Survey Research Methods（調(diào)查研究方法雜志）是由European Survey Research Association出版社主辦的一本以SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS為研究方向，OA開放獲取（Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大社會學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2007年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）、SSCI（社會科學(xué)引文索引）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN：1864-3361
E-ISSN：1864-3361
出版商：European Survey Research Association
出版語言：English
出版地區(qū)：United Kingdom
出版周期：3 issues/year
是否OA：開放
是否預(yù)警：否
創(chuàng)刊時間：2007
年發(fā)文量：30
影響因子：0.9
研究類文章占比：96.67%
Gold OA文章占比：0.00%
出版國人文章占比：
出版撤稿文章占比：
開源占比：
文章自引率：0.0416...
《Survey Research Methods》是一份國際優(yōu)秀期刊，為社會學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了社會學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及社會學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及社會學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學(xué)嚴謹性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為7.5，最新影響因子為0.9，SJR指數(shù)為1.505，SNIP指數(shù)為1.49。
CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 7.5 | 1.505 | 1.49 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q4 | 53 / 67 |
21.6% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.31% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 社會學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué)：數(shù)理方法
3區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 法學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué)：數(shù)理方法
2區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 法學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué)：數(shù)理方法
2區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 法學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué)：數(shù)理方法
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 法學(xué) 4區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社會科學(xué)：數(shù)理方法
4區(qū)
|
Survey Research Methods(中文譯名調(diào)查研究方法雜志)是一本專注于SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：1864-3361，E-ISSN：1864-3361，出版周期3 issues/year。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于社會學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大社會學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋社會學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 52 Weeks 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。
值得一提的是，Survey Research Methods近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊，該期刊為社會學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Survey Research Methods無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF MANNHEIM | 12 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN ... | 8 |
| RESEARCH TRIANGLE INSTITUTE | 8 |
| UNIVERSITY OF ESSEX | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF MUNICH | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 7 |
| INST EMPLOYMENT RES IAB | 6 |
| UNIVERSITY OF COLOGNE | 5 |
| UNIVERSITY OF ZURICH | 5 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| GERMANY (FED REP GER) | 55 |
| USA | 33 |
| England | 13 |
| Switzerland | 7 |
| Netherlands | 6 |
| Spain | 6 |
| Australia | 4 |
| Poland | 4 |
| Brazil | 2 |
| Ecuador | 2 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| PUBLIC OPIN QUART | 82 |
| J OFF STAT | 35 |
| SURV RES METHODS-GER | 26 |
| SOCIOL METHOD RES | 20 |
| SOC SCI COMPUT REV | 15 |
| SURV METHODOL | 15 |
| INT J PUBLIC OPIN R | 11 |
| J R STAT SOC A STAT | 11 |
| FIELD METHOD | 10 |
| J MARKETING RES | 8 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| SURV RES METHODS-GER | 26 |
| SOC SCI COMPUT REV | 19 |
| INT J SOC RES METHOD | 11 |
| PUBLIC OPIN QUART | 10 |
| KOLNER Z SOZIOL SOZ | 9 |
| J OFF STAT | 7 |
| FIELD METHOD | 5 |
| SOCIOL METHOD RES | 5 |
| STRUCT EQU MODELING | 5 |
| FRONT PSYCHOL | 4 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Mixed-Mode: Past, Present, and Future | 13 |
| The cross-country measurement comparabilit... | 10 |
| Approximate measurement invariance and lon... | 9 |
| Participation in a mobile app survey to co... | 8 |
| Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Rea... | 8 |
| Can nonprobability samples be used for soc... | 6 |
| Tree-based Machine Learning Methods for Su... | 5 |
| Willingness to use mobile technologies for... | 5 |
| Is there an association between survey cha... | 4 |
| Misreporting to Looping Questions in Surve... | 3 |
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：Surv. Res. Methods。
