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Journal Of Artificial Intelligence Research

Journal Of Artificial Intelligence Research SCIE

人工智能研究雜志  國際簡稱：J ARTIF INTELL RES

Journal Of Artificial Intelligence Research（人工智能研究雜志雜志）是由Morgan Kaufmann Publishers, Inc.出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能為研究方向，OA開放獲?。∣pen Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1994年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點(diǎn)介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：1076-9757

    E-ISSN：1943-5037

    出版商：Morgan Kaufmann Publishers, Inc.

  • 出版語言：English

    出版地區(qū)：UNITED STATES

    出版周期：Irregular

  • 是否OA：開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時間：1994

  • 年發(fā)文量：105

    影響因子：4.5

    研究類文章占比：98.10%

    Gold OA文章占比：1.33%

    H-index：103

    出版國人文章占比：0.02

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.04...

    文章自引率：0.04

《Journal Of Artificial Intelligence Research》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為9.6，最新影響因子為4.5，SJR指數(shù)為1.614，SNIP指數(shù)為2.837。

期刊Journal Of Artificial Intelligence Research近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計（2024年最新版）

CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.6 1.614 2.837
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence Q1 66 / 350

81%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 197

73.9%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 91 / 198

54.29%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
3區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
3區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
3區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
4區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機(jī)科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
3區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機(jī)科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能
3區(qū)

投稿提示

Journal Of Artificial Intelligence Research(中文譯名人工智能研究雜志雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：1076-9757，E-ISSN：1943-5037，出版周期Irregular。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計算機(jī)科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機(jī)科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評論，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 較慢,6-12周 。在此期間，編輯部將對所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。

值得一提的是，Journal Of Artificial Intelligence Research近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。作為一本OA開放期刊，該期刊為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Journal Of Artificial Intelligence Research無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。

多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點(diǎn)擊以下按鈕即可免費(fèi)咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機(jī)構(gòu) 發(fā)文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... 17
UNIVERSITY OF LONDON 12
UNIVERSITY OF OXFORD 10
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT... 8
STANFORD UNIVERSITY 7
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN 7
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEA... 6
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 5
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY 5
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
USA 70
England 46
France 22
GERMANY (FED REP GER) 22
Australia 19
Canada 16
Italy 16
Netherlands 16
Israel 11
Spain 11
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
ARTIF INTELL 169
J ARTIF INTELL RES 149
J MACH LEARN RES 33
AUTON AGENT MULTI-AG 29
MACH LEARN 26
THEOR COMPUT SCI 24
THEOR PRACT LOG PROG 24
AI MAG 23
INT J APPROX REASON 19
COMPUT LINGUIST 18
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 222
J ARTIF INTELL RES 149
ARTIF INTELL 97
NEUROCOMPUTING 47
APPL SCI-BASEL 45
EXPERT SYST APPL 45
INFORM SCIENCES 44
KNOWL-BASED SYST 41
AUTON AGENT MULTI-AG 35
INT J APPROX REASON 35
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: P... 72
Survey of the State of the Art in Natural ... 31
From Word to Sense Embeddings: A Survey on... 24
Viewpoint: When Will AI Exceed Human Perfo... 22
A Survey of Cross-lingual Word Embedding M... 17
Distributed Constraint Optimization Proble... 10
Learning Explanatory Rules from Noisy Data 10
A Survey on Transfer Learning for Multiage... 10
Visualisation and 'Diagnostic Classifiers'... 9
Automatic Language Identification in Texts... 8

免責(zé)聲明

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