序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇環(huán)境因子的定義范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

中圖分類號：S24 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）08（c）-0101-02

茶葉品質(zhì)的好壞將直接決定其在茶葉銷售市場上的經(jīng)濟價值，因此對茶葉品質(zhì)相關的研究得到了過國內(nèi)外相關研究人員廣泛的重視與關注[1]。對于茶葉品質(zhì)的研究目前主要通過集中在內(nèi)部化學成分測量，例如：吳云影等人運用原子吸收分光光度計法測量茶葉中所含的錳、鋅等微量元素指標，實驗結(jié)果顯示錳、鋅等微量元素會呈現(xiàn)一定程度上的損失[2]。王安俊等人對貴州省湄潭縣茶園茶葉以及土壤中所含有的水溶性氟指標進行測量 [3]。但是，目前國內(nèi)外很少研究將內(nèi)部化學成分構(gòu)成動力學系統(tǒng)進行研究分析。

文章提出利用分形和混沌理論中的Grassberger-Procaccia （G-P）算法[4-5]提取龍井茶和徑山茶和鄰近葉片SPAD差值隊列的分形維數(shù)，來證明龍井茶和徑山茶茶葉在受自然環(huán)境因子的制約下葉片SPAD差值存在混沌行為，根據(jù)茶葉茶葉片SPAD關聯(lián)維飽和度的混沌特性來定量復雜和多變?nèi)~綠素演化度和自然環(huán)境因子管理行為，進而確定茶葉的品質(zhì)。

1 材料與方法

1.1 儀器與材料

使用KONICA MINOLTA 公司生產(chǎn)的便攜手持式葉綠素計SPAD-502 定量龍井茶和徑山茶鄰近葉片SPAD指標，該儀器對于葉片測量測量精度為 SPAD單位偏差。檢測方式采用紅光外吸收及近紅外各一只光電二極管作為發(fā)射源，利用植物葉片雙波長吸收強度差度量方式來獲得植物葉片SPAD值。徑山茶葉采集自杭州西北部約浙江杭州市余杭區(qū)徑山茶種植園，龍井茶葉采集自浙江杭州市西湖區(qū)西湖龍井茶園，其中隨機選擇了100對葉片用SPAD儀器進行測量，每對葉片共測量3次差值，最后計算3次測量的取平均值作為后續(xù)分析使用。

1.2 GP算法

關聯(lián)積分定義為[4]：

（1）

其中，表示與的歐式距離，（?）階躍函數(shù)，因此可以計算出關聯(lián)維數(shù)：

（2）

當足夠大到不再隨發(fā)生變化時，即吸引子最小嵌入維數(shù)：

（3）

2 試驗結(jié)果與分析

根據(jù)（1）～（2）式分別對徑山茶葉與龍井茶葉葉鄰近葉片SPAD差值隊列進行飽和關聯(lián)維計算。對于徑山茶當時間增量確定后，與的關系曲線在無標度區(qū)呈近似直線，且隨著嵌入維數(shù)的增加，直線段趨于平行。采用最小二乘法來確定?無標度區(qū)的斜率，即相空間的關聯(lián)維飽和度的值。從估計的關聯(lián)維數(shù)?演化狀況來看，當時趨向于穩(wěn)定。根據(jù)實驗結(jié)果可以計算出飽和關聯(lián)度最小嵌入維數(shù)和。換句話說說，徑山茶葉片鄰近葉片SPAD差值隊列演化動力系統(tǒng)會在相空間中的運動軌道上縮變到一個值約為12.29維度的吸引子上，描述該近葉片SPAD差值隊列演化動力系統(tǒng)需要8個因素，說明徑山茶葉鄰近葉片SPAD差值隊列受自然環(huán)境因子的制約混沌行為。對于西湖龍井茶葉鄰近葉片SPAD差值隊列進行分析顯示，飽和關聯(lián)度，最小嵌入維數(shù)，這也說明龍井茶葉鄰近葉片SPAD差值隊列會受自然環(huán)境因子的制約混沌行為。

3 結(jié)語

該研究將分形和混沌理論應用到徑山和龍井茶茶葉葉片分析中，使用自相關函數(shù)檢驗使用葉綠素計SPAD-502儀測量得到的徑山和龍井茶茶葉SPAD差分系列值，并確定徑山茶和龍井茶遲滯時間，利用GP算法在相空間重構(gòu)該差分系列值，進而獲得徑山和龍井茶茶葉SPAD差分系列關聯(lián)維飽和度，分別為9.07和12.29，這證明了龍井茶和徑山茶茶葉受自然環(huán)境因子的制約，龍井茶和徑山茶鄰近葉片SPAD差值存在混沌行為。

參考文獻

[1] 朱旭君，王玉花，張瑜，等.施肥結(jié)構(gòu)對茶園土壤氮素營養(yǎng)及茶葉產(chǎn)量品質(zhì)的影響[J].茶葉科學，2015（3）：248-254.

篇（2）

分類號 G254.97

DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.01.008

Influence Mechanism and Ecosystem Construction of Information Literacy

Zhang Bilan， Wu Shixian

Abstract Based on the model of social complex ecosystem， and referring to the basic dimensions of information literacy， the structure model of information literacy ecosystem is constructed， and its major components are expounded. Then， this paper analyzes the interaction of components and their influence on the development of information literacy. The results of the study can help to integrally grasp the impact factors of information literacy.

Keywords Information literacy. Information literacy ecosystem. Information literacy structure model.

信息行為主體，即強調(diào)信息屬性的自然人，簡稱信息人。他的信息素養(yǎng)成長根植于由信息人自身的稟賦因子和信息人所處的環(huán)境因子共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)里。信息素養(yǎng)的成長，是這個系統(tǒng)里內(nèi)外因子共同作用的結(jié)果。

1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的概念與結(jié)構(gòu)要素

1.1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)概念

信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)是指在特定空間和時間范圍內(nèi)，信息人與信息環(huán)境所具有的對信息人信息素養(yǎng)的形成有直接或間接影響的因素相互聯(lián)系、相互作用而形成的一個統(tǒng)一整體。

基于上述信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的基本概念，借鑒馬世駿等提出的社會-經(jīng)濟-自然復合生態(tài)系統(tǒng)（Social-Economic-Natural Complexion system，即SENCE）模型[1]和周承聰提出的社會-信息-信息服嶄春仙態(tài)系統(tǒng)模型[2]，本研究建立了一個信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型（如圖1），以便于從整體上把握信息素養(yǎng)的影響因素體系。

該模型中，核心圈的信息人為信息素養(yǎng)生態(tài)核；信息人所具有的認知結(jié)構(gòu)和認知能力稱為信息素養(yǎng)生態(tài)基，提供信息人進行信息活動的內(nèi)能量；第二圈是對信息人的信息活動有直接影響的信息環(huán)境，提供信息人進行信息活動的直接外能量，稱為信息素養(yǎng)生態(tài)質(zhì)；第三圈是外部的社會與自然環(huán)境，稱為信息素養(yǎng)生態(tài)膜，提供信息人進行信息活動的最終能量源泉。

1.2 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素

1.2.1 信息人

信息人是信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的信息素養(yǎng)成長主體，也即強調(diào)信息屬性的自然人。

1.2.2 信息素養(yǎng)影響內(nèi)因子

信息人所具有的一切對其信息素養(yǎng)的成長及信息實踐活動有直接或間接影響的因子稱為信息人的稟賦因子。信息素養(yǎng)成長稟賦因子非常多，包括學歷、年齡等。稟賦因子的共同作用形成信息人一定的認知結(jié)構(gòu)和認知能力，構(gòu)成影響信息素養(yǎng)的核心內(nèi)因子。

1.2.3 信息環(huán)境因子

信息環(huán)境是指信息人可能接觸的信息資源以及特定信息活動的影響因素共同構(gòu)成的一種信息生存與發(fā)展環(huán)境。同生態(tài)學上任何環(huán)境的概念一樣，它也是相對于某個中心的概念，這個中心就是信息人，同時，信息人也不能脫離信息環(huán)境而獨立存在。信息環(huán)境中一切對信息人信息素養(yǎng)的成長及其信息實踐活動有直接或間接影響的因子則稱為信息素養(yǎng)成長的信息環(huán)境因子（外因子）。信息環(huán)境因子多種多樣，主要由信息資源、信息基礎設施、信息服務、信息制度、信息氛圍等組成。

1.2.4 社會與自然環(huán)境因子

信息人都是群體或者社會中的一員，處于一定的工作、生活環(huán)境和社會影響之中，自然人正是在社會環(huán)境的影響下成為一個社會人的。因此，信息人的信息觀念、信息行為潛移默化之中必然受到周圍群體（特別是最密切的生活、工作小圈子群體）的觀念、行為模式的影響。社會環(huán)境因素可以分為宏觀和微觀兩個方面，居住模式、社交群、職業(yè)等與信息人生活密切相關的社會環(huán)境因素可歸為微觀因素；宏觀因素包括經(jīng)濟水平、文化和法律等社會環(huán)境因素。

2 信息影響內(nèi)因子對信息素養(yǎng)成長起主導作用

信息人的稟賦因子，既包括先天形成的因子，如性別、年齡、血型等，也包括后天形成的因子，如學歷、經(jīng)濟收入水平、社會閱歷等。這些因子共同作用，形成了信息人的認知結(jié)構(gòu)和認知能力。

信息人的稟賦因子及其形成的認知結(jié)構(gòu)、認知能力構(gòu)成了信息素養(yǎng)成長的內(nèi)環(huán)境，信息素養(yǎng)的成長首先是根植于這個小環(huán)境里的。信息人既有的認知結(jié)構(gòu)、認知能力構(gòu)成信息活動的起點，也為信息活動提供思維工具與活動框架。良好的個人認知結(jié)構(gòu)是個人信息素養(yǎng)形成和發(fā)展的前提條件；同時，信息素養(yǎng)本身也是認知結(jié)構(gòu)和認知能力中重要的因素，信息人不斷吸收新信息并豐富、重構(gòu)其認知結(jié)構(gòu)的過程，實際上也是信息素養(yǎng)成長和認知能力發(fā)展的過程。認知結(jié)構(gòu)、認知能力發(fā)展的源泉在于對外部環(huán)境信息的不斷吸收，在于不斷與外界信息交換，而這需要信息人不斷激發(fā)對信息的需要并為滿足其信息需要而積極利用一切內(nèi)外條件進行信息活動。也就是說，信息素養(yǎng)成長的根本在于信息活動驅(qū)動力推動下的信息實踐活動。

3.3.3 信息人和信息基礎設施的相互作用

信息人是信息基礎設施的現(xiàn)實或潛在消費者，信息人的信息素養(yǎng)培育對信息基礎設施的利用效果、作用的發(fā)揮和價值的體現(xiàn)有著重要影響。信息基礎設施的先進性、普及性和易用性對信息活動的效率和效益有著重要的影響，并深刻影響著信息人參與信息活動的積極性，以及信息素養(yǎng)的提升。

3.3.4 信息人和信息服務的相互作用

信息用戶與信息服務者之間實際上是一種共生互惠關系。對于信息需求表達、獲取、吸收等能力較低的信息弱勢群體，信息服務具有重要的作用。圖書館、社區(qū)服務組織等機構(gòu)的信息服務，是滿足信息弱勢群體基本信息需求的重要途徑，對信息弱勢群體通過信息需要的滿足感受信息資源的重要價值從而提高信息意識、信息活動驅(qū)動力有重要的意義。信息素養(yǎng)成長主體是信息服務的重要消費群體，同時，信息消費者也會對信息服務提供者進行反饋，對提高信息服務機構(gòu)的服務能力也有重要的價值。

3.3.5 信息人和信息氛圍的相互作用

信息人是信息氛圍的重要創(chuàng)造者。群體的信息意識、信息道德、信息技能等是由各個個體共同作用形成的。同時，個體與群體之間也處于不斷地相互影響的過程中，社交圈、工作圈的群體信息意識、信息行為模式等，都會對個體產(chǎn)生潛移默化的影響。如果說信息環(huán)境中信息基礎設施等硬件的建設主要靠經(jīng)濟支撐，那么作為軟件的信息氛圍則主要靠信息人的整體素質(zhì)支撐，信息氛圍直接影響著信息人對其它信息環(huán)境因子的利用。

3.3.6 信息人和外部環(huán)境的相互作用

信息人及信息人所處的信息環(huán)境都處于社會經(jīng)濟與自然環(huán)境這個大的外部環(huán)境之中，這個大環(huán)境既為信息環(huán)境的建設提供人財物保障，也為信息人的信息活動提供活動對象。同時，信息環(huán)境的建設、信息人的信息活動也推動社會經(jīng)濟與自然環(huán)境的發(fā)展。

4 結(jié)語

綜上所述，信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展與信息時代、信息環(huán)境和社會體制的變化與發(fā)展有著密切關系，是一個社會系統(tǒng)，具有較強的社會性。信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，內(nèi)因子對信息素養(yǎng)的成長起著積極的、能動的主導作用，而環(huán)境因素對信息素B的成長也起著巨大的作用：信息制度激勵成長，信息氛圍引領成長，信息服務牽引成長，信息資源推動成長，信息基礎設施助力成長，外部信息環(huán)境保障成長。

參考文獻：

[ 1 ] 馬世駿，王如松.社會-經(jīng)濟-自然復合生態(tài)系統(tǒng)[J].生態(tài)學報，1984，4（1）：1-8.

[ 2 ] 周承聰.信息服務生態(tài)系統(tǒng)運行與優(yōu)化機制研究[D].武漢：華中師范大學，2011.

[ 3 ] 柯平.信息素養(yǎng)與信息檢索概論[M].天津：南開大學出版社，2005.

[ 4 ] 陳文勇，楊曉光.國外信息素養(yǎng)的定義和信息素養(yǎng)標準研究成果概述[J].圖書情報工作，2000（2）：19-20.

篇（3）

1引言

世界經(jīng)濟的全球化發(fā)展，以及世界各國間文化的交融，使得“地球村”的概念應運而生。不同文化、不同膚色、不同語言的人們相互間的交往變得越來越密切。準確、恰當?shù)嘏c世界各國的人們交流，這是大學英語教學中所面臨的難點，因為交流不僅僅是語言本身的問題，更重要的是文化內(nèi)涵的對接，從而通過語言作為載體表達出來。所以國際間的交流要求兩點：一方面是語言表達準確，另一方面是社會文化的熟練掌握。后者往往是前者達到更高境界的鋪墊。很多大學教學往往是語言技巧性訓練過多，而著重培養(yǎng)學生跨文化意識的很少，我們認為培養(yǎng)大學生的語言背后的文化框架是學好語言的更有效的途徑，是具有更為長遠而深刻意義的訓練。

2文獻回顧與理論基礎

2．1語言與文化

關于文化的定義很多，Kroeber和Kluckhohn(1952)列出了關于文化的164種定義。對文化較為權威的定義是EdwardTylor(1920)所提出的人類學領域中的概念，文化是知識、信仰、藝術、道德、法律、風俗習慣等所構(gòu)成的有機體，這個有機體組成了人類社會。Sapir(1921)給出了語言學中的文化定義，文化是指社會所做的和所思考的。HuWenzhong(1998)認為文化是一個特定社會背景下社會成員有代表性的行為模式的集合。Samovar和Po~er(2000)認為文化包括了知識、經(jīng)驗、信仰、價值觀、行為方式、態(tài)度、宗教等等，從宗教到精神的所有領域。

語言反映文化，語言和文化是相互聯(lián)系的(Samovar&Po~er，1982)。DaiWeidong(1989)認為語言是文化傳播中的主要手段和途徑，靠它來表達信仰、價值觀和道德準則，并且語言為人我們提供了一個了解其他人文化和思維方式的途徑。語言是文化中非常重要的一個組成部分，根植于文化，一些學者認為是最主要的部分，如果離開了語言，文化的傳承是難以實現(xiàn)的；語言是一個群體最有效的代表，它包括了歷史、文化背景以及人們的生活、行為方式和思維的方式。

2．2跨文化意識培養(yǎng)與語言教學

跨文化意識(IA)是深入了解各國文化的動機先導，是辨析各種文化相似與差別的前提(Chen&Starosta，1997)?？缥幕庾R是一種直覺，對交流中文化因素的意識反應，以及兩種語言所存差異的敏感。這是一種無形的但可以被感受得到的?？缥幕庾R不僅僅是一種意識，而且還是一種洞悉交流信息的能力。Hall＆To11(1999)將IA定義為識別、理解和區(qū)分本國及目標國的社會背景的能力。

對大學英語教學中的跨文化意識培養(yǎng)產(chǎn)生影響的因素，綜合起來主要有教師因子、環(huán)境因子、學生因子、教材因子等四大因素。其中教師因子包括教學內(nèi)容、教學方法、教學設計、教師意識；環(huán)境因子包括語言環(huán)境、傳播交流設備、文化交流環(huán)境與機會；學生因子包括學習自主程度、文化交流頻次、接受意愿與能力；教材因子包括：教材整體內(nèi)容設計、教材的難易度、教材中的文化體現(xiàn)。

3樣本收集與分析

本研究調(diào)查收據(jù)主要采取現(xiàn)場發(fā)放問卷的形式，發(fā)放對象為高職院校在校大學生，共發(fā)放問卷200份，共收回有效問卷l79份。其中英語專業(yè)學生占75．6％，非英語專業(yè)占24．4％；男生占32．1％，女生占66．9％；大一學生占43．8％，大二學生占52．3％，大三學生占4．9％。

樣本的信度和效度是衡量樣本數(shù)據(jù)的兩大標準。信度主要檢測結(jié)果穩(wěn)定的可靠性。我們采用Cronbach’sAlpha值檢驗各因子的內(nèi)部一致性。效度衡量問卷是否達到了預定的目的，是否測量了要測量內(nèi)容。我們采用KMO值進行分析。

注：采用主成分分析法；旋轉(zhuǎn)方法為最大方差最大正交旋轉(zhuǎn)法；旋轉(zhuǎn)經(jīng)3步迭代得到

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中圖分類號：X37；X321；F590.1 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）02-0457-06

Constructing Recreation Opportunity Spectrum for Global Geopark in Songshan

FANG Shi-ming，YI Ping

（School of Public Administration， China University of Geosciences，Wuhan 430074，China）

Abstract： The recreation opportunity spectrum （ROS） has been proved to be one of the most scientific and reasonable tool for tourism resources planning and wilderness recreational activities management. In order to optimize the goal of recreational resources， settings， activities and rexperiences， the recreational settings were classified in terms of natural environment，social environment and administrationt environment. Based on reviewing the theoretical background and basic concept of ROS and taking Songshan Geopark as an example， the setting variables influencing recreation opportunity and the preference in different recreational settings were analyzed by questionnaire survey and multivariate statistical analysis method. Eight main setting factors were identified. The recreation areas of Songshan Geopark were classified into three distinctive settings such as open， semi-open and semi-closed， closed. According to recreational activities and experiences expected by recreationists， the recreation opportunity spectrum was constructed.

Key words： recreation opportunity spectrum； recreational settings； recreational experiences； geopark of Songshan

游憩機會是在美國國家公園規(guī)劃與自然資源管理實踐中誕生的一個核心概念，美國林業(yè)局《ROS使用者指南》中對游憩機會的定義是游憩者在可供選擇的游憩環(huán)境中，通過選擇所喜愛的游憩活動而獲得期望得到的滿意體驗過程中所行使的真正選擇機會。游憩機會譜（Recreation Opportunity Spectrum，ROS）既是一個概念（Concept）又是一個規(guī)劃框架（Planning framework）[1]，是評判區(qū)域旅游資源稟賦、生態(tài)環(huán)境條件和管理政策是否有利于旅游產(chǎn)品開發(fā)和開發(fā)成何種類型旅游產(chǎn)品的一種規(guī)劃管理工具[2]，成為美國、加拿大、英國等發(fā)達國家進行自然資源保護、規(guī)劃和管理的重要理論與實踐基礎。游憩機會譜主要由環(huán)境（Settings）、活動（Activities）和體驗（Experiences）3個部分組成[3]，游憩環(huán)境（Recreational setting）是一個由自然（Biophysical）環(huán)境、社會（Social）環(huán)境和管理（Managerial）環(huán)境三方面耦合演化而成的綜合體，游憩機會譜的構(gòu)建主要取決于這3種環(huán)境序列的狀況及其相關指標的組合[4]，不同的環(huán)境提供不同的游憩活動和游憩體驗。ROS的實踐框架可以簡述為，從游客體驗和活動需求角度出發(fā)，利用可以準確反映區(qū)域游憩機會環(huán)境條件的指標體系劃分區(qū)域游憩環(huán)境類型，制定不同游憩環(huán)境類型適宜的游憩機會譜，提供相應的游憩活動以及基礎設施和管理措施，為游憩者提供特定的游憩體驗[5]。

隨著旅游業(yè)的高速發(fā)展，游憩資源保護、利用與規(guī)劃管理的協(xié)調(diào)性亟待提高，目前，中國很多地質(zhì)公園、主題公園、風景名勝區(qū)、森林公園等公共游憩地的規(guī)劃建設都在沿用傳統(tǒng)的開發(fā)理念。原有的以產(chǎn)品數(shù)量為基礎、以經(jīng)濟增長為目標的發(fā)展模式導致景區(qū)近距離重復建設、旅游產(chǎn)品同質(zhì)化和生態(tài)環(huán)境破壞現(xiàn)象嚴重，已不能適應旅游市場需求的變化和環(huán)境的可承受能力[6]。學術界開始探討新型的游憩規(guī)劃管理模式，美國內(nèi)務部針對人口稠密的濱水區(qū)游憩空間管理現(xiàn)狀制定出濱水區(qū)游憩機會譜（Water Recreation Opportunity Spectrum，WROS）[7]；Butler等[8]建立了適用于旅游系統(tǒng)規(guī)劃的旅游機會譜（Tourism Opportunities Spectrum，TOS）；Hass[9]提出水域游憩機會譜（Water Opportunities Spectrum，WROS）；黃向等[10]構(gòu)建了中國生態(tài)旅游機會圖譜（Chinese Ecotourism Opportunity Spectrum，CECOS）的理論框架，并應用于肇慶市鼎湖山生態(tài)旅游規(guī)劃。如何可持續(xù)利用游憩資源，維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)；如何確保游憩資源環(huán)境對游憩者的長久吸引力，實現(xiàn)游憩規(guī)劃由資源導向型向市場導向型轉(zhuǎn)變；如何應對游憩市場需求的巨大變化，為游憩者提供多樣化的游憩產(chǎn)品和高質(zhì)量的游憩體驗；如何協(xié)調(diào)好游憩環(huán)境、活動和體驗三者之間的關系，科學合理地指導游憩規(guī)劃管理等課題具有重大的現(xiàn)實意義[11]。本研究試圖將游憩機會譜理論引入地質(zhì)公園這一微觀領域，在借鑒游憩機會譜理論內(nèi)涵和應用框架的基礎上，以嵩山世界地質(zhì)公園為例，通過問卷調(diào)查與多元統(tǒng)計分析，期望構(gòu)建出一個既迎合游憩者游憩體驗需求又保護區(qū)域生態(tài)環(huán)境的地質(zhì)公園游憩機會譜（Geopark Recreation Opportunity Spectrum，GROS），為地質(zhì)公園游憩規(guī)劃與管理提供參考。

1 研究區(qū)概況

嵩山世界地質(zhì)公園位于河南省登封市北部，地理坐標為東經(jīng)112°56′07″-113°11′32″，北緯34°23′31″-34°35′53″，是一座以地質(zhì)構(gòu)造、地層剖面為主，地質(zhì)地貌、水體景觀為輔，生態(tài)和人文相互輝映為特色的綜合性地質(zhì)公園。公園總面積264.3 km2，包括4個景區(qū)（五佛山景區(qū)、少室山景區(qū)、太室山景區(qū)和九龍?zhí)毒皡^(qū)）和1個保護區(qū)（中生代-新生代地層剖面保護區(qū)），公園內(nèi)連續(xù)完整地出露著35億年以來太古宙、元古宙、古生代、中生代和新生代5個地質(zhì)歷史時期的變質(zhì)巖和沉積巖地層以及巖漿巖活動痕跡，地層層序清楚，構(gòu)造形跡典型，被地質(zhì)界稱為“五代同堂”，是一部記錄在石頭上的地質(zhì)史書。園區(qū)內(nèi)清晰地保存著發(fā)生在距今25億年、18億年、5.7億年分別被命名為“嵩陽運動”、“中岳運動”、“少林運動”的3次全球性前寒武紀造山、造陸運動所形成的角度不整合接觸界面及構(gòu)造形態(tài)遺跡，這些構(gòu)造形跡是研究前寒武系沉積建造受運動影響擠壓變質(zhì)、褶皺造山、剝蝕夷平等過程乃至地殼演化規(guī)律的良好場所，被地質(zhì)工作者譽為“天然地質(zhì)博物館”和“地學百科全書”。加上少林寺、嵩陽書院、中岳廟等人文景觀，形成了以科學考察、科普教育、考古研究、地學游覽、旅游觀光、休閑度假等多功能立體的世界地質(zhì)公園旅游勝地[12]。

嵩山世界地質(zhì)公園憑借“世界文化遺產(chǎn)”和“世界地質(zhì)公園”兩項桂冠贏得了中外游客的青睞，截至2011年12月底，登封市共接待游客768萬人次，與2010年同期相比增長8.1%，門票直接收入2.86億元，同比增長12.9%。其中，少林寺景區(qū)243萬人次，收入1.99億元，與2010年同比分別增長17.4%、13.7%，中岳廟景區(qū)61.8萬人次，太室山景區(qū)44.3萬人次，三皇寨景區(qū)13.4萬人次，嵩陽書院景區(qū)50.9萬人次，觀星臺景區(qū)2.3萬人次，音樂大典32.7萬人次，其他景區(qū)共接待游客319.6萬人次，巨大的游客量給游憩資源與環(huán)境保護工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。

2 游憩環(huán)境分析

2.1 游憩環(huán)境類型的初步劃分

有關游憩環(huán)境類型劃分的研究大都是從影響游憩體驗的角度出發(fā)，結(jié)合環(huán)境的自然、社會和管理屬性，將游憩環(huán)境劃分為不同的等級和類型，每個環(huán)境類型提供不同的游憩活動和體驗。美國國家林業(yè)局綜合游憩環(huán)境、活動和體驗，將森林游憩環(huán)境分成不同的類型，確立了從城市到原始區(qū)域的6個游憩機會序列：原始（Primitive）、半原始無機動車輛（Semi-primitive non-motorized）、半原始有機動車輛（Semi-primitive motorized）、通路的自然區(qū)域（Roaded natural）、鄉(xiāng)村（Rural）及城市（Urban）[13]。為了加強對人口稠密的濱水區(qū)游憩空間管理，美國內(nèi)務部制定出濱水區(qū)游憩機會譜，將水體游憩環(huán)境分為以下6類：原始區(qū)域（Primitive）、半原始區(qū)域（Semi-primitive）、自然鄉(xiāng)村區(qū)域（Rural natural）、開發(fā)的鄉(xiāng)村區(qū)域（Rural developed）、城郊區(qū)域（Suburban）、城市區(qū)域（Urban）[14]。肖隨麗等[1]借鑒游憩機會譜的分級分類理念，結(jié)合分類指標和資源清查結(jié)果，將北京城郊山地森林游憩環(huán)境劃分為5大類型：城郊開發(fā)區(qū)域、城郊自然區(qū)域、鄉(xiāng)村開發(fā)區(qū)域、鄉(xiāng)村自然區(qū)域、半原始區(qū)域。為了更方便有效地進行問卷調(diào)查，借鑒已有游憩環(huán)境類型劃分的成果，結(jié)合嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境的現(xiàn)狀，初步將其游憩環(huán)境劃分為開放型、半開放半封閉型和封閉型3大類。

2.2 游憩環(huán)境因素的確定

在分析影響中國生態(tài)旅游機會圖譜（CECOS）和美國濱水區(qū)游憩機會譜（WROS）的環(huán)境因素的基礎上，結(jié)合嵩山世界地質(zhì)公園的自然、社會和管理環(huán)境條件，初步確定了24個環(huán)境變量因素，其中包括7個自然環(huán)境因素、4個社會環(huán)境因素和13個管理環(huán)境因素（表1）。

3 問卷設計和數(shù)據(jù)分析

3.1 問卷設計

研究采取問卷調(diào)查的方式收集原始數(shù)據(jù)，期望獲得影響嵩山世界地質(zhì)公園游憩體驗的典型環(huán)境因子和游憩者在不同環(huán)境類型中偏好的游憩活動以及想要得到的游憩體驗。調(diào)查問卷共分為兩部分，第一部分為游客對24個環(huán)境變量因素的重要程度和偏好程度進行評分，形成“重要程度-偏好程度”量表，重要性程度問卷采用常用的5點李克特量表形式，按重要性程度分值1～5分，分別代表“非常不重要”、“不重要”、“一般重要”、“重要”、“非常重要”設計題目選項，受訪者根據(jù)自身的體驗和感知對各題項作出直觀判斷，得分越高表明游客認為嵩山世界地質(zhì)公園的某項環(huán)境變量越重要；偏好程度問卷也采用5點李克特量表形式設計題目選項，其中森林覆蓋程度、景觀完好程度和生物多樣性3個變量按照分值l代表“廣泛”，2代表“普遍”，3代表“一般”，4代表“少”，5代表“很少”設計題目選項；其他21個環(huán)境變量按照分值l代表“很低”，2代表“低”，3代表“一般”，4代表“高”，5代表“很高”設計題目選項，受訪者根據(jù)個人對量表中各環(huán)境變量的偏好程度作出選擇。第二部分是游憩活動和游憩體驗調(diào)查，受訪者寫出在公園3種不同游憩環(huán)境類型中期望參與的游憩活動和獲得的游憩體驗。調(diào)查時間為2012年10月1～7日，調(diào)查對象是嵩山世界地質(zhì)公園各景區(qū)出口的游客。正式開展調(diào)查之前進行了30份的試調(diào)查，以保證調(diào)查結(jié)構(gòu)的嚴謹性和完備性。采用現(xiàn)場訪談、現(xiàn)場填寫和現(xiàn)場回收的方式，共發(fā)放問卷300份，回收檢查后剔除答案前后矛盾、漏項太多的問卷，最終篩選有效問卷254份，有效回收率84.67%。將收集的數(shù)據(jù)在Excel表格整理后導入SPSS 16.0軟件，進行數(shù)據(jù)分析處理。

在進行問卷的數(shù)據(jù)分析前，有必要檢驗其信度，確保測量的可靠性。本研究采用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's α）來分析信度，利用SPSS 16.0軟件中Scale模塊的可靠性分析（Reliability analysis）功能分析得出，總量表的Cronbach α系數(shù)為0.823，各變量的Cronbach α系數(shù)均在0.600以上，說明問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)是可靠的。

3.2 描述性分析

運用均值和標準差對各環(huán)境變量的重要性程度進行描述性統(tǒng)計分析，平均值反映游憩者對環(huán)境變量作用于體驗的重要性程度的總體感知情況，標準差則體現(xiàn)離散程度。從表2可以看出，不同的環(huán)境變量對游憩體驗影響的重要程度差異較大，地質(zhì)遺跡景觀和科學普及活動這兩項環(huán)境變量的得分均值最高，反映了其對游憩體驗影響的重要性最突出，這也是地質(zhì)公園區(qū)別于其他公園的重要標志；水體污染程度、獨處機會和生物多樣性3個環(huán)境變量的平均值都小于3，說明這3個變量對游憩體驗影響的重要性較小。

3.3 因子分析

通過SPSS 16.0軟件的因子分析確定影響游憩體驗的重要環(huán)境因子，在進行因子分析之前，首先用KMO檢驗與Bartlett球形檢驗法檢驗環(huán)境變量是否適合進行因子分析。根據(jù)Kaiser給出的標準，KMO取值大于0.7則適合做因子分析，KMO抽樣適當性檢驗結(jié)果顯示，KMO值約為0.817，Bartlett球形檢驗的顯著性為0.000，小于顯著性水平0.05，所以拒絕零假設，說明適合進行因子分析。

采用主成分分析法和方差最大正交旋轉(zhuǎn)法提取主因子，保留特征根大于1的因子，提取出影響游憩體驗的重要環(huán)境因子，作為劃分嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境類型的一級指標。根據(jù)游憩環(huán)境變量因子分析的結(jié)果（表3），共提取8個環(huán)境因子，累計方差貢獻率為75.283%，表示8個因子涵蓋了原有變量包含的大部分信息，可以較全面地反映公園的環(huán)境狀況。各因子層面的Cronbach α系數(shù)均大于0.6，表明具有較好可信性，其中F1、F2和F6三個因子的Cronbach α系數(shù)均大于0.8，具有高度有效性。8個因子可以看作是嵩山世界地質(zhì)公園游憩環(huán)境的主要組成部分，每個因子集中解釋游憩環(huán)境構(gòu)成的某一核心方面，其中包含2個自然環(huán)境因子，1個社會環(huán)境因子和5個管理環(huán)境因子，這與游憩機會譜理論提出的游憩環(huán)境的三維構(gòu)成理念是一致的。從分析結(jié)果中可以看出，管理環(huán)境因子占有明顯的優(yōu)勢，這與初始的研究設計是相符的。從游客體驗角度來看，自然環(huán)境因子可能是游憩體驗形成的直接動力，但是管理環(huán)境因子更加靈活有效，通過制定游憩體驗的管理措施達到提升游憩體驗質(zhì)量的效用。各環(huán)境變量對主因子成分的載荷即為其相應的重要性，統(tǒng)計結(jié)果選取因子載荷系數(shù)大于0.6的環(huán)境變量進入最終游憩機會環(huán)境變量集，剔除生物多樣性和獨處機會兩項環(huán)境變量。

3.4 環(huán)境因子偏好程度分析

環(huán)境因子是劃分游憩環(huán)境類型和影響游憩體驗的主要因素，不同環(huán)境因子的組合構(gòu)成多樣的游憩機會環(huán)境類型[15]。環(huán)境因子偏好程度分析一方面反映游憩者所偏好的環(huán)境組成特點，另一方面可以分析游憩者期望在不同的環(huán)境類型中參與的游憩活動和獲得的游憩體驗。從表4可以看出，吸引物作為影響嵩山世界地質(zhì)公園知名度和輻射力大小的核心游憩資源，普遍傾向于在開放型和半開放半封閉型的環(huán)境中游賞，封閉型環(huán)境中的需求很小?？茖W普及包含的2個變量在各環(huán)境類型之間存在不同程度的變化，游憩者對科學普及活動的需求呈現(xiàn)全譜性分布，偏向于開放型和半開放半封閉型的環(huán)境；大多數(shù)游憩者更偏向于在開放型的環(huán)境中參觀地質(zhì)博物館，在半開放半封閉型環(huán)境中表現(xiàn)為一般需求，在封閉型環(huán)境中需求較小。游憩設施中，游憩者對安全防護設施、公共衛(wèi)生設施和通訊設施在不同環(huán)境中的偏好程度差異不大，這也說明這3種設施是公園游憩活動必備的基礎設施，都具有較高的需求；而餐飲設施、供水供電設施和住宿設施偏向于開放型一端，表現(xiàn)為普遍需求，在半開放半封閉型和封閉型環(huán)境中需求偏小。解說咨詢展示游憩者對不同游憩環(huán)境中標識牌、導游路標、安全警告牌、科普知識牌和導游解說等信息服務的偏好情況，3個環(huán)境變量在不同的環(huán)境類型中均值波動不大，表明游憩者在任何環(huán)境中都希望得到較完善的信息服務?？山邮艿臎_擊程度偏好反映游憩者對公園環(huán)境污染的心理承受能力，不同環(huán)境類型中的游憩者普遍期望能獲得較高的環(huán)境質(zhì)量，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，游憩者普遍要求人工開發(fā)程度比較高的開放型環(huán)境比開發(fā)程度低的封閉型環(huán)境對污染物的沖擊有更強的承受能力。自然性中森林覆蓋程度和植被覆蓋程度2個環(huán)境變量在3種環(huán)境類型中的偏好更傾向于封閉型一端，總體呈現(xiàn)由“一般”到近“很豐富”的線性變化。隔絕程度是一個社會因子，反映的是對來自其他游憩者干擾程度的感知，總體上呈現(xiàn)出由高到低的變化。可進入性包含2個變量，其中道路交通在3類環(huán)境中總體呈現(xiàn)出由高到低的變化，偏向于開放型一端；游憩者期望有較少的使用收費限制，同時對收費行為也具有一定的承受能力。

4 游憩機會譜的構(gòu)建

4.1 游憩環(huán)境類型劃分

在上述游憩環(huán)境類型初步劃分的基礎上，結(jié)合游憩者對環(huán)境因子偏好程度的總體變化狀況，包括自然環(huán)境、社會環(huán)境和管理環(huán)境因子，確定嵩山世界地質(zhì)公園的游憩環(huán)境類型分為三大類：開放型（Open）、半開放半封閉型（Semi-open and semi-closed）和封閉型（Closed）。各個游憩環(huán)境類型的總體描述如下。

1）開放型。開發(fā)程度較高，兼有少量自然性的特點，有良好的可進入性，可見到的現(xiàn)代景觀很多，地質(zhì)博物館、科普電影館（影視廳）、地質(zhì)科普廣場都聚集在開放型的環(huán)境中。園區(qū)和景區(qū)有較為完善的旅游服務設施，包括大門、停車場、標志牌、游客中心、公共衛(wèi)生間、餐飲購物場所、觀景臺等。定期舉行大量的科普活動，提供眾多觀光和娛樂機會，解說系統(tǒng)齊全，游客集中程度很高，游憩活動大多在此類環(huán)境中進行。用地類型以公園設施用地、交通與工程用地、居民社會用地為主。地質(zhì)公園中的游客服務區(qū)、科普教育區(qū)、游覽區(qū)（包括地質(zhì)、人文、生態(tài)、特別景觀游覽區(qū)）等大部分功能區(qū)布局于此。

2）半開放半封閉型。在原有自然環(huán)境的基礎上加以適當?shù)娜斯ば揎?，開發(fā)與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調(diào)的景觀和景點，安置必要的游賞步道和相關設施，提供完善的安全警告信息和科普知識，提供少量的游憩活動，控制游客數(shù)量，嚴禁機動交通工具進入，游客集中程度較高，有一定的獨處機會。用地類型以一、二、三級地質(zhì)遺跡景觀用地，林地，園地，草地和水域為主，設施供給以安全防護設施、公共衛(wèi)生設施和休息設施為主，一、二、三級地質(zhì)遺跡保護區(qū)內(nèi)允許設立少量地學旅游服務設施，但必須限制與地學景觀游賞無關的建筑，各項建設與設施應與景觀環(huán)境相協(xié)調(diào)。

3）封閉型。以人與自然和諧相處的環(huán)境為主，開發(fā)程度很低，生物多樣性豐富，可以見到大量的原始森林和植被，禁止游客進入?yún)⒂^，提供必要的科學考察設施，一般將地質(zhì)公園內(nèi)地質(zhì)遺跡特級保護區(qū)置于此類環(huán)境中，特級保護區(qū)是地質(zhì)公園內(nèi)的核心保護區(qū)域，不允許觀光游客進入，只允許經(jīng)過批準的科研、管理人員進入開展保護和科研活動。區(qū)域內(nèi)不得設立任何建筑設施，不得進行任何與保護功能不相符的工程建設活動，不得進行礦產(chǎn)資源勘查、開發(fā)活動，不得設立賓館、招待所、培訓中心、療養(yǎng)院等大型服務設施。

4.2 游憩機會譜的構(gòu)建

根據(jù)問卷調(diào)查中游憩者在3類不同環(huán)境類型中期望的游憩活動和游憩體驗，綜合游憩環(huán)境因子的重要程度-偏好程度的分析，確定基于環(huán)境類型、游憩活動和游憩體驗3個方面的嵩山世界地質(zhì)公園游憩機會譜（表5）。

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篇（5）

中圖分類號：Q938.1+3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）18-0353-01

土壤侵蝕問題有著一定的復雜性，同時它也會受到很多自然因素和人為因素的影響，所以土壤侵蝕評估工作就對這一問題進行了一定的改進，但是在我國，傳統(tǒng)的土壤侵蝕評估方法是比較落后的，有些土壤侵蝕評估方法不能非常準確的對土壤侵蝕的程度進行評估，有的雖然可以評估，但是操作的難度比較大，同時耗費的時間也比較長，最小圖斑的基礎上對土壤侵蝕進行評估就有效的改善了這些方面存在的不足，所以加強對這種方法的研究也有著非常大的實際意義。

1、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法

1.1 層次分析法

層次分析法就是對系統(tǒng)工程中不是定量分析的內(nèi)容采用合理的方式對其進行定量的分析。這是一種十分簡便的方法，使用這種分析方法的過程中首先應該仙劍給問題中所涉及到的每一個問題都進行詳細的分組和分層，在分層以后還要標明各個層次之間所存在的內(nèi)部聯(lián)系，然后對每一個層次中元素重要性進行排序和判斷，根據(jù)重要性的判斷和分析構(gòu)建一個合理的矩陣，同時還需要根據(jù)矩陣自身的特征和計算出來的每一個計算出來的參考數(shù)據(jù)進行比較，然后再編制檢驗報告，這樣就完成了整個過程。

1.2 地理信息編碼和最小圖斑圖

地理信息編碼是按照地理信息的特征，然后提取地理信息系統(tǒng)當中的獨立因子，同時按照一定的順序?qū)ζ溥M行編碼，將其進行自由編碼組合呈現(xiàn)在圖斑圖上的整個過程。獨立因子中的獨立主要是指不能采用推力的方式對其進行歸納和總結(jié)的因子形式。最小圖斑可以被當做是整個系統(tǒng)中的一個獨立的基礎單元，最小圖斑也有其自身獨到的特點，首先是圖斑的內(nèi)因子具有完全相同的屬性，其次是研究內(nèi)容的變化會導致整個基本單元的變化，最后就是實行完全一致的兩個單元其在自身的特點上也是完全相同的，但是這并不代表其大小和形狀也是完全相同的，在這兩個因素上是存在著較大差異的。

1.2.1最小圖斑的劃分

該領域的眾多研究人員在經(jīng)過長時間的研究發(fā)現(xiàn)，最小圖斑的劃分是一個相對比較復雜和困難的過程，本文在某種GIS系統(tǒng)的支持下，按照最小圖斑的基本定義和其最基本的特征對每一個獨立因子都進行編碼。同時將獨立因子的相關信息還儲存到屬性表格當中，之后采用將這些特征進行疊加的方式對圖斑的空間分布形式進行有效的研究，最小圖斑的屬性分析表在疊加分析的過程中會自動的形成一定的組合方式，疊加當中所產(chǎn)生的一些細碎的斑點都可以通過一定的方式自動消除。

1.2.2流域背景下最小圖斑模式

流域和水系是一個具有整體性的系統(tǒng)，但是這個系統(tǒng)當中也有著非常嚴格的分級，所以在研究的過程中需要根據(jù)不同的流域等級進行分層次的分析。在這一過程中還要充分的重視數(shù)據(jù)的表達，每一個最小圖斑都會顯示出一個流域的基本屬性，級別不同的流域?qū)傩允歉募墑e流域的屬性和下屬級別的屬性構(gòu)成的，在結(jié)構(gòu)的形式上比較類似于樹狀的結(jié)構(gòu)。

1.3 土壤侵蝕快速評估流程

1.3.1環(huán)境因子屬性值預處理

式中，fdij為處理后的因子屬性值；fcimax為負向因子規(guī)范化屬性的最大值；fcimin為負向因子應用基礎與工程科學學報規(guī)范化屬性的最小值。

1.3.2因子權重的確定

因子權重的確定方法采用層次分析法。侵蝕類型不同，各個因子對土壤侵蝕的影響權重也會有所差別，例如對于水力、風力侵蝕為主的區(qū)域，一般而言植被覆蓋率的影響較大，權重較高；對于凍融侵蝕為主的區(qū)域，一般而言植被覆蓋率的權重較在前兩者中小。因此，應首先將土壤侵蝕劃分為不同的類型，針對各類型分別確定因子權重。

1.3.3土壤侵蝕特征指標

EI的計算根據(jù)各因子處理后的屬性數(shù)據(jù)fdij乘以各自的權重值wi再加和，就得到了一個綜合反映本區(qū)域（圖斑）土壤侵蝕特征的指標，稱為土壤侵蝕特征指標EI。經(jīng)預處理后因子屬性是按照有利于土壤侵蝕的原則進行排序的，數(shù)值越大的表示越有利于土壤侵蝕，因而二者相乘得到的特征指標越大表示土壤侵蝕越嚴重，越不利于水土保。

式中，EIj為第j個圖斑的土壤侵蝕特征指標；wi為某侵蝕類型下第i個因子的權重；fdij為預處理后的因子屬性。EI評估的程序主要包括：選擇環(huán)境因子，數(shù)據(jù)完備區(qū)評估，數(shù)據(jù)缺乏區(qū)評估，數(shù)據(jù)空白區(qū)評估，以及評估結(jié)果的分級顯示。具體步驟分述如下：

（1）選擇與待評估區(qū)域（流域）土壤侵蝕相關的環(huán)境因子。研究人員總結(jié)了不同空間尺度上土壤侵蝕的主要過程和影響因子。原則上，所選擇的環(huán)境因子應能夠描述待評估區(qū)域上土壤侵蝕的主要特征。本文的環(huán)境因子即為最小圖斑中影響土壤侵蝕的（相對）獨立因子；

（2）數(shù)據(jù)完備圖斑的EI計算。在環(huán)境因子數(shù)據(jù)完備的圖斑中，EI可直接由式（3）得到。

（3）數(shù)據(jù)缺乏圖斑的EI計算。若圖斑中缺乏某個環(huán)境因子的屬性值，則可根據(jù)數(shù)據(jù)完備的區(qū)域通過空間插值得到所缺因子的屬性值，再求EI值：基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法

（4）空白圖斑的EI計算。對于數(shù)據(jù)空白的圖斑，EI的值可根據(jù)土壤侵蝕特征的空間一致性進行估測。假設空白圖斑與其臨近數(shù)據(jù)充足的圖斑有著相似的土壤侵蝕特征，則可根據(jù)臨近圖斑的EI值估算空白圖斑的EI。設某個空白圖斑有n個與之鄰接的數(shù)據(jù)充足的圖斑，則該空白圖斑的EI可由式（4）得到。

2、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法的可行性

基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法是土壤侵蝕評估的新思路，其區(qū)域（流域）適用性、應用的準確性、高效性以及敏感性將在姊妹篇即該方法的應用中作定量評價。

最小圖斑法根據(jù)土壤侵蝕影響因子的均勻性將研究區(qū)域劃分為若干小區(qū)域，這符合快速評估的前提假設，即影響因子相似的區(qū)域其土壤侵蝕特征也相似，且最小圖斑的劃分體現(xiàn)了土壤侵蝕影響因子的空間差異，能更好的適于環(huán)境因素空間變異較大的區(qū)域。最小圖斑的生成過程基于GIS，數(shù)據(jù)處理誤差小，效率高。土壤侵蝕特征指標（EI）的獲得基于層次分析法，根據(jù)專家經(jīng)驗給各因子打分，并通過一致性檢驗確保判斷矩陣的合理性，該方法是一種對多因子影響的有效決策方法，將定性和定量結(jié)合起來，兼顧了評估的高效性和準確性。

3、結(jié)語

土壤侵蝕是影響土壤功能順利發(fā)揮的一個非常明顯的因素，同時對土壤侵蝕現(xiàn)象進行有效的評估也成了十分重要的一個環(huán)節(jié)，其對水土保持工作的順利進行也發(fā)揮了非常重要的作用，采用最小圖斑的土壤侵蝕評估方法可以有效的提高評估的質(zhì)量和效率，促進了水土保持工作的發(fā)展。

篇（6）

由于嵌入式軟件自身具有諸多優(yōu)勢，因此在社會的各個領域得到了廣泛應用，但是，如何根據(jù)嵌入式軟件的基本特征，建立起可靠模型是目前研究工作的核心問題。在一些涉及國防以及國家安全的領域，例如航空航海導航軟件，必須保證其安全可靠的運行，因此通過構(gòu)建嵌入式軟件可靠性模型來提高軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性是研究的重點問題。

一、軟件可靠性模型概述

軟件可靠性模型最初在上個世紀七十年代出現(xiàn)，在這個階段，出現(xiàn)了很多比較具有研究意義的軟件可靠性模型，對于其發(fā)展有深刻的影響。在最早的時候，軟件可靠性就是指特定的軟件可以準確無誤地實現(xiàn)其基本功能，最大程度降低誤差。美國的標準化研究院最初采納“軟件可靠性”的定義作為相關概念的國家標準。我國于1989年采用了這個定義，即軟件可靠性指在特定的條件下，在要求的時間限度內(nèi)，軟件不發(fā)生失效的概率，這是概率中的一種函數(shù)，進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的輸入以及使用，同時也是軟件中自身存在的缺陷函數(shù)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入會確定能否遇到已經(jīng)存在的缺陷。

二、軟件可靠性模型的分類

1.根據(jù)建模對象進行分類

（1）靜態(tài)模型

根據(jù)建模對象進行分類，當建模對象與運行的時間毫無關聯(lián)時，這時候產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及信息，就被稱為靜態(tài)模型，例如軟件復雜的參數(shù)。靜態(tài)模型的基本特點是可以直接對軟件的缺陷進行估計，而省去了進行軟件測試的程序，這種模型主要應用于最初的軟件開發(fā)時期。當軟件可靠性設計逐步成為研究的熱點，靜態(tài)模型的優(yōu)勢也凸現(xiàn)出來。

（2）動態(tài)模型

建模對象是與運行時間有關聯(lián)的數(shù)據(jù)以及信息，這種模型成為動態(tài)模型。例如Shooman模型和Schick-Wolverton模型。

2.根據(jù)模型假設進行分類

（1）隨機過程模型

隨機過程模型主要內(nèi)容為馬爾科夫過程模型。所謂馬爾科夫過程，就是代指一個軟件系統(tǒng)失去功效的過程，其代表模型為Jelinski-Moranda模型以及Schick-Wolverton模型。其次是非齊次泊松過程模型，通過對于時間的間隔劃分，每個間隔內(nèi)的數(shù)值變化即為隨機變量。除了以上的兩種，典型的隨機過程模型還有MUSA時間改寫模型，通過對于CPU時間為衡量標準，建立不同時間，并實現(xiàn)軟件程序的可靠性以及測試的整個過程。

（2）非隨機過程模型

非隨機過程模型主要包括了lv模型為典型的貝葉斯雷模型，以及在特定的軟件中，設置固定數(shù)值的缺陷值，并通過之間的數(shù)量關系來估測軟件的缺陷范圍的種子法模型，包括NELSON模型，都是屬于非隨機過程的模型。

三、嵌入式軟件可靠性模型研究

關于嵌入式軟件可靠性的研究，至今還沒有專門的模型，在各個領域中應用的仍然是目前以及開發(fā)出來的模型，即選擇特點最趨近于嵌入式軟件的基本特征的模型。因此，在嵌入式軟件可靠性模型研究中，要從以下方面展開。

1.基于假設條件的嵌入式軟件可靠性模型

嵌入式軟件區(qū)別于其他類型的軟件最大的特征就在于測試環(huán)境以及運行環(huán)境。嵌入式軟件模型的相關內(nèi)容研究發(fā)展比較晚，但是由于在現(xiàn)實生活中的需求比較迫切，因此也逐步研究出一些可行的方法。

首先是通過環(huán)境因子來改變軟件的測試環(huán)境以及運行環(huán)境，以此來最大程度提高軟件可靠性評估的準確性，利用一種與環(huán)境因子聯(lián)系比較密切的軟件可靠性模型，將環(huán)境因子設為一個不確定的變量，由此觀測在軟件模型運行的各個階段，對運行產(chǎn)生影響的各種因素。

除此之外，還有一種方式，通過對于加速因子的測試，來調(diào)解測試環(huán)境和運行環(huán)境之間的差異性，并將測試環(huán)境和運行環(huán)境因為各種因素而失效的具體數(shù)值記為一個有效參數(shù)，在這個方法中，需要將測試加速因子視為與時間沒有關聯(lián)的常數(shù)量。

第三種方式是通過移動點技術，來分段評估嵌入式軟件的可靠性。這種方法在測試中，極其容易受到各種因素的影響，其中包括軟件運行環(huán)境、測試的方式以及內(nèi)部資源的配置等等。無論哪個因素發(fā)生變化，都會導致軟件的可靠性改變。由此可見，移動點方法的核心就是通過對于數(shù)據(jù)變化的分析，來進行數(shù)據(jù)的分段整合。

2.基于智能算法的嵌入式軟件可靠性模型

經(jīng)上文敘述，可見嵌入式軟件可靠性的意義十分重大，因此對于可靠性的預測需要達到一個比較精確的標準。在上個世紀九十年代，有學者成功利用神經(jīng)網(wǎng)絡，來整合多個數(shù)據(jù)集合的嵌入式測試軟件，并極大地提高了可靠性。在這項研究中，他們在對于軟件的可靠性進行測試的整個過程里，通過神經(jīng)網(wǎng)絡的相關理論來建立的嵌入式軟件可靠性模型的預測精確度，明顯高于其他類型的的模型。因此，在基于條件假設的嵌入式軟件可靠性模式研究，逐步與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，共同來提升軟件的可靠性。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)應用在各個領域，解決預測相關問題，其中包括預測銷售、預測有價證券變化、預測市場行情等等。因此，在嵌入式軟件可靠性模型的研究中，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡技術來進行模型構(gòu)建以及可靠性提升，具有廣闊的發(fā)展空間。

結(jié)束語

軟件可靠性模型可以有效實現(xiàn)對于軟件的可靠性評估與管理，而嵌入式軟件因為自身具有比較高的安全性以及實時性，尤其在比較典型的基于假設條件的嵌入式軟件可靠性模型和基于智能算法的嵌入式軟件可靠性模型中，通過改變軟件的運行環(huán)境、測試環(huán)境、移動點技術，而且結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行預測，多方面提升了嵌入式軟件模型的可靠性，具有廣闊的發(fā)展空間。

參考文獻

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[4]王熒.嵌入式軟件可靠性測試工具的研究與實現(xiàn)[D].電子科技大學，2009，04.

篇（7）

[分類號]F224

1　引言

經(jīng)過10多年快速發(fā)展，中國電子商務的生態(tài)化特征和趨勢日益突出，一個生機勃勃的電子商務生態(tài)系統(tǒng)正在形成，“電子商務生態(tài)”正成為兼具理論和實踐重要性的前沿研究領域。

生態(tài)系統(tǒng)理論在電子商務應用中的研究主要體現(xiàn)在對企業(yè)電子商務生態(tài)環(huán)境、生態(tài)鏈等方面。國外學者Brian Detlor(2001年)從信息政策、信息系統(tǒng)發(fā)展進程以及信息文化這三個方面研究了影響企業(yè)電子商務信息生態(tài)均衡的因素；Rajshekhar G.Javalgi，Patracia R.Todd和Rabert F.Scherert(2005年)利用互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中占典模型的組織生態(tài)動力學特點，提出并制定了一個基于當前全球電子商務環(huán)境的電子商務生態(tài)模型；Erik Assadourian(2008年)通過對世界經(jīng)濟環(huán)境分析，指出電子商務的發(fā)展離不開穩(wěn)定的經(jīng)濟環(huán)境支持，國家的經(jīng)濟環(huán)境是構(gòu)成電子商務生態(tài)環(huán)境的成分之一。我國學者謝荊晶(2009年)對電子商務生態(tài)系統(tǒng)中的多樣性進行了研究；閔惜琳、姚銳(2007年)對電子商務生態(tài)系統(tǒng)中的交易方、中問商、管理者在內(nèi)的各主體的現(xiàn)狀進行分析；楊艷萍、李琪(2008年)對電子商務生態(tài)的概念進行界定，并分析了其構(gòu)成；彭麗芳、朱鳳俠(2008年)從技術、信用、物流、人文、法律、經(jīng)濟等6個方面對我國電子商務生態(tài)環(huán)境進行了比較詳細的分析；宋裴、盛振中(2008年)則以淘寶網(wǎng)為例，分析并研究了淘寶網(wǎng)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成、特征及進化歷程。

綜合國內(nèi)外企業(yè)電子商務生態(tài)系統(tǒng)研究成果來看，研究的特點表現(xiàn)為三多三少：①理論性研究成果較多，應用性研究成果較少；②概念性研究成果較多，實證性研究成果較少；③對企業(yè)信息生態(tài)類的問題研究相對較多，電子商務環(huán)境下的信息生態(tài)類的問題研究相對較少。本文針對目前企業(yè)電子商務發(fā)展中信息生態(tài)失衡的問題，從企業(yè)電子商務環(huán)境下“信息一人一環(huán)境”之間的系統(tǒng)均衡角度出發(fā)，分析企業(yè)電子商務中的信息生態(tài)因子，建立電子商務信息生態(tài)模型，并結(jié)合我國企業(yè)電子商務運營的典范――淘寶網(wǎng)，進行實證分析，找到適合中國企業(yè)電子商務發(fā)展的生態(tài)模式，進而推動中國企業(yè)電子商務的運營，提高我國電子商務企業(yè)的市場競爭力。

2　信息生態(tài)及信息生態(tài)因子

2.1信息生態(tài)的內(nèi)涵

信息生態(tài)(information ecology)一詞于20世紀80年代被西方學者所使用，用來表達生態(tài)觀念和日益變得重要和復雜的信息環(huán)境之間的關聯(lián)。Taylor Gra-ham認為，信息生態(tài)是信息質(zhì)量、管理、產(chǎn)品和價值的總和以及對信息服務、需求和可靠性的評價。Bon-nie A.Nardi和Vicki L.O’Day將信息生態(tài)定義為“特定環(huán)境里由人、實踐、價值和技術構(gòu)成的一個系統(tǒng)”，認為信息生態(tài)系統(tǒng)的核心不是技術，而是由技術支持的人的活動。陳錫生認為信息生態(tài)是一定范圍內(nèi)的信息資源各要素(如信息人、信息、信息技術、信息政策、信息倫理、信息法律、信息基礎設施等)及其相互關系的總和。陳曙，薛紀珊，田春虎，應金萍等認為信息生態(tài)是信息、人、環(huán)境之間關系的總和。

本文基于系統(tǒng)論的思想，從生態(tài)系統(tǒng)視角出發(fā)，認為信息生態(tài)(information ecology)是研究信息構(gòu)建中信息自組織與信息系統(tǒng)論等信息科學中的問題，指在特定的信息空間內(nèi)，以信息技術為手段，為達到一種均衡狀態(tài)，信息人與信息環(huán)境在信息資源支持下的傳遞與反饋活動，它包括人類信息生態(tài)系統(tǒng)以及組織周圍一切信息交流要素的總和。這里所指的均衡狀態(tài)是一種動態(tài)平衡，信息生態(tài)內(nèi)部具有一定的自動調(diào)節(jié)能力。

2.2信息生態(tài)因子的內(nèi)涵

信息生態(tài)因子是指信息生態(tài)中對人類及社會組織的成長、行為、發(fā)展、流動和分布以及社會進化與發(fā)展有著直接或間接影響的環(huán)境要素，包括信息人和信息環(huán)境。本文所指的信息人是從廣義上而言的，不僅包括微觀層面的單個個體，還包括宏觀層面的從事信息工作的企事業(yè)單位、政府機構(gòu)人員這一特殊群體。信息環(huán)境是指一個社會中由個人或群體接觸可能的信息及其傳播活動的總體構(gòu)成的環(huán)境，包括信息資源、信息技術、信息倫理、信息政策、信息法律、信息文化和信息基礎設施。信息人與信息環(huán)境之間既相互聯(lián)系又相互影響，既相互制約又相互促進。

2.3信息生態(tài)因子構(gòu)成及相互關系

從生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā)，信息生態(tài)因子由信息環(huán)境和信息人因子兩個部分構(gòu)成，信息環(huán)境因子包括外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境，信息人因子包括信息生產(chǎn)者、信息傳遞者、信息消費者和信息分解者。信息生態(tài)各因子之間存在著相互作用、相互影響的關系，各因子之間的作用關系如圖1所示：

2.3.1信息人因子之間的相互作用　信息人的相互作用關系包括共生、共棲、偏害、互利共生、競爭、捕食等。在信息生產(chǎn)者之間是競爭與共生并存，如分享經(jīng)驗、聯(lián)合促銷、相互調(diào)貨等；在信息消費者之間，關系呈現(xiàn)多樣化，消費者之間可進行交流或進行商品團購等；在信息傳遞者之間，可以利用信息交易平臺、物流公司、金融機構(gòu)、第三方服務機構(gòu)等進行互利共生；在信息生產(chǎn)者和消費者之間，商家與顧客相互依存，共同建立商業(yè)信用體系，改進商業(yè)購物環(huán)境；在信息生產(chǎn)者和傳遞者之間，信息傳遞者把支付、物流、軟件、廣告等服務集成到企業(yè)，從而提升服務水平，增加對顧客的吸引力，它們之間存在著互利共生的關系。

2.3.2信息環(huán)境因子之間的相互關系　信息環(huán)境因子包括內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境兩個方面，內(nèi)部環(huán)境因子包括信息網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)、信息技術、信息資源、信息文化和信息安全；外部環(huán)境因子包括經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境、法律環(huán)境、信用環(huán)境和物流環(huán)境。這些環(huán)境因子之間相互作用、相互制約，一個信息生態(tài)因子的變化會引起其他因子的變化，這些變化最終影響著信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡狀態(tài)。

2.3.3信息人與信息環(huán)境之間的關系　從生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā)，信息人的存在與發(fā)展需要不斷地與其信息生態(tài)環(huán)境進行信息的交流。一方面，信息生態(tài)環(huán)境向信息人提供成長、發(fā)展、創(chuàng)新所需的各種信息資源，使信息人受到信息生態(tài)環(huán)境作用；另一方面，信息人通過各種途徑不斷影響和改造信息生態(tài)環(huán)境。

3　電子商務中的信息生態(tài)模型構(gòu)建

3.1中國電子商務發(fā)展現(xiàn)狀

中國的電子商務起步雖晚，但發(fā)展速度很快。電子商務由1995年開始進入中國，至今已有14年歷史。

中國電子商務目前已渡過萌芽和發(fā)展階段，現(xiàn)進入大規(guī)模的應用階段。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心DCCI統(tǒng)計，2007年我國各電子商務網(wǎng)站的交易規(guī)模為410.4億元人民幣，較2006年增長90％。作為主流的C2C網(wǎng)上交易模式，我國C2C電子商務網(wǎng)站的營業(yè)收入規(guī)模將持續(xù)增加，2009年交易規(guī)模預計將達到約1023億元人民幣。預計未來三年中國C2C市場增長率可達到45.9％，2011年市場規(guī)模達到2 310億元，如圖2所示：

以上數(shù)據(jù)充分說明，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶群體已經(jīng)具有了一定的規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)市場面臨著高速發(fā)展的重要機遇。

3.2中國電子商務發(fā)展問題分析

雖然近年來我國的電子商務整體發(fā)展勢頭很好，交易量快速增長，但是我國電子商務因為先天發(fā)展不足等因素，還是存在一定的問題。這些問題將直接影響我國電子商務發(fā)展：

信息技術等網(wǎng)絡基礎設施不夠完備。在中國，全國性的金融網(wǎng)還未形成，金融業(yè)自身的電子化還未實現(xiàn)，商業(yè)電子化又落后于金融電子化，制約了電子商務的生存、發(fā)展空間。

信息資源中信息流不暢通且不對稱。在電子商務活動中，大多數(shù)企業(yè)商家和購物消費者之間的信息常常不能通過網(wǎng)絡及時協(xié)調(diào)和交流。商務活動中的信息利用方式還依賴于網(wǎng)下的電話等傳統(tǒng)方式，購物者對銷售方提供的信息具有依賴性。

信息安全及法律保障體系不健全。在網(wǎng)上進行的電子商務活動中，涉及了許多商業(yè)秘密和個人隱私。而國內(nèi)現(xiàn)存的網(wǎng)上交易中存在著許多漏洞和不安全的隱患，使網(wǎng)上安全成了一個大問題。

信息政策中管理體制和運行機制有待完善?，F(xiàn)行的信息產(chǎn)業(yè)管理體制存在著嚴重的計劃經(jīng)濟烙印，過度集中和壟斷制約了市場競爭，有礙電子商務在全社會的推廣應用。

3.3電子商務中信息生態(tài)模型

在電子商務從事交易的過程中，電子商務中的信息人因子與內(nèi)外部環(huán)境因子之間以商務信息流、資金流和物流為傳輸和反饋紐帶，以商務需求滿足為目標而形成一種供求關系均衡的運動狀態(tài)，這種狀態(tài)可以理解為電子商務中的信息生態(tài)。結(jié)合中國電子商務特點及發(fā)展中所面臨的機遇和挑戰(zhàn)，本文構(gòu)建了電子商務信息生態(tài)模型(見圖3)，以幫助從事電子商務的企業(yè)明確電子商務建設過程中需要理順的核心要素，需要關注的支撐要素，以幫助開展電子商務的企業(yè)更好地制定企業(yè)電子商務發(fā)展生態(tài)戰(zhàn)略。

電子商務中的信息生態(tài)模型的構(gòu)成主體包括信息生態(tài)因子、信息生態(tài)鏈和信息生態(tài)圈。在電子商務信息生態(tài)系統(tǒng)中，信息人因子構(gòu)成了電子商務中的信息生態(tài)的主干鏈，信息環(huán)境因子構(gòu)成了電子商務中信息生態(tài)的支撐鏈，他們共同組成了企業(yè)電子商務的信息生態(tài)鏈?；谛畔⑸鷳B(tài)鏈的支持，信息生態(tài)因子之間持續(xù)的動態(tài)適應過程形成信息生態(tài)的平衡，促進了信息人因子之間的信息共享和協(xié)同進化。

4　實證分析

4.1中國淘寶網(wǎng)概況

淘寶網(wǎng)是由阿里巴巴集團于2003年5月10日投資創(chuàng)辦的目前國內(nèi)最大的網(wǎng)絡市場和交易平臺，占據(jù)了我國網(wǎng)絡購物70％左右的市場份額。目前淘寶網(wǎng)業(yè)務包括C2C(個人對個人)、B2C(商家對個人)兩大部分，同時它也為買家和賣家提供交易平臺。截至2008年第一季度，淘寶網(wǎng)注冊會員超過6200萬人，交易額突破188億元，覆蓋了中國絕大部分網(wǎng)購人群。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2008年，淘寶網(wǎng)年交易額為999.6億元，與2007年的433億元比較，同比增長了131％，約占全國社會消費品零售總額1％。國內(nèi)著名咨詢機構(gòu)艾瑞分析師張艷平表示，中國網(wǎng)購在2008年發(fā)展迅速，全年交易額達1200多億，淘寶網(wǎng)占據(jù)八成份額，領先地位已確立。淘寶網(wǎng)方面則透露，憑借999.6億的年交易額，淘寶已經(jīng)超越百聯(lián)成為國內(nèi)最大的綜合賣場。而且，淘寶網(wǎng)一家網(wǎng)絡零售平臺的銷售額等于40家“全國百家重點大型零售企業(yè)”之和。

從淘寶網(wǎng)的商業(yè)成功角度進行分析，它實現(xiàn)了商家到顧客的橋梁，它集商家門戶網(wǎng)站、搜索引擎、顧客購物平臺和支付安全保障于一身，為商家和顧客提供全程的無憂服務，保證交易安全，維護雙方合法權益。利用前文構(gòu)建的電子商務信息生態(tài)模型從信息生態(tài)因子、信息生態(tài)鏈和信息生態(tài)圈三個層面可以分析淘寶所取得的成功。

4.2淘寶網(wǎng)的電子商務信息生態(tài)因子

4.2.1淘寶網(wǎng)的外部環(huán)境因子①從經(jīng)濟環(huán)境角度來看，我國經(jīng)濟一直處于平穩(wěn)增長趨勢，處于8％左右的水平，2007年達到了11.4％，達到歷史最高水平，國內(nèi)生產(chǎn)總值占世界比重的6％，從整體來看，我國經(jīng)濟形勢良好，有利于電子商務的發(fā)展；②從社會環(huán)境來看，淘寶網(wǎng)正處在中國政治穩(wěn)定的社會宏觀背景之下，中國網(wǎng)絡基礎設備正不斷完善，網(wǎng)民數(shù)量不斷攀升。2008年6月，中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心了最新的《2008年中國網(wǎng)絡購物調(diào)查研究報告》，在被調(diào)查的城市中，總體網(wǎng)絡購物滲透率達27.9％；③從法律環(huán)境角度來看，我國政府先后制定了一系列相應的政策、法律、法規(guī)等，如繼《計算機信息網(wǎng)絡國際互聯(lián)網(wǎng)安全保護管理辦法》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》之后，我國政府于2004年8月28日簽署了《中華人民共和國電子簽名法》，并于2005年4月1日正式實施，這是我國第一部真正意義上的國家級電子商務法；④從物流環(huán)境角度來看，我國最近幾年第三方物流企業(yè)發(fā)展速度很快，如與淘寶網(wǎng)合作的較大規(guī)模的物流公司圓通、申通等。同時，為推行與物流公司的全面合作，淘寶網(wǎng)與中國郵政合作，推出了“e郵寶”(EMS電子商務經(jīng)濟快遞)物流服務；⑤從信用環(huán)境角度來看，普遍缺乏信用意識和信用道德規(guī)范，信用治理制度不夠健全，信用中介服務落后，很多中介機構(gòu)沒有自己的信用資料數(shù)據(jù)庫，國家對信用問題也缺乏有效的法律保障和懲罰機制。

4.2.2淘寶網(wǎng)的內(nèi)部環(huán)境因子　①從信息資源角度來看，淘寶網(wǎng)的任何用戶都可以利用淘寶網(wǎng)的平臺商務交易信息；②從信息網(wǎng)絡角度來看，“阿里旺旺”是淘寶網(wǎng)用戶群普遍使用的交流工具，除文字交流、語音視頻、動態(tài)表情、文件傳輸?shù)燃磿r通訊的基本功能，它還具備了購物資訊、交易工具等特色功能；③從信息技術角度來看，在交互信息技術方面，淘寶網(wǎng)采用自主開發(fā)的策略，在雅虎用戶界面的基礎上，提供了更多適合淘寶網(wǎng)及其他中文網(wǎng)站應用效果的JavaS-cript UI和工具；④從信息安全角度來看，在解決資金流問題方面，淘寶網(wǎng)使用了“支付寶”工具著力解決網(wǎng)絡支付問題，實現(xiàn)了網(wǎng)上在線支付、中間支付資金管理等功能；⑤從信息系統(tǒng)角度來看，淘寶網(wǎng)獨具特色的論壇系統(tǒng)，也促發(fā)了用戶的生態(tài)化聯(lián)系；⑥從企業(yè)文化角度來看，淘寶網(wǎng)倡導“寶可不淘，信不能棄”的誠信、活潑、高效的網(wǎng)絡交易文化。

4.2.3淘寶網(wǎng)的信息人因子　淘寶網(wǎng)中的信息人體現(xiàn)在賣家(信息生產(chǎn)者)、交易平臺(信息傳遞者)、買家(信息消費者)和第三方服務機構(gòu)(信息分解者，包括物流、金融等服務機構(gòu))。買賣雙方在淘寶網(wǎng)這一在線交易平臺中，賣方可以主動提供商品上網(wǎng)銷售或拍賣，而買方可以自行選擇商品進行競價和購買，不再受時間和空間的限制，廣泛方便的比價、議價、競價過程可以節(jié)約大量的市場溝通成本。在金融服務方面，2008年初淘寶網(wǎng)與中國建設銀行合作推出“支付寶賣家信貸服務”。同時，與數(shù)字證書配合，保障網(wǎng)上交易安全、信息安全、貨物安全、商業(yè)秘密等；在物流服務方面，與中國郵政和民營快遞公司等合作，為支付寶和淘寶用戶量身定做了“e郵寶”經(jīng)濟型物流服務。

4.3淘寶網(wǎng)的電子商務信息生態(tài)模型分析

篇（8）

一、學習生態(tài)系統(tǒng)的相關研究

1.學習生態(tài)系統(tǒng)提出背景

教育學家Brian Alger提出促進學科真正發(fā)展的一些重要觀點一般來自于這個學科的外部。早在1979年,美國教育學家勞倫斯?克雷明首次提出“教育生態(tài)學”的概念。之后,國內(nèi)外關于“教育生態(tài)”研究不斷增多?！敖逃鷳B(tài)學”主要運用生態(tài)學原理去研究教育的物質(zhì)和精神環(huán)境中的發(fā)展規(guī)律。而學習生態(tài)系統(tǒng)的提出要比教育生態(tài)學晚的多,它的提出主要有以下三個方面的原因:第一,教育觀念的變化,當代教育觀念已將“以教師為中心”轉(zhuǎn)移到“以學習者為中心”上來,因此教學環(huán)境主要就是學習環(huán)境,“學習環(huán)境”已成為教育研究領域的一個關鍵詞;第二,互聯(lián)網(wǎng)對學習產(chǎn)生了革命性影響,為學習者提供了豐富的學習資源以及人際交流手段,幫助人們培植和維護一種新型的學習生態(tài)環(huán)境;第三,建構(gòu)主義理論的提出并廣泛被大多數(shù)人接受。建構(gòu)主義認為,學習者的知識是在一定情境下,借助于他人的幫助,如人與人之間的協(xié)作、交流、利用必要的信息等等,通過意義的建構(gòu)而獲得的。它強調(diào)學習的有效發(fā)生需要相應環(huán)境的支持。第四,終身學習已經(jīng)成為一種生存理念,持續(xù)不斷的學習成為每個人適應競爭和挑戰(zhàn)的利器,學習方式的多樣性、階段性為終身學習提供了保證。

2.學習生態(tài)系統(tǒng)的概念

在了解學習生態(tài)系統(tǒng)概念之前,我們先了解一下什么是“生態(tài)”和“生態(tài)系統(tǒng)”。生物與環(huán)境因素的相互關系就是“生態(tài)”。而生態(tài)系統(tǒng)是英國生態(tài)學家Tansley于1935年首先提上來的,指在一定的空間內(nèi)生物成分和非生物成分通過物質(zhì)循環(huán)和能量流動相互作用、相互依存而構(gòu)成的一個生態(tài)學功能單位。它把生物及其非生物環(huán)境看成是互相影響、彼此依存的統(tǒng)一整體。因此,學習生態(tài)主要研究人們怎樣通過其他生物和他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學習。而學習生態(tài)系統(tǒng)是指由學習者及其現(xiàn)實和虛擬的學習環(huán)境構(gòu)成的一個學習功能整體,學習者與學習環(huán)境、學習者與其他學習個體和學習群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過知識吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實現(xiàn)有效學習的發(fā)生。學習生態(tài)和學習生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)別在于:學習生態(tài)主要研究學習者與學習環(huán)境的相互關系,而學習生態(tài)系統(tǒng)是包含學習共同體和學習環(huán)境在內(nèi)的一個整體,而這個整體可以實現(xiàn)一定的學習和知識轉(zhuǎn)化功能。

二、大學英語學習生態(tài)系統(tǒng)提出的必要性

1.語言學習的特點

語言最本質(zhì)的功能是它的社會交際功能,語言即人們在社會中進行交際的工具。不論持什么目的,選什么教材,取什么途徑,外語課都是通過語言活動來培養(yǎng)學生的語言能力和創(chuàng)造性地、有目的地學會運用外語進行交際的能力。Krashen的“可理解的輸入”觀點是二語習得中最有影響的觀點之一,所謂“可理解的輸入”是指學習者聽到或讀到的語言材料,其內(nèi)容除了他們沒有學過的知識外還必須包含他們的已有知識,即輸入材料的難度應該稍微高于學習者目前已達到的語言知識水平。但是他忽視了學習者是活生生的主體,有自己的主觀能動性,也忽視了語言習得中的必要條件是學習者的參與。因此Allwright指出,“可理解的輸入”必須與“交互活動”相結(jié)合,學習者才能獲得習得。由此可見,僅有可理解的輸入還不足以產(chǎn)生語言習得,語言學習者必須將語言輸入與輸出在有意義的環(huán)境中結(jié)合,語言習得才能真正實現(xiàn)。

2.我國大學英語的教學現(xiàn)狀

長期以來,我國外語教學以教師為中心,以語言知識為重點,以講授分析為主要教學方式,以閱讀為主要學習途徑,以卷面答題準確率為主要檢測手段,形成了一種有知識缺能力、懂道理而不會用的外語教學結(jié)果。以大學英語為例,這種結(jié)果和大學英語教學目標嚴重背離,其教學目標是培養(yǎng)學生的英語綜合應用能力,特別是聽說能力,使他們在今后工作和社會交往中能用英語有效地進行口頭和書面的信息交流。這種結(jié)果的產(chǎn)生是和我國現(xiàn)有的教學傳統(tǒng)文化密切相關的,如圖1,中國的外語教學文化是輸入為主的文化,輸入為主的語言學習效果必然是不完整的,因為輸入的東西往往只是知識和信息。沒有足夠的輸出條件、機會和量,知識不會自動轉(zhuǎn)化為技能,信息也只能停留在記憶階段,而且心理學證明,記憶并不是被動存儲,而是需要調(diào)用。和國內(nèi)外語教學文化相比,西方外語教學理論與實踐更重視語言交際能力的培養(yǎng),其表現(xiàn)形式是以學生為中心,以任務為途徑,以語言功能和技能為目標如圖2,這種教學文化的特征是重視語言輸出的過程。

三、外語學習生態(tài)系統(tǒng)

從生態(tài)系統(tǒng)和學習生態(tài)系統(tǒng)的概念中我們可以這樣界定外語學習生態(tài)系統(tǒng),外語學習生態(tài)主要研究外語學習者怎樣通過教師、其他學習者以及他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學習。而外語學習生態(tài)系統(tǒng)是由外語學習者及其學習環(huán)境構(gòu)成的一個學習功能整體,學習者與學習環(huán)境、學習者與教師及其他學習個體、群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過語言知識輸入、吸納、輸出、反饋等過程實現(xiàn)有效學習的發(fā)生,如圖3。

1.外語學習生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)因子

知識和能力的生長如同植物的生長需要土壤、陽光、水分、空氣和營養(yǎng)一樣,外語學習者聽說讀寫譯各方面能力的獲取和習得過程,必須在一定的生態(tài)環(huán)境之中,這一生態(tài)環(huán)境為外語學習者的語言輸入與語言輸出提供了有意義的場所,同時也決定了外語學習者的學習目標、學習內(nèi)容、學習方法、學習形式、學習時間、學習材料等學習的重要方面。從外語學習生態(tài)系統(tǒng)圖中我們可以看出,影響外語學習者語言體系和語言技能生長的生態(tài)因子主要包括環(huán)境因子和人為因子。

(1)人為因子

首先是教師,從圖中我們可以看出,學習者與教師關系是雙向交互關系。對于缺乏自然環(huán)境的外語教學來說,教師顯得尤為重要,教師的課堂語言輸入是培養(yǎng)學生交際能力的重要手段。語言通常只是教師用作講解知識、傳達信息、傳授技能的工具,但外語教師所使用的教學語言不但是一種傳授知識與技能的工具,也是教師要傳授的知識和技能本身,因此課堂上外語教師要確保語言的規(guī)范性和可理解性以及言語輸入要有足夠的信息量,只有這樣,才能為學習者營造良好的語言輸入環(huán)境,讓學生沉浸在外語氛圍中。當然,當教師這一人為生態(tài)因子對學習者不適合時,學習者的語言習得的質(zhì)量和數(shù)量就會改變。

其次是其他學習者。外語教與學的特點要求給學習者之間更多的合作學習機會,學習者之間通過交流協(xié)商共同完成小組學習任務。學習者之間的交流、互動和意見綜合首先豐富了他們的語言學習環(huán)境,而且可以相互激勵,在學習者之間形成良性競爭;第二有助于建構(gòu)新的、對知識和能力更深層次的理解;第三,交流過程中學習者的思維和解決問題的思路變得更加清晰和明顯,這樣有利于在互動中形成更優(yōu)化和更高層次的思維,學習者必須針對問題達成共識和妥協(xié),建立更加完整的知識表征。

(2)環(huán)境因子

“學習環(huán)境”是現(xiàn)代教學理念下形成的新型教學隱喻,無論是建構(gòu)主義還是人本主義學習理論都提倡以學習者為中心,教師的任務就是創(chuàng)設豐富的學習環(huán)境,教學的過程就是學習者在良好的學習環(huán)境中主動建構(gòu)意義的過程。在這里,我們認為學習環(huán)境是一種支持學習者進行建構(gòu)性學習的各種學習資源(不僅僅是信息資源)組合。其中學習資源不僅包括信息資源、認知工具等物理資源,還包括任務情境、人際心理支持等軟資源。

首先是學習者與任務情境的關系。主要表現(xiàn)在外語學習者受任務情境驅(qū)動,在任務情境中通過言語交際使用目的語,從而達到聽說能力的提高。Nunan認為,任務情境是“一項課堂活動,這種活動必須解決某個交際問題,要求學習者理解、操縱、產(chǎn)出目的語或用目的語進行交互活動,活動中他們的注意聚焦于調(diào)動語法知識來表達意義,他們的目的是表達意義而不是操練形式”。在這里我們認為,外語教學中的任務情境包括一切有利于學生用目的語進行有意義的交際的各種語言活動。因此,任務情境為學習者參與課堂,進行言語輸出提供了有意義的環(huán)境。其中教師對任務的定義,決定了學習者參與課堂的程度與質(zhì)量,從而決定了學習者言語輸出的質(zhì)量[9]。

其次是學習者與信息資源的關系。主要表現(xiàn)在外語學習者受惠于信息資源,獲得知識增長,從而形成自身的外語語言體系和語言技能等。信息資源指有關學習主題的外在的信息輸入,也是學習環(huán)境中主要的學習資源,主要提供學習領域的知識和教學資料,包括課本、教師、詞典、百科全書和各種基于信息技術的學習資源,包括電子書刊、網(wǎng)上圖書館、外語主題網(wǎng)站、個人博客、虛擬軟件庫等,以幫助學習者理解和解決問題。

第三是學習者與認知工具以及平等共享開放的人際心理支持的關系。在學習者與教師及其他學習者交互過程中,需要有工具以及平等共享開放的人際心理支持。技術作為中介可以全面支持學習者同學習資源以及教師、其他學習者的互動,特別是基于計算機網(wǎng)絡的認知工具,可以為學習者提供虛擬的學習和交流環(huán)境。

2.外語學習生態(tài)系統(tǒng)的功能分析

(1)整體功能

外語學習生態(tài)系統(tǒng)作為一個系統(tǒng),首先他實現(xiàn)的就是整體功能。其根本特征在于從系統(tǒng)的整體性出發(fā),把分析與綜合、分解與協(xié)調(diào)、定性與定量研究結(jié)合起來,精確處理部分與整體的辨證關系,科學把握系統(tǒng),達到整體優(yōu)化。從圖3中我們可以看出,學習者處在這個生態(tài)系統(tǒng)模型的中心,圍繞這一中心,我們把生態(tài)系統(tǒng)中的其他生態(tài)因子又分解成兩個小系統(tǒng),即人為因子子系統(tǒng)和環(huán)境因子子系統(tǒng),而各個子系統(tǒng)又分解為具體的人為因子和環(huán)境因子。通過分析各因子與學習者這一生態(tài)主體的辨證關系,從而使學習者的高績效的語言學習達到整體優(yōu)化。

(2)語言體系和語言能力轉(zhuǎn)化功能

學習者通過教師和其他學習資源獲得足夠多的語言輸入,通過課堂和自主學習,學習者吸納教師的語言輸入,形成自己對語言的理解,這個過程是語言體系形成的重要過程。在缺乏自然語言環(huán)境的外語學習者來說,這是他們言語輸出的基礎。而學習者語言能力的形成必須通過任務情境這一重要環(huán)節(jié)來實現(xiàn),也就是語言的輸出過程,在學習過程中主要表現(xiàn)為,通過教師制定有意義的任務情境,通過合作或角色扮演學生參與其中,這時教師的角色依然很重要,主要引導、幫助、組織、協(xié)調(diào)學習者進行言語輸出。教師及時的反饋對學習者的語言輸出質(zhì)量至關重要,這樣可以調(diào)整學習者參與語言輸出的廣度和深度。為此,Long發(fā)明了語言交際的調(diào)整策略,明確性核實即交際一方要求對方明確自己所表達的意義,理解性核實(comprehension check)即核實交際對方是否明白自己對表達的意義等等。

篇（9）

中圖分類號：x859 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20150932006

引言

我國是一個生產(chǎn)和消費水果蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品的大國，對農(nóng)產(chǎn)品、特別是水果和蔬菜的需求呈逐年上升的態(tài)勢。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計，2012年我國水果產(chǎn)量達2.41億噸，水果種植面積同比增加1.2%，產(chǎn)量同比增加5.7%；2012年，我國蔬菜總產(chǎn)量達到7.09億噸，較上年凈增加2953萬噸。如此規(guī)模和上升勢頭的果蔬產(chǎn)業(yè)，亟需先進的儲藏系統(tǒng)和設備確保果蔬的品質(zhì)與長時間保存，而由于儲藏技術不過關，每年我國果品腐爛1200萬噸之多，蔬菜腐壞更是高達1.3億噸，每年損耗金額達1000億元以上。

果蔬儲藏環(huán)境具有多因子性、多變性和非線性的特征。需要監(jiān)控的環(huán)境因子有溫度、濕度、氧氣濃度和二氧化碳濃度等，監(jiān)控系統(tǒng)的任務就在于測量影響因子的數(shù)值，根據(jù)既定的控制算法確定出被控量的控制量值，通過實時合理的調(diào)節(jié)環(huán)境因子，改善儲藏環(huán)境，達到長時間保鮮儲藏的目的。果蔬儲藏環(huán)境的監(jiān)控有3個不同的層次：人工監(jiān)控、自動監(jiān)控和智能監(jiān)控[1]。3種方式中，人工監(jiān)控屬于最初階段的方式，由于其諸多缺點，現(xiàn)已較少采用；自動監(jiān)控是我國應用最多的果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控方式；智能監(jiān)控方式處于研究水平的較多，實際投入實踐的較少，但智能監(jiān)控勢必是未來的發(fā)展趨勢，因其能更合理、精確與智能地對果蔬儲藏環(huán)境實施監(jiān)督和控制，使得儲藏效果更好[2]。

1 果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)模式

1.1基于單片機的監(jiān)控模式

整個系統(tǒng)以單片機為核心，按照信息流向和控制模塊組成劃分為：前向輸入通道、控制面板和后向輸出控制3部分，如圖1所示。工作過程為：前端傳感器采集儲藏環(huán)境信息，經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片傳給單片機處理中心，單片機中存儲了某種或某幾種果蔬必需的儲藏環(huán)境因子數(shù)值，將其與傳感器實時采集的環(huán)境因子參數(shù)數(shù)值進行比較運算，輸出的結(jié)果控制各個執(zhí)行機構(gòu)的動作[14]。單片機監(jiān)控模式是集中式控制結(jié)構(gòu)，單片機承擔了所有的控制要求，一旦單片機出現(xiàn)故障，整個系統(tǒng)就會失去控制，因此對單片機性能要求較高。

單片機監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)果蔬儲藏環(huán)境的全局管理，操作簡單、成本低廉，但可靠性較差、精度不高、故障率高，且自動化水平較低。

1.2基于PLC的監(jiān)控模式

基于PLC，即可編程控制器的果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控模式由上位機、PLC、數(shù)據(jù)采集單元及驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)組成，模式框圖如圖2所示。上位機作為全系統(tǒng)的管理監(jiān)控中心，負責統(tǒng)一管理；PLC作為控制核心，通過擴展模塊，接受來自傳感器的環(huán)境因子參數(shù)信息，實時處理數(shù)據(jù)并發(fā)送指令，經(jīng)驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)調(diào)控儲藏環(huán)境小氣候，實現(xiàn)儲藏環(huán)境的自動化監(jiān)控。

PLC作為系統(tǒng)的控制核心，融合了計算機控制技術、通信技術、傳感器技術和傳統(tǒng)繼電器技術，具有控制能力強、操作靈活方便、可靠性高和適宜長期連續(xù)工作的特點。

1.3 基于CAN現(xiàn)場總線的系統(tǒng)模式

CAN（Controller Area Network），即控制器局域網(wǎng)，是一種有效支持分布式控制或?qū)崟r控制的串行通信網(wǎng)絡，由德國博世公司于20世紀80年代中期開發(fā)。CAN總線的通信速率最高可達1Mbps，通信距離最遠可達10km，總線上可掛接的節(jié)點數(shù)達110個，總線接口芯片支持8位、16位CPU。CAN總線通信介質(zhì)為雙絞線，用戶接口簡單，編程方便，可采取點對點、點對多點和全局廣播的方式傳送數(shù)據(jù)。

基于CAN現(xiàn)場總線的系統(tǒng)模式由上位機監(jiān)控中心、現(xiàn)場控制器、傳感器和執(zhí)行機構(gòu)組成，組網(wǎng)簡單，成本適中，宜于進行大規(guī)模、多儲藏室的監(jiān)控，系統(tǒng)框圖如圖3所示。

1.4 基于網(wǎng)絡的監(jiān)控系統(tǒng)模式

基于網(wǎng)絡的監(jiān)控系統(tǒng)模式包括無線通信網(wǎng)絡和Internet互聯(lián)網(wǎng)絡，無線通信網(wǎng)絡可采用GPRS、3G、微波等方式實現(xiàn)遠距離儲藏環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)的傳輸，Internet網(wǎng)絡使得管理人員可以通過遠程登錄的方式在異地就可完成對儲藏現(xiàn)場的操控，只要有Internet網(wǎng)絡覆蓋就可隨時隨地掌控果蔬儲藏的情況。

該系統(tǒng)模式分解成五層結(jié)構(gòu)，最底層為現(xiàn)場層，由控制器、傳感器和驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)組成，采用總線拓撲結(jié)構(gòu)，傳感器負責采集環(huán)境因子參數(shù)數(shù)據(jù)，驅(qū)動電路芯片驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)，控制器接受控制指令完成控制操作；第二層為無線通信網(wǎng)絡層，負責現(xiàn)場層采集的數(shù)據(jù)和上層發(fā)送的控制指令的傳輸；第三層是監(jiān)控層，完成下層傳輸上來的數(shù)據(jù)的存儲、顯示、處理和控制決策的制定；第四層是Internet網(wǎng)絡層，實現(xiàn)遠程登錄；第五層為Web客戶層，通過瀏覽器遠程訪問監(jiān)控現(xiàn)場，系統(tǒng)框圖如圖1.4所示。通過網(wǎng)絡技術、無線通信技術實現(xiàn)的儲藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)管理的儲藏室規(guī)模大、范圍廣，易于統(tǒng)籌，通過遠程登錄的方式能方便的了解到現(xiàn)場的實際情況，利于決策的制定。但是，此系統(tǒng)所需的軟硬件多、技術要求高、成本高，實現(xiàn)起來有一定難度也是其不足之處。

1.5 基于Zigbee無線技術的系統(tǒng)模式

Zigbee是一種短距離、低速率無線網(wǎng)絡技術，主要用于近距離無線連接。在2.4G Hz輸出功率和良好信道環(huán)境下，傳輸距離可達100米，數(shù)據(jù)傳輸率可達250kbps，具有功耗低、可靠性高、可擴展性好等優(yōu)點[5]。

基于Zigbee網(wǎng)絡的系統(tǒng)模式由5部分組成：上位機監(jiān)控管理部分、控制器部分、傳感器節(jié)點、協(xié)調(diào)器網(wǎng)關節(jié)點和驅(qū)動執(zhí)行部分，系統(tǒng)框圖如圖5所示[3]。

2 果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)控制算法

監(jiān)控系統(tǒng)的硬件核心可以說是控制器，性能優(yōu)良的控制器不僅能夠出色完成預定的控制任務，而且還要消耗較少的能量，具有實時性好、效率高等特點。與此同時，系統(tǒng)還有一個軟件核心，是人為設置的控制策略，即算法。好的算法可使得控制精度高，系統(tǒng)時延小，甚至具有智能。

2.1 模糊控制算法

儲藏環(huán)境系統(tǒng)是一個受多變量影響的大慣性非線性系統(tǒng)，且有交連、時延現(xiàn)象，很難對這類系統(tǒng)建立精確地數(shù)學模型，也就不適宜用經(jīng)典控制方法和現(xiàn)代控制方法實現(xiàn)控制。模糊控制不需要建立被控對象的精確數(shù)學模型，它是通過計算機執(zhí)行人類用自然語言描述的規(guī)則，綜合考慮各種環(huán)境參數(shù)完成控制任務。

模糊控制的基本思想是把專家對特定被控對象和過程的控制策略總結(jié)成一系列控制規(guī)則，通過模糊推理得到控制作用集，作用于被控對象和過程。模糊控制的一般步驟如下：

定義模糊子集，建立模糊控制規(guī)則；

由基本論域轉(zhuǎn)變?yōu)槟：险撚颍?/p>

模糊關系矩陣運算；

模糊推理合成，求出控制輸出模糊子集；

進行逆模糊運算，判決，得到精確控制量。

模糊控制的一般結(jié)構(gòu)如圖6所示。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法

神經(jīng)網(wǎng)路是由簡單處理單元，被稱為“神經(jīng)元”，構(gòu)成的大規(guī)模并行分布式處理器，具有存儲經(jīng)驗知識并使之可用的特性，特別適合于具有較高非線性和難于建立精確數(shù)學模型的系統(tǒng)的控制。神經(jīng)網(wǎng)絡通過學習過程，通常采用多組樣本值進行訓練的方式，從外界環(huán)境中獲取知識，互聯(lián)神經(jīng)元的連接強度，即突觸權值，用于存儲獲取的知識，經(jīng)過多次有序的改變網(wǎng)絡的突觸權值，達到想要的設計目標。

神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡的基本信息處理單位，由三種基本要素組成：突觸、加法器和激活函數(shù)。每一個突觸由其權值或強度作為特征，每個輸入信號和權值相乘送往加法器；加法器用于求輸入信號被神經(jīng)元的相應突觸加權的和；激活函數(shù)用來限制神經(jīng)元輸出的振幅，神經(jīng)元模型圖如圖7所示。

2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法

模糊算法與神經(jīng)網(wǎng)絡算法的共同點在于處理和解決問題時都不需要對象的精確數(shù)學模型。但一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡不能直接處理結(jié)構(gòu)化的知識，它需用大量的訓練數(shù)據(jù)，通過自己學習的過程，并借助其并行分布式結(jié)構(gòu)來估計輸入輸出的映射關系。模糊算法可以直接處理結(jié)構(gòu)化的知識，也就是由專家給出的“規(guī)則”，因其引入了“隸屬度”的概念，使得“規(guī)則”可以數(shù)值化。模糊算法與神經(jīng)網(wǎng)絡算法的結(jié)合，能將神經(jīng)網(wǎng)絡的學習機制引入模糊控制中，使模糊控制也具有自學習、自適應的能力，使神經(jīng)網(wǎng)絡借助大規(guī)模的并行分布式處理結(jié)構(gòu)完成模糊的推理過程，構(gòu)建一個帶有人類感覺和認知成分的自適應系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合模糊控制，它“不知不覺“中向訓練數(shù)據(jù)學習，產(chǎn)生、修正并高度概括輸入輸出之間的模糊規(guī)則，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡自適應的產(chǎn)生和精煉這些規(guī)則，然后根據(jù)輸出模糊集合的幾何分布及由過去經(jīng)驗產(chǎn)生的模糊規(guī)則推理得出結(jié)論。神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊控制的融合方式如圖8所示。

2.4 模糊PID控制算法

常規(guī)PID算法具有原理簡單、實現(xiàn)方便的優(yōu)點，廣泛應用于過程控制領域， PID算法適于簡單的單輸入、單輸出線性系統(tǒng)的控制，穩(wěn)態(tài)性能好，但動態(tài)性能較差，且容易產(chǎn)生超調(diào)，抗干擾能力差，對于非線性、時變、大滯后和參數(shù)難以實現(xiàn)在線整定的系統(tǒng)有難以克服的局限性。模糊控制算法魯棒性和動態(tài)性能較好，自適應性強，對參數(shù)變化不敏感，能較大范圍適應參數(shù)變化，對于非線性時變滯后系統(tǒng)而言，有較好的控制效果，考慮到果蔬儲藏環(huán)境條件的多變性，可將二者控制算法結(jié)合實現(xiàn)穩(wěn)定、高效、可靠地監(jiān)控。

模糊PID算法的實現(xiàn)由模糊參數(shù)調(diào)節(jié)器和標準PID控制器共同完成。模糊參數(shù)調(diào)節(jié)器以誤差e和誤差變化率 作為輸入，PID參數(shù)KP、KI、KD作為輸出，利用模糊控制規(guī)則在線對PID參數(shù)進行修改，運行過程中不斷檢測e和，不斷對三個參數(shù)進行修改，從而達到良好的控制性能。模糊PID原理圖如圖9所示。

3 結(jié)語

針對目前我國果蔬儲藏業(yè)的現(xiàn)狀，本文綜述了可應用于果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控的五種系統(tǒng)模式和四種控制算法，用于改善果蔬儲藏的條件，較少儲藏損失，提高儲藏品質(zhì)。五種系統(tǒng)模式各具特點，適用不同的應用場合，實現(xiàn)的難易程度不同，成本有高有低，根據(jù)我國現(xiàn)狀可實現(xiàn)多元化的選擇，形成多元化的應用格局。四種控制算法相較常規(guī)控制方法，有其獨特的一面，一定程度上使得控制的可靠性和精確性更高，但實現(xiàn)上有其難度，需要綜合考慮，謹慎選擇?？傊?，對果蔬儲藏環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)及控制算法的研究，會越來越向著智能化和網(wǎng)絡化兩個方向發(fā)展，人為干預程度越低，自動化程度越高，則監(jiān)控效果會更好。

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篇（10）

社會的發(fā)展決定了數(shù)學觀的根本性變革，即由靜態(tài)的、絕對主義的數(shù)學觀向動態(tài)的、問題解決的數(shù)學觀轉(zhuǎn)變。數(shù)學觀是關于對“數(shù)學是什么？”的問題的認識。2001年中華人民共和國教育部頒布的全日制義務教育《數(shù)學課程標準》（下文簡稱《標準》）從多個角度對數(shù)學進行刻畫，反映了數(shù)學是一個多元的綜合產(chǎn)物，不能簡單地將數(shù)學等同于命題和公式匯集成的邏輯體系?！稑藴省穼Α皵?shù)學是什么”的定義，已經(jīng)不只是停留于“數(shù)學是研究現(xiàn)實世界數(shù)量和空間形式的科學”，而是從發(fā)展的角度、歷史的角度以及數(shù)學與人和現(xiàn)實生活是密切相關的角度去定義數(shù)學?？梢姟稑藴省芬蠼處熅哂袆討B(tài)的、問題解決的數(shù)學觀。為了與之相適應，《標準》對教師的數(shù)學教學活動和教師對學生數(shù)學學習的認識提出了新的要求。因此，在新課程改革已經(jīng)實施了數(shù)年的昆明，教師數(shù)學觀的現(xiàn)狀是什么，影響教師數(shù)學觀的主要因素有哪些，是值得研究的問題。

1 研究設計

1.1 數(shù)學觀維度的劃分

問卷的設計以對教師數(shù)學觀作出的界定為基礎,將數(shù)學觀分成了“對數(shù)學本質(zhì)的認識”、“對教學過程的認識”、“對學生學習的認識”三個調(diào)查維度。為了明確樣本的哲學取向, 根據(jù)英國學者歐內(nèi)斯特（Paul Ernest）的觀點，他把教師的數(shù)學觀分成三類：問題解決的觀點（the Problem Solving View）、柏拉圖主義的觀點(the Platonist View)、工具主義的觀點(the Instrumentalist View)（為行文方便，下文中將工具主義的數(shù)學觀簡稱為“IN觀”，柏拉圖主義的數(shù)學觀簡稱為“PL觀”，問題解決的數(shù)學觀簡稱“PS觀”）。問題解決的觀點是把數(shù)學看成一個動態(tài)的、由問題推動發(fā)展的學科。數(shù)學是體現(xiàn)人類發(fā)明與創(chuàng)造的，它不是一個一成不變的成品，因為它的結(jié)果是開放的、會發(fā)生變化的。柏拉圖主義的觀點是將數(shù)學看成一個靜態(tài)的永恒不變的學科。它通過邏輯將知識組織成一個彼此聯(lián)系的結(jié)構(gòu)，數(shù)學是發(fā)現(xiàn)的而不是發(fā)明的。工具主義的觀點則把數(shù)學看成由事實、法則、技巧等構(gòu)成的一套工具。受過訓練的工匠熟練地利用它達到一些外在的目的。數(shù)學是一些彼此無關但卻很有用的事實和法則。

1.2 問卷題目的設計

問卷的第一部分是要搜集被試的一些背景資料，這些作為本研究的自變量：性別、學校位置、學校性質(zhì)、學歷、學科背景、職稱、教齡。研究共設立了7個自變量。

問卷的第二部分是30道量表題，反映每一種數(shù)學觀的題目各10道。問卷根據(jù)三種數(shù)學觀典型的、有代表性的觀點，從數(shù)學知識、使用教材、學生發(fā)展、學生學習、數(shù)學教學、對待考試等幾個方面確定了30道題目，其中考查三種數(shù)學觀的題目分別如下：

量表部分共分為5個等級：1表示非常反對；2表示比較反對；3代表中立；4表示比較同意；5表示非常同意。

1.3 被試取樣

研究選取昆明市部分小學教師作為被試。主要調(diào)查的學校有師大附小、春城小學、蓮華小學、武城小學、盤龍小學、拓東一小、東莊小學、馬街小學、春雨小學、三育小學、和平中心學校、龍?zhí)吨行膶W校、谷律中心學校、永靖小學等。共發(fā)放問卷140份，回收問卷134份，保留有效問卷134份。

2 調(diào)查結(jié)果與討論

通過對每一題項的平均數(shù)和標準差，可以粗略描述被試在某一數(shù)學觀上的傾向程度。單因素方差分析的結(jié)果定量地描述了被試在三種數(shù)學觀上的傾向程度，對這種傾向程度在統(tǒng)計學意義上的顯著差異進行了檢驗。隨后對幾個自變量進行了因子分析，由此可以對影響教師數(shù)學觀的因素進行探索性的分析。

2.1 問卷在每一題項上的平均分與標準差的研究結(jié)果

問卷量表部分采用5點評分制。根據(jù)量表的設計，被試在某一題目上的得分越高，表示他對題目陳述的觀點越認可。由表可知，第5、8、11、13、18、21、23、29題為總體樣本中得分最高的8個題項，數(shù)學教師在這8道題上的得分都超過了4.44。而且標準差較小，說明教師在這幾道題上的觀點比較一致，認同度最高。這8道題中除了第11題是反映IN觀的題目以外，其余均為反映PL觀的題目。而且11題是所有題項中平均分最高的一個題。

第3、10、19、24、25、22、26題為總體樣本中平均數(shù)得分最低的7個題目，可以看出數(shù)學教師在這7道題目上除了22、26是3.13分外，其余5個題的得分均小于3.0分，說明他們對這些陳述的認可程度較低，這7個題中除了第25題反映PS觀外，其余6個題均反映IN觀。25題的題目是在計算機逐步普及的今天，熟練的計算能力就不再需要了。由于最初我國的數(shù)學教學大綱強調(diào)基礎知識和基本技能，用教師的話說就是基礎知識要扎實。基礎知識的最重要的體現(xiàn)之一就是計算能力。因此從學生入學開始，小學教師就開始抓學生的計算。小學教師普遍認為，在小學階段培養(yǎng)學生的計算能力非常重要。

從題目的頻次分析，我們可以發(fā)現(xiàn)被試群體在三種數(shù)學觀上更傾向于PL觀，最不傾向于IN觀。

這一結(jié)果說明，我國的數(shù)學課程改革已經(jīng)或正在取得可喜的成果，教師的數(shù)學觀已經(jīng)漸漸開始發(fā)生變化，相對陳舊的工具主義觀點愈來愈不被認可。

在所選取的8個變量中，哪些變量會對教師數(shù)學觀產(chǎn)生影響呢？

2.2 探討影響教師數(shù)學觀的因素

這一部分是要對影響數(shù)學觀的因素做探索性的分析，研究假設認為學校所處的位置，學校是否是省級示范學校，教師的學歷、學科背景、教齡和職稱都會影響教師的數(shù)學觀，因此先通過單因素方差分析探討影響教師數(shù)學觀的因素。又考慮到影響數(shù)學觀的因素很多，再利用因子分析探討影響數(shù)學觀的主要因子。

2.2.1 通過單因素方差分析探討影響教師數(shù)學觀的因素

研究選取的單個自變量（城郊、學校性質(zhì)、學歷、學科背景、教齡、性別和職稱）對形成三種數(shù)學觀會產(chǎn)生影響，以下分別進行分析。

2.2.1.1 教師所處地域（城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村）對三種數(shù)學觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村之間的差異高度顯著（P=0.001），說明教師所處地域會對他們的數(shù)學觀產(chǎn)生影響。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)城區(qū)、郊區(qū)和農(nóng)村的數(shù)學教師在IN觀上呈現(xiàn)了統(tǒng)計學意義上的顯著差異（P=0.017）。經(jīng)過主要效度的比較發(fā)現(xiàn)城區(qū)和農(nóng)村之間的差異顯著（P=0.018）,城區(qū)和郊區(qū)及郊區(qū)與農(nóng)村的差異不顯著。城區(qū)數(shù)學教師在IN觀上的平均分為31.40，郊區(qū)數(shù)學教師的平均分為32.87，農(nóng)村數(shù)學教師的平均分為34.19。說明教師所處的地域?qū)?shù)學的看法上存在差異。這可能與不同地區(qū)間存在的文化差異及教師接受的信息量和教師接觸的人（家長或?qū)W生）都有一定的關系。

2.2.1.2 學校類型（是否是省級示范學校）對三種數(shù)學觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，學校類型在三種數(shù)學觀上存在顯著的差異（P=0.021）。即學校類型會對數(shù)學觀產(chǎn)生影響。這可能與學校本身的文化氛圍及校長的管理理念和教師的教育素養(yǎng)有很大的關系。

2.2.1.3 教齡對三種數(shù)學觀的影響

使用單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，教齡在三種數(shù)學觀上存在顯著的差異（P=0.036）,即教齡會對教師的數(shù)學觀產(chǎn)生影響。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)，教齡在1~5年以上和10年以上的教師在PL觀上出現(xiàn)了統(tǒng)計學意義上的差異（P=0.025）。教齡為1~5年的教師在PL觀上的平均分為43.21，5-10年的教師為44.81，10年以上的教師為45.22。說明教齡為10年以上的教師對PL觀更贊同。說明教齡為10年以上的教師更重視對學生學習方法的教學，更注重揭示知識點之間的聯(lián)系，更了解學生。

2.2.1.4 職稱對三種數(shù)學觀的影響

統(tǒng)計結(jié)果表明不同職稱的教師在三種數(shù)學觀上存在差異（P=0.036）。說明職稱會對教師的數(shù)學觀產(chǎn)生影響。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)，低于小學一級的教師和小學一級的教師在IN觀上也存在顯著差異（P=0.016），低于小學一級的教師在IN觀上的平均分為36.33，小學一級的為32.04。這一統(tǒng)計結(jié)果說明，低于小學一級的教師更贊同IN觀。

2.2.1.5 年齡對三種數(shù)學觀的影響

統(tǒng)計結(jié)果表明不同年齡的教師在三種數(shù)學觀上存在差異（P=0.02）。說明年齡會對教師的數(shù)學觀產(chǎn)生影響。進一步檢驗發(fā)現(xiàn)，年齡在30~40歲的教師與年齡在41~50歲的教師在IN觀上存在差異（P=0.035），年齡在30~40歲的教師在IN觀上的平均分為31.50，年齡在41~50歲的教師的平均分為35.00；年齡在20~30歲的教師與年齡在30~40歲的教師在PL觀上也存在差異（P=0.033），年齡在20~30歲的教師在PL觀上的平均分為43.68，年齡在30~40歲的教師的平均分為45.50；年齡在20~30歲的教師與年齡在50歲以上的教師在PS觀上也存在差異（P=0.038），年齡在20~30歲的教師在PS觀上的平均分為38.24，年齡在50歲以上的教師的平均分為34.7。

2.2.1.6 學歷對三種數(shù)學觀的影響

統(tǒng)計結(jié)果表明不同學歷的教師在三種數(shù)學觀上不存在差異，但是進一步檢驗發(fā)現(xiàn)學歷是中專的教師與學歷是中?；虮究埔陨系慕處熢赑L觀上存在顯著差異（P=0.014），學歷是中專的教師在PL觀上的平均分為43.03，學歷是本科或以上的教師的平均分是45.18，所以學歷是本科或以上的教師更贊同PL觀。

2.2.1.7 性別對三種數(shù)學觀的影響

統(tǒng)計結(jié)果表明不同性別的教師在三種數(shù)學觀上不存在差異，但是進一步檢驗發(fā)現(xiàn)不同性別的教師在PL觀上存在顯著差異（P=0.000），男教師在PL觀上的平均分為42.55，女教師的平均分是45.19。

通過單因素方差分析發(fā)現(xiàn)教師是否學過高等數(shù)學并不影響教師的數(shù)學觀。共有7個變量影響數(shù)學觀，因此需要深入分析影響數(shù)學觀的主要因素有哪些。

2.2.2 通過因子分析探討影響教師數(shù)學觀的主要因子

因子分析（因素分析）的基本思想是，首先將很多個影響事物性質(zhì)的變量綜合為較少的幾個“因子”，然后依據(jù)一定的方式對所獲得的“因子”作出較為合理的解釋。因子分析是找主要因子的一種有力工具。

通過因素分析我們得到各因子的方差貢獻率和累積方差貢獻率，見表3。

通過因子分析，論文選取了影響教師數(shù)學觀的四個主因子，累積貢獻率為86.433%，說明已反應出原指標86.433%的信息。由旋轉(zhuǎn)后的因子負荷知，第一因子代替了變量教齡、職稱、年齡的作用，職稱的評定與教齡有一定的關系，三個變量教齡、職稱、年齡均體現(xiàn)了教師對數(shù)學知識的理解，數(shù)學知識包括兩個層次：①案例知識（教師的教學經(jīng)驗）；②策略知識（什么樣的教學內(nèi)容）。論文把第一因子稱為經(jīng)驗因子；第二因子代替了學校位置和學校類型的作用，而學校位置和學校類型都是教師所處的環(huán)境，論文把第二因子稱為環(huán)境因子；第三個因子是學歷因子；第四個因子是性別因子。由于學歷因子、性別因子的方差貢獻率不大，我們認為影響教師數(shù)學觀的主要是知識因子、環(huán)境因子。

3 結(jié)論

3.1 從調(diào)查結(jié)果顯示，昆明市小學教師主要傾向于柏拉圖主義的數(shù)學觀，最不傾向于工具主義的數(shù)學觀，但是與《標準》體現(xiàn)的數(shù)學觀有一定的差距。

3.2 單因素方差分析的結(jié)果表明：對IN觀而言，被試所在的地區(qū)（城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村）職稱、年齡都會對其產(chǎn)生影響；對PL觀而言，教師的學歷、性別、教齡、年齡都會對PL觀產(chǎn)生影響；對PS觀而言，教師所處地域(城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村)、學校類型（省級示范學校、普通學校）、年齡都會對PS觀產(chǎn)生影響。

3.3 通過因子分析發(fā)現(xiàn)：影響教師數(shù)學觀的因素主要有四個：經(jīng)驗因子、環(huán)境因子、學歷因子、性別因子。經(jīng)驗因子代替了變量教齡、職稱、年齡的作用，環(huán)境因子代替了學校位置和學校類型的作用。我們認為影響教師數(shù)學觀的主要是知識因子、環(huán)境因子。