《Neural Computation》雜志影響因子：2.7。
期刊Neural Computation近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?
（1）Web of Science：是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺，收錄全球高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊，提供詳細(xì)的期刊引證報告，包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標(biāo)。
（2）?Journal Citation Reports (JCR)：JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站，提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。
（3）中科院SCI期刊分區(qū)表：提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢，包括影響因子和分區(qū)信息。
《Neural Computation》雜志是由MIT Press Journals出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機：人工智能為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。
該雜志出版語言為English，創(chuàng)刊于1989年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
?學(xué)術(shù)地位：在JCR分區(qū)中位列Q3區(qū)，中科院分區(qū)為計算機科學(xué)大類4區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類4區(qū)。
期刊發(fā)文分析
機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| RIKEN | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... | 13 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 8 |
| PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE) | 8 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA | 7 |
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 108 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Japan | 37 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 16 |
| Switzerland | 9 |
| Israel | 7 |
| Italy | 7 |
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| J NEUROSCI | 154 |
| NATURE | 133 |
| NEURON | 125 |
| P NATL ACAD SCI USA | 108 |
| NAT NEUROSCI | 107 |
| J NEUROPHYSIOL | 83 |
| SCIENCE | 82 |
| PLOS COMPUT BIOL | 76 |
| NEUROIMAGE | 56 |
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 833 |
| NEUROCOMPUTING | 322 |
| PLOS COMPUT BIOL | 210 |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| SCI REP-UK | 172 |
| SENSORS-BASEL | 163 |
| NEURAL NETWORKS | 150 |
| APPL SCI-BASEL | 147 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 121 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 115 |
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| A Review of Recurrent Neural Networks: LST... | 32 |
| SuperSpike: Supervised Learning in Multila... | 26 |
| Fully Convolutional Network-Based Multifoc... | 13 |
| Multiclass Alpha Integration of Scores fro... | 9 |
| Adaptive Gaussian Process Approximation fo... | 8 |
| t-SNE Visualization of Large-Scale Neural ... | 8 |
| The Discrete and Continuous Brain: From De... | 8 |
| Dense Associative Memory Is Robust to Adve... | 7 |
| Supervised Determined Source Separation wi... | 7 |
| Balancing New against Old Information: The... | 7 |
