European Journal Of Remote Sensing(歐洲遙感雜志雜志)是由Associazione Italiana di Telerilevamento出版社主辦的一本以REMOTE SENSING為研究方向,OA開放獲?。∣pen Access)的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大地球科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于2012年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了REMOTE SENSING在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:2279-7254
E-ISSN:2279-7254
出版商:Associazione Italiana di Telerilevamento
出版語言:English
出版地區(qū):ITALY
出版周期:1 issue/year
是否OA:開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時間:2012
年發(fā)文量:55
影響因子:3.7
研究類文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:99.36%
H-index:20
出版國人文章占比:0.25
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.99...
文章自引率:0.025
《European Journal Of Remote Sensing》是一份國際優(yōu)秀期刊,為地球科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了地球科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及地球科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為7,最新影響因子為3.7,SJR指數(shù)為0.833,SNIP指數(shù)為1.045。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
7 | 0.833 | 1.045 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo),以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 22 / 62 |
65.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 28 / 62 |
55.65% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo),分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進行分類,以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地球科學(xué) 4區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地球科學(xué) 3區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地球科學(xué) 4區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地學(xué) 3區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地球科學(xué) 4區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 地球科學(xué) 4區(qū) |
REMOTE SENSING
遙感
4區(qū)
|
European Journal Of Remote Sensing(中文譯名歐洲遙感雜志雜志)是一本專注于REMOTE SENSING領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球REMOTE SENSING領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:2279-7254,E-ISSN:2279-7254,出版周期1 issue/year。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于地球科學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了REMOTE SENSING這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大地球科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋地球科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 12周,或約稿 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴(yán)格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。
值得一提的是,European Journal Of Remote Sensing近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。作為一本OA開放期刊,該期刊為地球科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至European Journal Of Remote Sensing無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢機構(gòu) | 發(fā)文量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 10 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 10 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 9 |
SALZBURG UNIVERSITY | 8 |
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 7 |
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE | 7 |
RUHR UNIVERSITY BOCHUM | 6 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 6 |
UNIVERSITY OF BONN | 6 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 6 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
CHINA MAINLAND | 96 |
Italy | 40 |
GERMANY (FED REP GER) | 35 |
India | 19 |
Poland | 16 |
USA | 13 |
Czech Republic | 12 |
England | 11 |
France | 11 |
Iran | 11 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS ENVIRON | 237 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 173 |
INT J REMOTE SENS | 148 |
REMOTE SENS-BASEL | 128 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 89 |
IEEE GEOSCI REMOTE S | 72 |
EUR J REMOTE SENS | 53 |
INT J APPL EARTH OBS | 52 |
IEEE J-STARS | 45 |
PHOTOGRAMM ENG REM S | 37 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS-BASEL | 182 |
EUR J REMOTE SENS | 53 |
INT J REMOTE SENS | 35 |
REMOTE SENS ENVIRON | 27 |
FORESTS | 23 |
SENSORS-BASEL | 22 |
ISPRS INT J GEO-INF | 18 |
IEEE J-STARS | 15 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 14 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 14 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
Analytical study of land surface temperatu... | 27 |
Planning airborne photogrammetry and remot... | 25 |
Using Google Earth Engine to detect land c... | 24 |
Estimating defoliation of Scots pine stand... | 18 |
Atmospheric correction of Landsat-8/OLI an... | 18 |
Using of Sentinel-2 images for automation ... | 14 |
Sentinel-2A MSI and Landsat-8 OLI radiomet... | 14 |
A rule-based approach for crop identificat... | 13 |
Comparing support vector machines with log... | 13 |
The potentials of Sentinel-2 and LandSat-8... | 12 |
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