《Biodata Mining》雜志在中科院分區(qū)中是3區(qū)，在JCR分區(qū)中是Q1區(qū)。
中科院SCI期刊分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 生物學 3區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學與計算生物學
2區(qū)
|
這表明《Biodata Mining》雜志在生物學領域具有較高的學術水平和影響力，其發(fā)表的論文質量和數(shù)量均得到了學術界的廣泛認可。
期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
這進一步證明了《Biodata Mining》雜志在數(shù)學與計算生物學領域的卓越學術地位和影響力。
根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，該雜志的CiteScore指數(shù)統(tǒng)計為7.9，SJR：0.958，SNIP：1.413，（學科類別：大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics，分區(qū)：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics，分區(qū)：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications，分區(qū)：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Genetics，分區(qū)：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Biochemistry，分區(qū)：Q1，學科類別：大類：Mathematics 小類：Molecular Biology，分區(qū)：Q2）這表明該雜志在數(shù)學與計算生物學領域具有較高的學術影響力和引用率。
《Biodata Mining》雜志創(chuàng)刊于2008年，由ENGLAND的BioMed Central出版商出版。作為一本享有盛譽的學術期刊，它致力于及時、準確、全面地報道國內外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學與計算生物學工作者在該領域的科學研究、技術革新和學術動態(tài)。
該雜志的國際標準簡稱是BIODATA MIN，其ISSN號為1756-0381（印刷版）和E-ISSN號為1756-0381（電子版），該雜志歡迎涉及生物學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及生物學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。
- Synthetic Biology（CiteScore 4.5）
- Journal Of Receptors And Signal Transduction（CiteScore 6.6）
- Microbial Physiology（CiteScore 5.2）
- Mycology（CiteScore 9.1）
- Cells And Development（CiteScore 3.7）
- Plant Communications（CiteScore 15.7）
- Plant Ecology & Diversity（CiteScore 3.3）
- Journal Of Cotton Research（CiteScore 5.2）
- Cryptogamie Mycologie（CiteScore 3.7）
- Microbial Cell（CiteScore 6.4）
