《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志影響因子：8.9。
期刊Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?
（1）Web of Science：是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺，收錄全球高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊，提供詳細(xì)的期刊引證報告，包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標(biāo)。
（2）?Journal Citation Reports (JCR)：JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站，提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。
（3）中科院SCI期刊分區(qū)表：提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢，包括影響因子和分區(qū)信息。
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是由IEEE Computer Society出版社主辦的一本以工程技術(shù)-工程：電子與電氣為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。
該雜志出版語言為English，創(chuàng)刊于1989年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
?學(xué)術(shù)地位：在JCR分區(qū)中位列Q1區(qū)，中科院分區(qū)為計算機(jī)科學(xué)大類2區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機(jī)：人工智能小類2區(qū)。
期刊發(fā)文分析
機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機(jī)構(gòu) | 發(fā)文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 33 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 27 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 23 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONA... | 22 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 20 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 19 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOL... | 19 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 18 |
| CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 17 |
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 309 |
| USA | 202 |
| Australia | 79 |
| Singapore | 50 |
| Canada | 25 |
| Italy | 23 |
| England | 21 |
| South Korea | 18 |
| GERMANY (FED REP GER) | 17 |
| India | 13 |
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| PROC VLDB ENDOW | 206 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 137 |
| J MACH LEARN RES | 128 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 59 |
| PATTERN RECOGN | 59 |
| MACH LEARN | 58 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 56 |
| PHYS REV E | 45 |
| SCIENCE | 39 |
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 1360 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| INFORM SCIENCES | 295 |
| KNOWL-BASED SYST | 265 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 227 |
| EXPERT SYST APPL | 226 |
| WORLD WIDE WEB | 160 |
| KNOWL INF SYST | 155 |
| FUTURE GENER COMP SY | 147 |
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| A Comprehensive Survey of Graph Embedding:... | 120 |
| Untangling Blockchain: A Data Processing V... | 103 |
| A Survey on Network Embedding | 84 |
| Heterogeneous Information Network Embeddin... | 56 |
| Local and Global Structure Preservation fo... | 48 |
| One-Step Multi-View Spectral Clustering | 41 |
| Influence Maximization on Social Graphs: A... | 39 |
| NAIS: Neural Attentive Item Similarity Mod... | 37 |
| Low-Rank Sparse Subspace for Spectral Clus... | 34 |
| Machine Learning for the Geosciences: Chal... | 31 |
