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Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing

Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing SCIE

亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions  國際簡稱：ACM T ASIAN LOW-RESO

Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing（亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions雜志）是由Association for Computing Machinery (ACM)出版社主辦的一本以Computer Science-General Computer Science為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2015年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：2375-4699

    E-ISSN：2375-4702

    出版商：Association for Computing Machinery (ACM)

  • 出版語言：English

    出版地區(qū)：UNITED STATES

    出版周期：4 issues/year

  • 是否OA：未開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時間：2015

  • 年發(fā)文量：243

    影響因子：1.8

    研究類文章占比：96.71%

    Gold OA文章占比：0.63%

    H-index：6

    出版國人文章占比：0.31

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.00...

    文章自引率：0.15

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學(xué)嚴謹性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為3.6，最新影響因子為1.8，SJR指數(shù)為0.535，SNIP指數(shù)為1.103。

期刊Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計（2024年最新版）

CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.6 0.535 1.103
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：General Computer Science Q2 94 / 232

59%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%
按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
4區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
4區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
4區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
4區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
4區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

投稿提示

Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing(中文譯名亞洲和低資源語言信息處理 Acm Transactions雜志)是一本專注于Computer Science,General Computer Science領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：2375-4699，E-ISSN：2375-4702，出版周期4 issues/year。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計算機科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。

值得一提的是，Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 14
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT... 13
SUZHOU UNIVERSITY 8
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 6
NATIONAL INSTITUTE OF INFORMATION & COMMUN... 6
JEONBUK NATIONAL UNIVERSITY 5
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY (IIT) - PAT... 4
KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 4
TSINGHUA UNIVERSITY 4
AMERICAN UNIVERSITY OF BEIRUT 3
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
CHINA MAINLAND 62
India 29
Japan 13
South Korea 9
Pakistan 8
USA 8
England 6
Iran 6
Turkey 6
Tunisia 5
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
COMPUT LINGUIST 34
ACM T ASIAN LOW-RESO 25
IEEE T PATTERN ANAL 18
J MACH LEARN RES 16
EXPERT SYST APPL 12
INFORM PROCESS MANAG 12
INT J DOC ANAL RECOG 11
J ARTIF INTELL RES 11
LANG RESOUR EVAL 10
NAT LANG ENG 9
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
ACM T ASIAN LOW-RESO 25
IEEE ACCESS 14
ELECTRONICS-SWITZ 5
INFORM PROCESS MANAG 4
ARTIF INTELL REV 3
SUSTAINABILITY-BASEL 3
COMPLEXITY 2
INT J PATTERN RECOGN 2
J INTELL FUZZY SYST 2
ACM COMPUT SURV 1
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
Words Are Important: Improving Sentiment A... 8
A Survey of Opinion Mining in Arabic: A Co... 7
CLASENTI: A Class-Specific Sentiment Analy... 5
Application of Structural and Topological ... 5
A Generalized Constraint Approach to Bilin... 3
Graph-Based Bilingual Word Embedding for S... 3
NOVA: A Feasible and Flexible Annotation S... 3
Arabic Authorship Attribution: An Extensiv... 3
Incorporating Prior Knowledge into Word Em... 3
Chinese-Catalan: A Neural Machine Translat... 2

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