相關(guān)期刊
時(shí)間：2023-08-09 17:31:28
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
【中圖分類(lèi)號(hào)】TP393【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個(gè)行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效融合，積極探索先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開(kāi)展提供支持，滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學(xué)發(fā)展需求?；诖耍恼玛U述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實(shí)踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等進(jìn)行了有效融合，這項(xiàng)技術(shù)賦予了機(jī)器人工智能功能，機(jī)器可以針對(duì)復(fù)雜、危險(xiǎn)的工作進(jìn)行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點(diǎn)，為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對(duì)數(shù)值計(jì)算、問(wèn)題求解進(jìn)行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識(shí)處理，人工智能還可以處理各項(xiàng)不確定信息，加深對(duì)系統(tǒng)資源狀態(tài)的實(shí)時(shí)了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶(hù)提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫(xiě)作能力比較強(qiáng)，能夠針對(duì)很多資源、信息進(jìn)行整合，用戶(hù)可以共享、傳輸各項(xiàng)信息，根據(jù)多寫(xiě)作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過(guò)程中，人工智能具有很大優(yōu)勢(shì)，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準(zhǔn)確處理各項(xiàng)信息，還具備記憶功能，可以存儲(chǔ)更多信息，構(gòu)建信息庫(kù)，針對(duì)信息進(jìn)行總結(jié)，產(chǎn)生高級(jí)的信息。
3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
在科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴(kuò)大，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效融合，人民群眾越來(lái)越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)及發(fā)展。在日常工作、生活過(guò)程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強(qiáng)化信息監(jiān)控力度，提高工作的準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工智能技術(shù)能夠確保各項(xiàng)管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測(cè)各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個(gè)管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時(shí)期，在未來(lái)社會(huì)的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理
在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過(guò)程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過(guò)確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點(diǎn)，滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護(hù)能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護(hù)保障。例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的人工智能防護(hù)體系，可以將智能攔截防護(hù)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護(hù)網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o(hù)形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)水平。
4.2數(shù)據(jù)采集與分析
現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過(guò)程中，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點(diǎn)，單純地依賴(lài)傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對(duì)較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問(wèn)題，科學(xué)、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。
4.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評(píng)價(jià)
為了滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行融合。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問(wèn)題求解技術(shù)、專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性特點(diǎn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理進(jìn)行簡(jiǎn)單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時(shí)，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專(zhuān)家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專(zhuān)家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)，將更多的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)錄入系統(tǒng)中，針對(duì)系統(tǒng)知識(shí)進(jìn)行完善，能夠利用匯集的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)自主解決、處理更多相似問(wèn)題。另外，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。
5人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強(qiáng)化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對(duì)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)模擬效果進(jìn)行強(qiáng)化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點(diǎn)，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。
5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新
人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過(guò)程中，工作人員需要進(jìn)行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對(duì)于政府部門(mén)來(lái)說(shuō)，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢(shì)。政府部門(mén)需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營(yíng)造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門(mén)需要發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進(jìn)行發(fā)展。
5.3強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)人工智能應(yīng)用環(huán)境
人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門(mén)需要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)工作，營(yíng)造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問(wèn)題，確保各個(gè)部門(mén)放心使用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。
科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問(wèn)題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過(guò)控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。
1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類(lèi)型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來(lái)，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
通過(guò)上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過(guò)對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。
總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。
3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例
本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：
智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線(xiàn)性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過(guò)神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。
智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿(mǎn)足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。
4 結(jié)語(yǔ)
在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力，而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō)，影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開(kāi)發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類(lèi)創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿(mǎn)足了當(dāng)下的這種需求。
參考文獻(xiàn)：
中圖分類(lèi)號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2013）01-0032-05
0 引 言
智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)。2003年，美國(guó)“未來(lái)能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國(guó)能源部了“Grid 2030”設(shè)想[1]，將美國(guó)的未來(lái)電力系統(tǒng)描述為一個(gè)完全自動(dòng)化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個(gè)用戶(hù)和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠(chǎng)到終端用戶(hù)整個(gè)輸配電過(guò)程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動(dòng)。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart Grid”概念[2]，計(jì)劃通過(guò)智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶(hù)提供高度可靠、經(jīng)濟(jì)有效的電能，充分開(kāi)發(fā)利用大型集中發(fā)電機(jī)和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)效率，降低電能價(jià)格，加強(qiáng)與客戶(hù)的互動(dòng)，應(yīng)對(duì)來(lái)自市場(chǎng)、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。
國(guó)內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書(shū)記在兩院院士大會(huì)上的講話(huà)中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國(guó)家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國(guó)家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線(xiàn)圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個(gè)覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月，陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司作為專(zhuān)業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。
智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理等多個(gè)學(xué)科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點(diǎn)，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對(duì)智能電網(wǎng)的認(rèn)識(shí)多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。
1 國(guó)外智能電網(wǎng)分代研究狀況
分代研究在計(jì)算機(jī)和戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識(shí)。計(jì)算機(jī)按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲(chǔ)、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)40年代中期，以噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力的戰(zhàn)斗機(jī)出現(xiàn)后，按時(shí)代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機(jī)歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機(jī)。
由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)、作戰(zhàn)飛機(jī)等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個(gè)特點(diǎn)導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國(guó)外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。
1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型
2010年1月，加拿大學(xué)者Hassan Farhangi從功能和投資回報(bào)率（ROI）兩個(gè)維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無(wú)法擴(kuò)大發(fā)電能力以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強(qiáng)需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來(lái)滿(mǎn)足計(jì)量設(shè)備由機(jī)電式到單向自動(dòng)抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時(shí)間成本的優(yōu)勢(shì)，但是由于其只具有單向通信能力，無(wú)法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶(hù)以?xún)r(jià)格為基礎(chǔ)，對(duì)能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。
1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論
2011年7月，美國(guó)GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John Cooper合作出版了“The Advanced Smart Grid — Edge Power Driving Sustainability”一書(shū)，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書(shū)中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)（Smart Grid 1.0）實(shí)現(xiàn)了發(fā)電廠(chǎng)到終端計(jì)量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國(guó)科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart Grid 2.0）將是一個(gè)集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在組織、運(yùn)行、系統(tǒng)集成與建模等多個(gè)維度進(jìn)行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項(xiàng)目Pecan Street中浮現(xiàn)。書(shū)中對(duì)第三代智能電網(wǎng)（Smart Grid 3.0）進(jìn)行了展望，并將其定義為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計(jì)的能源系統(tǒng)。
1.3 智能電網(wǎng)層次理論
IBM高級(jí)電力專(zhuān)家Martin Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個(gè)主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以?xún)?yōu)化運(yùn)行和管理的能力。與之對(duì)應(yīng)，智能電網(wǎng)也就有三個(gè)層面的含義[5]：首先是利用傳感器對(duì)發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合；最后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達(dá)到對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過(guò)傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個(gè)客戶(hù)服務(wù)總線(xiàn)，通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進(jìn)管理和運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)化。
1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型
智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國(guó)生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個(gè)階段：第1階段，只有對(duì)智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對(duì)技術(shù)的試驗(yàn)和評(píng)價(jià)，以及建立業(yè)務(wù)模型；第2階段，企業(yè)在至少一個(gè)智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實(shí)施；第3階段，企業(yè)對(duì)智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)；第4階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測(cè)及綜合控制，力爭(zhēng)形成新的經(jīng)濟(jì)或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運(yùn)行、環(huán)境等機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，充分利用并發(fā)展壯大。
綜觀國(guó)外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計(jì)量系統(tǒng)為主線(xiàn)，沒(méi)有加入交易環(huán)節(jié)，同時(shí)忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對(duì)智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述，但是缺乏對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對(duì)三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒(méi)有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實(shí)質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此，上述研究都沒(méi)有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。
2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能
對(duì)國(guó)外智能電網(wǎng)的研究和實(shí)踐進(jìn)行分析，能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)的相關(guān)研究帶來(lái)啟示和借鑒。從人類(lèi)認(rèn)識(shí)事物的基本方法來(lái)看，對(duì)智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用，而人工智能又起源于人類(lèi)智能，因此，必須從人類(lèi)智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。
2.1 人類(lèi)智能的發(fā)展階段
人類(lèi)智能經(jīng)歷了從初級(jí)到高級(jí)、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化過(guò)程。這種過(guò)程只在個(gè)體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過(guò)程決定了每個(gè)人一生智能水平的高低，也決定了人類(lèi)群體智能水平的多樣性。
1983年，美國(guó)學(xué)者Howard Gardner提出多元智能理論，將智能分為語(yǔ)言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個(gè)方面。瑞士心理學(xué)家Jean Piaget從時(shí)間維度對(duì)人類(lèi)智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類(lèi)智能發(fā)展理論[7]，將個(gè)體從出生到青年時(shí)期的智能發(fā)展水平分為感知運(yùn)動(dòng)階段、前運(yùn)算階段、具體運(yùn)算階段和形式運(yùn)算階段。
雖然多元智能理論并不著眼于各個(gè)智能在個(gè)體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論，同時(shí)根據(jù)Howard Gardner對(duì)每種智能概念的描述，可以對(duì)智能的8個(gè)組成部分以發(fā)展為時(shí)序，在多元維度上進(jìn)行歸類(lèi)。在感知運(yùn)動(dòng)階段，空間智能和音樂(lè)智能是人類(lèi)智能重點(diǎn)發(fā)展的部分；到了前運(yùn)算階段，語(yǔ)言智能和身體運(yùn)動(dòng)智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運(yùn)算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開(kāi)始，終其一生，對(duì)自然的認(rèn)知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗(yàn)的積累而日趨成熟。
2.2 人工智能是對(duì)人類(lèi)智能的模擬、延伸和擴(kuò)展
人類(lèi)智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean Piaget的人類(lèi)智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個(gè)與之緊密相關(guān)的學(xué)科，即以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C(jī)器擁有自己的思維。對(duì)比人類(lèi)智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。
（1） 人工智能發(fā)展的初級(jí)階段是對(duì)人類(lèi)智能的模擬。通過(guò)傳感器遠(yuǎn)程傳送信號(hào)，需要操作者通過(guò)計(jì)算機(jī)終端控制機(jī)器執(zhí)行動(dòng)作，這類(lèi)似于人類(lèi)智能的感知運(yùn)動(dòng)階段，具體的應(yīng)用如排爆機(jī)器人、勘探機(jī)器人等。
（2） 人工智能發(fā)展的中級(jí)階段是對(duì)人類(lèi)智能的延伸。著眼于通過(guò)程序算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的邏輯運(yùn)算和自我認(rèn)知能力，類(lèi)似于人類(lèi)智能的前運(yùn)算和具體運(yùn)算階段。智能機(jī)器人通過(guò)處理器分析傳感器收集的信息，在無(wú)人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動(dòng)作。有些智能機(jī)器人還能通過(guò)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的識(shí)別和模擬實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)的語(yǔ)言交流，如日本的ASIMO智能機(jī)器人，可以通過(guò)“腦—機(jī)”系統(tǒng)達(dá)到人類(lèi)思維直接控制機(jī)器人的效果。
（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機(jī)器情感等人類(lèi)特有的能力，通過(guò)自我思維產(chǎn)生對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)識(shí)，通過(guò)機(jī)器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴(kuò)展人類(lèi)智能的突破。
2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用
智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測(cè)量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實(shí)現(xiàn)發(fā)電、儲(chǔ)能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。
（1） 人工智能的應(yīng)用能夠推動(dòng)整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線(xiàn)性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問(wèn)題，人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問(wèn)題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測(cè)與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用表明，在期望能取得低代價(jià)的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對(duì)不確定、高度非線(xiàn)性環(huán)境的適應(yīng)能力。
（2） 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對(duì)人類(lèi)智能的模擬，因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說(shuō)，人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評(píng)價(jià)一個(gè)電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。
（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導(dǎo)致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段，在信息化與工業(yè)化融合時(shí)，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類(lèi)智能的能力，從而減少人的參與程度。
（4） 未來(lái)智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動(dòng)智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來(lái)智能電網(wǎng)將是一個(gè)具有自預(yù)測(cè)、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力，人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用，使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無(wú)法有效增強(qiáng)電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。
3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型
以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。
3.1 智能電網(wǎng)分代原則
智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：
（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。
（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。
（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊(yùn)含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中。
3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)
智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類(lèi)智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類(lèi)智能的8個(gè)方面歸納為“感知、行為、思維”3個(gè)要素，上述3個(gè)要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。
感知是客觀事物通過(guò)感覺(jué)器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個(gè)方面中，感知體現(xiàn)語(yǔ)言智能、空間智能、音樂(lè)智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等。
行為是器官對(duì)外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運(yùn)動(dòng)智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機(jī)器人學(xué)、智能控制等。
思維是主體處理信息及意識(shí)的活動(dòng)。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識(shí)系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。
3.3 智能電網(wǎng)分代模型
智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個(gè)要素的全部或部分，不具備3個(gè)要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個(gè)要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。
圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：
（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing Smart Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級(jí)階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負(fù)荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，第一代智能電網(wǎng)只具備簡(jiǎn)單的自主決策和初級(jí)的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能終端等。
（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應(yīng)智能電網(wǎng)（Adaptive Smart Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級(jí)階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是獨(dú)立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動(dòng)，以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。
（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization Smart Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級(jí)階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個(gè)系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動(dòng)，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來(lái)的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機(jī)器人（Smart Wide Area Robot，Smart-WAR）[8]。
4 智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義
技術(shù)創(chuàng)新與人類(lèi)解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明，人的勞動(dòng)方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動(dòng)中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實(shí)踐過(guò)程中所具備的強(qiáng)大能動(dòng)作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類(lèi)勞動(dòng)的作用，亦即電網(wǎng)運(yùn)行中人的參與程度不斷減弱。
第一代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。
第二代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我行為，將會(huì)極大地減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，甚至取代了勞動(dòng)者在電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。
第三代智能電網(wǎng)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我思維，“電腦”開(kāi)始代替“人腦”控制電網(wǎng)運(yùn)行，機(jī)器人勞動(dòng)取代人的勞動(dòng)，使人的活動(dòng)逐漸從電網(wǎng)運(yùn)行中淡出，這將使人的思維勞動(dòng)強(qiáng)度得以極大的減輕。
以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)行管理水平，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴(kuò)展，不僅能夠滿(mǎn)足目前存在的潛在需求，而且還能在未來(lái)引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動(dòng)的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競(jìng)爭(zhēng)力都會(huì)獲得顯著的提升。
5 結(jié) 語(yǔ)
智能電網(wǎng)分代是一個(gè)全新的課題，但是分代研究在計(jì)算機(jī)等其他領(lǐng)域并不鮮見(jiàn)，對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過(guò)研究“上一代是什么”來(lái)推測(cè)“下一代是什么”，因此有必要通過(guò)分代研究來(lái)預(yù)測(cè)和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，分代更注重“向前看”，正是人類(lèi)智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來(lái)，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn)，實(shí)踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗(yàn)，將有助于深化對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，理論的可行性與實(shí)踐的迫切要求，也必將對(duì)智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] US Department of Energy. Grid 2030： A national vision for electricity's second 100 years[R].USA： US Department of Energy Initiative， 2003.
[2] European Commission. European technology platform smartgrids： vision and strategy for Europe's electricity networks of the future[EB/OL]. [2012-09-20]. http：//ec.europa.eu/research/energy/pdf/smartgrids_en.pdf.
[3] FARHANGI Hassan. The path of the smart grid [J]. IEEE Power and Energy Magazine， 2010， 8（1）： 18-28.
[4] CARVALLO Andres， COOPER John. The advanced smart grid： edge power driving sustainability [M]. Boston： Artech House Publishers， 2011.
[5] IBM論壇2009. 點(diǎn)亮智慧的地球[EB/OL]. [2012-09-25]. http：///cn/forum2009/wisdom.shtml.
中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）30-0200-02
隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和信息技術(shù)也取得飛速發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)正朝著信息化時(shí)代邁進(jìn)，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來(lái)了深刻的變革。同時(shí)，信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能推動(dòng)信息技術(shù)變革，讓人們各項(xiàng)工作的開(kāi)展都有技術(shù)支撐。例如，當(dāng)前迅速發(fā)展的SEO技術(shù)，就離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。尤其是在現(xiàn)代社會(huì)，上網(wǎng)人數(shù)越來(lái)越多，對(duì)網(wǎng)速要求也越來(lái)越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時(shí)，很多問(wèn)題離不開(kāi)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這就迫切需要全面分析和認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，并對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行研討。本文將結(jié)合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并提出相應(yīng)策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。
1 人工智能的概念與特點(diǎn)
在技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時(shí)代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關(guān)注，對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，下面將介紹人工智能的概念與特點(diǎn)。
1.1 人工智能的概念
人工智能又被稱(chēng)為人造智能，它的英文全稱(chēng)是“Artificial Intelligence”，簡(jiǎn)稱(chēng)為“AI”。目前，人工智能是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱(chēng)之為機(jī)械智能。人工智能是隨著技術(shù)創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術(shù)最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學(xué)、邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息科學(xué)等緊密相聯(lián)。實(shí)際上，這些技術(shù)的發(fā)展和綜合應(yīng)用，對(duì)人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務(wù)于各行各業(yè)?？傊?，人工智能是一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科和邊緣性學(xué)科，也是這些學(xué)科不斷發(fā)展和進(jìn)步的結(jié)果，對(duì)人們的生活與學(xué)習(xí)，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來(lái)說(shuō)，人工智能是指那些與人的思維相關(guān)的活動(dòng)，包括決策、問(wèn)題求解和學(xué)習(xí)自動(dòng)化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類(lèi)生產(chǎn)生活和各項(xiàng)活動(dòng)密切相關(guān)。同時(shí)也貫穿于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的多個(gè)程序，例如，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行下棋、猜謎語(yǔ)等任務(wù)，通?？梢哉J(rèn)為計(jì)算機(jī)在某種程度上具有“人工智能”的特征。計(jì)算機(jī)在具體應(yīng)用中，通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的程序，讓計(jì)算機(jī)能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內(nèi)容對(duì)此作出判斷，完成整個(gè)下棋任務(wù)。目前，計(jì)算機(jī)中有關(guān)下棋的程序比較完善，功能相對(duì)成熟，甚至可以建立具有人類(lèi)“專(zhuān)家”角色的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務(wù)，但仍然存在不足，因?yàn)橛?jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)的下棋技術(shù)沒(méi)有國(guó)際象棋大師的技術(shù)那樣好。計(jì)算機(jī)程序能對(duì)每個(gè)可能的走步空間進(jìn)行搜索，對(duì)比賽中可能的走法進(jìn)行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個(gè)走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可以同時(shí)搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術(shù)可能會(huì)更高。通常來(lái)說(shuō)，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計(jì)算機(jī)不能戰(zhàn)勝人類(lèi)最好的棋手，因?yàn)?，“向前看”不是制勝的關(guān)鍵，也不是下棋勝負(fù)的決定性因素。從這里可以簡(jiǎn)單得知，用計(jì)算機(jī)來(lái)表示和執(zhí)行人類(lèi)的智能活動(dòng)就是人工智能。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步息息相關(guān)，如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應(yīng)用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。
1.2 人工智能的特點(diǎn)
人工智能的應(yīng)用中，為促進(jìn)其作用發(fā)揮，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持。在高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，人工智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步顯現(xiàn)，其顯著特點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應(yīng)用，有利于保障計(jì)算機(jī)安全和穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供支持。
1）輔助信息的模糊處理。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以將不明確的信息進(jìn)行模糊處理，為順利完成某項(xiàng)任務(wù)創(chuàng)造條件。在具體的某項(xiàng)任務(wù)處理過(guò)程中，采用模糊處理手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，能避免固定數(shù)學(xué)模型對(duì)程序的限制，有利于進(jìn)行類(lèi)似人類(lèi)的各項(xiàng)操作，讓計(jì)算機(jī)完成具有人類(lèi)智能的操作任務(wù)。此外，模糊處理方式的應(yīng)用，增加了網(wǎng)絡(luò)管理新形式，有利于更好管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的不確定信息，防止對(duì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)不利影響，也有利于網(wǎng)絡(luò)跨越式發(fā)展。
2）幫助網(wǎng)絡(luò)層次化管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)應(yīng)用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的層次化管理。網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成內(nèi)容復(fù)雜，包括不同層次和不同信息。而整個(gè)管理過(guò)程中，通過(guò)人工智能的應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)上級(jí)對(duì)下級(jí)的有效約束，下級(jí)對(duì)上級(jí)進(jìn)行監(jiān)控。并且還可以增進(jìn)上級(jí)與下級(jí)的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務(wù)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好運(yùn)行和發(fā)揮作用。
3）具備一定的學(xué)習(xí)能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強(qiáng)大的功能，有利于增進(jìn)不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡(luò)相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時(shí)，人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力，可以增進(jìn)人工智能對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行處理的能力，探尋系統(tǒng)當(dāng)中比較難的詞匯，對(duì)其進(jìn)行全面分析。并確定詞匯的含義，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面監(jiān)控和有效管理，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。
4）耗費(fèi)的資源相對(duì)較少。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，所耗費(fèi)的資源相對(duì)比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行處理，進(jìn)而有利于用戶(hù)在較短時(shí)間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿(mǎn)足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時(shí)間，提高工作效率。
2 人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用
作為重要的技術(shù)措施，人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，給很多行業(yè)帶來(lái)變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結(jié)合SEO技術(shù)的基本情況，就人工智能應(yīng)用進(jìn)行介紹和分析。
2.1搜索算法是關(guān)鍵
SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫(xiě)，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應(yīng)用，對(duì)提高人們的搜索效率，更好開(kāi)展各項(xiàng)工作具有積極作用。事實(shí)上，SEO技術(shù)指的是網(wǎng)頁(yè)內(nèi)外各種可以用來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設(shè)計(jì)策略。搜索引擎的構(gòu)成包含多方面內(nèi)容，并且每個(gè)部分缺一不可，分別發(fā)揮相應(yīng)的作用，進(jìn)而讓整個(gè)系統(tǒng)更好運(yùn)營(yíng)。在這些構(gòu)成內(nèi)容當(dāng)中，搜索算法是關(guān)鍵的組成部分，也是促進(jìn)人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿(mǎn)足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P(guān)鍵。
2.2搜索是基本技術(shù)
利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，搜索是最基本的技術(shù)，也是解決問(wèn)題過(guò)程中不可忽視的內(nèi)容。具體應(yīng)用中，符號(hào)智能、計(jì)算智能，解決具體問(wèn)題的應(yīng)用、智能行為本身，都離不開(kāi)搜索技術(shù)的應(yīng)用。
2.3應(yīng)用啟發(fā)式搜索法
在搜索路徑對(duì)信息進(jìn)行控制的過(guò)程中，增加被解問(wèn)題的某些特征，進(jìn)而更好指導(dǎo)搜索，讓搜索朝著最有希望達(dá)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的方向前進(jìn)，進(jìn)而滿(mǎn)足實(shí)際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。啟發(fā)式搜索法指導(dǎo)排序時(shí)，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。
2.4啟發(fā)信息的三種模式
決定要擴(kuò)展的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過(guò)程中，出現(xiàn)盲目擴(kuò)展現(xiàn)象。擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的過(guò)程中，決定要生成的后繼節(jié)點(diǎn)，防止盲目生成所有可能的節(jié)點(diǎn)。決定需要從搜索樹(shù)中拋棄或者剪切的節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)節(jié)點(diǎn)生成和計(jì)算順利進(jìn)行，有利于搜索順利進(jìn)行，更好完成相應(yīng)的工作任務(wù)。
2.5搜尋算法的應(yīng)用
啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號(hào)，包括開(kāi)始節(jié)點(diǎn)、一條弧的代價(jià)、不同的節(jié)點(diǎn)等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會(huì)為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價(jià)的節(jié)點(diǎn)，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過(guò)達(dá)到目標(biāo)的代價(jià)，那么在計(jì)算和具體應(yīng)用中，一定會(huì)找到最佳解。
f（n0）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)（最優(yōu)）路徑的代價(jià)
f（n）=g（n）+h（n）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)路徑的代價(jià)――僅通過(guò)節(jié)點(diǎn)n
g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價(jià)
h（n）=從節(jié)點(diǎn)n到一個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化路徑的代價(jià)
2.6 n-puzzle的應(yīng)用
為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進(jìn)引入這方面的經(jīng)典問(wèn)題――n-puzzle的應(yīng)用。該問(wèn)題在計(jì)算錯(cuò)誤的拼圖圖形、計(jì)算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時(shí)，都會(huì)得到具體應(yīng)用。在應(yīng)用過(guò)程中，必須保證應(yīng)用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個(gè)簡(jiǎn)單的n-puzzle問(wèn)題，假設(shè)移動(dòng)一個(gè)方塊到想要的位置，不考慮移動(dòng)其他方塊問(wèn)題，計(jì)算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。
2.7 利用啟發(fā)式算法
搜尋問(wèn)題中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有b個(gè)選擇，同時(shí)還要明確到達(dá)目標(biāo)的深度d。最為簡(jiǎn)單，操作方便的算法是搜尋bd個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計(jì)算任務(wù)。事實(shí)上，為順利完成計(jì)算任務(wù)，首先應(yīng)該了解兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應(yīng)用中，一般采用某種切割機(jī)制來(lái)降低分叉率，達(dá)到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計(jì)算工作簡(jiǎn)單，計(jì)算效率比較高，能有效滿(mǎn)足實(shí)際工作需要，可以為搜尋樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供較低分叉率，對(duì)提升計(jì)算能力也具有積極作用。
3 結(jié)束語(yǔ)
總之，人工智能是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的結(jié)果，其出現(xiàn)和應(yīng)用對(duì)各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實(shí)際工作中應(yīng)該重視人工智能的應(yīng)用，完善系統(tǒng)設(shè)置，注重技術(shù)創(chuàng)新，讓人工智能更好服務(wù)于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并探討了具體的應(yīng)用對(duì)策。事實(shí)上，在SEO技術(shù)當(dāng)中，通過(guò)啟發(fā)式搜索算法的應(yīng)用，能夠獲得需要解決的問(wèn)題，包括需要搜索的單詞或短語(yǔ)，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應(yīng)用相應(yīng)的算法完成工作任務(wù)。使用者在獲取單詞或短語(yǔ)的基礎(chǔ)上，有利于快速瀏覽所需要的關(guān)鍵字，進(jìn)而節(jié)約勞動(dòng)力，縮短單詞的搜索時(shí)間，在搜索中查找需要的信息，進(jìn)而能夠快速完成工作任務(wù)，促進(jìn)人工智能在SEO技術(shù)中取得更好的應(yīng)用效果。
參考文獻(xiàn)：
[1] 史忠植.高級(jí)人工智能[M].2版.北京：科W出版社，2006.
[2] 陳真誠(chéng)，蔣勇.人工智能技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用及發(fā)展[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志， 2002（3）：505-509.
[3] 馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014（z1）：50-52.
[4] 滕國(guó)文，滕碩.人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版， 2012（2）：41-43.
摘要：隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，已應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，并取得良好的應(yīng)用效果.本文分析了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)之上，論述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，旨在強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，并為今后相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的參考.
關(guān)鍵詞 ：人工智能；自動(dòng)化控制；控制應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào)：TM92文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-260X（2015）05-0050-03
在科學(xué)信息時(shí)代，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是推動(dòng)工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要技術(shù)支撐.當(dāng)前，人工智能技術(shù)正處于不斷發(fā)展的階段，其在實(shí)際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，充分表現(xiàn)出其強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值.一方面，人工智能技術(shù)作為一門(mén)新興科學(xué)，具有十分廣泛的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值；另一方面，現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，需要人工智能技術(shù)作為支撐.對(duì)此，本文立足于人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用.
1 人工智能技術(shù)
在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的大背景之下，人工智能技術(shù)孕育而生.作為一門(mén)新的科學(xué)技術(shù)，在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展中起到重要的作用.人工智能技術(shù)的形成，不僅有計(jì)算機(jī)技術(shù)理論的支撐，也有其他學(xué)科交互交叉下的共同構(gòu)建.人工智能技術(shù)的本質(zhì)，主要在于通過(guò)對(duì)人類(lèi)智能的模擬，進(jìn)而創(chuàng)造出可以替代人類(lèi)從事復(fù)雜工作的機(jī)器人.當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域比較集中，主要在兩個(gè)領(lǐng)域：一是專(zhuān)家系統(tǒng)；二是機(jī)器人系統(tǒng).模擬人類(lèi)智能，最為突出的問(wèn)題就是，大腦問(wèn)題，人類(lèi)大腦精密且復(fù)雜，如果要模擬，那需要如何實(shí)現(xiàn)呢？在現(xiàn)代技術(shù)之下，這一模仿成為了可能，進(jìn)而逐步發(fā)展期人工智能技術(shù).在實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，人工智能化已應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，并取得了良好的應(yīng)用效果，這也充分證明了人工智能技術(shù)強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)意義價(jià)值.此外，將人工智能﹑專(zhuān)家系統(tǒng)嵌入到仿真環(huán)境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動(dòng)化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規(guī)模的不可缺少的技術(shù).如下圖1所示，是人工智能技術(shù)與仿真學(xué)科的交叉.
當(dāng)然，人工智能技術(shù)已應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)生活之中，但這項(xiàng)技術(shù)仍處于不斷成熟發(fā)展的階段，人工智能技術(shù)也存在一些問(wèn)題，需要在今后的技術(shù)創(chuàng)新之中進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn).隨著自動(dòng)控制理論的研究發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要在專(zhuān)家系統(tǒng)、運(yùn)作效率和模糊控制三個(gè)方面.從實(shí)際情況來(lái)看，由于模糊控制系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單，且易于設(shè)備的融入，所以人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀
電氣自動(dòng)化控制是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果，也是推動(dòng)現(xiàn)代文明前景的重要力量.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，一方面提高了電氣自動(dòng)化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業(yè)企業(yè)發(fā)展的需求.所以，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.
2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用價(jià)值
人工智能技術(shù)的優(yōu)越性非常顯著，主要在于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類(lèi)進(jìn)行復(fù)雜的工作.所以，在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，勢(shì)必是跨越式的發(fā)展.首先，基于人工智能技術(shù)的電子自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)的生產(chǎn)、流通等生產(chǎn)過(guò)程，在很大程度上實(shí)現(xiàn)了真正意義上的自動(dòng)化；另一方面；電氣自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產(chǎn)效率.對(duì)此，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，推動(dòng)了電子自動(dòng)化行業(yè)的升級(jí)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化.
2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀
在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要完備的知識(shí)理論作為支撐.而且，電氣設(shè)備設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性的特點(diǎn)，這就強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)工作的有效性.人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中之后，人工智能控制功能已成為現(xiàn)實(shí)，并集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
2.2.1 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能.這一功能的實(shí)現(xiàn)，首先實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，而且在實(shí)際生產(chǎn)之中，可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及保存，這就大大提高了電氣自動(dòng)化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視機(jī)報(bào)警功能.對(duì)于電氣系統(tǒng)中的主要設(shè)備，這一功能可以對(duì)其模擬數(shù)據(jù)值實(shí)時(shí)監(jiān)視.與此同時(shí)，對(duì)于電氣設(shè)備的開(kāi)關(guān)量，實(shí)現(xiàn)了智能化監(jiān)視，并對(duì)于電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化進(jìn)行電話(huà)報(bào)警、記錄等，以便于事故的先前處理.
2.2.3 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了操作控制功能.電氣自動(dòng)化控制的一大特點(diǎn)，就是通過(guò)鼠標(biāo)或鍵盤(pán)，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的控制.所以，對(duì)于電氣控制系統(tǒng)的操作人員而言，基于控制程序就可以實(shí)現(xiàn)同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或體積操作.這樣一來(lái)，極大地提高了控制的效率，適合當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求.
2.2.4 人工智能控制實(shí)現(xiàn)了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實(shí)現(xiàn)，主要在于通過(guò)對(duì)故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的效率及安全.
3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析
目前，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)了本質(zhì)性的優(yōu)化，諸多功能的實(shí)現(xiàn)，擴(kuò)大了人工智能技術(shù)在電氣控制領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備、電氣控制過(guò)程，以及事故診斷中的應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用認(rèn)識(shí).
3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
實(shí)質(zhì)上，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)非常復(fù)雜，涉及多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科.一方面，電氣自動(dòng)化設(shè)備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質(zhì)，以及完備的專(zhuān)業(yè)知識(shí)；另一方面，電氣自動(dòng)化的復(fù)雜性，強(qiáng)調(diào)操作的有效性，方可減少因?yàn)椴僮魇д`或不當(dāng)，而造成的事故或停機(jī).對(duì)此，在對(duì)這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決中，人工智能技術(shù)無(wú)疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)為理論核心，通過(guò)程序的編寫(xiě)，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)下的智能控制.也就是說(shuō)，電氣設(shè)備的操作智能化，代替了人腦勞動(dòng)操作的不足.這樣一來(lái)，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提高了電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行的科學(xué)性，優(yōu)化了設(shè)備運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)環(huán)境.如圖2所示，電氣自動(dòng)化設(shè)備人工智能化的系統(tǒng).
3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
在電氣自動(dòng)化的過(guò)程中，電氣控制過(guò)程是最為核心的部分.人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的有效應(yīng)用，無(wú)疑是提高電氣自動(dòng)化控制的重要基礎(chǔ).首先，在電氣控制的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化，在很大程度上提高了工作運(yùn)行的效率.并且，自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)了更加科學(xué)化發(fā)展，降低運(yùn)作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產(chǎn)工作中的投入；其次，在電氣自動(dòng)化控制方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)比較集中，以專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語(yǔ)言變量等為理論基礎(chǔ)，并以專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)作為模糊控制的規(guī)則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對(duì)象的模糊模型的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用模糊控制器，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣控制系統(tǒng)的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統(tǒng)的組成框架圖.模糊控制是一種自動(dòng)控制系統(tǒng)，以模糊邏輯的推理規(guī)則為理論基礎(chǔ)，并采用計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)構(gòu)成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng).
3.2.2 專(zhuān)家控制.專(zhuān)家控制是以專(zhuān)家系統(tǒng)理論為主體，并有機(jī)結(jié)合了控制理論技術(shù)，是對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)效仿下的人工智能控制技術(shù).所以，專(zhuān)家控制技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，表現(xiàn)出顯著的特點(diǎn)就是自動(dòng)化控制的靈活性高，可實(shí)現(xiàn)對(duì)控制率的靈活選??；具有較好的適應(yīng)性，能夠通過(guò)對(duì)調(diào)控器的參數(shù)調(diào)整，適應(yīng)不同的工作環(huán)境；可提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和設(shè)備的運(yùn)行安全.
3.2.3 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的原理就是基于對(duì)人腦神經(jīng)元的活動(dòng)模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)建模.當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的研究比較廣泛，相關(guān)技術(shù)也日益成熟，在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用也日益廣泛，且具有良好的應(yīng)用效果.
為了更好地闡述人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，本文以模糊控制為例進(jìn)行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用，其作用的發(fā)揮主要基于直流和交流傳動(dòng)的實(shí)現(xiàn).在直流傳動(dòng)中，其主要的傳動(dòng)控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調(diào)速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動(dòng)中，其人工智能的有效實(shí)現(xiàn)依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.
3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，我們的生活與電氣行業(yè)的關(guān)系日益緊密，電氣的安全穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)我們的生產(chǎn)生活具有重要的意義.電氣操作強(qiáng)調(diào)操作流程的嚴(yán)格規(guī)范，在傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域，由于操作復(fù)雜性，在操作的過(guò)程中不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間，而且操作不當(dāng)或操作失誤，都有可能帶來(lái)嚴(yán)重的后果.所以，隨著電氣行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，基于人工技能技術(shù)的應(yīng)用，在很大程度上簡(jiǎn)化了電氣領(lǐng)域的操作過(guò)程.一方面，傳統(tǒng)繁瑣的操作步驟得到進(jìn)一步的簡(jiǎn)化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來(lái)的問(wèn)題，在很大程度上提高了電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性.
3.4 人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)以模糊理論、專(zhuān)家技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，在故障診斷領(lǐng)域也具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值.在電氣系統(tǒng)運(yùn)行中，變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等的故障，不僅影響電氣系統(tǒng)運(yùn)行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中，一是故障診斷的方法復(fù)雜，且準(zhǔn)確診斷率較低；二是故障診斷需要花費(fèi)大量的時(shí)間與人力，與當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如，在對(duì)變壓器的故障診斷中，傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對(duì)變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集與分析，基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費(fèi)較多的時(shí)間和人力，如果數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，則會(huì)影響診斷的準(zhǔn)確率，降低變壓器運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性.所以，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器故障診斷的自動(dòng)化，極大地提高了故障診斷的效率和準(zhǔn)確性.
4 結(jié)束語(yǔ)
快速發(fā)展的科學(xué)技術(shù)，改變了我們的生活.人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，推動(dòng)了現(xiàn)代文明的發(fā)展.作為一門(mén)新興高科技，其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用價(jià)值是無(wú)限的.首先，基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的電氣控制模式，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展；其次，人工智能技術(shù)提高了電氣自動(dòng)化控制的效率，無(wú)論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現(xiàn)出良好的現(xiàn)實(shí)意義價(jià)值.
參考文獻(xiàn)：
〔1〕褚凱.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制研究[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（03）.
〔2〕湯石敏.基于人工智能技術(shù)的電氣自動(dòng)化控制探討[D].中國(guó)科技博覽，2011.
〔3〕陳浩.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量：消費(fèi)研究，2014（02）.
〔4〕孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（07）.
2016年，全球市場(chǎng)進(jìn)入存量換機(jī)階段，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)唱衰之聲初現(xiàn)，眾多品牌被市場(chǎng)淘汰，榮耀在當(dāng)年GMIC上給出了自己的答案：“無(wú)懼風(fēng)?！?，繼續(xù)其產(chǎn)品是第一生產(chǎn)力的宗旨，并結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，告誡行業(yè)，成功沒(méi)有捷徑。
到了2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)迎來(lái)新拐點(diǎn)，部分品牌疲態(tài)盡顯、創(chuàng)新無(wú)門(mén)，行業(yè)充斥著“互黑”、“吹噓”等不良行為，更有甚者裸地照搬友商產(chǎn)品的工業(yè)設(shè)計(jì)。業(yè)內(nèi)唱衰互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的聲音此起彼伏，對(duì)其前景表示擔(dān)憂(yōu)，這也促使部分品牌放棄性?xún)r(jià)比標(biāo)簽，開(kāi)始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，乃至迫于成本壓力跟風(fēng)漲價(jià)?；ヂ?lián)網(wǎng)手機(jī)品牌紛紛開(kāi)始鋪設(shè)線(xiàn)下渠道尋求庇護(hù)。
互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)進(jìn)入線(xiàn)下渠道，這是對(duì)線(xiàn)下渠道的傷害。在線(xiàn)下渠道，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)廠(chǎng)商的銷(xiāo)量增長(zhǎng)有限，并且對(duì)于渠道商來(lái)說(shuō)這就是虧本的買(mǎi)賣(mài)。榮耀將堅(jiān)持線(xiàn)上為主線(xiàn)下為輔的銷(xiāo)售渠道體系。
面對(duì)行業(yè)的迷茫前景，我認(rèn)為2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)將迎來(lái)新的拐點(diǎn)。雖然將不可避免地遇到挑戰(zhàn)，但互聯(lián)網(wǎng)輕資產(chǎn)、快溝通、易購(gòu)買(mǎi)的優(yōu)勢(shì)依舊存在，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)能夠更快地捕捉消費(fèi)者不斷變化的需求?；ヂ?lián)網(wǎng)手機(jī)的紅利還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有挖掘出來(lái)，未來(lái)還大有可為。
不忘初心，為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值
榮耀的崛起源自一直以來(lái)對(duì)品質(zhì)、創(chuàng)新和服務(wù)的極致追求，更源自于以消費(fèi)者價(jià)值為核心的不懈努力。消費(fèi)者的真正需求從未改變，產(chǎn)品綜合體驗(yàn)是核心，只有擁有高品質(zhì)、真創(chuàng)新、好體驗(yàn)的產(chǎn)品，才能在行業(yè)中突圍。作為互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的代表，榮耀正以行動(dòng)引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)進(jìn)入下半場(chǎng)。
榮耀一再?gòu)?qiáng)調(diào)“品質(zhì)是自尊心”，其零容忍的態(tài)度已成為業(yè)界公認(rèn)的模范。在產(chǎn)品投放市場(chǎng)之前，每一款機(jī)型的樣機(jī)都要經(jīng)歷總計(jì)數(shù)千萬(wàn)次的各類(lèi)測(cè)試，鑄就了代表頂級(jí)制造的榮耀品質(zhì)。
此外，榮耀注重引領(lǐng)式創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)創(chuàng)新，再到服務(wù)創(chuàng)新，不斷滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，為其創(chuàng)造更多價(jià)值。
技術(shù)創(chuàng)新
技術(shù)創(chuàng)新包括平行雙鏡頭、快充、電池、芯片、系統(tǒng)等多方面軟硬件結(jié)合技術(shù)。以新品榮耀V9為例，該機(jī)型主打“速度”，通過(guò)發(fā)揮軟硬件智能結(jié)合效應(yīng)，有效解決安卓手機(jī)長(zhǎng)期使用中的卡頓問(wèn)題，滿(mǎn)足了年輕人對(duì)“快”的追求。
商業(yè)創(chuàng)新
獨(dú)創(chuàng)線(xiàn)上為主線(xiàn)下為輔的輕資產(chǎn)銷(xiāo)售渠道體系，與合作伙伴共建榮耀式生態(tài)系統(tǒng)，雙線(xiàn)融合完善用戶(hù)體驗(yàn)。其中值得一提的是，據(jù)賽諾市場(chǎng)報(bào)告，榮耀在短短兩年間即成長(zhǎng)為中國(guó)線(xiàn)下市場(chǎng)第五大品牌，依靠創(chuàng)新與誠(chéng)信贏得了合作伙伴及市場(chǎng)的認(rèn)可。
服務(wù)創(chuàng)新
專(zhuān)注于年輕人的生活，傾聽(tīng)其聲音。通過(guò)音樂(lè)、游戲、運(yùn)動(dòng)等方式，以榮耀制噪者、榮耀電競(jìng)堂、攜手全球FISE極限運(yùn)動(dòng)巡回賽等活動(dòng)，全方位溝通與鏈接全球年輕人的生活方式，這也助力榮耀轉(zhuǎn)型為年輕科技潮品，成為全球現(xiàn)象級(jí)的科技品牌。
手機(jī)：人工智能的先行者
互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)是人工智能規(guī)?；l(fā)展的重要載體?；ヂ?lián)網(wǎng)、手機(jī)與人工智能三閉環(huán)，將是未來(lái)人工智能的發(fā)展方向之一。
人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國(guó)外科技巨頭紛紛通過(guò)成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、并購(gòu)初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多點(diǎn)布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個(gè)把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。
2015年底，百度挖來(lái)NEC美國(guó)智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實(shí)驗(yàn)室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)具有統(tǒng)治級(jí)別的人工智能技術(shù)。在本刊的專(zhuān)訪(fǎng)中，林元慶表示，“我覺(jué)得中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說(shuō)非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來(lái)，做出來(lái)，這才是重要的。”
百度大腦是百度人工智能的核心
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價(jià)值體現(xiàn)在哪里？
林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、億級(jí)特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解和用戶(hù)畫(huà)像四大前沿能力。以語(yǔ)音識(shí)別為例，目前百度語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時(shí)代，百度大腦將是百度向社會(huì)輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的投入與布局，未來(lái)百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場(chǎng)景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對(duì)廣大開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)放其核心能力和底層技術(shù)開(kāi)放，是出于何N考慮？
林元慶：百度大腦開(kāi)放共享的思路，實(shí)際上是希望在時(shí)代變革大幕開(kāi)啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時(shí)代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級(jí)。百度大腦未來(lái)將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。
人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線(xiàn)
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？
林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進(jìn)行了大量對(duì)外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線(xiàn)當(dāng)中，以此改進(jìn)百度全線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)并提升用戶(hù)黏性。比如說(shuō)手機(jī)百度的語(yǔ)音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣(mài)的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶(hù)的畫(huà)像等等。接下來(lái)百度一方面將進(jìn)一步提升各項(xiàng)人工智能技術(shù)，打造平臺(tái)化的對(duì)外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類(lèi)中，提升行業(yè)的效率，促進(jìn)行業(yè)變革。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來(lái)看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？
林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機(jī)器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)駕駛、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶(hù)-更多數(shù)據(jù)-更強(qiáng)技術(shù)”這樣的一個(gè)正向循環(huán)。在這些不斷擴(kuò)展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來(lái)的事情了。
互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？
林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個(gè)世紀(jì)都沒(méi)有能夠解決人工智能的問(wèn)題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國(guó)一直有人工智能的課程，但卻沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用，在當(dāng)時(shí)，任何一個(gè)領(lǐng)域都看不到有價(jià)值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算的能力也越來(lái)越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動(dòng)了人工智能的商業(yè)化。實(shí)際上，在2013年，《MIT科技評(píng)論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實(shí)是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。
《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會(huì)如何影響各行各業(yè)？
1人工智能定義詳解與發(fā)展
1.1人工智能定義詳解
人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱(chēng)AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類(lèi)智能的理論、方式、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新技術(shù)科學(xué)，它同時(shí)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支技術(shù)。作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能試圖理解智能的實(shí)質(zhì)意義，且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類(lèi)思維相似的方式作出相對(duì)的反應(yīng)的智能機(jī)器，基于此，雖然人工智能無(wú)法真正擁有人類(lèi)智慧，但是人工智能在未來(lái)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，極有可能會(huì)超越人類(lèi)的智慧，具備更先進(jìn)的思維方式。
1.2人工智能的發(fā)展
目前國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號(hào)、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前，在數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化的過(guò)程中對(duì)其自身的表達(dá)能力、判斷能力等方面具有較高的要求，逐漸成熟的人工智能技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該方面的能力進(jìn)行有效加強(qiáng)，以此為基礎(chǔ)，保障數(shù)據(jù)信息的高效轉(zhuǎn)化。隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，國(guó)家對(duì)人工智能實(shí)施進(jìn)一步的創(chuàng)新研發(fā)，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術(shù)以及較高的分析能力，提前實(shí)現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動(dòng)化革新。國(guó)家相關(guān)科研部門(mén)之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因?yàn)槠渥陨砭邆湎冗M(jìn)的科技性和一定的合理性，能夠幫助工業(yè)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域以及科研領(lǐng)域等領(lǐng)域有效提高工作效率，其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面上；首先是人工智能的快速成長(zhǎng)強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖標(biāo)、音頻、視頻等表現(xiàn)形式，通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維的模仿，實(shí)現(xiàn)了模擬人類(lèi)行為的目標(biāo)，除此之外，還能夠很大程度上提高人們謹(jǐn)慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關(guān)能力；其次是其快速的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響，拓展了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息處理的場(chǎng)所與途徑，能夠?qū)⑴c計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多項(xiàng)工程信息進(jìn)行有機(jī)融合應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)了集成管控的應(yīng)用目標(biāo)，以此為基礎(chǔ)，達(dá)到智能化操作標(biāo)準(zhǔn)[1]
2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用
2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種途徑信息的處理與集成
諸如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)之類(lèi)的現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)介入了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新發(fā)展后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)發(fā)展前景帶來(lái)巨大的機(jī)遇，基于此，國(guó)內(nèi)相關(guān)部門(mén)對(duì)人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進(jìn)行革新。人工智能隨著在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時(shí)間的增加，對(duì)自身的數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行了自我調(diào)整，由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉(zhuǎn)型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變?cè)谌粘５挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn)，例如，目前國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理工作中，實(shí)現(xiàn)了人們對(duì)人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預(yù)期目標(biāo)，相關(guān)安全系統(tǒng)就可以通過(guò)防火墻功能對(duì)存在與網(wǎng)絡(luò)中的各種不良信息進(jìn)行自動(dòng)攔截，并對(duì)往來(lái)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的自動(dòng)化識(shí)別與判斷[2]。
2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復(fù)雜性，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以實(shí)施困難的原因主要是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和變化速度較快，為保證對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理工作效率，人工智能技術(shù)應(yīng)用將會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用。一般情況下，人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)人工智能專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)的靈活運(yùn)用實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理效率的提升。相關(guān)專(zhuān)家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)具有更高智能化的計(jì)算機(jī)程序，通過(guò)對(duì)各領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的累積，對(duì)其進(jìn)行有效梳理后錄入至專(zhuān)家系統(tǒng)。以此為基礎(chǔ)，完成整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務(wù)[3]。
關(guān)鍵詞：
人工智能；電氣工程；自動(dòng)化
人工智能的運(yùn)用是行業(yè)的一大進(jìn)步，特別是在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，已經(jīng)開(kāi)始引起業(yè)內(nèi)重視與人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的技術(shù)滿(mǎn)足不了當(dāng)前需要，技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)了行業(yè)進(jìn)步與發(fā)展，現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)學(xué)科相比，是全新的控制理念，是理念的創(chuàng)新與升華。人工智能是新學(xué)科，在傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，徹底擺脫傳統(tǒng)技術(shù)和方法的束縛，使學(xué)科更具有廣泛性與融合性。人工智能和傳統(tǒng)理念相比，還具備較我的優(yōu)越性，在生產(chǎn)中解決了許多難題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使生產(chǎn)效率得到有效提高、大大節(jié)約了人力勞動(dòng)成本，只有不斷進(jìn)行深入研究，才能推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的新突破。
1人工智能控制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
人工智能技術(shù)是高科技的產(chǎn)物，是人們長(zhǎng)期研究的結(jié)果，當(dāng)技術(shù)落地并實(shí)現(xiàn)推廣后，就解放了人力勞動(dòng)，推進(jìn)了生產(chǎn)效率，這門(mén)新興學(xué)科與各學(xué)科間形成良好配合與融合，與各個(gè)分支領(lǐng)域形成相通，綜合性的利用了生產(chǎn)效能。（1）設(shè)計(jì)之前無(wú)需事先準(zhǔn)備控制對(duì)象的模型。在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際工作需要做好調(diào)查，通過(guò)與工作的結(jié)合，使技術(shù)與實(shí)踐相融合，但是在設(shè)計(jì)時(shí)，無(wú)法確定參數(shù)具體情況，一些變化無(wú)法控制，但是通過(guò)人工智能控制器就能完全實(shí)現(xiàn)解決，使動(dòng)態(tài)方程更加精確，對(duì)操作對(duì)象的控制就會(huì)更加科學(xué)。（2）人工智能控制器能夠在一定時(shí)間范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等變化，使自身性能得到全面提升，增加了工作時(shí)效性。（3）人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器調(diào)節(jié)更容易，在沒(méi)有經(jīng)過(guò)相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)時(shí)，也能根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)、信息和語(yǔ)言等便捷的進(jìn)行設(shè)計(jì)操作，操作起來(lái)較為簡(jiǎn)單方便，提高了工作效率。（4）人工智能控制器良好的一致性，也就是說(shuō)，當(dāng)驅(qū)動(dòng)器出現(xiàn)特異時(shí)，如果對(duì)一些不具體的數(shù)字進(jìn)行重新輸入，也會(huì)在輸入未知數(shù)據(jù)時(shí)得到有效控制，使相關(guān)數(shù)據(jù)得到良性評(píng)估。
2人工智能實(shí)際應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，一些科研單位院所已經(jīng)把它當(dāng)成一個(gè)重要課題，特別是在許多高等院校中，人工智能應(yīng)用的研究已經(jīng)進(jìn)入到了電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域，研究成果不展出現(xiàn)，并投入實(shí)踐中。人工智能的應(yīng)用，不僅提高了工效，更在實(shí)際操作中，解放了人力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備故障預(yù)測(cè)、診斷、優(yōu)化、控制和保護(hù)。
2.1對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)
要想實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)，就需要掌握大量的學(xué)科門(mén)類(lèi)，使知識(shí)得到整合，設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，要通過(guò)對(duì)電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)、電器等的整合，使各類(lèi)知識(shí)能靈活應(yīng)用，這僅僅是基礎(chǔ)，要想形成良好的設(shè)計(jì)思路，還要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)踐把知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新，才能完成設(shè)計(jì)工作。傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)人工手動(dòng)制作完成，要想得到良好的結(jié)果難度可想而知。而現(xiàn)在則需要使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助做好設(shè)計(jì)（CAD），計(jì)算效果好，產(chǎn)品更新快，從根本上縮短了開(kāi)發(fā)的周期，節(jié)省了大量的人力勞動(dòng)。通過(guò)在CAD技術(shù)里引入人工智能，幫助設(shè)計(jì)人員提升所設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率是當(dāng)前普遍采用的方法。遺傳算法是一種先進(jìn)的計(jì)算方式，數(shù)據(jù)快、結(jié)果準(zhǔn)，多數(shù)設(shè)計(jì)人員使用遺傳算法及其衍生算法，使電氣產(chǎn)品智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)更加科學(xué)合理。電氣設(shè)備故障較復(fù)雜，多數(shù)是不確定和非線(xiàn)性的，只有掌握好了預(yù)兆與隱患，才能把設(shè)計(jì)更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)預(yù)兆和故障間的聯(lián)絡(luò)，有效解決模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，實(shí)現(xiàn)多途徑設(shè)計(jì)。
2.2對(duì)電氣設(shè)備的事故以及故障進(jìn)行診斷
在電氣領(lǐng)域中，一直以來(lái)都使用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行操作，這種方式不但影響效率，更影響精準(zhǔn)度。傳統(tǒng)的操作方式較為陳舊，不能滿(mǎn)足現(xiàn)在的生產(chǎn)需要，而傳統(tǒng)診斷方法又不能精確計(jì)算出故障點(diǎn)。而在電氣設(shè)備中，多發(fā)性的故障多是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器，這些設(shè)備是事故和故障出現(xiàn)頻率最高的部件，只有掌握了各部件的工作原理，才能有效提升數(shù)據(jù)收集力度。在傳統(tǒng)方式中，主要是通過(guò)對(duì)收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體做分析，再形成判斷，這種方法浪費(fèi)了時(shí)間，消耗了精力，生產(chǎn)效率不高，其計(jì)算結(jié)果也不一定精確，如果設(shè)備出現(xiàn)的問(wèn)題，得不到快速有效解決，就會(huì)導(dǎo)致更大范圍的事故發(fā)生。在電氣故障和事故診斷中有效的運(yùn)用融入了人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專(zhuān)家技術(shù)主要技術(shù)可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問(wèn)題，大幅提升故障診斷準(zhǔn)確率，進(jìn)而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少電氣損失。
2.3對(duì)電氣控制過(guò)程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析
電氣技術(shù)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，是當(dāng)前普遍使用的技術(shù)，可以說(shuō)，電氣控制過(guò)程是非常關(guān)鍵的，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中起著相當(dāng)重要的作用，只有全面保證電氣化系統(tǒng)穩(wěn)定，才能提高工作效率，怎么能夠?qū)崿F(xiàn)電氣控制，實(shí)現(xiàn)良好的應(yīng)用成果，這是行業(yè)內(nèi)外面臨的主要難題。要想實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的合理控制，就需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行操作，可以說(shuō)，技術(shù)人員操作過(guò)程的要求是非常嚴(yán)格的，各道操作步驟較為復(fù)雜和繁瑣。通過(guò)人工智能的方式，有效解決了操作難題，通過(guò)人工智能和計(jì)算機(jī)的作用，使人力勞動(dòng)得到解放，以往由人工操作的程序變得簡(jiǎn)單起來(lái)。在運(yùn)行過(guò)程中，一些重要的資料得到收集與保存，為日后的查詢(xún)與檢查提供了便利。
2.4對(duì)控制及保護(hù)功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
使用人工智能能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)的收集，使各類(lèi)數(shù)據(jù)能夠提供有效參考，可以按照設(shè)計(jì)者預(yù)先設(shè)計(jì)好的程序形成批量存貯。在形成數(shù)據(jù)的同時(shí)，一些關(guān)鍵點(diǎn)還能產(chǎn)生圖像，生成軟件起到了重要作用，完全實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況真實(shí)畫(huà)面，通過(guò)顯示，使操作人員全面了解設(shè)備運(yùn)行情況。對(duì)機(jī)器設(shè)備運(yùn)行中的電流、電壓、隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等更能直觀的顯示。技術(shù)人員能夠根據(jù)實(shí)際情況建立圖表，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用。對(duì)各主要設(shè)備模擬量數(shù)值、實(shí)際開(kāi)關(guān)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，對(duì)出現(xiàn)故障的部位，能夠快速檢測(cè)并實(shí)現(xiàn)報(bào)警。智能化技術(shù)不需要人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，只要通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等的調(diào)整與優(yōu)化，并做好勵(lì)磁電流調(diào)整與更替。通過(guò)記錄，形成可利用的模擬量故障錄波，實(shí)現(xiàn)快速捕捉，使開(kāi)關(guān)量變位在線(xiàn)參數(shù)設(shè)定及修改成為可能，通過(guò)日常工作，使各類(lèi)故障形成線(xiàn)型描繪，使系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。
3結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，各類(lèi)學(xué)科實(shí)現(xiàn)了大融合，特別是微電子技術(shù)、軟件技術(shù)等的創(chuàng)新，給人們的生活帶來(lái)便利，推動(dòng)了技術(shù)不斷進(jìn)步，各種成果實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。人工智能實(shí)了軟件和硬件齊頭并進(jìn)發(fā)展的良好局面，各類(lèi)先進(jìn)的軟件得到開(kāi)發(fā)，創(chuàng)新理念不斷涌現(xiàn)，人工智能越來(lái)越方便地被設(shè)計(jì)運(yùn)用于各種領(lǐng)域。未來(lái)人工智能化技術(shù)將會(huì)得到更加廣泛的推廣與應(yīng)用，這是一種社會(huì)趨勢(shì)，更是行業(yè)發(fā)展的必然，我們相信，電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)的廣泛融入，將具有廣闊的前景，并能夠更好的為人類(lèi)社會(huì)服務(wù)。
2016 年 11月 26 日，以“大融合，大未來(lái)”為主題，第十屆中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng)年會(huì)于廈門(mén)召開(kāi)。英特爾（中國(guó)）有限公司作為醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展的長(zhǎng)期推動(dòng)者受邀參與了此次活動(dòng)。在“大融合、大協(xié)同、大平臺(tái)”分論壇上，英特爾同與會(huì)嘉賓分享了前沿技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)融合的新趨勢(shì)、新實(shí)踐；并攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立，旨在凝聚業(yè)界力量，共促醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。
目前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)快速滲透到臨床服務(wù)中，重新定義了醫(yī)院的管理和運(yùn)營(yíng)；同時(shí)，人工智能等前沿技術(shù)也在為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新契機(jī)。醫(yī)院傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)和服務(wù)模式正面臨變軌。會(huì)議期間，英特爾聯(lián)合18家成員單位宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”成立。實(shí)驗(yàn)室匯聚了包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和科研服務(wù)公司在內(nèi)的多方力量，旨在推動(dòng)技術(shù)試點(diǎn)和科研工作，加快行業(yè)發(fā)展路線(xiàn)和標(biāo)準(zhǔn)制定，加速大數(shù)據(jù)、醫(yī)療云、人工智能等技術(shù)在大健康領(lǐng)域的落地。
浙江大學(xué)教授、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)孔德興分享了人工智能技術(shù)在甲狀腺疾病篩查、干預(yù)和治療過(guò)程中的應(yīng)用?！耙劳杏⑻貭栔翉?qiáng)平臺(tái)，我們針對(duì)甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，并利用所獲得的大樣本對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的聯(lián)合測(cè)試，其診斷準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。我們期待，這項(xiàng)應(yīng)用在未來(lái)可以拓展至更多領(lǐng)域”。
一直以來(lái)，英特爾都在挖掘計(jì)算的潛能，并驅(qū)動(dòng)相應(yīng)解決方案的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，作為“聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”的成員單位，英特爾將繼續(xù)發(fā)揮其對(duì)行業(yè)的洞察和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目的發(fā)展，不斷促進(jìn)醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和實(shí)施。
“在近期的人工智能戰(zhàn)略中，英特爾宣布將通過(guò)一系列從前端到數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)投資計(jì)劃拓展人工智能的發(fā)展空間，加快發(fā)展速度，突破性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)技術(shù)大眾化及社會(huì)效益最大化”，英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)亞太總經(jīng)理李亞?wèn)|表示：“英特爾希望推動(dòng)中國(guó)融入人工智能時(shí)代，在加速人工智能和醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們將同產(chǎn)業(yè)伙伴一道加速技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用進(jìn)程，使人工智能更快的惠及大眾。”
