Experimental Agriculture（實驗農業(yè)雜志）是由Cambridge University Press出版社主辦的一本以農林科學-農藝學為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大農林科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1965年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質量的論文，重點介紹了AGRONOMY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0014-4797
E-ISSN：1469-4441
出版商：Cambridge University Press
出版語言：English
出版地區(qū)：ENGLAND
出版周期：Quarterly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1965
年發(fā)文量：0
研究類文章占比：92.00%
Gold OA文章占比：31.16%
H-index：37
出版國人文章占比：0.04
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.31...
文章自引率：0.0625
《Experimental Agriculture》是一份國際優(yōu)秀期刊，為農林科學領域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了農林科學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及農林科學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及農林科學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為2.5，SJR指數為0.362，SNIP指數為0.533。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 2.5 | 0.362 | 0.533 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AGRONOMY | SCIE | Q3 | 51 / 88 |
42.6% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 4區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
4區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 3區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
3區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 3區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
3區(qū)
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 3區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
3區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 3區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
3區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 農林科學 4區(qū) |
AGRONOMY
農藝學
4區(qū)
|
Experimental Agriculture(中文譯名實驗農業(yè)雜志)是一本專注于農林科學,農藝學領域的國際期刊，致力于為全球AGRONOMY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：0014-4797，E-ISSN：1469-4441，出版周期Quarterly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于農林科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了AGRONOMY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大農林科學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋農林科學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 36周，或約稿 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Experimental Agriculture近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為農林科學領域的學者提供了一個優(yōu)質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Experimental Agriculture無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發(fā)文量 |
| CGIAR | 44 |
| WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 24 |
| CIRAD | 13 |
| INDIAN COUNCIL OF AGRICULTURAL RESEARCH (I... | 9 |
| EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUARI... | 8 |
| UNIVERSITY OF QUEENSLAND | 8 |
| UNIVERSITY OF READING | 8 |
| IITA | 7 |
| BANGOR UNIVERSITY | 6 |
| INT INST TROP AGR | 6 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| Netherlands | 27 |
| Kenya | 26 |
| Australia | 24 |
| Brazil | 23 |
| England | 21 |
| India | 18 |
| USA | 18 |
| CHINA MAINLAND | 17 |
| France | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| FIELD CROP RES | 123 |
| EXP AGR | 108 |
| AGR SYST | 97 |
| AGR ECOSYST ENVIRON | 55 |
| AGROFOREST SYST | 52 |
| PLANT SOIL | 39 |
| CROP SCI | 38 |
| INT J AGR SUSTAIN | 30 |
| AGRON J | 23 |
| EUPHYTICA | 23 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| EXP AGR | 108 |
| AGR WATER MANAGE | 41 |
| FIELD CROP RES | 32 |
| AGRON SUSTAIN DEV | 29 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 29 |
| AGRONOMY-BASEL | 28 |
| AGRON J | 27 |
| AGR SYST | 21 |
| AGROFOREST SYST | 20 |
| PLANTA | 18 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| FIRST EXPERIENCES WITH A NOVEL FARMER CITI... | 14 |
| POOR FARMERS - POOR YIELDS: SOCIO-ECONOMIC... | 12 |
| BEYOND AVERAGES: NEW APPROACHES TO UNDERST... | 11 |
| MAKING THE MOST OF IMPERFECT DATA: A CRITI... | 10 |
| STRUCTURED STAKEHOLDER ENGAGEMENT LEADS TO... | 9 |
| VARIETAL IDENTIFICATION IN HOUSEHOLD SURVE... | 8 |
| WHICH OPTIONS FIT BEST? OPERATIONALIZING T... | 8 |
| INNOVATION PLATFORMS IN AGRICULTURAL RESEA... | 8 |
| DO MATURE INNOVATION PLATFORMS MAKE A DIFF... | 7 |
| THE USE OF AMMI MODEL FOR INTERPRETING GEN... | 6 |
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