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宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)匯總十篇

時間:2023-02-28 15:28:39

序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]十篇宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。

宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)

篇(1)

隨著人們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的細化和深化等多方面的需求,統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量觀念也隨之變化,學界開始從統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供者、生產(chǎn)者和用戶等多個角度來考察數(shù)據(jù)質(zhì)量,準確性已不再是用戶對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的唯一需求。為此,有關(guān)國際組織和各國統(tǒng)計機構(gòu)從滿足用戶需要的角度出發(fā)完善和豐富了統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念。如美國的《統(tǒng)計科學百科全書》給出統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量涵義:一是產(chǎn)品的質(zhì)量由現(xiàn)在以及潛在用戶對產(chǎn)品再使用過程中的相合性決定的;二是統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量所涉及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在多大程度上滿足用戶對統(tǒng)計信息的需求和期待的各個方面。歐洲統(tǒng)計局提出了統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的涵義包括數(shù)據(jù)適用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可比性、方法專業(yè)性或完全性等維度。另外,加拿大統(tǒng)計局、荷蘭統(tǒng)計局等歐美統(tǒng)計機構(gòu)給出了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不同維度框架。歸納其結(jié)論,及時性是除了準確性之外統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量概念共有的內(nèi)涵。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性是統(tǒng)計數(shù)據(jù)用戶或潛在用戶對統(tǒng)計數(shù)據(jù)時間的需求和期待,它是統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量在時間上的體現(xiàn)。宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時性要求政府統(tǒng)計機構(gòu)通過統(tǒng)計方法的革新,信息技術(shù)的應(yīng)用等措施以提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時性,完善制度以便用戶及時獲取統(tǒng)計信息。一般情況下,所見文獻對數(shù)據(jù)及時性是通過調(diào)查基準期與統(tǒng)計數(shù)據(jù)時間之間的間隔長度進行測量,認為用戶獲得數(shù)據(jù)的時間越早越好,并沒有從滿足用戶對統(tǒng)計數(shù)據(jù)時間的需求和期待的角度進行評價,其有效性無法給出具體評判。依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性涵義,統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性評價是針對用戶運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)對未來情況預(yù)測和決策的有效性評價,如果用戶獲得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)能對未來情況做出有效預(yù)測和決策,則說明該統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有及時性,反之,則該統(tǒng)計數(shù)據(jù)不滿足及時性要求。本文認為某一經(jīng)濟因素會對未來經(jīng)濟狀況產(chǎn)生持續(xù)的影響,為了發(fā)揮該因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效決策價值,獲得該因素數(shù)據(jù)的時間至少不應(yīng)當超過該因素對未來經(jīng)濟情況產(chǎn)生影響的平均時間長度?;谝陨纤枷?,從該因素數(shù)據(jù)發(fā)揮效應(yīng)的平均滯后時間的角度對數(shù)據(jù)質(zhì)量的及時性進行診斷。

二、診斷模型的構(gòu)建

(一)假設(shè)的提出區(qū)域宏觀經(jīng)濟是一個相互聯(lián)系、相互影響的系統(tǒng),宏觀經(jīng)濟各個因素的統(tǒng)計指標之間存在著相互影響的因果關(guān)系。對于區(qū)域宏觀經(jīng)濟系統(tǒng),應(yīng)當建立宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)模型予以描述其各個因素的數(shù)據(jù)生成原理。為了定量研究宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的及時性,本文對宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)有以下假設(shè):1.宏觀經(jīng)濟各個指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是采用同一時間一次性。這一假定符合中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的制度,與我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實際情況一致。2.用戶需求的統(tǒng)計指標之間存在因果關(guān)系,且這種因果關(guān)系可以用線性或廣義線性模型予以描述。對區(qū)域未來某期經(jīng)濟情況的判斷總是依據(jù)現(xiàn)有的若干影響指標予以判斷,如對區(qū)域未來某時期國內(nèi)生產(chǎn)總水平(GDP)情況作預(yù)測,需要選擇GDP的影響因素并構(gòu)建滯后變量模型,根據(jù)各影響因素指標對GDP決策的滯后期長度來確定各指標數(shù)據(jù)的及時性。

(二)診斷方法設(shè)計依據(jù)經(jīng)濟理論,本文認為地區(qū)生產(chǎn)總產(chǎn)值(GDP)主要受當期或過去各期的投資(I)和零售品消費(LSE)兩個主要因素影響,因此,可以構(gòu)建區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的滯后模型,具體由式(1)給出。由于決策目標變量不同,對影響變量的及時性要求也不盡相同。實際上,獲取當期數(shù)據(jù)對于決策來說是最有效的數(shù)據(jù),但是現(xiàn)實中也不可能實現(xiàn)數(shù)據(jù)即時的收集和,依據(jù)模型確定的最長滯后期對于決策目標變量來說也不合適,這時獲得數(shù)據(jù)的有效性幾乎不大了。因此,指標時期小于決策所需平均滯后時間長度就可以滿足對目標變量的決策需要。所以,依據(jù)影響變量對決策變量的平均滯后時間(MLT)與數(shù)據(jù)時期長度進行比較,就能夠評價影響變量數(shù)據(jù)的及時性水平。定義2給出的測度工具是評價一套統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性的綜合工具。這里,我們是對p個指標的及時性水平求向量平均模長,其數(shù)值大小表示一套數(shù)據(jù)的及時性綜合水平,在實際應(yīng)用中,也可以對各個指標進行加權(quán)綜合。同樣,當η1說明一套指標整體及時性較好,能夠滿足決策需要;當η<1說明一套指標整體及時性較差,不能滿足決策需要。

三、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性診斷的實證分析

本文依據(jù)國家統(tǒng)計局提供的選擇全國2008—2012年季度各指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用模型(1)和模型(2)的理論模型,運用EVIEWS軟件估計出全國地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的回歸方程(3):回歸方程(5)的擬合優(yōu)度為0.9860,顯著性檢驗F統(tǒng)計量為352.4158,說明模型整體擬合效果良好;回歸方程中各參數(shù)顯著性檢驗T統(tǒng)計量絕對值均比較大,說明方程參數(shù)估計結(jié)果顯著。同樣,通過EVIEWS軟件估計出全國區(qū)域消費品零售總額(LSE)的回歸方程(6):回歸方程(6)的擬合優(yōu)度及顯著性檢驗結(jié)果均說明模型擬合效果良好,參數(shù)T檢驗系數(shù)顯著,參數(shù)估計結(jié)果顯著。上面建立的回歸方程(5)和方程(6)中的各影響因素變量的滯后期長度,均依據(jù)AIC信息最小準則確定。根據(jù)全國2008—2012年宏觀經(jīng)濟季度數(shù)據(jù),在建立的回歸方程(5)、(6)的基礎(chǔ)上,利用公式(3)計算出全國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù):投資(I)、零售品銷售總額(LSE)、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、財政支出(CZS)、財政收入(CZZ)等影響因素對相應(yīng)被解釋變量的平均滯后期見表1:根據(jù)中國宏觀經(jīng)濟季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布的制度,國家統(tǒng)計局對全國宏觀經(jīng)濟各季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)的公布,一般都是滯后15天左右。因此有t0=1590=0.1667,將此數(shù)據(jù)代入公式(4)計算各影響因素的統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)的及時性測度ηxy,具體結(jié)果由表2給出。對于宏觀決策目標地區(qū)生產(chǎn)總值和零售品銷售總額來說,表2顯示了投資、零售品銷售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、財政支出和財政收入等指標數(shù)據(jù)質(zhì)量的及時性水平。對于一套數(shù)據(jù)的及時性綜合評價,依據(jù)定義的及時性綜合測度工具有五個指標及時性的綜合水平為η=3.9623,顯然,我國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)對于預(yù)測與決策及時性較好,數(shù)據(jù)質(zhì)量的及時性水平較高。

篇(2)

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028

2015年9月份,國務(wù)院與工信部聯(lián)合印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,明確要求在“十三五”規(guī)劃中重點推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用,建立運行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟運行新機制,這也為在大數(shù)據(jù)時代下更加精準、更加高效地開展宏觀經(jīng)濟分析提供了政策保障。

1 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的重要作用

1.1 為宏觀經(jīng)濟分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持

我國經(jīng)濟發(fā)展正處于“三期疊加”的關(guān)鍵時期,影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的因素也是多種多樣,要想保證宏觀經(jīng)濟分析結(jié)果的準確性和時效性,就必須以大量的數(shù)據(jù)信息做樣本,對數(shù)據(jù)樣本進行客觀、專業(yè)的處理和評估。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)獲取方式存在諸多弊端:一方面是數(shù)據(jù)樣本數(shù)量有限,難以反映出影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的整體因素;另一方面是數(shù)據(jù)獲取途徑少,時效性低,往往與現(xiàn)階段的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀不相符合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)借助于計算機、互聯(lián)網(wǎng)和電子信息技術(shù),能夠在短時間內(nèi)獲取各個部門、各個行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),例如全國旅游消費總額、全國商品房年銷售總量等??梢哉f,只要數(shù)據(jù)分析部門獲取了相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)查權(quán)限,就可以隨時調(diào)用管轄范圍內(nèi)與宏^經(jīng)濟分析相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,從而極大地豐富了宏觀經(jīng)濟分析所需的樣本容量和樣本種類,確保了宏觀經(jīng)濟分析的準確性和時效性。

1.2 為宏觀經(jīng)濟分析提供更多的方法

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析手段,由于受技術(shù)條件和工作理念的影響,往往采用統(tǒng)計分析和隨機抽樣分析的方式,近似地反映或推斷出宏觀經(jīng)濟的分析結(jié)果。隨著市場經(jīng)濟的深化改革和我國經(jīng)濟體制結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析手段難以適應(yīng)國家經(jīng)濟發(fā)展的需要,云時代的到來和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為宏觀經(jīng)濟分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如,傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析由于獲取數(shù)據(jù)困難,因此采用“隨機抽樣反映整體”的分析方法,其分析結(jié)果與實際情況必然會存在較大誤差;而大數(shù)據(jù)的分析是以海量的數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ),并且樣本種類豐富,基本上涵蓋了影響宏觀經(jīng)濟發(fā)展的所有行業(yè),在此基礎(chǔ)上得出的分析結(jié)論無限趨近于我國宏觀經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,提高了宏觀經(jīng)濟分析的可靠性。

1.3 優(yōu)化了宏觀經(jīng)濟分析的技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析與單純的計算機數(shù)據(jù)統(tǒng)計的不同之處在于:計算機數(shù)據(jù)統(tǒng)計只能進行初步的數(shù)據(jù)分類和整理,并以數(shù)字、圖標等形式展示出來,雖然具有較強的直觀性,但是不能深層次地反映宏觀經(jīng)濟內(nèi)容。而大數(shù)據(jù)分析融合了計算機、電子信息和數(shù)學建模等多個專業(yè)技術(shù),以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立數(shù)學分析和統(tǒng)計模型,利用分析模型對數(shù)據(jù)進行深層次的分析、處理和加工,并結(jié)合了語音識別、圖像識別等技術(shù),提高了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)化水平。

2 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的機遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析具有的機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取和分析技術(shù),為宏觀經(jīng)濟的精確分析提供了諸多便利條件,從當前的發(fā)展形式看,大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析中的主要機遇有以下幾方面:首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)使“在短時間內(nèi)獲取海量數(shù)據(jù)”成為了可能,為宏觀經(jīng)濟分析提供了必要的基礎(chǔ)保障。無論是進行宏觀經(jīng)濟分析還是其他各類專業(yè)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)獲取都是最基礎(chǔ)也最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)樣本的豐富度和樣本容量,直接決定了后期分析結(jié)果能否反映實際情況,而數(shù)據(jù)樣本越多,則最終分析結(jié)果越趨近于實際。除此之外,宏觀經(jīng)濟是一個動態(tài)發(fā)展、不斷變化的過程,這就要求數(shù)據(jù)樣本在“獲取-分析-得出結(jié)論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此,數(shù)據(jù)分析師歷來重視數(shù)據(jù)樣本數(shù)量和樣本獲取速度,大數(shù)據(jù)技術(shù)兼具上述兩種分析要素,在宏觀經(jīng)濟分析中占據(jù)較大優(yōu)勢。其次,大數(shù)據(jù)擴充了宏觀經(jīng)濟分析的空間廣度,使數(shù)據(jù)價值得以體現(xiàn)。通過計算機互聯(lián)網(wǎng)獲取基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息,不僅能夠有效跨越時間和空間的限制,而且在數(shù)據(jù)價值上也得到了一定的提升,并且利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)學模型,拓展了數(shù)據(jù)所包含信息的深度與廣度,為新時期進行宏觀經(jīng)濟分析提供了有力支持。

2.2 大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟分析面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來諸多便利的同時,其自身也存在著一些有待改進的地方,主要表現(xiàn)為:首先,大數(shù)據(jù)所采集的數(shù)據(jù)量大,但是缺乏有效的數(shù)據(jù)篩選標準,導(dǎo)致數(shù)據(jù)中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費總額”相關(guān)的數(shù)據(jù)時,可能會搜索到與旅游相關(guān)的“交通運輸量”的信息,但是這些信息并不會對宏觀經(jīng)濟分析起到影響,反而增加了樣本總?cè)萘?。因此,如何加強信息甄別和篩選,是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化的重要內(nèi)容;其次,數(shù)據(jù)的安全性仍然有待提高。由于前期采集數(shù)據(jù)量非常大,但是進行宏觀分析是一些相對漫長的過程,這些數(shù)據(jù)在保存期間如何確保安全性,關(guān)系到后期宏觀經(jīng)濟分析的最終結(jié)果。雖然部分數(shù)據(jù)庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統(tǒng),但是也很難徹底根除非法訪問的風險;最后,大數(shù)據(jù)時代的宏觀經(jīng)濟分析需要大量專業(yè)化人才,但是從現(xiàn)階段相關(guān)從業(yè)人員的整體情況看,大數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量難以滿足行業(yè)發(fā)展需要。

3 提升大數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟分析作用的對策

3.1 構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境

政府應(yīng)當主導(dǎo)建立一個大數(shù)據(jù)的收集體系,在一些重要的宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域制訂大數(shù)據(jù)的收集計劃,從而保證大數(shù)據(jù)的獲取。為此政府部門應(yīng)當做好以下具體的工作:首先,政府部門要從思想認識上提高對大數(shù)據(jù)的重視程度,對于大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟研究中的價值予以認可。從而在實際的工作中能夠形成穩(wěn)定的資金投入并在政策法規(guī)上為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供便利條件。其次,政府應(yīng)當加大高校或者是相關(guān)研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的研究投入力度,支持研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的深度挖掘,從而更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。最后,政府應(yīng)當支持企業(yè)采用現(xiàn)代化的信息管理手段,從而為大數(shù)據(jù)的獲取提供基礎(chǔ)性的條件。利用企業(yè)的信息化系統(tǒng)可以快速地獲取企業(yè)的相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)信息,從而為宏觀經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)材料。

3.2 提升大數(shù)據(jù)的采集與管理工作水平

制定規(guī)范化的大數(shù)據(jù)采集與管理體系,保障用于宏觀經(jīng)濟發(fā)展的大數(shù)據(jù)均能夠得到有效的采集,并且還要確保數(shù)據(jù)的真實性。在利用大數(shù)據(jù)進行宏觀經(jīng)濟的分析中大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)的分析材料,所以有效地采集到大數(shù)據(jù)是十分重要的。首先,要規(guī)范大數(shù)據(jù)的采集工作流程,制定科學的大數(shù)據(jù)采集體系,從而促進大數(shù)據(jù)采集工作的有序開展。其次,對于在大數(shù)據(jù)采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位,應(yīng)對其進行一定的處罰,從而威懾這些干擾大數(shù)據(jù)采集工作的不良情況。最后,要對大數(shù)據(jù)采集人員進行培養(yǎng)和提升,從而使其掌握較為熟練的大數(shù)據(jù)管理技能,為大數(shù)據(jù)的更好地應(yīng)用提供條件。

3.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才

在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中人才是其中的關(guān)鍵性組成部分,高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才能夠為宏觀經(jīng)濟的分析提供有力支撐。為此,就必須在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上進行改進和提升。為此,應(yīng)當做好以下內(nèi)容:首先,政府部門應(yīng)當重視大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的培養(yǎng),出臺各類支持性的培養(yǎng)政策。其次,高校應(yīng)當根據(jù)現(xiàn)實的需求而開始相關(guān)的專業(yè)和課程,從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才培養(yǎng)的基地作用,以便為社會輸送大量的大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用人才。最后,企業(yè)也應(yīng)當在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上做出自己的貢獻,對于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理人員進行專業(yè)技能提升的培訓(xùn),從而幫助他們掌握更多的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的實際技能。

4 大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟政策制定

大數(shù)據(jù)革命為政府的宏觀經(jīng)濟政策制定提供了機會。政府在政策制定上可以通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升公共服務(wù)質(zhì)量,增加服務(wù)種類,并為公共服務(wù)提供更好的政策指導(dǎo)。同時,在大數(shù)據(jù)分析的運用、提高效率與其他政策和技術(shù)協(xié)同以及為公共服務(wù)領(lǐng)域帶來變革等方面,政府可以加大重視和投入力度,為經(jīng)濟的進一步發(fā)展提供支持。

大數(shù)據(jù)給政府的經(jīng)濟統(tǒng)計工作帶來了巨大影響。首先,面對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革,政府應(yīng)該將其納入政府統(tǒng)計之中。經(jīng)濟統(tǒng)計要充分利用大數(shù)據(jù)時代提供的技術(shù)和條件,促進政府統(tǒng)計工作的變革。例如“10億價格項目”便是政府應(yīng)對大數(shù)據(jù)變革的成功典范。其次,面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計對象擴充,政府不但應(yīng)當重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更應(yīng)當重視挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以期找尋出恰當?shù)慕?jīng)濟統(tǒng)計指標。大數(shù)據(jù)時代,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含更多信息,而且利用互聯(lián)網(wǎng)進行的數(shù)據(jù)挖掘,不僅可以得到數(shù)字資源,文本數(shù)據(jù)也可以通過挖掘獲得。最后,面對大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計資源的拓展,政府應(yīng)該將其統(tǒng)計資源拓展到政府以外,重視拓寬其他數(shù)據(jù)資源。在過去,政府靠自己的力量收集數(shù)據(jù),但在大數(shù)據(jù)時代,人人都是數(shù)據(jù)的制造者。例如,谷歌和百度等數(shù)據(jù)巨頭擁有大量政府無法獲取的數(shù)據(jù)資源。政府要想辦法讓數(shù)據(jù)巨頭將數(shù)據(jù)放到統(tǒng)計中來,而不能僅靠自己調(diào)查統(tǒng)計。

5 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性,同時,新信息的非結(jié)構(gòu)化對宏觀經(jīng)濟分析的技術(shù)和方法提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)背景下,由于數(shù)據(jù)噪聲的存在,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)挖掘變得十分重要,這就要改進技術(shù),加強對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。實時、快速、海量的數(shù)據(jù)為更加準確的宏觀經(jīng)濟預(yù)測提供了可能,宏觀經(jīng)濟預(yù)測模型也有待于進一步更新。在大數(shù)據(jù)時代,可以將機器學習算法引入宏觀經(jīng)濟分析,改進宏觀經(jīng)濟分析技術(shù),解決“維數(shù)災(zāi)難”,提高宏觀經(jīng)濟分析的準確性。大數(shù)據(jù)時代也將促進政府經(jīng)濟政策制定的變革,提升政策的時效性,提高政府服務(wù)效率。

參考文獻:

[1]文桂江,李昕.大數(shù)據(jù)時代我國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的沖突與協(xié)調(diào)[J].河北經(jīng)貿(mào)大學學報,2014(5):131-133.

[2]崔光N.房地產(chǎn)價格與宏觀經(jīng)濟互動關(guān)系實證研究――基于我國31個省份面板數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2013(1):157-162.

篇(3)

由于此次匯改消息是于周六晚間公布,在充分消化后的隔周一,人民幣NDF市場周報價只比6月18日收盤價升值了0.9%,而由央行授權(quán)中國外匯交易中心于每個工作日上午9時15分公布的人民幣對美元匯率中間價仍為6.8275,與公布前一天完全相同,只是隔日調(diào)整到6.798,升值0.43%。

人民幣匯改牽一發(fā)而動全身,在目前國內(nèi)國際各類矛盾和沖突無法短期消除之時,不失為一步好棋,總體來看,人民幣升值的趨勢無法阻擋,所涉進出口企業(yè)和資本市場應(yīng)做好充分應(yīng)對措施,同時也對調(diào)整中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有積極正面作用。歐盟財政緊縮

興許是希臘當前的困境讓過慣了好日子的歐洲人真的開始害怕了,葡萄牙政府通過財政緊縮方案,將今年預(yù)算赤字占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比例從原先設(shè)定的8.3%減至7.3%,并在2011年底前減至4.6%。意大利通過了240億歐元財政緊縮措施。西班牙通過了一項在未來三年內(nèi)削減500億歐元財政預(yù)算的計劃,5月27日又通過一項節(jié)省150億歐元開支的緊縮計劃。其他財政狀況稍好的國家如德國、法國、英國,也將陸續(xù)宣布縮減財政計劃。

歐盟統(tǒng)計局6月18日更新的數(shù)據(jù)顯示,截至2009年,歐元區(qū)國家總財政赤字已超過5651億歐元,占歐元區(qū)GDP的6.3%;政府債務(wù)則超過7.06萬億歐元,占歐元區(qū)GDP的78.7%。歐盟《穩(wěn)定與增長公約》規(guī)定成員國赤字不得超過GDP的3%,政府債務(wù)不得超過60%,目前這兩項指標已經(jīng)超出要求。歐盟委員會對未能執(zhí)行公約的成員國將采取懲罰性措施,暫停其接受歐盟“結(jié)構(gòu)性援助基金”的資格。此外,歐盟還應(yīng)加強對成員國經(jīng)濟政策的協(xié)調(diào)和監(jiān)督;引入新的經(jīng)濟評估指數(shù),平衡歐盟內(nèi)部經(jīng)濟;并建立一套長期危機管理機制。

漲工資浪潮

由深圳富士康公司員工連續(xù)跳樓事件引發(fā)的責問和措施,最終以普漲30%以上的工資暫時穩(wěn)住了陣腳,沒有人能肯定或者保證不會再有類似事件發(fā)生,而中國產(chǎn)業(yè)工^未來的前景,會不會因為富士康和隨后出現(xiàn)的本田罷工事件出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,答案則模糊不清:沒有強有力的組織談判系統(tǒng),爭取權(quán)利只會是一些零星的個案;工資大面積上調(diào)后,一些小企業(yè)將因無法招到工人被迫關(guān)閉或者遷移,短期陣痛將無法避免;更重要的是,靠低工資、低福利、低成本、低利潤支撐起來的“世界工廠”也將無法贏得長期競爭優(yōu)勢,全球工資比中國還低的國家有的是,“世界工廠”的稱號與中國這樣的大國形象也不相匹配。

篇(4)

中圖分類號:F416 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2013) 24-0000-01

一、引言

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們越來越關(guān)注國家定期的一些宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),例如CPI(居民消費價格指數(shù))、PMI(采購經(jīng)理人指數(shù))等,因為這些反映通貨膨脹或緊縮程度,以及經(jīng)濟發(fā)展或衰退變化趨勢的指數(shù),從宏觀上反映了當前社會經(jīng)濟運行情況。那么社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中某一特定行業(yè)與這些經(jīng)濟數(shù)據(jù)所反映的宏觀經(jīng)濟走勢關(guān)聯(lián)度如何呢?本文利用PPI、PMI、CPI等經(jīng)濟數(shù)據(jù),以構(gòu)建多元線性回歸模型為嘗試,以期從中發(fā)掘各經(jīng)濟數(shù)據(jù)與電解鋁價格走勢的關(guān)聯(lián)。

二、模型假設(shè)

假設(shè)在理想情況下,排除突發(fā)事件導(dǎo)致電解鋁價格的大幅變動,電解鋁價格走勢只與PPI、PMI、CPI、新增貸款、廣義貨幣量(M2)、倫鋁(LME)現(xiàn)貨價有關(guān)。

三、模型構(gòu)建思路

四、結(jié)果分析

由Analysis of Variance表可知,F(xiàn) Value=43.05,Pr>F的值小于0.0001,遠小于0.005,故認為y與x1,x2,x3之間具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系;由R-Sequare的值為0.7052可知該方程具有一定擬合度,樣本觀察值有70.52%的信息可用該回歸方程解釋。

由Parameter Estimates表可知,對自變量ppi,t的檢驗值為-0.95,Pr>|t|的值等于0.3448,大于0.05,沒有通過檢驗,在回歸方程中應(yīng)去掉ppi;自變量PMI與CPI的Pr>|t|的值均小于0.0001,通過檢驗。SAS分析結(jié)果顯示電解鋁長江月均價與宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)CPI(居民消費價格指數(shù))、PMI(采購經(jīng)理人指數(shù))之間存在線性關(guān)聯(lián)關(guān)系。

由Analysis of Variance表可知,F(xiàn) Value=5.91,Pr>F的值為0.0047,故電解鋁長江月均價與月度新增貸款、廣義貨幣量(M2)之間無顯著線性相關(guān)關(guān)系,且R-Sequare的值為0.1768顯示該方程擬合度不高,因此電解鋁長江月均價與月度新增貸款、廣義貨幣量(M2)數(shù)據(jù)之間無線性關(guān)聯(lián)關(guān)系。

再運用上述模型檢驗倫鋁(LME)現(xiàn)貨價與電解鋁長江月均價的線性關(guān)系。倫鋁(LME)現(xiàn)貨價回歸方程中F Value=221.31,Pr>F的值小于0.0001,R-Sequar值為0.7981,顯示倫鋁(LME)現(xiàn)貨價與電解鋁長江月均價回歸方程擬合度較高,且自變量t Value值為14.88,Pr>|t|的值小于0.0001,系數(shù)通過檢驗。

通過以上線性回歸模型檢驗,發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)PMI、CPI、PPI、新增貸款、廣義貨幣量(M2)中,CPI(居民消費價格指數(shù))、PMI(采購經(jīng)理人指數(shù))與電解鋁長江月均價間存在線性關(guān)聯(lián)關(guān)系,倫鋁(LME)現(xiàn)貨價與電解鋁長江月均價線性關(guān)聯(lián)度較高。因此,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)PMI、CPI的表現(xiàn),以及倫鋁(LME)現(xiàn)貨價走勢對判斷電解鋁價格走勢有一定的借鑒意義,尤其是在上海期貨交易所開始有色金屬類期貨連續(xù)交易后,電解鋁外盤走勢與國內(nèi)價格走勢關(guān)聯(lián)將更為緊密。

參考文獻:

[1]胡良平.現(xiàn)代統(tǒng)計學與SAS應(yīng)用[M].北京:軍事醫(yī)學科學出版社,2000.

[2]WilliamD.Berry.線性回歸分析基礎(chǔ)[M].上海:格致出版社,2011.

篇(5)

中圖分類號:F131.30 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2015)07-061-02

一、引言

隨著近年來國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國經(jīng)濟實力與國際綜合影響力不斷提高,我國宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量引起了世界關(guān)注,國內(nèi)外相關(guān)機構(gòu)及學者對宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計的準確性問題進行了大量研究。本文引入Benford法則進行宏觀經(jīng)濟數(shù)量質(zhì)量的評價。實踐證明,應(yīng)用Benford法則,其在數(shù)據(jù)質(zhì)量評價應(yīng)用中存在著成本較低,穩(wěn)健性良好等優(yōu)勢。在分析Benford法則及其檢驗方法的基礎(chǔ)上,探究其在宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的實證研究。

二、Benford法則及其檢驗方法認知

(一)Benford法則的基本認知

Benford法則是以物理學家Frank Benford名字所命名的一種數(shù)值規(guī)律,其法則認為,人們進行數(shù)據(jù)處理時,其將較小數(shù)字作為首位數(shù)字的數(shù)據(jù)的頻率相對較高。其通過長時間的數(shù)據(jù)收集與分析,對其規(guī)律進行了論證,即“Benford定律”,又被稱之為“首位數(shù)法則”。通過研究與推導(dǎo),Benford依據(jù)其定律獲得以下數(shù)學表達式:

p(d1)=lg(1+■) d1=1,2,3,…9

在上式中,p(d1)代表的是以d1作為首位數(shù)字所出現(xiàn)的頻率參數(shù),首位數(shù)字,指的是數(shù)據(jù)集中數(shù)字左側(cè)的第一位數(shù)字,其數(shù)字應(yīng)非零非負,確保其數(shù)據(jù)有效性。其公式即Benford法則表達式。

Benford法則的出現(xiàn),為進行大量數(shù)據(jù)的數(shù)字分布狀況預(yù)測提供了理論支持。然而該方法在最初階段缺乏對該現(xiàn)象的合理解釋與證明,隨著學者進一步的研究與論證,對該法則應(yīng)用的范圍與影響因素進行了明確,如要求數(shù)據(jù)具備一定規(guī)模性,數(shù)據(jù)形成不執(zhí)行認為直接賦值,數(shù)據(jù)不應(yīng)為按照規(guī)律排列的數(shù)據(jù)集等。

(二)Benford法則在宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)質(zhì)量中檢測的方法

國內(nèi)外大量實證性研究表明,應(yīng)用Benford法則可以進行數(shù)據(jù)集中的舞弊行為有效檢測,將目標數(shù)據(jù)所具備的實際數(shù)字分布規(guī)律與Benford法則條件下的標準分布規(guī)律進行對比,獲取評估結(jié)果,判斷其實際數(shù)據(jù)分布規(guī)律是否存在不合理現(xiàn)象。如存在,則說明數(shù)據(jù)統(tǒng)計存在著人為因素證明數(shù)據(jù)集可靠性較差。Benford法則進行數(shù)據(jù)檢驗,其本質(zhì)上屬于一種對比檢驗方法,具體的流程為:第一,選定宏觀經(jīng)濟指標,進行電子數(shù)據(jù)采集,其宏觀經(jīng)濟指標應(yīng)具備代表性;第二,對所收集的數(shù)據(jù)集是否符合Benford法則進行判斷,選擇一定的目標字段,Benford法則其數(shù)據(jù)集適應(yīng)條件為:數(shù)據(jù)信息其來源不同,采取隨機抽樣方式形成統(tǒng)計數(shù)據(jù);第三,針對選中目標字段,將統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行一定處理,如數(shù)據(jù)中存在的負值可以取其絕對值,針對首位為0的數(shù)據(jù)則可以通過數(shù)據(jù)擴大來提取數(shù)字;第四,進行數(shù)據(jù)異常分析。將所選擇的數(shù)據(jù)集之中的數(shù)據(jù)首位進行分離,進行數(shù)據(jù)首位1―9各個數(shù)字所出現(xiàn)的頻率與分布規(guī)律進行描述,將其分布規(guī)律與Benford法則條件下的分布規(guī)律進行對比,計算出其數(shù)據(jù)分布偏差參數(shù),將所選數(shù)據(jù)第二位進行分離,采取通道方式進行數(shù)字頻率統(tǒng)計與分布規(guī)模描述,循環(huán)操作并觀察數(shù)據(jù)是否存在異常,以上操作可通過統(tǒng)計軟件來實現(xiàn);第五,依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果與數(shù)字分布偏差研究,對數(shù)據(jù)可靠性進行判斷,針對不可靠數(shù)據(jù)應(yīng)找出原因,給出結(jié)論。

三、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的Benford法則評價及實證研究

在Benford法則進行宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性實證研究中,選擇兩個視角進行分析,其一,對我國成立后四個經(jīng)濟部門的主要宏觀經(jīng)濟指標數(shù)值執(zhí)行分析,時間階段選擇1949年―2008年期間,采取Benford法則對其經(jīng)濟指標可靠性進行分析。綜合數(shù)值取值可靠性,以分段形式進行縱向研究,進而獲得宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況。其二,從區(qū)域視角進行研究,即以我國主要省份宏觀經(jīng)濟指標總量進行數(shù)據(jù)可靠性分析。

(一)我國歷年來宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)所具備的可靠性研究

1.宏觀經(jīng)濟指標選擇。在本研究中,以國民經(jīng)濟核算統(tǒng)計、政府財政統(tǒng)計、金融業(yè)與國際收支平衡四個部門為研究對象,選擇主要的經(jīng)濟變量,指標選擇中需要考慮指標的全面性、代表性與數(shù)據(jù)可獲取性。如在民國經(jīng)濟核算部門,其指標選擇以國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費水平、固定資本總額。支付消費支出及股票籌資額等指標;政府財政統(tǒng)計部門中則選擇國家財政收入、國家財政支出、預(yù)算外資金收入及支出總額、國家外債余額等指標;金融業(yè)部門則選擇現(xiàn)金收入與現(xiàn)金支出、信貸資金總額、流通現(xiàn)金四個指標,國際收支平衡部門則選擇經(jīng)常項目差額、金融項目差額、儲備資產(chǎn)增減額及凈誤差、資本往來項目差額、儲備資產(chǎn)遺漏等為統(tǒng)計指標。

考慮到我們建國后不同經(jīng)濟體制的差異,有些項目指標在當時并不存在,為此選擇相近指標作為補充。如固定資本形成總額指標,在1978年之前,我國采取的是固定資產(chǎn)積累額等。在實證研究中,以1950―2008年為時間段,選取指標數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集,其數(shù)據(jù)來源為各年《中國統(tǒng)計年鑒》,在數(shù)據(jù)調(diào)取時,存在著一定的數(shù)據(jù)缺失問題,最終數(shù)據(jù)獲取情況如下:國民經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)為246個,政府財政統(tǒng)計數(shù)據(jù)為265個,金融業(yè)部門數(shù)據(jù)為198個,國際收支平衡部門其數(shù)據(jù)共108個。

2.指標數(shù)據(jù)的處理操作。考慮到應(yīng)用Benford法則需要確保數(shù)據(jù)首位數(shù)字為有效數(shù)字,即要求首位數(shù)字非零非負,為此,在進行數(shù)據(jù)分析之前需要進行數(shù)據(jù)處理,從而為數(shù)據(jù)提取與分析奠定基礎(chǔ)。針對部分指標數(shù)值為負值的數(shù)據(jù),取其絕對值將其轉(zhuǎn)變?yōu)檎龜?shù),針對不同單位數(shù)據(jù)指標,針對大于0小于1的數(shù)據(jù),采取數(shù)據(jù)提取并乘以100的方法獲取新的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)處理均可以通過Excel來實現(xiàn)。

3.宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的Benford法則實證分析。在進行實證研究時,其思路設(shè)計為:針對每個經(jīng)濟部門,如其統(tǒng)計指標所選擇的數(shù)據(jù)可靠性良好,則該組數(shù)據(jù)的首位及第二位數(shù)字所具備的分布規(guī)律與Benford法則條件下的規(guī)律相符;而如其數(shù)據(jù)首位及第二位所具備的的分布規(guī)律與Benford法則條件下規(guī)律差異較大,則可以判斷其統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有不可靠性。

在實證研究過程中,依托Excel軟件來實現(xiàn)。通過應(yīng)用LEAF函數(shù)與MID函數(shù),將每個經(jīng)濟部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)的第一位數(shù)字與第二位數(shù)字提取,采取COUNTIF函數(shù),進行經(jīng)濟部門首位數(shù)字與第二位數(shù)字1―9自然數(shù)所出現(xiàn)頻率的統(tǒng)計,將其統(tǒng)計結(jié)果與Benford法則期望頻率進行對比分析。采取擬合優(yōu)度檢驗,進行數(shù)字分布與Benford法則分布狀況的整體擬合程度研究,從而判斷經(jīng)濟部門所具備的統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性與可靠性,實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價。

在本研究中,其擬合優(yōu)度即偏離誤差研究,引入非參數(shù)統(tǒng)計x2擬合優(yōu)度檢驗法,其表達式如下:

首位數(shù)字:x2(8)=N×■■

第二位數(shù)字:x2(9)=N×■■

在上式中,N代表的是數(shù)據(jù)樣本個數(shù)值,θi代表的是數(shù)字i是首位數(shù)字或第二位數(shù)字時所出現(xiàn)的實際頻率,f(i)代表的是在Benford法則中,數(shù)字i作為首位數(shù)字或第二位數(shù)字所期望出現(xiàn)的頻率。通過公式可以看出,x2所取統(tǒng)計值越大,則其數(shù)據(jù)分布與Benford法則所期望的分布偏差則會增加,其統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可靠性則越低。反之,隨著x2所取統(tǒng)計值的降低,其與Benford法則所期望的分布擬合度越高,說明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性越好。如表1為國民經(jīng)濟核算統(tǒng)計數(shù)據(jù)前兩位數(shù)字所出現(xiàn)的頻率與Benford法則期望頻率對比表:

從表1可以看出,國民經(jīng)濟核算統(tǒng)計數(shù)據(jù),其首位數(shù)字觀察頻率在整體趨勢上而言,表現(xiàn)為遞減分布規(guī)律,只有數(shù)字8、9分布頻率相對數(shù)字7分布頻率高一些;第二位數(shù)字分布頻率沒有呈現(xiàn)出較為顯著的遞減規(guī)律,其分布表現(xiàn)為階段性遞減趨勢。從對相關(guān)數(shù)據(jù)頻率及Benford法則期望頻率差異對比,首位數(shù)字及第二位數(shù)字差異值可以控制在[0,0.1]范圍之內(nèi)。采取同樣方法,可以進行政府財政統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析,獲取其首位數(shù)字觀察頻率與Benford法則期望頻率大致相同,其差異值控制在[0,0.1]范圍之內(nèi)。金融業(yè)數(shù)據(jù)中,其觀察頻率與Benford法則之間吻合性偏低,數(shù)字出現(xiàn)頻率在1―4范圍內(nèi)遞減,但在5之后呈現(xiàn)出上升趨勢,但從觀察頻率與Benford法則期望頻率差異值的角度進行分析,其首位數(shù)字與第二位數(shù)字差異值均控制在[0,0.1]范圍之內(nèi)。在分析國際收支平衡統(tǒng)計數(shù)據(jù)時,發(fā)現(xiàn)其首位數(shù)字分布規(guī)律表現(xiàn)出遞減與階段性遞增狀況,第二位數(shù)字分布情況較為雜亂,然而其差異值均控制在[0,0.1]范圍之內(nèi)。采取x2擬合優(yōu)度檢驗法進行觀察頻率及期望頻率擬合度檢驗,擬合結(jié)果顯示,在0.05置信水平條件下,所選四個部門其統(tǒng)計數(shù)據(jù)首位數(shù)字及第二位數(shù)字擬合度較好,準確可靠性較高,符合Benford法則。

(二)區(qū)域宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的Benford法則分析

在區(qū)域宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可靠性研究中,為更為全面評價經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量,在研究時間縱向數(shù)據(jù)的同時,選擇區(qū)域2008年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行橫向研究。具體指標選擇上,以各主要省份的區(qū)域生產(chǎn)總值、區(qū)域居民消費水平、資本形成總額、財政統(tǒng)計預(yù)算收入及預(yù)算支出、政府消費支出等作為主要研究指標,依據(jù)統(tǒng)計年鑒,獲取數(shù)據(jù)共計186個。其研究方法與歷年來宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究部方法一樣,進行數(shù)據(jù)第一位數(shù)字及第二位數(shù)字提取,計算其頻率分布并與Benford法則期望頻率進行綜合對比,以擬合優(yōu)度檢驗進行整體擬合,從而判斷2008年我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),2008年我國地區(qū)宏觀經(jīng)濟總量統(tǒng)計數(shù)據(jù)首位數(shù)字的觀察頻率呈現(xiàn)出遞減分布趨勢,但其與Benford法則期望分布頻率存在著一定差異,局部存在遞增現(xiàn)象,第二位數(shù)字分布其遞減表現(xiàn)不顯著。從觀察頻率與Benford法則期望頻率差異值來分析,其差異控制在[0,0.1]范圍內(nèi)。進行擬合優(yōu)度檢驗后發(fā)現(xiàn),我國31個省份其宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的第一位與第二位數(shù)字分布與Benford法則期望分布較為符合,不存在較大差異,說明區(qū)域宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為準確,可靠性較高。

四、結(jié)語

伴隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們對宏觀經(jīng)濟總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準確性越發(fā)關(guān)注。為評價我國宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量,對其進行Benford法則評價與實證研究。在論述Benford法則及其檢驗方法的基礎(chǔ)上,以歷年來宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)及區(qū)域宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主要視角,采取Benford法則進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量分析。實證研究表明,不論是宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)還是區(qū)域宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)首位及第二位數(shù)字與Benford法則期望分布規(guī)律擬合度較高,證明了其統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可靠性與準確性。

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篇(6)

一、由大數(shù)據(jù)引起的微觀專業(yè)技術(shù)能力思考

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,高校宏觀經(jīng)濟風險管理和審計人員的微觀專業(yè)技術(shù)能力有著密切的辯證關(guān)系,進而會導(dǎo)致內(nèi)部審計人員的專業(yè)技術(shù)能力與審計風險之間內(nèi)在聯(lián)系的變化。一方面,在大數(shù)據(jù)時代,高校需要用新的處理模式來大幅度提升經(jīng)濟管理上的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,以有效管理海量的、高增長率的信息資產(chǎn);另一方面,這種大數(shù)據(jù)海量信息的獲取、存儲、管理、分析,要求高校內(nèi)部審計人員必須具備依托云計算來掌控分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲以及虛擬化技術(shù)的現(xiàn)代信息處理能力。如果高校內(nèi)部審計人員能夠掌握大數(shù)據(jù)處理能力,就能在實施財務(wù)審計工作中有效地降低審計風險;反之,就有可能加大審計風險。針對當前高校內(nèi)部審計工作所出現(xiàn)的問題和面臨的困難,在一次全國高校內(nèi)部審計專題培訓(xùn)班上,中國內(nèi)部審計協(xié)會前副會長王光遠教授作“適應(yīng)新環(huán)境的內(nèi)部審計文化”專題講座時,歸納性地總結(jié)了高校內(nèi)部審計當前乃至今后一段時期所面臨的問題和困難以及由此而產(chǎn)生的審計風險:(1)內(nèi)部審計本身不健全、不合理;(2)領(lǐng)導(dǎo)對內(nèi)部審計工作的支持力度不夠;(3)學校各部門間的牽制、反彈對內(nèi)部審計工作的影響;(4)教職員工不愿改變現(xiàn)狀的心理或無法適應(yīng)改變后的狀況而產(chǎn)生對內(nèi)部審計的抵觸心理;(5)內(nèi)部審計的效果難以短期顯現(xiàn)而影響內(nèi)部審計人員信心的建立;(6)內(nèi)部審計人員本身技術(shù)能力不足;(7)內(nèi)部審計人員之間的溝通協(xié)調(diào)性不佳。這些問題的存在,在當前高校的內(nèi)部審計工作中具有一定的普遍性。在此,筆者僅就內(nèi)部審計人員本身技術(shù)能力不足的問題及其與審計風險的關(guān)系、當前高校內(nèi)部審計人員專業(yè)技術(shù)能力現(xiàn)狀、產(chǎn)生該問題的原因以及解決途徑,結(jié)合大數(shù)據(jù)理念,談?wù)勛约旱拇譁\認識。

二、大數(shù)據(jù)下的專業(yè)技術(shù)能力與審計風險關(guān)系變化

隨著大數(shù)據(jù)時代的降臨,我們必須重新審視高校內(nèi)部審計人員專業(yè)技術(shù)能力與審計風險的關(guān)系變化。2004年,國家并施行了《教育系統(tǒng)內(nèi)部審計工作規(guī)定》。近年來,各高校陸續(xù)設(shè)置了內(nèi)部審計機構(gòu),在一定程度上增強了高校內(nèi)部的自我約束,保障了學校的合法經(jīng)濟利益,發(fā)揮了內(nèi)部審計的“免疫系統(tǒng)”功能和“經(jīng)濟衛(wèi)士”作用,增強了學校內(nèi)部控制的力度。但是,隨著高校改革的日益深化,經(jīng)濟活動越來越復(fù)雜,出現(xiàn)的新情況、新問題越來越多,高校的內(nèi)部審計工作已涉及到學校所有財務(wù)收支及其有關(guān)經(jīng)濟活動事項,為此,對高校內(nèi)部審計要求進一步提高的同時,高校審計風險也隨之加大了。

所謂高校審計風險,是指在反映高校財務(wù)收支及其有關(guān)經(jīng)濟活動事項的財務(wù)會計報告存在重大錯報、漏報或內(nèi)部控制制度存在重大漏洞、缺陷或未被執(zhí)行,或者內(nèi)部管理存在重大舞弊時,高校內(nèi)部審計人員實施審計后發(fā)表不恰當審計意見所產(chǎn)生的風險。高校審計風險產(chǎn)生的原因主要有以下幾個方面:內(nèi)部審計法規(guī)體系不完善、內(nèi)部審計獨立性不強、內(nèi)部控制制度不健全、內(nèi)部審計人員素質(zhì)不高、內(nèi)部審計機構(gòu)職能定位不準確、審計程序和審計工作方式方法不當?shù)?,在這些原因中,內(nèi)部審計人員素質(zhì)的高低是決定高校審計風險大小的主要因素之一。而內(nèi)部審計人員素質(zhì)包括從事內(nèi)部審計工作所需的政策法規(guī)水平、專業(yè)知識、工作經(jīng)驗、操作技能、職業(yè)道德素養(yǎng)、工作責任心等,可歸納為:相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力、高度的思想責任意識、良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。除了思想責任意識和職業(yè)道德素養(yǎng)外,是否具備相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力,是衡量內(nèi)部審計人員素質(zhì)高低的重要標志。

如果高校內(nèi)部審計人員不具備相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力,就容易直接導(dǎo)致審計風險的發(fā)生,即:由于專業(yè)技術(shù)能力的低下,有可能在實施審計中對存在重大錯報或漏報的會計報表以及具有重大影響的經(jīng)濟活動發(fā)表不恰當?shù)膶徲嫿Y(jié)論,以及由此對內(nèi)部審計部門可能造成負面影響及損失。這種導(dǎo)致審計風險產(chǎn)生的“失誤”一般有以下三種情形:一是誤受風險。在實施審計的過程中,由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺,將錯誤的被審事項誤認為正確,對于存在重大錯報的事項誤認為不存在,從而錯誤地接受風險。二是誤拒風險。與誤受風險正好相反,由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺,把正確或無重大錯誤的被審事項誤認為錯誤,從而錯誤地拒絕風險。三是漏審風險。在實施審計的過程中,由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺,漏掉一些關(guān)鍵性的審計程序,或者忽略某些重要的審計證據(jù),出現(xiàn)審計“盲點”,從而掩蓋可能存在的審計風險。

篇(7)

通縮加劇

國家統(tǒng)計局8月11日的數(shù)據(jù)顯示,7月居民消費價格總水平(CPI)同比下降1.8%,降幅較6月擴大0.1個百分點,為2009年最大降幅。這是2003年中國經(jīng)濟從亞洲金融危機中復(fù)蘇后,首次出現(xiàn)CPI連續(xù)6個月負增長。也是自2008年5月份以來,CPI漲幅持續(xù)回落了15個月。

7月工業(yè)品出廠價格指數(shù)(PPI)同比下降8.2%,降幅較6月擴大0.4個百分點,繼續(xù)創(chuàng)出1996年以來新低。今年1月至7月,PPI降幅逐月擴大。

數(shù)據(jù)顯示,1月至7月,CPI累計下降1.2%,PPI累計下降6.2%。從環(huán)比數(shù)據(jù)看,7月PPI環(huán)比上升0.1個百分點,為4月以來連續(xù)4個月上漲;CPI環(huán)比總體持平。

據(jù)分析,通縮加劇主要源于CPI翹尾因素負面影響比上個月擴大,且受到食品價格去年高基數(shù)的影響。未來數(shù)月翹尾因素負效應(yīng)將逐漸減弱,可能推動CPI在四季度轉(zhuǎn)正。

四季度有望轉(zhuǎn)正

海通證券預(yù)測模型結(jié)果顯示,2009年8月份、9月份CPI漲幅分別為-1.5%、-1.4%。但從2009年11月份開始,CPI同比增長率將扭轉(zhuǎn)持續(xù)數(shù)月為負的局面,2010年通脹壓力有望出現(xiàn)。

中金公司也判斷CPI在四季度由負轉(zhuǎn)正,其中一個重要原因就是食品包括豬肉的通脹可能卷土重來??紤]到政府近期的豬肉收儲等措施能夠減輕未來豬肉供給短缺程度,因此豬肉價格明后兩年重演2004年的溫和上漲,豬價未來兩年可能上漲30%。近期豬肉價格的回升,蔬菜價格的反季節(jié)性上漲,以及全球原材料價格的上漲和我國公用事業(yè)價格,比如水價的調(diào)整,都體現(xiàn)了未來出現(xiàn)價格上漲的壓力。

海通證券宏觀分析師李明亮認為,隨著水資源價格改革的加速以及今明兩年將有大量的污水處理廠投入運營,預(yù)計2009年、2010年兩年水價將出現(xiàn)大幅增長。上游能源和基礎(chǔ)性原材料價格漲勢也較快,通貨膨脹壓力加大。

同時,央行在二季度的貨幣政策執(zhí)行報告中也對通脹的看法略有改變,從上一季度的“產(chǎn)能過剩及需求不足構(gòu)成下一階段價格下行的主要壓力”變?yōu)椤拔磥韮r格走勢尚有不確定性:需求不足仍可能構(gòu)成價格下行的壓力,但也存在價格上行壓力”。

不過在北京大學國家發(fā)展研究院教授黃益平看來,未來一年,過剩的產(chǎn)能可能會持續(xù)阻止價格上揚的步伐。因此,通貨膨脹也許不會成為宏觀經(jīng)濟近期的主要風險。值得決策者密切關(guān)注的是流動性泛濫導(dǎo)致的資產(chǎn)價格飆升和經(jīng)濟刺激過度造成新開工項目過多,這兩個因素最終將危及宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定。

投資回落出口見底

除了價格外,投資增速的快慢也決定GDP的高低。今年1-7月城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資小幅回落至32.9%,其中7月增速5個月來首次降到30%之下。

中金公司認為,投資并非趨勢性下降,投資單月增幅回落主要跟7月份中央投資的“真空期”有關(guān)。因為今年第三批800億元中央投資于7月底、8月初發(fā)放,因此7月份新開工項目計劃總投資增速下滑??紤]到年底前尚有2075億元中央投資等待下發(fā),加之大部分基建項目剛剛開工,且周期較長,預(yù)期未來投資水平仍將保持高速增長。

7月房地產(chǎn)開發(fā)投資繼續(xù)保持強勁增長,1~7月累計增速高于上半年水平1.7個百分點,當月增速更是創(chuàng)下19.6%的年內(nèi)新高。房地產(chǎn)銷售7月繼續(xù)提速,但全國房地產(chǎn)新開工面積下降。銷售面積與新開工面積增速的差距擴大,且?guī)齑嫦聰?shù)進一步下降,凸顯未來供給不容樂觀,這加大了房地產(chǎn)投資加速的可能性。

在出口方面,同比降幅有所擴大,但環(huán)比繼續(xù)回升10%。這體現(xiàn)出口正在緩慢復(fù)蘇。有調(diào)研顯示,中國出口的重要行業(yè)出口訂單情況都有所好轉(zhuǎn)。由于有初步跡象顯示,全球經(jīng)濟將于下半年好轉(zhuǎn),中國對主要市場的出口似乎已經(jīng)見底,特別是對美國市場的出口。隨著基數(shù)效應(yīng)的減弱以及全球去庫存化的結(jié)束,預(yù)期中國的出口下滑率將在今年下半年顯著收窄,年底甚至可能會重現(xiàn)正增長。

政策何時轉(zhuǎn)向

在貨幣供給方面,新增貸款的大幅回落,也讓市場擔心央行的適度寬松貨幣政策是否已經(jīng)發(fā)生改變。央行公布的數(shù)據(jù)顯示,截至7月末,廣義貨幣(12)同比增長28.42%,狹義貨幣(M1)同比增長26.37%。人民幣貸款增加3559億元,較6月份的15304億元顯著回落。

在野村證券中國經(jīng)濟學家孫明春看來,弱于預(yù)期的生產(chǎn)和投資增長率,再加上比預(yù)期更加嚴重的通縮,可能給政府提供了更多的理由來維持當前的政策態(tài)勢不變,而不是采取緊縮政策來控制貸款增長和流動性過剩。因此,政府只會以非常漸進的方式將其政策重點從促進經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)移到預(yù)防投資過度和資產(chǎn)價格通脹上來。更為重要的是,這些緊縮政策可能只是技術(shù)性的、溫和的以及具有針對性的。他認為,總體寬松的貨幣政策以及激進的財政政策態(tài)勢至少在今年年底之前不太可能會發(fā)生改變。

高盛電預(yù)計短期內(nèi)政策仍將保持寬松,因為最高決策層不斷強調(diào)要堅定執(zhí)行積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策。而且這與央行和銀監(jiān)會已經(jīng)開始并將繼續(xù)適度暗中收緊的舉措是不矛盾的。

高盛在最新研究報告中稱,在政策立場改變之前,當前的“暗中收緊”舉措可能收效甚微。政府已開始采取略微更有力的緊縮政策來吸納過剩的流動性,使得短期利率上升,并采取一些溫和的措施來減緩貸款增長。然而,如果沒有最高決策層的明確支持,此類暗中緊縮措施不大可能有明顯效果。只有當最高決策層認為政策立場需要改變并允許實施更多的緊縮措施時,收緊政策才會是更有效的。高盛預(yù)計,這樣的政策變化將在10月中到12月初之間發(fā)生,屆時政策立場將轉(zhuǎn)向“穩(wěn)定”的貨幣政策。

高盛稱,最合理的預(yù)測是國務(wù)院在10月中旬國慶活動結(jié)束、三季度GDP數(shù)據(jù)公布之后修改政策立場。決策層或觀察三大指標的變化進行政策調(diào)整。一是GDP增長勢頭改善,同比增速至少兩個季度保持在10%左右;二是出口同比增速連續(xù)3個月以上反彈至兩位數(shù),為高于10%的正值;三是CPI同比增幅加速至3.5%~4%。

高盛預(yù)測顯示,第三季度GDP同比增幅接近10%,再綜合考慮到關(guān)于實體經(jīng)濟增長和價格方面的其他指標,預(yù)計政府將越發(fā)確信經(jīng)濟增長復(fù)蘇趨勢并決定取消極其寬松的貨幣政策。但是,如果三季度CDP數(shù)據(jù)喜憂參半,尤其是出口增長疲弱,政策立場的調(diào)整可能會推遲到12月初中央經(jīng)濟工作會議召開之際。

資產(chǎn)價格波動加大

篇(8)

1.引言

近幾年,隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,每年國家統(tǒng)計局都會公布本年全國的城鎮(zhèn)職工平均工資。但數(shù)據(jù)后便引來了社會各界人士的廣泛爭議,普通老百姓更是表示沒有感覺到工資的增長。由此引發(fā)了大家對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的關(guān)注。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量包含多種特征,而準確性是其中最為重要的特征。所謂準確性是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)的估算值與目標特征值即“真值”的差異程度。本文從我國城鎮(zhèn)集體單位平均工資數(shù)據(jù)出發(fā),對統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性檢驗和分析的方法進行探討。

2.文獻綜述

1938年,H. Wold 提出可以將離散平穩(wěn)時間序列分為確定性和隨機性兩部分平穩(wěn)序列之和,這便是現(xiàn)代時間序列分析理論的靈魂-Wold 分解定理。1961 年Cramer 證明了這種分解思路同樣可以用于非平穩(wěn)序列,這便是著名的Cramer分解定理。楊海山(2001)[1]建立了組合模型對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行評估。盧二坡(2006)[2]從異常值的角度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估是指通過各種統(tǒng)計和計量分析考察時間序列是否存在異常值。通過分析異常值存在的原因判斷數(shù)據(jù)是否存在質(zhì)量問題。劉洪、黃燕(2007)[3]在數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方面,即數(shù)據(jù)值與“真值”的差異程度方面他們與楊海山的不同之處在于運用了異常數(shù)據(jù)檢驗法。

3.組合回歸模型基本思想

3.1模型概述

組合模型,根據(jù)序列Yt的特點,選取合適的函數(shù)形式擬合f(t),直到剩余序列μt可以用ARMA模型擬合。

3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估

基本思路是:在模型通過各種檢驗、具有良好統(tǒng)計預(yù)測功能的基礎(chǔ)上,比較模型擬合出的預(yù)測值與實際值,找出離群數(shù)據(jù)。

篇(9)

一、前言

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,金融危機的浪潮也席卷全球,為了維護國內(nèi)金融市場的穩(wěn)定,需要中央銀行對于市場的情況進行管理和調(diào)控。中央銀行在日常的經(jīng)營管理中主要為了維持市場的穩(wěn)定運作,使其不在外界市場的影響下,產(chǎn)生極大的波動,從而影響國民生活水平和狀態(tài)。要對市場盡心調(diào)控,市場的數(shù)據(jù)信息的收集是決定市場調(diào)控策略的關(guān)鍵。

二、當前銀行金融管理過程中存在的缺陷

(一)缺乏全面特色的運行體系

在銀行現(xiàn)行的市場調(diào)控智能和操作體系中,沒有形成一個明確化、規(guī)范化和具有市場實際操作意義的可行的指標性體系,由此不能全面實現(xiàn)各部門對于現(xiàn)金信貸收支的完全統(tǒng)計。

(二)缺乏統(tǒng)一化管理的信息系統(tǒng)

目前各大銀行都是根據(jù)中央銀行的調(diào)控信息來做出戰(zhàn)略指導(dǎo)的,其中中央銀行主要是通過人民銀行的智能部門和相關(guān)措施來對市場進行調(diào)控,但是如今在人民銀行內(nèi)部,職能部門的設(shè)置出現(xiàn)重復(fù)的情況,并且對于各部門之間職能的界定等比較模糊,使內(nèi)部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重復(fù)、混亂。由此,各部門之間收集關(guān)于市場的信息和資料等經(jīng)常會出現(xiàn)重復(fù)的情況,并且難以全面掌握市場動向,同時各部門之間的交流比較少,缺乏統(tǒng)一化管理的信息系統(tǒng),因此難以實現(xiàn)資源共享。

三、金融數(shù)據(jù)庫的建立和管理體系實現(xiàn)

隨著商品貨幣經(jīng)濟關(guān)系的發(fā)展,銀行和金融業(yè)在整個社會經(jīng)濟關(guān)系中的地位和作用日益突出,金融運行的穩(wěn)定成為經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要條件。金融的穩(wěn)定運行需要有一個公平、健全的規(guī)則和機制。而當時各個銀行的運作一般是依據(jù)各自的經(jīng)營原則進行的,盡管在運作過程中各銀行之間也形成了某些約定,但這些約束的效力是有限的,這使金融活動經(jīng)常出現(xiàn)無序甚至混亂狀況。因此,要保證金融穩(wěn)定,經(jīng)濟穩(wěn)定,減少金融運行的風險,政府對金融業(yè)進行監(jiān)督管理是極其必要的。這便是中央銀行產(chǎn)生的再一個基本經(jīng)濟原因。

(一)數(shù)據(jù)庫的建立

數(shù)據(jù)庫管理體系建立。對于建立分級管理的金融數(shù)據(jù)庫的銀行之間的信息交流往來所使用的指導(dǎo)信息等要保持一致,使數(shù)據(jù)庫內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲的一致性、管理實施標志保持一致、編碼統(tǒng)一、規(guī)范統(tǒng)一、機縫統(tǒng)一、接口統(tǒng)一以及軟件統(tǒng)一。

當前銀行行使的金融市場調(diào)控等指標主要分為宏觀指標和微觀指標兩種。宏觀指標指對于數(shù)據(jù)庫中收集的信息進行現(xiàn)行統(tǒng)計計算,以此來反應(yīng)國民經(jīng)濟的水平和運動情況;微觀指標主要是指將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行會計核算,并以此核算結(jié)果來分析和得出企業(yè)的生產(chǎn)流通、資金管理以及企業(yè)經(jīng)營情況等進行描述。

隨著逐級金融數(shù)據(jù)庫的建立,以及各級數(shù)據(jù)庫管理者對于數(shù)據(jù)的分類整合處理的手段,最后在最高級金融數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)保證能直接進行讀取分析和提供戰(zhàn)略決策的決定基礎(chǔ)。因此全面建立信息源,擴大銀行內(nèi)部金融數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)等,是為了實現(xiàn)更完整的毒市場動向等進行把握,以致于對市場進行控制和管理調(diào)控等。

(二)管理體系的實現(xiàn)

1、企業(yè)實現(xiàn)資金良性循環(huán)

要實現(xiàn)企業(yè)良好的資金循環(huán),首先,在企業(yè)內(nèi)部要提升技術(shù)改造能力,保證控制基建規(guī)模的良好運行;其次,當企業(yè)的效益在經(jīng)營中日漸提升,也要充分基于職工福利,保證員工對于企業(yè)工作的積極性和獲得認可;再次,要引進良好的企業(yè)內(nèi)部管理制度,規(guī)范企業(yè)內(nèi)部管理,完善企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)置,使其更高效的完成工作任務(wù);最后,要注意在我也經(jīng)濟的過程中時刻保持風險意識和資金補充意識。

2、職能部門協(xié)調(diào)配合

對于企業(yè)的流動資金的循環(huán)管理,其中也屬于國家職能部門的職責,因此在企業(yè)經(jīng)營管理的過程當中,國家相關(guān)職能部門也可以通過自身的職權(quán)對于處于市場流動狀態(tài)中的資金進行管理和調(diào)控。為了保證市場良好的運作,維持各企業(yè)良好的經(jīng)營狀態(tài)等,智能部門在平常的操作中,只要不違背國家調(diào)控的大前提的基礎(chǔ)下,智能部門也已配合銀行相關(guān)的處理辦法和措施,推擠市場的良好運作。

3、監(jiān)管小貸企業(yè)與P2P行業(yè)

如果是要把數(shù)據(jù)監(jiān)測得特別細,確實有一定的難度。如果以后的監(jiān)管政策要求平臺備案的話,就像小貸公司要取得牌照有年審一樣,備案后平臺被要求強制性地提供數(shù)據(jù),則可以進行統(tǒng)計。但在現(xiàn)階段,監(jiān)管細則未出,行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計監(jiān)測就存在難度。據(jù)了解,目前針對P2P行業(yè)監(jiān)管細則,監(jiān)管層也頻頻在P2P公司進行調(diào)研,并向業(yè)內(nèi)人士征求意見,建議多集中在行業(yè)準入門檻的設(shè)立、P2P信息中介的定位、資金銀行存管要求和建立信息披露制度等幾方面。

四、結(jié)束語

銀行通過金融手段對市場的運作狀態(tài)等進行調(diào)控是常規(guī)使用的手段,而對于在調(diào)控和管理的過程當中,對于做出決策所需要的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)等就需要通過市場進行收集和整理。在銀行系統(tǒng)中逐級建立金融數(shù)據(jù)庫是為了更好的實現(xiàn)對于市場動向的把握和數(shù)據(jù)的收集,因此要建立好金融數(shù)據(jù)庫,并且維護好其的運作狀態(tài)。

參考文獻:

篇(10)

    2、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析主體內(nèi)容

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的主要研究對象是統(tǒng)計測量的理論以及方法,主要對于國民經(jīng)濟進行統(tǒng)計分析。宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析主要是從國民經(jīng)濟的角度出發(fā),對于國家的宏觀統(tǒng)計進行分析統(tǒng)計,在統(tǒng)計過程中宏觀,依照宏觀經(jīng)濟學原理以及統(tǒng)計指標,采用計量經(jīng)濟學為主要的研究方法[2]。

    隨著網(wǎng)絡(luò)化和信息化的發(fā)揮在那,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析表現(xiàn)出更多的獨立性。在現(xiàn)階段的宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的發(fā)展中,主要表現(xiàn)出全面性以及獨立性。全面性的表現(xiàn)在于對于國民經(jīng)濟以及個人經(jīng)濟進行綜合分析,而獨立性是基于統(tǒng)計方法不受到主觀因素的影響。

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析并不僅僅包含國民經(jīng)濟的核算體系,在宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析中,宏觀的經(jīng)濟活動是主要的研究對象,但是隨著宏觀經(jīng)濟的研究,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為研究國民經(jīng)濟、部門經(jīng)濟以及微觀經(jīng)濟的各個層面統(tǒng)計分析方法。廣義的宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析包含有對國民經(jīng)濟每個層面的研究,并且包含統(tǒng)計分析的方法。通過將宏觀經(jīng)濟學的理論與實證分析結(jié)合,形成為國民經(jīng)濟的發(fā)展的指導(dǎo),為宏觀經(jīng)濟運行的檢測與盤提供科學的依據(jù)[3]。

    3、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析方法

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析以為既包含宏觀經(jīng)濟學與計量統(tǒng)計學的相關(guān)概念,因此在研究中,包含有統(tǒng)計分析的方法、也同時包含對于宏觀經(jīng)濟的探索性方法以及統(tǒng)計模型方法。在統(tǒng)計分析的過程中,主要以統(tǒng)計指數(shù)分析、因素分析、彈性分析以及多遠時間序列分析為主要的研究方法。研究的標準是以科學的統(tǒng)計計量的方法,對于宏觀經(jīng)濟進行分析統(tǒng)計,在所選用的宏觀經(jīng)濟的指標中,建立宏觀經(jīng)濟的模型,同時對于宏觀經(jīng)濟的指標進行準確的估計[4]。

    在對宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析研究中,需要采用統(tǒng)計學分析的理論與方法,分析中需要相應(yīng)的統(tǒng)計技巧。在對宏觀經(jīng)濟的統(tǒng)計分析中,采用多種統(tǒng)計方法建構(gòu)描述性的統(tǒng)計分析,從探索性的統(tǒng)計分析中,建立直觀的分析體系,從而將回歸意義多元化應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟的統(tǒng)計分析中。而且隨著網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,從網(wǎng)絡(luò)化得到的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)中,可以對統(tǒng)計的變量以及多層次的對象進行統(tǒng)計學分析。研究中采用“從小到大”的研究思路,通過數(shù)理統(tǒng)計,對宏觀經(jīng)濟中的多個層面進行統(tǒng)計分析,實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟的全面、動態(tài)的分析。

    4、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析體系

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的目標是針對國家宏觀經(jīng)濟、部門經(jīng)濟以及宏觀經(jīng)濟的多層面的為研究目標,通過對經(jīng)濟進行研究,從而采用科學的統(tǒng)計方法得到相應(yīng)的研究結(jié)論,為國家的經(jīng)濟政策作出指導(dǎo)。作為政府部門的重要工作內(nèi)容,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析包含對專題的統(tǒng)計分析以及制度化的統(tǒng)計分析,通過科學化的統(tǒng)計方法,對于宏觀經(jīng)濟進行動態(tài)以及靜態(tài)的統(tǒng)計[5]。

    在進行宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的過程中,必須堅持以下原則:

    (1)全面性原則,通過采用系統(tǒng)化的宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),對于宏觀經(jīng)濟的每個層面進行全面性分析。

    (2)靈活性原則,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的內(nèi)容并不是一成不變的,隨著每個時期的國民經(jīng)濟發(fā)展的不同,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析呈現(xiàn)出不一樣的內(nèi)涵。因為研究的對象既包含宏觀經(jīng)濟的主體,也包含政府的經(jīng)濟目標。

    (3)系統(tǒng)性原則,在研究中,需要對宏觀經(jīng)濟進行系統(tǒng)性的分析研究,采用科學的統(tǒng)計方法,為宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析工作者進行服務(wù)。

    (4)多樣化化原則,宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析中,需要采用多種調(diào)查研究的方法,因為宏觀經(jīng)濟包含的層面相當豐富,為了保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的全面性與可靠性,需要采用如抽樣調(diào)查、問卷調(diào)查以及典型調(diào)查等多種調(diào)查方式結(jié)合使用,必要時需要補充調(diào)查。

    (5)發(fā)展性原則,在進行宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析中,需要采用現(xiàn)代化的統(tǒng)計分析方法,可以對多得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行科學性的分析,防止傳統(tǒng)研究的不足。同時采用現(xiàn)代化的統(tǒng)計手段,能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進行快速分析,節(jié)約統(tǒng)計分析的時間并且彌補由于調(diào)查數(shù)據(jù)不足的缺陷。

    4、宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析發(fā)展方向

    我國的社會主義市場經(jīng)濟條件為宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的發(fā)展提供了良好的背景,而且宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的發(fā)展能夠使宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析得到良好的應(yīng)用發(fā)展。從國內(nèi)外的研究以及結(jié)合我國的發(fā)展實際來看,我國宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析發(fā)展方向主要在于以下幾個方面。

    4.1 順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計分析

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析具備實踐性與科學性,在現(xiàn)代社會中,能夠?qū)π畔⑦M行合理地額分析以及應(yīng)用,就可以對某一領(lǐng)域的經(jīng)濟發(fā)展情況進行科學的預(yù)測與分析。大數(shù)據(jù)時代的科技發(fā)展,使宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)來源、分析方法都呈現(xiàn)不一樣的特點。宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的潮流,將多種統(tǒng)計分析方法應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟分析中,能夠使政府對宏觀經(jīng)濟的把握更加科學化、合理化。大數(shù)據(jù)時代的特征是網(wǎng)絡(luò)化與公開化,通過實物量統(tǒng)計并且結(jié)合科學的核算系統(tǒng),能夠?qū)τ陉P(guān)于國民經(jīng)濟的各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而構(gòu)建出能夠?qū)窠?jīng)濟的各個部門進行指導(dǎo)統(tǒng)計分析模型,并且預(yù)測發(fā)展的趨勢。

    4.2 創(chuàng)新型國家為目標

    宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析隨著國家的發(fā)展目標而呈現(xiàn)不同的特點,創(chuàng)新型國家的概念是我國的重點發(fā)展方向,對于創(chuàng)新能力具有很大的促進作用。通過將宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析應(yīng)用于創(chuàng)新型國家的發(fā)揮概念中,能夠?qū)?chuàng)新能力等進行定量分析,從而驅(qū)動國家創(chuàng)新能力的發(fā)展。

    4.3 宏觀經(jīng)濟空間統(tǒng)計分析

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