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Artificial Intelligence Review SCIE

人工智能評論  國際簡稱：ARTIF INTELL REV

Artificial Intelligence Review（人工智能評論雜志）是由Springer Netherlands出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機：人工智能為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1986年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：0269-2821

    E-ISSN：1573-7462

    出版商：Springer Netherlands

  • 出版語言：English

    出版地區(qū)：NETHERLANDS

    出版周期：Bimonthly

  • 是否OA：未開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時間：1986

  • 年發(fā)文量：254

    影響因子：10.7

    研究類文章占比：76.38%

    Gold OA文章占比：17.13%

    H-index：63

    出版國人文章占比：0.18

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.11...

    文章自引率：0.0333...

《Artificial Intelligence Review》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為22，最新影響因子為10.7，SJR指數(shù)為3.26，SNIP指數(shù)為5.068。

期刊Artificial Intelligence Review近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計（2024年最新版）

CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
22 3.26 5.068
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics Q1 1 / 1088

99%
大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language Q1 2 / 1167

99%
大類：Arts and Humanities 小類：Artificial Intelligence Q1 13 / 350

96%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 9 / 197

95.7%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 25 / 198

87.63%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
是 是 計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 是 計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)

投稿提示

Artificial Intelligence Review(中文譯名人工智能評論雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：0269-2821，E-ISSN：1573-7462，出版周期Bimonthly。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計算機科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評論，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 約5.3個月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。

值得一提的是，Artificial Intelligence Review近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為計算機科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Artificial Intelligence Review無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYST... 13
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 11
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY 10
THAPAR INSTITUTE OF ENGINEERING & TECHNOLO... 9
HUBEI MINZU UNIVERSITY 8
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT... 8
LONGYAN UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... 7
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA 7
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 6
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
CHINA MAINLAND 101
India 77
Iran 34
USA 30
Malaysia 25
Pakistan 25
Spain 21
Turkey 18
Brazil 15
Canada 14
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE T PATTERN ANAL 129
PATTERN RECOGN 120
APPL SOFT COMPUT 111
NEUROCOMPUTING 109
EXPERT SYST APPL 104
INFORM SCIENCES 99
ARTIF INTELL REV 83
IEEE T NEUR NET LEAR 73
KNOWL-BASED SYST 70
PATTERN RECOGN LETT 62
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 219
J INTELL FUZZY SYST 118
ARTIF INTELL REV 83
EXPERT SYST APPL 60
SOFT COMPUT 56
APPL SOFT COMPUT 52
SENSORS-BASEL 49
APPL SCI-BASEL 47
INFORM SCIENCES 36
KNOWL-BASED SYST 36
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
Pythagorean fuzzy set: state of the art an... 66
Adaptive network based fuzzy inference sys... 53
Metaheuristic research: a comprehensive su... 49
Machine Learning and Deep Learning framewo... 44
Knowledge-based recommendation: a review o... 35
A novel type of soft rough covering and it... 33
Natural language based financial forecasti... 30
Selecting training sets for support vector... 28
A review on deep learning for recommender ... 27
Clustering ensemble selection considering ... 27

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。