《Methods》雜志影響因子：4.2。
期刊Methods近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?
（1）Web of Science：是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺，收錄全球高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊，提供詳細的期刊引證報告，包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標(biāo)。
（2）?Journal Citation Reports (JCR)：JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站，提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。
（3）中科院SCI期刊分區(qū)表：提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢，包括影響因子和分區(qū)信息。
《Methods》雜志是由Academic Press Inc.出版社主辦的一本以生物-生化研究方法為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。
該雜志出版語言為English，創(chuàng)刊于1990年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
?學(xué)術(shù)地位：在JCR分區(qū)中位列Q1區(qū)，中科院分區(qū)為生物學(xué)大類3區(qū)，BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法小類3區(qū)。
期刊發(fā)文分析
機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 35 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 27 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... | 18 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 12 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 12 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA REC... | 10 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 10 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 285 |
| GERMANY (FED REP GER) | 62 |
| CHINA MAINLAND | 58 |
| England | 52 |
| France | 37 |
| Canada | 27 |
| South Korea | 18 |
| Japan | 16 |
| Australia | 15 |
| Italy | 15 |
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| NUCLEIC ACIDS RES | 568 |
| P NATL ACAD SCI USA | 463 |
| NATURE | 448 |
| SCIENCE | 345 |
| CELL | 317 |
| METHODS | 267 |
| J AM CHEM SOC | 230 |
| NAT METHODS | 230 |
| RNA | 209 |
| NAT BIOTECHNOL | 192 |
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| SCI REP-UK | 706 |
| MOL MED REP | 616 |
| INT J MOL SCI | 494 |
| ONCOL LETT | 491 |
| EXP THER MED | 408 |
| ONCOL REP | 277 |
| METHODS | 267 |
| PLOS ONE | 259 |
| INT J MOL MED | 238 |
| NAT COMMUN | 236 |
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Deep-Resp-Forest: A deep forest model to p... | 34 |
| Deep learning in bioinformatics: Introduct... | 31 |
| Bispecific T-cell engagers: Towards unders... | 21 |
| Covalent labeling-mass spectrometry with n... | 20 |
| Gut metabolome meets microbiome: A methodo... | 18 |
| Contemporary hydrogen deuterium exchange m... | 18 |
| Engineering therapeutic bispecific antibod... | 18 |
| Functional microbiomics: Evaluation of gut... | 17 |
| Lensless digital holographic microscopy an... | 16 |
| Mass spectrometry-enabled structural biolo... | 16 |
