《Interpretation-a Journal Of Subsurface Characterization》雜志影響因子:1.1。
期刊Interpretation-a Journal Of Subsurface Characterization近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?
(1)Web of Science:是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺,收錄全球高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊,提供詳細的期刊引證報告,包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標(biāo)。
(2)?Journal Citation Reports (JCR):JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站,提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。
(3)中科院SCI期刊分區(qū)表:提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢,包括影響因子和分區(qū)信息。
《Interpretation-a Journal Of Subsurface Characterization》雜志是由Society of Exploration Geophysicists出版社主辦的一本以GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優(yōu)秀期刊。
該雜志出版語言為English,創(chuàng)刊于2013年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
?學(xué)術(shù)地位:在JCR分區(qū)中位列Q3區(qū),中科院分區(qū)為地球科學(xué)大類4區(qū),GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS地球化學(xué)與地球物理小類4區(qū)。
期刊發(fā)文分析
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
GEOPHYSICS | 431 |
AAPG BULL | 216 |
INTERPRETATION-J SUB | 171 |
MAR PETROL GEOL | 138 |
GEOPHYS PROSPECT | 74 |
J GEOPHYS RES-SOL EA | 62 |
J PETROL SCI ENG | 50 |
INT J COAL GEOL | 42 |
J NAT GAS SCI ENG | 41 |
TECTONOPHYSICS | 41 |
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
INTERPRETATION-J SUB | 171 |
MAR PETROL GEOL | 108 |
GEOPHYSICS | 85 |
J PETROL SCI ENG | 56 |
GEOPHYS J INT | 30 |
GEOPHYS PROSPECT | 28 |
J APPL GEOPHYS | 25 |
AAPG BULL | 23 |
SOLID EARTH | 21 |
J GEOPHYS RES-SOL EA | 20 |
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
Automatic channel detection using deep lea... | 14 |
SaltSeg: Automatic 3D salt segmentation us... | 13 |
Convolutional neural networks as aid in co... | 8 |
Impact of lithofacies variations and struc... | 7 |
Multispectral coherence | 6 |
Experiences and learnings from induced sei... | 6 |
Comparative analysis of shale reservoir ch... | 6 |
Seismic characteristics and sedimentary re... | 6 |
A machine-learning benchmark for facies cl... | 5 |
Assessment of machine-learning techniques ... | 5 |