)幾種方法，認(rèn)為支持向量機(jī)法的準(zhǔn)確率相對(duì)較高。

從以上對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析可知，盡管國(guó)內(nèi)外已有許多專家學(xué)者對(duì)商業(yè)銀行客戶信用評(píng)估進(jìn)行大量的研究，但在實(shí)際應(yīng)用中涉及中小企業(yè)的研究較少，未考慮我國(guó)企業(yè)普遍存在的內(nèi)部人控制的企業(yè)中管理者個(gè)人因素對(duì)企業(yè)信用的影響，限制了模型的適用范圍。

參考文獻(xiàn)

[1]Altman，E.I.，F(xiàn)inancial ratio discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J].Journal of Finance，1968，23（4）：189-209.

[2]Altman，E.I.，R.Haldeman & P.Narayanan，ZETA analysis：A new model to identify bankruptcy risk of corporations[J].Journal of Banking and Finance，1977，（l）：29-54.

[3]D.Martin.Early warning of bank failure： A Logit regression approach[J].Journal of banking and finance，1977，（1）：249-276.

[4]吳世農(nóng)，黃世忠.我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2001，（6）：46-55.

[5]于立勇，詹捷輝.基于Logistic回歸分析的違約概率預(yù)測(cè)研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2004，（9）：15-23.

[6]方洪全，曾勇.銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法實(shí)證研究及比較分析[J].金融研究，2004，（1）：62-69.

[7]李志輝，李萌.我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型及其實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2005，（5）：61-71.

[8]Junni L. Zhang，Wolfgang K. Hrdle The Bayesian Additive Classification Tree applied to credit risk modeling Computational[J].Statistics and Data Analysis 54 （2010） 1197_1205.

[9]張玲，楊貞柿，陳收.KMV模型在上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[J].系統(tǒng)工程，2004，（11）.

[10]戴志鋒，張宗益，陳銀忠.基于期權(quán)定價(jià)理論的中國(guó)非上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J].管理科學(xué)，2005，（6）.

[11]陳雄華，林成德，葉武.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用等級(jí)評(píng)估系統(tǒng)[J].工程學(xué)報(bào)，2002，（6）：570-575.

[12]于立勇.商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)模型研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2003，（5）：46-52.

[13]章忠志，符林，唐換文.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)[J].模型經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2003，（3）：42-47.

[14]徐佳娜，西寶.基于AHP-ANN模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，（3）：94-98.

[15]張衛(wèi)東，韓云昊，米陽于.GA-BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].工業(yè)工程與管理，2006，（5）：81-84.

[16]夏紅芳.商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究[D].南京：南京航空航天大學(xué)，2007，（8）.

[17]戴芬，劉希玉，王曉敏.蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中小企業(yè)信用評(píng)估中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2009，（10）：218-221.

篇（7）

關(guān)鍵詞 證券市場(chǎng) 上市公司 財(cái)務(wù)預(yù)警

一、引 言

自改革開放以來，我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革不斷深化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，財(cái)務(wù)危機(jī)成為導(dǎo)致企業(yè)生存危機(jī)的重要因素。因此及時(shí)溝通企業(yè)有關(guān)財(cái)務(wù)信息，構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，有效地防范和化解財(cái)務(wù)危機(jī)，是每個(gè)企業(yè)亟待解決的問題。同時(shí)隨著我國(guó)證券市場(chǎng)信息披露制度的不斷完善，根據(jù)這些信息構(gòu)造合理的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型已經(jīng)具備了現(xiàn)實(shí)的可能性。

財(cái)務(wù)預(yù)警理論是隨著證券市場(chǎng)不斷發(fā)展而產(chǎn)生和不斷深入的?！拔C(jī)預(yù)警”思想源于20世紀(jì)初的歐美，在20世紀(jì)50年代取得了顯著成果，進(jìn)入90年代，由于企業(yè)危機(jī)爆發(fā)的頻率越來越高，尤其是自2007年以來由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)，使得人們更加重視危機(jī)預(yù)警管理。與此同時(shí)，財(cái)務(wù)預(yù)警的研究也相應(yīng)展開。根據(jù)研究方法的差異，一般可將這些理論大致分為定性預(yù)警分析和定量預(yù)警分析兩類。

二、定性預(yù)警方面的研究

財(cái)務(wù)預(yù)警的定性分析方法主要包括以下幾種方法：標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)查法是通過專業(yè)人員、咨詢公司、協(xié)會(huì)等，通過直觀的歸納對(duì)企業(yè)可能遇到的問題加以詳細(xì)調(diào)查和分析，對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)作出判斷。

“死階段癥狀”分析法認(rèn)為：企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)病癥大體分為四個(gè)階段：財(cái)務(wù)危機(jī)潛伏期；財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)作期；財(cái)務(wù)危機(jī)惡化期；財(cái)務(wù)危機(jī)實(shí)現(xiàn)期，而且每個(gè)階段都有其典型癥狀。

管理評(píng)分法是美國(guó)學(xué)者仁翰•阿吉蒂在對(duì)企業(yè)的管理特性和破產(chǎn)企業(yè)存在的缺陷進(jìn)行調(diào)查中，對(duì)集中缺陷、錯(cuò)誤和征兆進(jìn)行了對(duì)比打分，還根據(jù)對(duì)破產(chǎn)過程產(chǎn)生影響的大小程度對(duì)他們進(jìn)行加權(quán)處理。

我國(guó)學(xué)者李秉成從上市公司財(cái)務(wù)困境形成角度、困境征兆角度探討了上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警分析方法。提出了財(cái)務(wù)困境加權(quán)分析法和象限分析法兩類財(cái)務(wù)困境綜合分析方法。

三、定量預(yù)警方面的研究

最早的財(cái)務(wù)預(yù)警研究是菲茨帕特里克（1932）開展的單變量破產(chǎn)預(yù)測(cè)研究。他最早發(fā)現(xiàn)陷于財(cái)務(wù)困境的公司的財(cái)務(wù)比率和正常公司相比有顯著不同，從而認(rèn)為財(cái)務(wù)比率能夠反應(yīng)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，并對(duì)企業(yè)未來具有預(yù)測(cè)作用。美國(guó)學(xué)者比弗（1996）最早運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法研究了公司財(cái)務(wù)失敗的問題，提出了較為成熟的單變量判定模型。但是單變量模型具有明顯的局限性，很難做出正確的判斷。

美國(guó)學(xué)者阿特曼（1968）最早運(yùn)用主成分分析方法提煉最具有代表性的財(cái)務(wù)比率，將多個(gè)標(biāo)志變量在最小的信息損失下轉(zhuǎn)換為分類變量，獲得能有效提高預(yù)測(cè)精度的多元線性判別方程，被稱為Z分?jǐn)?shù)模型。我國(guó)學(xué)者周首華等 （1996）提出了F分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型，通過更新指標(biāo)和擴(kuò)大樣本數(shù)對(duì)Z分?jǐn)?shù)模型進(jìn)行了修正。多元線性判定模型具有較高的判別精度，但存在一些缺陷。其一，模型假定比較嚴(yán)格，現(xiàn)實(shí)中的樣本數(shù)據(jù)往往不能滿足其自變量呈正態(tài)分布的假定前提。使得結(jié)論必然存在令人質(zhì)疑的成分。其二，在前一年的預(yù)測(cè)中多元線性判定模型的預(yù)測(cè)精度較高，但在前兩年、前三年中其預(yù)測(cè)精度都大幅下降。

奧爾森（1980）第一個(gè)采用Logit方法進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè)。其模型使用了9個(gè)自變量估計(jì)了三個(gè)模型，分析樣本公司在破產(chǎn)概率區(qū)間上的分布以及兩類錯(cuò)誤判別錯(cuò)誤和分割點(diǎn)的關(guān)系。我國(guó)學(xué)者陳曉等（2000）以38家ST公司為研究對(duì)象，運(yùn)用Logit回歸方法進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)負(fù)債權(quán)益比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)/總資產(chǎn)、留存收益/總資產(chǎn)具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。其后多位國(guó)內(nèi)學(xué)者也采用類似方法對(duì)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行了研究。

類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一般是利用一組案例建立系統(tǒng)模型，該模型接受一組輸入信息并產(chǎn)生反應(yīng)，然后與預(yù)期反應(yīng)相比。如果錯(cuò)誤率超過可以接受的水平，需要對(duì)權(quán)重作出修改或增加隱藏層數(shù)目并開始新的學(xué)習(xí)過程。經(jīng)過反復(fù)循環(huán)，直至錯(cuò)誤率降低到可以接受的水平，這時(shí)學(xué)習(xí)過程結(jié)束并鎖定權(quán)重，類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以發(fā)揮預(yù)測(cè)功能。奧多姆和沙爾達(dá)（1990）開拓了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)困境的新方法，我國(guó)學(xué)者楊保安等（2002）采用ANN模型進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究，結(jié)果表明樣本的實(shí)際輸出和期望輸出較為接近?，F(xiàn)實(shí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的糾錯(cuò)能力，從而能夠更好的進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于理論基礎(chǔ)較薄弱，其對(duì)人體大腦神經(jīng)模擬的科學(xué)性、準(zhǔn)確性還有待進(jìn)一步提高，因此適用性也大打折扣。

四、淺議國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)

在財(cái)務(wù)預(yù)警的定性研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)引起企業(yè)危機(jī)發(fā)生發(fā)展的內(nèi)外各種因素進(jìn)行了深入探討，但結(jié)論能夠直接和定量模型結(jié)合起來的還不多。從財(cái)務(wù)預(yù)警的定量研究方面看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者結(jié)合各種量化技術(shù)，出現(xiàn)了眾多的預(yù)警模型，但應(yīng)用性和可操作性較差。而筆者認(rèn)為模型的最根本作用還是得應(yīng)用到實(shí)際中解決不同財(cái)務(wù)信息使用者的認(rèn)知需要。

由于財(cái)務(wù)預(yù)警模型的局限性、模型變量的選擇方法問題、財(cái)務(wù)信息失真問題以及非財(cái)務(wù)變量對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)警的影響，使得財(cái)務(wù)預(yù)警理論的實(shí)際應(yīng)用一時(shí)很難得到解決。而只有解決當(dāng)前存在的這些問題，才能為正確解決上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警課題奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

篇（8）

下面，我將從：課題研究的目的和意義、論文研究的思路與方法、論文的優(yōu)缺點(diǎn)以及寫作論文的體會(huì)四個(gè)方面作具體地介紹，懇請(qǐng)各位老師批評(píng)指導(dǎo)。

首先，我想談?wù)勎覍戇@篇畢業(yè)論文的目的及意義。

繁盛的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了企業(yè)所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離，利益主體也出現(xiàn)了多元化的發(fā)展趨勢(shì)。在當(dāng)今，權(quán)益投資者與中介機(jī)構(gòu)、債權(quán)人、治理層和管理層、雇員、顧客、政府及相關(guān)監(jiān)管機(jī)關(guān)、注冊(cè)會(huì)計(jì)師等都主要依據(jù)有業(yè)務(wù)往來的企業(yè)的詳盡的財(cái)務(wù)報(bào)表，判斷這些企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和前景，并據(jù)以做出各種各樣的決策。而財(cái)務(wù)報(bào)告是一種非常專業(yè)的信息披露方式，一般的投資者面對(duì)深?yuàn)W的、專業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告有時(shí)如墜霧中不知所云，所以需要我們進(jìn)行更深入地、相比較的分析。

由于受財(cái)務(wù)分析主體利益的制約，不同的財(cái)務(wù)分析主體進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的目的是不同的。但上市公司公開披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有很多，唯有正確使用財(cái)務(wù)比率才能從中挑選出對(duì)投資決策有用的信息。財(cái)務(wù)報(bào)表的分析不僅是評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)狀況、衡量經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的重要依據(jù)，挖掘潛力、改進(jìn)工作、實(shí)現(xiàn)理財(cái)目標(biāo)的重要手段，而且是投資者合理實(shí)施投資決策的重要步驟。

其次，我想談?wù)勎疫@篇論文研究的主要思路與方法。

本文首先在文章開頭簡(jiǎn)單闡述了對(duì)上市公司報(bào)表進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的目的和意義，在目的中，我談到：不同的財(cái)務(wù)分析主體進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的目的是不同的。在文中，我通過投資大師巴菲特的幾句話主要介紹了財(cái)務(wù)分析對(duì)投資者的重要性。

接著我便以2008和2009中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)之首的中國(guó)石油化工股份有限公司為例做出具體的財(cái)務(wù)分析。在做具體的案例分析之前，我先從宏觀方面綜述了2008年世界和中國(guó)的石化工業(yè)狀況，并簡(jiǎn)要介紹了中石化在2008年的經(jīng)營(yíng)概況。我之所以要對(duì)這部分做介紹，是因?yàn)榻鹑谖C(jī)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng) 、籌資活動(dòng)有著不同程度的財(cái)務(wù)影響。面對(duì)金融危機(jī) ，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中要減少庫存 、降低人工成本、加強(qiáng)應(yīng)收賬款管理;在投資活動(dòng)中要減少投資支出提高資金使用效率、抓住投資機(jī)會(huì)提高權(quán)益性投資;在籌資活動(dòng)中要提高借款比重、充分利用應(yīng)付賬款。通過對(duì)這些宏觀背景的介紹，可以得出一些后面對(duì)三大報(bào)表的分析中具體項(xiàng)目變化的原因。

開展財(cái)務(wù)分析需要依據(jù)一定的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他信息，這些數(shù)據(jù)和信息除了公開披露的財(cái)務(wù)報(bào)表外，還包括財(cái)務(wù)報(bào)表附注、管理層的解釋和討論、審計(jì)師意見、其他公告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告、媒體和專家評(píng)論，以及監(jiān)督部門處理公告等。由于分析的主體不同，獲得信息的數(shù)量和難度也不盡相同，因此，我們應(yīng)盡可能地搜集可能獲得的各種信息，防止片面性。

財(cái)務(wù)報(bào)表是財(cái)務(wù)分析最直接、最主要的依據(jù)。財(cái)務(wù)報(bào)表最主要的有資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表。

正因?yàn)槿绱?，我?duì)中石化07、08年三大報(bào)表做出具體分析，對(duì)于資產(chǎn)負(fù)債表，我選取的是中石化母公司的”資產(chǎn)負(fù)債表”而不是集團(tuán)公司的”合并資產(chǎn)負(fù)債表”作分析，因?yàn)檫@部分的內(nèi)容基本一致，除了在股東權(quán)益部分分了歸屬于母公司和少數(shù)股東的權(quán)益。而其他兩張報(bào)表—利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表，我則是分析的集團(tuán)公司的”合并利潤(rùn)表”和”合并現(xiàn)金流量表”。分析報(bào)表后，我還在一定程度上分析了具體的變動(dòng)原因，并做出對(duì)投資者的建議。在分析原因和得出結(jié)論時(shí)，我主要結(jié)合國(guó)內(nèi)外的宏觀經(jīng)濟(jì)背景和公司內(nèi)部的變化進(jìn)行了分析，同時(shí)，充分利用了財(cái)務(wù)報(bào)表的附注進(jìn)行分析。

在進(jìn)行三大報(bào)表分析時(shí)，我充分利用了財(cái)務(wù)分析方法中的趨勢(shì)分析法，也就是：通過對(duì)比中石化07、08兩期財(cái)務(wù)報(bào)告中的相同指標(biāo)進(jìn)行定基對(duì)比和環(huán)比對(duì)比，得出它們的增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度，以揭示中石化的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的變化趨勢(shì)。其中，我具體主要運(yùn)用有兩種方式：財(cái)務(wù)報(bào)表的比較和財(cái)務(wù)報(bào)表項(xiàng)目構(gòu)成的比較。

接著，我對(duì)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力和發(fā)展能力四個(gè)主要的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了分析。具體做法是將08年與07年的各個(gè)相應(yīng)指標(biāo)做出對(duì)比，并分析引起指標(biāo)變動(dòng)的具體原因。財(cái)務(wù)指標(biāo)有很多，因此，在選取指標(biāo)時(shí)，我只選取了部分有代表意義和對(duì)我分析有利得指標(biāo)。在進(jìn)行各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析時(shí)，我充分利用了財(cái)務(wù)分析方法中的比率分析法，也就是：通過計(jì)算各種比率指標(biāo)來確定經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變動(dòng)程序，有構(gòu)成比率，有效率比率，也有相關(guān)比率。

對(duì)中石化進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，我也選用了一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與之對(duì)比，以便對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況做出評(píng)價(jià)。這其中有歷史標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、也有經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

論文的最后一部分主要論述現(xiàn)行財(cái)務(wù)分析的局限性及其產(chǎn)生原因以及相關(guān)彌補(bǔ)措施，對(duì)于這部分，我主要是通過閱讀幾本報(bào)表分析的電子書對(duì)這部分的介紹，綜合它們的觀點(diǎn)，并結(jié)合一定的實(shí)際，分析而得出的觀點(diǎn)，所以，更偏向于“文獻(xiàn)綜述”。同時(shí)我對(duì)財(cái)務(wù)分析面臨的挑戰(zhàn)及財(cái)務(wù)分析的發(fā)展方向做了一定的介紹。雖然這部分參考價(jià)值并不大，且很多方面已體現(xiàn)出來或已開始改革，但由于并未完全變革，所以，我也就順便提了一下。

再次，我想談?wù)勎疫@篇論文的優(yōu)缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)：

1：結(jié)構(gòu)

2：格式

3：分析

4：重點(diǎn)

。。。。。

缺陷：

1.刪除、剪切內(nèi)容不完全：從初稿的56頁到最終定稿時(shí)的47頁，這篇論文在最后階段進(jìn)行了大量的“瘦身”，但在瘦身過程中，存在一些刪除不完全的內(nèi)容，比如：第5頁的表頭。而有些地方應(yīng)該有的，在截圖時(shí)又截掉了，比如：第22頁合并資產(chǎn)負(fù)債表的非流動(dòng)負(fù)債的部分項(xiàng)目以及第24頁股東權(quán)益的部分項(xiàng)目。

2.還存在一定的錯(cuò)別字或語句不是很通順的地方。

3.對(duì)某些概念和方法的理解還不是很深刻。比如因素分析法和某些比率計(jì)算

4.分析三大報(bào)表的具體變動(dòng)原因還不夠透徹、全面，多數(shù)地方只做了客觀的分析，對(duì)投資者的主觀建議偏少，對(duì)其他報(bào)表使用者的決策建議也不夠突出、具體。

5.計(jì)算有部分錯(cuò)誤，在計(jì)算指標(biāo)時(shí)，出現(xiàn)了一定的錯(cuò)誤。例如：第9頁凈利潤(rùn)的計(jì)算，第16頁的發(fā)展能力指標(biāo)的部分計(jì)算。

6.沒有進(jìn)行綜合分析，本來是打算利用改進(jìn)的杜邦財(cái)務(wù)分析體系進(jìn)行綜合分析的，但由于在最終定稿時(shí)，內(nèi)容過多，有56頁的內(nèi)容，且由于改進(jìn)的杜邦財(cái)務(wù)分析體系圖做的不夠好，所以在X老師的建議下進(jìn)行了刪除，回避了這部分我認(rèn)為相對(duì)重要的部分。

篇（9）

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)；預(yù)警；指標(biāo)體系

一、引言

“財(cái)務(wù)危機(jī)”又稱財(cái)務(wù)困境，最嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)破產(chǎn)。企業(yè)因財(cái)務(wù)危機(jī)最終導(dǎo)致破產(chǎn)實(shí)際上是一種違約行為，所以財(cái)務(wù)危機(jī)又可稱為“違約風(fēng)險(xiǎn)”。

關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)的定義，目前尚無一個(gè)統(tǒng)一的說法。具有代表性的觀點(diǎn)有以下幾種：(1)Beaver(1966)將破產(chǎn)、拖欠優(yōu)先股股利、拖欠債務(wù)界定為財(cái)務(wù)危機(jī)。(2)Altman(1968)定義的財(cái)務(wù)危機(jī)是進(jìn)入法定破產(chǎn)、被接管或者重整的企業(yè)。(3)Deakin(1972)則認(rèn)為財(cái)務(wù)危機(jī)公司僅包括已經(jīng)經(jīng)歷破產(chǎn)、無力償債或?yàn)閭鶛?quán)人利益而已經(jīng)進(jìn)行清算的公司。(4)Carmichael(1972)認(rèn)為財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)履行義務(wù)時(shí)受阻，具體表現(xiàn)為流動(dòng)性不足、權(quán)益不足、債務(wù)拖欠及資金不足四種形式。(5)Wruck(1990)給出的財(cái)務(wù)危機(jī)的定義是企業(yè)現(xiàn)金流量不足以抵償現(xiàn)有債務(wù)的情況，這些債務(wù)包括應(yīng)付未付款、訴訟費(fèi)用、違約的利息和本金等。(6)Ross等人(1999；2000)則認(rèn)為可從四個(gè)方面定義企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)：一是企業(yè)失敗，即企業(yè)清算后仍無力支付債權(quán)人的債務(wù)；二是法定破產(chǎn)，即企業(yè)和債權(quán)人向法院申請(qǐng)企業(yè)破產(chǎn)；三是技術(shù)破產(chǎn)，即企業(yè)無法按期履行債務(wù)合約付息還本；四是會(huì)計(jì)破產(chǎn)，即企業(yè)的賬面凈資產(chǎn)出現(xiàn)負(fù)數(shù)，資不抵債。(7)Lee(2004)認(rèn)為可以從兩方面定義財(cái)務(wù)危機(jī)：一是未能償還到期借款的本息，借款期間有過延期還款和減少本息支付的協(xié)議；二是公司的凈資產(chǎn)減少到其股本的一半以下。

綜合上述各種定義可知，無論財(cái)務(wù)危機(jī)如何定義，企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)都具有無力償還到期債務(wù)、現(xiàn)金流的緊張狀態(tài)可能使經(jīng)營(yíng)無法持續(xù)的特點(diǎn)。財(cái)務(wù)危機(jī)的出現(xiàn)意味著企業(yè)基本面發(fā)生根本性變化，處理不當(dāng)就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此，識(shí)別企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)，并對(duì)其做出預(yù)警，不僅對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者及時(shí)采取措施化解危機(jī)具有重大的意義，而且對(duì)于投資者規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)也有非常重要的價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警問題的研究很早就引起了各方面的關(guān)注，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家與財(cái)務(wù)專家都在這方面做了大量的工作，他們利用相應(yīng)的財(cái)務(wù)變量構(gòu)造了一系列的預(yù)測(cè)模型，其中有代表性的研究成果可歸納為四類。

(一)單變量模型

單變量模型是運(yùn)用單一變數(shù)、個(gè)別財(cái)務(wù)比率來預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)危機(jī)的模型。最早的財(cái)務(wù)預(yù)警研究是Fitzpatrick(1932)的單變量破產(chǎn)預(yù)測(cè)研究。此后，WilliamBeaver(1966)使用單變量為分析方法，采用成對(duì)抽樣法進(jìn)行樣本配對(duì)，考察了29個(gè)財(cái)務(wù)比率在企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境前1-5年的預(yù)測(cè)能力。Beaver發(fā)現(xiàn)在破產(chǎn)前一年的預(yù)測(cè)正確率可以達(dá)到87%，對(duì)于失敗企業(yè)是最具有預(yù)測(cè)能力的指標(biāo)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)單變量模型也作了較深入的研究，包括陳靜(1999)以1998年的27家ST公司和27家非ST公司，使用1995-1997年的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，進(jìn)行了單變量分析。吳世農(nóng)和盧賢義(2001)以70家ST公司和70家非ST公司，應(yīng)用單變量分析法研究了在上市公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)前5年21個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)之間所存在的差異。

單變量模型的優(yōu)點(diǎn)是只需要觀測(cè)一個(gè)變量，應(yīng)用比較簡(jiǎn)單；但是，任何一個(gè)財(cái)務(wù)比率無法充分和全面地反映企業(yè)的財(cái)務(wù)特征，所以該方法在現(xiàn)今的研究中很少被單獨(dú)使用，一般都是與其他方法結(jié)合運(yùn)用。

(二)多變量分析模型

多變量分析模型又可以分為多元回歸分析模型和多元判別分析模型。EdwardAltman(1968)使用多變量分析法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行研究。他以1946-1965年間33家破產(chǎn)的制造業(yè)企業(yè)為樣本，并配對(duì)33家正常企業(yè)，將22項(xiàng)財(cái)務(wù)比率分為流動(dòng)性、獲利性、財(cái)務(wù)杠桿、償債能力和活動(dòng)力五大類指數(shù)，利用多變量分析法建立了著名的Z-Score記分模型。Meyer和Pifer(1970)以1948-1965年間失敗的30家銀行與其相匹配的30家非失敗銀行為樣本，利用二元回歸分析法建立模型，并且用9對(duì)相匹配銀行組成的預(yù)測(cè)樣本對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。此外，還有其他典型的判別分析模型，包括：Deakin模型、Blum模型、Casey模型和Taffler模型等等。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要有陳靜(1999)使用1995-1997年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)27家ST公司和27家非ST公司進(jìn)行的多元判別分析。張玲(2000)以120家公司為研究對(duì)象，使用其中60家公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過多元判別法建立了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。盧守林等(2002)以滬深兩市A股市場(chǎng)上所有上市公司1998-2000年的財(cái)務(wù)資料為依據(jù)，用多元判別分析法構(gòu)建的Z-Score模型。

多變量分析法彌補(bǔ)了單變量分析法的不足，具有較高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性，但是也存在著一些不足：第一，這種方法受到了統(tǒng)計(jì)假設(shè)的限制，只適用于自變量近似服從正態(tài)分布的情況，并且要求組內(nèi)的協(xié)方差矩陣相等，否則得到的預(yù)測(cè)結(jié)果可能是有偏的；第二，多元判別分析要求財(cái)務(wù)危機(jī)公司與正常公司之間一定要配對(duì)，而配對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)具有較大的主觀性。

(三)多元條件概率模型

多元條件概率模型是使用極大似然法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的一類概率模型，包括Logistic模型和Probit模型。Martin(1977)首次使用Logit模型預(yù)測(cè)公司的破產(chǎn)及違約概率。Ohlson(1980)從1970-1976年間在美國(guó)的上市公司之中排除公共事業(yè)、運(yùn)輸公司、金融服務(wù)業(yè)，總共挑選出105家破產(chǎn)公司和2058家正常公司為樣本，采用九個(gè)財(cái)務(wù)比率建立了Logit模型。Huffman&Ward(1996)運(yùn)用Logit模型對(duì)1977-1991年間違約的171家企業(yè)的高收益?zhèn)M(jìn)行了預(yù)測(cè)研究等。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要包括：吳世農(nóng)和盧賢義(2001)分別采用多元判別分析和Logit回歸方法建立和估計(jì)了預(yù)警模型。劉旻(2001)使用1999年28家ST公司與另外28家正常公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)前3年的數(shù)據(jù)，通過Logit回歸方法建立了財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。姜秀華(2002)和齊治平(2002)利用Logit模型對(duì)我國(guó)上市公司進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析。李萌(2005)以不良貸款率作為信用風(fēng)險(xiǎn)衡量標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)造商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的Logit模型等。

多元條件概率模型的主要優(yōu)點(diǎn)是不需要自變量服從多元正態(tài)分布和組內(nèi)協(xié)方差矩陣相等的假設(shè)條件，但是要求因變量有邏輯含義，而且計(jì)算過程較為復(fù)雜，有很多近似處理。

(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork，ANN)是一種從神經(jīng)心理學(xué)和認(rèn)識(shí)科學(xué)的研究成果出發(fā)，應(yīng)用數(shù)學(xué)方法發(fā)展起來的并行分布模式處理系統(tǒng)。常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要有：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、MDA協(xié)助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、ID3協(xié)助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和SOFM協(xié)助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Odom和Sharda(1990)是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在破產(chǎn)預(yù)測(cè)模式中最具代表性的學(xué)者。Koh和Tan(1999)以1978-1985年間出現(xiàn)的165家破產(chǎn)公司為失敗樣本并以正常公司165家作為配對(duì)樣本，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了企業(yè)危機(jī)預(yù)警模型。在我國(guó)，王春峰(1998)、楊保安(2001)等學(xué)者也在此領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究，楊保安通過對(duì)中信實(shí)業(yè)銀行的分析，選取了4大類共15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了一個(gè)可供銀行用于授權(quán)評(píng)價(jià)的預(yù)警系統(tǒng)。臺(tái)灣的林文修(2000)選取1992-1996年在臺(tái)灣證交所上市企業(yè)中的36家失敗企業(yè)和64家正常企業(yè)，并區(qū)分為學(xué)習(xí)樣本73家與測(cè)試樣本27家，比較了多元判別分析、Logit模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和演化式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等四種方法的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的主要優(yōu)點(diǎn)是分析層次清晰且邏輯關(guān)系嚴(yán)密，并依據(jù)心理學(xué)理論加入了一主觀因素，從而有效地使客觀分析與主觀判斷相融合。它的缺點(diǎn)是規(guī)范分析特點(diǎn)明顯，不適宜做實(shí)證分析，分析模式缺乏靈活性，數(shù)據(jù)性假設(shè)條件過于苛刻。

三、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

導(dǎo)致企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的因素很多，且錯(cuò)綜復(fù)雜，單變量模型與多變量模型僅能揭示影響關(guān)系與程度，變量的選擇會(huì)因分析人員偏好的不同而不同，其不僅缺乏統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)，而且系統(tǒng)性往往較差，多元條件概率模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型雖然在分析技術(shù)上較為先進(jìn)，且分析企圖試圖更精確，但它們?cè)趶?qiáng)調(diào)分析技術(shù)的同時(shí)，往往忽略了立論的基本依據(jù)，且在變量選擇中往往伴隨較明顯的盲目性。因此，作為完善多變量模型系統(tǒng)，為多元條件概率模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型提供變量選擇的依據(jù)，利用相應(yīng)的財(cái)務(wù)理論構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系就是研究企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的基礎(chǔ)之基礎(chǔ)。但從財(cái)務(wù)本身的角度去分析，財(cái)務(wù)危機(jī)形成的原因可以歸結(jié)為以下幾點(diǎn)：(1)公司經(jīng)營(yíng)狀況不佳，導(dǎo)致營(yíng)業(yè)收入無法穩(wěn)定增長(zhǎng)，造成公司的連續(xù)虧損，使得財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的可能性增大；(2)過高的負(fù)債使公司面臨更大的財(cái)務(wù)危機(jī)。雖然公司本身有盈余，但是可能因?yàn)闊o法應(yīng)付短期的龐大利息支出而造成破產(chǎn)倒閉；(3)現(xiàn)金流量發(fā)生持續(xù)性的凈流出，企業(yè)就像是流動(dòng)性資產(chǎn)的儲(chǔ)水槽，若水槽中的流量變小(資產(chǎn)變少)，流入量減少(現(xiàn)金流入減少)，流出量增加(現(xiàn)金流出增加)，流入量與流出量之間的差量就會(huì)逐步增大，這樣會(huì)使公司出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的概率增加。

綜合引起財(cái)務(wù)危機(jī)的三個(gè)主要因素，可以對(duì)應(yīng)用五個(gè)方面的財(cái)務(wù)指標(biāo)來描述或預(yù)警財(cái)務(wù)危機(jī)，用經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)、成長(zhǎng)能力指標(biāo)和獲利能力指標(biāo)來度量或反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，用公司的償債能力指標(biāo)來度量或反映企業(yè)的債務(wù)負(fù)擔(dān)，用現(xiàn)金流量指標(biāo)來度量現(xiàn)金流。從預(yù)警的角度考慮，五個(gè)方面的財(cái)務(wù)指標(biāo)可進(jìn)一步細(xì)分為20個(gè)更具體的財(cái)務(wù)變量(見表1)，以此構(gòu)成財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的指標(biāo)體系。

以深滬兩市A股中被ST的上市公司為實(shí)際考察對(duì)象，利用2006年1月1日-2007年12月31日深滬兩市A股中154家被ST的上市公司的數(shù)據(jù)。剔除由于以下幾種原因而被ST的上市公司：(1)上市兩年內(nèi)被特別處理的公司；(2)因自然災(zāi)害、重大事故等意外事件而被特別處理的公司。經(jīng)過剔除后，本文選取的有效樣本變?yōu)?0家。根據(jù)研究期間一致、行業(yè)相同或相近、規(guī)模相當(dāng)?shù)脑瓌t按1：1的比例選擇沒有被ST的上市公司作為配對(duì)樣本。由于我國(guó)上市公司年報(bào)披露制度規(guī)定上市公司公布其年報(bào)的截止日期為下一年的4月30日，上市公司(t-1)年的年報(bào)和其在第t年是否被ST幾乎同時(shí)發(fā)生，因此，用(t-1)年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第t年是否被ST沒有實(shí)際意義。在本文中采用(t-2)年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

表6是財(cái)務(wù)危機(jī)公司和正常公司的成長(zhǎng)能力指標(biāo)在發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)前2年的統(tǒng)計(jì)性描述，包括最大值、最小值、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和t值。

篇（10）

財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)方法是指借助數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的系統(tǒng)分析來預(yù)測(cè)企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境的可能性。從國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀來看，財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型主要有兩類：傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類預(yù)測(cè)模型和人工智能型預(yù)測(cè)模型。

一、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類預(yù)測(cè)模型

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類預(yù)測(cè)模型包括：一元判別分析模型、多元判別分析模型、線性概率分析模型以及累積求和模型等。

（一）一元判別分析模型（UDA）

比弗率先提出了一元判別分析模型，也叫做單變量分析模型，它是通過單個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)來預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的。他比較了1954―1964年期間的79家失敗企業(yè)和79家相同資產(chǎn)規(guī)模的成功企業(yè)的30個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的差異，發(fā)現(xiàn)具有良好預(yù)測(cè)性的財(cái)務(wù)比率依次為現(xiàn)金流量/負(fù)債總額、資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)負(fù)債率。而且離財(cái)務(wù)失敗日越近，判別的效果更好。

雖然比弗的單變量判別模型能夠取得較好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，但它的缺點(diǎn)在于：只重視一個(gè)指標(biāo)的分析能力，如果使用多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分別進(jìn)行判斷，單個(gè)指標(biāo)的分類結(jié)果之間可能產(chǎn)生沖突，導(dǎo)致無法做出正確的判斷。但是單變量判別模型為后來的多變量分析模型在破產(chǎn)分析中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者陳靜在1999年以公司被ST的前1年、前2年、前3年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用一元判別分析模型做了實(shí)證研究，得出在宣布被ST前1年總的準(zhǔn)確率為85%。

（二）多元判別分析模型（MDA）

美國(guó)學(xué)者奧特曼（1968）最早將MDA模型應(yīng)用到財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中，他在1968年對(duì)美國(guó)破產(chǎn)和非破產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行觀察，對(duì)22個(gè)財(cái)務(wù)比率經(jīng)過梳理統(tǒng)計(jì)篩選得到五個(gè)變量，建立了著名的Z分?jǐn)?shù)模型，以及在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的”Zeta”模型。根據(jù)判別分值，以確定的臨界值對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的定位。由于模型簡(jiǎn)便、成本低、效果佳，日本、德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)等許多發(fā)達(dá)國(guó)家的金融機(jī)構(gòu)都紛紛研制了各自的判別模型。

國(guó)內(nèi)學(xué)者張玲（2000）選取了滬、深兩市涉及14個(gè)行業(yè)共計(jì)120家上市公司為樣本，選取了四個(gè)反應(yīng)償債能力、盈利能力、資本結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建判別模型。

楊淑娥、徐偉剛（2003）等學(xué)者采用主成分分析法對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行篩選后建立了MDA模型。

MDA模型的應(yīng)用也存在諸多局限，比如它要求研究樣本的財(cái)務(wù)比率呈近似正態(tài)分布、兩組的協(xié)方差矩陣相等，這在現(xiàn)實(shí)中較難實(shí)現(xiàn)。

（三）線性概率分析模型（LPA）

LPA模型主要有Logit和Probit兩種。

Edmister（1972）用線性回歸建立了包含7個(gè)財(cái)務(wù)比率的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)精度在90%以上。

Qhlson（1980）首次將Logit模型應(yīng)用到破產(chǎn)預(yù)測(cè)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者張后奇在所做的《上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)：理論研究與實(shí)證分析》報(bào)告中，運(yùn)用了LR線性回歸模型。

LR模型的優(yōu)點(diǎn)是不要求數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布、兩組的協(xié)方差矩陣相等的假設(shè)，在不滿足正太分布的條件下，LR模型的預(yù)測(cè)效果要好于MDA模型，缺點(diǎn)是樣本的數(shù)量不宜少于200個(gè)，否則存在參數(shù)估計(jì)的有偏性。

（四）累積求和模型（CS）

西奧達(dá)西奧與1993年提出了預(yù)測(cè)企業(yè)失敗的CS模型，該模型能探測(cè)財(cái)務(wù)狀況由好變壞的拐點(diǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)狀況惡化敏感并具有記憶性，能區(qū)分財(cái)務(wù)指標(biāo)變化是由序列相關(guān)引起的還是由于財(cái)務(wù)情況惡化引起。

二、人工智能型預(yù)測(cè)模型

人工智能型預(yù)測(cè)模型主要包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法模型、粗集理論模型、遞歸劃分分析模型以及支持向量機(jī)模型?，F(xiàn)分述如下：

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ANN）

奧多姆（1990）第一次把ANN模型應(yīng)用于財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究，他使用了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并與傳統(tǒng)的MDA模型進(jìn)行了比較研究。

奧特曼（1994）對(duì)意大利的1000家公司利用其發(fā)生困境前1年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，MDA比ANN的預(yù)測(cè)效果還稍微好一點(diǎn)。

ANN相對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類模型的優(yōu)勢(shì)在于它能夠同時(shí)處理定性變量和定量變量，而且無需考慮變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。但它也存在一些問題，如模型的拓?fù)涠x較難實(shí)現(xiàn)、模型計(jì)算量較大以及判別能力不強(qiáng)等。

（二）遺傳算法模型（GA）

遺傳算法是模仿自然界生物遺傳進(jìn)化規(guī)律在大量復(fù)雜概念空間內(nèi)的隨機(jī)搜索技術(shù)，尤其適合目標(biāo)函數(shù)的多參數(shù)優(yōu)化問題，并運(yùn)用于證券選擇、證券組合選擇、預(yù)算分配以及信用評(píng)價(jià)等金融、財(cái)務(wù)領(lǐng)域。瓦雷托?弗朗哥采用遺傳算法提取了線性函數(shù)和判別規(guī)則。研究結(jié)果表明，遺傳算法可以獲得不受統(tǒng)計(jì)約束的最優(yōu)線性方程，提取的線性函數(shù)與MDA相比，省時(shí)并且受分析人員的主觀影響較小，但結(jié)果不如MDA。

（三）粗集理論模型（RST）

RST模型被證明是能夠運(yùn)用一組多價(jià)值屬性變量描述多個(gè)對(duì)象的有效工具，可以用來揭示相互關(guān)聯(lián)的財(cái)務(wù)特征與企業(yè)失敗風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。弗朗西斯研究表明，RST能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的重要事實(shí)，并能用自然語言表達(dá)成一組決策規(guī)則，每個(gè)決策規(guī)則都有案例支持，能夠結(jié)合使用定性變量和定量變量，無需統(tǒng)計(jì)約束和模糊隸屬度評(píng)能夠價(jià)，節(jié)省決策形成的成本和時(shí)間，工程透明，可以考慮決策者的知識(shí)背景，并可用于集成決策支持系統(tǒng)。迪米特拉正式，由于不同樣本與決策者知識(shí)會(huì)產(chǎn)生不同的決策規(guī)則組，因此研究結(jié)果并不具有通用性。

（四）遞歸劃分分析模型（BPA）

弗里德曼首次采用BPA建立預(yù)警模型，他以財(cái)務(wù)比率為判別點(diǎn)建立二叉分類樹，以最低誤判成本為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率高于犯第二類錯(cuò)誤的概率，MDA模型對(duì)研究樣本的期望誤判成本明顯高于BPA模型。在RPA模型中可以選用非財(cái)務(wù)指標(biāo)和定性指標(biāo)，但復(fù)雜的分類樹結(jié)構(gòu)可能引起樣本的過度適應(yīng)，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)高，因此分類樹結(jié)構(gòu)宜不宜繁，便于靈活運(yùn)用。

（五）支持向量機(jī)模型（SVM）

范?格斯特等將SVM應(yīng)用到財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型中，采用最小二乘法作為SVM的線性學(xué)習(xí)器，構(gòu)建LS―SVM財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型的判別準(zhǔn)確率高達(dá)89.91%。

李英昌采用表格搜索技術(shù)對(duì)SVM核參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化后，建立了SVM模型，預(yù)測(cè)效果優(yōu)于MDA、LR和BP―ANN模型。

申慶植等采用SVM建立了財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型，他通過對(duì)韓國(guó)中型制造企業(yè)的實(shí)證研究結(jié)果表明：SVM模型的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于BP―ANN模型。

沃爾夫?qū)?哈德勒嘗試著將SVM應(yīng)用到財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究中，通過對(duì)美國(guó)2001-2002年間84家企業(yè)的實(shí)證分析，結(jié)果表明SVM具有很好的分類效果。

國(guó)內(nèi)學(xué)者李賀、馮天謹(jǐn)（2005）通過對(duì)我國(guó)煙酒行業(yè)50家上市企業(yè)連續(xù)3年的公開數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明：SVM模型的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于ANN模型；徐曉燕（2006）提出了一種將Logit回歸與SVM集成的預(yù)測(cè)方法。即LR―SVM。該方法通過修改支持向量機(jī)的輸出而改進(jìn)其預(yù)測(cè)精度，即先對(duì)支持向量機(jī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)用Logit回歸進(jìn)行分析，再用支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果Logit回歸的結(jié)果支持SVM的結(jié)果，則不對(duì)SVM的輸出結(jié)果進(jìn)行修改，否則修改SVM的輸出結(jié)果。實(shí)證結(jié)果表明，該方法的預(yù)測(cè)精度明顯優(yōu)于一般的支持向量機(jī)。

SVM的主要優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在：專門針對(duì)小樣本，具有較好的推廣能力；巧妙地解決了維數(shù)問題，算法的復(fù)雜度與樣本維數(shù)無關(guān)；無需對(duì)變量作任何特殊假設(shè)；變量間是否存在共線性對(duì)數(shù)據(jù)處理和模型估計(jì)影響不大。它的局限性是特征集和核參數(shù)對(duì)模型性能具有重要影響。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類預(yù)測(cè)模型之間、統(tǒng)計(jì)類模型與ANN之間做比較研究的較多，而對(duì)SVM與其他模型之間進(jìn)行比較研究的很少，尤其是SVM改進(jìn)算法以及核參數(shù)優(yōu)化對(duì)財(cái)務(wù)困境影響的研究就更少。

參考文獻(xiàn)

[1]陳靜.上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[J].會(huì)計(jì)研究，1999，4：31-38.