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Cmc-computers Materials & Continua SCIE

Cmc-computers Materials & Continua  國際簡稱:CMC-COMPUT MATER CON

Cmc-computers Materials & Continua(Cmc-computers Materials & Continua雜志)是由Tech Science Press出版社主辦的一本以工程技術(shù)-材料科學:綜合為研究方向,OA開放獲取(Open Access)的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于2004年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN:1546-2218

    E-ISSN:1546-2226

    出版商:Tech Science Press

  • 出版語言:English

    出版地區(qū):UNITED STATES

    出版周期:Monthly

  • 是否OA:開放

    是否預(yù)警:否

    創(chuàng)刊時間:2004

  • 年發(fā)文量:1164

    影響因子:2

    研究類文章占比:98.88%

    Gold OA文章占比:98.65%

    H-index:27

    出版國人文章占比:0.42

    出版撤稿文章占比:0.00...

    開源占比:0.97...

    文章自引率:0.1935...

《Cmc-computers Materials & Continua》是一份國際優(yōu)秀期刊,為計算機科學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關(guān)學科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及計算機科學領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為5.3,最新影響因子為2,SJR指數(shù)為0.46,SNIP指數(shù)為0.73。

期刊Cmc-computers Materials & Continua近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計(2024年最新版)

CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平,是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.46 0.73
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 68 / 324

79%

大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q2 119 / 398

70%

大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 247 / 797

69%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 300 / 817

63%

大類:Mathematics 小類:Biomaterials Q2 68 / 137

50%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 151 / 249

39.6%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 292 / 438

33.4%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 117 / 251

53.59%

學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 180 / 438

59.02%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng)
3區(qū) 4區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合
3區(qū) 3區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術(shù) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合
3區(qū) 3區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合
3區(qū) 3區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術(shù) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合
2區(qū) 2區(qū)

投稿提示

Cmc-computers Materials & Continua(中文譯名Cmc-computers Materials & Continua雜志)是一本專注于工程技術(shù),材料科學:綜合領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:1546-2218,E-ISSN:1546-2226,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于計算機科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領(lǐng)域的專家學者投稿,內(nèi)容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 較慢,6-12周 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。

值得一提的是,Cmc-computers Materials & Continua近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。作為一本OA開放期刊,該期刊為計算機科學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Cmc-computers Materials & Continua無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
NANJING UNIVERSITY OF INFORMATION SCIENCE ... 65
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNIC... 38
TON DUC THANG UNIVERSITY 36
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY ... 34
CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOG... 30
CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLO... 27
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 25
GUANGZHOU UNIVERSITY 23
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 22
HAINAN UNIVERSITY 20
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
CHINA MAINLAND 691
USA 256
Saudi Arabia 73
Pakistan 59
Australia 58
South Korea 55
England 54
Vietnam 46
India 39
Canada 31
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
CMC-COMPUT MATER CON 186
IEEE ACCESS 88
QUANTUM INF PROCESS 78
IEEE T IMAGE PROCESS 60
INT J THEOR PHYS 55
PHYS REV A 54
IEEE T PATTERN ANAL 52
IEEE T INF FOREN SEC 51
MULTIMED TOOLS APPL 47
COMPUT METHOD APPL M 46
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 192
CMC-COMPUT MATER CON 186
MATH BIOSCI ENG 60
SENSORS-BASEL 47
MULTIMED TOOLS APPL 38
J INF SECUR APPL 32
INT J SENS NETW 28
ENG ANAL BOUND ELEM 25
APPL SCI-BASEL 23
COMPOS STRUCT 22
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
Artificial Neural Network Methods for the ... 103
A Deep Collocation Method for the Bending ... 83
A PSO based Energy Efficient Coverage Cont... 70
Semi-Supervised Learning with Generative A... 59
An Asynchronous Clustering and Mobile Data... 56
A Nonlocal Operator Method for Partial Dif... 41
A Fusion Steganographic Algorithm Based on... 35
Adversarial Learning for Distant Supervise... 31
Reversible Natural Language Watermarking U... 26
A Method for Improving CNN-Based Image Rec... 20

免責聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:TECH SCIENCE PRESS, 6825 JIMMY CARTER BLVD, STE 1850, NORCROSS, USA, GA, 30071。