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International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics SCIE

國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志  國際簡稱：INT J MACH LEARN CYB

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics（國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志雜志）是由Springer Berlin Heidelberg出版社主辦的一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于2010年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：1868-8071

    E-ISSN：1868-808X

    出版商：Springer Berlin Heidelberg

  • 出版語言：English

    出版地區(qū)：GERMANY

    出版周期：12 issues per year

  • 是否OA：未開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時間：2010

  • 年發(fā)文量：295

    影響因子：3.1

    研究類文章占比：99.66%

    Gold OA文章占比：3.75%

    H-index：30

    出版國人文章占比：0.56

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.03...

    文章自引率：0.1071...

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為7.9，最新影響因子為3.1，SJR指數(shù)為0.988，SNIP指數(shù)為1.217。

期刊International Journal Of Machine Learning And Cybernetics近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計（2024年最新版）

CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.9 0.988 1.217
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

80%
大類：Computer Science 小類：Software Q1 85 / 407

79%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence Q1 84 / 350

76%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)

投稿提示

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics(中文譯名國際機器學(xué)習(xí)與控制論雜志雜志)是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：1868-8071，E-ISSN：1868-808X，出版周期12 issues per year。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計算機科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴(yán)格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。

值得一提的是，International Journal Of Machine Learning And Cybernetics近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為計算機科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至International Journal Of Machine Learning And Cybernetics無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
SHENZHEN UNIVERSITY 31
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 24
SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 19
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 17
SICHUAN UNIVERSITY 17
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE ... 16
SHANXI UNIVERSITY 15
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 14
CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 11
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 11
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
CHINA MAINLAND 467
India 63
Iran 39
Australia 27
USA 27
Canada 17
England 17
Turkey 14
Saudi Arabia 12
Taiwan 12
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
INFORM SCIENCES 430
NEUROCOMPUTING 358
INT J MACH LEARN CYB 301
IEEE T NEUR NET LEAR 237
KNOWL-BASED SYST 234
IEEE T PATTERN ANAL 193
PATTERN RECOGN 184
EXPERT SYST APPL 157
IEEE T FUZZY SYST 150
IEEE T CYBERNETICS 143
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
INT J MACH LEARN CYB 301
IEEE ACCESS 185
J INTELL FUZZY SYST 169
INFORM SCIENCES 75
SOFT COMPUT 73
INT J APPROX REASON 43
APPL SOFT COMPUT 42
MATHEMATICS-BASEL 42
NEURAL COMPUT APPL 42
SYMMETRY-BASEL 42
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
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