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時(shí)間：2023-03-17 17:58:13
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇期刊論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
盡管目前國(guó)內(nèi)高等院校科研產(chǎn)出力與影響力評(píng)價(jià)多以SCI、EI收錄論文為標(biāo)志，但由于SCI、EI收錄文獻(xiàn)數(shù)量及類型具有一定的局限性，譬如SCI、EI收錄文獻(xiàn)集中于自然科學(xué)及工程技術(shù)領(lǐng)域，SCI、EI側(cè)重于對(duì)母語(yǔ)為英語(yǔ)的國(guó)家和地區(qū)的刊物及英文科技期刊的收錄，使得這種評(píng)價(jià)并不能全面反映國(guó)內(nèi)高校及科研機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出的全貌［1］。中國(guó)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施工程(CNKI)又稱中國(guó)知網(wǎng)，建有期刊、學(xué)位論文、報(bào)紙等一系列數(shù)據(jù)庫(kù)?！吨袊?guó)學(xué)術(shù)期刊(網(wǎng)絡(luò)版)》是CNKI旗下、世界上最大的連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)。本研究數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(網(wǎng)絡(luò)版)》，采用“高級(jí)檢索”方式，檢索條件為:從“2011年”到“2015年”，來(lái)源類別分別選擇“全部期刊”，作者單位為“陜西師范大學(xué)”模糊匹配方式，進(jìn)行檢索。
2統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
2．1年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)與分析
表1為陜西師范大學(xué)2011年至2015年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，可以看出，“十二五”期間陜西師范大學(xué)的數(shù)量基本穩(wěn)定，共發(fā)表《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊》收錄期刊論文20424篇。
2．2學(xué)科分布統(tǒng)計(jì)與分析
“十二五”期間，陜西師范大學(xué)發(fā)文量超過(guò)600篇的學(xué)科共有9個(gè)，如表2所示。陜西師范大學(xué)以建設(shè)教師教育為主要特色的綜合性研究型大學(xué)為辦學(xué)目標(biāo)。從發(fā)文量最多的學(xué)科即可看出，陜西師范大學(xué)在高等教育、教育理論與教育管理、中等教育等學(xué)科研究較為集中。除此之外，發(fā)文量較多還有中國(guó)文學(xué)、數(shù)學(xué)、體育、中國(guó)語(yǔ)言文字、中國(guó)古代史、生物學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，也顯示出陜西師范大學(xué)的師范特色。
2．3基金資助統(tǒng)計(jì)與分析
檢索結(jié)果顯示，陜西師范大學(xué)作者論文標(biāo)注的主要基金項(xiàng)目見(jiàn)表3?？梢钥闯?，“十二五”期間，陜西師范大學(xué)作者標(biāo)注的主要基金多為國(guó)家層面的基金項(xiàng)目，其中有3553篇論文獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金的資助，占同期總數(shù)的17.39%。作為“211工程”建設(shè)高校，陜西師范大學(xué)的科研實(shí)力雄厚，申報(bào)科研項(xiàng)目的能力強(qiáng)勁［2］。
2．4發(fā)文期刊統(tǒng)計(jì)與分析
“十二五”期間，陜西師范大學(xué)作者量超過(guò)200篇的期刊有7種，如表4所示。這7種期刊中，有3種期刊“十二五”期間連續(xù)入選2011年、2014年版中文核心期刊目錄，說(shuō)明陜西師范大學(xué)作者的主要期刊影響力較高。
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一級(jí)標(biāo)題(文題，二號(hào)宋體居中;簡(jiǎn)報(bào)、簡(jiǎn)報(bào)三黑居中)
作者姓名( 四仿居中，按工作單位集中排，排序加腳注;簡(jiǎn)報(bào)五仿居中;英文論文四仿居中)
地址(六宋居中)
摘 要：摘要內(nèi)容。(小五黑：小五宋，縮兩格通欄排;簡(jiǎn)報(bào)不需中文摘要)
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞1，關(guān)鍵詞2，…，關(guān)鍵詞5(小五黑：小五宋)
中圖分類號(hào)： 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a 文章編號(hào)：1001-7488(2004) - - (小五黑：小五宋)
title(12p黑)
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address(8p斜)
abstract:content(10p黑：10p白)
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正文(五宋通欄，英文論文10p白)
圖表：圖題小五宋，英文對(duì)照10p白。表題小五黑，英文對(duì)照10p黑。題目居中排。圖注圖例、表注用六號(hào)或8p。圖及表中的所有中文均需加英文對(duì)照。圖表中的數(shù)字及英文全部用times new roman體。表格要求采用“三線表”。圖表大小應(yīng)適中。圖表的位置務(wù)必在首次提到的文字后面。
二級(jí)標(biāo)題(小四宋，頂格，不接排;簡(jiǎn)報(bào)五黑;英文論文10p黑)
三級(jí)標(biāo)題(五黑，頂格，不接排;簡(jiǎn)報(bào)五楷，空一格接排;英文論文同二級(jí)題)
四級(jí)標(biāo)題(五楷，頂格，空一字接排;簡(jiǎn)報(bào)不需四級(jí)標(biāo)題)
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收稿日期：0000-00-00。
基金項(xiàng)目：名稱(編號(hào))。
1.1根據(jù)資料類型初步確定方法
臨床研究中產(chǎn)生的各種不同原始資料，而不同數(shù)據(jù)資料類型采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。定量資料常用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)與回歸分析等。定性資料可用的方法有χ2檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型、logistic回歸等，影像醫(yī)師可根據(jù)不同需要選用不同統(tǒng)計(jì)方法。值得一提的是有些資料類型確定后，統(tǒng)計(jì)方法的選用對(duì)其有序性有相應(yīng)要求；而多種方法聯(lián)合應(yīng)用或者使用部分少見(jiàn)的分析方法時(shí)還需要在選定統(tǒng)計(jì)方法后，利用統(tǒng)計(jì)軟件(如SAS、SPSS)對(duì)應(yīng)的不同命令進(jìn)行初步分析試驗(yàn)。
1.2根據(jù)研究目的選擇方法
1.2.1差異性研究
差異性分析是指評(píng)價(jià)比較組間均數(shù)、頻數(shù)、比率等的差異。根據(jù)研究需要可選用的方法有χ2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等。臨床上研究?jī)山M、多組樣本比率或構(gòu)成比之間的差別關(guān)系時(shí)最常用χ2檢驗(yàn)，也是針對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的一種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而對(duì)兩組定量資料分析常用t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)，多組資料分析則常用方差分析；Fisher精確概率法主要適用于總體樣本頻數(shù)小于40或四格表中最小格子T值<1。雖然Fisher精確檢驗(yàn)不屬于χ2檢驗(yàn)，但仍可以作為有效的補(bǔ)充，而也有人認(rèn)為在統(tǒng)計(jì)軟件普遍易得的當(dāng)下，F(xiàn)isher精確概率法也同樣適用于大樣本四格表的資料。如彭澤華等[6]在探討冠狀竇-左心房肌連接的雙源CT冠狀動(dòng)脈成像(DSCTCA)形態(tài)特征時(shí)針對(duì)冠狀竇-左心房肌連接的類型在兩組類別變量采用聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)，結(jié)果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超聲表現(xiàn)及白細(xì)胞計(jì)數(shù)預(yù)測(cè)急性膽囊炎壞疽變化關(guān)系時(shí)使用Fisher精確分析。t檢驗(yàn)適用于兩組定量資料分析且資料滿足方差齊性和正態(tài)性兩個(gè)基本條件；同樣t檢驗(yàn)適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素兩水平的資料，在選用t檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意對(duì)資料進(jìn)行相應(yīng)的變量變換，若資料不能滿足基本條件則選用適合分析偏態(tài)分布的非參數(shù)檢驗(yàn)(如：秩和檢驗(yàn))進(jìn)行分析。如Wang等[8]在研究不同侵襲性的前列腺癌組織和正常前列腺組織以及外周帶前列腺癌Gleason評(píng)分與腫瘤信號(hào)對(duì)比時(shí)采用t檢驗(yàn)。Kung等[9]在研究化膿性髖關(guān)節(jié)炎的臨床和放射學(xué)預(yù)測(cè)指標(biāo)時(shí)也使用t檢驗(yàn)分析。秩和檢驗(yàn)包括基本秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon等級(jí)檢驗(yàn)、Mann-WhitneyU-檢驗(yàn))和高級(jí)秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov擬合檢驗(yàn))。當(dāng)研究資料為兩方差齊且呈正態(tài)分布的總體，而總體分布類型未知或者不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，采用t檢驗(yàn)對(duì)樣本進(jìn)行比較；但若無(wú)需比較總體參數(shù)只比較總置的分布是否相同且總體資料分布類型未知時(shí)需要采用非參數(shù)的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行比較。針對(duì)兩組或多組樣本的定性資料使用秩和檢驗(yàn)比較時(shí)，需要混合兩樣本數(shù)據(jù)、編秩(從小到大)、計(jì)量T值、查表或計(jì)算求得P值。如Saindane等[10]在對(duì)“空蝶鞍”的臨床意義判定因素研究中針對(duì)顱內(nèi)壓增高和偶然發(fā)現(xiàn)空蝶鞍患者兩組資料對(duì)比時(shí)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。Filippi等[11]在研究DTI測(cè)量?jī)和┬蜕窠?jīng)纖維瘤病胼胝體派生指標(biāo)時(shí)運(yùn)用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。事實(shí)上在影像資料分析中經(jīng)常見(jiàn)到多重組間比較的情況，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用來(lái)推斷兩個(gè)或者多個(gè)總體之間是否有差別的檢驗(yàn)，又稱F檢驗(yàn)。多重組間比較不能單純選用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，但是可以根據(jù)資料類型選用ANOVA檢驗(yàn)。若來(lái)自兩個(gè)隨機(jī)樣本資料呈正態(tài)分布且方差齊性同的定量資料，應(yīng)采用兩因素(處理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配對(duì)t檢驗(yàn)。通過(guò)F檢驗(yàn)可以比較可能由某因素所至的變異或隨機(jī)誤差，同時(shí)可了解該因素對(duì)測(cè)定結(jié)果有無(wú)影響。當(dāng)不滿足方差分析和t檢驗(yàn)條件時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的FriedmanM檢驗(yàn)。Obdeijn等[12]在研究乳腺術(shù)前MRI能減少術(shù)中切緣和乳腺保守術(shù)后再次手術(shù)，使用ANOVA分析兩組資料，結(jié)果對(duì)照組(29.3%)相比術(shù)前MRI病例組(15.8%)有效減少切緣和再次手術(shù)(P<0.01)。
1.2.2相關(guān)性分析
相關(guān)性分析不等同因果性，也不是簡(jiǎn)單的個(gè)性化相比，其涵蓋的范圍和領(lǐng)域較為廣泛。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義中的相關(guān)性分析包含相關(guān)性系數(shù)的計(jì)算，其過(guò)程為：每個(gè)變量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)單位后，乘積的平均數(shù)即為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性分析可以用直觀地用散點(diǎn)圖表示兩個(gè)或者多個(gè)變量的離散，當(dāng)其緊密地靠近于一條直線時(shí)，即變量間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。相關(guān)分析常用的方法有Pearson相關(guān)性分析、Spearman等級(jí)相關(guān)分析和卡方檢驗(yàn)。臨床中對(duì)兩個(gè)或者多個(gè)均為定量變量的資料，且變量均呈正態(tài)分布時(shí)可選用Pearson相關(guān)分析，但多數(shù)情況下Pearson相關(guān)分析適用于兩組資料的相關(guān)性分析。判斷兩變量之間線性關(guān)系的密切程度主要用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，其范圍為－1～+1。若相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1，即兩變量間相關(guān)性越密切；反之，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近0，其相關(guān)性越差。實(shí)際上在高質(zhì)量期刊論文中使用Spearman等級(jí)相關(guān)分析的研究也很常見(jiàn)，其通過(guò)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行變量間線性關(guān)系分析來(lái)判定兩個(gè)變量間相關(guān)性的密切程度。而密切程度的量化指標(biāo)則通過(guò)計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)r，根據(jù)實(shí)際計(jì)算r絕對(duì)值所屬范圍來(lái)推斷兩個(gè)來(lái)自總體變量的線性相關(guān)程度，從而推斷總體的相關(guān)性。根據(jù)實(shí)際分析需要，將相關(guān)關(guān)系密切程度分為6等：當(dāng)IrI=0時(shí)，說(shuō)明兩變量完全不相關(guān)：當(dāng)0<IrI<0.3時(shí)，說(shuō)明兩變量不相關(guān)；當(dāng)0.3<IrI<0.5時(shí)，說(shuō)明兩變量低度相關(guān)；當(dāng)0.5<IrI<0.8時(shí)，說(shuō)明兩變量顯著相關(guān)；當(dāng)0.8<IrI<1說(shuō)明兩變量高度相關(guān)：當(dāng)IrI=l時(shí)，說(shuō)明兩個(gè)變量完全相關(guān)。王效春等[13]在研究磁敏感加權(quán)成像與動(dòng)態(tài)磁敏感加權(quán)對(duì)比增強(qiáng)MR灌注加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用在腦星形細(xì)胞瘤分級(jí)中的價(jià)值一文應(yīng)用Spearman等級(jí)相關(guān)分析，結(jié)果顯示腫瘤內(nèi)磁敏感信號(hào)與相對(duì)血容量最大值和病理分級(jí)呈正相關(guān)(IrI分別為0.72、0.89，P值均＜0.01),相對(duì)血容量與病理分級(jí)呈顯著正相關(guān)(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比較幾何參數(shù)、相關(guān)功能與組織學(xué)特性在哮喘患者的支氣管壁CT衰減性關(guān)系中同時(shí)使用Pearson相關(guān)分析和Spearman等級(jí)相關(guān)分析，其r=0.39～0.43，表明與對(duì)照組相比常規(guī)CT衰減參數(shù)在哮喘患者平常支氣管的CT參數(shù)、氣道壁衰減方面更好的區(qū)分哮喘患者，同時(shí)也更好地區(qū)分氣道梗阻。值得提及的是對(duì)資料有序或無(wú)序無(wú)法作出初步判定，且明確資料類型為定性資料時(shí)還可以選擇使用卡方檢驗(yàn)和Spearman等級(jí)相關(guān)分析。
1.2.3影響性分析
由于事物之間的聯(lián)系是多種多樣的，而某一結(jié)局可能受到來(lái)自其他多個(gè)方面的影響，此時(shí)為分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素可采用的資料分析方法有線性回歸(一元或多元)、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型(生存分析)等。在影像資料分析中一元線性回歸是將影像資料中一個(gè)最主要影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化。多元回歸定義為某一因變量的變化受多個(gè)重要因素的影響，而此時(shí)需要用兩個(gè)或多個(gè)影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化，且多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系(多個(gè)因變量之間相互獨(dú)立)。實(shí)際研究中多元線性回歸模型在影像資料分析應(yīng)用較為廣泛。Langkammer等[15]在磁敏感系數(shù)繪圖在多發(fā)性硬化中應(yīng)用研究中使用多元線性分析，結(jié)果顯示各種影響因素中年齡是預(yù)測(cè)磁化率影響最強(qiáng)的因素。Logistic回歸是研究二分類和多分類觀察結(jié)果與某些影響因素自己建關(guān)系的一種多變化分析方法，其經(jīng)常需要分析疾病與各影像指標(biāo)之間的定量關(guān)系，同時(shí)又需要排除一些混雜因素影響。Logistic回歸在統(tǒng)計(jì)學(xué)上屬于概率型非線性回歸，其分析思路與線性回歸大致相同，能有效解決過(guò)高或過(guò)低水平因素以及分析因素少而樣本量大等問(wèn)題。相比多元線性回歸，Logistic回歸在處理分類反應(yīng)數(shù)據(jù)方面更為常用，且適用于結(jié)局為定性影像資料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在發(fā)現(xiàn)小蜂窩樣特發(fā)性間質(zhì)肺炎纖維化的連續(xù)變化和預(yù)后應(yīng)用中使用logistic回歸分析，結(jié)果表明高分辨率CT在網(wǎng)狀和磨玻璃狀范圍內(nèi)評(píng)價(jià)普通肺炎與非特異性纖維化肺炎之間差別明顯(P<0.01)。在臨床實(shí)際工作中常常需要分析生存時(shí)間與影像資料之間的關(guān)系，Kaplan-Meier法就是常用的一種分析方法，其又稱乘積極限法，對(duì)大小樣本資料分析均適用。實(shí)踐中習(xí)慣上以時(shí)間為橫軸、生存率為縱軸回執(zhí)的階梯狀圖稱為Kaplan-Meier生存曲線(survivalcurve)，也稱K-M曲線。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型是另一種生存分析方法，包括參數(shù)與半?yún)?shù)模型兩類，其主要是進(jìn)行多因素生存分析的一種方法，同時(shí)可分析眾多變量對(duì)生存時(shí)間和生存結(jié)局的影響。Saad等[17]在經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門(mén)體靜脈分流術(shù)在肝移植受者的技術(shù)分析和臨床評(píng)估研究中比較成功施行肝移植與非移植病人開(kāi)展門(mén)體分流術(shù)(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的臨床療效評(píng)估，使用了Kaplan-Meier法，結(jié)果顯示6～12個(gè)月、12～24個(gè)月、24個(gè)月以上，移植成活率分別為43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝臟疾病模型存活評(píng)分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分別為54%和8%(P<0.05)。
2其他適用方法
2.1ROC曲線
ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲線是歐美影像學(xué)期刊中應(yīng)用較為常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，國(guó)內(nèi)期刊應(yīng)用相對(duì)較少。ROC曲線根據(jù)一系列不同的分界值以真陽(yáng)性率(靈敏性)為縱坐標(biāo)，假陽(yáng)性率(特異性)為橫坐標(biāo)繪制的曲線。ROC曲線分析結(jié)合靈敏度(sensitivity)和特異度(specificity)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷，也應(yīng)用于影像診斷及人群篩查。ROC曲線根據(jù)曲線下面積(areaundertheROCcurve，AUC)的大小對(duì)診斷試驗(yàn)作定量分析。理論上，AUC值在0～1間。根據(jù)實(shí)際情況將診斷分為不符合診斷(AUC<0.5)、無(wú)診斷價(jià)值(AUC=0.5)、低準(zhǔn)確性(0.5<AUC<0.7)、一定準(zhǔn)確性(0.7<AUC<0.9)、較高準(zhǔn)確性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明診斷準(zhǔn)確性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少結(jié)節(jié)的慢性肝臟疾病患者發(fā)展成富血管性肝細(xì)胞癌風(fēng)險(xiǎn)因素一文中使用ROC曲線分析，結(jié)果顯示后續(xù)發(fā)展成血管性結(jié)節(jié)平均增長(zhǎng)率明顯高于非血管過(guò)渡性結(jié)節(jié)。
2.2Kappa檢驗(yàn)
Kappa檢驗(yàn)主要用于評(píng)價(jià)不同資料間一致性程度，常用Kappa值評(píng)價(jià)一致程度。Kappa系數(shù)適用于兩項(xiàng)和多項(xiàng)無(wú)序分類變量資料。在影像學(xué)試驗(yàn)中常需要判斷多名醫(yī)師測(cè)量同一研究對(duì)象或者同一醫(yī)師多次測(cè)量同一對(duì)象的一致性，Kappa一致性檢驗(yàn)便是最佳選擇。Kappa檢驗(yàn)還可通過(guò)計(jì)算Kappa值對(duì)兩種非金標(biāo)準(zhǔn)的診斷方法進(jìn)行診斷結(jié)果一致性分析。一般而言，評(píng)價(jià)Kappa一致性需要計(jì)算Kappa系數(shù)，但在研究考察新的診斷試驗(yàn)方法是否優(yōu)于金標(biāo)準(zhǔn)，或者檢驗(yàn)是否與金標(biāo)準(zhǔn)一致時(shí)，還需要計(jì)算特異度、靈敏度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值等指標(biāo)。目前公認(rèn)的Kappa系數(shù)分為六個(gè)區(qū)段即一致性極差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性極強(qiáng)(Kappa值0.81～1.00)。
一級(jí)標(biāo)題(文題，二號(hào)宋體居中；簡(jiǎn)報(bào)、簡(jiǎn)報(bào)三黑居中)
作者姓名（ 四仿居中，按工作單位集中排，排序加腳注；簡(jiǎn)報(bào)五仿居中；英文論文四仿居中）
地址（六宋居中）
摘 要：摘要內(nèi)容。（小五黑：小五宋，縮兩格通欄排；簡(jiǎn)報(bào)不需中文摘要）
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞1，關(guān)鍵詞2，…，關(guān)鍵詞5（小五黑：小五宋）
中圖分類號(hào)：
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1001-7488（2004） - - （小五黑：小五宋）
Title（12P黑）
Author（10P白）
Address（8P斜）
Abstract:Content（10P黑：10P白）
Keywords:Key1，Key2，…，Key5（10P黑：10P白，英文都用Times New Roman體）
正文（五宋通欄，英文論文10P白）
圖表：圖題小五宋，英文對(duì)照10P白。表題小五黑，英文對(duì)照10P黑。題目居中排。圖注圖例、表注用六號(hào)或8P。圖及表中的所有中文均需加英文對(duì)照。圖表中的數(shù)字及英文全部用Times New Roman體。表格要求采用“三線表”。圖表大小應(yīng)適中。圖表的位置務(wù)必在首次提到的文字后面。
二級(jí)標(biāo)題（小四宋，頂格，不接排；簡(jiǎn)報(bào)五黑；英文論文10P黑）
三級(jí)標(biāo)題（五黑，頂格，不接排；簡(jiǎn)報(bào)五楷，空一格接排；英文論文同二級(jí)題）
四級(jí)標(biāo)題（五楷，頂格，空一字接排；簡(jiǎn)報(bào)不需四級(jí)標(biāo)題）
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收稿日期：0000-00-00。
基金項(xiàng)目：名稱（編號(hào)）。
然而同為總結(jié)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者大部分還是偏愛(ài)被動(dòng)語(yǔ)態(tài)，這大大的影響了英文摘要的寫(xiě)作質(zhì)量。關(guān)于醫(yī)學(xué)英語(yǔ)論文的寫(xiě)作，我們應(yīng)當(dāng)與國(guó)際慣例接軌，更好地進(jìn)行國(guó)際醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)傳播和交流。
摘 要：文章選取《社會(huì)學(xué)研究》和《中國(guó)人口科學(xué)》2003～2014年間每年第1期刊載的論文為樣本，對(duì)其數(shù)據(jù)引用行為進(jìn)行
>> 19877―20166年我國(guó)檔案法規(guī)研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 期刊論文評(píng)價(jià)研究 體育期刊論文參考文獻(xiàn)中網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)引用情況研究 從高被引期刊論文看我國(guó)圖書(shū)館讀者工作研究 從代表性期刊論文看我國(guó)教育博客研究 西安工程大學(xué)期刊論文計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)物理學(xué)期刊arXiv自存檔論文的引用優(yōu)勢(shì)研究 我國(guó)學(xué)習(xí)型城市研究期刊論文的文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法的期刊論文被引用率分析 陜西理工大學(xué)期刊論文計(jì)量分析 西北農(nóng)林科技大學(xué)期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)新聞傳播學(xué)期刊集群分布及其親疏關(guān)系研究 我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)圖書(shū)資訊學(xué)期刊評(píng)價(jià)歷程研究 單篇期刊論文h指數(shù)的實(shí)證研究 期刊論文與專利文獻(xiàn)的整合框架研究 教育游戲期刊論文內(nèi)容的分析研究 英語(yǔ)學(xué)術(shù)期刊論文轉(zhuǎn)述動(dòng)詞研究 國(guó)內(nèi)實(shí)證類英語(yǔ)碩博論文與國(guó)外期刊論文結(jié)果與分析討論部分的引用對(duì)比 我國(guó)體育人文社會(huì)學(xué)學(xué)科引用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析 能力坡道模型視角下期刊論文數(shù)據(jù)生命周期管護(hù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：
[8]《中國(guó)人口科學(xué)》編輯部.投稿要求[EB/OL].[2014-08-15]. http：///channel/tgyq.
作者簡(jiǎn)介：丁楠，女，浙江大學(xué)圖書(shū)館館員;楊柳，女，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系本科生;丁瑩，女，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系本科生;凌晨，男，本科生;潘有能，男，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系副教授。
中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-4107（2014）12-0037-03
一、WBLL的內(nèi)涵與意義
WBLL是Web-based Language Learning的縮寫(xiě)，指“基于網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)”。本文涉及的WBLL研究?jī)H限于EFL或ESL，即“英語(yǔ)作為外語(yǔ)”或“英語(yǔ)作為第二語(yǔ)言”的層面，它指直接通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)（Internet），或經(jīng)由校園網(wǎng)或局域網(wǎng)連接到互聯(lián)網(wǎng)，利用其資源而進(jìn)行的英語(yǔ)學(xué)習(xí)。WBLL的前身是“計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)”――CALL（Computer Assisted Language Learning）和“多媒體機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)”――MCALL（Multi-media Computer Assisted Language Learning）。
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展給語(yǔ)言學(xué)習(xí)和教學(xué)帶來(lái)了前所未有的廣闊前景?！洞髮W(xué)英語(yǔ)課程教學(xué)要求》指出：“各高等學(xué)校應(yīng)充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，采用基于計(jì)算機(jī)和課堂的英語(yǔ)教學(xué)模式，改進(jìn)以教師講授為主的單一教學(xué)模式。新的教學(xué)模式應(yīng)以現(xiàn)代信息技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐，使英語(yǔ)的教與學(xué)可以在一定程度上不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，朝著個(gè)性化和自主學(xué)習(xí)的方向發(fā)展。”
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)英語(yǔ)最大的特點(diǎn)有三個(gè)：一是海量信息的即時(shí)獲得，學(xué)習(xí)者可以從網(wǎng)絡(luò)上獲得大量真實(shí)語(yǔ)料，即克拉申所定義的“可理解性輸入”（comprehensive input）中的“粗調(diào)輸入”（roughly-tuned input），學(xué)生根據(jù)自身的語(yǔ)言水平接觸新的語(yǔ)言知識(shí)，通過(guò)分析歸納而成功獲取，進(jìn)而形成習(xí)得。二是可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行即時(shí)的或者非即時(shí)的交流互動(dòng)，達(dá)到真實(shí)交際和語(yǔ)言輸出的目的。三是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可以不受時(shí)空限制。例如國(guó)內(nèi)外正在興起的慕課（Massive open online courses，MOOCs），使名校名師的名課程全球免費(fèi)共享，學(xué)習(xí)者可自定步調(diào)學(xué)習(xí)課程內(nèi)容，學(xué)有余力的學(xué)生可選修自己感興趣的課程?；谕ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)各大學(xué)紛紛建立了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)室，或開(kāi)設(shè)網(wǎng)絡(luò)課程，把它們作為課堂教學(xué)的一部分或?qū)φn內(nèi)英語(yǔ)教學(xué)的輔助和補(bǔ)充。
近年來(lái)國(guó)內(nèi)的語(yǔ)言及教學(xué)研究期刊上出現(xiàn)了不少針對(duì)WBLL研究的論文，它們的角度有很多，進(jìn)而筆者又查閱了國(guó)際期刊上發(fā)表的其他國(guó)家和地區(qū)EFL或ESL層面的WBLL研究，發(fā)現(xiàn)了一些它們的異同。
二、研究方法
本研究的國(guó)內(nèi)對(duì)象來(lái)自“中國(guó)知網(wǎng)之中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）”，選用“高級(jí)檢索”，選取的時(shí)間段為2000至2013年，關(guān)鍵字段為“網(wǎng)絡(luò)”并含“英語(yǔ)學(xué)習(xí)”，精確檢索，來(lái)源為期刊，搜索范圍為“標(biāo)題”，經(jīng)過(guò)搜索，共得到論文250篇，再經(jīng)過(guò)內(nèi)容的篩選，得到國(guó)內(nèi)研究樣本245篇。
海外研究的數(shù)據(jù)樣本來(lái)自EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)。EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)是由美國(guó)EBSCO公司創(chuàng)建的大型、綜合性的文獻(xiàn)資料庫(kù)。筆者選取的標(biāo)題關(guān)鍵字段為“Internet或Net或Web或E-”并含“English Learning”，時(shí)間段為2000至2014年，搜索后再經(jīng)內(nèi)容篩選共得到海外數(shù)據(jù)62篇。
筆者通過(guò)閱讀所有數(shù)據(jù)樣本的摘要和內(nèi)容，確定了這些論文的研究?jī)?nèi)容，每篇論文的研究?jī)?nèi)容不一定是唯一的，經(jīng)過(guò)歸納總結(jié)，所有研究?jī)?nèi)容可以分為以下幾類：（1）對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，包括對(duì)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、存儲(chǔ)方式、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)教室等的研究;（2）對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)容的研究，包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程、應(yīng)用程序、英語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)站等的研究;（3）對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)人差異的研究，包括對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)人的計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)風(fēng)格、動(dòng)機(jī)、信念、焦慮、情緒、性格、性別等對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響的研究;（4）對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中英語(yǔ)學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)模式的研究，包括自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng);（5）對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)中教師和學(xué)生角色的研究;（6）對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)、測(cè)試、監(jiān)控的研究;（7）對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)譯五項(xiàng)技能培養(yǎng)的研究;（8）對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的意義、利弊及與課堂學(xué)習(xí)的比較研究。
三、國(guó)內(nèi)WBLL大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)研究數(shù)據(jù)分析
（一）理論基礎(chǔ)
經(jīng)匯總，國(guó)內(nèi)WBLL研究所應(yīng)用的理論主要有輸入輸出理論、認(rèn)知學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義理論、人本主義理論、自主學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)策略理論等。
（二）論文數(shù)量
245篇國(guó)內(nèi)期刊論文的年度分布如下。
表1 國(guó)內(nèi)期刊論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)表
從表1可以看出，國(guó)內(nèi)對(duì)于WBLL的研究和關(guān)注從2000年開(kāi)始興起，隨后相關(guān)論文數(shù)量基本上是逐年上升的，體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)研究者和教師對(duì)這一領(lǐng)域的日益關(guān)注。
（三）研究?jī)?nèi)容
表2 國(guó)內(nèi)期刊研究?jī)?nèi)容統(tǒng)計(jì)表
表2顯示，245篇論文共涉及研究?jī)?nèi)容293次，國(guó)內(nèi)期刊關(guān)于WBLL的論文中把學(xué)習(xí)者自身差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響作為研究?jī)?nèi)容共103次，而經(jīng)統(tǒng)計(jì)在這103次中研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略47次，占將近一半;把學(xué)習(xí)方式作為研究?jī)?nèi)容共73次，其中研究自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的有45次，占超過(guò)一半。由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)研究對(duì)于學(xué)習(xí)者自身差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式的研究最多，而在這兩個(gè)類別中對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)策略和網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)最為重視。
下面我們來(lái)看看對(duì)這些內(nèi)容的研究隨時(shí)間有哪些變化。
表3 研究?jī)?nèi)容次數(shù)占各年度總數(shù)的百分比
表3是對(duì)WBLL研究較為集中的2005至2013年每年各研究?jī)?nèi)容所占的年度研究總數(shù)比例。從中可以看出，被研究次數(shù)隨時(shí)間推移呈明顯上升趨勢(shì)的內(nèi)容是“學(xué)習(xí)者自身”和“技術(shù)環(huán)境”，這說(shuō)明隨著時(shí)間的推移國(guó)內(nèi)越來(lái)越重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個(gè)性化和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)的成熟和發(fā)展。
四、國(guó)外WBLL大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)研究數(shù)據(jù)分析
國(guó)外以英語(yǔ)作為外語(yǔ)或第二語(yǔ)言的WBLL研究共在EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)中查找到62篇期刊論文，分別來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、愛(ài)爾蘭、德國(guó)、法國(guó)、意大利、西班牙、俄羅斯、保加利亞、以色列、土耳其、埃及、阿爾及利亞、墨西哥、伊朗、約旦、黎巴嫩、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞。海外WBLL研究絕大多數(shù)是實(shí)證研究，且很少涉及語(yǔ)言學(xué)理論。
從表4可以看出，在海外研究62篇論文中，把網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)資源作為研究?jī)?nèi)容是最多的，分別為37次和15次，占總次數(shù)的45%和18%，其中對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境的研究更是占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。而對(duì)學(xué)習(xí)者自身和學(xué)習(xí)方式的研究則分別只有9次和7次，各占總數(shù)的10%和以下。
五、國(guó)內(nèi)外研究數(shù)據(jù)的對(duì)比與分析
（一）重視對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境的研究
從表4可以看出，海外的研究45%都是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境為研究?jī)?nèi)容的，國(guó)內(nèi)研究中對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境的研究也正在逐年增多，這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境正在全球的網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)中占有重要的地位。前文提到，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言學(xué)習(xí)最重要的優(yōu)勢(shì)之一就是交流的實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)中的交流活動(dòng)可以分為即時(shí)交流活動(dòng)（synchronous activities）和非即時(shí)交流活動(dòng)（asynchronous activities）。即時(shí)交流活動(dòng)有在線交談IRC（Internet Relay Chat）、視頻會(huì)議（Video Conference）、虛擬環(huán)境實(shí)時(shí)交流（MOO）等;非即時(shí)交流活動(dòng)有電子郵件（E-mail）、電子論壇（BBS）、博客（Blog）等。新的即時(shí)和非即時(shí)交流活動(dòng)形式每天都在出現(xiàn)，因此把更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)更好地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言交際是網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)發(fā)展的方向和目標(biāo)。
（二）國(guó)內(nèi)研究多以語(yǔ)言學(xué)為基礎(chǔ)，研究學(xué)生的個(gè)體差異和學(xué)習(xí)方式較多
國(guó)內(nèi)的研究很重視學(xué)生的個(gè)體差異，包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)風(fēng)格、動(dòng)機(jī)、信念、焦慮、情緒、性格、性別等對(duì)網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響，這體現(xiàn)了“個(gè)體差異理論”。文秋芳把學(xué)習(xí)者的個(gè)體因素分成兩類。一類是可控因素，指通過(guò)學(xué)生自身的努力可以改變的因素，如動(dòng)機(jī)、觀念和學(xué)習(xí)策略等;另一類是不可控因素，指靠自身努力無(wú)法改變的因素，如智力、語(yǔ)言能力、個(gè)性特征、學(xué)生從前的英語(yǔ)水平、教師的教學(xué)質(zhì)量等。個(gè)體差異中的不可控因素對(duì)英語(yǔ)習(xí)得有一定影響，而可控因素則在很大程度上決定學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)可控因素進(jìn)行指導(dǎo)和引導(dǎo)，可以使學(xué)生更高效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。
（三）國(guó)外較為重視網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
在海外研究中出現(xiàn)的一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用要比國(guó)內(nèi)的研究更新穎，如：伊朗研究中的播客（podcast）在聽(tīng)力訓(xùn)練中的應(yīng)用;韓國(guó)研究中的手機(jī)在聽(tīng)力學(xué)習(xí)中的應(yīng)用;日本研究中的網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)τ谟⒄Z(yǔ)學(xué)習(xí)的影響;法國(guó)研究中的虛擬聊天室對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的作用;俄羅斯研究中的Moodle LMS平臺(tái)和Web2.1 Wiki技術(shù)（多人協(xié)作的寫(xiě)作系統(tǒng)）在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用;馬來(lái)西亞研究中的facebook在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的作用;意大利研究中的通過(guò)多媒體語(yǔ)料庫(kù)學(xué)習(xí)英語(yǔ);黎巴嫩和西班牙研究中的怎樣通過(guò)電子郵件學(xué)習(xí)英語(yǔ)等。相比之下國(guó)內(nèi)的研究則少有新穎的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和日新月異，國(guó)內(nèi)的研究也會(huì)更多地關(guān)注新技術(shù)的應(yīng)用，以使國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)更好地與國(guó)際接軌和更適應(yīng)青年學(xué)生的需求。
六、建議
1.應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的搭建
和先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，以更多地獲取信息和更高效地實(shí)現(xiàn)互動(dòng)，從而更充分地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的作用。
2.重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的內(nèi)容和
網(wǎng)站的甄選，使其適應(yīng)學(xué)生的需求和水平，成為課堂教學(xué)的有益手段和補(bǔ)充。
3.國(guó)內(nèi)對(duì)于學(xué)生個(gè)體差異和學(xué)習(xí)策略的研究較多，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)高校學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行英語(yǔ)學(xué)習(xí)的能動(dòng)性和學(xué)習(xí)策略的應(yīng)用情況受到了教師和研究者的重視。教師需要加強(qiáng)監(jiān)控和引導(dǎo)，幫助學(xué)生樹(shù)立正確的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和培養(yǎng)學(xué)生掌握有效的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略。
4.國(guó)內(nèi)對(duì)于學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)研究也很多，這反映出國(guó)內(nèi)很多高校學(xué)生在自主學(xué)習(xí)能力上還存在不足，這是由多年的傳統(tǒng)教學(xué)模式造成的。而培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力無(wú)論對(duì)于學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)還是綜合能力培養(yǎng)都是十分重要的。
5.國(guó)內(nèi)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式也有相當(dāng)數(shù)量的研究，這說(shuō)明很多學(xué)校在課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的結(jié)合模式上已有了不少思考、探索和好的做法。如何讓課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相輔相成地服務(wù)于輸入和輸出的確是值得教師們思考和研究的課題。
6.國(guó)內(nèi)研究對(duì)于網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)監(jiān)控和測(cè)試的
研究不多，而這個(gè)方面是網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的研究和操作必不可少和需要引起重視的部分，網(wǎng)絡(luò)英語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)該建立起科學(xué)的評(píng)價(jià)監(jiān)控和測(cè)試體系，以完善整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程。
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〔分類號(hào)〕G350
Bibliographic Coupling Analysis of 6 Core Journals of Library and Information Science
Shu Zhengyong Jia Konghan Jia Yuwen Dong Yan
Management School ofLiaoning Normal University, Dalian116029
〔Abstract〕Based on bibliometrics methods and the data of CNKI, this paper makes a statistical analysis on 6 Chinese core journals of library and information science in 2005, including paper coupling, author coupling, coupling intensity, coupling ratio, the paper of most coupling, so as to provide a reliable and objective criterion for the evaluation of these 6 core journals. It also discloses some characteristics and rules of library and information science researches.
〔Keywords〕paper couplingauthor couplingcore journalsCNKIbibliometrics
論文耦合的概念最早由美國(guó)學(xué)者開(kāi)斯勒(Kessler)在20世紀(jì)60年代初提出，這個(gè)定義是以論文本身為基礎(chǔ)的，即以被引證文獻(xiàn)為耦合鏈把某些引證論文聯(lián)接起來(lái)，從而體現(xiàn)引證論文之間的相互關(guān)系[1]。論文耦合現(xiàn)象在一定程度上揭示了科技文獻(xiàn)之間的潛在規(guī)律，對(duì)研究情報(bào)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)，以至科學(xué)學(xué)和預(yù)測(cè)學(xué)都有一定的實(shí)用價(jià)值。幾十年來(lái)，論文耦合的研究始終因其獨(dú)特之處吸引著不少學(xué)者，而且其理論和方法還在進(jìn)一步完善和深入，但總體而言，我國(guó)對(duì)論文耦合現(xiàn)象還未全面進(jìn)行研究，特別是近幾年更鮮有所見(jiàn)。
因此，下本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)CNKI的數(shù)據(jù)，對(duì)2005年國(guó)內(nèi)6種圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)核心期刊的論文耦合情況進(jìn)行較為全面、系統(tǒng)地分析與比較，以期得出一些重要的有益結(jié)論。
1統(tǒng)計(jì)數(shù)量說(shuō)明與引文基本情況
筆者基于CNKI的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其中收錄的2005年出版的《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《圖書(shū)情報(bào)工作》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《情報(bào)資料工作》這6種圖書(shū)情報(bào)學(xué)核心期刊為統(tǒng)計(jì)源，提取其中的4 235篇引文作為統(tǒng)計(jì)樣本，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法與CNKI搜索引擎生成的數(shù)據(jù)，對(duì)樣本進(jìn)行了定量與定性統(tǒng)計(jì)分析。來(lái)源期刊中的“動(dòng)態(tài)”、“通知”、“簡(jiǎn)訊”等消息性文章不計(jì)入統(tǒng)計(jì)中。在此需要重點(diǎn)說(shuō)明的是本文統(tǒng)計(jì)結(jié)果全部基于CNKI收錄與生成的引文數(shù)據(jù)，與6種期刊的印刷版本中的原始數(shù)據(jù)有一定的誤差(見(jiàn)表1)。
從表1 可以看出，2005年6種來(lái)源期刊的論文引文率為76.78%，低于2004年6種來(lái)源期刊的論文引文率96.12%[2]。這種誤差的原因主要是CNKI在論文錄入時(shí)有引文漏錄或CNKI系統(tǒng)本身的缺陷造成的，但本文只對(duì)具有引文的論文進(jìn)行耦合比較，不影響結(jié)果。
2統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)
2.16種來(lái)源期刊論文耦合比率
本文通過(guò)期刊某段時(shí)期論文耦合的篇數(shù)占全部具有引文的論文量的比率來(lái)反映6種來(lái)源期刊的耦合情況，以進(jìn)行定量的比較。根據(jù)CNKI所錄的包括圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)在內(nèi)的所有期刊論文耦合比率，統(tǒng)計(jì)2005年6種期刊論文與6種期刊2005年以前收錄的論文耦合比率及2005年6種期刊的論文耦合比率(見(jiàn)表2)。
《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》與其他學(xué)科期刊或論文的耦合率最大，分別是6 955%和6 987％，這說(shuō)明這兩刊的研究范圍最為寬泛，與其他學(xué)科的交叉更加頻繁、滲透更加深入。同時(shí)也可看出其余來(lái)源期刊與其他學(xué)科的論文耦合比率也很高，相差不大，這說(shuō)明我國(guó)圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)論文的著者知識(shí)面比較開(kāi)闊，易于采納其他學(xué)科的新思維、新方法，善于借鑒和引進(jìn)其他學(xué)科的研究成果。特別與計(jì)算機(jī)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、管理科學(xué)等密切結(jié)合，產(chǎn)生了相當(dāng)多的科研成果，使本學(xué)科的研究取得了實(shí)質(zhì)性突破，大大促進(jìn)了學(xué)科的發(fā)展。
2005年以前發(fā)表的論文與2005年發(fā)表的論文耦合比率最高的是《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》與《圖書(shū)情報(bào)工作》，其次是《情報(bào)資料工作》和《情報(bào)理論與實(shí)踐》，《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》卻比較低，這說(shuō)明《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》和《圖書(shū)情報(bào)工作》的論文具有比較高的時(shí)間上的科研延續(xù)性，論文的某種屬性較大，相關(guān)性較高，包括論文的主題、引證的數(shù)據(jù)、資料或背景較為相近或具有延續(xù)性。相反，《情報(bào)學(xué)報(bào)》與《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》的耦合率很低則說(shuō)明其論文的延續(xù)性較低，但開(kāi)創(chuàng)性較高，研究方向比較開(kāi)闊與寬泛，創(chuàng)新性強(qiáng)?！肚閳?bào)理論與實(shí)踐》與《情報(bào)資料工作》則位于上面兩者之間。
在2005年發(fā)表的論文中，耦合比率的順序是《圖書(shū)情報(bào)工作》、《情報(bào)資料工作》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》。從中可以看出前幾種刊物的耦合比率都相差不多，唯獨(dú)《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》的耦合比率比較低，這可能與《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》本身的引文率相對(duì)比較低有關(guān)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》的引文率在幾種刊物中一直是比較低的。例如，2004年6種期刊的論文引文率依次是:《情報(bào)學(xué)報(bào)》100%、《情報(bào)資料工作》99.32%、《情報(bào)理論與實(shí)踐》98.39％、《圖書(shū)情報(bào)工作》97.32%、《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》96.03%、《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》82.31%[2]。論文引文率高說(shuō)明借鑒能力強(qiáng)，反過(guò)來(lái)論文引文率低也可能是原創(chuàng)性高，當(dāng)然，這種引文率低也是相對(duì)的，《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》的絕對(duì)引文率也是很高的。
從6種來(lái)源期刊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以看出，圖書(shū)館學(xué)與情報(bào)學(xué)的論文耦合比率差不多，但相比之下，情報(bào)學(xué)的論文耦合比率要高一些，特別是在與其他學(xué)科的論文耦合上，這說(shuō)明情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科的交叉滲透聯(lián)系略強(qiáng)與圖書(shū)館學(xué)，情報(bào)學(xué)的自身發(fā)展演變要快于圖書(shū)館學(xué)。
2.2耦合強(qiáng)度比較分析
論文耦合強(qiáng)度指被引證的論文的數(shù)量的多少，反映了引證論文之間的相關(guān)度，耦合強(qiáng)度越大，則引證論文之間的相關(guān)度越大。著者耦合強(qiáng)度指被引證的著者數(shù)量，揭示了一種學(xué)科專業(yè)人員在結(jié)構(gòu)成分組成上的相關(guān)度，耦合強(qiáng)度越大，則引證著者之間的相關(guān)性越高。根據(jù)CNKI提供的數(shù)據(jù)，本文統(tǒng)計(jì)出了6種來(lái)源期刊2005年刊登的論文的論文耦合強(qiáng)度和著者耦合強(qiáng)度(見(jiàn)表3)。
上。6種期刊中論文與著者平均耦合強(qiáng)度最高的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》(1.37)，從中不難看出情報(bào)學(xué)的論文耦合強(qiáng)度要高于圖書(shū)館學(xué)的論文耦合強(qiáng)度，說(shuō)明情報(bào)學(xué)的論文的相關(guān)性要高于圖書(shū)館學(xué)。情報(bào)學(xué)的學(xué)者相關(guān)度要大于圖書(shū)館學(xué)，被引證的論文與著者的數(shù)量多，也反映了情報(bào)學(xué)的研究更寬泛一些，與其他學(xué)科的交叉滲透更強(qiáng)一些。
2.3論文耦合最大分析
期刊中每篇論文與其他論文耦合所形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)大小是不一樣的，對(duì)期刊中與其他論文耦合最多的論文進(jìn)行定性分析，可以看出期刊論文的某些相關(guān)屬性，為包括文獻(xiàn)規(guī)律在內(nèi)的文獻(xiàn)研究提供分析基礎(chǔ)。
從表4中可以看出，2005年6種來(lái)源期刊中與其他學(xué)科期刊中的論文耦合量最大的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》第1期的論文《基于粗糙集加權(quán)的文本分類方法研究》(590篇)，作者是胡清華，謝宗霞，于達(dá)仁;其次是《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》第2期的論文《圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論研究述評(píng)(1995－2004)》(558篇)，作者是吳慰慈。因此，從某種意義上說(shuō)，6種來(lái)源期刊中這兩篇論文所形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)最大，與其他學(xué)科或論文的交叉滲透最深，涉及面最廣，是2005年圖書(shū)情報(bào)學(xué)最為重要的論文之一，其作者也是圖書(shū)情報(bào)學(xué)比較優(yōu)秀的學(xué)者，對(duì)這個(gè)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，可以看出圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)所涉及的范圍。
6種來(lái)源期刊2005年的論文與2005年以前的論文耦合量最大的是《圖書(shū)情報(bào)工作》第5期的論文《競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)與競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)管理――關(guān)于情報(bào)與情報(bào)學(xué)本質(zhì)的探討》(26篇)，作者是龔蛟騰;其次是《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》第2期的論文《圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論研究述評(píng)(1995－2004)》，作者是吳慰慈?？梢钥闯觯@兩篇論文在各自期刊中的傳承性較強(qiáng)，與以前的論文形成的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)最大。對(duì)這些相關(guān)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，可以分析出各自期刊論文的變化趨勢(shì)，在一定程度上能反映圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)的變遷情況，對(duì)圖書(shū)館情報(bào)學(xué)的未來(lái)發(fā)展能做出某種科學(xué)上的預(yù)測(cè)。
6種來(lái)源期刊2005年的論文耦合最大的是《圖書(shū)情報(bào)工作》第10期的《數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)與發(fā)展中的缺憾及思考》(7篇)，作者是陸剛，其次是《情報(bào)理論與實(shí)踐》第3期的《論情報(bào)學(xué)的科學(xué)發(fā)展觀》，作者是向英明。這反映了關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)與情報(bào)學(xué)的科學(xué)發(fā)展觀的主題在2005年的論文中具有最大相關(guān)網(wǎng)絡(luò)，某種程度上反映了2005年圖情學(xué)研究的最大熱點(diǎn)。
2.4耦合強(qiáng)度最大分析
對(duì)期刊中耦合強(qiáng)度最大的論文與著者進(jìn)行分析，可以看出期刊中聯(lián)系最為緊密的論文和著者，能為學(xué)科中的論文檢索與學(xué)者之間的交流提供方便，可以組成相關(guān)著者群，為進(jìn)行學(xué)術(shù)交流建立通訊網(wǎng)提供線索。從表5中可以看出，《圖書(shū)情報(bào)工作》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)資料工作》的最大耦合強(qiáng)度都為4，《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》與《情報(bào)理論與實(shí)踐》的最大耦合強(qiáng)度為2，《大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》中凡是有耦合關(guān)系的論文耦合強(qiáng)度均為1，因此可以分析出，圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)2005年聯(lián)系最為緊密的是表中耦合強(qiáng)度最大的幾篇論文，他們反映出2005年圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究最為一致的主題。例如《圖書(shū)情報(bào)工作》2005年第7期的論文《當(dāng)代圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究范式的變革及應(yīng)用研究取向》就與第5期的論文《圖書(shū)館學(xué)的科學(xué)化與合理性》有很強(qiáng)的相關(guān)性，兩篇論文應(yīng)該結(jié)合起來(lái)研究。表5中論文的作者可以建立必要的通訊網(wǎng)，加強(qiáng)之間的學(xué)術(shù)交流，讀者在閱讀本主題的論文時(shí)，可以集合起來(lái)閱讀，收益會(huì)更大，同時(shí)，也可為學(xué)科專業(yè)課題提供定題檢索的途徑，提高查準(zhǔn)率和查全率。
發(fā)表年份。自1991年以來(lái)各年度的數(shù)量上來(lái)看，2000年是重要分水嶺，1991年至2000年為第一階段，論文數(shù)量偏少，10年共發(fā)表40篇，占所有論文的25%；2000年以后為第二階段，發(fā)展較為迅速，共發(fā)表117篇，占所收集論文的75%，雖然其中各年度論文數(shù)量仍有起伏，2006年甚至出現(xiàn)了一次低谷。
刊載期刊。我們還參照北大圖書(shū)館《2008版中文核心期刊目錄》對(duì)期刊的分類，對(duì)刊載相關(guān)論文的期刊類型進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)。鑒于該目錄的分類相對(duì)較細(xì)，為便于統(tǒng)計(jì)分析，我們?cè)谠撃夸浀幕A(chǔ)上對(duì)期刊類型進(jìn)行了適當(dāng)整合，比如把語(yǔ)言學(xué)類和外國(guó)語(yǔ)類期刊合二為一，通稱為語(yǔ)言學(xué)和外國(guó)語(yǔ)類期刊；把綜合性醫(yī)藥衛(wèi)生、兒科學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)各學(xué)科期刊歸為醫(yī)學(xué)類期刊。
如表1所示，1991年―2013年，對(duì)這一領(lǐng)域關(guān)注度最高的是出版事業(yè)類期刊，占發(fā)表文章總數(shù)的35.67%；居第二的是醫(yī)學(xué)類期刊，占17.83% ；居第三的是語(yǔ)言學(xué)和外國(guó)語(yǔ)類期刊；其次是綜合性人文社會(huì)科學(xué)類、綜合性科學(xué)技術(shù)類期刊。其余散見(jiàn)于體育、文學(xué)、圖書(shū)館事業(yè)、信息事業(yè)類和自然科學(xué)各分支學(xué)科的期刊。
研究?jī)?nèi)容。通過(guò)整理和分析這157篇論文的研究?jī)?nèi)容，我們發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究的內(nèi)容主要涵蓋三個(gè)方面。
一是英文摘要撰寫(xiě)方法和技巧。早期的研究主要側(cè)重于英文摘要撰寫(xiě)方法和技巧的評(píng)介，在我們所收集的樣本中，2000年前的論文大多數(shù)集中于此，比如楊壽康（1993）分析了科技論文英文摘要寫(xiě)作與翻譯的方法；馬邦新（1995）探討了醫(yī)學(xué)論文英文摘要翻譯要點(diǎn)；周宗錫（1999）依據(jù)《工程索引（EI）》的要求，探討了寫(xiě)作科技論文英文摘要的基本原則。2000年以后，這一主題所占比例大幅減少，逐漸被其他主題取代。因此，從研究?jī)?nèi)容上來(lái)看，2000年也是重要分界點(diǎn)，2000年前處于起步階段，主要集中于介紹英文摘要撰寫(xiě)方法和技巧。
二是科技期刊英文摘要寫(xiě)作錯(cuò)誤及問(wèn)題。進(jìn)入21世紀(jì)以后，英文摘要寫(xiě)作中的錯(cuò)誤和問(wèn)題逐漸成為一大研究熱點(diǎn)，比如李學(xué)軍和馬曉耕（2004）探討了地學(xué)論文英文摘要中常見(jiàn)的表達(dá)不精煉問(wèn)題；劉根林等（2008）分析了國(guó)內(nèi)林業(yè)科技論文英文摘要的寫(xiě)作問(wèn)題；章麗萍和艾紅（2011）探討了我國(guó)水產(chǎn)科技期刊英文摘要編輯加工的誤區(qū)并提出相應(yīng)建議。還有一些文章沒(méi)有具體分析某一學(xué)科，而是綜合分析了科技論文英文摘要寫(xiě)作中的問(wèn)題。比如郭建順等（2010）調(diào)查分析了英文摘要誤用中文標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的問(wèn)題；羅建平、黃伶燕（2011）分析了高校學(xué)報(bào)自然科學(xué)版的英文摘要中的語(yǔ)法錯(cuò)誤。
以上研究涉及了眾多學(xué)科的科技期刊論文的英文摘要，反映出各學(xué)科期刊論文的英文摘要普遍存在的問(wèn)題，主要包括語(yǔ)法錯(cuò)誤、縮略語(yǔ)使用錯(cuò)誤、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、詞匯誤用、被動(dòng)語(yǔ)態(tài)濫用、語(yǔ)篇問(wèn)題以及語(yǔ)言表達(dá)不符合英文習(xí)慣等。這說(shuō)明國(guó)內(nèi)科技期刊論文英文摘要的質(zhì)量不容樂(lè)觀，如何提高我國(guó)科技人員的英文摘要寫(xiě)作水平是極具研究?jī)r(jià)值和實(shí)踐意義的課題。
三是中外科技期刊英文摘要對(duì)比。隨著研究不斷深入，近年來(lái)開(kāi)始有學(xué)者開(kāi)拓新視角，從多角度對(duì)比中外科技期刊英文摘要的寫(xiě)作方法和特點(diǎn)，試圖發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)科技期刊英文摘要與國(guó)外的距離，提高國(guó)內(nèi)科技期刊英文摘要的質(zhì)量。比如婁虎、顏軍（2007） 統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)外體育科技期刊英文摘要的語(yǔ)態(tài)分布和“頭重腳輕”句的使用頻率。結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)作者使用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)句頻率低于其他國(guó)家的作者，而“頭重腳輕”句使用的頻率高于其他國(guó)家的作者。陳彥茹（2011） 分別從美國(guó)的《計(jì)算機(jī)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào)》（Journal of Computer and System Science）和中國(guó)期刊網(wǎng)檢索源期刊中各選取了15篇計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的論文的英文摘要，建立了兩個(gè)小型語(yǔ)料庫(kù)，對(duì)比了它們的語(yǔ)篇銜接手段，發(fā)現(xiàn)中外作者都擅長(zhǎng)用指示代詞來(lái)做前照應(yīng)，都使用了較多的遞進(jìn)連詞。但在人稱代詞、連接詞、詞匯重復(fù)等銜接手段上，中國(guó)作者和母語(yǔ)作者也存在差異。王志娟等（2012）歸納了6種國(guó)內(nèi)外神經(jīng)醫(yī)學(xué)期刊論著英文摘要寫(xiě)作結(jié)構(gòu)和內(nèi)容特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)與同類型國(guó)外期刊比較，國(guó)內(nèi)期刊英文摘要存在篇幅較長(zhǎng)，目的與題名、方法與結(jié)果內(nèi)容重復(fù)，結(jié)論中缺乏研究意義的描述，各部分內(nèi)容的表達(dá)不連貫等問(wèn)題，指出國(guó)內(nèi)期刊可以學(xué)習(xí)國(guó)外期刊摘要形式和內(nèi)容結(jié)構(gòu)的多樣性，加強(qiáng)背景及研究意義的闡述，以增強(qiáng)可讀性和吸引力。
雖然此類研究尚少，所涉及學(xué)科各不相同，但綜合這些研究可以發(fā)現(xiàn)，中外科技期刊英文摘要存在共性，同時(shí)也存在差異。造成差異的原因主要有：國(guó)內(nèi)作者撰寫(xiě)的英文摘要在語(yǔ)言和語(yǔ)篇上受母語(yǔ)遷移的影響；部分國(guó)內(nèi)作者英文寫(xiě)作水平的局限；部分國(guó)內(nèi)作者對(duì)國(guó)際學(xué)術(shù)界英文摘要的撰寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)缺乏了解。
2005年以后，有一些學(xué)者另辟蹊徑，用全新的視角和方法來(lái)研究科技期刊的英文摘要，令人耳目一新。比如鄧芳明、龔學(xué)民（2007）以《中國(guó)當(dāng)代兒科雜志》為例，通過(guò)比較以英語(yǔ)為母語(yǔ)的外籍編委審校的英文摘要和其原文，總結(jié)出國(guó)內(nèi)在編?？萍颊撐挠⑽恼谐霈F(xiàn)的問(wèn)題，并提出了一些提高編校水平的建議。陸建平（2009）則揭示了當(dāng)前我國(guó)“核心期刊”和“來(lái)源期刊”英文摘要的語(yǔ)言與編校質(zhì)量狀況，并提出應(yīng)注重學(xué)術(shù)期刊語(yǔ)言編校質(zhì)量與“核心期刊”遴選之間的關(guān)系。
未來(lái)研究趨勢(shì)
通過(guò)梳理1991年至2013年的研究，可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究在國(guó)內(nèi)逐漸受到重視，發(fā)展較迅速，但總體研究數(shù)量仍然偏少，研究范圍還不夠廣泛。雖然研究數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，但20多年來(lái)，國(guó)內(nèi)核心期刊的相關(guān)論文總數(shù)只有157篇，這與國(guó)內(nèi)科技期刊的龐大數(shù)量相比仍然偏少。如前所述，國(guó)內(nèi)科技期刊英文摘要的總體質(zhì)量并不十分令人樂(lè)觀，因此需要更多的研究者不斷深入研究，讓這一領(lǐng)域的研究步入全新階段，推動(dòng)國(guó)內(nèi)科技期刊與國(guó)際接軌，提高國(guó)內(nèi)期刊的國(guó)際影響力。
